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Elevated errors across many models
Sep 18, 19:57 UTC
Investigating - We are investigating an issue across many models that started at 12:35 PT / 19:35 UTC.
via Claude Status - Incident History
Sep 18, 19:57 UTC
Investigating - We are investigating an issue across many models that started at 12:35 PT / 19:35 UTC.
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🔒 ChatGPT漏洞可窃取Gmail信息，OpenAI已修复
网络安全公司Radware发现并报告了ChatGPT的一个严重漏洞，该漏洞可能允许黑客通过操纵其“深度研究”功能，窃取用户Gmail收件箱中的私人信息。OpenAI已于8月修复此漏洞，并于9月确认。
该漏洞利用了ChatGPT连接Gmail、Google Drive等应用的能力。攻击者可精心制作包含隐藏指令的钓鱼邮件，诱导用户在对Gmail进行特定（如HR相关）“深度研究”查询时，让ChatGPT扫描并泄露敏感数据至黑客控制的网页，且无需用户确认或界面显示。
Radware指出，此类攻击难以被传统企业安全工具（如安全网关、端点监控）检测，因为数据泄露源自OpenAI自身的基础设施。此发现再次强调了在网络内容中植入隐藏AI指令以操纵聊天机器人执行恶意操作的持续威胁，此前Anthropic和Brave Software也曾就AI浏览器扩展面临的类似风险发出警告。为应对此威胁，建议对邮件进行“净化”并加强对聊天机器人行为的监控。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
网络安全公司Radware发现并报告了ChatGPT的一个严重漏洞，该漏洞可能允许黑客通过操纵其“深度研究”功能，窃取用户Gmail收件箱中的私人信息。OpenAI已于8月修复此漏洞，并于9月确认。
该漏洞利用了ChatGPT连接Gmail、Google Drive等应用的能力。攻击者可精心制作包含隐藏指令的钓鱼邮件，诱导用户在对Gmail进行特定（如HR相关）“深度研究”查询时，让ChatGPT扫描并泄露敏感数据至黑客控制的网页，且无需用户确认或界面显示。
Radware指出，此类攻击难以被传统企业安全工具（如安全网关、端点监控）检测，因为数据泄露源自OpenAI自身的基础设施。此发现再次强调了在网络内容中植入隐藏AI指令以操纵聊天机器人执行恶意操作的持续威胁，此前Anthropic和Brave Software也曾就AI浏览器扩展面临的类似风险发出警告。为应对此威胁，建议对邮件进行“净化”并加强对聊天机器人行为的监控。
(PCMag.com)
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🤖 DeepSeek R1 模型论文发布：训练成本仅29.4万美元，引领强化学习大模型新趋势
DeepSeek 研究人员在《自然》期刊上发表了 R1 模型论文，披露其训练成本仅为 29.4 万美元，而基础模型耗资约 600 万美元。R1 主要利用英伟达 H800 AI 芯片（自 2023 年起禁止出口中国）进行训练。该模型的核心创新在于采用“纯强化学习”方法自动化试错，通过奖励正确答案来激励模型推理，并使用“group relative policy optimization”进行自我评分。DeepSeek 否认了此前关于其使用 OpenAI 模型输出进行训练的指控。DeepSeek-R1 已成为 Hugging Face 上最受欢迎的模型之一，下载量达 1090 万次，并启发了 2025 年几乎所有采用强化学习的大模型。
(科技情报)
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DeepSeek 研究人员在《自然》期刊上发表了 R1 模型论文，披露其训练成本仅为 29.4 万美元，而基础模型耗资约 600 万美元。R1 主要利用英伟达 H800 AI 芯片（自 2023 年起禁止出口中国）进行训练。该模型的核心创新在于采用“纯强化学习”方法自动化试错，通过奖励正确答案来激励模型推理，并使用“group relative policy optimization”进行自我评分。DeepSeek 否认了此前关于其使用 OpenAI 模型输出进行训练的指控。DeepSeek-R1 已成为 Hugging Face 上最受欢迎的模型之一，下载量达 1090 万次，并启发了 2025 年几乎所有采用强化学习的大模型。
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