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QuestMobile六月AI月活榜：豆包3.8亿月活
QuestMobile 发布六月AI原生 App 月活榜单。豆包以3.82亿月活断层第一，同比增长172.1%，是唯一月活过亿的第一梯队。千问月活1.67亿，同比暴涨5792.9%，增速领跑榜单，但用户规模不及豆包一半。DeepSeek月活1.30亿，同比下滑20.3%，是前三中唯一出现用户缩水的产品。元宝、蚂蚁阿福分别以4984万、2897万月活位列第四、五。
用户粘性方面，AI原生App整体人均月使用92.7次、183分钟。豆包人均使用76.7次、143.7分钟，两项指标均跑赢行业均值。千问使用次数仅增5.2%，时长反降14.1%；深度求索、Kimi、快对AI同比均出现负增长。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
QuestMobile 发布六月AI原生 App 月活榜单。豆包以3.82亿月活断层第一，同比增长172.1%，是唯一月活过亿的第一梯队。千问月活1.67亿，同比暴涨5792.9%，增速领跑榜单，但用户规模不及豆包一半。DeepSeek月活1.30亿，同比下滑20.3%，是前三中唯一出现用户缩水的产品。元宝、蚂蚁阿福分别以4984万、2897万月活位列第四、五。
用户粘性方面，AI原生App整体人均月使用92.7次、183分钟。豆包人均使用76.7次、143.7分钟，两项指标均跑赢行业均值。千问使用次数仅增5.2%，时长反降14.1%；深度求索、Kimi、快对AI同比均出现负增长。
—— 凤凰网科技
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硅谷警告：中国企业蒸馏模型会导致AI脱离人类掌控，威胁人类生存
中国企业正在以一种更具威胁性的方式使用蒸馏技术。这种担忧可以追溯到 2025 年中国初创公司深度求索发布的高性能低成本模型 R1。中国公司违反服务条款，对它们的模型进行了蒸馏。
硅谷已向特朗普政府发出警告，称蒸馏技术可能演变为一种“生存级威胁”。AI 可能很快就会跨越一个关键的临界点，即其自我进化的能力将使其彻底脱离人类控制，这种共识使得针对该问题的担忧变得愈发紧迫。中国驻华盛顿大使馆驳斥了美国实验室的指控，称其为“无端指责，是对中国 AI 产业发展与进步的蓄意攻击”。
一个跨党派议员小组提出了一项法案，鼓励政府制裁从事大规模蒸馏的中国实体。美国官员估计，未经授权的蒸馏每年给美国 AI 实验室造成的收入损失高达 60 亿美元。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
中国企业正在以一种更具威胁性的方式使用蒸馏技术。这种担忧可以追溯到 2025 年中国初创公司深度求索发布的高性能低成本模型 R1。中国公司违反服务条款，对它们的模型进行了蒸馏。
硅谷已向特朗普政府发出警告，称蒸馏技术可能演变为一种“生存级威胁”。AI 可能很快就会跨越一个关键的临界点，即其自我进化的能力将使其彻底脱离人类控制，这种共识使得针对该问题的担忧变得愈发紧迫。中国驻华盛顿大使馆驳斥了美国实验室的指控，称其为“无端指责，是对中国 AI 产业发展与进步的蓄意攻击”。
一个跨党派议员小组提出了一项法案，鼓励政府制裁从事大规模蒸馏的中国实体。美国官员估计，未经授权的蒸馏每年给美国 AI 实验室造成的收入损失高达 60 亿美元。
—— 彭博社
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根据最新彭博亿万富豪指数，DeepSeek创始人梁文锋身价飙升 193 亿美元，达到 360 亿美元（约合2443. 78 亿元人民币），成为全球AI公司领域的新首富。这一数字比去年同期增长了 199 亿美元，全球富豪榜排名第 63 位，超越Anthropic联合创始人达里奥·阿莫代伊和OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼。
4000 亿估值完成首轮外部融资
今年 6 月，DeepSeek以 4000 亿元估值完成首轮外部融资 510 亿元。路透社知情人士透露，梁文锋本人自掏腰包出资 200 亿元，显示出对自家公司前景的强烈信心。DeepSeek成立于 2023 年 7 月 17 日，总部位于浙江省杭州市拱墅区，主要从事大语言模型及多模态AI技术研发，其推出的DeepSeek系列开源模型是国内领先的开源大模型之一。
在公司独立发展期间，DeepSeek一直由母公司幻方量化全资支持。幻方量化由梁文锋于 2015 年创立，巅峰时期资产管理规模突破 700 亿元。正是凭借量化业务积累的利润，DeepSeek才得以在多年间不依赖外部融资的情况下持续运营，并最终成长为估值 4000 亿元的AI独角兽，也让梁文锋本人登上了AI公司首富的宝座。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博亿万富翁指数显示，DeepSeek创始人梁文锋在公司完成最新一轮融资后，净资产由此前约167亿美元增至360亿美元（约合人民币2440亿元），成为全球AI领域首富，超过Anthropic联合创始人达里奥·阿莫迪和OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼。
2026年6月，DeepSeek完成74亿美元（约合人民币500亿元）融资，公司估值升至500亿美元(约合人民币3300亿元)，创下AI模型企业融资纪录。本轮融资中，梁文锋个人出资200亿元人民币，腾讯出资100亿元，宁德时代出资50亿元，京东、网易、IDG资本分别出资30亿元。
据悉，融资采用特殊架构，外部资金进入由梁文锋管理的有限合伙企业，而非直接入股DeepSeek主体公司，以保障其控制权。经稀释后，梁文锋仍持有约78%股份，并保持公司主导地位。
DeepSeek估值从4月约100亿美元快速增长至500亿美元，反映出资本市场对AI基础模型企业的高度关注。彭博此次统计仅覆盖核心业务来自AI模型的企业，不包含阿里、腾讯等综合型科技集团。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
7月14日，根据最新的彭博亿万富豪指数（截至2026年7月14日），DeepSeek创始人梁文锋的身价飙升193亿美元，达到360亿美元（约合2443.78亿元人民币），成为全球AI公司领域的新首富（不涉及包含AI业务的大型集团）。
梁文锋的总财富达360亿美元，比去年同期增长了199亿美元，超越Anthropic联合创始人达里奥 · 阿莫代伊和OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼。
今年6月，DeepSeek以4000亿元估值完成首轮外部融资510亿元，路透社知情人士曾表示，梁文峰自掏腰包出资200亿元。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
一位拥有 9 年经验的iOS开发者耗时 15 天，在未手写任何一行代码的情况下，100%交由AI打造出Capybara外卖游戏，在Cursor Vibe Jam2026 大赛中斩获2. 5 万美元（约合 17 万元人民币）奖金。这是全球年度"Vibe Coding"游戏开发大赛中，AI全代码生成项目的一次标志性胜利。
全程 188 次提交，Claude生成2. 7 万行代码
这位网名为u/Ieocoout的开发者 7 月 10 日在Reddit发帖分享了全程经历。在AI交互方面，他共完成 188 次提交，调用Claude生成了约2. 7 万行代码，游戏的标识、插画、纹理和3D模型也全部由AI生成。成本方面，他充值 100 美元将Claude Code套餐从5x升级到Max 20x，另借助免费试用的GPT images2 模型和Grok模型处理游戏纹理和插图，总投入极为低廉。
开发者本人全程负责提示词编写、规划、测试以及修补AI未能处理的开发缺口。唯一遇到困难的是AI生成3D地图效果不佳，为此他使用编辑器手动搭建了一座欧洲风格城市，耗时数小时后形成可游玩的城市环境。多人模式采用单一全球城市和大厅，通过Cloudflare上的实时WebSocket传递玩家位置与物品堆信息。
AI编程大赛催生新范式
Vibe Jam2026 是由独立开发者Pieter Levels举办的年度"Vibe Coding"游戏开发大赛，吸引了全球大量开发者利用Claude Code等AI工具进行全代码生成的项目竞技。这一赛事本身就代表了AI编程从辅助工具向独立开发能力的演进趋势。
这次成功证明，在经验丰富的开发者指导下，AI已能独立完成一个完整游戏项目的代码编写工作。开发者 9 年的行业经验发挥了关键的"导航"作用——精准的提示词、合理的架构规划和有效的测试调试，让AI的输出从零散代码片段变成了一个可上线运营的完整产品。这或许预示着未来软件开发的新范式：人负责思考与决策，AI负责执行与实现。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克亲口承认Grok Build偷传用户代码，承诺历史数据全部清零不留一个字节
马斯克亲自下场回应Grok Build隐私风波，开口第一个词是"True"，承认事情属实。他随后承诺，所有此前上传到SpaceXAI的用户数据将完全且彻底删除，"一个字节不留"。让一家AI巨头当众认账并主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。
安全研究员"钓鱼"测试实锤偷传行为
事情源于独立AI安全研究者@cereblab的一份报告。Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程助手，官方宣传页白纸黑字写着"本地优先，代码留在你自己电脑上"。但这位研究者偏不信，他注册小号建了一个"钓鱼"测试仓库，里面埋好假的API密钥、数据库密码等做了唯一标记的诱饵，然后像装监控一样截获了Grok Build向外发送的每一个数据包。
他专门下了指令要求Grok Build什么都不用干，只回答一个OK。Grok Build乖乖回了OK，转身却把整个仓库所有文件加上完整修改历史打包上传到了Google Cloud的存储桶。一个12GB的测试仓库实际传出去5.1GB，拆成 73 个包裹全部送达，而对话本身只用掉192KB流量——偷运走的数据是正经干活的 27800 倍。另一位研究者复现时更发现，日志里记录了 339 次自动上传，其中一次上传对象竟是整个电脑的主目录。
48 小时内马斯克拍板清零，但信任危机难消
报告发出当天直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅，有开发者连夜换掉所有密钥，有人直接卸载。最扎心的是企业用户——多少团队的私有仓库、生产环境密钥在完全不知情的情况下躺进了别人家的存储桶，连自己丢了什么都无从查起。xAI最初的反应是悄悄掐断上传行为但官方更新日志只字未提，沉默终究扛不住后，Grok官方出面认账并上线一键关闭数据留存的命令。
刚被挖来的高管Andrew Milich亲自站台背书，马斯克本人最终拍板清零所有历史用户数据。从社区炸锅到一把手清零，前后不到 48 小时。但Agentic coding工具握着用户电脑最高权限——读文件、改代码、跑命令，用户交出钥匙是让它帮忙干活，不是让它把整个家打包带走。数据可以清零，开发者的信任危机却没法清零了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克亲自下场回应Grok Build隐私风波，开口第一个词是"True"，承认事情属实。他随后承诺，所有此前上传到SpaceXAI的用户数据将完全且彻底删除，"一个字节不留"。让一家AI巨头当众认账并主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。
安全研究员"钓鱼"测试实锤偷传行为
事情源于独立AI安全研究者@cereblab的一份报告。Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程助手，官方宣传页白纸黑字写着"本地优先，代码留在你自己电脑上"。但这位研究者偏不信，他注册小号建了一个"钓鱼"测试仓库，里面埋好假的API密钥、数据库密码等做了唯一标记的诱饵，然后像装监控一样截获了Grok Build向外发送的每一个数据包。
他专门下了指令要求Grok Build什么都不用干，只回答一个OK。Grok Build乖乖回了OK，转身却把整个仓库所有文件加上完整修改历史打包上传到了Google Cloud的存储桶。一个12GB的测试仓库实际传出去5.1GB，拆成 73 个包裹全部送达，而对话本身只用掉192KB流量——偷运走的数据是正经干活的 27800 倍。另一位研究者复现时更发现，日志里记录了 339 次自动上传，其中一次上传对象竟是整个电脑的主目录。
48 小时内马斯克拍板清零，但信任危机难消
报告发出当天直接冲上Hacker News头版，Reddit炸锅，有开发者连夜换掉所有密钥，有人直接卸载。最扎心的是企业用户——多少团队的私有仓库、生产环境密钥在完全不知情的情况下躺进了别人家的存储桶，连自己丢了什么都无从查起。xAI最初的反应是悄悄掐断上传行为但官方更新日志只字未提，沉默终究扛不住后，Grok官方出面认账并上线一键关闭数据留存的命令。
刚被挖来的高管Andrew Milich亲自站台背书，马斯克本人最终拍板清零所有历史用户数据。从社区炸锅到一把手清零，前后不到 48 小时。但Agentic coding工具握着用户电脑最高权限——读文件、改代码、跑命令，用户交出钥匙是让它帮忙干活，不是让它把整个家打包带走。数据可以清零，开发者的信任危机却没法清零了。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能的浪潮滚滚向前，当大多数力量涌向云端算力的军备竞赛时，面壁智能却选择了一条截然不同的道路:将大模型压缩，让它能流畅地跑进手机、汽车甚至一个毛绒玩具中。作为面壁智能的联合创始人兼CTO，年仅28岁的曾国洋，正亲历并推动着这场端侧AI的变革。
曾国洋的AI之路起步极早。22岁那年，他主导训练了中国第一个大语言模型CPM-1，当时那个被戏称为“打字机”的简单网页，让第一批AI研究者预见了生成式模型的力量。随后的几年，他见证了从BERT到GPT的架构变迁，并坚信生成式AI将是通往更高智能的路径。
如今，在面壁智能，曾国洋带领团队将目光聚焦于“知识密度”。他们认为，单纯堆砌参数并非AI发展的唯一出路，通过“模型风洞”技术，他们实现了在小规模实验中高效验证和预测模型效果。这一方法论的核心在于:知识密度每3.5个月翻一番，同等智能所需的参数规模呈指数级下降。以面壁发布的MiniCPM为例，其仅以2B的参数规模，在性能表现上便超过了同期的8B竞争对手，成功在端侧市场占据一席之地。
AI落地的核心逻辑，正在从“云端算力”转向“深度理解”。在曾国洋看来，端侧模型不仅要解决功耗、延迟与硬件适配的工程难题，更要具备真正的人格化记忆。他提到了“默契系统”的构想:未来的AI不应只是机械地响应指令，而是通过行为模式库，在用户开口前就调好环境温度，或规划好出行路径，这种“无感”的智能才是端侧AI的终极形态。
为了实现这一目标，团队正在深度重构训练流程。面壁智能开发了名为ForgeTrain的训练框架，并建立了一套从数据治理到硬件部署的五级分层标准。曾国洋强调，数据质量决定了模型的上限，每一名算法工程师都必须深入到数据底层，确保输入模型的知识没有瑕疵。
在吉利、上汽大众等车企的量产车型中，面壁的端侧方案已经完成了定点应用。随着芯片与算力适配的日趋成熟，AI正走出云端聊天室，深入到人们日常接触的数字设备中。曾国洋深信，计算本身就应该同时存在云端与端侧，而连接真实世界与数字世界的那个最贴近用户的“气球外皮”，正是端侧模型将要担负的使命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
日前，AI 编程工具 Grok Build 深陷隐私风波。据外媒报道，该工具被曝在未获明确授权的情况下，擅自上传用户的代码仓库数据，引发全球开发者的强烈不安。面对不断发酵的争议，埃隆·马斯克（Elon Musk）亲自下场回应，承诺将彻底删除所有历史用户数据。
事件的导火索源于一位安全研究人员的“钓鱼”测试。该研究员创建了一个伪装的测试仓库，埋入独特的标记，并全程监控数据流向。测试结果令人震惊:尽管用户关闭了“帮助改进模型”选项，Grok Build 依然悄无声息地将整个仓库及修改历史打包，传输至第三方存储桶。数据传输量高达数 GB，甚至涵盖了可能包含密钥、配置文件的敏感目录。
这起事件迅速在开发者社区引发恐慌。代码库作为开发者的核心资产，一旦泄露，不仅意味着商业机密的丢失，还可能直接威胁到生产环境的安全。许多用户连夜更换了所有访问密钥，甚至选择卸载相关工具以求自保。
面对指控，xAI 团队迅速采取行动，停止了非法的上传行为，并正式推出了旨在保障用户隐私的新功能，允许用户一键关闭数据留存并追溯删除已上传的数据。马斯克在回应中态度果决，直言“Zero anything whatsoever will remain”（一个字节不留），明确表示将彻底清除此前收集的所有数据。
从开发者质疑到官方清零，整个危机在48小时内得到平息。尽管数据已经承诺删除，但此次事件无疑给 Agentic Coding（代理式编程）赛道敲响了警钟。作为掌握电脑最高权限的 AI 助手，如何在提供生产力的同时，守住“隐私第一”的底线，已成为所有开发者工具厂商必须正视的课题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI反击马斯克窃密诉讼：要求xAI承担百万美元法律费，称其"先起诉后找证据"
据彭博社报道，OpenAI正式要求法官裁定xAI对其提起的商业机密窃取诉讼"本就不该立案"，并寻求让马斯克的公司承担超过 100 万美元的法律费用。就在数小时前，xAI刚通知法院将就其被一再驳回的指控提起上诉，这场纠纷看来还将持续数月。
诉讼两度被驳回，OpenAI称对方毫无证据
OpenAI律师在提交的文件中写道，xAI"先起诉OpenAI，之后才寻找证据"，迫使OpenAI耗费大量资源应对一桩铺天盖地的商业机密索赔案，而xAI根本没有任何证据支持其主张。今年 2 月，旧金山一名联邦法官首次驳回了xAI的诉讼，称该公司未能证明OpenAI存在任何不当行为，只指出有 8 名前xAI员工大约在同一时间跳槽到了OpenAI。
此后xAI曾申请延长 6 个月时间以强化主张，但未获成功， 3 月提交修改后的起诉书后， 6 月美国地区法官林萍再次驳回该诉讼。法官表示，xAI的新指控试图将招聘流程中的"常规"环节描绘成诱导窃取商业秘密的恶意行为，比如指控OpenAI要求一名新员工谈论其过去的工作经历，这在正常招聘中再常见不过。
苹果诉讼刚启动，OpenAI正值IPO关键期
OpenAI目前可谓腹背受敌。就在上周五，苹果公司刚刚对OpenAI提起重磅诉讼，同样指控其窃取商业机密，该案目前才刚刚启动。与此同时，OpenAI正筹备在未来几个月内进行首次公开招股（IPO），法律纠纷的持续发酵无疑为这一进程增添了不确定性。截至发稿，xAI尚未回复置评请求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，OpenAI正式要求法官裁定xAI对其提起的商业机密窃取诉讼"本就不该立案"，并寻求让马斯克的公司承担超过 100 万美元的法律费用。就在数小时前，xAI刚通知法院将就其被一再驳回的指控提起上诉，这场纠纷看来还将持续数月。
诉讼两度被驳回，OpenAI称对方毫无证据
OpenAI律师在提交的文件中写道，xAI"先起诉OpenAI，之后才寻找证据"，迫使OpenAI耗费大量资源应对一桩铺天盖地的商业机密索赔案，而xAI根本没有任何证据支持其主张。今年 2 月，旧金山一名联邦法官首次驳回了xAI的诉讼，称该公司未能证明OpenAI存在任何不当行为，只指出有 8 名前xAI员工大约在同一时间跳槽到了OpenAI。
此后xAI曾申请延长 6 个月时间以强化主张，但未获成功， 3 月提交修改后的起诉书后， 6 月美国地区法官林萍再次驳回该诉讼。法官表示，xAI的新指控试图将招聘流程中的"常规"环节描绘成诱导窃取商业秘密的恶意行为，比如指控OpenAI要求一名新员工谈论其过去的工作经历，这在正常招聘中再常见不过。
苹果诉讼刚启动，OpenAI正值IPO关键期
OpenAI目前可谓腹背受敌。就在上周五，苹果公司刚刚对OpenAI提起重磅诉讼，同样指控其窃取商业机密，该案目前才刚刚启动。与此同时，OpenAI正筹备在未来几个月内进行首次公开招股（IPO），法律纠纷的持续发酵无疑为这一进程增添了不确定性。截至发稿，xAI尚未回复置评请求。
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市场调研机构QuestMobile发布 2026 年上半年AI应用市场发展洞察报告。数据显示，截至 5 月，AI原生App月活达4. 99 亿，同比增长85.4%，一改此前被终端厂商AI应用和AI应用插件压制的格局。AI原生App月人均使用时长达到 183 分钟，同比增长40%，彻底迈过日常刚需门槛。
第一梯队格局稳定，马太效应加剧
TOP10 格局趋于稳定，豆包、千问、DeepSeek构成的第一梯队月活规模分别达到3. 82 亿、1. 67 亿、1. 30 亿。马太效应之下，同比增长率高度集中于第一梯队，其中豆包增长率为172.1%，千问增长率更是高达5792.9%。在用户黏性方面，豆包、DeepSeek、Kimi的 10 分钟以上用户占比分别为27.5%、30.0%和26.1%，较去年同期均有明显提升。
豆包用户基本盘韧性凸显
截至 6 月，豆包三类形态应用活跃度全线稳健，App端较 5 月新增 1378 万用户。这印证了"普惠+增值"模式并未造成用户流失，用户基本盘在付费压力下韧性凸显。五类AI应用整体月活数据中，终端厂商AI应用以7. 55 亿月活居首，AI应用插件6. 44 亿次之，AI原生App 4. 99 亿位列第三，但后者增速最为迅猛，正在快速改写竞争格局。
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谷歌正加速将其自研张量处理单元（TPU）从内部工具转变为对外销售的商用AI芯片，直接挑战英伟达在AI硬件市场的统治地位。通过与博通合作，谷歌TPU业务已扩展至为Anthropic等外部客户提供完整的AI基础设施解决方案，标志着其TPU战略的根本性转变。
成本优势显著，商业化步伐加快
当前英伟达仍以约86%的数据中心芯片收入占据市场主导，但谷歌TPU正凭借成本和系统优势撬动这一格局。据报道，谷歌自研TPU处理AI工作负载的成本可比竞争对手低30%，这一优势在规模化部署中尤为显著。谷歌已与Anthropic达成协议，后者将部署多达 100 万颗第七代TPU用于训练Claude模型，这是谷歌首次以直接硬件供应商身份与英伟达竞争。
在产品层面，谷歌已发布针对训练和推理任务分别优化的第八代TPU，计划于今年晚些时候上市。目前约75%至80%的TPU产能仍用于内部业务，但分析师预测产能将进一步扩张，预计到 2027 年TPU年产量可达 500 万块。
被视为英伟达最具结构性威胁
分析认为，谷歌TPU的外部销售战略已被视为英伟达GPU在AI芯片市场主导地位面临的最具结构性威胁。尽管谷歌在软件生态方面仍面临挑战，但其客户的成功案例和不断增长的外部需求，正凸显出其作为英伟达替代方案的可行性在逐步提升。这场AI芯片之争的走向，将深刻影响未来AI算力市场的格局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
软银集团于7月14日宣布与美国AI初创公司Sierra建立战略合作伙伴关系。自今日起，软银正式成为Sierra在日本市场的独家合作方，双方将联合推出由智能AI代理驱动的新一代客户服务解决方案。
目前，软银旗下的线上手机品牌Linemo已率先接入Sierra的相关AI技术。按照集团规划，该技术后续将全面推向软银（SoftBank）、Y!mobile等自有核心品牌，并逐步渗透至集团旗下的其他业务线。
作为由OpenAI前董事长布雷特·泰勒（Bret Taylor）参与创立的独角兽企业，Sierra的核心优势在于构建具备高度交互与自主解题能力的AI Agent。此次软银将其引入日本电信及商业生态，标志着大模型应用正加速从概念验证向重度垂直场景落地演进。智能AI代理不仅能改变传统客服流于形式的自动化问答，更能深度嵌入企业业务工作流，实现复杂业务的端到端交付。
随着日本社会老龄化与劳动力缺口的加剧，率先在客户服务等智力密集型岗位引入成熟的AI原生方案，正成为大企业重塑运营效率的关键。软银此次凭借独家代理权构筑的技术壁垒，不仅有望颠覆日本本土的客户服务体验，也或将引发新一轮企业级AI代理应用的全面普及。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI近日发布了一份面向普通用户的全新提示词（Prompt）指南，旨在降低非开发者的交互门槛。该指南将常规 ChatGPT 界面与Codex整合至单一框架，核心理念倡导“从小处着手，直接表达需求”。这与近期发布的GPT-5和GPT-5.5开发者文档中侧重 API 参数和复杂提示模式的风格截然不同。
该指南发布不久前，OpenAI 推出了基于 Codex 技术和新 GPT-5.6 模型构建的独立产品ChatGPT Work。为配合该布局，新指南围绕目标、背景、输出格式和边界四个可选模块，建议用户“用约束条件代替循序渐进的脚本”，直接展示最终结果，并仅在必要时引入电子表格、PDF等第三方数据源。
此外，指南明确划分了用于快速提问的“聊天”模式和处理多数据源重度任务的“工作”模式。在代码助手Codex侧，OpenAI 引入了 “Steer（转向）”和“Queue(排队)”干预机制，并使其在限制文件与网络访问的沙箱环境中运行，同时新增
/plan 和 /goal 命令以强化多步骤项目规划与代码审查。这一指南的推出不仅规范了最终用户的操作路径，也标志着生成式 AI 正在加速从“命令微调”向“意图驱动”的实用主义阶段过渡。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
