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🤖 AI在社交媒体“毒舌”方面仍不及人类
一项最新研究发现,人工智能(AI)在社交媒体上模仿人类的“毒舌”回复方面表现不佳。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员发现,AI生成的内容与人类撰写的帖子“很容易区分”,准确率高达70%至80%。
研究测试了包括Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral和Qwen在内的九种大型语言模型(LLM),涵盖Bluesky、Reddit和X等平台。结果显示,AI回复的平均“毒性评分”低于真实人类回复,表明AI难以捕捉人类互动中自发、情感丰富的表达。
值得注意的是,未经人类指令微调的AI模型(如Llama-3.1-8B、Mistral-7B和Apertus-8B)表现优于经过微调的模型,这暗示对齐训练可能使文本更具“机器感”。AI在模仿X平台上的帖子时表现最好,而在Reddit上模仿帖子则最为困难,因为该平台的对话规范更为多样。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
一项最新研究发现,人工智能(AI)在社交媒体上模仿人类的“毒舌”回复方面表现不佳。来自苏黎世大学、阿姆斯特丹大学、杜克大学和纽约大学的研究人员发现,AI生成的内容与人类撰写的帖子“很容易区分”,准确率高达70%至80%。
研究测试了包括Apertus、DeepSeek、Gemma、Llama、Mistral和Qwen在内的九种大型语言模型(LLM),涵盖Bluesky、Reddit和X等平台。结果显示,AI回复的平均“毒性评分”低于真实人类回复,表明AI难以捕捉人类互动中自发、情感丰富的表达。
值得注意的是,未经人类指令微调的AI模型(如Llama-3.1-8B、Mistral-7B和Apertus-8B)表现优于经过微调的模型,这暗示对齐训练可能使文本更具“机器感”。AI在模仿X平台上的帖子时表现最好,而在Reddit上模仿帖子则最为困难,因为该平台的对话规范更为多样。
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🤖 Common Crawl被指为AI公司提供付费墙内容并引发争议
非营利组织Common Crawl(成立于2007年,已抓取数十亿网页)因其巨大的互联网存档库被OpenAI、Google、Anthropic、Nvidia、Meta和Amazon等AI公司用于训练大模型而引发争议。该组织被指控为AI公司提供高质量的付费墙文章,并谎称不绕过付费墙或应新闻出版商要求删除内容。Common Crawl执行董事Rich Skrenta回应称,其爬虫不会执行付费墙代码,因此能在付费墙生效前读取全文,并表示出版商若不希望内容被抓取就不应发布到网上。目前,Common Crawl的CCBot已成为流行网站屏蔽最广泛的抓取程序之一。
(科技情报)
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非营利组织Common Crawl(成立于2007年,已抓取数十亿网页)因其巨大的互联网存档库被OpenAI、Google、Anthropic、Nvidia、Meta和Amazon等AI公司用于训练大模型而引发争议。该组织被指控为AI公司提供高质量的付费墙文章,并谎称不绕过付费墙或应新闻出版商要求删除内容。Common Crawl执行董事Rich Skrenta回应称,其爬虫不会执行付费墙代码,因此能在付费墙生效前读取全文,并表示出版商若不希望内容被抓取就不应发布到网上。目前,Common Crawl的CCBot已成为流行网站屏蔽最广泛的抓取程序之一。
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🧠 Comet是Perplexity推出的AI浏览器,主打智能助手和信息整合。相比传统浏览器,AI助手能帮你整理多标签内容、快速摘要网页,适合科技用户高效获取信息
🔍 虽然底层依然是Chromium,实际用起来甚至比Dia Browser更显笨重。默认用Perplexity搜索,支持自然语言提问,也能自定义快捷指令,但传统搜索体验和流畅度还有提升空间
⚡ 我手头还有3个Comet邀请码,欢迎有兴趣的大家来体验,也感谢 James 分享给我的邀请码:
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