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黄仁勋称中国开源AI已成世界进步催化剂

7月16日,黄仁勋身着唐装出席了第3届链博会。这是黄仁勋今年的第三次中国行,而在链博会前,他已经提前到达北京,并与小米创始人雷军进行了合影。黄仁勋表示,目前已有150多万中国开发者基于NVIDIA平台创新,DeepSeek、阿里、腾讯、MiniMax、百度等领先模型在这里诞生并开源,推动全球AI发展。中国的开源 AI已成为世界进步的催化剂,让每个国家、每个行业都有机会参与AI革命。“十年内,工厂将由软件和AI指挥的机器人团队运营,与人类一起打造智能产品。AI将成为每个行业、每家公司、每项产品与服务的核心,为中国卓越的供应链生态系统开启新工业革命和增长机遇。”

—— 新浪科技(演讲实录)

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
🤖 研究揭示 AI 工具反而降低开源开发者编程效率

一项针对 16 名资深开源程序员的随机对照研究发现,使用 AI 工具(如 Cursor Pro 或 Anthropic Claude)完成编程任务,实际效率比不使用 AI 的情况降低了 19%。尽管程序员们预测 AI 能节省 24% 的工作时间,并在任务后仍认为 AI 提高了 20% 的速度,但研究显示 AI 工具增加了评估、提示和等待 AI 生成的时间,并导致程序员需要花费更多时间修改 AI 生成的代码。研究人员指出,现有 AI 工具在高质量标准的环境中仍存在局限性,不适合当前的编程需求。

(科技情报)

via 茶馆 - Telegram Channel
🇨🇳 中国斥巨资打造AI超级大国,正迅速缩小与美国的差距

中国正采取产业政策,大力扶持人工智能(AI)企业,以缩小与美国在AI技术上的差距。过去十年,中国政府持续投入巨额资源,借鉴其在电动汽车和太阳能产业的成功经验,推动AI技术发展。

关键进展与策略:

* 开源AI系统崛起: 继去年OpenAI限制中国访问其先进AI系统后,中国企业如DeepSeek和阿里巴巴已推出自主研发的开源AI系统,其性能已跻身全球顶尖行列。
* 全方位产业支持: 中国政府从芯片、数据中心到能源等AI技术全产业链提供国家支持。
* 自主制造能力提升: 中国过去十年致力于发展高科技产业的本土制造能力,这使其成为全球三分之一制成品的制造者,并在电动汽车、电池和太阳能电池板领域处于领先地位。此策略现已应用于AI系统的关键要素,如计算能力、工程师人才和数据资源。
* 应对外部限制: 尽管美国政府试图通过限制芯片销售等方式阻碍中国发展AI技术,中国仍通过国内产业政策有效推进其AI战略。

杭州等地的“梦栖小镇”等项目,为AI初创企业提供了发展空间和人才聚集地,进一步加速了中国AI产业的增长。

(NYT > Business)

via 茶馆 - Telegram Channel
黄仁勋演讲实录:大秀中文 夸赞“中国开源AI已成为世界进步催化剂”

7月16日,黄仁勋身着唐装出席了第三届链博会。这是黄仁勋今年的第三次中国行,而在链博会前,他已经提前到达北京,并与小米创始人雷军进行了合影。

iframe (video19.ifeng.com)

昨日,黄仁勋还接受了媒体采访。期间,他宣布了两个重要进展:一是,美国已批准H20芯片销往中国。黄仁勋表示:“美国政府已经批准了我们的出口许可,我们可以开始发货了,所以我们将开始向中国市场销售H20。我非常期待能很快发货H20,对此我感到非常高兴,这真是个非常、非常好的消息。”

二是,英伟达还将发布一款名为RTX Pro的新显卡。黄仁勋表示,“这款显卡非常重要,因为它是专为计算机图形、数字孪生和人工智能设计的。”

而对于为何“大热天穿皮夹克”,黄仁勋也表示,“因为西装没来得及干洗,我只有一套西装,还有点被穿坏了。希望我的皮夹克看起来还行。”

在今天的开幕式演讲环节中,黄仁勋发表演讲,并在发言中大秀中文。他表示,自己在美国长大,也有学习中文,这是首次用中文演讲,感到非常紧张。

黄仁勋用中文说道,“很高兴来到中国,这是我第一次参加链博会,这里的规模非常大,气氛也很热烈,充分体现了中国对创新的支持。””

随后,他自嘲中文不好,不想折磨在场听众,“接下来我会用英语完成我的演讲,这样就不会再让你们受折磨了。“

黄仁勋表示,目前已有150多万中国开发者基于NVIDIA平台创新,DeepSeek、阿里、腾讯、MiniMax、百度等领先模型在这里诞生并开源,推动全球AI发展。中国的开源AI已成为世界进步的催化剂,让每个国家、每个行业都有机会参与AI革命。

“十年内,工厂将由软件和AI指挥的机器人团队运营,与人类一起打造智能产品。”黄仁勋认为,“AI将成为每个行业、每家公司、每项产品与服务的核心,为中国卓越的供应链生态系统开启新工业革命和增长机遇。”

以下为黄仁勋演讲实录(有删改):

这是我第一次来到这里(链博会),所以我要向你们介绍一下英伟达,以及我们正在创造的世界和行业。1993 年,当时我们还只是一家小小的初创公司,怀揣着宏大的梦想,我们希望为PC游戏带来3D显示技术。因此催化了世界上最大的娱乐产业之一的PC游戏产业,这令人自豪。早在20 多年前,我们就与中国的腾讯、莉莉丝游戏等先驱企业携手合作。

如今我们发明了 GPU,即首款可编程图形处理器,开启了被称为“加速计算”的新计算形式的大门。2006 年,我们推出了能够将 GPU 转变为通用计算引擎的技术,为人工智能时代奠定了基础。

十年前,AlexNet、ImageNet 和视频 GPS 引发了人工智能软件的大爆炸,曾经由人类编码的逻辑,如今在 GPU 上运行和学习。这种从人类编码逻辑到机器学习智能的转变,正在从底层重置芯片和计算机行业。

2016 年,我们推出了DGX-1,这是世界上第一台人工智能超级计算机。我亲自将其交付给了旧金山一家名不见经传的初创公司,当时他们在做AlexNet的相关探索。

从Kepler架构,到最新的Blackwell架构,英伟达在人工智能计算方面取得了进步。我们的系统和算法历经了成百上千次的迭代,让英伟达成为一个驱动全球AI生态的计算平台。

人工智能正在改变各行各业,从科学研究、医疗健康到能源、交通运输和物流领域。人工智能赋能中国头部的公司和平台,比如腾讯的微信、阿里巴巴的淘宝以及字节跳动的抖音。人工智能驱动着小米的自动驾驶汽车和智能手机,人工智能助力百度的智能搜索以及美团极为便捷的配送服务。

目前已有150多万中国开发者基于NVIDIA平台创新,DeepSeek、阿里、腾讯、MiniMax、百度等领先模型在这里诞生并开源,推动全球AI发展。中国的开源AI已成为世界进步的催化剂,让每个国家、每个行业都有机会参与AI革命。

中国的开源人工智能是全球进步的催化剂,让每个国家和行业都有机会加入人工智能革命。开源也是人工智能安全的关键,它促进了国际上在标准、基准和保障措施方面的合作。

今天,AI正像电力和互联网一样,成为基础设施,它正在革新供应链,改变我们设计、制造和运输一切的方式。数百个中国项目正在英伟达Omniverse中创建数字孪生,优化工厂与仓库;机器人在虚拟世界里安全训练,在与人类在真实世界并肩工作。下一波AI是理解物理世界、能推理并执行任务的机器人系统。

十年内,工厂将由软件和AI指挥的机器人团队运营,与人类一起打造智能产品。AI将成为每个行业、每家公司、每项产品与服务的核心,为中国卓越的供应链生态系统开启新工业革命和增长机遇。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
马斯克发布AI女友:刚上线就玩起“少儿不宜”

本周,马斯克的AI大模型Grok平台正式上线基于Grok 4大模型的“伴侣”功能。据悉,首批上线的两名角色是哥特风女孩形象Ani,以及卡通风格小熊猫“坏鲁迪”(Bad Rudy)

不过,和马斯克一样,他的AI新品一经推出就卷入争议。

与正儿八经的聊天机器人不同,这两个AI角色都有相当“不正经”的一面,会发表一些“工作场合不宜”(NSFW)的言论。

其中,Ani更像是某种“AI女友”互动游戏,需要用户通过互动增加好感度。而看上去天真可爱的小熊猫“坏鲁迪”,喜欢对交谈对象发表粗鲁的言论。

有网友透露,即便在选项中关闭了AI角色发表NSFW言论的选项,仍难以杜绝AI发表“少儿不宜”的言论。

马斯克暗示,这项功能仍处于“软启动”阶段,用户未来或许能够创建拥有定制声音、外观和个性的数字伴侣。

目前,这项服务仅向每月支付30美元的SuperGrok订阅服务用户开放。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
xAI 承诺 Grok 不会以马斯克的观点为依据

xAI公司针对其 Grok 人工智能聊天机器人的 “问题” 提供了更多修复程序,承诺该聊天机器人将不再自称为 “希特勒”,也不会依据对 xAI 负责人伊隆·马斯克言论的搜索结果来生成回应。根据今天早些时候 X 发布的一篇帖子,该聊天机器人的最新更新设定了新的指令,即其回复“必须基于你的独立分析,而非源自Grok、马斯克或 xAI 过去所宣称的任何观点。如果被问及此类偏好,请提供你自己的合理观点。”这些变化是在 Grok 经历了一周多的争议之后做出的。近日,当被问及敏感话题的看法时,该聊天机器人会先搜索马斯克对此事的看法,然后再做出回应。

—— Theverge

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
黄仁勋:中国开源AI已成为世界进步催化剂

在第三届中国国际供应链促进博览会(以下简称“链博会”)上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表演讲指出,目前已有150多万中国开发者基于NVIDIA平台创新,DeepSeek、阿里、腾讯、MiniMax、百度等领先模型在这里诞生并开源,推动全球AI发展。中国的开源AI已成为世界进步的催化剂,让每个国家、每个行业都有机会参与A革命。

“开源也是AI安全的关键,让全球合作制定标准、基准和保障措施。”在黄仁勋看来,“AI正像电力和互联网一样,成为基础设施,它正在革新供应链,改变我们设计、制造和运输一切的方式。”

据黄仁勋介绍,数百个中国项目正在英伟达Omniverse中创建数字孪生,优化工厂与仓库;机器人在虚拟世界里安全训练,再与人类在真实世界并肩工作。下一波AI是理解物理世界、能推理并执行任务的机器人系统。

“十年内,工厂将由软件和AI指挥的机器人团队运营,与人类一起打造智能产品。”黄仁勋认为,“AI将成为每个行业、每家公司、每项产品与服务的核心,为中国卓越的供应链生态系统开启新工业革命和增长机遇。”(

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:新浪科技)
研究发现 AI 降低了开源开发者的编程效率

2025-07-16 11:58 by 太空战

AI 公司宣称大模型能提高程序员的生产力和编程效率,但一项随机对照研究发现,AI 降低了开源开发者的编程速度。研究人员招募了 16 名有多年参与开源代码库的资深程序员,跟踪了他们维护代码库时完成 246 项任务的表现,一半任务程序员被要求使用 AI 工具如 Cursor Pro 或 Anthropic Claude,另一半任务被要求不要使用 AI 工具。在执行任务前,程序员们预测 AI 工具将帮助他们减少 24% 的工作时间,在完成任务后程序员们仍然仍然 AI 工具帮助将工作速度提高了 20%。但实际上使用 AI 工具完成任务比不使用 AI 工具完成任务慢了 19%。研究人员发现,AI 工具减少了程序员们自己写代码、测试/调试,阅读/搜索信息的时间,但增加了评估 AI 输出、提示 AI 系统和等待 AI 生成,以及空闲/额外的时间。大部分程序员表示他们需要修改 AI 生成的代码。研究人员认为,现有的 AI 工具不适合高质量标准的环境,它在编程环境中仍然有很大的局限性。

arstechnica.com/ai/2025/07/study-finds-ai-tools-made-open-source-software-developers-19-percent-slower/

#开源

via Solidot - Telegram Channel
Elevated Error Rate on ChatGPT

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Codex (Degraded performance)
File uploads (Degraded performance)
Search (Degraded performance)
Web (Degraded performance)
Image Generation (Degraded performance)
Conversations (Degraded performance)
GPTs (Degraded performance)
Operator (Degraded performance)
Voice mode (Degraded performance)
Deep Research (Degraded performance)
Desktop - Windows (Degraded performance)
Single Sign-On (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
1-800-CHAT-GPT (Degraded performance)
Mobile - iOS (Degraded performance)
Context connectors (Degraded performance)
Dall-E (Degraded performance)
Desktop - macOS (Degraded performance)
Advanced Data Analysis (Degraded performance)
Memory (Degraded performance)
GPT vision (Degraded performance)
Mobile - Android (Degraded performance)
WhatsApp (Degraded performance)

via OpenAI status
🚀 月之暗面发布万亿参数开源模型 Kimi K2,多项测试超越 GPT-4.1

北京月之暗面科技有限公司近日发布了其最新的混合专家模型 Kimi K2,该模型拥有惊人的 1 万亿总参数和 320 亿激活参数。在多项基准测试中,Kimi K2 表现出色,部分领域甚至超越了 OpenAI 的 GPT-4.1。

具体测试结果显示:
* 软件工程测试 (SWE-bench Verified): Kimi K2 的正确率达到 65.8%,优于大多数开源模型,并可与私有模型相媲美。
* 编程测试 (LiveCodeBench): Kimi K2 正确率为 53.7%,显著高于 DeepSeek-V3 的 46.9% 和 GPT-4.1 的 44.7%。
* 数学推理测试 (MATH-500): Kimi K2 得分为 97.4%,超过了 GPT-4.1 的 92.4%。

月之暗面表示,与 OpenAI 相比,Kimi K2 的开发成本更低,且运行速度更快、价格更具竞争力。

(科技情报)

via 茶馆 - Telegram Channel
Connectors are automatically enabled in ChatGPT

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Context connectors (Degraded performance)

via OpenAI status
月之暗面发布 1 万亿参数的开源模型

2025-07-15 23:05 by 梦境救援

北京月之暗面科技有限公司上周发布了有 1 万亿总参数、320 亿激活参数的混合专家模型 Kimi K2。基准测试显示它能在部分领域打败 OpenAI 的 GPT-4.1。Kimi K2 在软件工程测试 SWE-bench Verified 中的正确率达到了 65.8%,超过了大多数开源模型,能与私有模型相媲美;在编程测试 LiveCodeBench 中,Kimi K2 的正确率达到了 53.7%,超过了 DeepSeek-V3 的 46.9% 和 GPT-4.1 的 44.7%;在数学推理测试 MATH-500 中的得分为 97.4%,超过了 GPT-4.1 的 92.4%。相比 OpenAI,月之暗面投入的成本更低,速度更快更便宜。

moonshotai.github.io/Kimi-K2/

#人工智能

via Solidot - Telegram Channel
扎克伯格回应AI人才争夺战:除了钱,他们还有两个要求

据《商业内幕》报道,当顶尖AI研究人员被科技巨头招募时,他们会提出什么要求?在这方面,最近在大力挖角的Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)很有发言权。

扎克伯格

对于要跳槽的人来说,薪酬当然很重要。但是扎克伯格表示,除了钱之外,他接触到的AI人才还对另外两件事很感兴趣。

“过去,我为公司不同部门招人时,他们会问,我的职责范围有多大?” 扎克伯格周一在科技网站The Information的TITV视频节目中表示,“但现在,他们说,我希望手下管理的人越少越好,并且要给我最多的GPU。”

AI GPU是研究人员用来构建、训练和运行基础AI模型及其相关产品的芯片。在AI竞赛开启后,英伟达的H100 GPU成了炙手可热的“香饽饽”,该公司被视为AI芯片领域的领导者,之后又推出了更强大的芯片。

“从根本上来说,让每位研究人员拥有最多的算力绝对是一种战略优势,这不仅有助于完成工作,还能吸引到最优秀的人才。”扎克伯格称。

其他AI公司的招聘也证实了扎克伯格的说法。Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)去年回忆说,他曾试图从Meta挖走一位AI研究员,却被直接拒绝。对方说:“等你有了1万块H100 GPU再来找我。

斯里尼瓦斯表示:“你必须提供极具吸引力的激励措施,并且要确保计算资源能够迅速到位。我们这里说的可不是小型计算集群。”

目前,大型科技公司和AI创业公司都在争抢最顶尖的AI人才。Meta等公司甚至开出了数以百万美元计的薪酬方案。Meta从谷歌、Anthropic和OpenAI等竞争对手那里挖人才。OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)表示,Meta向新招募的人才提供高达1亿美元的签约奖金。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
Elevated Error Rates on Sora

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Video generation (Degraded performance)

via OpenAI status
OpenAI前CTO公司获英伟达、AMD投资 估值达120亿美元

据科技网站TechCrunch报道,AI创业公司Thinking Machines Lab发言人表示,该公司在周一正式完成了由安德森·霍洛维茨基金领投的20亿美元种子轮融资。Thinking Machines Lab 由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创办。

OpenAI前CTO穆拉蒂

Thinking Machines Lab发言人称,这轮融资对公司的估值为120亿美元。英伟达、AMD、Accel、ServiceNow、思科以及简街资本也参与了投资。

今年6月,多家媒体报道称,Thinking Machines Lab即将以100亿美元估值完成这笔20亿美元融资。但是显然,该公司估值在过去一个月已经大幅上涨。

这笔融资是硅谷历史上规模最大的种子轮融资之一,体现了投资者对于蕴含潜力的新AI实验室的巨大投资热情。Thinking Machines Lab成立不到一年,目前尚未披露其研发项目。

穆拉蒂称将公布首款产品

不过,穆拉蒂在周二X上发帖,披露了该公司首款产品的一些信息。她表示,公司计划在“接下来几个月”发布其成果,将包含“重要开源项目”。穆拉蒂还表示,该产品将对研究人员和构建定制AI模型的创业公司有所帮助。

“很快,我们也会分享我们最好的科研成果,帮助研究界更好地理解前沿AI系统。”穆拉蒂表示。

目前尚不清楚穆拉蒂这一表态是否意味着Thinking Machines Lab会发布一个开源AI模型,就像OpenAI的一些竞争对手为削弱前者的产品优势所做的那样。Thinking Machines Lab发言人拒绝进一步置评。

据科技网站TheVerge报道,Meta近几个月曾与Thinking Machines Lab进行收购谈判,以加强其超级智能项目,但谈判并未推进到最终报价阶段。

Thinking Machines Lab是少数几家被投资者认为对当今头部AI模型开发商构成潜在威胁的AI创业公司之一。目前,领先的AI公司包括OpenAI、AnthropicGoogleDeepMind。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
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