模型量化大揭秘：INT8、INT4量化对推理速度和精度的影响测试

via 掘金人工智能本月最热 (author: _摘星_)

🤖 OpenAI联创Greg Brockman：规模假说源于意外发现，ChatGPT模式是不得已选择

在Stripe播客中，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman透露了AI发展的关键内幕。他表示规模假说并非OpenAI的初始战略，而是2017年在Dota 2项目中意外发现——每当计算资源翻倍，AI表现就相应提升，这一发现彻底改变了AI研究方向。

Greg强调AI项目需要"过程导向"而非"结果导向"，因为AI结果不可控。关于GPT-3产品化，团队最初感到绝望，因为做API违背传统创业原则，但技术足够强大时市场会自己找到出路。他预测AI将在2-5年内解决千禧年数学难题，能源将成为AI发展主要瓶颈，数据墙问题已通过合成数据等新方法突破。

Solidot｜YouTube

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美国软件公司 CEO 因员工不够热爱 AI 裁员 80%，扬言会再次这样做

价值 2600 万美元的软件公司 IgniteTech 的 CEO Eric Vaughan 在 ChatGPT 发布后不久，因员工对 AI 缺乏热情而裁掉了 80% 的员工。他推行"AI 星期一"等强制性 AI 项目，遭到员工抵制后开始大规模裁员。

Vaughan 告诉《财富》杂志，最大的阻力来自了解 AI 局限性的技术工作者。裁员后公司利润有所增长，但他警告其他公司不要效仿这种策略，称"极其困难"。尽管如此，他表示如果重来一次仍会做出同样决定。

Futurism

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🐶 谷歌首次公布 AI 能耗：单个 Gemini 指令耗电 0.24 瓦时

谷歌首次发布技术报告，详细说明了其 AI 模型 Gemini 处理单个文本指令的资源消耗。报告显示，一个中位数指令平均消耗 0.24 瓦时电力，约等于一台标准微波炉运行一秒的能耗。此外，该过程还消耗约 0.26 毫升水（约五滴），并产生 0.03 克二氧化碳。这是大型科技公司首次如此透明地公布其主流 AI 产品的能耗数据。

该报告的计算范围全面，不仅包括 AI 芯片（占总能耗 58%），还涵盖了支持硬件和数据中心开销。谷歌指出，得益于模型和软件优化，Gemini 的能耗效率已大幅提升，并称 2024 年 5 月处理一个指令的能耗是 2025 年 5 月的 33 倍。不过，此数据仅限于文本指令，且未披露 Gemini 的总查询量。

MIT Technology Review

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