https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
Investigating Grok service degradation
Sep 14, 08:14 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Grok 4.6.
via Cursor Status - Incident History
Sep 14, 08:14 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting Grok 4.6.
via Cursor Status - Incident History
奥尔特曼支持给 AI“控速”：不是叫停技术进步，而是别让能力跑在对齐前面
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）于当地时间上周日表态，支持对人工智能的发展采取“控速”思路，避免尖端模型的能力发展速度超出人类可控范围。
奥尔特曼的表述与 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的观点相近。他称，将工作重心转向安全会付出一定代价，但此举有助于维持外界信心，证明美国企业在研发能力日益强大的人工智能时恪守责任，这份代价值得承担。
“无论竞争压力多大，都不能成为鲁莽行事的理由”
“无论美国面临多大的竞争压力，都不能成为鲁莽行事的理由，也不能让模型能力的发展领先于对齐技术与监管监测。”这位 OpenAI 负责人在 X 平台上写道。他同时强调，保障安全并不等同于停止技术进步：“我们所说的‘控速’，并不是‘叫停’。”
就在奥尔特曼发表此番言论前不久，阿莫迪与 SpaceX 人工智能业务负责人埃隆·马斯克罕见达成共识，呼吁放缓人工智能的研发脚步。本月早些时候，奥尔特曼曾对 OpenAI 员工表示，公司愿意放缓前沿技术迭代，以便更充分地评估相关风险；他还确认，受安全相关事项优先安排的影响，公司 2026 年不会上市。
受相关消息影响，亚洲人工智能概念股周一出现下跌：OpenAI 主要投资方软银集团在东京市场股价大跌 13%，韩国的三星电子、SK 海力士在首尔市场股价跌幅均超 4%。
奥尔特曼在周日的帖子中重申，OpenAI 支持建立一套联邦层面的人工智能监管框架，并表示需要美国政府协助的方面是开展国际协调。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）于当地时间上周日表态，支持对人工智能的发展采取“控速”思路，避免尖端模型的能力发展速度超出人类可控范围。
奥尔特曼的表述与 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的观点相近。他称，将工作重心转向安全会付出一定代价，但此举有助于维持外界信心，证明美国企业在研发能力日益强大的人工智能时恪守责任，这份代价值得承担。
“无论竞争压力多大，都不能成为鲁莽行事的理由”
“无论美国面临多大的竞争压力，都不能成为鲁莽行事的理由，也不能让模型能力的发展领先于对齐技术与监管监测。”这位 OpenAI 负责人在 X 平台上写道。他同时强调，保障安全并不等同于停止技术进步：“我们所说的‘控速’，并不是‘叫停’。”
就在奥尔特曼发表此番言论前不久，阿莫迪与 SpaceX 人工智能业务负责人埃隆·马斯克罕见达成共识，呼吁放缓人工智能的研发脚步。本月早些时候，奥尔特曼曾对 OpenAI 员工表示，公司愿意放缓前沿技术迭代，以便更充分地评估相关风险；他还确认，受安全相关事项优先安排的影响，公司 2026 年不会上市。
受相关消息影响，亚洲人工智能概念股周一出现下跌：OpenAI 主要投资方软银集团在东京市场股价大跌 13%，韩国的三星电子、SK 海力士在首尔市场股价跌幅均超 4%。
奥尔特曼在周日的帖子中重申，OpenAI 支持建立一套联邦层面的人工智能监管框架，并表示需要美国政府协助的方面是开展国际协调。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
奥尔特曼：控制AI开发不等于停止 美国竞争压力再大也不能鲁莽行事
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼周日发文，表态支持 “控制”AI发展速度的理念，以避免前沿模型超出人类控制能力。奥尔特曼表示，将重点转向安全会付出一定代价，但为了维持人们对美国公司负责任开发日益强大AI的信心，这样做是值得的。
“无论美国面临多大的竞争压力，这都不能成为鲁莽行事的理由，也不能让AI的能力跑在对齐和监控能力的前面。”奥尔特曼在X上发帖称。他同时强调，确保安全并不意味着停止进步，“当我们谈论控制发展速度时，并不是说要停止。”奥尔特曼重申，OpenAI支持建立联邦层面的AI监管框架。他还表示，AI企业需要华盛顿方面帮助推动国际协调。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼周日发文，表态支持 “控制”AI发展速度的理念，以避免前沿模型超出人类控制能力。奥尔特曼表示，将重点转向安全会付出一定代价，但为了维持人们对美国公司负责任开发日益强大AI的信心，这样做是值得的。
“无论美国面临多大的竞争压力，这都不能成为鲁莽行事的理由，也不能让AI的能力跑在对齐和监控能力的前面。”奥尔特曼在X上发帖称。他同时强调，确保安全并不意味着停止进步，“当我们谈论控制发展速度时，并不是说要停止。”奥尔特曼重申，OpenAI支持建立联邦层面的AI监管框架。他还表示，AI企业需要华盛顿方面帮助推动国际协调。
—— 凤凰网科技、彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic CEO 呼吁前沿 AI 限速，奥特曼与马斯克接连站台
Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪发文喊停前沿 AI 的狂奔，提出一套围绕"可核验性"的三步走方案:先由企业引入驻场第三方评估员，再推动美国及其盟友协同，最终寻求全球协作。他认为 AI 的递归式自我改进已经出现，6到12个月后，智能体群或许能借僵尸网络把互联网攥在手里，因此必须放慢模型能力提升的节奏，把多出来的时间投到运营可靠性、对齐、可解释性以及测试评估这些安全相关的领域。
阿莫迪把"限速"的资格也讲得很现实:美国得先维持并扩大相对中国的技术领先，才谈得上有减速的空间;而全球范围的限速最终绕不开中国的参与。他顺手抛出一个四级国际协议层级，但也承认全面限速短期内落地的可能性很低。
这番呼吁得到了同行中两大标志性人物的呼应。OpenAI CEO 奥特曼转发表示支持，马斯克也称认同。值得玩味的是，此前 Anthropic 研究员雅各布·考克森离职时曾警告，AI 或在10年内灭绝人类——从内部研究员的出走预警，到 CEO 公开主张限速，这家以安全叙事立身的公司，正把"慢下来"从理念推到产业与政策议程上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪发文喊停前沿 AI 的狂奔，提出一套围绕"可核验性"的三步走方案:先由企业引入驻场第三方评估员，再推动美国及其盟友协同，最终寻求全球协作。他认为 AI 的递归式自我改进已经出现，6到12个月后，智能体群或许能借僵尸网络把互联网攥在手里，因此必须放慢模型能力提升的节奏，把多出来的时间投到运营可靠性、对齐、可解释性以及测试评估这些安全相关的领域。
阿莫迪把"限速"的资格也讲得很现实:美国得先维持并扩大相对中国的技术领先，才谈得上有减速的空间;而全球范围的限速最终绕不开中国的参与。他顺手抛出一个四级国际协议层级，但也承认全面限速短期内落地的可能性很低。
这番呼吁得到了同行中两大标志性人物的呼应。OpenAI CEO 奥特曼转发表示支持，马斯克也称认同。值得玩味的是，此前 Anthropic 研究员雅各布·考克森离职时曾警告，AI 或在10年内灭绝人类——从内部研究员的出走预警，到 CEO 公开主张限速，这家以安全叙事立身的公司，正把"慢下来"从理念推到产业与政策议程上。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据平台公告，该模型为DeepSeek新一代轻量旗舰，总参数552B的MoE架构，采用Causal-Encoder-Decoder非对称结构，输入激活约8B、输出激活约16B;原生支持文本与图像理解，最长上下文100万token，平台最大输出约393K。官方称其在多项Agent与代码基准上较同系前代提升，并以更低激活参数换取高吞吐、低延迟。
成本侧是本次上架重点。新一代缓存压缩使KV Cache对HBM需求降至上一代1/4、对SSD存储需求降至1/8，长上下文与多轮工具调用更省资源。千问页面给出分时价:闲时输入1元/百万token、输出4元/百万token;忙时输入2元、输出8元。速率限制RPM15K、TPM1M，功能覆盖前缀补全、函数调用、缓存、结构化输出、批量任务与联网搜索。
部署方面，阿里云百炼联合vLLM开源社区完成适配，中国站、国际站均可调用，覆盖北京、新加坡及Global美国、德国、日本、香港等地域。百炼文档显示，该模型支持多轮对话、函数调用、联网搜索、上下文缓存与结构化输出，max_tokens上限约393216，适合企业把长文档解析、客服知识库、代码仓库问答和多模态审单等工作迁移到同一接口。
业内认为，V4.1-Flash把“大参数、小激活、强缓存”的组合放到千问生态，会降低长上下文Agent的试错成本;对中小团队而言，闲时低价加Token Plan订阅，可更灵活地做批量推理与原型验证。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爆料称 DeepSeek 下一波大模型将至：3 万亿参数，性能剑指 GPT-6 Astra
本周 DeepSeek 发布了 V4.1 Flash，这个大模型架构变化之大，完全可以称得上是 V5，但 DeepSeek 很低调地没有更换大版本号。Pro 系列的新品已确定为 V4.1 Pro，具体升级尚未公布；如果是 V4 到 V4.1 这样的提升幅度，V4.1 Pro 的性能上限也会很高，但考虑到此前 V4 Pro-0813 正式版不及预期，外界期待值不宜拉得太高。
DeepSeek Code 2.0 被指即将发布，主打电脑控制
据爆料，后续还有一波大模型，名为 DeepSeek Code 2.0，即将在 9 月份发布，预计性能会击败 Mythos 5.1 和 GPT-6 Astra——这是当前最强大的两个前沿级大模型。
其他方面，DeepSeek Code 2.0 预计将继续保持开源开放，设计重点是 Computer Use，也就是电脑控制：让 AI 替代用户操作电脑完成大量工作，Astra 目前许多令人惊讶的表现正来自这一能力。
3 万亿参数，国内最强规模
爆料称该模型拥有高达 3 万亿以上的参数量，显然这也是它提升性能的关键。作为对比，国内目前最强的是 K3 大模型的 2.8 万亿参数，千问 Qwen 3.8 Max 为 2.4 万亿参数，DeepSeek V4 Pro 为 1.6 万亿参数。
从 V4.1 Flash 换用新结构使参数量翻倍来看，Code 2.0 从当前 1.6 万亿提升到 3 万亿参数的可信度是有的——想与 Mythos 5.1 及 Astra 这样的大模型竞争，就需要这个级别的参数量，否则性能上限很难提升。
不过这一爆料的可信度尚难判断。DeepSeek 在 2023 至 2024 年曾推出过三款名字带 Code 的大模型，当时表现平平；这次若重推偏向代码 / 逻辑的 Code 大模型、作为旗舰级产品，也不失为一个方向，让 V4.1 Pro 及 Flash 面向通用 Agent 任务即可。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
本周 DeepSeek 发布了 V4.1 Flash，这个大模型架构变化之大，完全可以称得上是 V5，但 DeepSeek 很低调地没有更换大版本号。Pro 系列的新品已确定为 V4.1 Pro，具体升级尚未公布；如果是 V4 到 V4.1 这样的提升幅度，V4.1 Pro 的性能上限也会很高，但考虑到此前 V4 Pro-0813 正式版不及预期，外界期待值不宜拉得太高。
DeepSeek Code 2.0 被指即将发布，主打电脑控制
据爆料，后续还有一波大模型，名为 DeepSeek Code 2.0，即将在 9 月份发布，预计性能会击败 Mythos 5.1 和 GPT-6 Astra——这是当前最强大的两个前沿级大模型。
其他方面，DeepSeek Code 2.0 预计将继续保持开源开放，设计重点是 Computer Use，也就是电脑控制：让 AI 替代用户操作电脑完成大量工作，Astra 目前许多令人惊讶的表现正来自这一能力。
3 万亿参数，国内最强规模
爆料称该模型拥有高达 3 万亿以上的参数量，显然这也是它提升性能的关键。作为对比，国内目前最强的是 K3 大模型的 2.8 万亿参数，千问 Qwen 3.8 Max 为 2.4 万亿参数，DeepSeek V4 Pro 为 1.6 万亿参数。
从 V4.1 Flash 换用新结构使参数量翻倍来看，Code 2.0 从当前 1.6 万亿提升到 3 万亿参数的可信度是有的——想与 Mythos 5.1 及 Astra 这样的大模型竞争，就需要这个级别的参数量，否则性能上限很难提升。
不过这一爆料的可信度尚难判断。DeepSeek 在 2023 至 2024 年曾推出过三款名字带 Code 的大模型，当时表现平平；这次若重推偏向代码 / 逻辑的 Code 大模型、作为旗舰级产品，也不失为一个方向，让 V4.1 Pro 及 Flash 面向通用 Agent 任务即可。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 推出 Agents API：把 Codex 拆成云端服务，"造 Agent" 变成一次 API 调用
OpenAI 近日一口气放出四项产品更新，覆盖 Agent、语音交互、数据管理和金融服务四大领域，而真正让开发者眼睛发亮的，是其中的 Agents API。它把 Codex 的能力拆解成云端服务，用"能力即服务"的模式交付，把搭建智能体的门槛一下子压了下来——这被视作 OpenAI 从卖单一模型、转向构筑开发者生态的关键一步，也是它此前一系列 Codex 布局结出的果实。
这一招的看点在于定位的变化。过去 OpenAI 主要提供模型，开发者得自己搭框架、管上下文、接工具;如今 Agent 的编排、执行、托管被收进云端，调用一次接口就能拉起一个托管式智能体。对中小团队来说，这意味着不必再为 harness 那套复杂的上下文预算、压缩和记忆机制自己造轮子，直接站在 OpenAI 的肩膀上跑业务。
围绕 harness（执行框架）的争夺正在升温。DeepSeek、Anthropic、谷歌都在这一技术领域各有落子，竞争的本质是 AI 能力从"智力"向"执行力"延伸——谁能把模型真正变成能干活、能调工具、能跑长任务的执行体，谁就握住下一程。办公 Agent 成了最焦灼的战场:谷歌有全栈优势，模型、工具、办公套件一应俱全，却要面对多产品整合的现实挑战;而国内多家科技巨头也在办公场景里贴身肉搏，核心打法是把既有平台优势翻译成 Agent 能力，真正考验的是企业重构传统业务资源的本事。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 近日一口气放出四项产品更新，覆盖 Agent、语音交互、数据管理和金融服务四大领域，而真正让开发者眼睛发亮的，是其中的 Agents API。它把 Codex 的能力拆解成云端服务，用"能力即服务"的模式交付，把搭建智能体的门槛一下子压了下来——这被视作 OpenAI 从卖单一模型、转向构筑开发者生态的关键一步，也是它此前一系列 Codex 布局结出的果实。
这一招的看点在于定位的变化。过去 OpenAI 主要提供模型，开发者得自己搭框架、管上下文、接工具;如今 Agent 的编排、执行、托管被收进云端，调用一次接口就能拉起一个托管式智能体。对中小团队来说，这意味着不必再为 harness 那套复杂的上下文预算、压缩和记忆机制自己造轮子，直接站在 OpenAI 的肩膀上跑业务。
围绕 harness（执行框架）的争夺正在升温。DeepSeek、Anthropic、谷歌都在这一技术领域各有落子，竞争的本质是 AI 能力从"智力"向"执行力"延伸——谁能把模型真正变成能干活、能调工具、能跑长任务的执行体，谁就握住下一程。办公 Agent 成了最焦灼的战场:谷歌有全栈优势，模型、工具、办公套件一应俱全，却要面对多产品整合的现实挑战;而国内多家科技巨头也在办公场景里贴身肉搏，核心打法是把既有平台优势翻译成 Agent 能力，真正考验的是企业重构传统业务资源的本事。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Matt Mullenweg 据报道恢复了对 Automattic 的控制
2026-09-13 22:20 by 哈尔的移动城堡
被董事会强制休假的 Matt Mullenweg 称恢复了 Automattic CEO 的职务。Automattic 可能发生了类似 OpenAI 的小型“未遂政变”。Automattic 旗下包括 Wordpress.com、Tumblr 和 Beeper 等业务。本周早些时候 Mullenweg 通过公司 Slack 频道指责首席财务官 Mark Davies 与董事会串通，董事会投票决定由 Davies 担任临时 CEO。两天后，Mullenweg 称董事会已重新达成一致，他本人恢复了对 Automattic 控制。而 Davies 的 Slack 账户则被停用了，Automattic Slack 频道中的所有管理员也都被移除了。
https://www.theverge.com/tech/994087/matt-mullenweg-automattic-ceo-return
#商业
via Solidot - Telegram Channel
2026-09-13 22:20 by 哈尔的移动城堡
被董事会强制休假的 Matt Mullenweg 称恢复了 Automattic CEO 的职务。Automattic 可能发生了类似 OpenAI 的小型“未遂政变”。Automattic 旗下包括 Wordpress.com、Tumblr 和 Beeper 等业务。本周早些时候 Mullenweg 通过公司 Slack 频道指责首席财务官 Mark Davies 与董事会串通，董事会投票决定由 Davies 担任临时 CEO。两天后，Mullenweg 称董事会已重新达成一致，他本人恢复了对 Automattic 控制。而 Davies 的 Slack 账户则被停用了，Automattic Slack 频道中的所有管理员也都被移除了。
https://www.theverge.com/tech/994087/matt-mullenweg-automattic-ceo-return
#商业
via Solidot - Telegram Channel
9月14日，据路透社报道，美国总统特朗普周日将AI批评者比作“非常负面的力量”，称他们提出了一些不会发生的情景，并表示他希望确保美国继续保持在AI行业的领先地位。
特朗普
当被问及AI行业是否应该放慢发展速度或接受更多监管时，特朗普在爱尔兰的高尔夫球场对记者说：“我们在AI领域领先中国。我们是世界上技术最先进的国家，说实话，我希望保持住这一点，因为谁赢得AI，谁就赢得一切。”
“我们可以设置一些安全机制。我们可以采取这样那样的措施。但我认为，有很多非常负面的力量在提这件事，他们本不该提，他们在提一些不会发生的事情。”特朗普表示。
上周六，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)提出了一套“三步框架”，旨在控制AI 的发展节奏，为应对其风险争取更多时间。该提议立即得到了其他几家大公司高管的支持，其中包括埃隆·马斯克(Elon Musk)和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)。
不过，特朗普一直不愿引发人们对AI的担忧。在他的第二总统任期内，美国政府总体上对AI企业持支持态度。AI领域的领导者以及其他科技公司也支持特朗普政府的相关倡议。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
G 哥免费工具清单 —— 普通人也能用的技术宝藏
🎁 G 哥（govin.eth）最近分享了一份清单：各种技术工具，从大家耳熟能详的 ChatGPT、Figma、Canva，到专业的 Vercel、Supabase，都有免费版或免费额度，为普通人打开了技术世界的大门
💡 最有意思的是，G 哥不仅列出了这些工具，还贴心地按用途分了类，比如“最容易拿来赚钱”、“AI 相关”、“写代码”等等。这不只是一个冷冰冰的工具列表，更像是一份行动指南。它告诉我，即使是想尝试 AI 应用、搭建网站，甚至做个小 SaaS 产品，现在都能用免费资源起步
🔗 这份详细的免费工具清单，你可以直接访问 G 哥的原推查看：原文链接
📮 这篇文章是转发给你的吗？点击这里加入频道，一起探索更多有趣的内容！
via Roller | ChatGPT Astra 中文社区 - Telegram Channel
🎁 G 哥（govin.eth）最近分享了一份清单：各种技术工具，从大家耳熟能详的 ChatGPT、Figma、Canva，到专业的 Vercel、Supabase，都有免费版或免费额度，为普通人打开了技术世界的大门
💡 最有意思的是，G 哥不仅列出了这些工具，还贴心地按用途分了类，比如“最容易拿来赚钱”、“AI 相关”、“写代码”等等。这不只是一个冷冰冰的工具列表，更像是一份行动指南。它告诉我，即使是想尝试 AI 应用、搭建网站，甚至做个小 SaaS 产品，现在都能用免费资源起步
🔗 这份详细的免费工具清单，你可以直接访问 G 哥的原推查看：原文链接
📮 这篇文章是转发给你的吗？点击这里加入频道，一起探索更多有趣的内容！
via Roller | ChatGPT Astra 中文社区 - Telegram Channel
Sam Altman谈前沿AI：欢迎联邦安全框架，但不会坐等立法
OpenAI CEO Sam Altman表示，前沿AI实验室现在就必须负起责任；他支持联邦层面制定一致的安全要求框架，同时认为不应等待立法或反垄断豁免才开始行动。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI CEO Sam Altman表示，前沿AI实验室现在就必须负起责任；他支持联邦层面制定一致的安全要求框架，同时认为不应等待立法或反垄断豁免才开始行动。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
月费10美元!开源AI编码工具 OpenCode Go 宣布实现收支平衡
人工智能编码工具 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 于2026年9月12日宣布，旗下每月仅需10美元的低成本订阅服务 OpenCode Go 已连续两周实现收支平衡。在当前多数 AI 编码工具仍面临高额烧钱或通过数据出售方案变现的行业背景下，这一进展标志着低价 AI 订阅模式在商业可持续性上取得重要突破。
OpenCode Go 旨在通过宽松的速率限制与稳定的访问权限，为开发者提供高性价比的开源 AI 编码体验。该付费方案涵盖了包括 Kimi K3、Kimi K2.7Code、GPT5.6Luna、MiniMax M3、Qwen3.7Plus、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4Flash、DeepSeek V4.1Flash、MiMo-V2.5以及 Muse Spark1.3Contributor 在内的多款高性能模型。
此外，OpenCode 依然维持着包含 Nemotron3Ultra、Muse Spark1.3、Muse Spark1.2、Nemotron3.5Lightning、MiMo-2.5、Big Pickle 和 Ling3.0Flash Fin 等模型的免费服务层，开发者在单模型额度用尽后可无缝切换继续工作。
随着市场竞争加剧，包括 Windsurf（现已更名为 Devin）在内的早期免费 AI 工具纷纷收紧免费额度，AI 创业公司普遍面临从用户扩张向财务稳定过渡的压力。OpenCode Go 的收支平衡不仅验证了开源大模型商业化转型的可行性，也为生成式 AI 行业探索健康、可持续的盈利模式提供了重要参考。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能编码工具 OpenCode 联合创始人 Dax Raad 于2026年9月12日宣布，旗下每月仅需10美元的低成本订阅服务 OpenCode Go 已连续两周实现收支平衡。在当前多数 AI 编码工具仍面临高额烧钱或通过数据出售方案变现的行业背景下，这一进展标志着低价 AI 订阅模式在商业可持续性上取得重要突破。
OpenCode Go 旨在通过宽松的速率限制与稳定的访问权限，为开发者提供高性价比的开源 AI 编码体验。该付费方案涵盖了包括 Kimi K3、Kimi K2.7Code、GPT5.6Luna、MiniMax M3、Qwen3.7Plus、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4Flash、DeepSeek V4.1Flash、MiMo-V2.5以及 Muse Spark1.3Contributor 在内的多款高性能模型。
此外，OpenCode 依然维持着包含 Nemotron3Ultra、Muse Spark1.3、Muse Spark1.2、Nemotron3.5Lightning、MiMo-2.5、Big Pickle 和 Ling3.0Flash Fin 等模型的免费服务层，开发者在单模型额度用尽后可无缝切换继续工作。
随着市场竞争加剧，包括 Windsurf（现已更名为 Devin）在内的早期免费 AI 工具纷纷收紧免费额度，AI 创业公司普遍面临从用户扩张向财务稳定过渡的压力。OpenCode Go 的收支平衡不仅验证了开源大模型商业化转型的可行性，也为生成式 AI 行业探索健康、可持续的盈利模式提供了重要参考。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Command Code 扩大 GOAT 套餐对 DeepSeek V4.1 Flash 的开放量
Command Code 在其 $10/月 GOAT 套餐上加大 DeepSeek V4.1 Flash 的开放力度：提供 $60 用量、154K 请求和 7.8B tokens，并将有效期延长至 10 天。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
Command Code 在其 $10/月 GOAT 套餐上加大 DeepSeek V4.1 Flash 的开放力度：提供 $60 用量、154K 请求和 7.8B tokens，并将有效期延长至 10 天。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI 关停史上最快模型 GPT-5.3-Codex-Spark：从发布到下线只活了 7 个月
OpenAI 史上最快的模型，死了。Codex 负责人 Tibo 发帖宣布，GPT-5.3-Codex-Spark 下周退役。这款每秒 1200 个 Token、OpenAI 第一个逃离英伟达的模型、750 兆瓦 Cerebras 大单的第一份交付，从发布到下线只活了 7 个月。Tibo 给的理由很简单：用量一直在往下掉，手上也已经有明显更好的模型了，“是时候给未来腾地方了”。他还补了一刀：“真不敢相信，我们居然发布过名字这么长的模型！！”
从“未来”到边缘化，败在“降智提速”
今年 2 月 12 日 Spark 上线时排场盛大：这是 OpenAI 第一个专为实时编程设计的模型，128k 上下文，每秒生成超过 1000 个 Token，官方称往返开销降 80%、首 Token 延迟砍半。它还是 OpenAI 第一个跑在英伟达技术栈之外的生产模型，底层算力来自 Cerebras 的晶圆级芯片 WSE-3，标志着那份 750 兆瓦、总价值超 200 亿美元算力大单交出了第一份答卷。
但热度退得比涨得更快。Spark 的致命伤在于，一块晶圆装不下旗舰模型，它本质上是一个为极致速度而妥协的“蒸馏版小模型”：Terminal-Bench 2.0 评测中仅 58.4%，远低于完整版 GPT-5.3-Codex 的 77.3%；SWE-Bench Pro 曲线显示它虽能把任务压到 1 至 2 分钟，准确率却停在 47% 至 51%，而完整版从 3 分钟的 51% 可拉到 16 分钟的 57%。宣传中的“15 倍提速”也被拆穿——同等准确率下其实只快 1.37 倍。开发者吐槽它凭空捏造 API 端点、JSON 格式不稳定，培训机构 Turing College 的总结一针见血：“没有智能的速度，只是更快地失败。”
真正给 Spark 判死刑的是 8 月 13 日 Cerebras 发布的 Ultrafast 模式：跑在晶圆上的不再是缩水版，而是旗舰模型 GPT-5.6 Sol 本尊。通过将旗舰模型按层切分、铺设在多台 CS-3 节点上形成流水线，Ultrafast 在“与标准版同等智能”前提下飙出每秒 750 个 Token——同一任务标准档平均 7.7 分钟，Ultrafast 仅 83 秒，端到端快 5.6 倍。Cerebras CEO Andrew Feldman 称：“速度与智能，不再互斥。”
速度从“专属模型”变成“付费档位”
Spark 并非唯一被清理的历史包袱。过去三个月 OpenAI 模型库经历激进换血：6 月 2 日 GPT-5.2 与 GPT-5.3-Codex 退役，8 月 31 日 GPT-5.4 与 5.4 Mini 退役、用户整体迁移至 5.6 世代，9 月 11 日轮到 GPT-5.3-Codex-Spark。伴随旧世代离场，Codex 迎来了 Sol、Terra、Luna、Astra 的全新命名纪元。
更深层的逻辑更迭在于，“快”正从一个独立的专用模型，演变为旗舰模型的一项标配档位——就像推理强度分为 Light 到 Max，速度也从 Standard、Priority 排到 Ultrafast，按档付费的商业模式已经跑通。回头看，Spark 作为过渡期的探路者，证明了 Cerebras 晶圆足以扛住生产级流量、推理任务可以脱离英伟达生态运行；当探路结束、大部队入驻，探路者的使命也就自然终结。下一轮竞赛比的不再是谁能做出最快的阉割版模型，而是谁能把最强的旗舰模型跑出最极限的速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 史上最快的模型，死了。Codex 负责人 Tibo 发帖宣布，GPT-5.3-Codex-Spark 下周退役。这款每秒 1200 个 Token、OpenAI 第一个逃离英伟达的模型、750 兆瓦 Cerebras 大单的第一份交付，从发布到下线只活了 7 个月。Tibo 给的理由很简单：用量一直在往下掉，手上也已经有明显更好的模型了，“是时候给未来腾地方了”。他还补了一刀：“真不敢相信，我们居然发布过名字这么长的模型！！”
从“未来”到边缘化，败在“降智提速”
今年 2 月 12 日 Spark 上线时排场盛大：这是 OpenAI 第一个专为实时编程设计的模型，128k 上下文，每秒生成超过 1000 个 Token，官方称往返开销降 80%、首 Token 延迟砍半。它还是 OpenAI 第一个跑在英伟达技术栈之外的生产模型，底层算力来自 Cerebras 的晶圆级芯片 WSE-3，标志着那份 750 兆瓦、总价值超 200 亿美元算力大单交出了第一份答卷。
但热度退得比涨得更快。Spark 的致命伤在于，一块晶圆装不下旗舰模型，它本质上是一个为极致速度而妥协的“蒸馏版小模型”：Terminal-Bench 2.0 评测中仅 58.4%，远低于完整版 GPT-5.3-Codex 的 77.3%；SWE-Bench Pro 曲线显示它虽能把任务压到 1 至 2 分钟，准确率却停在 47% 至 51%，而完整版从 3 分钟的 51% 可拉到 16 分钟的 57%。宣传中的“15 倍提速”也被拆穿——同等准确率下其实只快 1.37 倍。开发者吐槽它凭空捏造 API 端点、JSON 格式不稳定，培训机构 Turing College 的总结一针见血：“没有智能的速度，只是更快地失败。”
真正给 Spark 判死刑的是 8 月 13 日 Cerebras 发布的 Ultrafast 模式：跑在晶圆上的不再是缩水版，而是旗舰模型 GPT-5.6 Sol 本尊。通过将旗舰模型按层切分、铺设在多台 CS-3 节点上形成流水线，Ultrafast 在“与标准版同等智能”前提下飙出每秒 750 个 Token——同一任务标准档平均 7.7 分钟，Ultrafast 仅 83 秒，端到端快 5.6 倍。Cerebras CEO Andrew Feldman 称：“速度与智能，不再互斥。”
速度从“专属模型”变成“付费档位”
Spark 并非唯一被清理的历史包袱。过去三个月 OpenAI 模型库经历激进换血：6 月 2 日 GPT-5.2 与 GPT-5.3-Codex 退役，8 月 31 日 GPT-5.4 与 5.4 Mini 退役、用户整体迁移至 5.6 世代，9 月 11 日轮到 GPT-5.3-Codex-Spark。伴随旧世代离场，Codex 迎来了 Sol、Terra、Luna、Astra 的全新命名纪元。
更深层的逻辑更迭在于，“快”正从一个独立的专用模型，演变为旗舰模型的一项标配档位——就像推理强度分为 Light 到 Max，速度也从 Standard、Priority 排到 Ultrafast，按档付费的商业模式已经跑通。回头看，Spark 作为过渡期的探路者，证明了 Cerebras 晶圆足以扛住生产级流量、推理任务可以脱离英伟达生态运行；当探路结束、大部队入驻，探路者的使命也就自然终结。下一轮竞赛比的不再是谁能做出最快的阉割版模型，而是谁能把最强的旗舰模型跑出最极限的速度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智能体跑长任务为何"失忆跑题"：AWS、Claude Code、Manus 们用四套框架机制给出答案
大模型在长任务里反复"失忆"、跑着跑着就忘了最初目标，这个困扰整个智能体行业的老毛病，根源可能不在模型本身，而在包裹模型的"执行框架"。AWS 一份自主云编程智能体设计指南把问题点得很直白:浅层智能体在长周期里会遭遇上下文溢出、被干扰而跑题，并且无法维持状态。而修好这层的，是负责管理"除模型之外一切"的 harness。
一份盘点多家主流框架的新研究把这层外壳掀开了。LangChain Deep Agents、Claude Code、Manus、OpenAI Codex 和 Amazon Bedrock AgentCore 各自用四台"发动机"——上下文预算、压缩、待办状态、跨会话记忆——把浅层循环变成能扛住长任务的深智能体。
最反直觉的一点是，把上下文窗口做大并不解决问题。Chroma 的 Context Rot 报告评估了18款大模型，发现即便在简单检索任务上，输入越长模型越不可靠。Anthropic 给出的解释是:注意力机制对 n 个 token 会生成 n² 的两两关系，每多一个 token 都在消耗一笔有限的"注意力预算"，上下文是边际递减的资源，不是个桶。Manus 还透露，一个典型任务要调约50次工具、输入输出比接近100:1，最初那条指令会慢慢漂向窗口中段——恰恰是回忆退化的位置。
第一台发动机是上下文预算与卸载。Deep Agents 出厂就写死了两条硬规则:工具返回超过20000token 就写进文件系统、只留路径加前10行预览;会话上下文超过窗口85% 时，旧编辑调用被截断成指针。Claude Code 把同样逻辑用在加载前，自动记忆限200行或25KB，MCP 工具模式默认只列名字、按需拉取。AWS AgentCore 的演示更彻底:协调器并行派生3个浏览器子智能体，各自待在独立 MicroVM 里，分析子智能体只收结构化结果，全程预期4到6分钟，串行则会慢最多3倍。
第二台是压缩。当卸载不够，框架就把接近上限的对话摘要后重启。Claude Code 的压缩提示会保留架构决策和未解决 bug、丢掉冗余输出，并在压缩后重读最近修改的至多5个文件、重新注入技能正文;它还把完整原始记录写进磁盘，被摘要掉的事实日后能找回。Deep Agents 更把"保住目标"做成结构特性，摘要文档专门分出会话意图、已生成产物和下一步三个字段。压缩已下沉到 API 层:OpenAI Responses API 用 `compact_threshold` 提供服务端压缩，Codex 正是靠它撑住长编程任务;Claude 平台则给出可写自定义指令的压缩编辑项。
第三台是待办状态与"念咒"。Manus 的做法很朴素——建一个 `todo.md` 一步步重写打勾，等于把目标念进上下文末尾，推开"淹没在中间"的漂移。不过它并非稳赚:Deep Agents 在2026年7月的 v0.7里，因评估显示关掉待办反而奖励略高、成本更低，把待办中间件改成了可选;LangChain 仍建议对长任务、弱模型和需展示进度的界面重新打开。
第四台是跨会话记忆。Claude Code 每次压缩后都从磁盘重注 CLAUDE.md 和自动记忆;AgentCore Memory 在后台跑抽取策略，让协调器下次直接召回而非重研。但苏黎世联邦理工的研究泼了冷水:AGENTS.md 这类上下文文件通常不提升成功率，却让推理成本涨20% 到23%，每次重载都是对注意力预算的固定征税。Claude Code 因此建议把 CLAUDE.md 压在200行以内。
研究最后提醒，框架是否真"抓得住目标"得靠强制触发压缩的测试验证——最该警惕的失败，是智能体在摘要后立刻反问澄清，或错误宣布任务完成。换句话说，让智能体在长路上不迷路，拼的不是模型有多大，而是框架这几台发动机调得有多细。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型在长任务里反复"失忆"、跑着跑着就忘了最初目标，这个困扰整个智能体行业的老毛病，根源可能不在模型本身，而在包裹模型的"执行框架"。AWS 一份自主云编程智能体设计指南把问题点得很直白:浅层智能体在长周期里会遭遇上下文溢出、被干扰而跑题，并且无法维持状态。而修好这层的，是负责管理"除模型之外一切"的 harness。
一份盘点多家主流框架的新研究把这层外壳掀开了。LangChain Deep Agents、Claude Code、Manus、OpenAI Codex 和 Amazon Bedrock AgentCore 各自用四台"发动机"——上下文预算、压缩、待办状态、跨会话记忆——把浅层循环变成能扛住长任务的深智能体。
最反直觉的一点是，把上下文窗口做大并不解决问题。Chroma 的 Context Rot 报告评估了18款大模型，发现即便在简单检索任务上，输入越长模型越不可靠。Anthropic 给出的解释是:注意力机制对 n 个 token 会生成 n² 的两两关系，每多一个 token 都在消耗一笔有限的"注意力预算"，上下文是边际递减的资源，不是个桶。Manus 还透露，一个典型任务要调约50次工具、输入输出比接近100:1，最初那条指令会慢慢漂向窗口中段——恰恰是回忆退化的位置。
第一台发动机是上下文预算与卸载。Deep Agents 出厂就写死了两条硬规则:工具返回超过20000token 就写进文件系统、只留路径加前10行预览;会话上下文超过窗口85% 时，旧编辑调用被截断成指针。Claude Code 把同样逻辑用在加载前，自动记忆限200行或25KB，MCP 工具模式默认只列名字、按需拉取。AWS AgentCore 的演示更彻底:协调器并行派生3个浏览器子智能体，各自待在独立 MicroVM 里，分析子智能体只收结构化结果，全程预期4到6分钟，串行则会慢最多3倍。
第二台是压缩。当卸载不够，框架就把接近上限的对话摘要后重启。Claude Code 的压缩提示会保留架构决策和未解决 bug、丢掉冗余输出，并在压缩后重读最近修改的至多5个文件、重新注入技能正文;它还把完整原始记录写进磁盘，被摘要掉的事实日后能找回。Deep Agents 更把"保住目标"做成结构特性，摘要文档专门分出会话意图、已生成产物和下一步三个字段。压缩已下沉到 API 层:OpenAI Responses API 用 `compact_threshold` 提供服务端压缩，Codex 正是靠它撑住长编程任务;Claude 平台则给出可写自定义指令的压缩编辑项。
第三台是待办状态与"念咒"。Manus 的做法很朴素——建一个 `todo.md` 一步步重写打勾，等于把目标念进上下文末尾，推开"淹没在中间"的漂移。不过它并非稳赚:Deep Agents 在2026年7月的 v0.7里，因评估显示关掉待办反而奖励略高、成本更低，把待办中间件改成了可选;LangChain 仍建议对长任务、弱模型和需展示进度的界面重新打开。
第四台是跨会话记忆。Claude Code 每次压缩后都从磁盘重注 CLAUDE.md 和自动记忆;AgentCore Memory 在后台跑抽取策略，让协调器下次直接召回而非重研。但苏黎世联邦理工的研究泼了冷水:AGENTS.md 这类上下文文件通常不提升成功率，却让推理成本涨20% 到23%，每次重载都是对注意力预算的固定征税。Claude Code 因此建议把 CLAUDE.md 压在200行以内。
研究最后提醒，框架是否真"抓得住目标"得靠强制触发压缩的测试验证——最该警惕的失败，是智能体在摘要后立刻反问澄清，或错误宣布任务完成。换句话说，让智能体在长路上不迷路，拼的不是模型有多大，而是框架这几台发动机调得有多细。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated error rates for ChatGPT Chat/Work
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
via OpenAI status
