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Elevated error rates for Sonnet 5

Jul 22, 15:24 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
Elevated errors for Workspace Agent

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Agent (Degraded performance)

via OpenAI status
AMD拿下Anthropic数百亿美元芯片大单

AMD与Anthropic签署了一项规模达数百亿美元的AI服务器采购协议,进一步增强AMD的行业竞争实力,同时 AMD 将向后者投资最高50亿美元。根据协议,Anthropic将自2027年上半年起采购最多2吉瓦、搭载AMD最新一代Instinct MI450芯片的AI服务器。

此外,随着双方公司约定的部署里程碑陆续达成,AMD还将向Anthropic投资最高50亿美元。这也是AMD首次投资这家人工智能初创公司。对于AMD而言,这项合作具有重要意义。当前,这家芯片制造商正努力挑战英伟达公司在快速增长的AI硬件市场的主导地位,并进一步扩大其大型AI客户阵容。

—— 财联社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
AMD将向Anthropic至多投资50亿美元 后者将采购至多2吉瓦Instinct MI450芯片

超威半导体(AMD)与Anthropic达成协议,将签署价值数百亿美元的人工智能服务器采购合约。这笔交易将巩固AMD追赶行业龙头英伟达的竞争优势,同时为Anthropic供给亟需的算力资源。

根据协议条款,自2027年上半年起,Anthropic最多可采购总算力规模2吉瓦的AMD新一代Instinct MI450芯片。

AMD还将向Anthropic至多投资50亿美元,这是AMD首次向这家AI企业出资,投资落地将与约定算力部署目标挂钩。

AMD首席执行官苏姿丰表示:“我们非常希望深度参与其算力基础设施建设。”她同时透露,双方工程团队已经开展了一段时间联合研发。

Anthropic当前采用多家厂商芯片承载算力任务,包括谷歌张量处理器(TPU)、亚马逊Trainium芯片以及英伟达图形处理器(GPU)。

苏姿丰称,按照本次合作安排,Anthropic一方面将采购AMD芯片部署自有数据中心,另一方面也会通过大型云厂商与AI算力新云服务商租赁部分算力资源。

目前AMD正与Anthropic共同选址,规划部署这批芯片的数据中心。

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Anthropic被曝测试AMD GPU AI巨头正在系统性降低单一算力依赖

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
Elevated errors on Opus 4.8 and Haiku 4.5

Jul 22, 13:37 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
诺兰大片刚刚上映 马斯克就放话:让AI来“重拍”

好斗的世界首富马斯克又有了新目标:在顶级电影导演克里斯托弗·诺兰的领域,用AI发起挑战。数小时前,马斯克在社交媒体上发帖称,在今年结束前,Grok Imagine将制作一部完整长度的《奥德赛》电影,这部电影将确保史实准确性,且忠实于荷马的艺术。

而引发马斯克愤怒的原因则更加简单。世界首富认为,对于古希腊原著中的“天下第一美女”海伦,诺兰选择墨西哥/肯尼亚双籍女演员露皮塔·尼永奥来饰演,就是不尊重原著。

马斯克同时抨击,诺兰的争议选角是为了满足冲击奥斯卡最佳电影所需的 “多元化” 标准,为了获奖故意为之。

—— 财联社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta推出AI内容检测系统“Content Seal”

Meta近日正式推出全新的AI内容检测系统“Content Seal”,旨在为公司最新AI生成模型(如Muse)创造的图像嵌入隐形水印,从而帮助网民区分真实内容与深度造假。然而,这一新系统的发布并未赢得业界好评,反而引发了外界关于其必要性与实用性的广泛质疑。

据了解,Content Seal的核心工作原理与Google的SynthID以及C2PA的内容凭证(Content Credentials)类似,均通过在AI生成的内容中嵌入肉眼不可见的溯源信号,即使图像经过裁剪、压缩、调整大小或截图,水印依然可以被检测工具识别。尽管其功能逻辑与现有标准高度重合,但Meta并未选择加入已有多方巨头支持的成熟生态,而是决定独立打造一套全新的专属系统。

分析指出,Content Seal在现阶段暴露出多项明显的局限性。首先,用户目前只能通过Meta正在测试的专有网页工具来进行检测,Meta尚未像Google在Gemini中那样将该检测能力直接集成到其主力聊天机器人产品中。其次,该水印目前仅适用于Meta AI应用及网站上由Muse模型生成的图像,不仅无法覆盖Meta以往的旧版AI模型,对生成的视频内容支持也尚未上线。

此外,Meta还对检测工具施加了每日使用次数的上限,以防范系统遭到恶意滥用,这与不设查询限制的C2PA标准形成了鲜明对比。相关媒体测试亦显示,Content Seal在面对被裁剪过的图像时,其检测成功率表现不佳。业内普遍认为,在生成式AI浪潮席卷全球的背景下,Meta推出这一功能受限且起步较晚的自研系统,不仅未能有效提升全网的AI透明度,反而为主流用户验证内容真伪增添了不必要的阻碍。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
黄仁勋认为美国完全无需畏惧中国开源人工智能模型

英伟达首席执行官黄仁勋近日在接受媒体独家采访时表示,美国完全无需畏惧中国开源人工智能模型,反而应当警惕日益高涨的对华开源限制运动。针对近期因月之暗面发布Kimi K3而引发的市场恐慌情绪,黄仁勋直言华尔街和华盛顿对该事件的解读完全颠倒了方向。

他指出,这些中国模型表现优异,美国企业理应被允许使用,开源与低价不仅不会摧毁美国的人工智能产业,反而会通过扩大市场普及率,进一步激发出对英伟达芯片、数据中心及强大计算力的庞大市场需求。

对于美国政界和部分本土实验室因担心中国模型“窃取功能”或构成国安威胁而呼吁实施封禁,黄仁勋予以了坚决驳斥。他认为,廉价且开放的模型能够帮助更多普通民众和企业接触并体验AI技术,而追求便利性与更高性能的用户依然会选择付费的闭源服务。

他强调,下载并定制中国模型的企业完全可以在安全的沙盒环境中管控访问权限,开放性反而能通过全球研究人员的公开检查和漏洞修复,让AI生态变得更加安全。此外,黄仁勋还将其逻辑延伸至美国本土模型,公开呼吁Anthropic应当将此前受限的网络安全模型Claude Mythos向所有人开放作为服务,认为限制本土先进模型的应用同样不符合美国的利益。

面对美国财政部长有关审查海外模型并考虑实施制裁的言论,黄仁勋则表示知识蒸馏和从各种知识源中进行学习是人工智能发展的底层规律,应当将矛头对准具体的违规行为而非模型本身。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:cnBeta.COM)
三星计划投资 Mistral AI,力求打破美国科技巨头的垄断

三星电子正在与法国 AI 初创企业 Mistral 洽谈一项数亿欧元投资。这笔资金将有助于 Mistral 在市场上建立竞争力,发展能够与美国科技巨头相抗衡的主流人工智能解决方案。知情人士透露,这轮融资完成后,Mistral 的估值预计将达到约 200 亿欧元。

三星的投资规模预计为 10 亿欧元,此前该公司已经通过其风险投资部门向 Mistral 进行了投资。此次谈判反映了当前行业面临的重大趋势,即对计算能力的需求急剧增加,而相应的计算资源却持续短缺。因此,越来越多的 AI 研发企业寻求与半导体供应商建立合作关系,以满足市场需求。

在此背景下,Mistral 正好利用了机会,吸引了来自各方的资金支持。特别是在美国政府禁止外国实体获得 Anthropic 最新 AI 模型的情况下,欧洲和亚洲的企业及政府更加希望减少对美国 AI 技术的依赖。Mistral 专注于开源 AI 模型,允许客户对模型进行定制,避免了被企业或政府远程关闭的风险。

Mistral 的融资计划还包括瑞典机构 EQT 旗下的 Scaleup Europe Fund,该基金获得了欧盟委员会的支持,并致力于扶持有潜力的欧洲企业。Mistral 与三星的合作将在当前 AI 行业面临芯片紧缺的环境中进行。近期,美国内存制造商美光与 Anthropic 达成了合作,而 Mistral 也在与早期投资者微软扩大合作关系,微软承诺投入 “数十亿美元”,以采购 Mistral 的算力基础设施服务。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软测试月之暗面 Kimi K3,或将引入 Copilot 与 Azure 平台

据《The Information》报道,微软正在测试月之暗面(Moonshot AI)最新模型 Kimi K3,评估其接入 Microsoft Copilot 的可行性,同时推进该模型进入 Azure 平台。目前,Kimi K3仍处于微软内部测试与平台接入阶段,尚未正式成为 Copilot 可选模型,微软也未公布其在 Azure 上的具体上线时间、服务地区及定价信息。

这并非微软首次引入月之暗面模型。7月1日,GitHub Copilot 已正式上线 Kimi K2.7Code,将其作为首个进入 Copilot 模型选择器的开放权重模型,并由 GitHub 基于微软 Azure 提供托管服务。该模型首先面向 Copilot Pro、Pro+ 和 Max 用户开放,企业用户则需由管理员手动启用。

目前,微软已在 Microsoft Foundry 平台提供 Kimi K2、Kimi K2.5和 Kimi K2.6等系列模型。若 Kimi K3后续正式接入 Azure,企业客户将能够通过微软云计算基础设施、统一计费体系和企业管理能力调用该模型,无需直接连接月之暗面的服务。

微软持续扩展 Copilot 和 Azure 的模型选择范围,反映出其 AI 产品战略正在向多模型架构演进。除长期合作伙伴 OpenAI 外,微软近年来已陆续引入 Anthropic、DeepSeek、xAI、Meta 以及月之暗面等公司的模型,根据不同任务需求,在性能、成本和应用场景之间提供更灵活的选择。Kimi K3的潜在接入,也将进一步丰富企业级 AI 应用生态的模型供给。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
15 亿美元和解落地:法官批准Anthropic盗版书籍案,每本书赔约 3000 美元,划下AI训练版权关键判例

一桩牵动整个AI行业的版权拉锯战,终于等来了法官落槌。美联社发自旧金山的报道显示,一名联邦法官已批准Anthropic高达 15 亿美元版权和解协议:这家人工智能公司因使用作者作品的盗版副本训练其Claude聊天机器人,将向数千名作者按每本书约 3000 美元的标准赔付。

主审此案的地区法院法官Araceli Martínez-Olguín在周一的裁决中表示,这份集体诉讼和解为受影响的作者与出版商提供了有意义的救济。钱款的去向已经有了清晰轮廓——裁决涵盖的超过48. 2 万本图书中,约91%已经由作者或出版商提出索赔,他们如今进入了应得赔付的队列。

原告代理律师Justin Nelson在一份声明中称,这项和解是史上已知规模最大的版权追回,并表示期待尽快向集体成员完成分配。这句话的分量,在于它第一次把AI训练数据侵权案的赔付体量,摆到了版权史的前排。

把时间拨回裁决的来路,能看清这场和解背后的法理脉络。美国地区法院法官William Alsup去年 9 月在旧金山联邦法院给出了初步批准,此后他已退休。Alsup在去年夏天曾做出一份混合裁决:一方面认定,用受版权保护的书籍训练AI聊天机器人并不违法;另一方面裁定,Anthropic通过盗版网站错误获取了数百万本书,这一行为本身站不住脚。训练行为合法、获取手段非法,这条分界线,成了整起案件最关键的法理支点。

Anthropic方面对裁决的回应,则把重点压在了训练合法性的确认上。公司副总法律顾问Aparna Sridhar强调,这份裁决是一块里程碑,它表明以书籍训练AI属于版权法下的合理使用。对Anthropic乃至整个大模型行业而言,这句话比 15 亿美元的价码更值钱——它意味着在已发生的训练行为本身,司法给出了倾向性的背书。

当 15 亿美元的和解被法官批准、每本书约 3000 美元的赔付即将发放,这场诉讼留下的真正遗产,其实不是那张支票,而是它划出的两条线:用盗版手段拿数据,代价高昂且站不住脚;用合法途径训练模型,则逐渐被司法承认为合理使用。这两条线之间的缝隙,正是未来每一家AI公司都要小心行走的地带。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🤖 Claude 上线技能教授功能,可将操作录制并保存为技能

Claude 推出「Teach Claude a skill」功能。用户通过桌面端 Cowork 录制屏幕并讲解任务,Claude 即可学习流程并保存为可复用技能,后续自动执行,无需反复提示。该功能正面向 Pro、Max 及 Team 订阅用户推出。该功能适用于报表整理、电子表格处理、批量重命名文件等重复性工作。用户在 Cowork 中点击聊天框「+」号,选择「Record a Skill」即可录制。Anthropic 正将 Claude Cowork 定位为更贴近人类同事的数字助手。

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太空数据砸进AI!马斯克掏出SpaceX家底, 2 万亿参数Grok大模型即刻炼成

为了打造更强的人工智能,马斯克再次展现了跨界整合资源的手腕。他近日公开宣布,SpaceX自 2002 年成立以来积累的顶尖工程数据,将正式用于训练下一代Grok大模型。

剔除敏感信息保障合规

这次参与训练的数据规模空前巨大,涵盖了制造工艺、材料科学以及星链硬件设计等多个核心领域。不过受限于美国出口管制法规,火箭发动机与制导控制等国防敏感技术已被严格排除在外。

据了解,即将问世的新模型参数量达到了惊人的两万亿,规模比刚刚推出的Grok 4. 5 翻了一番。这一庞大的数据工程预计将在本周内完成最终训练,并展现出超越以往的推理能力。

多方协同构建数据帝国

这种跨界联动完全符合马斯克一贯的数据协同战略。在此之前,特斯拉提供了真实驾驶与制造经验,社交平台则贡献了海量的日常对话语料。

如今加上航天工程数据的补充,Grok大模型将拥有极其独特的能力优势。从汽车到社交再到火箭,马斯克正一步步将麾下帝国的核心资产转化为AI领域的护城河。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Elevated errors for Claude Opus 4.1

Jul 22, 08:34 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

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