TBD实验室：由汪滔领导，负责Meta的大语言模型，包括支撑其AI助手的Llama工具。

FAIR：内部AI研究实验室，已有十多年历史，名称代表“基础性人工智能研究”（fundamental AI research），主要专注长期项目。

产品与应用研究部（Products and Applied Research）：由前GitHub CEO Nat Friedman领导，负责将模型与研究成果应用到面向消费者的产品中。

MSL基础设施部（MSL Infra）：负责支持Meta雄心所需的昂贵AI基础设施。

知情人士透露，本次重组并未涉及裁员。

在经历了数月“挖角”——以动辄上亿美元的高额薪酬从竞争对手处招揽数十位顶尖AI研究人员之后，Meta希望稳定其AI布局。

马克·扎克伯格表示，公司的目标是实现超级智能，即能比人类更好完成任务的AI技术，他预计将为此投入数千亿美元的人才与基础设施成本。

过去几年，Meta的AI领导层一直动荡不安，仅今年就经历了多次变动，公司一直在努力追赶OpenAI和谷歌等对手。

在6月宣布成立MSL之前，这家社交媒体巨头主要有三大AI团队：FAIR、AI产品组，以及专注生成式AI产品与研究的AGI基础组。

备忘录显示，AGI基础组已被解散，其领导人Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel将“专注MSL的战略项目”，直接向Wang汇报。

前AI产品组负责人Connor Hayes已被调任，负责运营Meta的社交媒体“Threads”——这是对标马斯克的X（原Twitter）的产品。

作为本次重组的一部分，负责领导Meta AI、数据与开发者基础设施部门的副总裁Aparna Ramani将执掌MSL基础设施部。

FAIR联合创始人Robert Fergus继续担任该组织负责人。他曾离开FAIR，在Alphabet旗下的DeepMind工作数年，今年春季才回归领导FAIR。

此外，据知情人士透露，曾负责Messenger应用、今年2月转入生成式AI团队的Loredana Crisan，将离开Meta，前往设计公司Figma任职。