字节登顶世界最强图像AI 一手实测原生4K、10图融合

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字节登顶世界最强图像AI 一手实测原生4K、10图融合

Google Nano Banana一夜爆火之后，各种邪修玩法儿，至今让全网意犹未尽。等距视角、多图合成、老照片修复、3D手办.......创意脑洞大开，全网玩疯。 谁曾想，短短半个月后，大洋彼岸就杀出来了一个最强逆袭者！ 就在刚刚，字节跳动发布的豆包·图像创作模型Seedream 4.0，一举拿下了Artificial Analysis“文生图”和“图像编辑”两大榜单的第一。 一键创作+编辑，原生4K分辨率，一次最多上传10张参考图。 如今，全网的画风是这样子的—— 左右滑动查看 有网友随手扔了一张糊…

马斯克剑指奥尔特曼？声称OpenAI举报人死于谋杀

去年，OpenAI吹哨人Suchir Balaji被发现死于旧金山的公寓之中，官方认定其死因为自杀，但怀疑者认为他的死亡可能与OpenAI有关。周四，亿万富翁企业家马斯克再次提起Balaji，并公开表示他是被谋杀而死的。当天稍早，一档采访OpenAI首席执行官奥尔特曼的节目播出，其中的主持人也认为Balaji并非自杀，但奥尔特曼表示，在他看来就像是自杀。

马斯克并没有给出证据或者相关信息，但由于他个人的巨大影响力，这一言论无疑在美国引发了不小的关注。马斯克的隐含之意显然将OpenAI牵扯入Balaji的死亡之中，这也标志着他对OpenAI现任领导层的攻击再次升级。

而马斯克与奥尔特曼近年来矛盾重重。马斯克此前起诉OpenAI及奥尔特曼，指控该公司的转型违背了创始初心。OpenAI随后也反诉马斯克，声称他为了自己的人工智能公司xAI，而恶意抹黑OpenAI。

一些疑点

奥尔特曼在稍早的采访中表示，Balaji的悲剧让他震惊，他花了很多时间阅读相关资料，并认为Balaji是自杀。他还开玩笑称，自己还没有接受过太多的被控谋杀的采访。

值得一提的是，Balaji的家人此前也参与了同一档节目，并在节目上声称，警方调查存在疏忽、监控录像可能被删除或丢失，以及官员工作缺乏透明度。

Balaji母亲今年早些时候还指出，Balaji拥有可能伤害OpenAI公司的文件，有人正在试图追回那些文件。她还强调，关键证据与警方作出的自杀判断相矛盾。警方后来将原有的自杀认定更新为开放调查。

在Balaji去世前几个月，他曾在媒体前公开谴责OpenAI侵犯版权的行为，还准备在一起诉讼案中出庭作证。

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🤖📱 OpenAI与微软达成联合声明：推进OpenAI向PBC公司转型

微软与OpenAI宣布双方已签署一份非约束性协议，为OpenAI向营利性实体转型制定了新条款。根据协议，OpenAI现有的非营利母公司将继续持有这家新「公益公司」（Public Benefit Corporation）价值超过1000亿美元的股权，从而保持对公司使命的控制权。双方将继续推进转型工作，以期达成约束性条款。

Open Ai非营利组织已开启一项5000万美元的资助计划，支持来自人工智能素养与公众理解、社区创新以及经济机会等领域的工作。

公益公司（PBC）：要求在追求盈利的同时，必须为其设定的一项或多项公共利益负责，将该公益写入公司章程、定期发布公益报告并由独立第三方评估其社会绩效。

Open AI｜路透社

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🤖 阿里巴巴发布 Qwen3-Next 大模型，推理效率提升超 10 倍

阿里巴巴 Qwen 团队发布全新架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 大模型，采用混合注意力机制和超稀疏专家混合结构。该模型拥有 800 亿参数，但推理时仅激活 30 亿参数，性能媲美 Qwen3-32B 密集模型，训练成本却不到其 10%。

在长文本处理方面，Qwen3-Next 在超过 32K token 的上下文中推理速度比 Qwen3-32B 快 10 倍以上，原生支持最长 256K token 上下文。团队同时发布了指令版和思维版两个后训练模型，其中思维版在复杂推理任务上超越了 Gemini-2.5-Flash-Thinking 等闭源模型。

Qwen

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🤖 Open AI统一全球ChatGPT Plus定价标准

近日，ChatGPT Plus订阅服务将在全球范围内调整定价策略，统一为每月19.99美元（或等值当地货币）。OpenAI表示，此次调整旨在应对外汇波动导致部分地区价格偏离全球基准的问题，确保各市场定价的公平与一致。

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微软正在加大自研AI模型训练能力的投资

微软继上月推出首批自研人工智能模型后，正在大幅提升对自主训练前沿AI模型所需算力的投入。微软AI部门负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在公司内部全员大会上表示，微软将对自有AI训练集群作“重大投资”，未来目标是在模型规模与训练能力上与Meta、Google和xAI等行业巨头齐头并进。

苏莱曼称：“我们应具备在内部自主开发各种顶尖前沿模型的能力，同时在需要时也应务实地采用外部模型。我们将对自己的集群进行重大投资，目前MAI-1-preview只用了1.5万块H100显卡，这在行业规模下属于小型集群。”

苏莱曼透露，微软希望建设的训练集群规模，将是当前MAI-1-preview所用规模的6至10倍。对于研发前沿AI模型，他表示“还有很多工作要做，但迈出了第一步值得肯定。”

微软首席执行官纳德拉（Satya Nadella）在同一场大会上表示，期待公司在模型能力领域实现突破，从而基于自研模型打造更具前瞻性的AI产品。纳德拉还强调，微软将在产品体系内坚定支持多模型策略，并以GitHub Copilot为最佳范例。

据悉，微软计划很快在Microsoft 365部分功能中应用Anthropic公司的AI模型。The Information报道称，Microsoft 365 Copilot将“部分由Anthropic模型驱动”，原因是其部分能力在Excel和PowerPoint等应用场景下超越了OpenAI模型。

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扒了下 Cursor 的提示词，被狠狠惊艳到了！

via 掘金人工智能本月最热 (author: 程序员鱼皮)

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扒了下 Cursor 的提示词，被狠狠惊艳到了！

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？ 我觉得是提示词。 我之前手把手带大家做过一个 开源的 AI 代码生成平台，也能生成完整的应用，但无论是生成速度还是效果都不如 Cursor 要好。 要想让 AI 生成的效果好，不仅需要能力强的大模型，还需要精心编写的提示词。 Cursor 在提示词和工程化这点做的就很好，于是我从 开源项目 中获取到了 Cursor 的提示词，写的非常好，真的是惊艳到我了。所以本期我要带大家学习…

魏少军：中国应放弃采用英伟达GPU开发AI

9月11日消息，据《彭博社》报道，中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长、清华大学教授魏少军近日在新加坡召开的一个行业论坛上表示，包括中国在内的亚洲国家应该放弃将英伟达GPU用于人工智能开发，以减少对英伟达的依赖，他警告说，亚洲公司尤其有可能受制于美国技术。

“不幸的是，我们亚洲国家，包括中国，在开发AI算法和大模型方面正在效仿美国（利用英伟达的GPU），”魏少军说，他作为一名学者，多年来一直为官方提供建议。他补充说，继续走这条路对这些地区来说可能是“致命的”。

由于美国近年来持续加码限制措施，以阻止中国公司获得最尖端的AI芯片，中国本土公司也一直在努力解决英伟达人工智能加速器短缺的问题。目前中国自己的芯片制造技术仍落后于当今世界上最先进的芯片制造技术几年。

但今年年初的时候，DeepSeek的横空出世，表明中国公司仍然能够在没有最先进AI芯片的情况下改进其人工智能算法。虽然英伟达的H20芯片在今年被禁数个月之后，又重新获得了对华出口的许可，但是其安全性却遭到了中国官方的质疑，这也使得中国科技公司不得不对继续采购H20芯片持保留态度。

魏少军指出说，中国应该专注于创造一种专为大模型开发而设计的新型芯片，而不是继续依赖最初设计用于为游戏和工业图形提供动力的GPU架构，但他并没有详细说明新架构的具体细节。

魏少军还补充说，尽管中国多年来一直受到美国制裁，但中国在建设自己的芯片产业方面仍然很强大，并且有足够的资金来做到这一点。

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大模型产生幻觉，全怪人类PUA吗？

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：差评)

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大模型产生幻觉，全怪人类PUA吗？

众所周知，AI 的能力有多强，那它开始胡扯的时候就有多烦。它既会一本正经的编造着从没见过的事情。也会在最简单的比大小问题上栽跟头。 从两年前惊艳问世的 ChatGPT、到如今默默落地的 DeepSeek V3.1，没有一个大模型，能逃过幻觉这个坎。 为什么大模型离不开幻觉？ 这个问题本身，在互联网上也成了未解之谜，不过上周 OpenAI 的一篇论文里，倒是提出来一个蛮有趣的观点。 “造成 AI 幻觉的根本原因，可能是来自于人类训练 AI 的过程” 简而言之，不是 AI 不行，而是我们训练它的方式不对，都怪我们…

萨姆奥特曼最新访谈：“自ChatGPT推出以来，我就没有睡过一个好觉”

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萨姆奥特曼最新访谈：“自ChatGPT推出以来，我就没有睡过一个好觉”

“自从ChatGPT推出以来，我就没有睡过一个好觉。”在周三的一次采访中，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼苦笑着这样说。在这次内容广泛的采访中，奥特曼描述了监督一项数亿人每天都在使用的技术的重要性。它不是关于终结者式的场景或流氓机器人。相反，对奥特曼来说，这是他的团队每天都在做的普通的、几乎看不见的调整和权衡，模型如何拒绝一个问题的时候，如何构造一个答案的，何时决定反击，以及何时放过一些事情。 奥特曼解释说，这些小小的设计选择在全球范围内被复制了数十亿次，以他无法完全追踪的方式塑造了人们的思维和行为方式。…

微软计划加码算力集群 助力自研大模型与OpenAI等对手展开竞争

微软计划扩大用于训练自家人工智能（AI）模型的算力基础设施，希望能与OpenAI、Anthropic等对手一较高下。微软消费者AI业务负责人Mustafa Suleyman周四在全员大会上表示，公司将对自有算力集群进行“重大投资”，用于模型训练。

与会者透露，Suleyman告诉员工称，对微软这样体量的公司而言，具备AI“自给自足”的能力至关重要。除了打造自研模型之外，微软也将深化与OpenAI的合作，并与其他AI模型开发公司合作。

这家全球最大的软件公司目前主要依赖OpenAI旗下的ChatGPT为其产品提供AI赋能。不过，随着双方各自推出竞争产品并寻求扩大合作伙伴，紧张迹象时有显现。DeepMind联合创始人Suleyman去年加入微软，负责自研模型并打造面向消费者的AI业务。

上月，微软发布了在Suleyman领导下开发的首个自研大模型。该模型使用1.5万块英伟达H100芯片进行训练。Suleyman补充称，Meta、Alphabet旗下的谷歌以及埃隆·马斯克的xAI的尖端模型使用的集群规模大约是微软的6-10倍，这意味着微软以更高效率完成了训练。

微软首席执行官Satya Nadella补充说，微软将以多模型策略覆盖全部产品，使用客户青睐的AI模型。本周早些时候，the Information报道称，微软计划在部分产品中采用Anthropic的模型。

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OpenAI：非营利性母公司将持有超1000亿美元的公司股权

OpenAI周四表示，其非营利母公司将继续监督该公司，并将持有超过1000亿美元的股权。这家最近估值5000亿美元的人工智能初创公司表示，这种结构将使这家非营利组织成为“世界上资源最充足的慈善组织之一”，并将使该公司能够继续筹集资金。

OpenAI董事长Bret Taylor在一份声明中写道：“这种结构重申了我们的核心使命仍然是确保AGI造福全人类。我们的公益企业（PBC）章程和治理机制将明确，安全决策必须始终以这一使命为导向。”

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🤖 OpenAI与微软达成协议，推进向公益公司转型

微软与OpenAI已签署一份非约束性协议，旨在推动OpenAI向“公益公司”（Public Benefit Corporation, PBC）转型。根据协议，OpenAI现有的非营利母公司将持有这家新PBC超过1000亿美元的股权，以确保其对公司使命的持续控制。双方将继续努力达成具有约束力的条款。此外，OpenAI非营利组织已启动一项5000万美元的资助计划，支持人工智能素养、社区创新和经济机会等领域的工作。PBC模式要求公司在追求盈利的同时，必须对其设定的公共利益负责。

(科技圈)

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🖼 🤖 Open AI统一全球ChatGPT Plus定价标准

(科技圈)

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💰 OpenAI与英伟达拟在特朗普访英期间承诺数十亿美元投资英国数据中心

OpenAI和英伟达计划在美国总统唐纳德·特朗普下周访问英国期间，承诺支持对英国数据中心进行数十亿美元的投资。两家公司正与伦敦的Nscale Global Holdings Ltd.合作，其中OpenAI预计将投入数十亿美元。此外，消息人士透露，在特朗普此行期间，美国各行业的公司正准备宣布在英国进行总计数百亿美元的投资。

(财经快讯)

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OpenAI公司就重组与微软达成非约束性协议

微软与OpenAI周四表示，他们已就双方关系的新条款签署了一项非约束性协议。该协议将允许OpenAI推进将自身重组为营利公司的计划，有望扫除该公司转型面临的多个障碍之一。两家公司没有提供有关新商业安排的更多细节，但表示正努力敲定最终协议的条款。根据OpenAI现任非营利董事会董事长布雷特·泰勒的备忘录，OpenAI称现有非营利实体将通过持有一家公共利益公司的1000亿美元股份来控制这家公司，并拥有决策权。

—— 凤凰网科技、彭博社、路透社

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微软将为内部AI模型投入更多计算能力

美国微软公司计划扩展其物理基础设施，以训练自有人工智能模型，希望这些模型能与OpenAI、Anthropic及其他公司竞争。微软消费者人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼在周四全体会议上告诉员工，公司将在自有算力集群上进行重大投资用于模型训练。据内部会议与会者透露，苏莱曼向员工表示，对于微软这种规模的企业而言，如果选择自主发展人工智能，实现自给自足的能力至关重要。他补充说，微软正在采取同时深化与OpenAI合作、与其他模型制造商建立伙伴关系以及构建自有模型的策略。CEO萨提亚·纳德拉补充道，微软的计划是采用多模型策略推进其所有产品，采用客户偏好的人工智能模型。

—— 彭博社

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Deep Research elevated errors

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
● Deep Research (Degraded performance)

via OpenAI status

FTC宣布调查聊天机器人对未成年人风险

美国联邦贸易委员会(FTC)周四宣布已向七家公司发出命令，要求他们提供信息，以了解人工智能聊天机器人可能对儿童和青少年的负面影响。七家公司分别为谷歌、OpenAI、Meta、Instagram、Snap、xAI和Character Technologies Inc. 。这家监管机构表示，人工智能聊天机器人可能被用于模拟类人交流以及与用户建立人际关系，因此需要了解这些公司采取了哪些措施来评估机器人在充当陪伴者时的安全性。FTC表示，其寻求的信息包括这些公司如何通过用户互动变现、如何开发和批准角色、如何使用和共享个人信息、如何监控并执行公司规则和服务条款的合规性，以及如何减轻负面影响等问题。

—— 财联社、彭博社、CNBC

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Qwen 发布 Qwen3-Next-80B-A3B：80B 总参、3B 激活，长上下文与效率优化

Qwen 团队推出新模型 Qwen3-Next-80B-A3B，采用 80B 总参数、3B 激活 的超稀疏 MoE 架构（512 专家，路由 10 个+1 共享），结合 Hybrid Attention（Gated DeltaNet + Gated Attention） 与 多 Token 预测（MTP）。模型原生支持 262K 上下文，官方称可外推至约 101 万 tokens。

据介绍，该模型在 >32K 上下文 场景下推理吞吐较 Qwen3-32B 提升约 10 倍，预训练总成本约为其 10%。性能方面，Instruct 版在若干评测中接近 Qwen3-235B，Thinking 版在部分推理任务上超过 Gemini-2.5-Flash-Thinking。

其突破点在于同时实现了 大规模参数容量、低激活开销、长上下文处理与并行推理加速，在同类架构中具有一定代表性。

模型权重已在 Hugging Face 以 Apache-2.0 许可发布，并可通过 Transformers、SGLang、vLLM 等框架部署；第三方平台 OpenRouter 亦已上线。

Hybrid Attention 中的 Gated DeltaNet 源自近年的线性注意力/状态空间研究，强调以门控 + delta 规则改进长程记忆与长度外推能力，是本次 Next 架构的关键之一

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