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ChatGPT 推出锁定聊天,支持 PIN 与生物识别解锁

ChatGPT 正在推出锁定聊天功能,可将敏感对话从常规历史记录和搜索中隐藏,通过 PIN 或生物识别解锁,并面向所有套餐层级开放。

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OpenAI 修复影响约 4 万账户的用量限制错误,并补偿额度

OpenAI 发现约 4 万个账户实际应用的用量限制与其所选套餐不符,已修复该问题,并将为受影响账户补充额度。

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🎟 Codex 重置卡

全部付费套餐 | 2026/10/21 01:10

Tibo 表示约4万个账户的用量限制与其所选套餐不符,导致周末用量消耗快于预期。问题已修复,受影响用户将被逐一联系,并向其账户添加补偿额度。

重置追踪页 | 查看原推

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Anthropic 用 Claude 设计针对蝎毒蛋白结合物

Anthropic 科学博客介绍了一项早期探索性工作:Claude 协助设计针对蝎神经毒素的蛋白结合物,并公开全部 211 个已测试设计及实验数据。

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DeepSeek工程师参与华为芯片设计 训练环节彻底去英伟达化

DeepSeek正与华为展开深度合作,参与影响华为未来人工智能芯片的设计。这种合作关系已超出通常的供应商与客户范畴,标志着中国两大科技企业正加速降低对英伟达芯片的依赖。

合作的具体形式是华为工程师分阶段进驻DeepSeek办公地点,将大模型训练中的实际需求直接纳入芯片设计决策。相关反馈涉及模型计算任务如何分配、处理器之间如何传输数据等底层细节,并将被纳入计划于明年年初推出的芯片设计。

双方合作的下一步是训练环节的全面切换。DeepSeek计划最早于今年年底开始使用华为昇腾950DT进行预训练,目前相关测试仍在推进。

一次大规模预训练通常需要数千至上万颗AI芯片组成集群,连续运行数周之久,这对昇腾950DT的算力、通信和稳定性提出了极高要求。

芯片供应层面,华为计划将2027年第一季度推出的昇腾960DT的大部分产能分配给DeepSeek,后者将同时用于训练和推理。DeepSeek创始人梁文锋已向投资者透露,用华为及其他国产芯片训练下一代模型是公司的最高优先事项之一。

软件生态是更深层的布局。DeepSeek已开源面向昇腾平台的TileLang编译工具及配套计算、通信组件,与面向英伟达的组件一一对应。

TileLang可跨芯片运行,DeepSeek训练中每一个TileLang算子在昇腾上均已完成高性能实现,这直接动摇了CUDA生态赖以留客的代码迁移壁垒。

从市场份额看,IDC数据显示2026年上半年英伟达在中国AI芯片市场份额已降至34%,华为以28%紧随其后,差距缩至6个百分点。

华为昇腾910C超节点已部署超过1000套,并设计出最多可搭载100万颗NPU的架构。训练环节的国产化,正在从测试走向真实的大规模落地。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
Hugging Face 发布 Agent Manager,可编排多个编码智能体

Hugging Face 的 Agent Manager 支持跨 Claude Code、Codex、OpenCode 等框架编排数十个智能体,智能体之间可通信、自组织,并持续运行在 HF Spaces 上。

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Requesty 新增按密钥的 Agent 可见性与一键吊销密钥功能

Requesty 推出新功能,可显示每个 API 密钥正被哪些 Agent(Claude Code、Cursor、Codex、curl)使用,帮助发现泄露的密钥,并支持一键吊销。

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OpenAI 新模型攻克冷门编程语言,COBOL 迁移准确率飙至 97.9%

OpenAI 最新模型大幅提升了 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言的开发与迁移能力。在从零构建 SQLite 引擎的 20 种语言测试中,GPT-6 Astra 平均通过率从 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 跃升至 87.4%;低成本的 GPT-6 Luna 通过率也达 40.3%,API 成本大降 78%。

在将老旧 COBOL 代码迁移至现代语言的测试中,GPT-6.1 Sol 在低推理强度下准确率就从 5.4% 暴涨至 86.6%,成本降低 39%;高推理强度下准确率更是高达 97.9%。目前相关评测集已在 GitHub 开源。

OpenAI

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Qoder 推出每月 10 美元 Lite 套餐,含 1,000 积分

Qoder 推出每月 10 美元的 Lite 订阅,含 1,000 积分,日常任务使用 Flash 模型按 0.1 倍计费,复杂任务可调用 Qwen3.8-Max、DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi-K3。

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智能电视用户用 AI 编程助手清除首页广告

部分智能电视用户开始用 Claude Code 等 AI 编程助手清除电视首页广告和臃肿软件。一名开发者 10 月 17 日称,他用其连上小米电视,删掉 25 个软件包,绕过开机广告直达 Netflix。

这些尝试汇入开源项目 CleanYourTV。TiVo 称超三分之一受访者抱怨首页广告过多;使用需电脑运行 Claude Code,仅支持 Android TV 和 Google TV。

Mashable

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DeepSeek 开源 DeepInfer 推理框架及配套部署方案

DeepSeek 开源了自研推理框架 DeepInfer,以及 deepseek-recipe 等用于部署 DeepSeek 模型的关键组件,目标是帮助更多机构以更低成本部署这些模型。

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DeepSeek开源高性能大规模推理框架DeepInfer

DeepSeek发布开源高性能大规模推理框架DeepInfer,旨在提供大规模生产服务。该框架支持离线推理,并具备大规模部署所需的核心功能。使用前需配置Python 3.12环境。默认检查点为DeepSeek-V4.1-Flash-1017,可通过Hugging Face缓存加载或指定本地路径。该项目在Apache License 2.0下发布,其架构参考了vLLM、SGLang及TensorRT-LLM等项目。

基于该框架,DeepSeek已实现了DeepSeek V4.1 Flash的高吞吐、低延迟大规模推理服务。此外,DeepSeek承诺未来新模型的推理代码及后续优化也将持续通过该框架进行开源。

—— DeepSeek GitHub , 36氪

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
↩️🖼 谷歌 Home 音箱被曝后台狂下数据,官方称修复中


在花🎗️科技圈:

📱 Google Chrome 被指在未经许可下静默下载 4 GB AI 模型 安全研究员 Alexander Hanff 称,Google Chrome 在未征得用户同意的情况下,向符合硬件条件的设备后台静默下载约 4 GB 的 Gemini Nano AI 模型文件(weights.bin)。即便手动删除该文件,浏览器也会自动重下。该行为被指违反欧盟 GDPR 等法律,剥夺了用户设备控制权。 此次静默部署引发了对环境及带宽成本的担忧。研究员估算,若覆盖 10 亿用户,仅模型分发产生的碳排放就可能达…

谷歌 Home 音箱被曝后台狂下数据,官方称修复中

谷歌新款 Home 音箱被曝在后台持续大量下载数据,有用户反映 24 小时消耗 17 GB 甚至 25 GB,30 天累计达 132 GB。谷歌已承认该问题,称修复正在推送,应可解决。

过去一周,多名用户在 Reddit 报告类似情况,疑与设备固件下载失败有关。该问题似乎并不普遍,同一家庭内的其他 Nest 设备未见异常,但流量套餐有限的用户可能因此超额。

9To5Google

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诺奖得主:AI将抹平科学家年龄差距 30年后年轻人一年或完成前辈一生工作

近日第二届国际人工智能科学家大会(ICAIS 2026)在北京中关村举行。会上,2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学与计算机科学教授迈克尔·莱维特发表演讲,回顾了AI如何改变自己的研究工作,并预测了未来科研的变化。

面对AI时代,莱维特乐观地认为,年龄的鸿沟正在被抹平。

莱维特预计,到2056年,借助AI智能体的年轻科学家,一年可能完成他这一代科学家一生的工作。

他同时表示,这个预测可能还不够激进,未来的效率提升幅度可能远超30倍。

这种变化还可能影响科学家的年龄优势,莱维特指出,年长研究者拥有长期积累的知识与经验,年轻研究者则更有精力探索新领域。

AI有机会缩小两者之间的差距,让经验更容易转化为实际行动,也让年轻研究者更快进入复杂的研究工作。

他幽默地调侃:“一个拥有AI智能体的老年人,可能和一个没有AI智能体的年轻人一样强大。”自己70岁时决定不再带学生,但现在,AI让他迎来了科研的第二春。

而面对充满着剧变的当今时代,莱维特特别强调了生物界的生存法则:“不是适者生存,而是多样者生存”。

因此,AI模型的安全也依赖于多样性。在他看来,像DeepSeek、Kimi、Claude、ChatGPT等多种模型的并存,正是人类安全使用AI的保障。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
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🤖 Anthropic 送的实体周边大家收到了吗?

小编的到了,可爱腻😉

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