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OpenAI 推出 Astra for Law:索引 2.3 亿 URL,法律问答正确率 54% 力压通用模型 15 个百分点

OpenAI 于9月17日发布博文,推出定位法律专用的人工智能基础平台 Astra for Law。它的底气来自数据规模:法律搜索索引覆盖超过2.3亿个 URL,并纳入了覆盖99.9% 以上已发布美国判例法的 CourtListener 案例库——等于把美国公开判例几乎整柜搬进了模型的检索范围。

成绩单是用 Vals AI 法律研究基准私有验证集中的200道美国法律问题测出来的。在最高推理强度下,Astra for Law 整体正确率达到54.0%,而仅用网页搜索的 GPT-6Astra 只有38.7%,差距超过15个百分点。具体到检索能力,在案例法导向的问题里,Astra for Law 找到的参考案例数量多出24%;在经审计的目标段落集合中,它从正确法院意见书里检出的相关段落最多多出54%。

不过 OpenAI 强调,这并非"AI 律师"。它主要服务律师和法律软件公司,干的是几件很具体的活:帮人区分法院判决里的核心裁判理由与附带评论,主动寻找对自己不利的判例,分析合同条款如何分配风险——落脚点是在庭审中提高案件胜诉率。换句话说,它不替你上庭,但会把判例的每一寸缝隙都翻给你看。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic重构Claude Code项目功能,新增多线程并行协作机制。用户只需描述项目目标,协调员即可将任务拆分并分配至多个独立“线程”,每个线程均在独立云会话中运行。用户可通过主聊天室或各线程实时跟踪进度,移动端同样支持查看;线程还能独立提交拉取请求并运行测试。

在执行过程中,Claude会持续在不同线程之间构建共享内存,同时由项目库统一收集用户上传的文件及各线程产生的结果,从而形成面向复杂开发任务的协同工作流。

目前,Claude Code云端会话功能已向部分Pro和Max订阅用户开放测试,团队版和企业版将于后续开放,本地执行能力也在开发中,用户可通过候补名单申请体验。

此次更新进一步推动Claude Code从单一AI编程助手向多代理协作平台演进。此前Anthropic已将Claude Code自动驾驶模式设为默认,并表示其在部分安全任务中的表现优于人类开发人员。随着更多任务转向自主代理并行执行,AI编程工具的计算资源消耗、使用成本及开发者对代理行为的控制方式,也将成为新的行业关注点。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌最强数学推理模型曝光:代号 Mathematica,100 万词元上下文专攻数学难题

爆料称谷歌正基于 DeepThink V3 模型,构建内部代号为 Mathematica 的实验 AI 模型。该模型主要针对繁重计算与复杂的符号问题求解进行特别优化,预估将成为谷歌最强的数学推理 AI 模型。

输出上限 65536 词元,标注“不稳定实验版”

API 数据显示,该模型内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf-raw-thoughts”,支持高达 100 万个词元(token)的上下文窗口,输出限制为 65536 个词元。上下文窗口指模型单次处理时可读取的文本单位总量,输出上限则是单次回答可生成的文本单位数量。

泄露的配置中还标注了“UNSTABLE_EXPERIMENTAL”,表明该版本属于不稳定实验版本。模型同时带有“Teamfood”标签——这是谷歌用于内部员工测试的术语,意味着相关服务目前处于内部测试范围。

TestingCatalog 指出,谷歌此前已推出面向高阶数学竞赛的 Gemini DeepThink IMO 模式,并在 9 月 15 日推出了 Gemini 3.8 Live 和 Live Extended Thinking。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
SpaceX AI 部门盯上破产初创公司数据:将用来训练Grok

据知情人士透露,SpaceX 旗下人工智能部门 SpaceXAI 正在进行非正式的内部讨论,考虑从陷入困境或已经倒闭的初创公司手里收购客户及运营数据,用来训练 Grok 等 AI 模型。

这一步的意图很直接:拿到高质量外部数据集,把模型性能往上推。更关键的是信号意义——它意味着这家公司不再单纯依赖马斯克社交平台 X 的数据和内部"AI 导师"团队,开始为 Grok 寻找更多元的数据来源。当自家生态的数据喂到一定程度,外部真实世界的运营数据就成了新的稀缺燃料。

这套打法并非首创。谷歌此前曾竞购精神航空的业务数据用于 AI 训练,思路如出一辙——把企业积攒的一手运营数据当成模型养料。不过相关谈判目前仍处早期阶段,最终未必能达成协议,SpaceX 方面也未予置评。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI基础设施需求升温,Crusoe估值10个月增长至300亿美元

数据中心开发商Crusoe完成新一轮30亿美元融资,估值达到300亿美元。据彭博社报道,本轮融资由Atreides Management和Valor Equity Partners共同牵头,阿布扎比主权财富基金Mubadala的资产管理子公司Mubadala Capital参与。Crusoe客户包括Meta、微软和OpenAI等科技企业。

融资之际,Crusoe近期还签署了一份价值约130亿美元、为期五年的云服务合同,将向量化交易公司Jane Street提供GPU及AI基础设施。此次融资距离公司2025年10月以100亿美元估值完成13.8亿美元融资仅10个月,估值实现显著提升。

Crusoe成立于2018年,早期主要利用燃烧天然气产生的能源进行加密货币挖矿,随后逐步转型为AI基础设施和云服务提供商,并为Oracle、OpenAI等客户开发超大规模数据中心园区。随着AI模型训练和推理对算力需求持续增长,数据中心及GPU基础设施成为资本布局重点。

此外,Axios上月报道称,Crusoe近期已与高盛、摩根士丹利等投行人士会面,讨论近期进行IPO的可能性。

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↩️🖼 Claude 项目改版:从文件夹到对话


在花🎗️科技圈:

🤖 Anthropic 合并 Claude Chat 与 Cowork 为统一界面 Anthropic 将 Claude 的聊天与 Cowork 合并为统一界面,在一个窗口内自动路由请求,无需切换标签。 新增演示文稿与文档功能,可生成幻灯片(支持导出 PDF / PPT)及协作编辑文档,支持跨设备使用。新功能将率先向 Pro 和 Max 用户推出,后续扩展至免费及团队版本。 TechCrunch 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

Claude 项目改版:从文件夹到对话

Anthropic 推出改版 Claude 项目(Projects),已在 Claude Code 中开启 beta 测试:用户只需描述目标,Claude 会自行拆解请求、分配并行线程、审查产出并汇总结果,还能用手机随时跟进,离开电脑后任务继续运行。

首批面向部分 Claude Pro 和 Max 订阅用户,未来一周扩大至更多 Claude Code 用户,之后覆盖全部 Claude 及 Team、Enterprise 方案。

Claude

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SpaceX盯上倒闭初创公司数据 拟低价获取AI训练素材

SpaceX内部曾讨论从陷入困境或已经倒闭的初创公司购买客户信息和运营数据,以获取成本较低的数据来源,从而提升其人工智能模型的能力。这一做法类似于谷歌先前提出从美国廉航Spirit Airlines购买商业数据。在Spirit Airlines停止运营后,谷歌曾提出以一千万美元收购该航司的相关数据。

知情人士表示,SpaceXAI(SpaceX的人工智能部门)正寻求获取运营数据和客户信息等数据,用于训练Grok等AI模型。他们补充称,SpaceXAI内部不同团队之间的相关讨论仍属于非正式会谈,最终未必会达成交易。

—— 财联社彭博社

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Kimi K3 现已免费入驻 Cline Desktop

Cline Desktop 推出了面向开源权重模型的原生界面,Kimi K3 现已免费提供,并为新用户赠送更多 token 以便探索应用。

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Anthropic 发布 AI 进展测量相关代码与技术报告

Anthropic 已在 GitHub 上公开其最新 AI 测量工作相关代码,并以技术报告形式发布完整结果,让人们透明地了解 AI 如何用于构建下一代 AI 系统。

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Anthropic 携手 Adaptyv Bio 举办大规模蛋白质设计竞赛

Anthropic 与 Adaptyv Bio 合作,对超过 5,000 个蛋白质设计进行实验验证,并获 Modal 提供 25 万美元算力、Twist Bioscience 提供 DNA 以及最高 100 万美元 Claude 积分支持。

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Anthropic 用 Claude 将 30 多个开源生物学模型加速 4 倍

Anthropic 分享了 Claude 如何为 30 多个开源生物学模型优化推理,通过自定义 GPU 软件平均提速 4 倍,并将开源这些优化。

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We are seeing elevated error rates across API models

Status: Monitoring

We have applied the mitigation and are monitoring the recovery.

Affected components
Batch (Degraded performance)
Chat Completions (Degraded performance)
Audio (Degraded performance)
Files (Degraded performance)
Moderations (Degraded performance)
Responses (Degraded performance)
Login (Degraded performance)
Fine-tuning (Degraded performance)
Realtime (Degraded performance)
Embeddings (Degraded performance)
Sora (Degraded performance)
Images (Degraded performance)

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Command Code 在 GPT-6 Astra 智能体基准测试中被评为顶级工具

一项针对 GPT-6 Astra 智能体工具的基准测试显示,Command Code 在速度、成本和准确性上表现顶尖,其他工具在失败时消耗的 token 最多高出 3–5 倍。

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Anthropic 发布三项追踪 AI 发展的指标

Anthropic 公布三项有助于追踪 AI 发展的指标:AI 驱动的研发、智能体监督和算力分配,并附上公司内部数据快照。

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OpenAI 通过 Trusted Access 向部分律所推出 Astra for Law

OpenAI 宣布 Astra for Law 将首先通过 ChatGPT 和 Codex 中的 Trusted Access 向部分律所开放,API 即将推出,并将与法律合作伙伴共同开发。

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OpenAI为ChatGPT推出73个法律插件

OpenAI正在ChatGPT中推出26个合作伙伴构建和47个社区法律插件,合作方包括Thomson Reuters、Harvey、Legora和iManage。

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OpenAI 推出 Astra for Law:基于 GPT-6 Astra 的法律 AI 产品

OpenAI 宣布推出 Astra for Law,这是基于 GPT-6 Astra 的新产品,通过工具、设置和上下文为律师及法律科技公司提供支持。

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