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📉 维基百科警告:AI摘要正损害其流量与未来

维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)近日警告称,由于生成式AI摘要和社交媒体的影响,维基百科来自真实用户的页面浏览量在今年3月至8月间同比下降了8%。

该非营利组织指出,搜索引擎直接提供答案(常基于维基百科内容)以及年轻一代转向社交视频平台获取信息,是导致流量下滑的主要原因。尽管维基百科仍是OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等大型语言模型的重要训练数据来源,但AI抓取机器人数量庞大,已给平台资源带来压力并增加了托管成本。

维基百科担心,用户访问量减少可能导致志愿者和捐助者流失,进而影响网站内容更新和维护。它呼吁AI公司和数字平台提高信息来源的透明度,并支持其内容来源。

这一问题并非维基百科独有。许多主流新闻网站也抱怨AI生成的搜索摘要(如谷歌的AI概览)导致点击量和收入减少,部分出版商的点击量甚至下降了25%。此外,SEO公司Graphite的分析显示,自2022年11月ChatGPT发布以来,网络上AI生成文章的比例已超过50%,内容竞争日益激烈。

(PCMag.com)

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OpenAI 推出“使用 ChatGPT 登录”方案,企业可借此分摊 API 成本

据 The Information 报道,OpenAI 正向多家企业推介“Sign in with ChatGPT”(使用 ChatGPT 登录)功能,允许用户通过 ChatGPT 账号登录第三方网站,方式类似于“使用 Google 登录”或“使用 Facebook 登录”。

在传统方式下,企业如果使用 OpenAI 的模型(比如 GPT API),需要企业自己向 OpenAI 支付调用费用。OpenAI 正在推广的这个“使用 ChatGPT 登录(Sign in with ChatGPT)”方案中:用户用自己的 ChatGPT 账号 登录企业的网站;当用户在这个网站上使用 OpenAI 模型(例如提问、生成内容)时,调用次数和消耗将计入用户个人 ChatGPT 的配额或额度(capacity limit);企业本身不再直接向 OpenAI 付费,而是让用户自己承担使用成本。

The Information

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Gemini 网页版现已支持生成 LaTeX 文档并渲染成 PDF,且支持在线编辑。

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Intel被曝用18A工艺代工微软下代AI芯片Maia2

Intel前不久推出了Panther Lake处理器,这不仅是常规的处理器升级,还是Intel最为倚重的18A工艺首秀,目前来看表现还不错。18A工艺的重要性不用多说了,Intel说它是美国首个2nm以内的先进工艺,考虑到台积电N2还没实际产品,说它是全球首个2nm以下节点的都没问题。

但是台积电N2工艺至少15个客户,Intel 18A的问题在于外部客户太少了,高通、NVIDIA、OpenAI暂时都没意愿用Intel代工,关键时刻还是老朋友微软站出来了,最新消息称微软考虑把Maia2芯片交给18A代工。

爆料来源是SA网站的Charlie Demerjian,他提到微软和Intel正在合作使用18A或者18A-P工艺来制造Maia2芯片,后者是18A工艺的增强版,能效更好,每瓦性能更强一些,尤其适合数据中心AI芯片。

如果双方在Maia2上合作顺利,微软考虑把之后的Maia系列芯片也交给Intel代工,并使用更先进的工艺,包括未来的18A-PT及14A工艺等,还有Intel为之配套的一系列先进封装技术。

当前的Maia芯片使用的是台积电5nm工艺生产,核心面积高达820mm2,日常工作在500W功耗下,最高可达700W功耗,整合64GB HBM2E内存,带宽1.8TB/s,6位精度下性能最高可达3PFLOPS。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
💡OpenAI 推出“使用 ChatGPT 登录”功能,API 成本可由用户承担

OpenAI 正向企业推介“使用 ChatGPT 登录”功能,允许用户通过其 ChatGPT 账号登录第三方网站,类似于“使用 Google 登录”。该方案的一大亮点是,采用此功能的公司的 OpenAI 模型 API 成本将按用户的 ChatGPT 容量限制计费,费用由终端用户承担,而非企业直接支付。此举被视为 OpenAI 扩展生态应用并提高 ChatGPT 平台商业化灵活度的新尝试。

(科技圈)

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🔁🖼 最近总有些人用引用的方式发广告对群组进行轰炸,特烦人。

Forwarded From 极客分享

最近总有些人用引用的方式发广告对群组进行轰炸,特烦人。

好在群管机器人 @tgbot 有一个屏蔽外部引用的功能,相当实用,推荐😏

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