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🤖 特朗普力挺,人工智能公司游说减少监管

特朗普总统上任后,将人工智能发展列为优先事项,并签署行政命令,旨在推动美国在人工智能领域的领先地位。受此影响,科技公司对人工智能监管的态度发生重大转变:

* 转变立场: 原本呼吁政府监管的科技巨头如Meta、Google、OpenAI等,现在要求特朗普政府减少干预,包括阻止州级人工智能法律、允许使用版权材料训练模型、获取联邦数据、能源支持以及税收优惠等。
* 特朗普政府支持: 特朗普政府积极响应,认为人工智能是超越中国的关键。上任后即签署行政命令,放宽人工智能安全测试规定,并征求行业建议以制定政策,巩固美国在该领域的优势。副总统万斯呼吁采取“促增长”的人工智能政策,警惕过度监管。
* 行业诉求: 科技公司提交数百份意见书,影响政府政策。OpenAI要求联邦政府阻止各州制定人工智能法律,并以中国聊天机器人DeepSeek为例,强调数据获取对竞争的重要性。多家公司主张使用版权作品训练人工智能模型属于合法行为。
* 开源争议: Meta等公司推动“开源”人工智能,认为这能加快发展速度。但也有公司担心开源会增加安全风险。
* 反对声音: 民权组织、艺术家和出版商等则呼吁监管人工智能,要求进行系统审计以防止歧视,并要求披露版权材料的使用情况,并对人工智能公司未经授权使用知识产权进行赔偿。

(NYT > Business)

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🧠AI 推理能力新标杆:ARC-AGI-2 基准测试与百万美元 ARC 奖金

ARC-AGI-2 是一项新的 AI 推理能力基准测试,专注于抽象模式识别任务。与以往测试不同,ARC-AGI-2 更注重效率和真正的推理能力,而非单纯依赖庞大的计算资源。为了推动该领域进展,2025 年 ARC 奖金提供 100 万美元奖金,奖励在 Kaggle 平台(3 月至 11 月)上表现超越 AI 基准线的开源模型。竞赛限制了计算资源,以鼓励真正的智能突破。早期结果显示,包括 OpenAI 的 o3 在内的领先模型表现不佳,这表明仅靠规模扩展无法实现通用人工智能,创新推理仍然是关键挑战。

(财经快讯)

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🤖Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型性能提升摘要

Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型在数学推理、细粒度图像理解和多模态任务方面表现出色,优于先前版本。改进包括更符合人类习惯的响应、解决复杂问题准确率提高以及更强的视觉内容识别能力。基准测试显示,它超越了Mistral-Small-3.1-24B和Gemma-3-27B-IT等模型,甚至在MMMU和MathVista等任务中胜过更大的Qwen2-VL-72B-Instruct。该模型在文本和视觉任务中均表现顶尖,未来将进一步发展多步视觉推理能力,其对“快速思考”的关注为长期推理进步奠定了基础。

(财经快讯)

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🌐 OpenAI 首席运营官将领导全球扩张及合作

OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 将负责公司的全球扩张、业务战略、关键合作伙伴关系、基础设施和卓越运营。首席执行官 Sam Altman 表示,此举旨在最大化公司研究的影响力。同时,首席研究官 Mark Chen 的职责也得到扩展,将整合研究与产品开发。OpenAI 正与 SoftBank 集团和 Oracle 合作,建立一个价值 5000 亿美元的 Stargate 项目下的数据中心网络,以支持人工智能工作负载。

(路透社)

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Invalid responses on Claude.ai chats

Mar 24, 11:21 PDT
Resolved - We have identified and resolved an issue which resulted in some Claude.ai responses containing unexpected special characters or languages.

via Anthropic Status - Incident History
🎬🖼 开始变得魔幻了......

开始变得魔幻了......

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ChatGPT对情绪健康的影响:OpenAI与MIT研究揭示性别差异与情感依赖

OpenAI与麻省理工学院媒体实验室首次联合发布ChatGPT对用户情绪健康影响的研究。基于近4000万次真实交互数据及对4076名用户的调查,并开展四周试验(近千名受试者每日互动五分钟),研究发现:仅少数用户与ChatGPT建立情感连接,但此类用户日均使用时长可达半小时。

女性受试者在四周后社交倾向显著低于男性,选用与自身性别不符语音的参与者孤独感及情感依赖程度更高。研究发现用户对ChatGPT的信任度与情感联结强度,直接关联其孤独感及依赖程度。

尽管研究首次利用大规模真实数据,但仍存在依赖用户自我报告的局限性。此前2023年MIT研究显示,AI会镜像用户情绪形成反馈循环,与本研究结果呼应。OpenAI计划提交研究至同行评审期刊,以推动AI交互模式优化及长期影响研究。

研究报告

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