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NHL教练面对颓势 借助ChatGPT寻找卡尔加里火焰队的困境出路

卡尔加里火焰队在新赛季遭遇罕见低谷，已进行的14场NHL比赛仅取得3场胜利，在积分榜垫底徘徊，全队上下都在寻找破局之法。主教练瑞安·胡斯卡（Ryan Huska）最近想出了一个意料之外的新主意——向人工智能聊天机器人ChatGPT寻求建议。

这一消息最初曝光于火焰队自制的幕后纪录片《The Chase》。在一次队内会议上，胡斯卡坦言，自己前一晚“彻底钻进了ChatGPT的兔子洞”。他向球员们展示了自己输入的一组球队最近五场比赛数据，包括投篮命中率、射门次数、赛季预估等，旨在分析球队进攻受阻的症结。

据胡斯卡介绍，ChatGPT基于这些数据推算，如果现有趋势持续，火焰队接下来的赛季每场平均可能只能进2.36球——这一数据在联盟中属于垫底水平。胡斯卡并未将此预测当作定论，而是用它激励球员——即便阵中没有超级得分手，也要努力创造更多得分机会。

这则新闻激起了体育分析师和技术专家的讨论。有评论指出，ChatGPT并不具备真正的数字计算或预测分析能力，和R语言、Python的pandas数据框架，或专业体育机器学习系统都不同。ChatGPT的强项是自然语言处理，通过理解语境生成文本，而非严谨地验证或推算数字。

实际上，教练将球员数据输入ChatGPT并请求生成预测，得到的或许只是基于语言模式编排的合理猜想，而非真正的数学结果。这种方法虽可能听起来可信，但暗藏逻辑或算术错误。业界已多次提醒，生成式AI系统“幻觉”现象普遍，OpenAI也反复警示用户不要把ChatGPT作为定量决策工具。

现今的职业体育教练团队普遍拥抱数据分析，但这种分析基于经过严格模型验证和传感器数据的专业系统，有针对性地训练和应用于比赛。而ChatGPT在数字推理方面并不可靠——用它来为球队表现做预报，技术上并不建议作为常规手段。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

AMD 2nm Zen6处理器确认明年问世 但桌面版还得等等

AMD日前发布的Q3季度财报很亮眼，不仅AI营收爆发，游戏和处理器业务也是大幅增长。CEO苏姿丰还预告了好消息，那就是明年Zen6就要来了，EPYC下一代产品代号Venice，将采用Zen6架构及台积电2nm工艺，搭配下一代AI显卡MI400系列，目前正按计划在2026年正式发布。

MI400系列AI显卡半年前就公布过了，性能达到了40PFLOPS，搭配432GB HBM4内存，带宽19.6TB/s，是对抗NVIDIA明年的Rubin显卡的拳头产品，已经获得了OpenAI、甲骨文等多家AI巨头的订单。

代号Venice的EPYC将接替当前的Zen5架构EPYC处理器Turin系列，苏姿丰表示已经进入实验室阶段，多家合作伙伴已经将首批Venice平台上线测试，表现极佳。

由于升级了2nm工艺，Venice在性能、能效及计算密度上都有实质性提升，不过具体提升多少就没说。

AMD证实2nm Zen6架构明年问世是个好消息，但这主要是针对服务器、AI平台的，AMD为了跟NVIDIA竞争，也是拼了老命了，直接上了2nm工艺，但这对消费级锐龙来说就不好说了。

今年8月份泄露的路线图中，AMD明年的产品还是4nm Zen5为主，产品线都是小改甚至马甲，从最近的一系列新品上已经可以证实。

如果再联系到这几个月内存及SSD价格大涨，这显然会抑制需求，明年能不能见到Zen6锐龙都不好说。

再退一步来说，就算真的是2027年再推出Zen6锐龙处理器，首发的也是移动平台，桌面平台优先级还得靠后一些，别忘了都25年底了锐龙9000桌面版都没呢。

对于Zen6唯一的好消息就是平台会继续兼容AM5，大部分主板升级BIOS之后就能上新处理器，这个平台要用到至少27年，这点上很良心。

最后，AMD的CPU路线图中出现了一个让人不解的地方，那就是3nm竟然跳过了，Zen6直接上了2nm，但是2nm晶圆代工价格要涨50%，成本压力很大，AMD用在AI产品上还可以靠涨价赚回来，桌面锐龙上2nm如何要控制价格呢？

一个隐隐的预期就是消费级的Zen6很可能是3nm而非2nm工艺的，不然AMD很难平衡好性能与价格的取舍，全系2nm的话不可能不大涨价。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)

🖼 #数据 #阅读

#数据 #阅读

📈 2025 年最受关注的维基百科页面排名

2025 年访问最多的的维基百科页面呈现出政治、娱乐以及永恒话题的混合趋势。

公共人物主导榜单

美国总统特朗普以近 6900 万次浏览量位居榜首，紧随其后的是马斯克，其页面浏览量超过 5800 万次。

2024 年美国总统大选 和 卡玛拉·哈里斯也名列前茅，反映出全球对美国政治的高度关注。值得注意的是，ChatGPT 位列第三，显示出公众对人工智能及其对日常生活影响的持续兴趣。

娱乐与真实犯罪引发流量热潮

媒体作品的发布再次带来了巨大访问量。漫威电影 《死侍与金刚狼》 获得了超过 2800万次浏览，而奈飞的一部新纪录片系列重新点燃了人们对莱尔与埃里克·门内德斯兄弟的兴趣——这对兄弟三十年前因谋杀父母而被定罪。

永恒话题依旧长盛不衰

某些主题年复一年始终保持热度。诸如 “第二次世界大战”、“2024年逝世人物” 和 “2025年逝世人物” 等页面都吸引了数百万访问量。

排名数据来源于 We Are Social，统计时间为 2024.7.1 ~ 2025.6.30，涵盖所有语言版本的总页面浏览量。

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中国消防员使用机器狗配备高压水管灭火

中国公司 Unitree 开发出专门用于消防救援的机器狗，基于其 B2 型号改进而成。这些"消防救援"机器人可以配备模块化组件，能够喷射水和泡沫、使用气炮扑灭野火、从燃烧建筑内传输数据和视频，并为救援人员携带设备。

试验视频显示，消防员将高压水管连接到机器狗背部，设备随即起身向火源前进，在远程操控下定位并用水流扑灭火焰。据 Unitree 官网介绍，B2 消防救援模块的额定水流量为每秒 40 升。这项技术旨在让机器人进入人类消防员难以到达的危险区域，拖拽水管、传输实时视频并收集有毒气体和温度数据。

Futurism

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🚀月之暗面发布万亿参数Kimi K2 Thinking模型，智能体能力超越ChatGPT

北京月之暗面公司近日发布了其万亿参数推理模型Kimi K2 Thinking。该模型声称在“智能体”能力上超越了OpenAI的ChatGPT，并在Humanity's Last Exam (HLE)和BrowseCom等测试中表现最佳。Kimi K2 Thinking在推理、智能搜索、编程、写作和通用能力上均有显著提升，能无需人工干预执行200-300次连续工具调用，并通过数百个步骤解决复杂问题。值得注意的是，该模型的训练成本仅为460万美元，远低于OpenAI等公司高达数十亿美元的投入。

(科技情报)

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📚 柯林斯词典公布2025年度词汇：“Vibe Coding”

柯林斯词典已将“Vibe Coding”选为2025年度词汇。该术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于今年2月创造，指的是开发者通过向AI聊天机器人描述需求来创建应用或网站，而非亲自编写代码。尽管“Vibe Coding”一度风靡，但许多人发现它并不能保证代码正常运行或没有bug。柯林斯词典总经理Alex Beecroft表示，该词完美诠释了语言如何随技术发展而演变。同时上榜的其他词汇包括：通过改变人体生理过程改善健康的“Biohacking”；在凉爽地方度假的“Coolcation”；过度奉承的“Glaze”；指高收入但尚未积累大量财富者的“Henry”；两份工作间追求个人兴趣的“Micro-retirement”；以及假装高效工作的“Taskmasking”。

(科技情报)

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柯林斯词典的年度词是 Vibe Coding

2025-11-08 20:47 by 勇者物语

柯林斯词典(vibe coding)的年度词是 Vibe Coding。Vibe Coding 这一术语由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 在今年 2 月创造，意思是开发者不是自己写代码而是通过向 AI 聊天机器人描述需求去创造应用或网站。Vibe Coding 风靡一时，但很多人已经发现它并不能保证代码能正常运行或没有 bug。柯林斯词典总经理 Alex Beecroft 表示，该词完美诠释了语言随技术发展如何演变。其它上榜的词包括：Biohacking，通过改变人体自然生理过程改善健康和延寿的活动；Coolcation，在凉爽的地方度假；Glaze，过度或不恰当的赞美或奉承一个人；Henry，“high earner, not rich yet”的缩写，高收入但尚未积累大量财富的人；Micro-retirement，在两份工作之间安排时间追求个人兴趣的休息期；Taskmasking，假装高效工作。

https://blog.collinsdictionary.com/language-lovers/collins-word-of-the-year-2025-ai-meets-authenticity-as-society-shifts/

#人工智能

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月之暗面发布万亿参数的推理模型 Kimi K2 Thinking

2025-11-07 14:38 by 蓝莓村

北京月之暗面发布了万亿参数的推理模型 Kimi K2 Thinking。月之暗面声称其模型在“智能体”能力上超越了 OpenAI 的 ChatGPT，在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseCom 等测试中表现最出色，在推理、智能搜索、编程、写作和通用能力上显著提升。模型无需人工干预即可执行 200-300 次连续工具调用，通过数百个步骤的连续推理去解决复杂问题。相比 OpenAI 等公司高达数十亿美元的模型训练成本，Kimi K2 Thinking 模型的训练成本据报道仅仅为 460 万美元。

https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html
https://www.cnbc.com/2025/11/06/alibaba-backed-moonshot-releases-new-ai-model-kimi-k2-thinking.html

#开源

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💻 OpenAI 发布更经济的代码生成模型 GPT-5-Codex-Mini

OpenAI 推出了 GPT-5-Codex-Mini，作为其 GPT-5-Codex 的紧凑版，旨在为开发者提供更高性价比的编码支持。该 Mini 模型可提供约4倍的使用量，而性能仅略有下降。在 SWE-bench Verified 测试中，GPT-5-Codex-Mini 得分为 71.3%，相比完整版 GPT-5-Codex 的 74.5% 略低。新模型目前已通过 CLI 和 IDE 插件上线，API 接入即将推出。

(科技圈)

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OpenAI 发布 GPT‑5‑Codex‑Mini：更省成本的代码生成模型上线

OpenAI 推出新模型 GPT‑5‑Codex‑Mini，这是此前 GPT‑5‑Codex 的紧凑版，专为开发者提供更高性价比的编码支持。相比完整版，Mini 模型可提供约4倍使用量，性能仅略有下降，在 SWE‑bench Verified 测试中得分为 71.3%，而 GPT‑5‑Codex 得分为 74.5%。新模型现已在 CLI 和 IDE 插件中上线，API 接入即将推出。

Neowin

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↩️ 🤖 ChatGPT 用户隐私泄露事件：部分聊天记录意外出现在 Google 分析工具

科技圈🎗在花频道📮:

🤖 OpenAI 移除 ChatGPT 公开对话可被搜索引擎索引功能 OpenAI 于 7 月 31 日宣布，已移除 ChatGPT 允许用户公开对话被搜索引擎索引的功能。此前，用户通过“分享”按钮生成的对话链接，若选择公开，可能被 Google、Bing 等搜索引擎收录，导致部分用户信息意外暴露。OpenAI 表示，该功能仅为短期实验，因存在用户无意中泄露信息的风险，已决定终止。 OpenAI 强调，ChatGPT 聊天内容默认不公开，只有用户主动操作并选择公开时才会生成可被索引的链接。公司称将继续…

🤖 ChatGPT 用户隐私泄露事件：部分聊天记录意外出现在 Google 分析工具

近期，有用户发现大量 ChatGPT 个人敏感对话内容意外泄露至 Google Search Console（GSC），该工具本用于网站流量监控，却出现了长达数百字符的用户输入内容。OpenAI 已承认此问题，并表示已修复相关故障。部分专家认为，OpenAI 可能在维护模型数据时涉及对 Google 搜索结果和用户输入的抓取。

Ars Technica

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OpenAI推出GPT-5-Codex-Mini 一款面向开发者的高性价比编程模型

OpenAI于近日宣布推出GPT-5-Codex-Mini，一款专为开发者设计的高性价比编程模型。今年9月，OpenAI发布了GPT-5-Codex模型，该模型基于GPT-5，针对智能编程任务进行了优化。在推理能力、编程效率等关键领域都有显著提升。

GPT-5-Codex专为实际软件工程工作打造，包括创建新软件项目、为现有项目增加新功能与测试、执行大规模代码重构等任务，表现优异。

最新发布的GPT-5-Codex-Mini是GPT-5-Codex的紧凑、低成本版本。开发者使用GPT-5-Codex-Mini可获得比原版多4倍的调用额度，且只需牺牲少量模型能力。在SWE-bench Verified基准测试中，GPT-5 High得分为72.8%，GPT-5-Codex则达到74.5%，而新推出的GPT-5-Codex-Mini模型得分为71.3%。

OpenAI建议开发者在处理简单的软件工程任务或即将达到调用率限制时选择GPT-5-Codex-Mini。事实上，当调用量达到配额的90%时，Codex会自动推荐用户切换至GPT-5-Codex-Mini。该新模型现已支持CLI和IDE扩展，API接口也将很快开放。

得益于GPU效率提升，OpenAI现已为ChatGPT Plus、Business及Edu用户提升了50%的调用上限。ChatGPT Pro及Enterprise用户则可以享受最高速度的优先处理服务。

OpenAI团队还对Codex进行了底层优化，保证开发者在一整天内都可以获得一致的使用体验。此前模型的实际调用量会因流量负载和路由分配变化而有波动，优化后这一问题已得到解决。

GPT-5-Codex-Mini的推出为开发者带来了更高的灵活性和成本效益，同时确保了软件开发过程中的高效与连续性。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

金·卡戴珊称ChatGPT是她的“亦敌亦友”

在专访中，正在攻读律师资格的金·卡戴珊谈及她与ChatGPT的有毒友谊，承认因该程序提供错误信息导致她多次律师考试失利。“我用ChatGPT获取法律建议，每当需要知道问题答案时，我会拍照上传，” 她说，“但答案总是错的。它害我考试挂科，之后我会生气地对它大喊：‘你害我挂科了！’”卡戴珊表示，当ChatGPT令她失望后，她会尝试唤起它的情感。“我会对它说：‘嘿，你要害我挂科了，你需要真正掌握这些答案 —— 这让你作何感受？’”她说道。“然后它会回复我：‘这正是在教你信任自己的直觉。’” “我经常截屏发到群聊里，如：‘敢信这家伙居然这么跟我说话？’”

—— Techcrunch

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OpenAI找美政府帮忙要求降低AI数据中心成本

11月8日，据彭博社报道，OpenAI已要求特朗普政府调整《芯片法案》中的税收抵免政策，以协助降低AI基础设施的建设成本。目前，OpenAI正在研究美国政府可通过何种额外方式，支持全行业建设AI数据中心。

星际之门在得州的AI数据中心

OpenAI全球事务主管克里斯·莱哈内(Chris Lehane)在上周致信白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)，建议政府与国会合作，将针对芯片产业的35%税收抵免范围扩大至AI数据中心、AI服务器制造商以及电网组件(如变压器及其生产所需特种钢材)。根据该公司官网公开的信件副本，落款日期为10月27日。

莱哈内在信中表示，扩大税收抵免范围将“降低资本实际成本，规避早期投资风险，释放民间资本，从而帮助缓解瓶颈问题，加速美国AI基础设施建设”。

这封尚未被广泛报道的信件进一步揭示了OpenAI对政府应在AI领域承担何种角色的看法，即帮助分担高昂AI投资所带来的风险。目前，仅OpenAI一家公司就已承诺投入1.4万亿美元用于建设数据中心和芯片，以打造更先进的AI系统，并推动这项技术的更广泛应用。由于OpenAI尚未盈利，这些大规模投资计划也引发了外界的审视。OpenAI正通过各种创新的融资方案来支持这些支出计划，其中一些交易因“循环融资”而受到批评。

就在周四，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)还表示，公司不会寻求联邦担保以降低其在AI基础设施上大规模投资的风险，纳税人的钱不应该被用来为AI公司纾困。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

特斯拉入股xAI提案未通过 马斯克AI生态整合遇阻

特斯拉公司股东向董事会提出的投资xAI提案未获通过，这一结果让这家由埃隆·马斯克领导的汽车制造商入股其人工智能初创公司的前景变得不明朗。根据特斯拉于当地时间周五晚间提交的监管文件，这项不具约束力的提案获得了10.6亿张赞成票，超过9.163亿张反对票，但弃权票数量超过4.73亿张——这一数字是今年委托投票中任何其他提案弃权票数的两倍多。

根据特斯拉公司章程细则，弃权票被视为反对票，因此该提案未通过。特斯拉总法律顾问布兰登·埃尔哈特在周四的年度股东大会上表示，由于这只是一项咨询性提案，董事会将根据股东的支持程度考虑后续措施。

马斯克一直公开支持特斯拉投资xAI，并于去年提出过注资50亿美元的构想。不仅如此，两家公司早有业务关联：xAI在2024年斥资近2亿美元购买了特斯拉的Megapack电池，特斯拉则已将xAI的聊天机器人Grok集成到其车辆中。

然而，特斯拉在委托书中强调，马斯克正在其其他企业（包括xAI）开发“新的创新流程”，这些流程“可能与特斯拉的使命并不完全契合，因此不应该使用特斯拉的资源来构建”。

另一方面，特斯拉也指出，马斯克在人工智能领域的探索“可能会进一步推动自主决策和现实世界适应能力的提升，这将有利于特斯拉的汽车和机器人产品”。

对于该提案，特斯拉董事会既未明确支持也未反对。董事会主席罗宾·丹霍姆上周在接受采访时对这一投资前景表现出犹豫态度。

丹霍姆表示：“xAI和特斯拉在人工智能领域所做的工作本质上是不同的。”她形容xAI的工作“非常宏观”，而特斯拉则专注于能源和交通运输领域的实际应用。

特斯拉对xAI的投资若实现，将进一步融合马斯克的商业帝国版图。其火箭公司SpaceX是xAI的投资方之一，今年早些时候，马斯克已将xAI与其社交网络公司X合并。xAI通过利用X（原Twitter）的帖子训练模型，并通过该社交网络分发Grok。

马斯克在过去一年里为xAI大举融资，以资助公司的基础设施建设，包括数据中心以及用于训练AI模型的昂贵芯片。据报道，xAI正从包括英伟达在内的多家投资者处筹集200亿美元的债务和股权，以支持其位于孟菲斯的数据中心所需技术设备的购置。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：智通财经)

英伟达市值本周一度暴跌8000亿美元

英伟达股价本周连续四个交易日一度大跌16%，市值缩水约8000亿美元，原因包括出口管制升级、估值泡沫担忧及AI板块整体过热情绪蔓延。该股周五收于188.15美元，周跌幅近7%，创一年多来最大单周跌幅，市值从周初近5万亿美元降至约4.58万亿美元。

黄仁勋周二的一句话引发了市场风波：中国将在人工智能竞赛中胜出。市场对此深信不疑。

随后他又补充道：“落后纳秒”，这反而加剧了市场的担忧，因为这在工程师的语境中意味着“他们已经掌握了主动权”。

96小时内股价下跌16%，而黄仁勋保持沉默。没有紧急投资者电话会议，没有业绩指引更新，也没有危机公关。

这位刚刚让股东价值蒸发了8000亿美元的人，竟然任由这一切付诸东流。

这说明了一切。当美国的CEO们意外导致公司股价暴跌时，他们会惊慌失措。他们会发表声明，会上电视节目，会努力稳定局面。

但黄仁勋并没有这样做。因为这并非意外。

英伟达暴跌拖累半导体板块普跌，AMD、博通等公司股价下挫3%至6%。市场波动加剧源于OpenAI首席财务官提出“AI基础设施融资或需政府担保”言论，引发政策不确定性。美国白宫AI顾问大卫·萨克斯随后表态称，“不会有AI行业的联邦救助”。

尽管短线承压，分析师仍对英伟达长期前景保持谨慎乐观。市场普遍预计公司将于11月19日公布的第三财季财报中，数据中心收入或突破250亿美元。英伟达目前仍是全球市值第三高的公司，仅次于苹果与微软。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

OpenAI CEO敦促美国扩大《芯片法案》的税收抵免 促进人工智能发展

据报道，OpenAI首席执行官萨姆-奥特曼（Sam Altman）周五加倍重申了该公司要求美国扩大芯片法案税收抵免资格的请求，因为美国正在加快努力，以确保其作为全球人工智能领导者的地位。

Altman发表评论之前，OpenAI首席全球事务官Chris Lehane于10月27日致信白宫科技政策办公室主任Michael Kratsios，寻求将先进制造业投资抵免（AMIC） 的适用范围扩大到人工智能服务器生产、人工智能数据中心和电网组件。

AMIC是美国联邦税收激励政策，旨在促进国内半导体制造业的发展。

奥特曼周五在X网站上发表文章说：“我们认为，美国在整个产业--晶圆厂、涡轮机、变压器、钢铁等--的再工业化将帮助我们行业的每个人，以及包括我们在内的其他行业。”

但 Altman 说，税收抵免 “与 OpenAI 的贷款担保超级不同”。

Altman 本周早些时候表示，该公司已与美国政府就联邦贷款担保的可能性 ，以刺激美国芯片工厂的建设，但不包括数据中心。

他说，OpenAI已承诺在未来八年斥资1.4万亿美元建设计算资源。

对人工智能模型和产品（包括 OpenAI 广泛使用的 ChatGPT）的蓬勃需求，促使领先的科技公司公布了建设更多数据中心和开发先进芯片的雄心勃勃的计划。

不过，白宫人工智能和加密货币沙皇大卫-萨克斯（David Sacks）曾表示，联邦不会对人工智能 。

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