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用户在该平台上以匿名方式与多个模型互动,投票决定何种模型更佳,从而根据分数生成排行榜。这种测评也被看成是大模型直接PK的竞技场,简单直接。这家中国科技巨头的Hunyuan社交媒体账户向感兴趣的人发出了友好的提醒,提醒他们即将到来的直播/展示:“请预留宝贵的时间。让我们一起走进T1吧。” 本周早些时候,腾讯人工智能团队开始宣传他们的“首个超大型Mamba推理模型”,声称Mamba架构无损地应用于超大型混合专家系统(MoE)模型。上个月底,该公司发布了混元 Turbo S AI模型——据称比DeepSeek的R1系统响应更快。腾讯的解决方案迅速攀升至聊天机器人竞技场LLM排行榜。今天早些时候,混元团队宣布其专有的Turbo S模型已跻身第十五名。在撰写本文时,DeepSeek R1在排行榜上排名第七。这 ...
PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1486772.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1486772.htm
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腾讯混元团队宣布全新推理模型T1将于3月21日上线 - AI 人工智能 - cnBeta.COM
3月19日消息,腾讯混元今日通过官方公众号宣布,全新的推理模型T1将于本周五(即3月21日)正式发布。与此同时,腾讯宣布,混元大模型首次登上ChatbotArena榜单,跻身全球Top15。
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旗舰产品 32B
模型的性能指标可与 GPT-4o 和 DeepSeek R1 等更大型的模型相媲美。 相比之下,7.8B 和 2.4B
变体在轻量级和设备上人工智能类别中确立了新的基准。EXAONE Deep 32B 模型在 CSAT 2025 数学部分获得 94.5 分,在
AIME 2024 中获得 90.0 分,表现优于其他竞争模型,而所需计算资源仅为 DeepSeek-R1 (671B) 等大型替代模型的
5%。 在科学推理方面,它在 GPQA Diamond 测试中取得了 66.1
分的好成绩,该测试评估的是物理、化学和生物学领域博士水平的问题解决能力。 该模型在 MMLU 中获得了 83.0
分,是韩国国内开发的模型中成绩最高的。尤其值得注意的是较小变体的性能:7.8B 模型在
MATH-500 中获得 94.8 分,在 AIME 2025 中获得 59.6 分,而 2.4B 模型在 MATH-500 中获得 92.3
分,在 AIME 2024 中获得 47.9 分。 这些结果使EXAONE
Deep的较小模型在所有主要基准测试中都处于各自类别的前列,这表明在资源有限的环境中部署EXAONE Deep具有巨大的潜力。 EXAONE
Deep 拥有高达 320 亿个参数,在单 GPU 部署中表现出色。 有趣的是,这些模型可以在一系列独立 GPU、笔记本电脑 GPU
和一些不具备大规模计算能力的边缘系统上运行。 ...
PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1486770.htm
手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1486770.htm
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LG开发出"EXAONE Deep" 号称目前最先进的推理AI模型 - LG 电子 - cnBeta.COM
LGAIResearch,是的,就是那个开发消费电子产品的LG,推出了EXAONEDeep,这是一款高性能推理人工智能,尽管参数数量相对较少,但在数学逻辑、科学概念和编程挑战方面表现出了非凡的能力。
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黄仁勋周三在GTC大会上对投资者表示,“外界对R1的理解完全不对,其实这种模型对算力的需求要高得多”。英伟达正试图说服越来越多的行业投资人工智能设备,并承诺这项技术的经济效益就在眼前。 作为全球市值最高的芯片制造商,英伟达在2025年将面临投资者更多审视,市场的主要担忧是英伟达客户是否会维持在人工智能基础设施上的高额支出。周三英伟达股价一度上涨2.4%,今年迄今累计下跌14%。在分析师会议上,黄仁勋被问及客户自己开发芯片(可能取代数据中心使用的英伟达AI加速器)的努力。比如谷歌等公司一直在与博通公司合作,开发自己的专用集成电路(ASIC)。但黄仁勋反驳说,许多ASIC虽然设计好了,但并不一定真的被用于数据中心。他表示,大客户需要更好的芯片以便从基础设施中获得更多收入,不应该为了节约成品而采用更便宜芯片。黄仁勋称,竞争对手的芯片和英伟达的Hopper芯片没有可比性,而现在的Blackwell平台性能比前一代提高了39倍。如果美国经济陷入衰退,黄仁勋称,企业将把投资转向AI设备,因为这是他们的业务增长点。黄仁勋说,关税对进口的影响短期内应该较小,不会对英伟达构成重大冲击,因为英伟达将继续把最重要产品线的制造基地转移到美国本土。英伟达已经在使用台积电在亚利桑那的生产设备,随着台积电产能提高,英伟达会加大在美国的生产。 ...
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手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1486758.htm
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英伟达黄仁勋称市场错看DeepSeek 此类模型需要更多算力支持 - nVIDIA - cnBeta.COM
英伟达表示,能够得出更复杂答案的新型人工智能模型只会增加对计算基础设施的需求。首席执行官黄仁勋表示,外界担心DeekSeek的人工智能模型R1需要更少的芯片和更强大的服务器,这种顾虑是错误的。
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美国上诉法院:纯AI生成作品不能获得版权
华盛顿特区联邦上诉法院周二裁定,根据美国法律,未经过人类参与的AI创作作品不能获得版权保护。美国哥伦比亚特区巡回上诉法院支持美国版权局的立场,认为史蒂芬·泰勒的AI系统“DABUS”生成的图像不符合版权保护条件,只有人类创作的作品才能获得版权。美国版权局此前已拒绝了艺术家们为由 MidjourneyAI 系统创作的图像申请版权的请求。这些艺术家认为,虽然自己依靠AI辅助创作图像,但仍应拥有版权。塔勒主张,他的 “具备感知能力” 的系统在本案中独立完成了作品创作。塔勒的律师瑞安·阿伯特表示强烈不同意这一裁决,并计划提起上诉。版权局则认为法院的判决是正确的。
—— 路透社
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华盛顿特区联邦上诉法院周二裁定,根据美国法律,未经过人类参与的AI创作作品不能获得版权保护。美国哥伦比亚特区巡回上诉法院支持美国版权局的立场,认为史蒂芬·泰勒的AI系统“DABUS”生成的图像不符合版权保护条件,只有人类创作的作品才能获得版权。美国版权局此前已拒绝了艺术家们为由 MidjourneyAI 系统创作的图像申请版权的请求。这些艺术家认为,虽然自己依靠AI辅助创作图像,但仍应拥有版权。塔勒主张,他的 “具备感知能力” 的系统在本案中独立完成了作品创作。塔勒的律师瑞安·阿伯特表示强烈不同意这一裁决,并计划提起上诉。版权局则认为法院的判决是正确的。
—— 路透社
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为此,许多 Linux 内核检查需要重新配置,以便处理多系列 Intel 处理程序。 在 Linux 6.15 中,大部分工作似乎都将最终完成。在 Linux 内核邮件列表中,英特尔工程师发布了一系列补丁,以完成对英特尔系列号处理的审核,并转而采用最新的供应商系列模型 (VFM) 处理方式,从而正确处理现有的英特尔 CPU 和未来的处理器。Intel 的 Sohil Mehta 就 最近的系列补丁发表了评论:"Intel 主流处理器使用 Family 6 家族型号已有几十年的历史。 本系列是对所有 arch/x86 英特尔系列型号检查的审核,以便为即将推出的系列 18 和系列 19 做好准备。 它还将最后剩余的英特尔 x86_model 检查转换为 VFM 检查。"Linux 内核开发人员 Ingo Molnar 昨天表示:"我已经将前13个补丁应用到tip:x86/cpu,以帮助推进这项工作,修正了一些错误,但到目前为止还没有发现任何功能问题,除非 -next 中出现问题。"截至今天早上,这些补丁已被x86/core分支采纳。 由于这些补丁现在是此 tip/tip.git 分支的一部分,因此如果没有任何最后出现的问题或其他内核开发人员提出的疑虑,它们应该会提交给即将到来的 Linux 6.15 合并窗口。 ...
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手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1486734.htm
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英特尔为Linux内核完成Family 18/Family 19 CPU型号的更名准备工作 - Intel 英特尔 - cnBeta.COM
在过去的一年中,Intel一直在努力为Linux内核做好准备,以迎接"Family6"CPU时代的结束。鉴于"Family6"自20世纪90年代以来一直在使用,并且IntelCPU将出现在Family19(如DiamondRapids)和Family18中,作为新CPU识别的一部分,因此Linux内核中的IntelCPU模型处理进行了重大调整。
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根据 GF Securities 分析师 Jeff Pu 的最新研究报告,iPhone 18 系列的 A20 芯片将由台积电采用第三代 3nm 制程(N3P)生产。
这与预计将搭载于 iPhone 17 系列的 A19 和 A19 Pro 芯片相同,意味着 iPhone 18 在整体效能提升方面可能不会有显著变化。
虽然制程维持不变,但 A20 芯片将迎来一项关键升级 ——— 台积电的 Chip on Wafer on Substrate(CoWoS)封装技术。这项技术能够让处理器、统一内存与神经引擎的整合度更高,进一步提升 AI 运算能力。
若这项消息属实,那么苹果首款使用台积电 2nm 制程的芯片,最早也要等到 2027 年的 A21 芯片。
🗒 标签: #Apple #iPhone
📢 频道: @GodlyNews1
🤖 投稿: @GodlyNewsBot
via Yummy 😋 - Telegram Channel
Elevated errors for requests to Claude 3.5 Sonnet
Mar 19, 07:40 PDT
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Anthropic Status - Incident History
Mar 19, 07:40 PDT
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via Anthropic Status - Incident History
谷歌 Pixel 10 的 Tensor G5 芯片弃用三星技术转向内部定制和外部供应商
即将在谷歌 Pixel 10 系列中推出的 Tensor G5 芯片将在没有三星帮助的情况下制造。根据谷歌内部消息人士, Tensor G5 选择了内部设计和现成的第三方 IP 组合。CPU 内核依旧选择 Arm Cortex ,而新的 IMG DXT GPU 取代了 Arm Mali GPU。之前的一些 Google 设计的 IP 模块将得到沿用:定制的音频 DSP “AoC”(始终在线计算)和内存压缩器 “Emerald Hill”。用于 AI 功能的 TPU 和谷歌围绕 Tensillica Xtensa 核心设计的 “GXP” 图像处理 DSP 将获得升级版本。谷歌还自己定制了一些基础部件,例如内存控制器、系统级缓存 (GSLC) 和时钟/电源模块。芯片的其他部分,包括许多基本接口(例如 USB、PCIe、I3C)以及用于 DSI(显示器)、DisplayPort 和内存 (LPDDR5x) 等接口的物理层控制器 (PHY) 均由各种 IP 提供商授权,其中大部分是 Synopsys。
—— Android Authority
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即将在谷歌 Pixel 10 系列中推出的 Tensor G5 芯片将在没有三星帮助的情况下制造。根据谷歌内部消息人士, Tensor G5 选择了内部设计和现成的第三方 IP 组合。CPU 内核依旧选择 Arm Cortex ,而新的 IMG DXT GPU 取代了 Arm Mali GPU。之前的一些 Google 设计的 IP 模块将得到沿用:定制的音频 DSP “AoC”(始终在线计算)和内存压缩器 “Emerald Hill”。用于 AI 功能的 TPU 和谷歌围绕 Tensillica Xtensa 核心设计的 “GXP” 图像处理 DSP 将获得升级版本。谷歌还自己定制了一些基础部件,例如内存控制器、系统级缓存 (GSLC) 和时钟/电源模块。芯片的其他部分,包括许多基本接口(例如 USB、PCIe、I3C)以及用于 DSI(显示器)、DisplayPort 和内存 (LPDDR5x) 等接口的物理层控制器 (PHY) 均由各种 IP 提供商授权,其中大部分是 Synopsys。
—— Android Authority
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Stability AI 新AI模型将照片转换为3D场景
Stability AI 公司发布了一款全新的人工智能模型 Stable Virtual Camera,其声称该模型可以将2D图像转换为具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。Virtual cameras是数字电影制作和3D动画中经常使用的工具,用于实时捕捉和导航场景。该公司在一篇博客文章中表示,借助Stable Virtual Camera,Stability寻求将生成式 AI 添加到组合中,以提供更强的控制力和可定制性。Stable Virtual Camera可根据用户指定的相机角度,从一张或多张图像(最多32张)生成场景的“新视角”。模型可以生成沿“动态”摄像机路径或预设移动的视频,包括“螺旋”、“滑动变焦”、“移动”和“平移”。
—— Techcrunch
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Stability AI 公司发布了一款全新的人工智能模型 Stable Virtual Camera,其声称该模型可以将2D图像转换为具有真实深度和视角的“沉浸式”视频。Virtual cameras是数字电影制作和3D动画中经常使用的工具,用于实时捕捉和导航场景。该公司在一篇博客文章中表示,借助Stable Virtual Camera,Stability寻求将生成式 AI 添加到组合中,以提供更强的控制力和可定制性。Stable Virtual Camera可根据用户指定的相机角度,从一张或多张图像(最多32张)生成场景的“新视角”。模型可以生成沿“动态”摄像机路径或预设移动的视频,包括“螺旋”、“滑动变焦”、“移动”和“平移”。
—— Techcrunch
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马化腾指出,未来应用发展机会已经到来,各公司均采用AI落地,并且也看到AI智能体发展,有很多AI相关工具的想象空间。目前AI生态还处于早期阶段,各行各业都会受益于AI普及,相信每个行业都会拥抱这个机会。马化腾还提到DeepSeek梁文锋,“我们业界和梁文锋都有交流,很敬佩市场上出现独立、开源的产品,我们非常尊重。” ...
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马化腾透露和梁文锋有交流:敬佩独立、开源的产品 - 人物 - cnBeta.COM
在腾讯年报沟通会中,CEO马化腾谈到AI相关问题时表示,AI的智能化程度相比往年大幅提升。对于腾讯来说经过慎重思考,公司云业务和元宝都拥抱了DeepSeek。
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📽 Streamyfin - 开源第三方 Jellyfin 客户端
▎软件平台:#iOS #Android
▎软件介绍:一款现代化 Jellyfin 客户端,它提供如媒体流、后台下载、Chromecast 支持,以及与 Jellyseerr 和其他插件的集成。
Streamyfin 拥有现代化的界面设计,支持 Trickplay 缩略图、片头/片尾跳过、后台音频播放、画中画、离线下载等功能。
▎软件下载:点击下载
via 资源分享 - Telegram Channel
Gemini 获得对话式编程和AI播客制作功能
谷歌刚刚为其 Gemini AI 助手推出了两项新功能:Canvas(画布)和 Audio Overviews(音频概览)。Canvas 在Gemini中引入了一个专用工作区,用户可以在其中实时创建和完善文档及代码。用户可以快速生成初始草稿,然后与Gemini协作编辑特定部分、调整语气或根据需要重新格式化内容。对于编程项目,Canvas在代码旁边提供实时预览,因此用户可以在编辑时直观看到代码的变化并进行迭代修改。第二个功能音频概览,可将书面材料转换为两个人工智能主持人之间的播客式讨论。这两项新功能从今日起面向全球 Gemini 和 Gemini Advanced 用户推出。
—— TheVerge
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谷歌刚刚为其 Gemini AI 助手推出了两项新功能:Canvas(画布)和 Audio Overviews(音频概览)。Canvas 在Gemini中引入了一个专用工作区,用户可以在其中实时创建和完善文档及代码。用户可以快速生成初始草稿,然后与Gemini协作编辑特定部分、调整语气或根据需要重新格式化内容。对于编程项目,Canvas在代码旁边提供实时预览,因此用户可以在编辑时直观看到代码的变化并进行迭代修改。第二个功能音频概览,可将书面材料转换为两个人工智能主持人之间的播客式讨论。这两项新功能从今日起面向全球 Gemini 和 Gemini Advanced 用户推出。
—— TheVerge
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使用 Canvas 功能,用户可以编辑和编写文档或代码,更改会实时显示。另一方面,音频概览功能允许用户将文档转换为播客风格的音频讨论。现在,Google为 Gemini 粉丝准备了另一款福利。据9To5Google的网友发现,Google Gemini 现在无需登录即可使用。自从 Google 推出 Gemini 以来,那些想要使用 Google 人工智能的人都需要登录 Google 帐户才能访问它。但现在,Google 取消了这一限制,任何人都可以在没有帐户的情况下使用 Gemini。您还可以在隐身模式下打开 Gemini 并无需登录即可使用它。打开gemini.google.com网站现在会直接显示聊天界面,而不是之前的登录页面,后者显示“你好(姓名)”问候语,但现在,您可以看到“认识 Gemini,您的个人 AI 助理”。点击模型选择器,除了 Gemini 2.0 Flash,你还会看到其他模型,比如 2.0 Flash Thinking(实验)、Deep Research 和 Personalization(实验);不过,如果不登录,你将无法访问它们。因此,默认情况下,未登录时,你将使用 Gemini 2.0 Flash 模型。此外,如果你想使用 Gemini 的其他功能,例如上传文件、文档或访问聊天记录,你仍然需要使用你的 Google 帐户登录。遗憾的是,Android 应用程序仍然要求你使用你的 Google 帐户才能使用 Gemini AI。 ...
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现在任何人都无需登录即可使用 Google Gemini - Google 谷歌 - cnBeta.COM
Google准备在今年晚些时候用其人工智能助手Gemini取代GoogleAssistant。一旦过渡完成,Google将从PlayStore中移除GoogleAssistant应用,并使其在设备上无法访问。最近,Gemini获得了Canvas和AudioOverviews功能。
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通用汽车与英伟达合作打造下一代汽车等
英伟达宣布与通用汽车合作,借助AI、仿真和加速计算技术,合作打造下一代汽车、工厂和机器人。两家公司将共同利用英伟达加速计算平台(包括搭载 NVIDIA Cosmos™ 的 NVIDIA Omniverse™)构建定制化人工智能系统,训练 AI 制造模型,优化通用汽车的工厂规划和机器人开发。通用汽车将使用 NVIDIA DRIVE AGX™ 车载硬件,打造未来的高级驾驶辅助系统和车内增强型安全驾驶体验。英伟达黄仁勋表示:“物理智能时代已至,我们正与通用汽车共同变革交通方式,从车辆到生产它们的工厂。我们很高兴能与通用汽车合作,为其愿景与专长量身定制AI系统。”
—— 英伟达新闻稿
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英伟达宣布与通用汽车合作,借助AI、仿真和加速计算技术,合作打造下一代汽车、工厂和机器人。两家公司将共同利用英伟达加速计算平台(包括搭载 NVIDIA Cosmos™ 的 NVIDIA Omniverse™)构建定制化人工智能系统,训练 AI 制造模型,优化通用汽车的工厂规划和机器人开发。通用汽车将使用 NVIDIA DRIVE AGX™ 车载硬件,打造未来的高级驾驶辅助系统和车内增强型安全驾驶体验。英伟达黄仁勋表示:“物理智能时代已至,我们正与通用汽车共同变革交通方式,从车辆到生产它们的工厂。我们很高兴能与通用汽车合作,为其愿景与专长量身定制AI系统。”
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