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在第三届中国国际供应链促进博览会（以下简称“链博会”）上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表演讲指出，目前已有150多万中国开发者基于NVIDIA平台创新，DeepSeek、阿里、腾讯、MiniMax、百度等领先模型在这里诞生并开源，推动全球AI发展。中国的开源AI已成为世界进步的催化剂，让每个国家、每个行业都有机会参与A革命。
“开源也是AI安全的关键，让全球合作制定标准、基准和保障措施。”在黄仁勋看来，“AI正像电力和互联网一样，成为基础设施，它正在革新供应链，改变我们设计、制造和运输一切的方式。”
据黄仁勋介绍，数百个中国项目正在英伟达Omniverse中创建数字孪生，优化工厂与仓库；机器人在虚拟世界里安全训练，再与人类在真实世界并肩工作。下一波AI是理解物理世界、能推理并执行任务的机器人系统。
“十年内，工厂将由软件和AI指挥的机器人团队运营，与人类一起打造智能产品。”黄仁勋认为，“AI将成为每个行业、每家公司、每项产品与服务的核心，为中国卓越的供应链生态系统开启新工业革命和增长机遇。”（
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：新浪科技)
研究发现 AI 降低了开源开发者的编程效率
2025-07-16 11:58 by 太空战
AI 公司宣称大模型能提高程序员的生产力和编程效率，但一项随机对照研究发现,AI 降低了开源开发者的编程速度。研究人员招募了 16 名有多年参与开源代码库的资深程序员，跟踪了他们维护代码库时完成 246 项任务的表现，一半任务程序员被要求使用 AI 工具如 Cursor Pro 或 Anthropic Claude，另一半任务被要求不要使用 AI 工具。在执行任务前，程序员们预测 AI 工具将帮助他们减少 24% 的工作时间，在完成任务后程序员们仍然仍然 AI 工具帮助将工作速度提高了 20%。但实际上使用 AI 工具完成任务比不使用 AI 工具完成任务慢了 19%。研究人员发现，AI 工具减少了程序员们自己写代码、测试/调试，阅读/搜索信息的时间，但增加了评估 AI 输出、提示 AI 系统和等待 AI 生成，以及空闲/额外的时间。大部分程序员表示他们需要修改 AI 生成的代码。研究人员认为，现有的 AI 工具不适合高质量标准的环境，它在编程环境中仍然有很大的局限性。
arstechnica.com/ai/2025/07/study-finds-ai-tools-made-open-source-software-developers-19-percent-slower/
#开源
via Solidot - Telegram Channel
2025-07-16 11:58 by 太空战
AI 公司宣称大模型能提高程序员的生产力和编程效率，但一项随机对照研究发现,AI 降低了开源开发者的编程速度。研究人员招募了 16 名有多年参与开源代码库的资深程序员，跟踪了他们维护代码库时完成 246 项任务的表现，一半任务程序员被要求使用 AI 工具如 Cursor Pro 或 Anthropic Claude，另一半任务被要求不要使用 AI 工具。在执行任务前，程序员们预测 AI 工具将帮助他们减少 24% 的工作时间，在完成任务后程序员们仍然仍然 AI 工具帮助将工作速度提高了 20%。但实际上使用 AI 工具完成任务比不使用 AI 工具完成任务慢了 19%。研究人员发现，AI 工具减少了程序员们自己写代码、测试/调试，阅读/搜索信息的时间，但增加了评估 AI 输出、提示 AI 系统和等待 AI 生成，以及空闲/额外的时间。大部分程序员表示他们需要修改 AI 生成的代码。研究人员认为，现有的 AI 工具不适合高质量标准的环境，它在编程环境中仍然有很大的局限性。
arstechnica.com/ai/2025/07/study-finds-ai-tools-made-open-source-software-developers-19-percent-slower/
#开源
via Solidot - Telegram Channel
Elevated Error Rate on ChatGPT
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
● File uploads (Degraded performance)
● Search (Degraded performance)
● Web (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
● Conversations (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● Operator (Degraded performance)
● Voice mode (Degraded performance)
● Deep Research (Degraded performance)
● Desktop - Windows (Degraded performance)
● Single Sign-On (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● 1-800-CHAT-GPT (Degraded performance)
● Mobile - iOS (Degraded performance)
● Context connectors (Degraded performance)
● Dall-E (Degraded performance)
● Desktop - macOS (Degraded performance)
● Advanced Data Analysis (Degraded performance)
● Memory (Degraded performance)
● GPT vision (Degraded performance)
● Mobile - Android (Degraded performance)
● WhatsApp (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Codex (Degraded performance)
● File uploads (Degraded performance)
● Search (Degraded performance)
● Web (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
● Conversations (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● Operator (Degraded performance)
● Voice mode (Degraded performance)
● Deep Research (Degraded performance)
● Desktop - Windows (Degraded performance)
● Single Sign-On (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● 1-800-CHAT-GPT (Degraded performance)
● Mobile - iOS (Degraded performance)
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● Dall-E (Degraded performance)
● Desktop - macOS (Degraded performance)
● Advanced Data Analysis (Degraded performance)
● Memory (Degraded performance)
● GPT vision (Degraded performance)
● Mobile - Android (Degraded performance)
● WhatsApp (Degraded performance)
via OpenAI status
🚀 月之暗面发布万亿参数开源模型 Kimi K2，多项测试超越 GPT-4.1
北京月之暗面科技有限公司近日发布了其最新的混合专家模型 Kimi K2，该模型拥有惊人的 1 万亿总参数和 320 亿激活参数。在多项基准测试中，Kimi K2 表现出色，部分领域甚至超越了 OpenAI 的 GPT-4.1。
具体测试结果显示：
* 软件工程测试 (SWE-bench Verified): Kimi K2 的正确率达到 65.8%，优于大多数开源模型，并可与私有模型相媲美。
* 编程测试 (LiveCodeBench): Kimi K2 正确率为 53.7%，显著高于 DeepSeek-V3 的 46.9% 和 GPT-4.1 的 44.7%。
* 数学推理测试 (MATH-500): Kimi K2 得分为 97.4%，超过了 GPT-4.1 的 92.4%。
月之暗面表示，与 OpenAI 相比，Kimi K2 的开发成本更低，且运行速度更快、价格更具竞争力。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
北京月之暗面科技有限公司近日发布了其最新的混合专家模型 Kimi K2，该模型拥有惊人的 1 万亿总参数和 320 亿激活参数。在多项基准测试中，Kimi K2 表现出色，部分领域甚至超越了 OpenAI 的 GPT-4.1。
具体测试结果显示：
* 软件工程测试 (SWE-bench Verified): Kimi K2 的正确率达到 65.8%，优于大多数开源模型，并可与私有模型相媲美。
* 编程测试 (LiveCodeBench): Kimi K2 正确率为 53.7%，显著高于 DeepSeek-V3 的 46.9% 和 GPT-4.1 的 44.7%。
* 数学推理测试 (MATH-500): Kimi K2 得分为 97.4%，超过了 GPT-4.1 的 92.4%。
月之暗面表示，与 OpenAI 相比，Kimi K2 的开发成本更低，且运行速度更快、价格更具竞争力。
(科技情报)
via 茶馆 - Telegram Channel
Connectors are automatically enabled in ChatGPT
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Context connectors (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Context connectors (Degraded performance)
via OpenAI status
月之暗面发布 1 万亿参数的开源模型
2025-07-15 23:05 by 梦境救援
北京月之暗面科技有限公司上周发布了有 1 万亿总参数、320 亿激活参数的混合专家模型 Kimi K2。基准测试显示它能在部分领域打败 OpenAI 的 GPT-4.1。Kimi K2 在软件工程测试 SWE-bench Verified 中的正确率达到了 65.8%，超过了大多数开源模型，能与私有模型相媲美；在编程测试 LiveCodeBench 中，Kimi K2 的正确率达到了 53.7%，超过了 DeepSeek-V3 的 46.9% 和 GPT-4.1 的 44.7%；在数学推理测试 MATH-500 中的得分为 97.4%，超过了 GPT-4.1 的 92.4%。相比 OpenAI，月之暗面投入的成本更低，速度更快更便宜。
moonshotai.github.io/Kimi-K2/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2025-07-15 23:05 by 梦境救援
北京月之暗面科技有限公司上周发布了有 1 万亿总参数、320 亿激活参数的混合专家模型 Kimi K2。基准测试显示它能在部分领域打败 OpenAI 的 GPT-4.1。Kimi K2 在软件工程测试 SWE-bench Verified 中的正确率达到了 65.8%，超过了大多数开源模型，能与私有模型相媲美；在编程测试 LiveCodeBench 中，Kimi K2 的正确率达到了 53.7%，超过了 DeepSeek-V3 的 46.9% 和 GPT-4.1 的 44.7%；在数学推理测试 MATH-500 中的得分为 97.4%，超过了 GPT-4.1 的 92.4%。相比 OpenAI，月之暗面投入的成本更低，速度更快更便宜。
moonshotai.github.io/Kimi-K2/
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
据《商业内幕》报道，当顶尖AI研究人员被科技巨头招募时，他们会提出什么要求？在这方面，最近在大力挖角的Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)很有发言权。
扎克伯格
对于要跳槽的人来说，薪酬当然很重要。但是扎克伯格表示，除了钱之外，他接触到的AI人才还对另外两件事很感兴趣。
“过去，我为公司不同部门招人时，他们会问，我的职责范围有多大？” 扎克伯格周一在科技网站The Information的TITV视频节目中表示，“但现在，他们说，我希望手下管理的人越少越好，并且要给我最多的GPU。”
AI GPU是研究人员用来构建、训练和运行基础AI模型及其相关产品的芯片。在AI竞赛开启后，英伟达的H100 GPU成了炙手可热的“香饽饽”，该公司被视为AI芯片领域的领导者，之后又推出了更强大的芯片。
“从根本上来说，让每位研究人员拥有最多的算力绝对是一种战略优势，这不仅有助于完成工作，还能吸引到最优秀的人才。”扎克伯格称。
其他AI公司的招聘也证实了扎克伯格的说法。Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)去年回忆说，他曾试图从Meta挖走一位AI研究员，却被直接拒绝。对方说：“等你有了1万块H100 GPU再来找我。”
斯里尼瓦斯表示：“你必须提供极具吸引力的激励措施，并且要确保计算资源能够迅速到位。我们这里说的可不是小型计算集群。”
目前，大型科技公司和AI创业公司都在争抢最顶尖的AI人才。Meta等公司甚至开出了数以百万美元计的薪酬方案。Meta从谷歌、Anthropic和OpenAI等竞争对手那里挖人才。OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)表示，Meta向新招募的人才提供高达1亿美元的签约奖金。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
Elevated Error Rates on Sora
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Video generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Video generation (Degraded performance)
via OpenAI status
Mistral发布首个开放AI音频模型Voxtral
法国人工智能初创公司Mistral携其首个开放模型加入音频竞赛，旨在通过开放权重替代方案挑战封闭式企业系统的主导地位。当地时间周二，Mistral宣布推出其首个面向企业的音频模型系列Voxtral。Mistral称Voxtral可转录长达30分钟的音频。由于其基础为大型语言模型Mistral Small 3.1，该模型能理解长达四十分钟的内容，允许用户就音频内容提问、生成摘要，或将语音指令转化为实时操作，例如调用API或运行函数。Voxtral 还具备多语言能力，能够转录和理解包括西班牙语、英语、法语、葡萄牙语、印地语、意大利语、德语和荷兰语在内的多种语言。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
法国人工智能初创公司Mistral携其首个开放模型加入音频竞赛，旨在通过开放权重替代方案挑战封闭式企业系统的主导地位。当地时间周二，Mistral宣布推出其首个面向企业的音频模型系列Voxtral。Mistral称Voxtral可转录长达30分钟的音频。由于其基础为大型语言模型Mistral Small 3.1，该模型能理解长达四十分钟的内容，允许用户就音频内容提问、生成摘要，或将语音指令转化为实时操作，例如调用API或运行函数。Voxtral 还具备多语言能力，能够转录和理解包括西班牙语、英语、法语、葡萄牙语、印地语、意大利语、德语和荷兰语在内的多种语言。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
周二，在首届宾夕法尼亚能源与创新峰会上，美国总统唐纳德·特朗普宣布私营公司将投资超过 900 亿美元，投资领域涉及人工智能、科技和能源。
宾夕法尼亚州是主要的天然气生产州，也是美国水力压裂繁荣的中心；与该计划相关的一些最大投资来自能源公司，包括黑石集团“在宾夕法尼亚州东北部投资 250 亿美元建设数据中心和能源基础设施”，以及第一能源宣布的 150 亿美元扩建项目。
特朗普在活动期间反复呼吁“钻吧，宝贝，钻吧”。参议员戴夫·麦考密克在一份列出这些公告的情况说明书中也提到了一些天然气公司。Enbridge公司计划投资10亿美元，将其天然气管道“延伸至宾夕法尼亚州”。Equinor则投资16亿美元，“提高Equinor宾夕法尼亚州设施的天然气产量，并探索将天然气与数据中心灵活发电连接起来的机会”。Capital Power则表示，将在10年内斥资30亿美元，升级该州的天然气设施。
Google总裁兼首席投资官露丝·波拉特 (Ruth Porat)宣布，公司计划在未来两年内投资 250 亿美元在PJM 地区建设数据中心和人工智能基础设施，该地区包括 13 个州和华盛顿特区，同时还与布鲁克菲尔德能源公司达成一项为期 20 年、价值 30 亿美元的美国水电协议。
云计算公司 CoreWeave宣布计划投资 60 亿美元在宾夕法尼亚州建设一个数据中心，以“支持最前沿的人工智能用例”。Anthropic 将在三年内投入 100 万美元，用于支持一个网络安全教育项目，并在三年内额外投入 100 万美元，“支持卡内基梅隆大学的能源研究”。
Meta 宣布了一项价值 250 万美元的合作伙伴关系，旨在“支持宾夕法尼亚州农村社区的初创企业，并为小型企业提供社区加速器培训”，而 AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman)也出席了此次活动，亚马逊指出此前宣布的“计划在宾夕法尼亚州投资 200 亿美元，以扩大云计算基础设施并推进人工智能创新”。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
微软对 Copilot 应用程序及其 Vision 功能进行了新的功能更新，现在可以查看整个Windows 11桌面，而不仅仅是一两个应用程序。从 1.25071.125 版本开始，所有 Windows Insider 成员均可通过所有渠道使用 Copilot Vision，用户可以使用 Copilot Vision 共享整个桌面。
这样，AI 就能看到您看到的内容，并为您提供有关屏幕显示情况的必要信息。您可以向 Copilot 询问提示、改进、见解、指导或任何其他有关当前打开的应用的信息。
打开 Copilot 应用，点击编辑器中的眼镜按钮，即可启动 Copilot Vision。之后，选择您的桌面，开始向 Copilot 询问您感兴趣的内容。
然而，这并不是触发 Copilot Vision 的唯一方法。从现在起，Windows 11 用户可以在与 AI 语音对话时启动 Copilot Vision。微软表示，现在只要您使用语音与 Copilot 交谈，眼镜图标就会出现，这使得启动 Copilot Vision 变得更加方便。
值得注意的是，尽管 Copilot Vision 更新正在面向所有四个渠道的所有 Insider 成员推出，但这些改进仅在已启用 Copilot Vision 的国家/地区可用。此外，更新将逐步推出，因此请给予Microsoft如果您在将 Copilot 应用更新至版本 1.25071.125 或更新版本后仍未拥有这些功能，则需要几天时间才能交付这些功能。
您可以在 Windows 博客官方网站上找到该公告帖子:
https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/07/15/copilot-on-windows-vision-desktop-share-begins-rolling-out-to-windows-insiders/
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
