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AI 购物新玩法引发争议!马斯克称拍信用卡即可下单,遭 OpenAI 高管公开嘲讽

近期,埃隆·马斯克在社交平台上公开介绍了 Grok 机器人的全新购物功能。按照他的说法,用户只需要随手拍一张信用卡照片并发送到聊天框中,Grok 就能自动在全网范围内搜索并对比商品的最优价格,随后直接替用户完成下单。这一极具颠覆性的便捷购物构想迅速引发了科技界的热烈讨论。

然而,该功能的安全隐患也立刻招来了同行的质疑。OpenAI 高管 Tibo 随后在社交平台上对此作出回应,并幽默地发布了一张虚构的信用卡照片,以此暗示这种将敏感支付凭证直接拍照发给 AI 的交互方式存在巨大的安全与隐私风险。

与此同时,这一新功能在实际落地过程中也遭遇了阻碍。有网友爆料称,部分电商巨头(如亚马逊)已经开始采取技术手段阻止 Grok 的自动化访问。对此,马斯克回应称 Grok 会寻找其他替代方案来完成购物流程,并透露自己刚刚通过 Grok 顺利从乐高官网下单了一款乐高积木。

这场围绕 AI 购物便捷性与安全边界的争论,不仅折射出各大科技巨头在 AI 代理落地上的激烈竞争,也再次将人工智能时代的支付安全与平台博弈推上了风口浪尖。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI给GPT-6.1 Sol扩容记忆:默认上下文顶到 50 万,长文本不再单独计费

OpenAI的Tibo(Thibault Sottiaux)在10月12日甩出一则让重度代码用户松口气的调整:在Codex和Work环境里,GPT-6.1Sol的默认上下文窗口从27.2万token一下子顶到50万token,相当于把模型的"短期记忆"扩容约80%。

Tibo解释,尽管OpenAI后续还会继续抬高这条上限,但这一次扩容已经足以明显压低上下文压缩被触发的频率——所谓上下文压缩,就是当模型脑子装不下时,被迫把前面的内容匆匆归纳、丢弃细节的尴尬时刻。窗口变宽后,那些需要长时间攥着大量上下文、又缠满复杂细节的任务,模型能更从容地一路抱在怀里,不必频繁动手清理。

他特别强调,这50万token的默认值是被充分测过的,对绝大多数用户来说正处在体验与性能的最佳平衡点,也就是那个被叫了很久的"sweet spot"。当然,如果有人觉得还不够用或嫌太浪费,手动旋钮依旧开着:GPT-6.1Sol支持的最大上下文长度上限是100万token,想拉满或往回收都由用户自己拨。

最实在的一刀落在账单上。配合这次窗口扩容,当OpenAI从订阅里扣除使用量时,不会再对GPT-6.1Sol单独征收长上下文费用——过去那笔因为上下文拉长而多收的钱,如今被直接抹掉。当一家把模型记忆线拉到50万、又顺手免掉长文本溢价,它想留住的显然不只是开发者的代码,还有开发者钱包里那道原本会随上下文一起膨胀的账单。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
#Update #Codex #ChatGPT

对于 Codex 和 ChatGPT Work 用户,GPT-6.1 Sol 的默认 context window 已调整为 500K。

via AI Copilot - Telegram Channel
OpenAI 将 Codex 与 Work 中 GPT-6.1 Sol 默认上下文提升至 500k,并取消长上下文费用

OpenAI 将 Codex 与 Work 中 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 272k 提升至 500k,并取消订阅用量下的长上下文费用。

内容详情 · 原文链接

via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
GPT-6.1 Sol 默认上下文提升至 500k

GPT-6.1 Sol 通过 Codex 和 Work 使用时,默认上下文长度从 272k 提升至 500k,增幅约 80%,以减少上下文压缩,更好支持需长期保留大量信息和细节的任务。

该设置经过测试,被认为适合多数用户;用户仍可手动调高或调低,最大上下文长度为 1M。

Tibo(@thsottiaux)

🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

via 在花🎗️科技圈 - Telegram Channel
Horizon Summary: 2026-10-12 (ZH)

从 29 条内容中筛选出 2 条重要资讯。

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科技新闻

1. Terence Tao《Math 2.0》幻灯片谈 AI 与数学实践 ⭐️ 8.0/10
2. 日本宣布网络空间紧急状态,逾 20 家企业遭攻击 ⭐️ 8.0/10

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科技新闻

Terence Tao《Math 2.0》幻灯片谈 AI 与数学实践 ⭐️ 8.0/10

Terence Tao 的幻灯片《Math 2.0》在 Hacker News 上被分享,讨论 AI 正在如何改变数学实践,涉及形式化、解释以及机器生成结果的可信度。目前可得材料是幻灯片,而非论文或可复现实验;源内容未提供,因此无法核实其中具体主张、案例或技术细节。对数学研究者、证明助手开发者和关注 AI 科研应用的人来说,这是一份用于讨论研究实践变化的材料,而不是已证实的突破。

hackernews · Anon84 · 10月11日 13:16 · 社区讨论

「背景」 这份 Caltech 2026 讲稿延续了陶哲轩近几个月围绕 AI 与数学的公开论述:Horizon 8 月 21 日的日报曾报道,他为 2026 年国际数学家大会撰文警告 AI 可能让数学从「证明稀缺」转向「证明过剩」,并称即便通过形式验证、无人能清晰讲解的证明也应视为不完整;Horizon 9 月 20 日的日报又报道,他主张数学界应更充分地认可证明之外的贡献。同一主题的 ICM 2026 公开演讲幻灯片《Mathematics in the Age of AI》也发布在同一站点(teorth.github.io/tao-web/slides/)上,与本次的《Math 2.0》讲稿同属一个系列的公开材料。

「影响」 对使用证明助手或评估 AI 数学结果的研究者而言,直接后果是验证与整合成本可能上升:正确但难以解释的机器生成证明仍需人类理解并纳入现有理论体系。

「社区讨论」 评论者 dekhn 和 squidmaster 质疑 Tao 关于癌症药物的类比,认为许多药物机制本就未被完全理解,医生未必会因机制不明而拒绝有效疗法;thomasahle 则用软件代码库类比解释 Tao 的观点,称当前数学 AI 不善于以优雅方式扩展现有理论。samuelknight 还提到 10 月 8 日一场有 100 多个反应和 100 多个解答的活动,并转述一些研究者称长期问题被 AI 解答后需要重写资助申请或感到研究方向受冲击。
参考链接
● 2026-08-21 — 陶哲轩:AI 或致数学证明过剩与基础危机
● 2026-09-20 — 陶哲轩发文呼吁数学界重视证明之外贡献
● Mathematics in the age of AI - Public lecture, International ...

标签: #AI for mathematics, #proof assistants, #machine learning, #scientific epistemology, #Terence Tao

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日本宣布网络空间紧急状态,逾 20 家企业遭攻击 ⭐️ 8.0/10

据《金融时报》报道,日本政府宣布进入“网络空间紧急状态”。近几周,超过 20 家大型企业遭攻击,涉及铁路、汽车、医院和政府设施,数千万条客户数据可能泄露;金融厅要求银行停用驾照作为新开户身份证明,改收带芯片证件。JR 东日本称订票系统可能泄露 167 万名客户邮箱,多起事件与软银旗下 IDC Frontier 的勒索软件攻击有关。专家称日本防御薄弱,AI 正降低复杂攻击门槛,但暂无证据表明最新攻击与 AI 有关。

telegram · zaihuapd · 10月11日 06:32

「背景」 据外部报道,软银旗下数据中心与云服务商 IDC Frontier 于 2026 年 10 月 7 日确认遭第三方勒索软件攻击,导致 IDCF Cloud 中断,公司隔离了东日本区域 1 数据中心,约 495 家客户受影响。该攻击是日本近期针对关键基础设施和大型企业的一系列事件之一。

「影响」 对日本企业和用户而言,最直接的后果是身份验证流程的强制变更:金融厅已要求银行停止接受驾照作为新开户身份证明,改收带芯片的证件,这意味着新开户客户需改用 My Number 卡等芯片证件办理。同时,JR 东日本表示订票系统可能泄露 167 万名客户的邮箱地址,相关用户应警惕以此为基础的钓鱼邮件。
参考链接
● IDCF Cloud ransomware hits 495 Japanese clients | sakuttoAI
● Ransomware attack disrupts Japan 's IDCF Cloud used by govt clients
● IDC Frontier Ransomware Hits IDCF Cloud, 495 Down

标签: #网络安全, #日本, #勒索软件, #数据泄露, #关键基础设施

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via Horizon Daily - 中文摘要
Command Code 周报:Agr 决策模型、云沙箱、ACP 支持等多项更新

Command Code 回顾上周发布:首个开放决策模型 Agr、带沙箱的云会话、Zed 等编辑器的 ACP 支持、GOAT 中用量翻倍的 Claude Haiku 5.5 与 Mistral Large 4、新的免费 stealth 模型 Glyph Cluster、Command Code Hooks,以及首场 SF Tech Week 活动。

内容详情 · 原文链接

via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
研究称依赖 AI 10 分钟后更难坚持难题

加州大学伯克利分校研究人员参与的一项研究称,使用 AI 工具仅 10 分钟,就可能削弱人们专注并坚持完成困难任务的能力。研究招募 1222 人,测试了分数计算题和 SAT 阅读理解。

参与者先借助 ChatGPT 答题;工具被撤下后,他们的准确率和坚持度迅速下降,部分人答错或直接放弃。研究者建议让 AI 更多发挥辅导作用,而非直接替人完成任务。

Berkeley News

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danyuchn/asd-ste100-skill

ASD-STE100 Simplified Technical English rules, repurposed as a Claude Code skill for rewriting ambiguous agent-facing English.

Language: Python
Stars: 4355
Forks: 252

via Trending repositories on GitHub this week · GitHub (author: danyuchn)
在 Claude Opus 5.5 的帮助下,数百款老游戏被移植到浏览器上运行

得益于Claude Opus 5.5强大的反编译能力,近期大量游戏通过AI“氛围编码”(vibe-coding)快速移植到网页浏览器中运行。包括《使命召唤:黑色行动》、《光环:战斗进化》、《侠盗猎车手:罪恶都市》、《Skate 3》及《辛普森一家:打带跑》在内的多款经典主机游戏,现已能在浏览器中流畅运行,部分版本甚至支持在线联机或达到高帧率。由于AI极大地降低了反编译和重构代码的门槛,游戏厂商面临类似“打地鼠”式的版权保护困境。这种技术趋势让行业难以封禁此类移植,未来游戏公司的法务部门或将面临长期的高压应对工作。

—— Kotaku

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
使用 AI 十分钟就会削弱你挑战难题的意志力

2026-10-10 18:27 by 你的名字

一项研究发现,仅仅依赖 AI 工具十分钟就会削弱我们解决困难任务的专注力和坚持到底的意志力。研究团队于本周举行的 Conference on Language Modeling 会议上介绍了他们经过同行评审的论文。为了测试人的专注力和意志力下降的速度有多快,研究人员设计了一系列随机对照试验,在网上招募了 1222 名参与者。第一项实验将 354 名参与者分成两组,一组独立完成 15 道基础分数问题,另一组可使用 ChatGPT 辅助解题,甚至直接使用 AI 的答案。结果显示,一开始 AI 组的准确率更高。但在完成 12 道题目后研究人员移除了 AI 工具,AI 组就无法准备答题了。第二项实验重复了第一项实验,但规模更大,有 667 人参与,结果完全一样,一旦失去 AI 参与者要么答错要么放弃,而非 AI 组能坚持完成任务而且表现更出色。第三项实验有 201 名参与者,涉及 SAT 阅读理解题。结果也基本相同。研究证实过度依赖 AI 获取答案会削弱我们的认知能力。

https://news.berkeley.edu/2026/10/09/using-ai-for-just-10-minutes-erodes-your-ability-to-persist-at-hard-things/

#人工智能

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