从“按次”到“按量”：Cursor就定价调整致歉并公布新计费模式

Cursor 近日就 6 月 16 日定价调整引发的用户混乱公开致歉，并承诺将为过去三周内出现意外费用的用户提供全额退款。

此次调整的核心在于计费方式的变更：从原先的“按请求次数”模式，改为“按 API 使用量”模式。旧计费方式按每月请求次数收费，用户通常每月拥有 500 次请求额度，不同模型可用次数略有差异。而新模式则基于实际使用的 API 资源量计费，Pro 用户每月将获得价值 20 美元的额度，超出部分需额外支付费用。

Cursor明确指出，只有在“自动模型”模式下，用户才能享受无限请求服务，该模式会根据额度动态切换不同的模型以优化成本。

Cursor 表示，根据中值令牌使用量估算，这 20 美元的额度大致相当于：225 次 Sonnet 4 请求、550 次 Gemini 请求或 650 次 GPT-4.1 请求，绝大多数 Pro 用户都不会用完他们的额度。

Cursor

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Cursor Pro 方案定价调整

该公司承认，最近对 Pro 方案的定价变更沟通不清晰，对用户造成了困扰并损害了用户的信任。为此，他们表示歉意，并承诺为在过去三周内（6 月 16 日至 7 月 4 日）产生意外费用的用户提供退款。

Cursor 解释，其服务结合了自研模型以及来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等供应商的模型。过去，他们对外部模型的收费基于请求次数（每月 500 次），但新模型在处理复杂任务时，单次请求消耗的 token 数量可能远超简单请求。因此，基于 API 的实际使用量定价能更准确地反映成本。新的 20 美元额度，按额度池使用量计算，大约相当于 225 次 Sonnet 4 请求、550 次 Gemini 请求或 650 次 GPT 4.1 请求。

新 Pro 方案的内容

Auto 模式的无限使用：
在 Pro 方案中，用户可以在 Auto 模式下享受无限使用 Tab 和多种模型的权限。Auto 模式会根据容量自动切换不同的前沿模型，确保用户的使用需求得到充分满足。

每月 20 美元的前沿模型额度：
每个 Pro 方案用户将获得 20 美元的前沿模型使用额度，这些额度可用于调用包括 Sonnet、Gemini、GPT-4.1 等多种模型。根据模型的复杂度和任务的持续时间，所需的 tokens 数量可能会有所不同。

超出额度后的付费选项：
一旦超过 20 美元额度，用户仍可以按成本继续使用模型服务。为了避免意外超支，用户还可以启用消费上限功能，以控制额外的使用费用。

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Xbox高管呼吁被解雇员工与Copilot沟通 寻求情感支持

几天前，微软宣布全球裁员 9000 人，各工作室裁员，甚至关闭一整间游戏工作室 The Initiative，并影响了其工程、Xbox、销售和管理团队。此举还影响了多项计划，导致至少三款 Xbox 游戏被取消高管敦促下岗工人借助人工智能工具寻求情感支持。

Xbox 游戏工作室发行公司执行制作人马特·特恩布尔 (Matt Turnbull) 最近在领英上发帖，强调自己“如果不尽力为处于困境中的失业员工提供最好的建议”，那将是“失职”。这个“最佳”建议是向 Copilot 和 ChatGPT 等人工智能助手寻求情感支持，并减轻认知负担。

Turnbull 继续他那套不着边际的建议，并列举了一些受影响员工可以用来改善自身状况的建议。这些建议包括职业规划、人脉拓展、以及简历和领英个人资料的改进。这位高管随后强调，没有任何工具能够取代一个人实际经历的一切——仿佛这就能平衡他之前所说的一切——但如果人们觉得他的建议有用，就应该与社区其他成员分享。

这条领英帖子你可能会觉得是杜撰的，但媒体Aftermath在它最终被删除之前，我设法截取了它的屏幕截图。Matt Turnbull 拥有近 25 年的专业经验，其中包括在微软工作15 年，并且还在继续。微软裁员超过 15000 人在过去的一年左右的时间里，也许最好在这家似乎没有工作是安全的公司里保持低调。

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我们用难哭考生的2025北京中考 测了7款大模型的真实水平

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我们用难哭考生的2025北京中考 测了7款大模型的真实水平

2025北京中考落下帷幕，11.05万名考生顺利完考。这是北京新一轮中考改革的首次落地，考试时间从往年的三天压缩至了两天。最大的变化有两个，一是总分值由670分降至510分，二是道德与法治采取开卷考试形式。 总分降低意味着每一分的价值更高，高分段竞争可能更激烈。同时，各学科命题会更注重考查学生的核心素养和关键能力。 比如数学降低了简单题的占比，题型创新性强（如新函数、圆综题难度大），区分度提升。语文的试题则特别体现了考生对语言文字基本功、基本的感受能力的考查，引导学生在情境当中去思考如何去运用语言文字来解决问题。…

OpenAI宫斗加剧 Meta高薪截胡奥特曼

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OpenAI宫斗加剧 Meta高薪截胡奥特曼

OpenAI正面临自2023年11月"宫斗"事件以来最严峻的内部危机。2025年6月底，这家AI巨头不仅遭遇了Meta的"人才闪电战"——一周内被挖走至少7名核心研究员，更被迫宣布公司成立以来的首次"停摆"：6月30日至7月6日期间，员工被要求居家办公，管理层则加班加点应对这场人才危机。 这场风波不仅暴露了OpenAI内部长期积累的管理问题，更揭示了AI行业进入白热化竞争阶段后，顶尖人才已成为比算力更稀缺的战略资源。 当Meta为单个研究员开出高达1亿美元的签约奖金，当OpenAI首席研究官Mark C…

PCIe瓶颈导致NVIDIA GeForce RTX 5090内容创作性能下降 25%

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PCIe瓶颈导致NVIDIA GeForce RTX 5090内容创作性能下降 25%

PCIe 带宽不足会导致 RTX 5090 在视频编辑和 3D 工作负载下的性能下降高达 25%。Puget Systems 对 NVIDIA 的 GeForce RTX 5090 进行了一系列测试，比较了不同的 PCIe 版本和通道配置，以评估其对内容创作工具的影响。 TechPowerUp 的扩展测试指出，GeForce RTX 5090 是首款采用 PCIe 5.0 x16 的高端显卡，可提供 64 GB/s 的双向带宽，是 RTX 4090 在 PCIe 4.0 x16 上 32 GB/s 的两倍，测试表明，当使用有限的…

欧盟表示将按计划继续推出人工智能立法

据路透社报道，欧盟本周五表示，将坚持其具有里程碑意义的人工智能立法的实施时间表，以回应一百多家科技公司为推迟欧盟人工智能规则而做出的联合行动。包括荷兰阿斯麦、Alphabet、Meta 和 Mistral AI 等巨头在内的全球科技公司一直在敦促欧盟委员会推迟实施《人工智能法案》，称这将损害欧洲在快速发展的人工智能领域的竞争机会。欧盟委员会发言人托马斯·雷尼尔表示：“ 关于《人工智能法案》的报道、信件和各种说法我都看到过。我要明确指出：这项法案没有暂停，也没有缓冲期，更没有延后执行。”

—— Techcrunch

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不学美国砸钱烧AI 欧洲科技巨头另辟蹊径

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不学美国砸钱烧AI 欧洲科技巨头另辟蹊径

欧洲科技巨头的CEO最新表示，欧洲在人工智能领域展开竞争时并不需要大量建立数据中心，这一说法与上月黄仁勋访欧时提出的说法相悖。当地时间周四（7月3日），德国思爱普公司（SAP）首席执行官柯睿安（Christian Klein）在接受采访时说道：“我们真的需要建五个数据中心再把高性能芯片放进去吗？” SAP首席执行官柯睿安认为，欧洲在人工智能领域展开竞争时并不需要大量建设数据中心，因为大语言模型已在快速“商品化”。 “这是欧洲现在所需要的吗？我对此表示怀疑。”他指出，训练大语言模型确实需要大量能源和算力，…

欧盟表示将继续按计划推出人工智能立法

据路透社报道，欧盟周五表示，将坚持实施具有里程碑意义的人工智能立法的时间表，以回应一百多家科技公司为推迟欧盟人工智能规则而做出的联合努力。

包括 Alphabet、Meta、Mistral AI 和 ASML 等巨头在内的全球科技公司一直在敦促欧盟委员会推迟推出《人工智能法案》，称这将损害欧洲在快速发展的人工智能领域的竞争机会。

报道援引欧盟委员会发言人托马斯·雷尼尔的话说：“我确实看到了很多关于《人工智能法案》的报道、信件和言论。让我尽可能明确地说明，这项法案没有停摆，没有宽限期，也没有暂停。”

《人工智能法案》是一项基于风险的人工智能应用监管法规，它彻底禁止了少数“不可接受风险”的用例，例如认知行为操纵或社交评分。该法案还定义了一系列“高风险”用途，例如生物识别和面部识别，以及用于教育和就业等领域的人工智能。应用程序开发者需要注册其系统并履行风险和质量管理义务，才能进入欧盟市场。

另一类人工智能应用，例如聊天机器人，被认为“风险有限”，并且需要承担较少的透明度义务。

欧盟去年开始分阶段推出《人工智能法案》，全面规则将于 2026 年中期生效。

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“DeepSeek对王一博道歉”竟是AI编的？大模型幻觉引发热搜假案

据一财，昨日一则《演员王一博案，判了》的新闻发酵，文章内容提及，人工智能公司DeepSeek因内容审核疏漏，就关联不实信息向演员王一博道歉，还援引了刑事判决书。随后，话题“DeepSeek向王一博道歉”一度冲上热搜。目前这一新闻已被删除，但仍然引发大量转载。
上述文章提到“人工智能公司DeepSeek发布正式道歉”，并提及“声明”一词。但查阅目前DeepSeek所有官方渠道的账号，包括官网、公众号、知乎、小红书、海外的X等，都未发现有新的动态。向公司进行求证，但截至发稿，未收到任何回复。

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研究发现去年 14% 生物医学摘要或经 AI 辅助撰写

《科学进展》发布的一项新研究指出，2024 年发表的生物医学研究摘要中，约有七分之一（14%）可能是在人工智能（AI）的辅助下完成。该研究分析了 PubMed 数据库中 150 万篇摘要，发现超过 20 万篇包含大型语言模型（LLM）常用的特定词语。

研究团队并未采用传统的 AI 检测模型，而是通过识别“多余词汇”来评估 AI 的影响。这些词汇在 ChatGPT 于 2022 年 11 月普及后出现频率显著增加，多为风格性词语而非内容性名词，例如 “delves”（探究）、“showcasing”（展示）以及 “unparalleled”（无与伦比的）。

Nature

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