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#Update #OpenAI #API

o1-pro 现已在 API 可用,每百万 Token 输入/输出价格为:150/600 USD。

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社媒X在新一轮股权融资中募资近10亿美元

据知情人士透露,埃隆·马斯克旗下社交媒体平台 X 在新一轮股权融资中向投资者筹集了近10亿美元,交易对公司的估值约为320亿美元 —— 这与马斯克2022年将其私有化时的估值基本相符。部分知情人士称,马斯克本人也参与了此次股权融资。其中一位知情人士说,该公司正在考虑使用部分所得款项来偿还剩余债务。一些知情人士称,今年早些时候购买了 X 一些债务的 Darsana Capital Partners 也参与了此轮股权融资。 据知情人士透露,曾投资 xAI 和 SpaceX 的投资公司 1789 Capital 也进行了投资。

—— 彭博社

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OpenAI推出o1-pro 目前最昂贵的人工智能模型

OpenAI 对输入模型的每百万词元(约 75 万字)收取 150 美元,对模型生成的每百万词元收取 600 美元。 这相当于 OpenAI 的 GPT-4.5 价格的两倍,普通 o1 价格的 10 倍。OpenAI 认为 o1-pro 性能的提升将说服开发者支付这笔不菲的费用。OpenAI的一位发言人表示:"API中的O1-pro是o1的一个版本,它使用更多的计算来思考更难的问题,并为最难的问题提供更好的答案。在收到开发者社区的许多请求后,我们很高兴能将其引入 API,以提供更可靠的响应。"然而,对 o1-pro 的早期印象并不令人难以置信。 用户发现,该模型在处理数独谜题时非常吃力,而且会在简单的视错觉笑话上翻车。此外,OpenAI 去年年底进行的某些内部基准测试显示,o1-pro 在编码和数学问题上的表现仅略高于标准版 o1。 不过,这些基准测试发现,o1-pro 在回答这些问题时确实更加可靠。 ...

PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1486792.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1486792.htm
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OpenAI推出o1-pro 目前最昂贵的人工智能模型 - AI 人工智能 - cnBeta.COM

OpenAI在其开发者API中推出了o1"推理"人工智能模型o1-pro的更强大版本。据OpenAI称,o1-pro使用了比o1更多的计算来提供"持续更好的响应"。目前,它只提供给特定的开发者--那些在OpenAIAPI服务上花费了至少5美元的开发者,而且价格不菲。非常昂贵。


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NVIDIA 收购了合成数据初创公司 Gretel

Gretel 及其约 80 名员工组成的团队将并入 NVIDIA,其技术将作为 NVIDIA 为开发者提供的生成式 AI 服务的一部分。Gretel 由亚历克斯-沃森(Alex Watson)、拉斯洛-博克(Laszlo Bock)、约翰-迈尔斯(John Myers)和阿里-高尔山(Ali Golshan)于 2019 年创立,阿里-高尔山还担任该公司的首席执行官。 这家初创公司对模型进行微调,在上面添加专有技术,然后将这些模型打包出售。根据 Crunchbase 的数据,Gretel 在退出之前从 Anthos Capital、Greylock 和 Moonshots Capital 等投资者那里筹集了超过 6700 万美元的风险投资。NVIDIA 的收购具有战略意义,而且非常及时。 微软、Meta、OpenAI 和 Anthropic 等科技巨头已经在使用合成数据来训练旗舰人工智能模型,因为他们已经耗尽了真实世界的数据源。 ...

PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1486776.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1486776.htm
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NVIDIA 收购了合成数据初创公司 Gretel - nVIDIA - cnBeta.COM

据报道,NVIDIA已经收购了位于圣迭戈的初创公司Gretel,该公司开发了一个生成合成人工智能训练数据的平台。收购条款尚不清楚。据《连线》报道,收购价格高达九位数,超过了Gretel最近3.2亿美元的估值。


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刘扬伟:2年内鸿海服务器营收超越iPhone

鸿海董事长刘扬伟周二表示,随着人工智能应用愈来愈精进,带动 AI 服务器需求,人工智能将成为鸿海今年最重要的营运动能。面对记者询问鸿海的服务器营收是否有机会超越苹果 iPhone,刘扬伟直言:“两年内一定会”,最快今年就有机会达成。今年是鸿海的 AI 元年。随着英伟达的 GB200 开始量产出货,GB300 预计今年下半年推出,今年营收有望强劲成长。过去十多年来,苹果iPhone一直稳居鸿海最大产品线,随着智能手机市场增长放缓,不少投资人担心鸿海如何找到下一个规模堪与iPhone比拟的产品项目。对此,刘扬伟表示,鸿海已经找到两个潜力市场,一个是 AI,另一个是纯电动汽车。

—— 台湾 中央社

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腾讯混元团队宣布全新推理模型T1将于3月21日上线

用户在该平台上以匿名方式与多个模型互动,投票决定何种模型更佳,从而根据分数生成排行榜。这种测评也被看成是大模型直接PK的竞技场,简单直接。这家中国科技巨头的Hunyuan社交媒体账户向感兴趣的人发出了友好的提醒,提醒他们即将到来的直播/展示:“请预留宝贵的时间。让我们一起走进T1吧。” 本周早些时候,腾讯人工智能团队开始宣传他们的“首个超大型Mamba推理模型”,声称Mamba架构无损地应用于超大型混合专家系统(MoE)模型。上个月底,该公司发布了混元 Turbo S AI模型——据称比DeepSeek的R1系统响应更快。腾讯的解决方案迅速攀升至聊天机器人竞技场LLM排行榜。今天早些时候,混元团队宣布其专有的Turbo S模型已跻身第十五名。在撰写本文时,DeepSeek R1在排行榜上排名第七。这 ...

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腾讯混元团队宣布全新推理模型T1将于3月21日上线 - AI 人工智能 - cnBeta.COM

3月19日消息,腾讯混元今日通过官方公众号宣布,全新的推理模型T1将于本周五(即3月21日)正式发布。与此同时,腾讯宣布,混元大模型首次登上ChatbotArena榜单,跻身全球Top15。


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LG开发出"EXAONE Deep" 号称目前最先进的推理AI模型

旗舰产品 32B
模型的性能指标可与 GPT-4o 和 DeepSeek R1 等更大型的模型相媲美。 相比之下,7.8B 和 2.4B
变体在轻量级和设备上人工智能类别中确立了新的基准。EXAONE Deep 32B 模型在 CSAT 2025 数学部分获得 94.5 分,在
AIME 2024 中获得 90.0 分,表现优于其他竞争模型,而所需计算资源仅为 DeepSeek-R1 (671B) 等大型替代模型的
5%。 在科学推理方面,它在 GPQA Diamond 测试中取得了 66.1
分的好成绩,该测试评估的是物理、化学和生物学领域博士水平的问题解决能力。 该模型在 MMLU 中获得了 83.0
分,是韩国国内开发的模型中成绩最高的。尤其值得注意的是较小变体的性能:7.8B 模型在
MATH-500 中获得 94.8 分,在 AIME 2025 中获得 59.6 分,而 2.4B 模型在 MATH-500 中获得 92.3
分,在 AIME 2024 中获得 47.9 分。 这些结果使EXAONE
Deep的较小模型在所有主要基准测试中都处于各自类别的前列,这表明在资源有限的环境中部署EXAONE Deep具有巨大的潜力。 EXAONE
Deep 拥有高达 320 亿个参数,在单 GPU 部署中表现出色。 有趣的是,这些模型可以在一系列独立 GPU、笔记本电脑 GPU
和一些不具备大规模计算能力的边缘系统上运行。 ...

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LG开发出"EXAONE Deep" 号称目前最先进的推理AI模型 - LG 电子 - cnBeta.COM

LGAIResearch,是的,就是那个开发消费电子产品的LG,推出了EXAONEDeep,这是一款高性能推理人工智能,尽管参数数量相对较少,但在数学逻辑、科学概念和编程挑战方面表现出了非凡的能力。


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英伟达黄仁勋称市场错看DeepSeek 此类模型需要更多算力支持

黄仁勋周三在GTC大会上对投资者表示,“外界对R1的理解完全不对,其实这种模型对算力的需求要高得多”。英伟达正试图说服越来越多的行业投资人工智能设备,并承诺这项技术的经济效益就在眼前。 作为全球市值最高的芯片制造商,英伟达在2025年将面临投资者更多审视,市场的主要担忧是英伟达客户是否会维持在人工智能基础设施上的高额支出。周三英伟达股价一度上涨2.4%,今年迄今累计下跌14%。在分析师会议上,黄仁勋被问及客户自己开发芯片(可能取代数据中心使用的英伟达AI加速器)的努力。比如谷歌等公司一直在与博通公司合作,开发自己的专用集成电路(ASIC)。但黄仁勋反驳说,许多ASIC虽然设计好了,但并不一定真的被用于数据中心。他表示,大客户需要更好的芯片以便从基础设施中获得更多收入,不应该为了节约成品而采用更便宜芯片。黄仁勋称,竞争对手的芯片和英伟达的Hopper芯片没有可比性,而现在的Blackwell平台性能比前一代提高了39倍。如果美国经济陷入衰退,黄仁勋称,企业将把投资转向AI设备,因为这是他们的业务增长点。黄仁勋说,关税对进口的影响短期内应该较小,不会对英伟达构成重大冲击,因为英伟达将继续把最重要产品线的制造基地转移到美国本土。英伟达已经在使用台积电在亚利桑那的生产设备,随着台积电产能提高,英伟达会加大在美国的生产。 ...

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英伟达黄仁勋称市场错看DeepSeek 此类模型需要更多算力支持 - nVIDIA - cnBeta.COM

英伟达表示,能够得出更复杂答案的新型人工智能模型只会增加对计算基础设施的需求。首席执行官黄仁勋表示,外界担心DeekSeek的人工智能模型R1需要更少的芯片和更强大的服务器,这种顾虑是错误的。


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美国上诉法院:纯AI生成作品不能获得版权

华盛顿特区联邦上诉法院周二裁定,根据美国法律,未经过人类参与的AI创作作品不能获得版权保护。美国哥伦比亚特区巡回上诉法院支持美国版权局的立场,认为史蒂芬·泰勒的AI系统“DABUS”生成的图像不符合版权保护条件,只有人类创作的作品才能获得版权。美国版权局此前已拒绝了艺术家们为由 MidjourneyAI 系统创作的图像申请版权的请求。这些艺术家认为,虽然自己依靠AI辅助创作图像,但仍应拥有版权。塔勒主张,他的 “具备感知能力” 的系统在本案中独立完成了作品创作。塔勒的律师瑞安·阿伯特表示强烈不同意这一裁决,并计划提起上诉。版权局则认为法院的判决是正确的。

—— 路透社

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英特尔为Linux内核完成Family 18/Family 19 CPU型号的更名准备工作

为此,许多 Linux 内核检查需要重新配置,以便处理多系列 Intel 处理程序。 在 Linux 6.15 中,大部分工作似乎都将最终完成。在 Linux 内核邮件列表中,英特尔工程师发布了一系列补丁,以完成对英特尔系列号处理的审核,并转而采用最新的供应商系列模型 (VFM) 处理方式,从而正确处理现有的英特尔 CPU 和未来的处理器。Intel 的 Sohil Mehta 就 最近的系列补丁发表了评论:"Intel 主流处理器使用 Family 6 家族型号已有几十年的历史。 本系列是对所有 arch/x86 英特尔系列型号检查的审核,以便为即将推出的系列 18 和系列 19 做好准备。 它还将最后剩余的英特尔 x86_model 检查转换为 VFM 检查。"Linux 内核开发人员 Ingo Molnar 昨天表示:"我已经将前13个补丁应用到tip:x86/cpu,以帮助推进这项工作,修正了一些错误,但到目前为止还没有发现任何功能问题,除非 -next 中出现问题。"截至今天早上,这些补丁已被x86/core分支采纳。 由于这些补丁现在是此 tip/tip.git 分支的一部分,因此如果没有任何最后出现的问题或其他内核开发人员提出的疑虑,它们应该会提交给即将到来的 Linux 6.15 合并窗口。 ...

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英特尔为Linux内核完成Family 18/Family 19 CPU型号的更名准备工作 - Intel 英特尔 - cnBeta.COM

在过去的一年中,Intel一直在努力为Linux内核做好准备,以迎接"Family6"CPU时代的结束。鉴于"Family6"自20世纪90年代以来一直在使用,并且IntelCPU将出现在Family19(如DiamondRapids)和Family18中,作为新CPU识别的一部分,因此Linux内核中的IntelCPU模型处理进行了重大调整。


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A20 芯片将维持 3nm 制程,但透过新技术提升 AI 效能

根据 GF Securities 分析师 Jeff Pu 的最新研究报告,iPhone 18 系列的 A20 芯片将由台积电采用第三代 3nm 制程(N3P)生产。

这与预计将搭载于 iPhone 17 系列的 A19 和 A19 Pro 芯片相同,意味着 iPhone 18 在整体效能提升方面可能不会有显著变化。

虽然制程维持不变,但 A20 芯片将迎来一项关键升级 ——— 台积电的 Chip on Wafer on Substrate(CoWoS)封装技术这项技术能够让处理器、统一内存与神经引擎的整合度更高,进一步提升 AI 运算能力。

若这项消息属实,那么苹果首款使用台积电 2nm 制程的芯片,最早也要等到 2027 年的 A21 芯片。

🗒 标签: #Apple #iPhone
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot

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Elevated errors for requests to Claude 3.5 Sonnet

Mar 19, 07:40 PDT
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

via Anthropic Status - Incident History
#Update #NotebookLM

现在,NotebookLM 支持将文献汇总成思维导图形式。

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谷歌 Pixel 10 的 Tensor G5 芯片弃用三星技术转向内部定制和外部供应商

即将在谷歌 Pixel 10 系列中推出的 Tensor G5 芯片将在没有三星帮助的情况下制造。根据谷歌内部消息人士, Tensor G5 选择了内部设计和现成的第三方 IP 组合。CPU 内核依旧选择 Arm Cortex ,而新的 IMG DXT GPU 取代了 Arm Mali GPU。之前的一些 Google 设计的 IP 模块将得到沿用:定制的音频 DSP “AoC”(始终在线计算)和内存压缩器 “Emerald Hill”。用于 AI 功能的 TPU 和谷歌围绕 Tensillica Xtensa 核心设计的 “GXP” 图像处理 DSP 将获得升级版本。谷歌还自己定制了一些基础部件,例如内存控制器、系统级缓存 (GSLC) 和时钟/电源模块。芯片的其他部分,包括许多基本接口(例如 USB、PCIe、I3C)以及用于 DSI(显示器)、DisplayPort 和内存 (LPDDR5x) 等接口的物理层控制器 (PHY) 均由各种 IP 提供商授权,其中大部分是 Synopsys。

—— Android Authority

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