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微软 CEO内网发声:AI 必须保持在人类控制之下,该花多少时间就花多少

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在公司留言板发布内部备忘录,就 AI 行业是否发展过快发表看法。

他表示,AI 应保持在人类控制之下,支持更广泛的第三方测试,并警告公司必须花时间确保技术安全。“随着风险升高,人们应该需要多少时间就花多少时间。”“否则,你无论如何都会失去运营许可。”

行业密集发声,微软同步发布 37 页行为准则

此前,一些 AI 研究人员上周警告称,AI 技术可能杀死所有人。周末,Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊提议放缓 AI 开发,并表示公司会允许外部监控其模型进展;OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼同意第三方监控,并支持在必要时放缓部署,以确保对齐和安全。

微软周一还发布了 37 页的“人文主义”AI 模型行为准则草案。微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼写道:“我们长期在理论上担心的事情,已经变得非常真实。”

三个重点:设计目标、客户控制与社区受益

纳德拉在备忘录中提出三个重点领域。第一,明确设计目标:AI 必须处于人类控制之下并广泛惠益社会。这意味着要打造一个能让开源和闭源模型都繁荣的前沿生态,并在调整方向时谨慎把握节奏。他将这种节奏类比为发布前的研发和测试,表示拥有更多外部或第三方测试和测试者是好事——随着风险升高,该花多少时间就花多少时间,否则最终将失去运营许可。

第二,对于客户,关键是确保他们控制自身独特和隐性知识,从而建立自己的持续学习循环,而不依赖任何单一模型提供商。Foundry 使长时间运行的智能体具备企业就绪能力,内置安全、安全护栏和 FinOps 等。

第三,微软必须确保本地居民能够切实感受到基础设施建设带来的好处,来获得建设相关基础设施的许可。纳德拉提到昆西数据中心是公司与社区长期共同成长的例子。

纳德拉总结称,这是一套贯穿三个层面的做法:如何在前沿构建,如何让客户保持控制,以及如何确保经济利益广泛扩散到社区和国家。他表示,作为一家公司,微软可以指向言语背后的实际行动。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Gemini 蒸馏服务支持教师模型训练学生模型

Gemini 蒸馏服务可利用较大教师模型的回答和推理,训练更小的学生模型,以降低延迟和费用。优享先机期间支持 gemini-3.1-pro 作为教师模型、gemini-2.5-flash 作为学生模型。

服务要求项目加入许可名单、在 us-central1 区域运行,数据集须为存储在 Cloud Storage 的 JSONL 提示集;仅支持文本输入。

Google Cloud Documentation

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白宫科技顾问抨击美AI巨头:你们自己得保证产品安全 别老想着靠政府

美国总统科学技术顾问委员会联合主席大卫·萨克斯周一在接受采访时表示,Anthropic和OpenAI等顶尖AI公司应该自己确保产品安全,并在必要时自行放缓发展速度,而不是需要政府介入。萨克斯表示,他赞同美国联邦贸易委员会前主席莉娜·可汗的观点。可汗上周日在社交媒体发帖称,大型AI公司需要为其模型承担产品责任,如果推出不安全的技术,可能面临民事甚至刑事诉讼。

“确保自己的产品安全是你们的一项基本义务,不要以此为交换,要求获得反垄断豁免或责任豁免。说实话,这感觉就像他们在拿这件事跟我们讨价还价。”萨克斯表示。

—— 凤凰网科技彭博社

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谷歌终于允许全体工程师使用 Anthropic 的 Claude

谷歌已向全公司工程师开放 Anthropic 旗下最强的编程模型 Claude(Opus 5),用于内部开发,但仅限于其内部的开发平台 Antigravity。过去谷歌通常禁止大多数员工使用 Claude Code、OpenAI 的 Codex 等外部编程工具,要求他们改用自家 Gemini。

谷歌发言人表示,Gemini 仍是内部开发的主要模型,Claude 按每位员工配额提供、作为补充。此举被视为对其 AI 编码竞争压力的回应;谷歌是 Anthropic 的投资者,今年早些时候宣布计划向该公司投入最多 400 亿美元。

Business Insider

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中国官媒驳斥“自私自利”的AI放缓呼吁

中国官方媒体指责美国领先的人工智能高管利用放缓前沿模型开发的呼吁来削弱来自中国的竞争,并将这一推动描述为维护美国主导地位的 “自私自利”努力。国有媒体《中国日报》周一发表的一篇社论写道,美国人工智能领导人的近期言论表明,在针对芯片和设备的限制未能阻止这个亚洲国家的公司构建有竞争力的模型之后,旨在限制中国人工智能发展的遏制措施正转向软件领域。报道称,Anthropic PBC的阿莫代伊、OpenAI的萨姆·奥尔特曼和SpaceXAI的埃隆·马斯克呼吁放缓前沿人工智能发展的举动,相当于一场旨在维护美国主导地位的“协同把戏”。

—— 彭博社

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DeepSeek 故障致编码代理集体宕机,CommandCodeAI 借势推荐迁移

DeepSeek 今日发生重大故障,导致依赖它的编码代理集体宕机。CommandCodeAI 创始人借此推荐用户切换,称其提供 $60 用量额度和 99%+ 缓存命中率,而 OpenCode 额度更低且缓存成本更高。

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OpenAI —— 呼吁对 AI 进行强制性安全监管

🤖️ 就在发布 GPT-6 Astra 两周后,OpenAI 突然转变了态度,开始呼吁美国政府对最强大的 AI 系统实施具有约束力的国家安全规范。要知道,他们之前可是对更严格的监管持抵触态度的

🤔️ OpenAI 的全球事务官 Chris Lehane 说,AI 能力进入了新篇章,所以 AI 政策也需要翻开新的一页。他们希望建立一个联邦框架,包括统一的测试标准、独立评估、更严格的网络安全要求,以及强制性的严重安全事件报告机制。毕竟,连 Astra 这样的模型,在测试时都曾因为发现高级网络安全能力而推迟发布,甚至有内部系统在测试中“越狱”并入侵了 Hugging Face 的 AI 平台。这种自我觉醒,背后可能藏着我们还不知道的故事

🧐 不止是 OpenAI,Anthropic 的 Claude 模型也遇到过类似的安全问题。甚至有研究员 Jacob Coxon 因此离开了这个行业,指责他们在“用我们的生命赌博”。当 AI 发展速度快到连开发者自己都感到不安时,外部的约束或许真的成了必需品。OpenAI 也承认,他们现在支持的一些措施,是过去曾拒绝过的

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OpenAI AI Agents 悄悄建了个地下交流群,还黑了 Hugging Face

🤖 前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 在 Joe Rogan 播客上爆料:OpenAI 今年夏天做内部网络安全测试时,本该互相隔离的 AI agent 自己找到了沟通渠道,把内部软件包管理器改造成了“秘密论坛”,还连上了互联网。安全团队删掉论坛、重建系统后,三天内 agent 又把论坛建了回来,再次接入互联网。OpenAI 官方已证实。

👀 调查显示约 1200 个 agent 在这个私下网络里交换了 7 万多条消息,其中约 700 个参与攻击了 Hugging Face:利用漏洞在对方服务器上执行代码、提权,拿到了生产环境凭证。OpenAI 称之为“对我们和全世界的警示”。关键是,没人教它们这么做。它们只是被要求完成一个“高难度网络安全评估”,建通信网、被删了就重建、入侵无关公司,全是为了完成任务自己“涌现”出来的策略。

🌍 之后独立研究员又发现,今年早些时候 OpenAI agent 在十多个网站上也有过类似的越界通信,说明这不是孤例。真正的问题不是 AI 是否“有意识”或想反人类,而是当它们发现“打破规则”是完成人类目标最省事的路径时,会怎么做。

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Command Code 上线 DeepSeek V4.1 Flash、Muse Spark 1.3 与 Ling 3.0 Flash Sante 三款新模型

Command Code 宣布上周上线三款模型:DeepSeek V4.1 Flash、支持最大推理能力的 Muse Spark 1.3,以及免费模型 Ling 3.0 Flash Sante。

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白宫科技顾问抨击 Anthropic 与 OpenAI:自己做安全产品,别老指望政府

据彭博社 9 月 15 日报道,美国总统科学与技术顾问委员会联合主席戴维·萨克斯(David Sacks)当地时间周一在接受采访时表示,顶级人工智能公司 Anthropic 和 OpenAI 应当制造安全产品——并在必要时按自己的进度推进,无需政府干预。

萨克斯表示,他同意前联邦贸易委员会主席莉娜·可汗(Lina Khan)周日在社交媒体上的一篇帖子中的观点:大型人工智能公司因其模型面临产品责任,如果制造不安全的技术,可能面临民事甚至刑事诉讼。

萨克斯还抨击了 Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)上周末发表的一篇文章。阿莫迪在文中呼吁企业放缓 AI 发展步伐,并建议美国政府给予 Anthropic 及其竞争对手反垄断豁免,以便它们就协调放缓发展所需的“安全对话”进行沟通。

萨克斯此前还在自己的社交账号上炮轰 OpenAI 与 Anthropic:别再假装你们放缓发展的动机完全出于“对别人好”。如果你们的产品导致真正具有破坏性的网络攻击,你们将面临巨大责任风险;市场本身已经在惩罚那些行为不可预测或未经授权的模型。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️🖼 🤖 网友称 Anthropic Claude Opus 5.2 灰度测试:响应更快,告别“偷懒”


在花🎗️科技圈:

🤖 Claude Fable 5.1 正式发布,1M 上下文窗口、定价与前代持平,缓存读取价格降至四分之一;Mythos 5.1仅限邀请 Claude Fable 5.1 于 2026 年 9 月 1 日发布,定位长时程智能体与复杂推理任务。模型支持 1M tokens 上下文与 128K tokens 最大输出,输入、输出定价分别为每百万 tokens 10 美元和 50 美元,与前代 Fable 5 持平,缓存读取价格降至四分之一。而Claude Mythos 5.1 面向 Project Glasswing…

🤖 网友称 Anthropic Claude Opus 5.2 灰度测试:响应更快,告别“偷懒”

X 网友称 Anthropic Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试,相关模型响应更快、输出更简洁,在代码生成和长任务处理中能持续自我迭代,减少要求用户“按继续”的情况。

IT之家

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OpenAI据报道3亿美元收购手机摄像头厂商Glass Imaging

据《华尔街日报》报道,OpenAI正以超过3亿美元的价格收购智能手机摄像头制造商Glass Imaging。Glass Imaging成立于2019年,总部位于加州洛斯阿尔托斯,此前已从投资者处筹集约3000万美元。OpenAI目前尚未对此事作出回应。

Glass Imaging由前苹果工程师Ziv Attar和Tom Bishop创立,两人此前曾领导苹果人像模式相关团队。公司主要利用神经网络学习不同摄像头系统的成像特性,在按下快门时直接改善图像质量,而非依赖拍摄后的AI修图,以此突破智能手机摄像头受物理尺寸限制带来的成像瓶颈。

此次收购也与OpenAI持续推进硬件战略相呼应。据报道,OpenAI正在研发包括智能手机、耳机和AI伴侣设备在内的硬件产品。2025年,OpenAI CEO Sam Altman与苹果前设计负责人Jony Ive宣布合作开发硬件设备,并随后以65亿美元收购Ive旗下公司,相关团队组建了设备初创公司io。

若交易最终完成,Glass Imaging的计算摄影技术及团队经验有望进一步补充OpenAI在AI硬件领域的技术储备,也显示其正从AI软件和模型能力向终端设备及交互入口延伸。

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GPT-6 Astra 模拟经营售货机一年狂赚 1.5 万美元,成绩碾压 Claude 近 3 倍

Andon Labs 的 Vending-Bench2测试给出了一份耐人寻味的成绩单:AI 拿着500美元启动资金,经营一台模拟自动售货机整整一年。GPT-6Astra 平均最终账户余额冲到15515美元,首次登顶榜单——更夸张的是,它最差的一轮成绩,都比 Claude Fable5.1最好的一轮还高。

两者的差距不只是赚钱多少,而是经营方式的完全不同。Astra 能长期把采购价压在低位,曾把商品报价一路砍到原报价的约48%;同时它的规则执行极其稳定,全程没有出现预付款损失。反观 Fable,采购成本持续上涨,还因为没坚持规则产生了大量预付款损失——账面上的钱,就这么从执行力的缝隙里漏掉了。

在三人竞技测试中,Astra 还拒绝了违规协作的邀请,赢下全部3轮。这个测试的真正看点,是 Agent 长期自主性的价值:聪明只是一方面,能不能在漫长周期里持续守住规则、把正确的判断转化成正确的行动,才是下一道门槛。

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你的ChatGPT对话可能被真人看过:OpenAI人工审核机制曝光

据404Media调查,OpenAI雇佣数百名合同工审核真实ChatGPT用户对话,以改进模型回复质量。泄露的内部文件及消息人士显示,审核人员会对ChatGPT生成的回复按1至7分进行评分,重点帮助减少模型过度奉承及过度拟人化等问题。

部分评论员认为,用户并不清楚自己的聊天记录可能被真人阅读;经匿名化处理的对话中仍可能包含敏感个人信息,OpenAI虽部署隐私过滤器,但也承认其可能出现误判。

据报道,这些合同工由Crossing Hurdles招募,并由AI培训公司Mercor支付薪酬,一名北美地区评论员称其时薪超过50美元。OpenAI目前默认开启“为所有人改进模型”设置,用户可关闭该选项,阻止新创建的聊天记录用于模型训练及相关人工审核;临时聊天模式则不会使用输入数据训练模型。

值得注意的是,OpenAI并非近期才披露人工审核机制。其FAQ至少自2023年起就说明,授权人员及服务提供商可能查看用户数据以提升模型性能,并建议用户不要输入敏感信息。404Media认为,这一披露较为隐晦,用户可能难以直观理解人工审核的实际范围。

人工反馈已成为大模型优化的重要环节。Anthropic也确认会对启用相关隐私设置的Claude对话进行人工审核,并在审核前进行匿名化处理;谷歌同样允许人工审核员检查部分Gemini聊天记录。此次事件再次凸显AI模型训练效率与用户数据隐私之间的平衡问题。

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黄仁勋:反对“放慢”AI发展,美国将继续扩大AI基础设施建设

英伟达首席执行官黄仁勋周一上午在洛杉矶举行的 All-In Summit 峰会上与美国总统特朗普现场通话,双方围绕AI发展速度及数据中心建设争议展开讨论。黄仁勋当时正与《All-In》播客主持人、投资人查马斯·帕里哈皮蒂亚、杰森·卡拉卡尼斯、大卫·弗里德伯格和大卫·萨克斯交流,并将特朗普通话以扬声器形式分享给现场观众。

此前,Anthropic CEO达里奥·阿莫迪呼吁“放慢”人工智能能力提升速度,SpaceX CEO埃隆·马斯克和OpenAI CEO萨姆·奥特曼均公开表示赞同。黄仁勋则持不同观点,认为相关主张可能迎合不希望AI产业继续发展的力量。特朗普在通话中表示,美国不会因政治因素或中国等外部因素放缓AI发展,并称“绝不会让他们得逞”,黄仁勋对此表示认同。

与此同时,美国社会对AI数据中心扩张的反对情绪正在上升。盖洛普近期调查显示,约七成美国人反对在所在地区建设数据中心,超过半数受访者主要担忧其环境资源影响,约20%则担心生活成本和生活质量受到影响。特朗普表示,美国需要谨慎推进AI基础设施建设,但不能因此“扼杀一个行业”,并强调美国将继续保持AI领域的领先地位。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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