🤖AI算力差距：世界面临数字鸿沟

全球算力分布严重不均： 仅32个国家（约占全球的16%）拥有AI专用数据中心，主要位于北半球。美国、中国和欧盟拥有全球一半以上最强大的数据中心。美国公司运营着约87个AI计算中心（约占全球总数的三分之二），中国公司运营着39个，欧洲公司运营着6个。非洲和南美洲几乎没有AI计算中心，超过150个国家完全没有。

AI算力主导者： 美国和中国公司运营着超过90%的AI数据中心，为其他公司和机构提供服务。英伟达的芯片占据了数据中心大部分计算芯片市场。

数字鸿沟的影响： AI算力差距导致科学研究受限、初创企业发展受阻、人才流失。一些国家对依赖外国公司和政府感到担忧。AI系统在英语和中文等算力集中国家的语言上表现更出色。

应对措施： 许多国家正在投资AI基础设施，以期获得更多控制权。印度政府补贴算力并开发本国语言AI模型；巴西承诺投资40亿美元用于AI项目；欧盟计划投资2000亿欧元用于AI项目，包括建设新的数据中心。非洲国家也在探讨合作建设区域计算中心。 一些公司，例如肯尼亚的Qhala和Cassava，正在努力弥补差距，但面临高昂成本、连接速度慢等挑战。

地缘政治角力： 美国和中国利用其技术优势施加影响力，通过贸易限制和贷款等手段争夺在中东、东南亚等地区的影响力。

(NYT > China)

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DeepSeek罕见千万级大单：打造AI医院

6月23日，临汾市人民医院发布了《基于DeepSeek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目》，预算金额为1569.264万元，预计采购时间为2025年9月。今年以来，全国各地的DeepSeek项目屡见不鲜，但像临汾市医院这种预算金额大于1000万元的较为少见，比如6月18日125万元的曲阜市信访局大语言模型私有化部署项目、6月20日的85万元的通州区DeepSeek应用部门知识库建设项目等，预算均为十万元级到百万元级不等。

临汾市人民医院拟采购基于DeepSeek的智慧医疗项目建设一套，其建设内容包含：

1、基于大模型的患者服务应用系统：基于大模型的患者服务应用系统包含智能导诊与分诊系统、诊前病史采集系统。

2、基于大模型的医疗质量管理相关系统：建立基于大模型的医疗质量管理体系相关应用系统包含病历辅助生成系统、AI病历内涵质控系统。

3、AI信息系统的配套硬件设备：基于医院软件的实际需求量，硬件部分采用70B模型相对应匹配，处理速度达到3300token/s（70B模型）；整体方案硬件适配包含超融合应用管理节点、AI数据算力区（AI算力服务器和AI数据分析机）、存储、以及相对应配套网络设备。

4、安全防护：部署入侵防御和防病毒功能的防火墙、部署运维管控堡垒机、引入零信任综合安全网关、部署日志审计系统、部署数据库审计系统。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：智东西)