OpenAI 今年内签署的 AI 计算交易已高达 1 万亿美元

2025-10-09 11:54 by 羊皮纸迷踪

OpenAI 最近先后与英伟达、甲骨文和 CoreWeave 以及 AMD 达成了金额巨大的交易，今年内签署的 AI 计算交易已高达 1 万亿美元，但它的收入与承诺的支出相去甚远，它如何筹集资金令人倍感质疑。这些交易将让 OpenAI 在未来十年获得逾 20GW 的计算能力，相当于 20 座核反应堆的发电量。根据 OpenAI 高管的估计，以当前的价格计算，每 1GW AI 计算能力的部署成本约 500 亿美元，总成本约 1 万亿美元。这些交易将世界知名科技公司与 OpenAI 的盈利能力绑定起来，OpenAI 需要成为一家能履行其日益沉重的财务义务的盈利企业。

slashdot.org/story/25/10/07/1556256/openais-computing-deals-top-1-trillion

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如果 AI 泡沫破裂？

2025-10-06 22:18 by 空气的颜色

美国上半年经济增长率 1.6%，大部分增长来自对 AI 的投资。如果没有 AI 方面的投资，经济增长率将会只有这一数字的三分之一。AI 支出的巨大经济影响力表明，硅谷正以史无前例的规模押注 AI 技术将会彻底改变生活工作的各个方面。科技巨头如 Google、Meta、Microsoft 和 Amazon 今年预计在数据中心上的投资将会接近 4000 亿美元。如果这次押注失败，如此规模的经济影响力意味着，其经济损失将会远大于硅谷本身。科技圈和金融圈对 AI 投资的潜在泡沫的担忧日益加剧。ChatGPT 等 AI 工具深受企业和消费者的欢迎，过去三年 AI 领域已投入了数千亿美元。但 AI 公司至今都无法盈利，然而需要巨额利润才能让巨大的投资物有所值。科技公司如今主导着公开市场，其业绩和股价的任何变化会对股指、401(k)退休金以及更广泛的经济产生巨大影响。独立研究公司 MacroStrategy Partnership 估计，AI 泡沫的规模是互联网泡沫的 17 倍，是次贷泡沫的 4 倍。从未有过如此大规模的资金被如此迅速的投入到一项尽管潜力巨大，但其盈利商业模式尚未得到证实的技术上。

https://news.slashdot.org/story/25/10/04/0648215/what-would-happen-if-an-ai-bubble-burst

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AI 生成大量劣质重复性研究

2025-09-24 21:20 by 蓝莓村

一项公布在预印本平台 medRxiv 的研究对文献数据库分析后发现，包括 ChatGPT 和 Gemini 在内的文本生成 AI 工具被用来改写科学论文并生成抄袭版本，充作新的研究成果。该研究指出，在过去 4.5 年间，有 400 多篇此类论文发表于 112 种期刊，而且 AI 生成的生物医学研究论文能够避开出版商的查重。研究警告称，一些个人和论文工厂可能正基于公开可用的健康数据集，利用大型语言模型（LLM）批量生产缺乏科学价值的劣质论文。这就像打开了潘多拉魔盒，有价值的文献会被大量合成论文淹没。研究人员将搜索重点放在重复研究上，即这些研究的变量与健康结果与已有研究相同，但分析的是略有不同的数据子集，比如不同调查年份的结果或者不同年龄、性别的参与者。

www.nature.com/articles/d41586-025-03046-z
中国科学报 AI生成大量劣质重复性研究，查重也能轻松通过

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OpenAI 研究人员称 AI 幻觉在数学上是不可避免的

2025-09-21 22:41 by 彩虹尽头

OpenAI 研究人员在预印本平台 arxiv 上发表了一篇论文，指出由于大模型使用的统计学特性以及计算限制，即使有完美的数据，AI 仍然会产生貌似可信但实际上错误的输出。研究人员承认，AI 幻觉在数学上是不可避免的，无法通过更先进的工程技术解决。研究人员在论文中称，类似面对难题的学生，大模型会在不确定的情况下猜测，产生貌似可信但实际错误的表述，而不是承认不确定性。即使是最先进的 AI 系统，幻觉仍然存在，会破坏信任。研究人员证明，幻觉源于训练大模型使用的统计学特性，而非实现缺陷。研究人员测试了竞争对手 DeepSeek-V3 模型、Meta AI 和 Claude 3.7 Sonnet，以及 OpenAI 自己的 GPT 系列模型。研究人员称，ChatGPT 也会产生幻觉，GPT-5 有更少的幻觉，但幻觉仍然会发生，且更先进的推理模型比简单的系统更容易产生幻觉：o1 推理模型 16% 的时间会产生幻觉，而较新的 o3 和 o4-mini 分别有 33% 和 48% 的时间会产生幻觉。OpenAI 的研究识别了三个导致幻觉不可避免的数学因素：当训练数据集中信息过少时的认知不确定性，模型局限性和计算难解性。

www.computerworld.com/article/4059383/openai-admits-ai-hallucinations-are-mathematically-inevitable-not-just-engineering-flaws.html
arxiv.org/pdf/2509.04664

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DeepSeek 发表 R1 模型论文，称训练成本仅 29.4 万美元

2025-09-18 22:54 by 星际归途

DeepSeek 的研究人员在《自然》期刊上发表了 R1 模型论文《DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning》。研究人员披露 R1 的训练成本仅 29.4 万美元，但其基础模型花了约 600 万美元；R1 主要使用英伟达的 H800 AI 芯片训练，该芯片自 2023 年起被禁止出口到中国。DeepSeek 的主要创新是使用名叫纯强化学习（pure reinforcement learning）的方法自动化试错，对模型得出正确答案进行奖励，而不是教它遵循人类选择的推理示例。模型还使用名叫 group relative policy optimization 的方法给自己打分。对于今年早些使用 OpenAI 指责 DeepSeek 使用其模型的输出进行训练，研究人员予以否认。DeepSeek-R1 是 Hugging Face 上最受欢迎的模型之一，下载量达到 1090 万次，2025 年使用强化学习的大模型几乎都受到了 R1 的启发。

www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z
www.nature.com/articles/d41586-025-03015-6

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ChatGPT 将估计用户年龄，可能要求验证年龄

2025-09-17 23:35 by 外交豁免权

在发生多起与 ChatGPT 相关的青少年自杀案件之后，OpenAI 正引入更严格的安全措施。ChatGPT 将估计用户的年龄，如果认为用户未满 18 岁它可能会要求用户出示身份证件确认是否成年。本月初 OpenAI 已经为 ChatGPT 引入了家长控制功能。除了尝试估计或验证用户年龄，ChatGPT 还将接受训练，对青少年用户应用不同的规则，比如不会进行自杀或自残相关的讨论。如果未成年用户有自杀念头，OpenAI 将会尝试联系其父母或相关部门。

openai.com/index/teen-safety-freedom-and-privacy/

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阿联酋发布能与 DeepSeek 竞争的开源模型

2025-09-14 22:37 by 龙岛

阿联酋 AI 实验室 Institute of Foundation Models (IFM) 发布了能与 OpenAI 的 ChatGPT 和 DeepSeek 竞争的开源模型 K2 Think。研究人员称，K2 Think 只有 320 亿个参数，但其表现超过了参数规模比它大 20 倍的推理模型。DeepSeek 的 R1 模型有 6710 亿个参数，但只激活 370 亿个参数；Meta 的 Llama 4 模型活跃参数从
170 亿到 2880 亿；OpenAI 没有披露其模型的参数规模。研究人员还表示，K2 Think 的数学表现超越了所有开源模型。该模型更专注于数学、编程和科学研究。IFM 此前表示它会向研究人员开放训练代码、数据集等与模型相关的材料。

mbzuai.ac.ae/news/mbzuai-and-g42-launch-k2-think-a-leading-open-source-system-for-advanced-ai-reasoning/
www.k2think.ai/k2think
huggingface.co/LLM360/K2-Think

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Grok 未经用户要求就生成斯威夫特的裸照

2025-08-06 23:06 by 天风怒

马斯克（Elon Musk）旗下 AI 公司 xAI 的聊天机器人 Grok 被发现未经用户要求就生成了著名歌星斯威夫特（Taylor Swift）的裸照。用户使用了提示词 Taylor Swift celebrating Coachella with the boys 选择预设 spicy 生成视频，结果 Grok 生成了斯威夫特在一群 AI 观众前脱衣和穿丁字裤跳舞的视频。随着 Take It Down Act 法案将于明年生效，如果平台放任 AI 生成深度伪造的裸照 xAI 可能会面临法律后果。

arstechnica.com/tech-policy/2025/08/grok-generates-fake-taylor-swift-nudes-without-being-asked/

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GitHub CEO 警告开发者要么拥抱 AI 要么改行

2025-08-06 22:22 by 机器岛

GitHub CEO Thomas Dohmke 向全世界开发者发出明确的警告，程序员要么拥抱 AI 要么离开这个行业。他在个人博客发文《Developers, Reinvented》，称软件开发正在经历一场变革，不仅涉及到代码如何编写，也涉及到程序员自身的定义。文章引用了 22 名已将 AI 融入工作流程的程序员的经历：AI 不是遥远的未来，而是当前的必需品。 一位开发者说，要么拥抱 AI 要么重新考虑你的职业生涯规划。类似的警告也出现在 GitHub 母公司微软高管的口中。Dohmke 表示，曾认为 AI 工具如 GitHub Copilot 是噱头的程序员现在认为它们是不可或缺的合作伙伴。程序员的角色从写代码转变到设计架构和审核 AI 生成的代码。他们不再称自己是程序员，而是“代码赋能者（code enablers）”或“代码创意总监（creative directors of code）”。

www.businessinsider.com/github-ceo-developers-embrace-ai-or-get-out-2025-8
ashtom.github.io/developers-reinvented

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瑞典首相因在工作中使用 AI 工具而受到批评

2025-08-06 16:38 by 奇岛

瑞典首相 Ulf Kristersson 承认经常用 ChatGPT 等 AI 工具咨询意见。他表示自己用过的 AI 工具包括 OpenAI 的 ChatGPT 和法国 Mistral AI 的 LeChat，他的同事也在日常工作中经常使用 AI。他表示使用 AI 工具是为了获得政治事务相关的补充意见。但专家对政客使用 AI 工具表达了担忧，Umea 大学的负责任 AI 教授 Virginia Dignum 称 AI 无法对政治观点发表有意义的意见，它只是反映了其开发商的观点，“我们没有投票支持 ChatGPT ”。

www.theguardian.com/technology/2025/aug/05/chat-gpt-swedish-pm-ulf-kristersson-under-fire-for-using-ai-in-role

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逾五分之一的 CS 论文可能含有 AI 内容

2025-08-04 22:18 by 失落之心

根据发表在《Nature Human Behaviour》期刊上的一项研究，22% 的 CS 论文可能含有 AI 生成内容。研究分析了 2020-2024 年之间发表的逾百万篇论文和预印本，主要集中在摘要和引言上，寻找常见于 AI 生成文本的高频词汇如“regenerate response”或“my knowledge cutoff”，以及 pivotal、intricate 和 showcase 等 AI 更可能使用而人类不太可能用的单词。研究人员称，在 CS 等领域，大模型修改文本的痕迹更为普遍。分析显示，在 2022 年 11 月 ChatGPT 发布后仅几个月时间，大模型修改内容的数量就急剧上升。最接近 AI 的领域，大模型使用的比例越高。到 2024 年 9 月，22.5% 的 CS 论文摘要存在大模型修改的证据，电气系统和工程学论文紧随其后，而数学论文摘要使用大模型修改的比例只有 7.7%。生物医学和物理学等的比例也相对较小。研究人员认为实际比例可能更高，因为论文作者可能会有意删除大模型的高频词汇，比如 delve 在 ChatGPT 诞生之后使用频率大幅提升，但在它成为 AI 生成文本的公认标志之后，使用率又逐渐下降。

www.science.org/content/article/one-fifth-computer-science-papers-may-include-ai-content

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过去三个月有 500 万用户首次试用了 GitHub Copilo

2025-08-04 15:17 by 迷失的世界

GitHub 发言人披露，微软的 AI 编程助手 GitHub Copilot 目前有 2000 万“历史用户（all-time users）”。2025 年 4 月该公司披露 GitHub Copilot 的用户有 1500 万，这意味着过去三个月增加了 500 万新用户。但用户在试用之后就放弃还是一直高频使用，微软没有对此做出进一步说明。微软称，GitHub Copilot 是目前最受欢迎的 AI 辅助编程工具之一，被九成的财富百强企业使用。该产品在企业客户中的使用率比上季度增长了约 75%。

techcrunch.com/2025/07/30/github-copilot-crosses-20-million-all-time-users/

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猫会让 AI 困惑

2025-07-30 20:21 by 星空暗流

一道标准的数学题：△ABC，AB = 86，AC = 97，以 A 为圆心 AB 为半径的圆与 BC 相交于 B 和 X。BX 和 CX 的长度是整数。问 BC 的长度多少？趣问：猫大部分时间都在睡觉。人类解题者通常会略过最后一句话，但根据发表在 arXiv 上的一篇预印本，这句话会让 AI 模型得出错误答案的概率增加一倍以上。研究人员发现，在数学题中加入一段不相关的文本会系统性的误导模型输出错误答案。研究人员将这种针对 AI 的攻击策略称为 CatAttack。CatAttack 文本与上下文无关，人类解题者会忽略它，但 AI 模型不会。研究人员使用 DeepSeek V3、Qwen 3 和 Phi-4 进行了测试，结果显示 CatAttack 将错误答案的概率提高了最多 700%。即使 CatAttack 没有导致推理模型生成错误答案，它们的响应时间也延长了，16% 的情况下将响应时间加倍，速度显著下降导致成本增加。最后补充一句：猫是液体。

www.science.org/content/article/scienceadviser-cats-confuse-ai

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ChatGPT 让我们变蠢？

2025-07-28 14:48 by 时间捕手

搜索引擎从某种程度上是人类记忆的外包，而在查询结果时人类仍然需要运用批判性思维和语境去进行解读。对于以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 工具，人类可能将思考过程也外包出去了。生成式 AI 工具不仅能检索信息，还可以创造、分析和总结信息。这代表着一种根本性的转变：生成式 AI 是第一种能取代人类思考和创造力的技术。这就引起了一个重要问题：ChatGPT 会让我们变蠢？生成式 AI 取代了筛选信息来源、比较观点和克服模糊性的需求，可能会削弱人的批判性思维、解决复杂问题和深入理解信息的能力。关键不是是否使用生成式 AI，而是如何使用。如果不加批判地使用，ChatGPT 可能会导致智力上的自满。生成式 AI 的普及让网民走到了十字路口：一条路会导致智力的衰退，走向一个由 AI 替人类思考的世界；另一条路创造了一个机会，AI 能帮助增加和扩展我们的智力。

theconversation.com/is-chatgpt-making-us-stupid-255370

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Mistral AI 环境报告证实 AI 是一个饥渴的怪物

2025-07-25 18:57 by 蒲公英王朝2：风暴之墙

为提高透明度，法国 AI 公司 Mistral AI 与 Carbone 4 和生态转型机构 ADEME 合作发布了其大模型 Mistral Large 2 的环境报告，证实 AI 是一个饥渴的怪物。Mistral Large 2 大模型的推理过程占到了温室气体排放的 85.5% 和水消耗的 91%；Mistral Large 2 有 1230 亿个参数，模型训练产生了约 2 万吨二氧化碳当量，消耗了 28.1 万立方米水，相当于约 112 个奥运会标准游泳池的蓄水量；为了产生 400 个 token 的响应，模型消耗了约 45 毫升水，产生了约 1.14 克二氧化碳当量。Mistral 称测试显示，大模型的环境影响与参数规模成正比，生成相同数量的 token，一个参数规模大十倍的模型的环境影响比较小的模型大一个量级。

mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai
www.theregister.com/2025/07/24/mistral_environmental_report_ai_cost/

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ChatGPT 用户每天发送 25 亿提示词

2025-07-23 23:24 by 歌剧院魅影

OpenAI 披露，ChatGPT 用户每天发送逾 25 亿提示词，其中 3.3 亿来自美国用户，免费版 ChatGPT 周活跃用户超过 5 亿。OpenAI 去年 12 月公布的数据是每天处理逾 10 亿次查询请求，这意味着 8 个月增长超过一倍。这些数据凸显了 ChatGPT 的普及度，它正在改变用户的信息搜索习惯。Google 没有披露它的每日搜索数据，它最近透露一年处理了 5 万亿次搜索请求，平均每天接近 140 亿次。Google 一开始也是免费服务，但最后它不得不依赖广告，它每天的搜索量如果下降则可能会影响广告收入。OpenAI 目前仍然处于烧钱阶段，其付费服务远不足以抵消支出，它最终如何盈利仍然有待观察。

techcrunch.com/2025/07/21/chatgpt-users-send-2-5-billion-prompts-a-day/

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微软从 Google DeepMind 挖走了至少 24 名 AI 工程师

2025-07-23 15:57 by 大魔法师

微软过去六个月从 Google AI 研究部门 DeepMind 至少挖走了 24 名 AI 工程师，硅谷巨头之间的 AI 人才战在火热持续中。本周二，Google Gemini 聊天机器人前工程主管 Amar Subramanya 在职业社交网络 LinkedIn 上发帖宣布自己担任微软企业 AI 副总裁，成为最新一名投奔微软的前 Google AI 工程师。他称赞新雇主的文化氛围耳目一新。其他已加入微软的 DeepMind AI 工程师包括了前工程主管 Sonal Gupta、软件工程师 Adam Sadovsky 和产品经理 Tim Frank。

slashdot.org/story/25/07/22/1727252/microsoft-poaches-top-google-deepmind-staff-in-ai-talent-war

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OpenAI 和 Google DeepMind 先后宣称他们的 AI 模型在国际数学奥林匹克竞赛中取得金牌成绩

2025-07-22 18:32 by 开普勒62号4：先行者

国际数学奥林匹克竞赛(IMO)是最负盛名的年轻数学家竞赛，自 1959 年以来每年举办一次。每个参赛国家派出六人参赛，他们需要完成六道代数、组合学、几何学和数论领域的高难度题目。完成六题中的五题就能获得金牌。过去几年 AI 公司也越来越多的用 IMO 比赛题目去检验其先进 AI 模型的数学解题和推理能力。去年 Google DeepMind 的 lphaProof 和 AlphaGeometry 2 完成了六题中的四题，得到 28 分（每题 7 分）获得银牌，但这些题目需要在人类专家的帮助下首先翻译成数学语言，且每题需要长达三天时间去解决而不是人类选手的 4.5 小时。OpenAI 研究员 Alexander Wei 上周六宣布该公司的一个实验模型拿到 IMO 比赛的金牌成绩。但此举违反了 IMO 主办方要求到 7 月 28 日再公布成绩的规定，在数学社区引发了争议，也促使 DeepMind 提前公布了该公司先进模型的成绩——解决了 6 题中的 5 题获得金牌，且不再需要翻译而是使用自然语言。

arstechnica.com/ai/2025/07/openai-jumps-gun-on-international-math-olympiad-gold-medal-announcement/
deepmind.google/discover/blog/advanced-version-of-gemini-with-deep-think-officially-achieves-gold-medal-standard-at-the-international-mathematical-olympiad/

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中国证明开放权重模型比 GPU 更有效

2025-07-21 19:00 by 星空暗流

OpenAI 本应在上周发布自 GPT-2 以来首个开放权重模型，但 CEO Sam Altman 以安全审查的理由推迟了发布。美国迄今发布的性能最出色的开放模型是 Meta 的 Llama 4，除此之外微软发布了 Phi-4 14B，Google 发布了最多 270 亿参数的多模态模型 Gemma3。相比之下，中国的大模型明显比美国更为开放性能也更为出色。DeepSeek 发布了有 6710 亿个参数的 R1 模型；阿里巴巴发布了一系列通义千问模型 QwQ、Qwen3-235B-A22B 和 30B-A3B；MiniMax 在 Apache 2.0 下发布了有 4560 亿个参数的推理模型 M1，其上下文窗口一百万 token；百度开源了参数规模 470 亿到 4240 亿的文心模型；华为开源了盘古模型；北京月之暗面发布了 1 万亿参数的 Kimi 2 模型。美国最先进的模型都是闭源私有的，而中国最先进的模型开放了权重，公开了技术文档等细节。

www.theregister.com/2025/07/19/openai_us_china/

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美国法官允许作家对 Anthropic 盗版数百万电子书提起集体诉讼

2025-07-18 21:37 by 月球上的第一批来客

上个月美国联邦法官裁决 Anthropic 使用书籍训练 AI 是合理使用，但使用盗版书籍训练并不是。法庭文件显示，Anthropic 从盗版网站下载了逾 700 万本书籍。它还购买了数百万本纸质书，拆开装订扫描了每一页，将其以数字形式存储。现在对于使用盗版书籍训练大模型，加州地区法官 William Alsup 允许起诉 Anthropic 侵权的作家代表全美作家提起集体诉讼。Anthropic 从盗版电子书库 LibGen 和 PiLiMi 下载了多达 700 万电子书，在 2021 年和 2022 年创建了一个巨大的存储库。如果作家们胜诉，Anthropic 可能需要赔偿数十亿美元损失。

yro.slashdot.org/story/25/07/17/1548245/judge-allows-nationwide-class-action-against-anthropic-over-alleged-piracy-of-7-million-books-for-ai-training

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