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微软公布最难被AI取代的10大“黄金职业”：全是蓝领
随着AI崛起，全球劳动市场正经历结构性变化，微软最新发布《生成式AI对职业的影响》报告指出，白领族群因工作内容与AI高度重叠，所受影响程度远高于蓝领劳动者，并进一步列出目前最不容易受AI影响的10大职业。
据了解，微软研究团队分析2024年1月至9月间，美国用户与其Bing Copilot聊天机器人之间的20万笔匿名互动纪录，借此观察AI如何在协助用户完成任务。
从分析中发现，用户最常请求AI协助的项目包括：信息搜索、撰写文本与协助沟通，这些正是生成式AI擅长的领域。
由此报告分析，AI多以教练、顾问或教师角色提供建议，协助用户完成相关任务，这也让传统需靠语言、文字与逻辑处理的工作，例如翻译、作家、历史学家与销售人员等，成为首波高风险群。
相比之下，需依赖人力或机械作的蓝领职位，如清洁工、洗碗人员、旅馆房务员等，其工作难以完全由AI取代，被视为较不受AI威胁的职业。
报告进一步指出，目前最不容易受到AI取代的10大职业：
1、抽血师
2、护理师助理
3、危险品清除工人
4、油漆工、泥水匠、
5、遗体防腐师、
6、工厂系统操作员
7、口腔颌面外科医生
8、汽车玻璃安装和维修人员
9、船舶工程师
10、轮胎修理工
未来工作领域专家Ravin Jesuthasan指出，AI已深刻改变白领工作价值，许多原本附加价值高的技能正在快速贬值。
他也观察到，蓝领工作在近年大幅转型，许多职位因技术门槛提升，不仅待遇变高，吸引力也增加，过去被认为又苦又累的工作，如今反而可能成为稳定且具未来性的“黄金职业”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
随着AI崛起，全球劳动市场正经历结构性变化，微软最新发布《生成式AI对职业的影响》报告指出，白领族群因工作内容与AI高度重叠，所受影响程度远高于蓝领劳动者，并进一步列出目前最不容易受AI影响的10大职业。
据了解，微软研究团队分析2024年1月至9月间，美国用户与其Bing Copilot聊天机器人之间的20万笔匿名互动纪录，借此观察AI如何在协助用户完成任务。
从分析中发现，用户最常请求AI协助的项目包括：信息搜索、撰写文本与协助沟通，这些正是生成式AI擅长的领域。
由此报告分析，AI多以教练、顾问或教师角色提供建议，协助用户完成相关任务，这也让传统需靠语言、文字与逻辑处理的工作，例如翻译、作家、历史学家与销售人员等，成为首波高风险群。
相比之下，需依赖人力或机械作的蓝领职位，如清洁工、洗碗人员、旅馆房务员等，其工作难以完全由AI取代，被视为较不受AI威胁的职业。
报告进一步指出，目前最不容易受到AI取代的10大职业：
1、抽血师
2、护理师助理
3、危险品清除工人
4、油漆工、泥水匠、
5、遗体防腐师、
6、工厂系统操作员
7、口腔颌面外科医生
8、汽车玻璃安装和维修人员
9、船舶工程师
10、轮胎修理工
未来工作领域专家Ravin Jesuthasan指出，AI已深刻改变白领工作价值，许多原本附加价值高的技能正在快速贬值。
他也观察到，蓝领工作在近年大幅转型，许多职位因技术门槛提升，不仅待遇变高，吸引力也增加，过去被认为又苦又累的工作，如今反而可能成为稳定且具未来性的“黄金职业”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
苹果新组建了一个新团队：专攻搜索领域
苹果公司已经组建了一个新的团队来开发一款类似ChatGPT的应用程序。这个团队名为“Answers, Knowledge, and Information(简称AKI)”，正致力于建立一个“答案引擎”，可以利用网络上的信息对问题做出回应。它可以是一个独立的应用，也可以为Siri、Safari和其他苹果产品提供搜索功能。苹果正在为这个团队展开招聘工作，特别是寻找那些拥有搜索算法和引擎开发经验的求职者。AKI团队由高级主管Robby Walker领导，并向人工智能主管John Giannandrea汇报工作。Walker之前曾负责监督 Siri，但后来经历了人事变动，他在被指派负责新的 AKI 项目后，一并带走了几位在 Siri 时代的关键团队成员。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
苹果公司已经组建了一个新的团队来开发一款类似ChatGPT的应用程序。这个团队名为“Answers, Knowledge, and Information(简称AKI)”，正致力于建立一个“答案引擎”，可以利用网络上的信息对问题做出回应。它可以是一个独立的应用，也可以为Siri、Safari和其他苹果产品提供搜索功能。苹果正在为这个团队展开招聘工作，特别是寻找那些拥有搜索算法和引擎开发经验的求职者。AKI团队由高级主管Robby Walker领导，并向人工智能主管John Giannandrea汇报工作。Walker之前曾负责监督 Siri，但后来经历了人事变动，他在被指派负责新的 AKI 项目后，一并带走了几位在 Siri 时代的关键团队成员。
—— 财联社、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据彭博社8月4日报道，尽管苹果公司去年推出Apple Intelligence时选择与OpenAI合作，将ChatGPT集成到Siri中，并淡化自研聊天机器人的必要性，但面对生成式AI搜索的普及和Siri在复杂查询上的局限，苹果正悄然布局自研AI搜索。
苹果已成立一个名为“答案、知识与信息”（AKI）的神秘团队，由高级总监罗比·沃克领导，直接向苹果AI负责人约翰·詹南德里亚汇报。该团队的目标是开发一种类似ChatGPT的全新搜索体验，正构建一个能够自动抓取网络并回答常识性问题的“答案引擎”。
此举旨在为未来的Siri、Spotlight和Safari提供更强大的搜索功能，并可能开发独立的搜索应用。这一转变也与谷歌每年向苹果支付的约200亿美元默认搜索协议可能因美国司法部干预而面临改变的风险有关。苹果近期发布的招聘信息也证实了其对搜索算法和引擎开发的需求，预示着Siri将迎来“史诗级”升级。
(IT业界资讯)
via 茶馆 - Telegram Channel
8 月 4 日，OpenAI 联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼晒出一张使用 ChatGPT（GPT-5）的问答图，并确认 GPT-5 基础开发已基本完成，目前处于安全和功能测试阶段，即将发布。
此次展示的问答内容涉及推荐与人工智能相关的电视剧，GPT-5 的回答与现有模型相比并无显著差异，但据爆料，GPT-5 在代码生成和商业化能力方面有显著提升。奥特曼还提到，GPT-5 的发布将引领 SaaS 行业进入"快时尚时代"，预示着该模型将为软件即服务领域带来变革。
新浪科技
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备受期待的 GPT-5 系列模型目前已经完成基本开发工作，正在进行安全和功能测试，可能我们不需要再等待太长时间就可以看到 GPT-5 模型的发布。OpenAI 首席执行官萨姆奥尔特曼在社交网络平台 X/Twitter 上展示使用 GPT-5 模型的问答截图，展示的问答内容涉及到推荐于人工智能相关的影视剧。
至少从截图来看 GPT-5 的回答与 GPT-4 系列模型并没有太大差异，萨姆奥尔特曼既然发布这张平平无奇的问答截图大概率还藏有后手，也就是先向用户展示平平无奇的样子，真正发布时再公布重大新功能。
据目前已知消息 GPT-5 模型在代码生成和商业化能力方面有显著提升，代码生成能力是目前所有 AI 模型都在快速追赶的方面，现阶段 Anthropic 的 Claude 4 系列模型在代码生成领域拥有领先优势。
另外萨姆奥尔特曼还提到 GPT-5 模型的发布将引领 SaaS 行业进入快时尚时代，SaaS 指的是软件即服务，而快时尚指的是廉价时尚或低成本时尚。
萨姆奥尔特曼的意思似乎是 SaaS 行业即将迎来巨大变革，在人工智能的参与下目前 SaaS 领域已经处在变革的前沿，或许很快现有的 SaaS 模式就会被人工智能颠覆。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：蓝点网)
Altman展示GPT-5实测问答 确认即将发布
8月4日，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼晒出了一张使用ChatGPT-5的问答图，确认GPT-5基础开发已基本完成，目前处于安全和功能测试阶段，即将发布。此次展示的问答内容涉及推荐与人工智能相关的电视剧，GPT-5 的回答与现有模型相比并无显著差异，但据爆料，GPT-5 在代码生成和商业化能力方面有显著提升。奥尔特曼还提到，GPT-5 的发布将引领SaaS行业进入“快时尚时代”，预示着该模型将为软件即服务领域带来变革。
—— 萨姆·奥尔特曼
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
8月4日，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼晒出了一张使用ChatGPT-5的问答图，确认GPT-5基础开发已基本完成，目前处于安全和功能测试阶段，即将发布。此次展示的问答内容涉及推荐与人工智能相关的电视剧，GPT-5 的回答与现有模型相比并无显著差异，但据爆料，GPT-5 在代码生成和商业化能力方面有显著提升。奥尔特曼还提到，GPT-5 的发布将引领SaaS行业进入“快时尚时代”，预示着该模型将为软件即服务领域带来变革。
—— 萨姆·奥尔特曼
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国知名经济学家：就业市场疲软别怪AI 是经济不行了
美国大学毕业生正面临着多年来最艰难的就业市场之一，加州大学伯克利分校教授、前美国财政部助理副部长布拉德·德隆在最近的一篇文章中指出，如今年轻求职者面临的挑战主要是由广泛的政策不确定性和低迷的经济驱动的，而不是由于ChatGPT或数据处理机器人这样的人工智能工具的迅速崛起。
德隆在7月23日发表了他的分析，大约在7月就业报告震惊市场的10天前，该报告显示，几个月来，美国经济比之前想象的要疲软得多。
德隆发出了预言性的声音，他写道，贸易、移民、通胀和技术方面的“政策不确定性”已经“瘫痪了商业规划”，导致了招聘冻结的自我强化循环。新进入就业市场的人首当其冲地受到了企业向避险情绪倒退的冲击。换句话说，2025年的大学毕业生真的很不走运。
这位经济学家认为，面对不可预测的政策环境，不确定性导致企业推迟重大决策，包括招聘。
他写道：“这种厌恶风险的情绪对那些刚刚开始职业生涯的人来说尤其有害，因为他们依赖于稳定的入门级职位空缺来迈出第一步。”
那么，究竟是什么阻碍了刚毕业的美国大学生找到第一份至关重要的工作呢？德隆引用了《彭博商业周刊》的阿曼达·马尔和她关于“随机不确定性”的理论，即政府政策、贸易、移民和通货膨胀的不可预测性。公司没有裁员；相反，他们只是在等待。由于预期关税、通货膨胀率和监管环境可能突然发生变化，许多公司正在推迟招聘新员工。结果是一种观望的气氛，雇主们担心未来的经济冲击，对扩张持谨慎态度。这种持有模式对新进入劳动力市场的人打击尤其严重。
虽然美国的总体失业率仍然很低，但相对于其他劳动力群体，应届毕业生的处境尤为艰难。德隆援引包括保罗·克鲁格曼在内的经济学家的话指出，虽然大学毕业生的绝对失业率并不令人担忧，但毕业生失业率与总体失业率之间的差距却创下了历史新高。过去，高等教育确实能降低失业率，但现在，与前几代人相比，应届毕业生的生活“差距很大”。
尽管科技行业对人工智能取代初级分析师或自动化入门级任务的可能性发出警告，但德隆敦促在指责时要谨慎。他以他一贯的风格指出，“目前还没有硬的、甚至连半令人信服的软叙事都没有，即‘人工智能是导致初级职位稀缺的罪魁祸首’。”他指出，招聘放缓是由更广泛的经济力量驱动的：不确定性、风险规避以及企业投资方式的变化。
德隆认为，最关键的是，科技行业的公司不是在招聘人才，而是在“为人工智能提供动力的硬件”上大肆挥霍——尤其是英伟达的高性能芯片——这助长了资本投资的繁荣，同时也在排挤初级员工。
“对企业来说，计算方法很简单：投资人工智能基础设施被视为提高未来竞争力的入场券，而雇佣初级员工是一项可以推迟的成本。”
支撑这些趋势的是对所有风险的规避。雇主们更愿意为特定的短期需求雇佣员工，而不太愿意投资于培养新人才——这让年轻的求职者陷入了一个循环，“刚踏入公司大门”就比以往任何时候都困难。在职员工担心就业市场的不确定性，不太可能换工作，导致职位空缺减少，就业停滞加剧。
德隆表示：“从长期来看，大学毕业生工资溢价的上升已经结束，下降（可能）已经开始。”
他继续说，几十年来，大学学位是获得更高收入的入场券，而劳动力市场青睐那些拥有高级技能和证书的人。然而，近年来，“这已经趋于稳定，甚至可能正在下降。”他补充说，原因很复杂，但结论是：虽然学位仍然很有价值，但它们不再像以前那样是通往繁荣的不断上升的门票。
德隆对应届毕业生的底线是：把今天的就业困境归咎于厌恶风险的商业环境，而不是科技。既然我们知道2025年的经济可能比以前更加厌恶风险，德隆的警告值得重新审视。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
美国大学毕业生正面临着多年来最艰难的就业市场之一，加州大学伯克利分校教授、前美国财政部助理副部长布拉德·德隆在最近的一篇文章中指出，如今年轻求职者面临的挑战主要是由广泛的政策不确定性和低迷的经济驱动的，而不是由于ChatGPT或数据处理机器人这样的人工智能工具的迅速崛起。
德隆在7月23日发表了他的分析，大约在7月就业报告震惊市场的10天前，该报告显示，几个月来，美国经济比之前想象的要疲软得多。
德隆发出了预言性的声音，他写道，贸易、移民、通胀和技术方面的“政策不确定性”已经“瘫痪了商业规划”，导致了招聘冻结的自我强化循环。新进入就业市场的人首当其冲地受到了企业向避险情绪倒退的冲击。换句话说，2025年的大学毕业生真的很不走运。
这位经济学家认为，面对不可预测的政策环境，不确定性导致企业推迟重大决策，包括招聘。
他写道：“这种厌恶风险的情绪对那些刚刚开始职业生涯的人来说尤其有害，因为他们依赖于稳定的入门级职位空缺来迈出第一步。”
那么，究竟是什么阻碍了刚毕业的美国大学生找到第一份至关重要的工作呢？德隆引用了《彭博商业周刊》的阿曼达·马尔和她关于“随机不确定性”的理论，即政府政策、贸易、移民和通货膨胀的不可预测性。公司没有裁员；相反，他们只是在等待。由于预期关税、通货膨胀率和监管环境可能突然发生变化，许多公司正在推迟招聘新员工。结果是一种观望的气氛，雇主们担心未来的经济冲击，对扩张持谨慎态度。这种持有模式对新进入劳动力市场的人打击尤其严重。
虽然美国的总体失业率仍然很低，但相对于其他劳动力群体，应届毕业生的处境尤为艰难。德隆援引包括保罗·克鲁格曼在内的经济学家的话指出，虽然大学毕业生的绝对失业率并不令人担忧，但毕业生失业率与总体失业率之间的差距却创下了历史新高。过去，高等教育确实能降低失业率，但现在，与前几代人相比，应届毕业生的生活“差距很大”。
尽管科技行业对人工智能取代初级分析师或自动化入门级任务的可能性发出警告，但德隆敦促在指责时要谨慎。他以他一贯的风格指出，“目前还没有硬的、甚至连半令人信服的软叙事都没有，即‘人工智能是导致初级职位稀缺的罪魁祸首’。”他指出，招聘放缓是由更广泛的经济力量驱动的：不确定性、风险规避以及企业投资方式的变化。
德隆认为，最关键的是，科技行业的公司不是在招聘人才，而是在“为人工智能提供动力的硬件”上大肆挥霍——尤其是英伟达的高性能芯片——这助长了资本投资的繁荣，同时也在排挤初级员工。
“对企业来说，计算方法很简单：投资人工智能基础设施被视为提高未来竞争力的入场券，而雇佣初级员工是一项可以推迟的成本。”
支撑这些趋势的是对所有风险的规避。雇主们更愿意为特定的短期需求雇佣员工，而不太愿意投资于培养新人才——这让年轻的求职者陷入了一个循环，“刚踏入公司大门”就比以往任何时候都困难。在职员工担心就业市场的不确定性，不太可能换工作，导致职位空缺减少，就业停滞加剧。
德隆表示：“从长期来看，大学毕业生工资溢价的上升已经结束，下降（可能）已经开始。”
他继续说，几十年来，大学学位是获得更高收入的入场券，而劳动力市场青睐那些拥有高级技能和证书的人。然而，近年来，“这已经趋于稳定，甚至可能正在下降。”他补充说，原因很复杂，但结论是：虽然学位仍然很有价值，但它们不再像以前那样是通往繁荣的不断上升的门票。
德隆对应届毕业生的底线是：把今天的就业困境归咎于厌恶风险的商业环境，而不是科技。既然我们知道2025年的经济可能比以前更加厌恶风险，德隆的警告值得重新审视。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
苹果CEO蒂姆·库克在一次员工会议上表示，人工智能（AI）革命的重要性“堪比甚至超越”互联网、智能手机、云计算和应用程序。他强调苹果“必须抓住”这一机遇，并指出尽管苹果在智能手机、平板电脑和MP3播放器市场并非先行者，但仍成功创造了这些产品的“现代版本”，对AI亦抱有同样信心。为实现这一目标，苹果正“大力投资”AI领域，去年招聘的12,000名员工中，有40%将专注于研发。彭博社此前报道称，苹果正在开发代号为“Baltra”的新型云计算芯片，以支持其AI功能，并且库克也曾表示苹果对收购AI公司持开放态度。文章还提到，其他科技巨头如微软、谷歌和亚马逊也投入了数亿美元进行AI投资。前谷歌CEO谢尔盖·布林曾要求员工每周工作60小时以赢得AI竞赛，而OpenAI前员工则透露公司存在普遍的倦怠问题。PCMag的母公司Ziff Davis已于2025年4月对OpenAI提起诉讼，指控其侵犯版权。
(PCMag.com)
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微软搜索业务负责人在社交媒体上援引了来自 ComScore 和 StatCounter 的数据，Bing 自 2023 年初以来相较于谷歌呈增长态势。根据 ComScore 的数据，Bing 的市场份额增长了约 2%，而 StatCounter 的数据显示其增长了约 3%。与此同时，谷歌的市场份额则分别下降了 1% 和 6%。
Bing 的增长，Ribas 将其归因于微软在搜索引擎功能上的持续创新与拓展。例如，Bing 推出的 Copilot Search 功能为用户带来了更智能的搜索体验。
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马斯克转发了Grok Imagine相关贴文，并表示：“10天前，一段6秒的视频渲染需要60秒，之后降至45秒，再到30秒，如今已缩短至15秒。本周我们或许能将渲染时间控制在12秒以内。且在此过程中，视频的视觉质量未受任何影响。”
他表示，“同时，我们正在对音频轨道进行重大升级。”
马斯克认为，“实时视频渲染技术有望在3到6个月内实现。”
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
自2025年7月30日以来，Claude Code在短短6周内显著提升了Puzzmo的开发效率和代码维护能力。作者指出，该工具使其能够以惊人的速度完成大量技术债务清理和创新工作，而无需额外投入工作时间。
主要影响与成果：
* 技术债务清理效率大幅提升： 过去需要数周甚至数年才能完成的技术债务清理工作，如将数百个React Native组件转换为React、替换3个非关键的RedwoodJS系统、将Jest迁移到Vitest、重写iOS应用启动系统等，现在仅用一个半月就由作者一人在日常工作之余完成。
* 加速迭代与原型开发： Claude Code支持“先写后定”的迭代开发模式，例如在两周内为每个前端拉取请求生成测试代码并随后删除，以快速探索最佳测试策略。
* 简化游戏设计协作： 在游戏设计方面，Claude Code将游戏原型从概念到在puzzmo.com上运行的时间从数周缩短到数小时，极大地加速了实验性游戏的开发，如已发布的《Missing Link》。
* 提升开发者能力： 该工具使开发者能够承担更广泛的任务，将“技术债务”转化为日常工作的一部分，并让拥有产品和技术双重技能的开发者感到从编程的初始焦虑中解放出来，实现“全能型开发者”的角色转变。
* 个人项目效率飞跃： 作者表示，使用Claude Code一小时的探索，相当于过去一个周末（约10-12小时）的工作量。例如，为博客文章添加聊天记录显示功能，原本需要一整个周末的工作量，现在仅需约2小时的思考时间。
成功因素：
Claude Code在Puzzmo的成功得益于其单体仓库结构、成熟且明确的技术栈（如React, Relay, GraphQL, TypeScript）以及日常工作中常见的CRUD应用场景，这些都与LLM的训练数据高度契合。
能力评估：
作者将Claude Code的能力比作“后初级工程师”，拥有丰富的经验和无限的
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
