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🚀谷歌Gemini 2.5发布,重夺AI领导地位:谷歌发布Gemini 2.5 Pro Experimental,在LMArena、GPQA Diamond、Humanity's Last Exam和AIME等测试中均排名第一,创意写作表现出色,用户评价为当前最佳大模型。Gemini 2.5反应迅速且成本低廉,上下文窗口高达100万tokens。此外,谷歌开源模型Gemma 3性能媲美Llama 4和DeepSeek-V3等顶尖开源模型。

(科技情报)

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GitHub - JefferyHcool/BiliNote: AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记

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神秘模型上线三天已被玩疯 网友发现大量OpenAI痕迹

有网友试着用它挑战MC-Bench,生成《我的世界》风格的场景,并对比了4o-mini,结果高下立判:还有人系统测试了它的编程水平,发现Optimus Alpha在Ruby语言上是表现最好的模型。有人更是直接称赞,Optimus Alpha必须是SOTA。惊讶于其优异表现的同时,Optimus Alpha神秘身份也引发了猜测……百万上下文窗口,面向现实世界任务Optimus Alpha支持百万上下文窗口,最大输出位32K。并且响应速度很快,首个Token延迟中位数仅有0.81秒,输出速度中位数为每秒24.8个Token。同时介绍中提到,Optimus Alpha主要面向现实世界中的任务,并特别提及了编程。有博主让它写一个带购物车功能的电商网站,结果Optimus Alpha设计出了合理的UI界面,其他很多AI都翻车的购物车功能也能正常工作,并且跨越不同文件时也一切正常。或者写一个贪吃蛇游戏,不仅能正常工作,还加入了蛇头部颜色变化、蛇身颜色渐变等巧妙设计,在新思上胜过了一些其他AI编程工具。甚至还有人用它编写出了OCR文字识别应用,支持手写文字的那种。成绩方面,其Elo分数为1338,在榜单中排名第二,仅次于Claude 3.7 Sonnet,领先于DeepSeek-R1,以及疑似Optimus Alpha前身的Quasar Alpha。特别是在SQL数据库查询任务上,Optimus Alpha取得了最高的平均成绩。Aider榜单则显示,Optimus Alpha的编程能力与Quasar Alpha,以及Grok 3和中号o3-mini接近,略胜过GPT-4.5-preview。除了编程之外,Optimus Alpha在创意写作上也表现优异,Elo分数排名第四,位列DeepSeek-V3之后。神秘模型来自OpenAI?最简单粗暴的调查方式,就是直接让模型自己交代。因为模型发出来的目的就是收集反馈,Optimus Alpha目前在OpenRouter上可以免费使用,也就有了试验的可能。当被问及身份时,Optimus Alpha毫不犹豫地说自己是ChatGPT。如果追问具体版本,回答则是“基于GPT-4,知识截止时间2024年6月”。此外,还有人直接根据Optimus这个名字,联想到特斯拉的擎天柱机器人,认为神秘模型来自马斯克。但也有人认为这是奥特曼的障眼法,如果信了它来自马斯克旗下的公司就正中奥特曼下怀了。而更有说服力的证据,还要从已经下线的Quasar Alpha说起,它最早出现在本月2日。Reddit上有网友发现,在试图用Quasar Alpha进行违规操作时,模型的拒绝方式和OpenAI非常相似。而这名网友提到的Tokenizer bug,指的是更早之前有人发现Quasar Alpha在执行中译英任务时出现了GPT-4o同款的已读乱回现象。这个bug似乎是OpenAI独有,Grok、Claude以及DeepSeek上都不会出现此类情况。还有人甚至进行了更为复杂的分析——AI研究员Sam Paech(前面的创意写作榜单也是他发起的)通过模型回答中的差异,利用信息学方法试图建立模型之间的关联。结果Paech发现,Quasar Alpha与OpenAI的模型极为相近,并且特别点明了是GPT-4.5-preview。后来,奥特曼也在推文中暗示了Quasar Alpha的身份。终于可以回到Optimus Alpha,测试发现,ChatGPT和Quasar Alpha中的同款bug,再次出现在了其中。Paech这边也有新结果,在最新的谱系图中加入了Optimus Alpha,与其最接近的模型是今年3月27日更新的ChatGPT-4o。而从时间上看,Quasar Alpha的下架时间是Optimus Alpha上线次日,因此有人认为Optimus Alpha是Quasar Alpha的替代。除了实验观察到的种种迹象之外,以神秘模型的方式对新模型进行社区测试,已经是OpenAI的传统艺能。加上奥特曼对Quasar Alpha的暗示,Optimus Alpha来自OpenAI的概率,整体看还是非常高的。至于再具体的细节,结合OpenAI刚刚泄露出的“GPT-4.1”,被视为是GPT-4o的升级,加上Paech最新谱系图的印证……你认为这个神秘模型的真实身份是什么呢?参考链接:[1]https://x.com/TheMattBerman/status/1910813233008509191[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1jrd0a9/chinese_response_bug_in_tokenizer_suggests/[3]https://x.com/sam_paech/status/1910346895110848553 ...

PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1492502.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1492502.htm

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OpenAI揭秘GPT-4.5训练:10万块GPU,几乎全员上阵,有出现过“灾难性问题”

OpenAI近日披露了一些GPT-4.5研发细节,训练耗时两年,动用10万块GPU,几乎全员参与。过程中遭遇基础设施故障、隐藏Bug等问题,团队不得不“边修边训”。

模型性能较GPT-4提升约10倍,智能增强效果超出预期。OpenAI发现,未来突破关键在于数据效率,而非算力。系统架构正转向多集群,未来或需千万级GPU协作。

团队还分享了数据长尾效应与Scaling Law的关系,以及算法与系统协同设计的经验。GPT-4.5的成功验证了Scaling Law的长期有效性。

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一位来自清华的人工智能博士生,日常思索和科普。
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🤖 谷歌在人工智能领域全面领先

谷歌在人工智能领域取得了显著进展,前OpenAI员工指出,OpenAI的核心人才流失严重。尽管ChatGPT应用取得成功,但订阅费用存在上限,未来广告可能成为聊天机器人的主要盈利模式。谷歌虽然面临搜索业务的威胁,但凭借其拥有的资源和技术,有望迅速反弹。Gemini 2.5 Pro的免费提供,类似于微软当年捆绑IE浏览器打压Netscape的策略,旨在抢占市场份额。谷歌在硬件方面也具备优势,其TPU在训练和推理方面表现出色。然而,谷歌在营销、信任、安全和市场份额等方面仍面临挑战。尽管如此,Gemini 2.5 Pro模型表现出色,且谷歌在Android、Gmail、Docs、Search和YouTube等领域拥有广泛的用户基础,使其在人工智能领域占据有利地位。

(HackerNews)

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微软开始逐步向 Windows Insiders 推出 Recall 预览版,该功能会每隔数秒保存 Copilot Plus PC 上的屏幕截图,在本地创造可搜索数字记忆。此举可能表明微软真的准备向更多用户推出受争议的 Recall 功能了。微软原计划于去年 6 月与 Copilot Plus PC 一起推出 Recall,但由于隐私和安全方面的担忧,该功能推迟推出。微软之后计划于 10 月推出该功能,但为了提供“安全可靠的体验”,该计划也被推迟了。 /.:Microsoft is About To Launch Recall For Real This Time

(科技情报)

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AI 购物应用被发现实际由菲律宾的人类操作

据美国司法部发布的新闻稿,人工智能购物应用 Nate 的创始人兼前首席执行官 Albert Saniger 周三被指控欺诈投资者。Nate 成立于2018年,承诺提供 “通用” 结账体验,已从投资者处筹集了超过5000万美元。Nate 声称,得益于 AI ,其应用用户只需点击一下即可在任何电商网站上购物。然而,美国司法部指控,Nate 实际上严重依赖菲律宾呼叫中心的数百名外包人员手动完成这些购买。尽管 Nate 收购了一些AI技术并聘请了数据科学家,但其应用的实际自动化率实际上为0%。

—— TechCrunch

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Netflix开始测试基于OpenAI的智能搜索功能

Netflix正在澳大利亚和新西兰的iOS平台测试由OpenAI提供技术支持的新型搜索功能。该功能允许用户通过更具体的描述(如心情)来寻找内容,而不仅限于类型或演员名称。

Netflix发言人证实测试将在未来几周扩展至美国市场,目前暂无安卓或网页版计划。公司表示该功能仍处于早期测试阶段,重点收集用户反馈。

Bloomberg

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