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#AI·图设 #AI新时代
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AI照片背景更换 - 几秒钟内移除和替换背景
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Create Stunning ASMR Video with Veo3 | ASMRVideo.ai
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Elevated errors for the Claude 4 Sonnet model
Jun 17, 01:13 PDT
Investigating - Since 06:50 UTC we've seen an elevated error rate for the Claude 4 Sonnet model.
via Anthropic Status - Incident History
Jun 17, 01:13 PDT
Investigating - Since 06:50 UTC we've seen an elevated error rate for the Claude 4 Sonnet model.
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Meta 开始测试 AI 自动生成视频广告功能
Meta 正深入探索 AI 生成广告技术，从而降低广告商制作广告内容的成本和复杂性。当地时间周二，Meta宣布升级图像转视频广告工具，允许营销人员利用人工智能将产品图片转化为多场景视频广告。广告主最多可上传20张图片来创建视频，并可添加背景音乐和文本。Meta首席执行官扎克伯格今年将AI列为公司首要任务，与OpenAI、谷歌和微软等竞争对手竞相开发领先的AI模型及消费者功能。Meta已将AI作为其广告业务的关键重点，该业务约占其年收入的98%。Meta大多数广告客户是小型企业，因此帮助他们降低广告素材制作成本，可使他们将更多预算用于 Facebook 或 Instagram 上的广告投放。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta 正深入探索 AI 生成广告技术，从而降低广告商制作广告内容的成本和复杂性。当地时间周二，Meta宣布升级图像转视频广告工具，允许营销人员利用人工智能将产品图片转化为多场景视频广告。广告主最多可上传20张图片来创建视频，并可添加背景音乐和文本。Meta首席执行官扎克伯格今年将AI列为公司首要任务，与OpenAI、谷歌和微软等竞争对手竞相开发领先的AI模型及消费者功能。Meta已将AI作为其广告业务的关键重点，该业务约占其年收入的98%。Meta大多数广告客户是小型企业，因此帮助他们降低广告素材制作成本，可使他们将更多预算用于 Facebook 或 Instagram 上的广告投放。
—— 彭博社
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OpenAI获美国防部2亿美元合同 探索AI行政与安全应用
OpenAI近日获得美国国防部一份价值2亿美元的合同，用于一项为期一年的试点项目。该项目旨在帮助美国国防部探索如何将人工智能应用于行政管理和安全任务。这份合同是OpenAI在其新成立的“OpenAI for Government”实体下的首个项目。
“OpenAI for Government”将整合公司所有现有政府项目，包括专为政府工作人员设计的ChatGPT Gov，以及与美国国家航空航天局、国立卫生研究院、空军研究实验室和财政部等机构的合作。具体应用领域包括为美军成员获取医疗保健以及协助预防网络攻击。OpenAI此前还曾与武器制造商Anduril Industries Inc.合作，开发反无人机系统AI。
Bloomberg
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OpenAI近日获得美国国防部一份价值2亿美元的合同，用于一项为期一年的试点项目。该项目旨在帮助美国国防部探索如何将人工智能应用于行政管理和安全任务。这份合同是OpenAI在其新成立的“OpenAI for Government”实体下的首个项目。
“OpenAI for Government”将整合公司所有现有政府项目，包括专为政府工作人员设计的ChatGPT Gov，以及与美国国家航空航天局、国立卫生研究院、空军研究实验室和财政部等机构的合作。具体应用领域包括为美军成员获取医疗保健以及协助预防网络攻击。OpenAI此前还曾与武器制造商Anduril Industries Inc.合作，开发反无人机系统AI。
Bloomberg
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据《华尔街日报》报道，OpenAI与微软在AI合作关系和股权转换等核心议题上矛盾升级。OpenAI希望摆脱对微软算力和渠道的高度依赖，并争取微软同意其转为盈利公司，否则将面临200亿美元融资风险。但微软要求在新公司中获得更大股权，并继续独享OpenAI技术。双方还因对AI初创Windsurf的收购以及IP归属权产生争议。
谈判僵局下，OpenAI高层已讨论是否向监管部门举报微软在合作中存在反竞争行为，寻求合同审查乃至发起公众舆论行动，这一“核选项”或将威胁双方六年合作基础。当前微软仍享有OpenAI软件独家销售权和技术优先接入权，但双方在AI产品和市场上已形成直接竞争。两家公司在联合声明中称合作依然富有成效，并对未来持续合作表示乐观。
华尔街日报
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Meta宣布从2025年6月16日起，WhatsApp将在“Updates”（状态/频道）标签页投放广告，Meta宣称广告会保障隐私，仅以国家设置、语言、频道互动等数据实现精准投放。同时还推出付费订阅功能，频道主可推出付费订阅内容，Meta暂不抽成。
Techcrunch｜Businessinsider
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最新报告显示，全球人工智能（AI）市场规模预计将从2023年的2736亿美元激增至2035年的5.26万亿美元，年复合增长率达30.84%。金融（BFSI）板块当前市场份额最大，广泛应用于风险管理与智能服务，医疗行业增速最为迅猛。AI软件、云端部署与机器学习为当前技术主流，自动化客服与个性化营销等应用持续扩展。亚太地区市场增长潜力巨大，行业巨头包括阿里云、谷歌、微软、英伟达、OpenAI等。
Yahoo Finance
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OpenAI寻求微软重大让步以换取重组实体股权
OpenAI 正寻求与其最大投资者微软公司就其营利部门重组计划进行谈判，并就此寻求做出多项重大让步。一位知情人士称，OpenAI 希望微软放弃其对这家人工智能初创公司未来利润的权利，以换取其重组后部门 33% 的股份。OpenAI还寻求进一步结束和微软的独家云计算合同，该合同已在近期转换为“优先采购”合同。作为交换条件，微软则希望可以获得2030年合同结束后对OpenAI模型访问权的长期保证。近几个月来，微软似乎正在退出与 OpenAI 的合作，尤其是在该公司重组营利性部门的谈判似乎陷入停滞的情况下。OpenAI 仍需获得微软的重组批准，这家人工智能初创公司正在寻求将其部门转型为一家公益公司。
—— The Information
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OpenAI 正寻求与其最大投资者微软公司就其营利部门重组计划进行谈判，并就此寻求做出多项重大让步。一位知情人士称，OpenAI 希望微软放弃其对这家人工智能初创公司未来利润的权利，以换取其重组后部门 33% 的股份。OpenAI还寻求进一步结束和微软的独家云计算合同，该合同已在近期转换为“优先采购”合同。作为交换条件，微软则希望可以获得2030年合同结束后对OpenAI模型访问权的长期保证。近几个月来，微软似乎正在退出与 OpenAI 的合作，尤其是在该公司重组营利性部门的谈判似乎陷入停滞的情况下。OpenAI 仍需获得微软的重组批准，这家人工智能初创公司正在寻求将其部门转型为一家公益公司。
—— The Information
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今天很有趣，两家知名的公司各出了一篇文章，争论要不要使用多智能体系统。
Claude 的官方 Anthropic ：如何构建多智能体系统
Devin 的官方 Cognition ：不要构建多智能体系统
这核心的争议点在于：Context 上下文到底应该共享还是分开？
Claude 这边的观点是，搜索信息的本质是压缩，单个智能体的上下文有限，面对无限的信息，压缩比太大就会失真。
这就好比一个老板能力再强，也不可能搞定所有的事情，还是需要雇人去解决。
通过多智能体系统，老板让不同的智能体分别研究、汇报重点，老板最后整合到一起。由于每个智能体有自己的专长，具有多样性，减少了单一路径依赖现象，实际效果上，多智能体也超过但智能体 90%。
这是集体智慧，一起协作获得的胜利。
Devin 这边的观点是，多个智能体的上下文不一致，会导致信息割裂、误解、他们汇报给老板的信息经常充满了矛盾。
而且很多时候，智能体的每一步行动都是依赖前一个步骤产生的结果，而多智能体通常分别跟老板沟通，互相之间缺乏沟通，这样很容易导致互相矛盾的结果。
这体现出了个体智慧的完整性和高效性。
两边观点看下来，是否使用多智能体架构，特别像是人类运行一家公司的选择。
一人公司还是多人公司？
一人公司，一个人的脑力、体力、时间都是非常有限的。
优点是一人公司的沟通成本为0 ，可以把所有的时间都高效使用。
而多人公司，人越多，沟通成本就越高，管理难度就越大，总体效率下降。
但因为人数多，脑力多，体力多，整体的价值产出也就有可能更多。
多智能体的设计很有难度，这其实很正常，就像运行一家公司一样，很难。
难就难在建立有效协作的系统。
而且 1个人，3个人，10个人，100人，1000人，所需要的协作系统又不大相同。
参考人类历史，依靠集体智慧，人类在近代获得了文明的指数级发展。
多智能体的集体智慧，也许就是在 Scaling Law 逐渐放缓后，AI 获得指数级发展的那个萌芽。
而关于上下文，人类的协作至今也无法做到完美的上下文管理。
这让我想到，软件工程从来不是追求完美，而是持续迭代。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: orange.ai)
Claude 的官方 Anthropic ：如何构建多智能体系统
Devin 的官方 Cognition ：不要构建多智能体系统
这核心的争议点在于：Context 上下文到底应该共享还是分开？
Claude 这边的观点是，搜索信息的本质是压缩，单个智能体的上下文有限，面对无限的信息，压缩比太大就会失真。
这就好比一个老板能力再强，也不可能搞定所有的事情，还是需要雇人去解决。
通过多智能体系统，老板让不同的智能体分别研究、汇报重点，老板最后整合到一起。由于每个智能体有自己的专长，具有多样性，减少了单一路径依赖现象，实际效果上，多智能体也超过但智能体 90%。
这是集体智慧，一起协作获得的胜利。
Devin 这边的观点是，多个智能体的上下文不一致，会导致信息割裂、误解、他们汇报给老板的信息经常充满了矛盾。
而且很多时候，智能体的每一步行动都是依赖前一个步骤产生的结果，而多智能体通常分别跟老板沟通，互相之间缺乏沟通，这样很容易导致互相矛盾的结果。
这体现出了个体智慧的完整性和高效性。
两边观点看下来，是否使用多智能体架构，特别像是人类运行一家公司的选择。
一人公司还是多人公司？
一人公司，一个人的脑力、体力、时间都是非常有限的。
优点是一人公司的沟通成本为0 ，可以把所有的时间都高效使用。
而多人公司，人越多，沟通成本就越高，管理难度就越大，总体效率下降。
但因为人数多，脑力多，体力多，整体的价值产出也就有可能更多。
多智能体的设计很有难度，这其实很正常，就像运行一家公司一样，很难。
难就难在建立有效协作的系统。
而且 1个人，3个人，10个人，100人，1000人，所需要的协作系统又不大相同。
参考人类历史，依靠集体智慧，人类在近代获得了文明的指数级发展。
多智能体的集体智慧，也许就是在 Scaling Law 逐渐放缓后，AI 获得指数级发展的那个萌芽。
而关于上下文，人类的协作至今也无法做到完美的上下文管理。
这让我想到，软件工程从来不是追求完美，而是持续迭代。
via AI探索站 - 即刻圈子 (author: orange.ai)
OpenAI获得一项价值2亿美元的试点项目合同，将帮助美国国防部决定如何将人工智能（AI）应用于一系列行政和安全任务。美国国防部周一披露了这项为期一年的合同，这是OpenAI向美国政府出售其技术的最新努力。
OpenAI在周一的一篇博客文章中写道，该合同是公司旗下名为OpenAI for Government的新实体开展的第一个项目。
OpenAI将与美国国防部合作，提出AI如何帮助开展行政任务的方法，比如为美国军人获取医疗保健服务和帮助防范网络攻击。
OpenAI for Government把OpenAI现有的政府项目全部整合到了一块，包括ChatGPT Gov（专为政府工作人员设计的ChatGPT版本）以及与NASA、美国国立卫生研究院、空军研究实验室和财政部的合作。
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
