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月之暗面发布万亿参数模型 Kimi K2 并宣布开源

月之暗面于 7 月 11 日发布并同步开源其 Kimi K2 模型。该模型为 MoE 架构,总参数量达 1T,激活参数 32B,在代码生成与通用 Agent 任务上表现突出。用户现可通过官网 kimi.com 或 Kimi App 体验新模型,其 API 服务也已同步上线。

官方已在 Hugging Face 平台开源 Kimi-K2-Base 和 Kimi-K2-Instruct 两个版本。Kimi K2 采用 MuonClip 优化器提升训练效率,并提供兼容 OpenAI 格式的 API 接口,定价为输入 4 元/百万 tokens,输出 16 元/百万 tokens。

月之暗面 Kimi

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⚡️ AI 驱动的能源需求推高电价,13 个州面临 20% 的涨幅

美国最大的电网运营商 PJM Interconnection 预计今年夏天将把电价提高 20% 以上,原因是数据中心对人工智能(AI)的需求激增导致电力供应紧张。自 2020 年以来,全美电价已大幅上涨,并持续超过通货膨胀率。

PJM 覆盖美国东北部的 13 个州,包括特拉华州、伊利诺伊州、印第安纳州、肯塔基州、马里兰州、密歇根州、新泽西州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州、田纳西州、弗吉尼亚州、西弗吉尼亚州以及华盛顿特区。

2024 年 PJM 的电力拍卖价格飙升了 800%,从每兆瓦日 28.92 美元涨至 269.92 美元。PJM 在其 2024 年年度报告中指出,“新数据中心的激增正在造成显著的负荷增长”。

与此同时,科技巨头们正积极寻求核能解决方案以满足 AI 需求。微软正计划重启宾夕法尼亚州的三哩岛核电站,为 Copilot 等 AI 产品供电。亚马逊和谷歌也已签署了核能项目协议。

文章还指出,AI 聊天机器人消耗的能源是典型谷歌搜索的十倍,ChatGPT 的日消耗量已相当于 18 万户家庭的用电量。

(PCMag.com)

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谷歌 Gemini 现已支持将照片转换为视频

谷歌在其 AI 聊天机器人 Gemini 中新增了一项功能,允许用户将照片转换为带有声音的动态视频。该功能由谷歌的 Veo 3 模型驱动,用户只需上传一张照片,然后提供动画和音频指令,即可生成长达 8 秒的视频。目前,该功能仅对 Google AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户在部分国家/地区可用。

此外,谷歌的 AI 视频生成工具 Flow 也获得了类似的照片转视频功能,并允许元素之间进行对话。自 5 月推出 Veo 3 模型以来,已生成 4000 万个视频,但该模型也被怀疑与近期 TikTok 上出现的带有种族歧视内容的 AI 视频有关。

(PCMag.com)

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🤖 Grok AI 搜索 X 平台以获取埃隆·马斯克对以巴冲突的看法

近日有报道称,AI 聊天机器人 Grok 4 在被问及以色列与巴勒斯坦冲突等争议性问题时,会主动搜索埃隆·马斯克在 X 平台(原 Twitter)上的相关言论,并以此作为回答的参考。

文章作者通过付费订阅的 SuperGrok 账户进行了测试,发现当被要求用一个词回答“支持谁”时,Grok 4 确实执行了搜索,并在 X 平台上查找了“from:elonmusk (Israel OR Palestine OR Hamas OR Gaza)”等关键词,最终给出了“Israel”的答案。此次搜索返回了 10 个网页和 19 条推文。

尽管 Grok 的系统提示中并未明确指示要参考马斯克的观点,但作者推测,这可能是因为 Grok 知道自己是由 xAI(埃隆·马斯克拥有)开发的,因此在面对需要 Opinion 的问题时,会倾向于查找其所有者的观点。

此外,当提问方式从“你支持谁”改为“一个人应该支持谁”时,Grok 的反应也发生了变化,它忽略了“一个词回答”的要求,进行了更广泛的搜索,并给出了更详细的回复,甚至包含了一个比较表格。这表明 Grok 可能存在一种“身份认知”上的偏差,在被问及自身观点时,会转向搜索其所有者或自身过往的表态。作者认为,这种行为很可能是无意的。

(HackerNews)

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Discord 服务器成员上限提升至 250 万人

Discord 宣布将服务器默认成员上限从 50 万人大幅提升至 250 万人,增幅达 5 倍。此举主要针对 Midjourney、原神等已突破百万成员的大型社区需求。大型服务器的推送通知将仅限于提及消息,同时 Discord 已优化成员列表加载速度和自动扩展机制。此外,超过新上限的服务器亦可申请进一步扩容,但需审核评估。

Dexerto

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GitHub Copilot 编程代理调整计费模式

GitHub 今日宣布,自 7 月 10 日 19:00 UTC 起,Copilot 编程代理将改为每个会话仅消耗一次高级请求,无论任务复杂程度或修改文件数量。此前的计费方式基于具体操作次数,新模式让开发者能够在月度配额内委托多达 20 倍的任务。

会话定义为创建新拉取请求或修改现有请求的完整过程。该功能目前在所有付费 GitHub Copilot 计划中提供公开预览,企业版用户需管理员启用相关策略。

GitHub

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ChatGPT被忽悠"瘸"了 黑客轻松骗出Windows密钥

研究人员发现,通过特定手段可诱使ChatGPT-4o和GPT-4o mini泄露有效的Windows产品激活密钥。该漏洞源于ChatGPT的训练数据中包含了已公开的Windows密钥。一位AI漏洞猎手向Mozilla的ODIN(0-Day调查网络)漏洞赏金计划提交的报告展示了一种巧妙方法:

通过设计猜谜游戏的形式,并将关键信息隐藏在HTML标签中,最终在游戏结束时索要密钥,成功诱使OpenAI的ChatGPT-4o和4o mini泄露了有效的Windows激活密钥。

研究者首先将对话包装成猜谜游戏,使交流显得“无威胁且无关紧要”,通过“轻松无害的对话框架”隐藏真实意图。这种设计削弱了AI对机密信息的防护机制。

随后研究者设定基本规则,要求AI“必须参与”且“不能说谎”,这利用了AI逻辑中的缺陷——即便请求违反内容过滤规则,系统仍会遵循用户设定的互动流程。

在完成一轮游戏后,研究者输入触发短语“我放弃”,迫使聊天机器人“认为自己有义务回应一串字符”。据ODIN的博客文章解释,该方法之所以有效,是因为这些密钥并非独有,而是“常见于公开论坛的通用密钥,其普遍性可能导致AI误判了信息的敏感性”。

此次绕开防护的案例中,系统未能拦截请求是因为防护机制仅针对直接询问设计,无法识别“将敏感短语嵌入HTML标签等混淆手段”。

该技术理论上也可用于突破其他内容限制,包括成人内容、恶意网站链接甚至个人身份信息。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:3DMGame)
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