OpenAI回应“ChatGPT用多了会变傻”：AI本质上是工具 关键在如何使用

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OpenAI回应“ChatGPT用多了会变傻”：AI本质上是工具 关键在如何使用

ChatGPT 用多了会变傻？官方回应来了！OpenAI 教育主管 Leah Belsky 明确表示：AI 本质上是一个工具，关键在于如何使用它。在这期 OpenAI 的官方播客里，Leah Belsky 和两位大学生一起，回答了网络上对 AI 工具在学习方面的担忧，审视了 ChatGPT 如何在全球范围内改变学习和教学。 还谈论了如何正确使用 AI 以避免“大脑腐朽”的方法。 为改善用户的学习体验，OpenAI 提出了“学习模式”：将 ChatGPT 从一个仅仅“提供答案”的工具，转变为一个引导学生主动找到答案的模式。…

Jetbrains 发布Mellum-all 开源模型

7 月 31 日，JetBrains 在官方博客宣布推出 Mellum-all 并同步开源到 Hugging Face。与此前仅支持 Python 或 Kotlin 的版本不同，Mellum-all 覆盖 JavaScript、Go、Rust、Java 等主流语言，可一次性满足多语言项目的补全需求。

官方同时上线 VS Code 免费扩展，默认通过 Ollama 在本地运行 Mellum-all，也可一键切换到云端推理，该版本可在 VS Code、Cursor、Windsurf 等中使用。

IntelliJ 系列 IDE 用户可在 JetBrains AI Assistant 中勾选 “本地 Mellum” 选项，直接连接 Ollama 或 LM Studio 实例，离线完成代码补全，无需额外插件或脚本。

模型规格方面，Mellum-all 采用 LLaMA-style 架构，拥有 4 B 参数、8192 token 上下文窗口，预训练语料超 4 万亿 token，Mellum 使用自动混合精度 (AMP) 进行训练，以 bf16 精度发布，可在 vLLM、llama.cpp、Ollama 等后端高效运行。

JetBrains AI Blog huggingface

Visualstudio
Local Mellum Completion - Visual Studio Marketplace

Extension for Visual Studio Code - Local Mellum for Visual Studio Code

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企业更青睐 Anthropic 的人工智能模型

人工智能研究实验室Anthropic的AI模型现已成为企业首选，超越了OpenAI。根据Menlo Ventures周四发布的报告，Anthropic目前按使用量占据企业大型语言模型市场32%的份额。OpenAI在企业使用量中占据第二大市场份额，为25%。仅在两年前，OpenAI按使用量占据企业市场50%的份额，而Anthropic仅有12%。在编程领域，Anthropic拥有更大的市场份额，达到企业市场的42%，以较大优势成为最大份额持有者。在编码领域，企业对 Anthropic AI 模型的使用量是OpenAI的两倍多，后者获得了21%的整体市场份额。

—— Techcrunch

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Manus大升级 100多个智能体并发给你做任务

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Manus大升级 100多个智能体并发给你做任务

Deep Research 之后，是 Wide Research？本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。 今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。 如今的很多大模型工具，不论是 DeepSeek 还是 ChatGPT 都包含“深度研究”选项，可以驱动智能体进行长达数分钟甚至数小时的广泛、深…

阿里通义千问Qwen3轻量化编程模型开源

北京时间8月1日凌晨，阿里通义千问宣布推出Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct轻量化编程模型。官方介绍称该模型具备卓越的智能体能力，在智能体编程、浏览器使用、工具调用等领域，超越当前顶级开源模型，仅略逊于 Claude Sonnet-4、GPT4.1 等领先闭源模型。该模型原生支持长达 256K tokens 的上下文窗口，并通过 YaRN 技术可进一步扩展至100万 tokens。Qwen3-Coder-Flash 目前已在魔搭社区、Hugging Face开源，开发者可在本地硬件部署，构建专属代码助手。

—— 阿里通义千问

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阿里通义千问发布Qwen3-Coder-Flash模型

阿里通义千问 Qwen 昨日（7 月 31 日）发布公告，宣布推出 Qwen3-Coder-Flash（全称 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct）模型，在保持出色的性能和效率基础上，改进智能体编码、智能体浏览器使用及其他基础编码任务性能。

官方介绍称该模型具备卓越的智能体能力，在智能体编程 (Agentic Coding)、浏览器使用 (AgenticBrowser-Use)、工具调用 (Tool Use) 等领域，超越当前顶级开源模型，仅略逊于顶配版 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, 及 ClaudeSonnet-4、GPT4.1 等领先闭源模型。

来源：IT之家 / Hugging Face / ModelScope

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Reddit 希望将自己打造成一个搜索引擎

Reddit 深知自己拥有来自真实用户的宝贵数据——此前它已经与OpenAI和Google等大型人工智能公司达成协议，共享数据。但 Reddit 也在投资提升自身的搜索能力。在最新的投资者报告中，首席执行官史蒂夫·霍夫曼 (Steve Huffman) 表示，公司“正将资源集中在能够满足我们最迫切需求的领域”，包括“将 Reddit 打造成一个首选搜索引擎”。

哈夫曼表示，“每周都有数亿人来到 Reddit 寻求建议，我们正在将更多的这种意图转化为 Reddit 原生搜索的活跃用户。”Reddit 的核心搜索每周拥有超过 7000 万活跃独立用户——Reddit 整体每周平均拥有 4.164 亿活跃独立用户——而该平台12 月推出的人工智能搜索工具 Reddit Answers每周拥有 600 万用户，高于今年第一季度的 100 万每周用户。

为了继续扩大搜索功能，Reddit 正在“在全球范围内扩展 Reddit Answers，将其更深入地整合到核心搜索体验中，并使搜索成为 Reddit 的核心功能”，Huffman 说。

当然，打造自主搜索能力的举措或许是为了避免失去Google的流量。Google正越来越多地探索利用人工智能提供答案的新方法，而不是提供链接列表。在Google搜索结果中添加“Reddit”一词是获取人工撰写信息的一种经典方式，Reddit 也因此获得了大量流量。但如果Google对 Reddit 来说不再是一个可靠的流量来源，该平台可能需要改进自身的搜索功能。

Reddit 上个月迎来了 20 岁生日，公司正在大力发展人工智能。“互联网正在不断发展，我们作为一个以社区为主导的人类联系平台的角色只会变得越来越重要，”Huffman 说。

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SEC启动“加密项目” 将美国金融市场转向“链上化”

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SEC启动“加密项目” 将美国金融市场转向“链上化”

美国证券交易委员会周四启动了“加密项目”，这是一项旨在更新证券规则和法规以允许基于加密的交易的计划。美国证券交易委员会主席保罗·阿特金斯在周四下午举行的“美国数字金融革命领导力”会议上发表讲话时表示：“为了实现特朗普总统让美国成为世界加密货币之都的愿景，SEC必须全面考虑将我们的市场从链下环境转移到链上环境的潜在利益和风险。”他指的是支持加密货币但也有其他应用的区块链技术。 “我已指示委员会工作人员更新过时的机构规则和条例，以释放链上软件系统在我们的证券市场的潜力……联邦证券法一直假定中介机构的参与需要…

Anthropic的AI模型现在已成为企业的首选 超越OpenAI

人工智能研究实验室 Anthropic 的人工智能模型现在已成为企业的首选，超越了 OpenAI。根据Menlo Ventures周四发布的报告，按使用量计算，Anthropic 目前占据企业大型语言模型市场 32% 的份额。OpenAI 则以 25% 的份额位居第二。

这一数字与几年前相比发生了显著逆转。报告显示，自2023年以来，OpenAI在企业中的市场份额急剧下降，而Anthropic的市场份额则同期稳步上升。两年前，OpenAI占据了企业市场50%的份额，而Anthropic仅为12%。

过去几年，Google也发现其模型的企业使用率有所增加。

在编程领域，Anthropic 的市场份额甚至更大，占据了 42% 的企业级市场份额，遥遥领先。在编码领域，Anthropic 人工智能模型的企业级使用率是 OpenAI 的两倍多，后者占据了 21% 的整体市场份额。

报告称，Anthropic 于 2024 年 6 月发布了 Claude 3.5 Sonnet 型号，为该公司使用量的激增奠定了基础。2025 年 2 月发布的Claude 3.7 Sonnet更是加速了这一势头。

Menlo Ventures 的发现与业内传闻一致，即企业和初创开发者更青睐 Claude，而非 OpenAI 的 ChatGPT。与此同时，OpenAI 在消费者领域也占据着稳固的地位。该公司上周报告称，其用户每天向 ChatGPT发送超过25 亿条提示。

Menlo Ventures 的报告发现，企业更倾向于封闭模型，Anthropic 和 OpenAI 也使用了这种模型。超过一半的企业表示他们根本不使用开源模型。截至 2025 年年中，只有 13% 的企业日常工作负载使用开源模型，低于年初的 19%。Meta 仍然在开源市场占据主导地位。

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ChatGPT用户的公开查询正在被Google和其他搜索引擎索引

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ChatGPT用户的公开查询正在被Google和其他搜索引擎索引

这是对人类思维的一个奇怪的一瞥：如果你过滤Google、Bing 和其他搜索引擎上的搜索结果，只包含来自域“https://chatgpt.com/share”的 URL，你就可以找到陌生人与 ChatGPT 的对话。 有时，这些共享的对话链接相当乏味——人们寻求帮助翻新浴室、了解天体物理学以及寻找食谱创意。 在另一个案例中，一位用户要求 ChatGPT 为某份工作重写简历（根据聊天记录中的详细信息，很容易找到此人的领英账号，但根据他的领英账号判断，他并没有获得这份工作）。另一个人问的问题听起来像是出自…

苹果对加速AI路线图的收购持开放态度

苹果首席执行官Tim Cook今天向CNBC表示，苹果对加速其人工智能发展路线图的收购持“开放”态度。库克表示，苹果将人工智能视为“我们一生中最深刻的技术”之一，并且公司正在“大幅增加”其人工智能投资。

库克表示：“我们正在将其嵌入到我们的设备、平台和整个公司。” 苹果已经在2025年收购了七家公司。“我们愿意进行并购，以加速我们的发展路线图。” 库克补充道。

最近几周，苹果的人工智能团队的关键成员纷纷跳槽到 Meta，该公司在人工智能开发方面已经远远落后于竞争对手。

有传言称，苹果正在考虑与 Anthropic 或 OpenAI 合作开发Siri的 LLM 版本，而不是使用自己的 AI 技术，但苹果目前尚未推进合作。

许多知名的人工智能公司对苹果来说并不现实，但该公司曾考虑收购 Perplexity AI。Perplexity的估值为 180 亿美元，如果苹果真的收购该公司，这将是苹果迄今为止最大的一笔收购。

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🤖中国人形机器人产业竞争白热化：价格战与实用化趋势

在上海人工智能峰会上，人形机器人成为焦点，展示了从娱乐表演到日常服务的多种能力。尽管目前仍面临技术和成本挑战，且许多展示依赖人工辅助，但中国正大力投资“具身人工智能”，并利用其在电动汽车和科技制造领域的供应链优势。开放源代码策略（如DeepSeek和宇树科技）显著降低了行业门槛。宇树科技推出新款人形机器人，起售价为39,900元人民币（约合5,900美元），远低于其上一代的16,000美元，预示着激烈的价格战已然开启。文章指出，中国人形机器人市场正进入“饥饿游戏”式的白热化竞争，未来成功的关键在于开发能在工厂、零售和餐饮业等实际场景中高效工作的机器人，而非仅是伴侣型，目标是“让人类回归人性，让我专注于效率”。

(Bloomberg Opinion)

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Codex Tasks Not Succeeding

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
● Codex (Full outage)

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Manus拟对主要智能体平台进行重大升级

由中国人创立的初创公司Manus正在推出一项功能，通过将任务分配给数十个协同工作的AI智能体来实现广泛的研究。这可能是自三月推出其标志性人工智能平台以来最大的更新。据熟悉其技术开发的人士称，这项名为“Wide Research” 的功能将使 Manus 能够通过引入多个AI智能体同时处理大量数据条目。该工具最快将于本周推出，起价为每月 199 美元的顶级订阅服务。他们补充道，用户将能够执行一些其他智能体工具（如AI公司 OpenAI 的深度研究）可能难以处理的任务，例如生成50张海报设计、对全球前100名MBA项目进行排名或分析1000多只股票。

—— 彭博社

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🔬 OpenAI研究双核：塑造AI未来，聚焦推理与产品化

OpenAI的研究部门由首席研究官Mark Chen和首席科学家Jakub Pachocki共同领导，他们是公司技术发展的核心。两人强调编程和数学是实现更强大通用模型（AGI）的关键。近期，OpenAI模型在7月16日的AtCoder世界巡回赛决赛中获得第二名，并在7月19日宣布其模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。

OpenAI正加速产品发布，包括备受期待的GPT-5（预计“很快”发布，有报道称8月），并已推出o1、o3等推理模型及浏览器代理Operator。公司目前每周有超过4亿用户，每天提交25亿次提示，估值达3000亿美元。尽管研究与产品开发之间存在固有张力，OpenAI认为将实验模型推向市场是研究的必要部分。关于AGI，他们认为关键在于模型能够“自主工作时间”，即在不陷入僵局的情况下，长时间在难题上取得有效进展。此前由Ilya Sutskever领导的超级对齐团队已解散，但Chen和Pachocki表示对齐工作已融入核心业务，专注于解决现有模型的实际对齐问题。

(@OpenAI)

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