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谷歌将把Gemini助手引入Chrome浏览器

谷歌正在为其 Chrome 浏览器引入更多人工智能功能。谷歌周四宣布,面向全美Mac、Windows及移动端用户,正式在Chrome浏览器中深度集成自研大模型Gemini。该AI模型的功能包括:应用户请求解释所访问的网页、整合多个标签页的信息,甚至恢复此前关闭的网站。据了解,Gemini在 Chrome 中与谷歌应用实现了更深层次的集成,例如日历、YouTube和地图,用户无需跳转页面即可直接访问这些服务。谷歌还宣布了Gemini在Chrome中的新型“代理式”功能。在未来几个月,用户将能够要求Gemini代理完成特定事务,如预约理发或订购每周的食品杂货。

—— 财联社CNBC彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
曝与陈立武是老朋友 黄仁勋宣布与英特尔合作将撬动500亿美元市场

在两家公司宣布“英伟达将与英特尔联合开发数据中心及个人电脑芯片”(作为投资协议的一部分)后,黄仁勋于周四的记者电话会议中透露,他曾就此次合作与英特尔首席执行官陈立武进行过私人沟通,并称陈立武是自己的“老朋友”。陈立武在会议中则表示,他与黄仁勋相识已有30年。

“我们认为这将是一项极具价值的投资。”黄仁勋说。

英伟达表示,将与英特尔合作打造面向数据中心的人工智能系统——该系统会将英特尔基于x86架构的中央处理器(CPU),与英伟达的图形处理器(GPU)及网络技术相结合。

此外,英特尔还将推出集成英伟达GPU的PC及笔记本电脑专用CPU。

英特尔营收部门负责人格雷格・恩斯特在领英的帖子中写道,这笔交易的达成耗时数月,双方最终于周六敲定协议。

此次投资凸显出,自2022年底OpenAI发布ChatGPT、引发生成式人工智能热潮以来,这两家公司在硅谷的行业地位已发生逆转。

过去五年间,英特尔股价下跌31.78%;而截至周四开盘,英伟达股价累计上涨1348%。目前英伟达市值超4.25万亿美元,英特尔市值则仅为1430亿美元。

英伟达的人工智能系统搭载的是基于Arm架构的CPU,而非英特尔基于x86架构的CPU。黄仁勋在电话会议中表示,英伟达很快将在其面向人工智能的NVLink机架中支持英特尔CPU。

“我们将从英特尔采购这些CPU,然后将其整合到‘超级芯片’中,形成我们的计算节点,最终集成到机架式人工智能超级计算机中。”黄仁勋说。

黄仁勋指出,英伟达还将向英特尔的笔记本电脑及PC芯片提供GPU技术——该市场目前尚未得到充分开发。他表示,这两项产品合作所覆盖的潜在市场规模总计达500亿美元。

“我们将成为英特尔CPU的重要客户,同时也将是英特尔芯片所需GPU芯粒的主要供应商。”他说。

黄仁勋强调,与英特尔的这笔交易“不会”对英伟达与Arm的业务关系产生影响。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Elevated errors across many models

Sep 18, 19:57 UTC
Investigating - We are investigating an issue across many models that started at 12:35 PT / 19:35 UTC.

via Claude Status - Incident History
🔒 ChatGPT漏洞可窃取Gmail信息,OpenAI已修复

网络安全公司Radware发现并报告了ChatGPT的一个严重漏洞,该漏洞可能允许黑客通过操纵其“深度研究”功能,窃取用户Gmail收件箱中的私人信息。OpenAI已于8月修复此漏洞,并于9月确认。

该漏洞利用了ChatGPT连接Gmail、Google Drive等应用的能力。攻击者可精心制作包含隐藏指令的钓鱼邮件,诱导用户在对Gmail进行特定(如HR相关)“深度研究”查询时,让ChatGPT扫描并泄露敏感数据至黑客控制的网页,且无需用户确认或界面显示。

Radware指出,此类攻击难以被传统企业安全工具(如安全网关、端点监控)检测,因为数据泄露源自OpenAI自身的基础设施。此发现再次强调了在网络内容中植入隐藏AI指令以操纵聊天机器人执行恶意操作的持续威胁,此前Anthropic和Brave Software也曾就AI浏览器扩展面临的类似风险发出警告。为应对此威胁,建议对邮件进行“净化”并加强对聊天机器人行为的监控。

(PCMag.com)

via 茶馆 - Telegram Channel
🤖 DeepSeek R1 模型论文发布:训练成本仅29.4万美元,引领强化学习大模型新趋势

DeepSeek 研究人员在《自然》期刊上发表了 R1 模型论文,披露其训练成本仅为 29.4 万美元,而基础模型耗资约 600 万美元。R1 主要利用英伟达 H800 AI 芯片(自 2023 年起禁止出口中国)进行训练。该模型的核心创新在于采用“纯强化学习”方法自动化试错,通过奖励正确答案来激励模型推理,并使用“group relative policy optimization”进行自我评分。DeepSeek 否认了此前关于其使用 OpenAI 模型输出进行训练的指控。DeepSeek-R1 已成为 Hugging Face 上最受欢迎的模型之一,下载量达 1090 万次,并启发了 2025 年几乎所有采用强化学习的大模型。

(科技情报)

via 茶馆 - Telegram Channel
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