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微软近日因AI订阅服务Copilot陷入大规模消费者投诉风波，超过270万名用户指控该公司误导其购买高价方案，且在后续退款过程中遭遇技术故障与流程延误。这一事件已迅速升级为监管层面的调查，澳洲竞争与消费者委员会（ACCC）已正式对微软提起诉讼，引发行业广泛关注。
据《澳洲金融评论报》报道，微软于去年通知Microsoft 365用户，包含AI工具Copilot的软件订阅费将上调45%，并仅提供“接受涨价”或“取消订单”两种选择。
但监管机构指控微软刻意隐瞒了第三种方案——以原价续订不含AI功能的Office软件，此举涉嫌严重误导消费者。
ACCC表示，即便微软事后已道歉并承诺办理退款，该机构仍将坚决追究其法律责任，诉求包括处以罚款、颁布禁令及强制向消费者补偿。
若此次诉讼裁定微软败诉，该公司可能需向相关用户退还高达1.75亿美元的超额收费。
微软在致客户的信件中已坦承，因误发取消链接，导致部分用户无法顺利完成退款程序。
但多位用户反映，退款系统至今仍频繁崩溃，客服在线等待人数曾一度超过千人，不少申请者抱怨存在按钮无法加载、页面延迟卡顿或被系统自动注销等问题。
据报道，用户可在今年年底前提交退款申请，但由于申请需求量过大，系统故障问题加剧，用户需排队很长时间才能联系到客服处理相关事宜。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
🤖 为什么你应该立即动手编写一个LLM智能体
文章作者Thomas Ptacek指出，无论对大型语言模型（LLM）及其智能体持何种看法，每个人都应该尝试编写一个LLM智能体，因为这比想象中要容易得多，并且能带来深刻的理解。作者通过简单的Python代码示例展示，一个基本的LLM应用（如ChatGPT功能）仅需约15行代码即可实现，而集成工具（如`ping`命令）也只需少量额外代码。
文章强调，LLM智能体的核心概念，如“上下文窗口”，实际上只是一个字符串列表，而多轮对话的实现是开发者通过维护上下文来创造的“幻觉”。作者批评了对“MCP”等技术的过度关注，认为它们并非基础性技术，而是插件接口。此外，文章指出“上下文工程”是一个真实的、可解决的编程问题，而非神秘的“提示工程”，例如“子智能体”的实现也异常简单，仅需新的上下文数组和模型调用。
作者认为，当前LLM智能体领域仍处于早期阶段，存在许多开放的工程问题，如平衡不可预测性与结构化编程、连接智能体与真实数据、以及多阶段操作中的数据交换等。这些问题并非遥不可及，个人开发者在“30分钟”内就能完成一次富有成效的设计迭代。文章鼓励读者亲自动手实践，以真正理解这项技术，并指出已有初创公司为此筹集了数千万美元。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
文章作者Thomas Ptacek指出，无论对大型语言模型（LLM）及其智能体持何种看法，每个人都应该尝试编写一个LLM智能体，因为这比想象中要容易得多，并且能带来深刻的理解。作者通过简单的Python代码示例展示，一个基本的LLM应用（如ChatGPT功能）仅需约15行代码即可实现，而集成工具（如`ping`命令）也只需少量额外代码。
文章强调，LLM智能体的核心概念，如“上下文窗口”，实际上只是一个字符串列表，而多轮对话的实现是开发者通过维护上下文来创造的“幻觉”。作者批评了对“MCP”等技术的过度关注，认为它们并非基础性技术，而是插件接口。此外，文章指出“上下文工程”是一个真实的、可解决的编程问题，而非神秘的“提示工程”，例如“子智能体”的实现也异常简单，仅需新的上下文数组和模型调用。
作者认为，当前LLM智能体领域仍处于早期阶段，存在许多开放的工程问题，如平衡不可预测性与结构化编程、连接智能体与真实数据、以及多阶段操作中的数据交换等。这些问题并非遥不可及，个人开发者在“30分钟”内就能完成一次富有成效的设计迭代。文章鼓励读者亲自动手实践，以真正理解这项技术，并指出已有初创公司为此筹集了数千万美元。
(HackerNews)
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⚖️ 上海首例AI提示词著作权案宣判：法院裁定提示词不构成作品
上海市黄浦区人民法院今日对首例涉AI提示词著作权侵权案作出一审判决，驳回原告全部诉讼请求。原告公司于2022年撰写了六组提示词，用于在Midjourney平台生成绘画作品，后发现被告使用相同提示词生成近似画作并发布。法院认为，涉案提示词仅为简单罗列，缺乏语法逻辑关联和个性化特征，所选用的艺术风格、材质细节等均属该领域常规表达，未体现作者独特的审美视角或个性化智力投入，因此不应认定为著作权法意义上的“作品”。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
上海市黄浦区人民法院今日对首例涉AI提示词著作权侵权案作出一审判决，驳回原告全部诉讼请求。原告公司于2022年撰写了六组提示词，用于在Midjourney平台生成绘画作品，后发现被告使用相同提示词生成近似画作并发布。法院认为，涉案提示词仅为简单罗列，缺乏语法逻辑关联和个性化特征，所选用的艺术风格、材质细节等均属该领域常规表达，未体现作者独特的审美视角或个性化智力投入，因此不应认定为著作权法意义上的“作品”。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
在11月6日举行的第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞以 “更懂你的 AI” 为主题，正式发布了其最新的讯飞星火大模型 X1.5及系列 AI 产品。董事长刘庆峰在开场时分享了几组引人注目的数据，强调了 AI 技术在各行业中的重要性和广泛应用。
讯飞星火 X1.5大模型在国内算力平台上进行全链路训练，显著提升了训练效率，尤其在多语言处理能力上达到了130种，进一步推动了教育、医疗等领域的智能化升级。刘庆峰指出，AI 产业的红利兑现依赖于自主可控、软硬一体、行业纵深与个性化等四个核心要素。
该模型采用MoE架构，总参数293B，激活参数30B，单台昇腾标配服务器即可部署，推理效率较X1提升100%，端到端性能达国际竞品效率93%以上。其六大核心能力对标国际主流大模型，数学能力国际领先，高考数学测评得分超GPT -5等，国际数学奥林匹克竞赛题给出正确答案，教育与医疗大模型相关任务表现超GPT -5等。
在技术亮点方面，科大讯飞攻克了长思维链强化学习训练的效率，深度推理训练效率提升至84% 以上，同时推出了全球首款非自回归语音大模型架构，大幅提升了推理效率。讯飞输入法15.0版已成功应用该项新技术，使用户在输入文本时体验更加顺畅。
此外，科大讯飞还发布了软硬件一体的解决方案，如 AI + 麦克风阵列和 AI + 扬声器阵列等，使得 AI 技术能够更好地适应各种应用场景。在智能办公本 X5中，采用了高性能麦克风阵列，在嘈杂环境中也能清晰识别语音。讯飞的翻译耳机则实现了高达97.1% 的准确率，即使在嘈杂场合也能保持良好的识别效果。
刘庆峰表示，科大讯飞在硬科技时代，致力于为中国的国家战略提供技术支持，推动行业发展，带给用户更便捷的 AI 体验。
划重点:
🌟 讯飞星火 X1.5大模型发布，支持130种语言，推动多个行业的智能化进程。
🔧 科大讯飞攻克了 AI 训练效率，推出全球首个非自回归语音大模型，提升用户体验。
🎤 发布软硬一体解决方案，AI 技术应用于各种场景，如智能办公和翻译耳机，识别准确率高达97.1%。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
11月7日，中国国家卫生健康委员会网站公布消息，国家卫健委、国家中医药管理局、国家疾病预防控制局联合印发《医务人员互联网健康科普负面行为清单（试行）》，明确 10类医务人员互联网健康科普负面行为，旨在进一步规范线上健康传播秩序，维护医学科普的专业性与公信力。
据介绍，随着公众健康意识的提升，互联网已成为大众获取健康知识的重要渠道。然而，部分医务人员以科普名义“带货”“打广告”，甚至违规泄露医疗信息、夸大疗效、制造虚假案例，偏离了健康科普的初心，也损害了医疗行业形象。
为此，三部门依据相关法律法规，系统梳理了当前互联网健康科普存在的突出问题，并通过《清单（试行）》明确了禁止行为，其中包括:
● 不得以健康科普形式违法违规发布广告、进行导流或通过直播带货、推销医药产品、保健食品、养生课程等牟利;
● 不得夸大病情与治疗效果，不得以“神医”“神药”进行虚假宣传，不得虚构病例、杜撰故事误导公众;
● 不得滥用人工智能技术，发布未经核实真实性与科学性的AI生成内容，或未显著标识AI生成、合成信息。
此外，《清单（试行）》还强调，涉及高风险诊疗技术或仍处于研究阶段的治疗手段，不得夸大功效或误导性传播。对于非医务人员冒用卫生专业技术人员身份、违规开展宣传的行为，相关部门将依法依规严肃查处。
业内人士指出，此举不仅将净化互联网健康传播环境，也为AI时代下医学科普的边界划出了清晰红线。未来，权威、真实与规范将成为衡量健康内容可信度的新标准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI首席执行官奥特曼：失败时我不希望政府来帮忙
OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日发表了一番引人注目的言论，他表示如果 OpenAI 将来遭遇失败，他并不希望美国政府出手相助。这一观点在业内引起了广泛讨论，也让外界对公司的未来发展产生了更多的关注。
11月6日，奥特曼在社交媒体上阐述了他的观点，这一时机恰巧是在 OpenAI 首席财务官莎拉・弗赖尔（Sarah Friar）先前提出希望政府能为公司基础设施借贷提供担保之后。弗赖尔的这一提议旨在降低公司的贷款成本，同时支持先进芯片的使用，但随之而来的是不少质疑声。知名硅谷投资人大卫・萨克斯(David Sacks)也在之后表示，政府不太可能对人工智能公司进行救助。
对于这一切，奥特曼进行了明确回应，他表示 OpenAI 并不寻求、也不希望政府为数据中心的建设提供担保。他认为，政府不应在市场中选择赢家与输家，同时纳税人也不应该为企业的失败买单。他还指出，当前关于担保贷款的讨论主要集中在美国的半导体工厂建设，并与 OpenAI 无直接关系。
尽管面临外部环境的挑战，奥特曼对 OpenAI 的未来依然充满信心。他预计公司在2023年的收入将达到200亿美元，计划在2030年前实现数千亿美元的增长目标。他强调，OpenAI 在多个领域的前景非常乐观，未来的成长潜力巨大。
奥特曼的这一立场不仅显示了他对公司财务状况的信心，也强调了企业在市场竞争中的自主责任。他希望企业能够通过自身的努力来应对挑战，而不是依赖于外部的救助。这番话语无疑为当前的市场环境带来了新的思考，也提醒各界关注企业的责任与创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日发表了一番引人注目的言论，他表示如果 OpenAI 将来遭遇失败，他并不希望美国政府出手相助。这一观点在业内引起了广泛讨论，也让外界对公司的未来发展产生了更多的关注。
11月6日，奥特曼在社交媒体上阐述了他的观点，这一时机恰巧是在 OpenAI 首席财务官莎拉・弗赖尔（Sarah Friar）先前提出希望政府能为公司基础设施借贷提供担保之后。弗赖尔的这一提议旨在降低公司的贷款成本，同时支持先进芯片的使用，但随之而来的是不少质疑声。知名硅谷投资人大卫・萨克斯(David Sacks)也在之后表示，政府不太可能对人工智能公司进行救助。
对于这一切，奥特曼进行了明确回应，他表示 OpenAI 并不寻求、也不希望政府为数据中心的建设提供担保。他认为，政府不应在市场中选择赢家与输家，同时纳税人也不应该为企业的失败买单。他还指出，当前关于担保贷款的讨论主要集中在美国的半导体工厂建设，并与 OpenAI 无直接关系。
尽管面临外部环境的挑战，奥特曼对 OpenAI 的未来依然充满信心。他预计公司在2023年的收入将达到200亿美元，计划在2030年前实现数千亿美元的增长目标。他强调，OpenAI 在多个领域的前景非常乐观，未来的成长潜力巨大。
奥特曼的这一立场不仅显示了他对公司财务状况的信心，也强调了企业在市场竞争中的自主责任。他希望企业能够通过自身的努力来应对挑战，而不是依赖于外部的救助。这番话语无疑为当前的市场环境带来了新的思考，也提醒各界关注企业的责任与创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌公司在近期宣布推出 Magika1.0，这是其基于人工智能的文件类型检测系统的最新稳定版本。此次版本的发布，标志着 Magika 在性能和安全性方面的重大提升，因为核心引擎已全面迁移至 Rust 语言。自去年开源以来，Magika 已经在开源社区中获得了广泛应用，每月下载量超过100万次。
新版 Magika 的架构进行了全面重构，显著提高了处理速度和内存安全性。谷歌表示，这款工具能够在单核处理器下每秒识别数百个文件，借助多核 CPU 则可扩展至每秒数千个文件。Magika1.0采用 ONNX Runtime 进行模型推理，并利用 Tokio 框架实现异步处理，确保其高效运行。
在文件格式的支持方面，Magika1.0的检测能力已经扩展到200多种文件格式，几乎是初始版本的两倍。新增的文件类型包括数据科学与机器学习中的 Jupyter Notebooks、Numpy、PyTorch 等，以及现代编程和网页开发中的 Swift、Kotlin、TypeScript 等。此外，还支持 DevOps 相关文件和多种数据库及图形格式文件，如 SQLite 和 AutoCAD。
Magika1.0不仅提升了对相似格式文件的识别能力，还改善了对不同编程语言文件的区分，如 C 与 C++、JavaScript 与 TypeScript 等。谷歌在技术实现方面也面临诸多挑战，包括训练数据的庞大规模和部分文件类型样本稀缺。为此，谷歌开发了自有的数据集库 SedPack，并通过生成式 AI 工具 Gemini 创造高质量的合成训练数据，以提升模型的泛化能力。
值得注意的是，Magika 还更新了 Python 与 TypeScript 模块，使得开发者可以更轻松地进行集成。用户可以通过简单命令在不同操作系统上安装 Magika，并且谷歌鼓励开发者参与到该项目中来，继续优化与扩展工具的功能。
划重点:
🌟 Magika1.0采用 Rust 语言重构，性能与安全性大幅提升。
📂 支持200多种文件格式，新增多种数据科学与编程语言类型。
⚙️ 简化开发者集成过程，鼓励社区参与项目优化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
