专家指责Google“每次提示仅消耗 5 滴水”的描述是淡化AI用水量

Google最近发表了一篇关于人工智能对环境影响的论文，指出现有的测量方法过于“狭窄”。该公司提出了一种“全栈”方法，将闲置机器和数据中心开销等因素纳入考量，并将其应用于其生产人工智能模型Gemini。

以下是Google其针对Gemini文本提示的中位数进行的“全面”测量的结果：

● 它消耗0.26毫升水，约五滴。
● 它消耗 0.24 Wh 的能量，比看 9 秒电视还要少。
● 它会产生0.03克二氧化碳当量。
● Google声称，在 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间，其每次排放总量减少了 44 倍。

一些专家对Google提供的数据表示怀疑。加州大学河滨分校研究人工智能环境影响的副教授任少磊指责Google“隐瞒了关键信息”。任少磊是《让人工智能不那么“渴”：揭开并解决人工智能模型的秘密水足迹》一书的合著者，Google在其研究中引用了这篇论文。

任少磊的论文声称，在微软最先进的美国数据中心训练 GPT-3 大约消耗了 70 万升（约 18.5 万加仑）清洁淡水。他的研究还估计，在使用 ChatGPT 进行对话时，一段包含 20-50 个问答的对话可以“喝掉”一瓶 500 毫升（17 盎司）的水。

任和Digiconomist 的 Alex de Vries-Gao等专家认为，Google的计算忽略了间接用水量。该公司的数据仅包括数据中心内部冷却用水，完全忽略了为这些数据中心提供大量电力的发电厂消耗的场外用水。用 Vries-Gao 的话来说，这使得五滴水的估算充其量只是“冰山一角”。

他们还指出，Google采用的是“基于市场”而非“基于位置”的碳排放衡量标准。基于市场的核算方法允许公司扣除其购买的可再生能源信用额度，从而使其碳足迹看起来更小。专家表示，基于位置的衡量标准更加透明，因为它反映了为数据中心供电的当地电网的实际碳强度，从而能够真实地反映公司对当地的影响。

在该研究的配套博客中，Google表示希望提高能源和水资源消耗的透明度。该公司的论文尚未经过同行评审，且拒绝公开回答媒体提出的具体问题。

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Cursor 设计的系统思维

🤿 Dive Club 是我最近常听的设计访谈类播客，经常邀请 AI 领域头部公司的顶尖设计师，探讨他们的工作流程和思维模式

🖥️ 这一期对谈的正是前面用 Cursor 搭了个人 OS 的设计师 Ryo Lu，他分享了如何在设计 Cursor 的过程中运用系统思维，而不是传统的设计思维：

🔸 单一原语（Primitive）： 将 Cursor 原先的 Tab、Chat、Composer、Agent 统一为一个「Agent」概念。功能不减少，心智模型更简单，默认即为 Agent

🔸 中间层 AI： 把 AI 放在中间层，理解项目结构与上下文，把人的目标翻译成具体操作。界面作为“容器”，会按用户和场景动态组合模块（blocks）

🔸 渐进复杂： 保留 IDE 的熟悉感作为起点，同时支持用户从 vibe coder 过渡到 power user 的进阶。形态在 IDE、Web、Slack、Mobile 等端保持一致，同一套系统、不同外壳

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少赚几十亿广告费 百度真和AI拼了？

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Telegraph

少赚几十亿广告费 百度真和AI拼了？

最近财报季，实在是热闹非凡。差评君每天都被各种数据轰炸得已经有点麻了。但昨天，百度发的二季度财报，我觉得依然值得拿出来跟大家说道说道。光看营收，其实百度这一季表现并不算太亮眼。总营收 327 亿元，同比下滑了 4% 。这已经是百度连续第二年季度收入下滑了，今年成了 2023 年后的最弱的一年。 就算咱们把收入缩水的 “ 拖油瓶 ” 爱奇艺刨除掉之后，百度的核心业务依然跌了 2% 。 而问题的病灶其实非常明显。百度最核心的顶梁柱，广告业务锐减。 根据财报显示，网络营销收入大幅缩水，同比下滑 15% ，只剩…