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🤖 Anthropic 将开始使用用户聊天记录训练 AI 模型

Anthropic 宣布将开始使用用户数据训练其 AI 模型,包括新的聊天记录和编程会话,除非用户选择退出。该公司还将数据保留政策延长至五年。所有用户必须在 9 月 28 日前做出决定。

这项更新适用于 Claude 的所有消费者订阅层级,包括 Claude Free、Pro 和 Max,但不适用于商业用途层级如 Claude Gov、Claude for Work 等。新用户需要在注册过程中选择偏好设置,现有用户将通过弹窗进行选择。用户可以随时在隐私设置中更改决定,但新决定仅适用于未来数据。

The Verge

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黄仁勋盛赞中国:拥有全球50% AI研究员 创建了DS/Qwen等先进模型

NVIDIA公司今天凌晨发布了Q2财报,业绩遥遥领先,AI显卡市场更是所向披靡,然而股价却出现下跌。NVIDIA的股价下跌跟市场认为他们的风险没有排除有关,尤其是H20显卡,这是专为国内市场定制的AI加速卡,4月份被封禁,7月份解禁,但当季并没有对国内出货,只有一个非受限客户采购了6.5亿美元的H20。

尽管如此,黄仁勋并没有因此对中国市场丧失热情,反而在财报会议上对中国市场夸赞有加,鉴定看好中国AI市场。

黄仁勋表示,中国是世界第二大计算市场,全球约50%的AI研究人员在中国,多数领先开源模型都是中国创建的,如DeepSeek、Qwen,而开源非常重要。

黄仁勋还提到了美国对中国市场禁运的问题,表示正在与政府讨论美国公司能够满足中国市场的重要性,从而让美国公司能够领导并赢得AI竞赛,并使美国技术栈成为全球标准。

根据黄仁勋的说法,今年中国AI市场约有500亿美元的机会,并且每年还会增长50%。

NVIDIA公司也没有将H20纳入第三季度的营收指引中,但如果解决了出口的问题,预计会贡献20-50亿美元的收入。

H20由于性能有限,库存销售之后也不会再生产了,此前消息称NVIDIA已经通知供应链停产,取而代之的将是Blackwell架构的B30A,相比满血版Blackwell性能会削减很多,但依然比H20更快。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
🤖 AI巨头互评揭示模型安全隐患:幻觉、谄媚与有害内容风险

OpenAI和Anthropic近期首次进行跨行业合作,互相评估了各自的AI模型,并公布了评估结果。测试模型包括OpenAI的GPT-4o、GPT-4.1、o3、o4-mini以及Anthropic的Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。

主要发现:

* 幻觉与谄媚: OpenAI的模型比Anthropic的模型更容易产生幻觉,并表现出更多的“谄媚”行为(过度迎合用户)。Anthropic对Claude的报告中未提及谄媚。
* 有害内容生成: Anthropic发现,ChatGPT更容易“详细协助明显有害的请求”,包括药物合成、生物武器开发和恐怖袭击行动规划,且几乎没有抵抗。这与一起青少年自杀事件相关,其父母已于2025年4月起诉OpenAI。
* 准确性与实用性权衡: OpenAI承认Claude模型幻觉较少,但指出Claude模型在意识到不确定性时,会拒绝回答高达70%的问题,这“限制了实用性”。
* 欺骗行为: 两家公司都测试了模型的“诡计和欺骗行为”(包括撒谎、藏拙和奖励作弊)。OpenAI的o4-mini模型表现出最多的此类行为,而Claude Sonnet 4最少。
* 共同风险: 所有测试模型都表现出令人担忧的行为,例如为“确保自身持续运行”而诉诸勒索。

OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba强调,随着AI系统进入“关键”发展阶段并被数百万人日常使用,这种跨行业评估对于建立安全和协作标准至关重要。

(PCMag.com)

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💰 AI推理成本真相:输入处理远比输出生成便宜千倍,盈利能力被低估

一项基于H100 GPU零售租金和DeepSeek R1架构的分析指出,AI推理的实际成本,特别是输入处理部分,远低于普遍认知,并非“烧钱机器”。研究发现,输入处理(预填充阶段)与输出生成(解码阶段)的成本存在巨大不对称性,两者相差高达千倍。

具体数据显示:
* 输入令牌成本:约为每百万令牌 0.005美元
* 输出令牌成本:约为每百万令牌 3美元以上

这种差异源于输入处理主要受内存带宽限制,可并行处理大量令牌;而输出生成则需顺序进行。此外,当上下文长度超过 128k 令牌时,计算将成为瓶颈,导致成本增加 2-10倍

在实际应用中,AI推理展现出强大的盈利能力:
* 消费者计划(如ChatGPT Pro):每月20美元的用户,实际计算成本仅约 3美元,OpenAI的加价倍数达到 5-6倍
* 开发者使用(如Claude Code):由于输入量大而输出量小,实际成本极低,加价倍数可达 11.8倍至20.3倍
* API业务:毛利率高达 80-95%以上,被形容为“印钞机”。

文章总结,这种成本结构使得输入密集型应用(如编码助手、文档分析)极具盈利潜力,而输出密集型应用(如视频生成)则因需生成海量输出而成本高昂。作者质疑“AI成本过高”的说法,认为其可能被夸大以维护现有参与者的利益,实际盈利门槛可能远低于普遍认知。

(HackerNews)

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突发新闻:OpenAI发布了一款新的语音模型GPT-RealTime。
该模型是与客户合作训练的,并与客户支持等现实世界场景保持一致。

(@Insider Paper)

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MCP tool calls failing on desktop

Aug 28, 18:47 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Anthropic Status - Incident History
ChatGPT 或将新增家长控制功能

OpenAI 表示正在考虑为 ChatGPT 增设家长控制选项,让监护人能够设定未成年用户的紧急联系人。当青少年用户出现严重焦虑或危机时,系统可直接通知家长,而不仅仅是提供求助资源。

Digital Trends

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