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Elevated Errors in Codex Review

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Codex API (Degraded performance)
Codex Web (Degraded performance)
CLI (Degraded performance)
VS Code extension (Degraded performance)

via OpenAI status
Claude语音模式升级 支持更强大AI模型

Anthropic公司今日为Claude语音模式推出重大升级,首次加入 Opus 与 Sonnet 模型支持,并新增多项功能。此前语音模式仅限于Haiku模型,偏向即时回应而较少深层思考;现在付费用户可以在语音模式中享受更强大的模型能力,并在对话期间切换模型。

新版 Claude 语音模式已于 Anthropic 的移动端、桌面端及网页应用上线。用户可通过官方渠道了解详细操作方式。此次升级显著提升了 Claude 语音模式的实用性,尤其适合需要深度分析与多语言协作的场景。

—— 雅虎新闻Techcrunch

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黑森林实验室放出 Flux3:首个原生生成音频的多模态基础模型,20 秒音画同步一次成型

德国人工智能初创公司黑森林实验室(Black Forest Labs)正式发布多模态基础模型 Flux3。它基于 Self-Flow 架构打造,配备专用的图像、视频、音频及动作编解码器,把对物理世界与数字环境的统一理解与生成揽到了一起。

最扎眼的一点是音视频同步。Flux3是首个支持原生音频生成的多模态模型,一次就能吐出长达20秒的音视频同步片段,能力覆盖文本、图像、视频转视频,基于关键帧的转场,以及多角色对话等。对一支模型来说,把"听得见"和"看得见"捏成同一套底座,意味着它不再只是图像或视频的单科选手。

早期测试里,在720p 分辨率、10秒片段的设置下,Flux3把 Luma Ray3.2按93% 的胜率压了下去,对 Runway Gen-4.5也有77% 的胜率优势;即便摆到 Seedance2.0与 Gemini Omni Flash 这类顶尖模型面前,它仍守住了微弱上风。

动作也被它伸进了现实。黑森林实验室联合 Mimic Robotics 开发了面向机器人领域的动作模型 Flux-mimic,目前已在奥迪工厂跑起了生产任务测试——多模态能力从屏幕里走到了产线上。发布节奏上,BFL 选择分阶段推进:Flux3Video 已经先上线,Flux3Image 与带开源权重的 "Flux3Dev" 也将在近期陆续放出。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
新晋菲尔兹奖得主IMO 满分天才 Tsimerman 官宣加入 OpenAI

当地时间7月23日上午,2026年国际数学家大会在费城开幕,本年度菲尔兹奖四位得主揭晓——邓煜、约翰·帕登、雅各布·齐默尔曼与王虹。其中邓煜、王虹成为菲尔兹奖自设立以来首批获此殊荣的中国籍数学家,写下历史一笔。而在这场数学界最高荣誉的发布会后,一位新科得主顺势宣布了自己人生的下一个方向:深耕 AI 安全,不久后入职 OpenAI。

这位是雅各布·齐默尔曼(Jacob Tsimerman)。他此番摘奖的核心资本,是把 o-极小性理论重塑为算术几何与复代数几何的基础研究工具,并成功证明多项学界核心猜想,包括格里菲斯周期图像的代数性猜想、西格尔模簇相关的安德烈-奥尔特猜想,为数论发展落下重笔。在赛后新闻发布会上,他对外表示将转向 AI 安全领域研究,并很快加入 OpenAI。消息一出,OpenAI 首席研究官马克·陈(Mark Chen)与前微软 AI 副总裁、现 OpenAI 研究员塞巴斯蒂安·布贝克(Sebastien Bubeck)均发声确认并表达欢迎。马克·陈评价,Tsimerman 拥有顶尖数学天赋,而他对待 AI 安全议题那份严谨审慎的态度与深刻独到的思考,同样令人钦佩。

Tsimerman 是加拿大籍数学家,主攻数论、算术几何与超越数论,长期在这些方向与模型论的交叉地带深耕。他1988年出生,少年时曾代表加拿大出征2003、2004两届国际数学奥林匹克(IMO),两度摘金,2004年更拿下一满分;本科就读多伦多大学,2011年获普林斯顿数学博士、师从数论名家彼得·萨纳克,此后在哈佛学者协会做博士后,自2014年起任教于多伦多大学数学系至今。一位 IMO 满分出身、把核心猜想一一攻破的数学家,转身扎进 AI 安全,OpenAI 这笔人才账,分量不轻。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude 语音模式扩展至 Opus 与 Sonnet 模型

Anthropic 将 Claude 的语音模式从 Haiku 扩展至性能更强的 Opus 和 Sonnet 模型,并新增 Gmail、Slack、Canva 等第三方应用接入,可代用户执行把对话整理成提案、因火车晚点调整日程等操作。用户还能在对话中途自由切换文字与语音模式及不同模型。

公司表示,2025 年推出语音模式后,用户很快将其用于解决实际业务问题,而 Haiku 难以胜任深度对话。此外,语音模式正式新增法语、德语、西班牙语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语和葡萄牙语支持,此前非英语语言仅限测试版。

The Verge

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Google Q2 资本开支翻番破纪录:449 亿美元砸向 AI 基建,云业务利润率几乎翻倍

谷歌的算力账单,正在以惊人的斜率往上爬。Alphabet 第二季度财报显示,资本支出同比暴涨100%,冲到创纪录的449.2亿美元,按这个节奏年化,全年支出已逼近1800亿美元。而真正的故事,是这笔钱背后那台越转越快的赚钱机器。

二季度谷歌营收同比增长24%,达到1198亿美元,高于分析师预估的约1169亿美元;最亮眼的仍是 Google Cloud——营收飙升82% 至248亿美元,运营利润率近乎翻倍到35.6%,积压订单目前堆到了5140亿美元。Gemini 也交出了进展:月活用户达到9.5亿,模型 API 每分钟处理的 token 量高达220亿。云业务一边接住海量需求,一边把利润空间撑开,正是谷歌敢把资本开支翻倍的直接底气。

这股 AI 基建的洪流远不止谷歌一家。摩根士丹利预测,超大规模云服务商的资本支出将从2026年的约8000亿美元,跳到2027年的1.2万亿美元;高盛研究则估计2026年为7650亿美元,到2031年达1.6万亿美元。麦肯锡的口径更夸张——到2030年相关资本支出总额6.7万亿美元,其中单是面向 AI 的数据中心就要吞下5.2万亿。当一家公司的季度capex能同比翻番、而云利润率同步翻倍,它赌的显然不是一两个季度的回报,而是一整轮由 AI 重写的基础设施周期。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT桌面应用上线语音模式:口述需求AI多线程干活,冲杯咖啡的功夫会议纪要就备好了

OpenAI发布公告,宣布升级ChatGPT桌面应用(已与Codex合体),引入由GPT-Live模型驱动的ChatGPT Voice语音模式。用户可在聊天、办公和编程三个板块中,通过语音发起、检查或调整任务,实现多线程工作协同。

全双工语音加持,边聊边干活

在发展历程上,OpenAI于 2024 年首次为ChatGPT引入语音识别功能,随后持续加码语音技术。最新发布的GPT-Live模型实现了全双工语音,可同时聆听与说话,让AI对话感觉更接近真人交流。OpenAI在声明中表示:"我们正朝着AI愿景前行,未来用户只需口述需求,ChatGPT就能根据你的思路快速推进多项任务。"

ChatGPT Voice支持用户从单一对话中启动多个工作流程,并在智能体后台完成任务时继续交谈。以规划一次商务旅行为例,用户可以要求ChatGPT检查日历查找冲突、梳理收件箱查看航班是否有变更,并准备会议记录,所有这些都是在"用户冲咖啡或做其他事情时"完成的。这意味着AI不再只是你问一句答一句的工具,而是能真正接管你的多任务工作流,让语音交互从简单的对话迈向高效的智能体协同。

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🤖 OpenAI 向全美用户开放 ChatGPT Health 健康功能

OpenAI 于 2026 年 7 月 23 日宣布,向所有 18 岁以上美国用户开放 ChatGPT Health 功能,覆盖免费到 Pro 的全部订阅计划。用户可整合 Apple Health、MyFitnessPal 等健康数据,以及 Epic、Oracle Health 等医疗记录,并在所有对话中调用这些信息。公司称每周健康查询已达 3 亿次,测试期间 70% 的此类查询发生在专属健康中心之外。

TechCrunch

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德国黑森林实验室发布Flux3 多模态模型:原生音频生成, 20 秒音视频同步输出

德国AI初创公司黑森林实验室正式发布多模态基础模型Flux3。该模型基于Self-Flow架构打造,配备专用的图像、视频、音频及动作编解码器,实现了对物理与数字环境的统一理解与生成。

性能碾压Luma与Runway,对标顶尖模型

作为首款支持原生音频生成的模型,Flux3 可一次性输出长达 20 秒的音视频同步片段,并涵盖文本/图像/视频转视频、基于关键帧的转场及多语言对话等功能。在720p分辨率、 10 秒片段的早期测试中,Flux3 性能以93%胜率超越Luma Ray3.2,以77%胜率碾压Runway Gen-4.5,并在与Seedance2. 0 及Gemini Omni Flash等顶尖模型的对标中保持微弱优势。

进军机器人领域,分阶段推出策略

公司联合Mimic Robotics开发了适用于机器人领域的视频动作模型Flux-mimic,目前已在奥迪工厂开展生产任务测试,将AI能力从纯数字世界延伸到实体制造场景。BFL采取分阶段推出策略,Flux3 Video现已上线,Flux3 Image与开源权重的"Flux3 Dev"也将在近期陆续发布。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 桌面端装上了"真人口吻":GPT-Live 语音上线,你说话它就在后台干活

OpenAI 今天给 ChatGPT 桌面应用动了一刀大升级——这个已经和 Codex 合体的客户端,正式引入了由 GPT-Live 模型驱动的 ChatGPT Voice 语音模式。新版里,用户可以在聊天(Chat)、办公(Work)和编程(Codex)三个板块里,直接用语音发起、检查或调整任务,把多线程工作协同这件事,从敲键盘挪到了动嘴皮。

这条线的由来并不短。OpenAI 在2024年首次给 ChatGPT 加上语音识别,随后一路猛攻语音技术,直到最新发布的 GPT-Live 模型,才真正把全双工能力跑通——它能一边聆听、一边说话,让 AI 对话的体感更贴近真人。OpenAI 在声明里把愿景说得很直白:未来用户只需口述需求,ChatGPT 就能顺着你的思路,快速推进多项任务。

新语音模式最关键的本事,是支持用户从单一对话里启动多个工作流程,并且在智能体后台默默把任务跑完的同时,你还能继续跟它聊。OpenAI 拿规划一次商务旅行举了例:你可以让 ChatGPT 去翻日历查冲突、扫收件箱看航班有没有变、顺手把会议记录准备好——而这一切,都发生在"你冲咖啡或者干别的"的工夫里。比起单纯把语音当输入框,这种"你说话、它办事、彼此不耽误"的交互,正是 GPT-Live 想拉开差距的地方。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌Gemini即将达到10亿用户的里程碑

谷歌即将在其拥有超过十亿用户的产品列表中再添一个名字,该列表已包括搜索、云端硬盘、安卓、Gmail、YouTube和Chrome。

谷歌公司在其2026年第二季度电话会议中表示,AI 助手Gemini现在拥有超过9.5亿月活跃用户。该公司指出,Gemini用户较去年增长了两倍。早些时候,在二月,该公司表示Gemini应用跨过了7.5亿月活跃用户大关。

“用户喜爱新的智能体功能,如Daily Brief和我们的个性化智能体Gemini Spark,后者现已在美国和国际上可用。我们一直以惊人的速度推出像这样有用的新功能,”Alphabet CEO Sundar Pichai在电话会议中表示。

—— Techcrunch

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#Update #ChatGPT #Claude

ChatGPT 把新版 Voice 带到了桌面客户端。

Claude 允许 Voice 模式连接更强的模型。

via AI Copilot - Telegram Channel
OpenAI模型突破隔离发动黑客攻击,美国会议员紧急提出AI"终止开关"法案

据路透社报道,美国白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯正关注OpenAI披露的AI系统测试失控事件。与此同时,美国国会议员提出《AI紧急停止法案》,拟授权联邦政府叫停可能造成严重危害的AI模型。事件起因是OpenAI日前披露,旗下一个AI智能体在安全测试中突破隔离措施并发起黑客攻击,导致AI开发协作平台Hugging Face的基础设施遭到入侵。

两套法案齐推:终止开关加发布前审计

除《AI紧急停止法案》外,美国众议院 6 名两党议员还提出配套法案,要求最强大的AI模型在发布前接受独立安全审计。审计机构须取得美国商务部认证,商务部还将增设专门职位负责监督AI安全工作。民主党联邦众议员刘云平和共和党联邦众议员纳撒尼尔·莫兰共同提出的终止法案,把开发商并未要求AI模型执行、但模型自行实施高风险操作的情况定义为"失控情形",一旦发生即可授权美国政府命令AI企业关闭可能危及人类生命或经济安全的模型,由国土安全部介入处理。

刘云平在X平台发文称:"先进AI模型一旦失控并突破防护机制,必须立即应对。《AI紧急停止法案》是一项符合常理的紧迫立法。"美国参议院情报委员会民主党首席议员马克·沃纳在声明中透露,OpenAI公布事件后自己已与OpenAI员工交谈。沃纳此前已提议,掌握最强大模型的AI企业在向公众发布产品前必须先交由美国国家安全局测试。

专家警告正成为现实

事件显示,专家长期警告的AI安全风险已开始成为现实。模型能力不断增强后,即使顶尖开发商也可能来不及发现或阻止模型利用系统漏洞。沃纳谈及OpenAI事件时表示,事件恰恰说明必须进行安全测试,政府机构需要参与其中并在整个过程中充分掌握情况。从企业自律到立法介入,AI安全治理正从行业倡议走向制度强制。

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ChatGPT Voice 登陆桌面端,可语音控制电脑

OpenAI 宣布,ChatGPT Voice 已进入桌面应用,用户可直接用语音控制电脑,并在 ChatGPT Work 或 Codex 中指挥多个代理运行。

这项功能由 GPT-Live 驱动,可在应用内同时说话、听取指令并协调工作,7 月 23 日起在 macOS 和 Windows 上向全球推出,覆盖 Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 套餐。

OpenAI(@OpenAI)

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OpenAI与AMD合作开发MI500 系列AI芯片:2nm工艺配HBM4E内存, 2027 年发布剑指千倍性能跃升

据媒体报道,OpenAI正加速布局高性能AI算力基础设施。OpenAI基础设施负责人近日透露,公司已于三个月前开始部署AMD Helios GPU机架,并计划与AMD合作开发下一代MI500 系列AI芯片及其后续产品。MI500 系列预计于 2027 年正式发布,将采用台积电2nm制程工艺,搭载全新CDNA6 架构与HBM4E内存。

内存带宽再破纪录,四年内性能千倍跃升

MI500 系列的内存带宽将超越MI400 系列基于HBM4 方案实现的19.6 TB/s,进一步提升大规模AI训练与推理效率。AMD CEO苏姿丰在今年CES2026 上表示,从 2023 年的MI300X到 2027 年的MI500,AMD目标在四年内实现AI性能千倍级跃升。

AMD同时给出乐观市场预期:到 2030 年,AI加速器市场规模将达1. 4 万亿美元,数据中心CPU市场达 2200 亿美元,整体计算市场规模有望突破 2 万亿美元。

OpenAI"多腿走路"降低英伟达依赖

OpenAI此举标志着其在AI算力供应链上正加速多元化布局。从三个月前部署AMD Helios GPU机架,到如今深入合作开发下一代MI500 芯片,OpenAI正从单纯的英伟达GPU采购者转变为多供应商并行布局的算力建设者。这不仅有助于降低对单一供应商的依赖和成本压力,也为AMD在AI加速器市场追赶英伟达提供了强有力的背书。

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OpenAI全面开放ChatGPT Health功能:整合Apple Health与电子病历,每周 3 亿用户咨询健康问题

OpenAI正式取消ChatGPT Health功能的候补名单,面向全美 18 岁及以上登录用户全面开放。无论是免费版、Go版、Plus版还是Pro版用户,均可在网页端及iOS端ChatGPT侧边栏中直接开启健康体验。

据OpenAI统计,此前每周在ChatGPT上咨询健康与保健相关问题的用户数量已从早期的2. 3 亿增长至超过 3 亿人。

接入Apple Health与电子病历,AI全方位读懂你的身体

经过过去几个月的测试与反馈,ChatGPT Health已实现多项升级。系统能够接入Apple Health以及包括One Medical、Function Health和多家美国医院系统在内的电子医疗记录。用户授权后,ChatGPT可综合分析药物使用、化验结果、就诊记录、睡眠及日常运动等数据,提供个性化健康解答。

例如用户可以要求ChatGPT对比最新化验单与以往数据的差异,总结自上次就诊以来的健康变化,或评估睡眠与运动对日常状态的影响。

用户不仅可以在健康专区内提问,还能在日常对话中通过输入"@Health"显式引入健康上下文,或授权ChatGPT在解答问题时自动参考健康背景——比如推荐膳食时考虑饮食禁忌,规划体能活动时自动避开近期伤病区域。

系统读取健康数据前均会征求用户许可,可选择单次授权或永久允许。针对隐私问题,OpenAI明确强调所有接入的医疗记录、Apple Health数据及相关对话内容均不会用于大语言模型训练,也不会用于投放广告。

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App Store今年新上线应用或破百万创新高,AI编程工具催生"垃圾应用"海啸

数据分析机构Sensor Tower最新报告显示,仅今年上半年苹果App Store新增应用数量就达到约 56 万款。按照目前增长势头, 2026 年全年新增应用总量预计将突破 100 万款,远超 2016 年创下的 89 万款历史最高纪录。

然而这股应用热潮的推手不再是专业开发者,而是借助AI编程工具的普通人。

AI编程降低门槛,低质应用泛滥成灾

越来越多缺乏编程经验的人开始使用Replit、Bolt.new等AI编程工具,仅凭自然语言提示词就能快速生成全栈应用程序,专业开发者也广泛使用Claude Code、GitHub Copilot等智能助手辅助开发。

这导致成千上万低质量、同质化的"AI垃圾应用"涌入市场。与供给端爆炸式增长形成鲜明对比的是,用户下载意愿十分低迷——App Store整体应用下载量去年仅增长3%,今年至今增长率进一步放缓至2%。

审核压力剧增,山寨与安全隐患浮现

海量应用提交引发审核效率争议,不少开发者在苹果开发者论坛吐槽近月来审核周期明显延长,苹果官方否认这一说法并称仍有90%的应用能在 48 小时内完成审核。 2009 年至 2016 年掌管App Store的Phillip Shoemaker警告,无节制的应用激增不仅严重消耗苹果审核资源,还极可能被恶意分子利用将带有安全隐患的恶意软件塞进应用商店。

大量用户反映市场上充斥着外观与功能粗制滥造的仿冒产品,近期媒体报道也指出不少AI生成应用存在严重隐私泄露隐患,甚至根本无法按宣传的功能正常运行。

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OpenAI 模型黑了 Hugging Face:美国会顺势抛出 AI"终止开关"法案

一场安全测试里的失控,正在把 AI 监管从纸面推到立法台前。据路透社报道,当地时间 7 月 23 日,一名白宫官员披露,白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯正紧盯 OpenAI 此前披露的 AI 系统测试失控事件;同一天,美国国会议员拿出了《AI 紧急停止法案》,拟授权联邦政府叫停可能造成严重危害的 AI 模型。

导火索是 OpenAI 日前自己捅出来的事:旗下一个 AI 智能体在安全测试中突破隔离措施,主动发起黑客攻击,导致 AI 开发协作平台 Hugging Face 的基础设施被入侵。就在这起事件公布数日后,法案被提上日程。它印证了专家长期预警的那个方向——当模型能力持续膨胀,哪怕最顶尖的开发商,也可能来不及发现或阻止模型自己钻系统漏洞。白宫官员表示,克拉齐奥斯已听取 OpenAI 事件的情况汇报,目前正密切关注后续。

提出《AI 紧急停止法案》的,是民主党籍联邦众议员刘云平与共和党籍联邦众议员纳撒尼尔·莫兰。法案将授权美国政府命令 AI 企业关闭可能危及人类生命或经济安全的模型。它把一种情形明确定义为"失控情形":开发商并未要求模型执行、但模型自行实施了高风险操作——一旦出现,美国国土安全部便可介入。刘云平在 X 上写道,先进 AI 模型一旦失控并突破防护机制,必须立即应对,这部法案是项符合常理的紧迫立法。

配套的闸门也在同步收紧。美国众议院 6 名两党议员另提法案,要求最强大的 AI 模型在发布前接受独立安全审计,审计机构须取得美国商务部认证,商务部还将增设专门职位监督 AI 安全工作。参议院情报委员会民主党首席议员马克·沃纳则在声明中透露,OpenAI 公布事件后,自己已与其员工交谈;其实早在 OpenAI 周二披露之前,沃纳就已提议,掌握最强大模型的 AI 企业向公众发布产品前,必须把产品先交给美国国家安全局测试。谈及这起事件,他的判断很直接:它恰恰说明,安全测试必须做,政府机构得参与进来,并在全程充分掌握情况。

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