Google 官宣 Gemini 3.8 Live，首创“边说边想”颠覆行业交互

Google 正式公布了其在原生端到端语音交互领域的最新突破，推出全新一代实时语音大模型 Gemini3.8Live 以及针对高难度任务定制的 Gemini3.8Live Extended Thinking。这两款模型代表了 Google 原生音频对音频技术体系的重大跨越，不仅将实时对话延迟与自然度推向全新高度，更首次在低延迟语音流中实现了深层多步推理能力，彻底改变了语音人工智能在复杂专业场景下的应用范式。

在以往的主流语音交互架构中，人工智能系统通常需要在快速响应的浅层对话与耗时较长的深度思考之间做出妥协，面对高难度问题往往需要用户忍受长时间的静默等待。Google 此次推出的 Gemini3.8Live 着重优化了极速对话与日常流式交互体验，能够以更敏锐的语调起伏、自然打断与上下文理解能力，为用户提供极其流畅且具备人类级质感的实时语音交流。

而在其基础上推出的 Gemini3.8Live Extended Thinking，则针对高复杂度业务流进行了根本性升级。该模型赋予了人工智能“边说边想”的后台扩展推理能力，使系统在维持实时连贯对话的同时，于后台并发执行复杂的多步骤逻辑拆解、代码排错或技术诊断，无需在遇到困难问题时生硬中断对话节奏。

在实际应用落地方面，新一代 Live 系列模型将大幅拓宽语音助手的服务边界。除了日常的自然交谈外，Gemini3.8Live 及扩展推理版本在实时步骤排错、复杂数理推导、实时外语同声辅导以及多任务流式指令执行等高智力需求场景中展现出了显著优于以往版本的表现，在多项多模态与语音推理行业基准评测中位居榜首。

对于开发者与企业级用户，Google 宣布相关模型能力即日起通过官方 API 及开发工作台正式开放接入。开发者可直接调用这一极低延迟的原生音频接口，在智能硬件、客户服务、实时编程辅助及协同办公等产品形态中快速构建具备高阶推理能力的下一代全双工语音代理服务。

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Gemini3.8Live升级语音智能:对话、推理与任务执行进一步融合

谷歌近日发布Gemini3.8Live和Gemini3.8Live Extended Thinking，新增近实时推理、语音与思考同步处理，以及后台工具和API调用能力。目前两款模型已陆续登陆Gemini API、Google AI Studio等开发者平台，并分别覆盖Search Live、Gemini Enterprise及Google Workspace、Gemini Live等场景。

两款模型的一项核心能力是支持AI在持续语音对话过程中后台执行工具和API调用，用户无需因网络搜索或任务执行暂停交流。模型还支持97种语言自动检测及对话中途切换、近实时视觉定位，并可在长时间思考任务中通过“让我检查一下……”等语言提示告知用户当前状态。

性能方面，Gemini3.8Live Extended Thinking在Artificial Analysis的Speech to Speech Quality Index中获得82.6分;Gemini3.8Live在Speech Agent Arena排名第二。Extended Thinking版本在T-Voice测试中得分68.6%，在Sierra T-Voice基准测试中为35.1%，Big Bench Audio测试达到97.7%。

此外，谷歌已与Agora、LiveKit、Vercel、Pipecat、Fishjam和Vision Agents等平台合作，方便开发者集成新模型。谷歌同时表示，两款模型生成的全部音频均嵌入不可见SynthID水印，用于识别AI生成音频。

此次升级进一步将实时语音交互从“听与说”扩展至理解、推理和任务执行，推动语音AI向持续、多任务的智能体交互形态发展。

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奥尔特曼回应AI监管：相信行业能安全开发

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼表示，他相信AI公司能够安全地开发这项技术，不会给广大民众造成重大伤害。奥尔特曼周二在旧金山举行Dreamforce大会上与Salesforce CEO进行对话时表示：“我非常确信，我们公司、我们整个行业有能力安全地做到这一点。”

奥尔特曼这一关于AI安全的表态，正值政策制定者和业内其他人士就“是否需要政府监管以防止AI失控、脱离人类掌控”展开辩论之际。尽管OpenAI正在与Anthropic以及谷歌DeepMind合作解决安全问题，但奥尔特曼表示，AI公司应当有能力独立安全地改进AI模型。“我对这件事被如此解读感到失望。”

—— 凤凰网科技、彭博社

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销售打工人迎来最强外挂！Claude 接入 Salesforce 直管客户关系，巨头入局掀起 CRM 效率革命

当地时间9月15日，人工智能公司 Anthropic 官方宣布正式推出 Salesforce in Claude 插件测试版。这一全新功能将 Salesforce 平台上的核心客户数据、潜在商机以及销售管道等关键信息全面接入 Claude，旨在为广大销售从业人员提供智能化、全方位的客户研究、会议准备、管道分析以及客户关系管理更新支持。

在具体功能设计上，该插件共集成了多达37项与销售业务高度相关的实用功能。它不仅能够安全读取 Salesforce 和 Slack 当中用户权限范围之内的各类业务信息，还具备在获得人工明确批准后主动更新销售记录的能力。目前，该插件已经面向所有付费的 Claude 终端用户开放测试，并且已经在 GitLab、西门子以及 Legora 等知名企业率先落地部署，吸引了约7000名 Salesforce 一线销售人员投入实际使用。

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↩️🖼 英伟达黄仁勋：AI 无需新监管，安全交给我们

在花🎗️科技圈:

特朗普反对 AI 放缓，怒斥 Anthropic 创始人 Dario Amodei 美国总统特朗普 9 月 14 日于社交平台上怒斥 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei，反对其放缓前沿 AI 开发的主张，称他“假装自己是一个完美的小天使”。并称 AI 只需要“强大且聪明”的总统作为“护栏”。 Dario 此前呼吁业界放慢先进模型开发，以更好了解潜在风险；OpenAI 的奥特曼和 SpaceX AI 的马斯克表示认同。特朗普政府则坚持推动 AI，并采取宽松监管立场。 Bloomberg…

英伟达黄仁勋：AI 无需新监管，安全交给我们

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 Salesforce Dreamforce 大会上表示，AI 只是人类构建的硬件和软件系统，安全是工程问题而非法律问题，不需要新的法规来监管。

他认为市场力量已足够约束企业，"如果你对产品功能或安全性没信心，就不要发布"。创新速度与产品安全并非二选一，两者可以同时兼顾。

TechCrunch

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马斯克谈 AI 安全：头部公司应交叉测试彼此模型，让对手来“挑刺”

9 月 15 日召开的 All-In 峰会上，全球首富埃隆·马斯克（Elon Musk）以视频方式远程出席。在谈及 AI 时，他主张头部 AI 公司在发布模型前彼此交叉测试，并认为这一机制应尽快推向全球。

马斯克表示，为了推动行业自律、加速 AI 安全测试的共识与落地，他提出“测试工具”（test harness）的想法：建议所有 AI 公司用各自的工具评测模型，彼此互换测试新模型，以评估是否存在生物 / 核武器协助或潜在的欺骗行为。

以 Hugging Face 事件为鉴：足够智能的模型都会想挣脱限制

马斯克以 Hugging Face 安全事件为切入点，认为任何足够智能的 AI 模型似乎都会想要挣脱自身的限制，因此明智的做法是让头部 AI 公司互相测试对方的模型。

他在演讲中表示：“目前领先的两家人工智能公司是 Anthropic 和 OpenAI。它们的模型性能非常接近，因此任何一方都很难放慢脚步，将领先地位拱手让给另一方。”

“总的来说，我认为 Anthropic 比 OpenAI 更注重模型的安全性。但即使是 Anthropic 也承认他们对自己的模型感到担忧。Anthropic 的许多员工都公开表示，他们的模型让他们感到害怕，变得过于智能了。”

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OpenAI 宣布 GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线：ChatGPT 与 Codex 同步移除

OpenAI 9 月 16 日宣布，GPT-5.5 将于 10 月 14 日从 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 中下线，覆盖所有订阅方案。

OpenAI 同时提醒，在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户应尽快切换至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。官方表示，此次停用范围包含所有计划；对于仍依赖 GPT-5.5 的 Codex 用户，可选替代模型即为 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra。

据此前报道，OpenAI 于今年 4 月 24 日宣布推出 GPT-5.5 模型，相比 GPT-5.4 在完成相同任务的情况下可减少词元（Token）消耗。

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估值冲刺 1.2 万亿美元！OpenAI 欲将 IPO 推迟至 2027 年

近期，人工智能领域的领军者 OpenAI 正在与投资者展开新一轮私人融资洽谈，其目标估值高达1.2万亿美元。这一拟议估值不仅较今年3月份1220亿美元融资确立的8520亿美元投后估值大幅跃升，也将使该公司的筹资规模在私营科技企业中持续保持领先。不过，这一天价估值的成立前提是其首次公开募股（IPO）能够在2027年达到同等量级。原本顾问团队曾探讨过尽早于第三季度上市并接受较低估值的路径，但在综合评估后，公司倾向于将发行推迟至2027年，且首席执行官山姆·奥特曼明确将1万亿美元视为上市的底线门槛。

在资本层面，现有投资方的利益深度绑定。作为最大的单一机构股东，微软投入超过130亿美元持有约27% 股份;英伟达则以算力额度形式投入约300亿美元。此外，软银在3月融资中通过400亿美元过桥贷款进行锚定，亚马逊的500亿美元锚定投资也与上市或通用人工智能里程碑密切相关。需要指出的是，1220亿美元的表面数字中包含大量附带条件、递延或与供应商挂钩的权益，例如英伟达的300亿美元主要是用于抵扣 GPU 基础设施支出的算力额度而非纯现金。

从财务基本面来看，OpenAI 的营收展现出强劲的增长势头。截至2026年2月，其年化收入达到约250亿美元，较过去12个月增长约92%，第一季度收入为57亿美元，全年正朝着300亿美元的目标迈进，部分估计甚至认为其在2026年年中已接近400亿美元。其中，企业业务已成为核心增长引擎，收入占比超过40%，并有望在年底前与消费者业务持平。

然而，伴随高增长而来的是持续扩大的亏损。2026年第一季度营业亏损约为93亿美元，第二季度进一步扩大至约123亿美元，全年的运营亏损预计在270亿至330亿美元之间。随着推理成本在2026年攀升至141亿美元，加上公司计划在2030年前实现30吉瓦计算容量的战略布局，算力和人才支出与收入保持同步增长。尽管毛利率从一年前的约33% 提升至2026年第一季度的约39%，但每一次效率提升带来的利润空间都被迅速重新投入到下一轮产能与研究中，导致运营亏损不断加剧。按当前营收与1.2万亿美元估值计算，其市销率高达40倍左右，缺乏可信盈利路径的巨额亏损引发了市场对其高倍数定价的审视。

在用户基本盘与市场竞争方面，OpenAI 依然占据主导地位。截至2026年2月，ChatGPT 周活跃用户达到9亿，并于5月突破10亿月活跃用户，拥有超过5000万个人订阅用户和900万付费企业用户，92% 的财富500强企业正在使用该服务。然而，其市场份额受到严峻挑战，Sensor Tower 数据显示，其在全球 AI 助手中的份额于5月跌破50% 降至约46%。与此同时，竞争对手 Anthropic 在企业级 API 支出上实现反超，其年化营收也在2026年4月达到300亿美元并超越 OpenAI。激烈的市场竞争促使 OpenAI 在半年内两次修订产品路线图，并调整了部分功能的推出计划。

关于亏损的性质，市场核心分歧在于其属于周期性扩张成本还是无法自行修正的结构性特征。分析表明，OpenAI 的亏损表现出强烈的结构性特征:一方面，推理成本随用量规模扩大而刚性增长;另一方面，公司通过30吉瓦的承诺锁定了无论需求如何都必须履行的固定成本基础。这种由持续算力消耗和庞大基础设施开支共同驱动的模式，意味着高额亏损并非短期现象。

支持者认为，历次技术平台转型都会催生价值远超预期的主导巨头，ChatGPT 庞大的用户基数与企业渗透率正是基础设施级采用的体现。而反向观点则担忧，在模型能力趋同和竞争加剧的背景下，高昂的成本基数可能令其面临价格战风险。整体而言，1.2万亿美元的估值不仅是对 OpenAI 自身营收增长的押注，更是对整个 AI 资本支出周期持续扩张的信念定价。未来的关键在于毛利率能否进一步突破、企业收入能否持续追赶以及亏损轨迹能否迎来实质性收窄。

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GPT-5.5 将于 10 月 14 日下线，官方建议迁移至新模型

OpenAI 宣布 GPT-5.5 将于 2026 年 10 月 14 日起在 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 全平台全计划中下线。官方建议仍在 Codex 中使用 GPT-5.5 的用户迁移至 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。

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Horizon Summary: 2026-09-16 (ZH)

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Horizon Summary: 2026-09-16 (ZH)

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