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7月4日消息，据CNBC报道，OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）宣布，将亲自出任其去年创立的人工智能初创公司Safe Superintelligence（安全超级智能）的CEO。在此之前，Meta刚刚挖走了丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）。格罗斯是一位长期活跃的企业家及AI投资人，此前一直担任Safe Superintelligence的CEO。
苏茨克维尔在X上发文称，格罗斯在公司的工作已进入收尾交接阶段，并已于6月29日正式离任。Safe Superintelligence联合创始人丹尼尔·莱维（Daniel Levy）将改任公司总裁，技术团队则继续向苏茨克维尔汇报。
Meta首席执行官马克·扎克伯格近期正斥资数十亿美元，大举延揽AI人才，其中最引人注目的一笔是对Scale AI的140亿美元投资，这笔交易将该公司创始人汪韬和一小群核心工程师招至麾下。
然而，在扎克伯格所提及的最新引进人才名单中，并未出现格罗斯的名字。
格罗斯未回应CNBC的置评请求。
据CNBC早前报道，在扎克伯格大举招募AI人才之际，Meta曾试图收购Safe Superintelligence，但遭到苏茨克维尔拒绝。在今年4月的融资中，Safe Superintelligence据称估值已达320亿美元。
苏茨克维尔周四重申了公司将继续保持独立运营的计划。
“你们或许听说过有公司想要收购我们。对他们的关注我们深感荣幸，但我们将专注于完成我们未竟的事业。”苏茨克维尔写道，“我们有算力，有团队，也知道该做什么。我们会一起继续打造安全超级智能。”
苏茨克维尔此前曾任OpenAI首席科学家，并与扬·莱克（Jan Leike）共同领导OpenAI超级对齐（Superalignment）团队。莱克已离职，加入了竞争对手Anthropic。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：网易科技)
Meta 在挖走 OpenAI 研究人员以增强其人工智能征服力方面颇有成效，其主要武器就是那丰厚的 1 亿美元签约奖金。公平地说，要拒绝这份合同需要有钢铁般的意志力。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一次采访中表示，公司最优秀的人才尚未离开。然而，一位因这份丰厚的合同而加入 Meta 的前研究员透露了一个残酷的事实：他并没有收到 1 亿美元的签约奖金。
11月，卢卡斯·贝耶尔（Lucas Beyer）和他的两位同事亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）和翟晓华（Xiaohua Zhai）加入OpenAI，并设立了该公司在苏黎世的办公室。周四，Business Insider报道称，贝耶尔和他的两位同事已离职并加入Meta，X上也提到了这一消息。
在加入OpenAI之前，这三位才华横溢的同事曾在Google DeepMind担任研究科学家。贝耶尔在微博上承认，他、科列斯尼科夫和翟晓华都没有获得1亿美元的签约奖金，这些说法纯属谎言。
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很快，帖子下的评论充满了同情者，而另一些人则认为，贝耶尔离开了一家成就了他职业生涯的公司，并得到了经济补偿，这是他应得的。至于Meta，它正在加速发展，同时向数据标注公司Scale AI注资150亿美元，后者的创始人兼首席执行官Alexandr Wang预计将辞去现任职位，加入Meta，与他携手合作，共同研发超级智能。
听到贝耶尔的最新消息，OpenAI 的现任研究人员或许会松一口气，目前他们还没有接受这份工作，尽管 Meta 曾多次试图挖走人才。Sam Altman 曾在《杰克·奥特曼揭秘》节目中表示，Meta 大举招聘，利用其雄厚的资金从其他 AI 公司挖走员工，这种做法不会创造出“优秀的文化”。
Altman 还表示，虽然他尊重 Meta 公司，但他并不认为该公司在创新方面表现出色。这家社交媒体巨头尚未对 Beyer 提出的 1 亿美元签约奖金发表评论。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
研究员找到判断论文是否由AI撰写新规律
本周发布在《科学》期刊上的一篇研究给出了新鲜的见解：AI机器人对某些词汇有着强烈的偏好，且使用频率远高于人类，可以通过这种特点来寻找 “AI代笔论文” 的痕迹。这篇由德国蒂宾根大学研究人员提交的论文指出，找到了一种追踪研究人员使用人工智能聊天机器人撰写论文摘要频率的方法。研究人员发现，AI工具倾向于过度使用一些特定词汇，例如“深入探讨”(delves)、“至关重要”(crucial) 等，使用频率远超人类作者。自从 2022 年 ChatGPT 问世后，医学论文摘要措辞中某些词汇的出现频率激增；根据这种逻辑推算，2024年至少有13.5%的生物医学论文摘要疑似借助了聊天机器人完成。
—— 财联社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
本周发布在《科学》期刊上的一篇研究给出了新鲜的见解：AI机器人对某些词汇有着强烈的偏好，且使用频率远高于人类，可以通过这种特点来寻找 “AI代笔论文” 的痕迹。这篇由德国蒂宾根大学研究人员提交的论文指出，找到了一种追踪研究人员使用人工智能聊天机器人撰写论文摘要频率的方法。研究人员发现，AI工具倾向于过度使用一些特定词汇，例如“深入探讨”(delves)、“至关重要”(crucial) 等，使用频率远超人类作者。自从 2022 年 ChatGPT 问世后，医学论文摘要措辞中某些词汇的出现频率激增；根据这种逻辑推算，2024年至少有13.5%的生物医学论文摘要疑似借助了聊天机器人完成。
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