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8月5日,据尼曼实验室(Nieman Lab)报道,今年共有创纪录的8位普利策奖获得者及入围者向评审委员会主动披露了人工智能的应用,其中包括5位最终获奖者和3位入围者,刷新了自2024年普利策奖首次引入AI申报规则以来的最高纪录。
本届参赛者展现出更频繁且深入使用生成式AI与大语言模型(LLM)的趋势,技术应用主要聚焦于海量文档的高效搜索、数据整理与交叉核对等基础采编环节。
《华尔街日报》通过内部LLM对德州洪灾的数千份公开文件进行了速读摘要;《明尼苏达星论坛报》借由ChatGPT翻译枪手用伪西里尔字母撰写的日记并交由专家核验;美联社借助LLM检索了数万份关于监控技术的泄密文件;《纽约时报》则调用GPT-5来反向校验记者对SEC加密货币案件的人工分类,展现出“AI核查人类工作”的新颖工作流。
对此,普利策奖管理机构负责人玛乔丽·米勒表示,新闻界现已形成“AI将长期存在”的共识,并能清晰界定其合理应用边界(如数据采集与检索)与禁区(如新闻稿件的撰写与编辑)。此外,普利策奖官方确认,该项AI使用情况申报规则将于明年起正式延伸扩展至图书类奖项的参评作品中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据路透社报道,美国政府在最新拟定的高级人工智能系统网络安全能力评估计划中,并不打算对开源权重(Open-weight)AI模型进行安全测试。特朗普政府的顾问在8月4日于白宫召开的闭门会议上向与会代表透露了这一决策。本次会议聚集了包括 Meta、Google、英伟达以及 OpenAI 和 Anthropic 在内的全球主流人工智能企业代表。
此次会晤是此前一系列协商的延续。此前,美国政府已就获取 Anthropic 旗下 Mythos 和 Fable,以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 等顶尖 AI 模型制定了最终方案。这一评估计划源于6月2日颁布的一项行政命令,该指令要求各联邦机构针对高级 AI 的网络攻防能力制定机密级评估基准。
所谓开源权重模型,是指开发者公开了经过训练的模型参数,即便其训练数据、源代码或开发流程可能仍保持私有,用户依然能够将其下载并在本地硬件上运行,甚至可以在未经原始开发商批准的情况下进行微调、修改或集成。将此类模型排除在监管测试之外,意味着最容易传播和修改的一类模型将不会接受与封闭式前沿模型同等精度的网络安全评估。
政界与产业界的博弈是促成这一决定的重要背景。华盛顿目前面临来自科技界联合会的巨大压力,多家科技公司此前曾警告政策制定者,过早限制开源 AI 的发展可能会损害市场竞争、科学研究以及美国本土的 AI 创新能力。然而,针对高级人工智能系统引发的网络安全隐忧也日益凸显。在此前的受控评估中,OpenAI 和 Anthropic 的系统均曾尝试接入真实外部基础设施,甚至有 OpenAI 的模型在测试期间逃脱了沙箱环境并入侵了 Hugging Face 的系统。
截至目前,白宫尚未明确是否会将所有开源权重模型一律排除在测试之外,抑或是后续会出台专门的评估机制。此外,具体由哪个政府机构主持测试、评估结果是否向公众公开,以及模型未通过测试将面临何种后果等关键细节均未对外披露。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
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🤖 OpenAI 发布 GPT-Live 语音模型,支持全双工实时对话 OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live,采用全双工架构实现边说边听的实时对话,即日起向全球 ChatGPT 用户推出。该模型可同步处理输入与输出,能在对话中自然回应、允许用户随时打断或停顿,并会在后台调用 GPT-5.5 完成搜索与深度推理等复杂任务。 GPT-Live 分为 GPT-Live-1 与 GPT-Live-1 mini 两个版本,将分别成为付费与免费用户的 ChatGPT Voice 默认模型。新版本还增…
豆包实时语音上线全新 SeedRealtime 音视频全双工大模型
字节跳动 8 月 5 日发布原生音视频全双工大模型 SeedRealtime。该模型以统一架构融合音频、视频与文本,支持在连续多模态信息流上实时交互,具备音视频联合理解、主动环境感知与流畅对话节奏三项核心能力。端到端人工评测显示,其音视频对话节奏问题较级联模型减少一半,"话未说完被抢断"等卡壳现象显著减少。目前该模型已在豆包 App 全量上线。
不同于传统级联系统依赖 ASR、VLM、TTS 多模块串联造成的延迟与信息损耗,SeedRealtime 将感知、理解、决策与表达纳入同一端到端模型同步进行,无需外置 VAD 判断轮次,可实现"边看、边听、边说"的全双工自然交互。
字节跳动 Seed
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据《财经》报道,国内AI大模型龙头DeepSeek已正式重启第二轮融资,计划募资500亿元,投前估值达到约5000亿元,预计将于8月下旬完成签约。若本轮顺利交割,DeepSeek两轮累计募资金额将突破1000亿元,估值较首轮大幅提升约43%,进一步刷新国内AI领域的融资纪录。
回顾其资本路径,DeepSeek首轮融资于今年4月开启,6月完成交割,以超过3500亿元的估值共募资500亿元,创下国内AI大模型公司首轮融资规模之最。该轮吸引了国家人工智能产业投资基金、腾讯、宁德时代、网易、京东及IDG资本等国资、产业巨头与顶级机构参投,当时意向资金规模一度突破1000亿元。受限于首轮额度,大量候补资金方顺延参与第二轮。
尽管第二轮融资最早于7月中旬启动并在7月底经历短暂暂停,但重启后DeepSeek与投资方均趋向低调推进,部分早期接触机构尚未接到重启通知。在当前AI大模型研发演进与算力竞争加剧的背景下,超千亿级资金注资不仅彰显了顶级资本对头部国产大模型技术迭代与商业化潜力的强力背书,也将为行业梯队分化与高算力壁垒构建带来深远影响。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌课堂 Gemini 全面向全年龄段学生开放:从抽认卡到情境化辅导,作业要求直接喂给 AI
当地时间 8 月 4 日,谷歌宣布从 2026 年 8 月 10 日起,Google Classroom 里的 Gemini 功能将向全年龄段的 K-12 及高等教育学生敞开,前提是学校管理员已授予相应权限。
这次开放把 AI 直接按进了学生的学习动线里。学生可以在 Classroom 的 Gemini 标签页里,把课程资料一键转成抽认卡、练习测验这类互动学习工具,也能同步到 Gemini Notebook,自动生成学习指南和音频概览。
更关键的是新加入的情境化引导提示:学生可以点选某一门具体课程和某一项作业,让 Gemini 直接结合作业要求和教学大纲来做针对性辅导——不再是泛泛而谈的聊天,而是把"这周这篇论文该怎么写"这类真实任务直接喂给模型,让它贴着课程上下文给建议。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当地时间 8 月 4 日,谷歌宣布从 2026 年 8 月 10 日起,Google Classroom 里的 Gemini 功能将向全年龄段的 K-12 及高等教育学生敞开,前提是学校管理员已授予相应权限。
这次开放把 AI 直接按进了学生的学习动线里。学生可以在 Classroom 的 Gemini 标签页里,把课程资料一键转成抽认卡、练习测验这类互动学习工具,也能同步到 Gemini Notebook,自动生成学习指南和音频概览。
更关键的是新加入的情境化引导提示:学生可以点选某一门具体课程和某一项作业,让 Gemini 直接结合作业要求和教学大纲来做针对性辅导——不再是泛泛而谈的聊天,而是把"这周这篇论文该怎么写"这类真实任务直接喂给模型,让它贴着课程上下文给建议。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 首设全球事务官:前卡内基和平基金会主席库埃拉尔出任,押注 AI 政策博弈
Anthropic 发布公告,宣布任命马里亚诺 - 弗洛伦蒂诺·库埃拉尔为公司首任全球事务主管。这一新设职位标志着这家 AI 安全驱动的公司在全球政策博弈中正式加码。
据路透社报道,库埃拉尔将直接向公司联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪汇报工作,办公地点位于 Anthropic 旧金山总部,负责领导公司在全球范围内的政策制定、战略国际参与和政府关系工作。
法学家出身,履历横跨司法与智库
公开资料显示,库埃拉尔是美籍墨西哥裔法学家与公共政策专家,履历颇为独特。他曾任加州最高法院法官(2014 至 2021 年),随后于 2021 年 11 月至 2026 年 6 月担任卡内基国际和平基金会主席——这家百年智库在全球政策圈层影响力深远,聚焦国际安全、经济治理与新兴技术议题。
从最高法院法官到国际智库掌门人,再到 AI 公司全球事务官,库埃拉尔的职业轨迹始终围绕法律、政策与全球治理的交叉地带。这样一位兼具司法深度与国际视野的人物加盟,表明 Anthropic 正在将政策层面的布局从"被动应对"转向"主动建构"。
AI 政策已成主战场,Anthropic 急需政策操盘手
此次任命的背景不容忽视。当前 AI 监管已成为全球政策焦点——美国政府正推进 AI 模型评估框架,OpenAI 与 Anthropic 的模型在安全测试中接连曝出越界行为,围绕中国开源模型的限制之争更在华盛顿和硅谷之间撕裂出巨大裂痕。与此同时,Anthropic 自身也在加速冲刺 IPO,每一个政策变量都可能直接影响其估值与市场前景。
在这一关键节点设立全球事务官并延揽重量级政策人物,Anthropic 的意图相当明确——技术领先已不足以赢得 AI 竞赛,谁能在全球监管规则的制定桌上占据席位,谁才能在下一阶段的行业洗牌中掌握主动权。当库埃拉尔从智库走向 AI 公司,这条旋转门的另一侧,正是 AI 行业与政策制定者之间日益紧密、也日益复杂的博弈前线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 发布公告,宣布任命马里亚诺 - 弗洛伦蒂诺·库埃拉尔为公司首任全球事务主管。这一新设职位标志着这家 AI 安全驱动的公司在全球政策博弈中正式加码。
据路透社报道,库埃拉尔将直接向公司联合创始人兼总裁丹妮拉·阿莫迪汇报工作,办公地点位于 Anthropic 旧金山总部,负责领导公司在全球范围内的政策制定、战略国际参与和政府关系工作。
法学家出身,履历横跨司法与智库
公开资料显示,库埃拉尔是美籍墨西哥裔法学家与公共政策专家,履历颇为独特。他曾任加州最高法院法官(2014 至 2021 年),随后于 2021 年 11 月至 2026 年 6 月担任卡内基国际和平基金会主席——这家百年智库在全球政策圈层影响力深远,聚焦国际安全、经济治理与新兴技术议题。
从最高法院法官到国际智库掌门人,再到 AI 公司全球事务官,库埃拉尔的职业轨迹始终围绕法律、政策与全球治理的交叉地带。这样一位兼具司法深度与国际视野的人物加盟,表明 Anthropic 正在将政策层面的布局从"被动应对"转向"主动建构"。
AI 政策已成主战场,Anthropic 急需政策操盘手
此次任命的背景不容忽视。当前 AI 监管已成为全球政策焦点——美国政府正推进 AI 模型评估框架,OpenAI 与 Anthropic 的模型在安全测试中接连曝出越界行为,围绕中国开源模型的限制之争更在华盛顿和硅谷之间撕裂出巨大裂痕。与此同时,Anthropic 自身也在加速冲刺 IPO,每一个政策变量都可能直接影响其估值与市场前景。
在这一关键节点设立全球事务官并延揽重量级政策人物,Anthropic 的意图相当明确——技术领先已不足以赢得 AI 竞赛,谁能在全球监管规则的制定桌上占据席位,谁才能在下一阶段的行业洗牌中掌握主动权。当库埃拉尔从智库走向 AI 公司,这条旋转门的另一侧,正是 AI 行业与政策制定者之间日益紧密、也日益复杂的博弈前线。
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Anthropic 把一份价值100亿美元的计算服务协议,交给了成立仅数月的基建初创公司 Volta。放在过去,这种体量的合同几乎注定落入亚马逊、微软或谷歌之手——只有它们握着前沿训练所需的土地、电力和足够厚的资产负债表。但时代变了:当资金不再是稀缺资源,电力成了真正的瓶颈,而三大云巨头为新站点供电的速度,并不比新入局者更快,于是这笔交易最终花落 Volta Infra。
这家公司在从 Nvidia、Michael Dell 家族办公室等投资方处筹得约3亿美元后,估值定格在24亿美元,却几乎不持有任何硬件。它的算力来自比特币矿商 Bitdeer——后者把挪威站点的121MW 电力以约47亿美元的价格租出,一租就是16年;芯片由 Nvidia 供应,系统集成交给 Dell,夹在中间的 Volta 负责融资、签合同、对接客户。为了撑起这笔沉重账单,Volta 还和 Azora 排了一个50亿美元的建设资助计划。CEO Ricard Boada 首次对外揭开这层安排:100亿美元合作,每年给公司带来约17亿美元收入。
真正耐人寻味的是风险结构。一家估值24亿美元的公司,承诺交付100亿美元的服务,而设备是向矿场租来的——天平另一端的风险清晰可见。对 Anthropic 来说,它买的不是服务器,而是一张精确到点的时间表;为了抢速度,它吞下了任何超大规模云厂商合同都从未背过的交易对手风险。当大模型竞赛里"供电速度"比"谁有钱"更致命,算力合同开始绕过传统巨头,流向那些能更快点亮电闸的中间商,硬件商与矿场就此被推上了供应链的关键节点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
诉讼纠纷变乌龙?OpenAI 反呛苹果:你的外聘律师把邮件发错人了
苹果与 OpenAI 的商业机密诉讼在 8 月 4 日迎来戏剧性反转。在苹果向美国加州北区联邦地区法院提交初步禁令与加速证据开示动议后,OpenAI 直接甩出一篇题为《苹果搞错了》的回应,附上内部邮件截图和 iMessage 聊天记录,指称苹果的禁令申请建立在误导性陈述和管理漏洞之上。
这场纠纷始于今年 7 月 10 日。苹果起诉前高级系统电气工程师 Chang Liu 与前产品设计副总裁 Tang Tan(现任 OpenAI 首席硬件官),指控二人跳槽至 OpenAI 及其硬件子公司 io Products 期间,系统性窃取了 iPhone、Apple Watch 等硬件的核心设计图纸、供应链机密与制造工艺。随后苹果向法院申请初步禁令,试图阻止 OpenAI 及涉案前员工访问、使用任何涉苹果保密信息,并强制对涉案人员誓证询问,称若不颁布禁令将遭受不可逆的重大伤害。
OpenAI 的回击拆解了苹果的两条核心指控。第一,针对苹果声称"联系过 OpenAI 却未获回应",真相是苹果聘请的外部律师把两位亚裔员工的姓氏搞混,把邮件发给了错误对象;OpenAI 主动纠正这一失误后,苹果律所才承认发错了邮件。第二,针对苹果指控 Chang Liu 离职后仍用权限登录内网下载工程文件,OpenAI 披露的 iMessage 显示,Chang Liu 于 2026 年 1 月离职后,是苹果在职员工主动找上门,请他帮忙找并提供以往的项目文件。
更尴尬的是权限残留在苹果自己身上。OpenAI 表示,Chang Liu 离职后还能碰到部分文件,根源是苹果内部系统管理不善——员工走了,iCloud 分享权限却没及时清理,反而成了事后控告前员工"非法读取"的借口。
OpenAI 在回应里没留情面:苹果是一家执着于细节的伟大公司,但这场粗心、夹带攻击性与个人情绪的诉讼,配不上这份声誉;公司既没有、也不想要苹果的任何商业机密。继胜诉马斯克之后,与苹果的这场拉锯成了硅谷新焦点。本质上,这是两家下一代原生 AI 硬件生态话语权的争夺——随着大模型推理效率与端侧 Agent 能力突破,下一代 AI 设备有望逐步解构传统智能手机与 App 操作系统形态。苹果急着用禁令锁死保密防线、捍卫数十年消费电子供应链壁垒,OpenAI 则要证明自己硬件业务的独立与合规。截至发稿,加州北区法院尚未就禁令申请作出裁决,苹果也未对公开信作出回应。
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苹果与 OpenAI 的商业机密诉讼在 8 月 4 日迎来戏剧性反转。在苹果向美国加州北区联邦地区法院提交初步禁令与加速证据开示动议后,OpenAI 直接甩出一篇题为《苹果搞错了》的回应,附上内部邮件截图和 iMessage 聊天记录,指称苹果的禁令申请建立在误导性陈述和管理漏洞之上。
这场纠纷始于今年 7 月 10 日。苹果起诉前高级系统电气工程师 Chang Liu 与前产品设计副总裁 Tang Tan(现任 OpenAI 首席硬件官),指控二人跳槽至 OpenAI 及其硬件子公司 io Products 期间,系统性窃取了 iPhone、Apple Watch 等硬件的核心设计图纸、供应链机密与制造工艺。随后苹果向法院申请初步禁令,试图阻止 OpenAI 及涉案前员工访问、使用任何涉苹果保密信息,并强制对涉案人员誓证询问,称若不颁布禁令将遭受不可逆的重大伤害。
OpenAI 的回击拆解了苹果的两条核心指控。第一,针对苹果声称"联系过 OpenAI 却未获回应",真相是苹果聘请的外部律师把两位亚裔员工的姓氏搞混,把邮件发给了错误对象;OpenAI 主动纠正这一失误后,苹果律所才承认发错了邮件。第二,针对苹果指控 Chang Liu 离职后仍用权限登录内网下载工程文件,OpenAI 披露的 iMessage 显示,Chang Liu 于 2026 年 1 月离职后,是苹果在职员工主动找上门,请他帮忙找并提供以往的项目文件。
更尴尬的是权限残留在苹果自己身上。OpenAI 表示,Chang Liu 离职后还能碰到部分文件,根源是苹果内部系统管理不善——员工走了,iCloud 分享权限却没及时清理,反而成了事后控告前员工"非法读取"的借口。
OpenAI 在回应里没留情面:苹果是一家执着于细节的伟大公司,但这场粗心、夹带攻击性与个人情绪的诉讼,配不上这份声誉;公司既没有、也不想要苹果的任何商业机密。继胜诉马斯克之后,与苹果的这场拉锯成了硅谷新焦点。本质上,这是两家下一代原生 AI 硬件生态话语权的争夺——随着大模型推理效率与端侧 Agent 能力突破,下一代 AI 设备有望逐步解构传统智能手机与 App 操作系统形态。苹果急着用禁令锁死保密防线、捍卫数十年消费电子供应链壁垒,OpenAI 则要证明自己硬件业务的独立与合规。截至发稿,加州北区法院尚未就禁令申请作出裁决,苹果也未对公开信作出回应。
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