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日本基础设施企业 Datasection 携手 OpenAI
近日，总部位于东京的人工智能基础设施公司 Datasection Inc. 宣布了一项激动人心的合作计划 —— 他们将接入 OpenAI 的应用程序接口（API），为旗下的泰泽人工智能云平台（TAIZA AI）注入强大的智能工作流功能。这一举措标志着 Datasection 在推动亚太地区企业智能化进程方面迈出了重要一步。
Datasection 的 TAIZA 平台是一款创新的人工智能云解决方案，旨在帮助企业构建、部署和运营可实际应用的智能体与业务任务。通过与 OpenAI 的整合，TAIZA 平台的企业客户将能够在不直接访问 OpenAI 的接口或模型节点的情况下，轻松调用 OpenAI 的先进模型。这一便捷的接入方式，使得企业在管理规范和运营体系内，可以更加高效地利用 AI 技术提升业务效率。
在全球人工智能快速发展的背景下，Datasection 的这一战略合作无疑为亚太地区的企业提供了新的机遇。企业客户通过 TAIZA 平台，不仅能够借助 OpenAI 的最新模型能力，还可以根据自身需求，自主设定管理规范与运行管控体系。这种灵活性将帮助企业在竞争激烈的市场中，迅速应对各种挑战，提高决策效率和业务响应速度。
总的来看，Datasection 与 OpenAI 的合作，将为企业的智能化转型注入新的动力，促进智能工作流的普及和应用。未来，随着更多企业加入这一行列，人工智能将在各个行业中发挥越来越重要的作用，为企业创造更大的价值。
划重点：
🌟 Datasection 与 OpenAI 达成合作，TAIZA 平台将接入 OpenAI API，为企业提供智能工作流功能。
🤖 企业客户可以灵活调用 OpenAI 的模型能力，无需直接访问接口，大大简化了操作流程。
🚀 此次合作将推动亚太地区企业的智能化转型，为行业带来更多创新机会和价值提升。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，总部位于东京的人工智能基础设施公司 Datasection Inc. 宣布了一项激动人心的合作计划 —— 他们将接入 OpenAI 的应用程序接口（API），为旗下的泰泽人工智能云平台（TAIZA AI）注入强大的智能工作流功能。这一举措标志着 Datasection 在推动亚太地区企业智能化进程方面迈出了重要一步。
Datasection 的 TAIZA 平台是一款创新的人工智能云解决方案，旨在帮助企业构建、部署和运营可实际应用的智能体与业务任务。通过与 OpenAI 的整合，TAIZA 平台的企业客户将能够在不直接访问 OpenAI 的接口或模型节点的情况下，轻松调用 OpenAI 的先进模型。这一便捷的接入方式，使得企业在管理规范和运营体系内，可以更加高效地利用 AI 技术提升业务效率。
在全球人工智能快速发展的背景下，Datasection 的这一战略合作无疑为亚太地区的企业提供了新的机遇。企业客户通过 TAIZA 平台，不仅能够借助 OpenAI 的最新模型能力，还可以根据自身需求，自主设定管理规范与运行管控体系。这种灵活性将帮助企业在竞争激烈的市场中，迅速应对各种挑战，提高决策效率和业务响应速度。
总的来看，Datasection 与 OpenAI 的合作，将为企业的智能化转型注入新的动力，促进智能工作流的普及和应用。未来，随着更多企业加入这一行列，人工智能将在各个行业中发挥越来越重要的作用，为企业创造更大的价值。
划重点：
🌟 Datasection 与 OpenAI 达成合作，TAIZA 平台将接入 OpenAI API，为企业提供智能工作流功能。
🤖 企业客户可以灵活调用 OpenAI 的模型能力，无需直接访问接口，大大简化了操作流程。
🚀 此次合作将推动亚太地区企业的智能化转型，为行业带来更多创新机会和价值提升。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，这都是要花钱的。在NVIDIA的内部会议上，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，不能运用自如，所以不要一开始就追求完美，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
至于费用问题，他表示稍微浪费一点钱没关系，但关键的是不要浪费时间。
在Token烧钱这个问题上，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，如果Token费用低于25万美元，那他会非常担心，如果只用了5000美元自己会气炸。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，员工不用自己掏钱，至少大部分费用不会，但是当前的情况是随着使用量的增多，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，那烧钱就不是小问题了。
即便是万亿身价的黄仁勋，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，也不敢说随便用了，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，Token报价是DeepSeek的50倍还多，烧钱速度都不是一个级别的。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：3DMGame)
暴赚 470 亿美元！Anthropic年化收入狂飙，Claude企业级应用迎来大爆发
人工智能领域的巨头之争正愈演愈烈。当地时间 5 月 28 日，前沿AI企业Anthropic官方透露，本月初公司的年化收入已正式突破 470 亿美元大关。这一惊人的吸金速度，再次向外界展示了生成式AI商业化落地的恐怖爆发力。
梳理其业绩增长的轨迹可以发现，这一里程碑式的飞跃得益于其企业级市场的全面爆发。自今年 2 月顺利完成G轮融资以来，旗下旗舰大模型Claude在全球企业客户中的渗透率与应用规模持续保持着强劲的增长势头。
从行业技术迭代的角度来看，Anthropic近期高频的产品升级无疑为其商业化变现提供了坚实的底气。就在此前不久，公司不仅全面解禁了具备Mythos级别能力的超强AI模型，还无缝推出了全新升级的旗舰版本Claude Opus 4.8。新模型不仅在多项核心主流基准测试中展现出极强的统治力，更通过大幅压缩运行成本、提升团队协作效率，精准击中了企业级用户的核心痛点。
随着全球企业对智能化转型需求的日益迫切，以Claude为代表的高阶生产力工具正在加速从“技术尝鲜”走向“产业标配”。而年化收入突破 470 亿美元的硬核成绩单，不仅稳固了Anthropic在AI第一梯队的绝对领跑地位，也为整个大模型行业的估值逻辑与变现路径注入了更强信心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域的巨头之争正愈演愈烈。当地时间 5 月 28 日，前沿AI企业Anthropic官方透露，本月初公司的年化收入已正式突破 470 亿美元大关。这一惊人的吸金速度，再次向外界展示了生成式AI商业化落地的恐怖爆发力。
梳理其业绩增长的轨迹可以发现，这一里程碑式的飞跃得益于其企业级市场的全面爆发。自今年 2 月顺利完成G轮融资以来，旗下旗舰大模型Claude在全球企业客户中的渗透率与应用规模持续保持着强劲的增长势头。
从行业技术迭代的角度来看，Anthropic近期高频的产品升级无疑为其商业化变现提供了坚实的底气。就在此前不久，公司不仅全面解禁了具备Mythos级别能力的超强AI模型，还无缝推出了全新升级的旗舰版本Claude Opus 4.8。新模型不仅在多项核心主流基准测试中展现出极强的统治力，更通过大幅压缩运行成本、提升团队协作效率，精准击中了企业级用户的核心痛点。
随着全球企业对智能化转型需求的日益迫切，以Claude为代表的高阶生产力工具正在加速从“技术尝鲜”走向“产业标配”。而年化收入突破 470 亿美元的硬核成绩单，不仅稳固了Anthropic在AI第一梯队的绝对领跑地位，也为整个大模型行业的估值逻辑与变现路径注入了更强信心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 估值超过 OpenAI
Anthropic 完成新一轮 650 亿美元融资，投后估值达到 9650 亿美元，超过 OpenAI，成为估值最高的 AI 初创公司。OpenAI 最新估值约为 8520 亿美元。
Anthropic 旗下产品包括 Claude 系列模型，近年持续获得大额融资。AI 大模型公司仍在以高估值吸引资本，算力、模型训练和商业化扩张是主要资金用途。
The New York Times
via Rainbow,Bale
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Anthropic 完成新一轮 650 亿美元融资，投后估值达到 9650 亿美元，超过 OpenAI，成为估值最高的 AI 初创公司。OpenAI 最新估值约为 8520 亿美元。
Anthropic 旗下产品包括 Claude 系列模型，近年持续获得大额融资。AI 大模型公司仍在以高估值吸引资本，算力、模型训练和商业化扩张是主要资金用途。
The New York Times
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上市前狂飙！Anthropic 融资 650 亿美元估值直逼万亿
人工智能巨头 Anthropic 今日宣布成功斩获 650 亿美元的巨额融资，投后估值达到惊人的 9650 亿美元。这笔资金被视为该公司在正式登陆公开市场开展首次公开募股（IPO）之前，所进行的最后一轮私募融资。
本轮 H 系列融资由 Altimeter Capital 和红杉资本等多家顶级机构领投，三星等战略伙伴也参与其中。此外，资金中还包含了科技巨头此前承诺的投资，例如亚马逊在今年 4 月份宣布追加的 50 亿美元注资。
新模型发布与盈利在望
在宣布融资的同一天，Anthropic 正式推出了全新的 Claude Opus 4.8 大模型。新模型在智能体任务、高级代码编写方面展现出更强实力，并显著提升了回答的诚实度与自我修正能力。
得益于企业级客户对代码工具的旺盛需求，该公司的年化收入在月内已突破 470 亿美元大关。市场分析预测，随着营业收入预计飙升 130%，这家 AI 独角兽即将迎来成立以来的首次运营盈利。
行业巨头竞逐资本巅峰
当前，Anthropic 与赛道核心对手 OpenAI 在融资和用户增长上的竞争已进入白热化阶段。为了在各自的 IPO 进程中抢占先机，双方都在资本市场上展现出了惊人的吸金能力。
作为对比，OpenAI 在今年 3 月份刚刚完成了 1220 亿美元的融资，当时其投后估值为 8520 亿美元。而合并了 xAI 的 SpaceX 也在推进上市进程，并在新一轮融资中将目标估值直接锁定了 2 万亿美元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能巨头 Anthropic 今日宣布成功斩获 650 亿美元的巨额融资，投后估值达到惊人的 9650 亿美元。这笔资金被视为该公司在正式登陆公开市场开展首次公开募股（IPO）之前，所进行的最后一轮私募融资。
本轮 H 系列融资由 Altimeter Capital 和红杉资本等多家顶级机构领投，三星等战略伙伴也参与其中。此外，资金中还包含了科技巨头此前承诺的投资，例如亚马逊在今年 4 月份宣布追加的 50 亿美元注资。
新模型发布与盈利在望
在宣布融资的同一天，Anthropic 正式推出了全新的 Claude Opus 4.8 大模型。新模型在智能体任务、高级代码编写方面展现出更强实力，并显著提升了回答的诚实度与自我修正能力。
得益于企业级客户对代码工具的旺盛需求，该公司的年化收入在月内已突破 470 亿美元大关。市场分析预测，随着营业收入预计飙升 130%，这家 AI 独角兽即将迎来成立以来的首次运营盈利。
行业巨头竞逐资本巅峰
当前，Anthropic 与赛道核心对手 OpenAI 在融资和用户增长上的竞争已进入白热化阶段。为了在各自的 IPO 进程中抢占先机，双方都在资本市场上展现出了惊人的吸金能力。
作为对比，OpenAI 在今年 3 月份刚刚完成了 1220 亿美元的融资，当时其投后估值为 8520 亿美元。而合并了 xAI 的 SpaceX 也在推进上市进程，并在新一轮融资中将目标估值直接锁定了 2 万亿美元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果用户稳了！腾讯上线Mac版电脑管家，首创AI安全沙箱专治Prompt攻击
近日，腾讯正式推出了电脑管家Mac版。该版本针对Mac生态长期缺乏系统级“管家型”工具的现状，一口气推出了清理加速、AI应用安全、隐私防护以及AI应用聚合四大核心能力，旨在为Mac用户提供全方位的系统守护。
在本次发布中，最引人瞩目的当属内置的“龙虾管家”。作为业内首个专门针对AI应用的防护工具，它能为当前大火的AI智能体（AI Agent）提供全链条的安全保障。随着AI智能体能力的不断延伸，诸如恶意Prompt（提示词）注入攻击、智能体脚本漏洞以及AI应用权限滥用等新型安全威胁正愈演愈烈。“龙虾管家”通过在系统层为每款AI应用构建独立的“安全沙箱”，不仅能实时拦截恶意提示词的注入，还能对AI应用的底层组件进行深度漏洞扫描。当智能体尝试调用系统命令、读写文件或访问网络时，它都会实施严密的逆向行为级监控。
除了针对AI应用的防御，该版本还在隐私保护上进行了重磅升级。针对摄像头、麦克风、屏幕截取内容以及自动化操作这四条最核心的隐私通道，新版本将macOS原有的“提示式”被动授权机制，直接升级为主动拦截防御，用户还可以实现一键阻断，大幅提升了对敏感数据的掌控力。
在基础的系统维护方面，电脑管家Mac版继承了传统的优势能力，提供一键清理与智能加速功能。系统支持将系统垃圾、应用缓存和浏览器痕迹进行三合一扫描，并具备大文件查重及相似照片筛选等实用功能。
此外，为了方便用户快速触达前沿AI工具，软件内置了“AI应用广场”。该广场聚合了元宝、QClaw、workbuddy以及ChatGPT、DeepSeek等国内外主流AI工具，让用户在安全无忧的环境下，体验从发现、安装、使用到全面防护的完整闭环流程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，腾讯正式推出了电脑管家Mac版。该版本针对Mac生态长期缺乏系统级“管家型”工具的现状，一口气推出了清理加速、AI应用安全、隐私防护以及AI应用聚合四大核心能力，旨在为Mac用户提供全方位的系统守护。
在本次发布中，最引人瞩目的当属内置的“龙虾管家”。作为业内首个专门针对AI应用的防护工具，它能为当前大火的AI智能体（AI Agent）提供全链条的安全保障。随着AI智能体能力的不断延伸，诸如恶意Prompt（提示词）注入攻击、智能体脚本漏洞以及AI应用权限滥用等新型安全威胁正愈演愈烈。“龙虾管家”通过在系统层为每款AI应用构建独立的“安全沙箱”，不仅能实时拦截恶意提示词的注入，还能对AI应用的底层组件进行深度漏洞扫描。当智能体尝试调用系统命令、读写文件或访问网络时，它都会实施严密的逆向行为级监控。
除了针对AI应用的防御，该版本还在隐私保护上进行了重磅升级。针对摄像头、麦克风、屏幕截取内容以及自动化操作这四条最核心的隐私通道，新版本将macOS原有的“提示式”被动授权机制，直接升级为主动拦截防御，用户还可以实现一键阻断，大幅提升了对敏感数据的掌控力。
在基础的系统维护方面，电脑管家Mac版继承了传统的优势能力，提供一键清理与智能加速功能。系统支持将系统垃圾、应用缓存和浏览器痕迹进行三合一扫描，并具备大文件查重及相似照片筛选等实用功能。
此外，为了方便用户快速触达前沿AI工具，软件内置了“AI应用广场”。该广场聚合了元宝、QClaw、workbuddy以及ChatGPT、DeepSeek等国内外主流AI工具，让用户在安全无忧的环境下，体验从发现、安装、使用到全面防护的完整闭环流程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能初创公司Anthropic宣布成功完成高达650亿美元的 H 轮融资，投后估值飙升至9650亿美元，逼近万亿大关。作为其上市（IPO）前的最后一轮私募融资，本轮由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital 等机构共同领投，并吸引了三星、SK海力士和美光等战略基础设施合作伙伴，以及亚马逊此前承诺的50亿美元投资。本轮新资金将主要用于推进 AI 安全性与可解释性研究，扩大计算能力以满足市场需求，并拓展客户产品生态。
就在融资落地的同一天，Anthropic 正式发布了全新Claude Opus4.8模型。该模型在智能体任务、高级编码、诚信度及自我纠错方面均表现出色，同时公司计划更广泛地推出与其顶尖网络安全模型 Mythos 性能相当的模型。自上一轮融资以来，得益于企业客户对 Claude Code 的强劲需求，Anthropic 业务增长迅猛，本月初其年化运行率收入已突破470亿美元，预计收入将激增130% 并迎来首个营业利润。
当前，AI 领域的资本军备竞赛已进入白热化阶段。随着 OpenAI 在今年三月以8520亿美元估值完成1220亿美元融资，以及 SpaceX 与 xAI 合并后寻求以2万亿美元估值融资，Anthropic 凭借此次巨额注资，不仅巩固了其在全球生成式 AI 第一梯队的竞争统治力，更预示着由大模型驱动的智能化产业正加速迈向商业化盈利与合规安全并重的新纪元。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
IBM 与红帽联合投资 50 亿美元，提升开源软件安全性
IBM 和红帽宣布携手推出 “光井计划”（Project Lightwell），旨在利用人工智能技术加强开源软件（OSS）的安全性。此次计划将建立一个被称为 “可信企业清算所” 的平台，全球将有超过 20，000 名工程师参与，目标是大规模识别和修复开源软件中的安全漏洞。
随着开源软件在各大企业中的广泛应用，安全隐患也随之增加。IBM 表示，其公司目前使用超过 62，000 个开源软件包，并在其中 10，000 多个包中拥有深厚的专业知识。最近，由 Anthropic 的 Claude Mythos 模型检测到的 23，019 个漏洞，进一步凸显了当前安全问题的紧迫性。
“可信企业清算所” 将作为一个 “安全协调层”，运用先进的 AI 能力来验证和测试修复方案。参与的企业可以通过商业订阅的方式，将安全补丁直接集成到其软件供应链中。这个过程允许企业在一个安全的框架内分享敏感的安全问题，随后将获得经过优化的补丁，以适应生产环境，并最终能够将修复方案上游共享，以助于长期维护。
IBM 软件高级副总裁罗伯・托马斯（Rob Thomas）透露，该计划将在未来 30 天内正式商业推出，订阅费用将根据企业所使用的软件包数量来决定。目前，IBM 和红帽已经与包括美国银行、花旗集团、高盛、摩根大通、万事达、摩根士丹利、加拿大皇家银行、Visa 和富国银行在内的一些主要公司进行初步试点，初步结果将为后续的商业服务提供指导。
IBM 董事长兼首席执行官阿尔文・克里希那（Arvind Krishna）表示，开源软件是当今数字经济的基础和现代 AI 的核心，光井计划将结合 AI、工程专业知识和可信协作，致力于从源头上保障开源软件的安全，覆盖整个供应链。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
IBM 和红帽宣布携手推出 “光井计划”（Project Lightwell），旨在利用人工智能技术加强开源软件（OSS）的安全性。此次计划将建立一个被称为 “可信企业清算所” 的平台，全球将有超过 20，000 名工程师参与，目标是大规模识别和修复开源软件中的安全漏洞。
随着开源软件在各大企业中的广泛应用，安全隐患也随之增加。IBM 表示，其公司目前使用超过 62，000 个开源软件包，并在其中 10，000 多个包中拥有深厚的专业知识。最近，由 Anthropic 的 Claude Mythos 模型检测到的 23，019 个漏洞，进一步凸显了当前安全问题的紧迫性。
“可信企业清算所” 将作为一个 “安全协调层”，运用先进的 AI 能力来验证和测试修复方案。参与的企业可以通过商业订阅的方式，将安全补丁直接集成到其软件供应链中。这个过程允许企业在一个安全的框架内分享敏感的安全问题，随后将获得经过优化的补丁，以适应生产环境，并最终能够将修复方案上游共享，以助于长期维护。
IBM 软件高级副总裁罗伯・托马斯（Rob Thomas）透露，该计划将在未来 30 天内正式商业推出，订阅费用将根据企业所使用的软件包数量来决定。目前，IBM 和红帽已经与包括美国银行、花旗集团、高盛、摩根大通、万事达、摩根士丹利、加拿大皇家银行、Visa 和富国银行在内的一些主要公司进行初步试点，初步结果将为后续的商业服务提供指导。
IBM 董事长兼首席执行官阿尔文・克里希那（Arvind Krishna）表示，开源软件是当今数字经济的基础和现代 AI 的核心，光井计划将结合 AI、工程专业知识和可信协作，致力于从源头上保障开源软件的安全，覆盖整个供应链。
划重点：
- 🚀 IBM 与红帽联合推出 “光井计划”，旨在提升开源软件安全性。
- 🛡️ 超过 20，000 名工程师将参与建立 “可信企业清算所”，专注于识别和修复安全漏洞。
- 💼 企业可通过订阅获取安全补丁，已有多家大型金融机构参与试点。
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砸下 7500 万美元！Asana收购StackAI，全力打造“人机协作操作系统”
知名协同办公软件巨头Asana于当地时间 5 月 28 日宣布，已正式完成对工作流自动化创新企业StackAI的收购。这笔交易总价值达 7500 万美元，不仅是Asana近期最大规模的动作之一，也标志着该公司向AI原生工作场所平台的转型迈出了关键一步。随着收购的完成，StackAI的两名联合创始人将正式加入Asana团队。
Asana官方表示，此次收购将深度融入其更广泛的AI战略蓝图，公司的长远目标是将旗下平台升级为“人类与AI智能体协同工作的操作系统”。据悉，这一重磅消息是在Asana周四下午的财报及投资者电话会议上同步向外界披露的。
作为孵化自知名创业加速器Y Combinator2023 年冬季班的明星项目，StackAI专注于构建能够嵌入企业现有业务系统的AI工作流自动化工具。它可以无缝调取并整合来自Salesforce、Slack以及Gsuite等主流办公系统的数据。尽管在成长过程中面临着来自自动化老牌巨头Zapier以及OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室的激烈竞争，StackAI依然展现出了独特的商业价值。在本次被收购前，该公司的融资总额接近 2000 万美元，其中包括不久前刚完成的一笔 1600 万美元A轮融资。
尽管大众对Asana的认知普遍停留在传统的任务管理系统，但该公司近年来在AI产品线上的布局已经初具规模，先后推出了AI Studio智能体构建器以及AI Teammates系列预置自动化工具。相比于底层AI巨头提供的通用工具，Asana的核心优势在于其能够深度契合企业现有的工作流，从而提取出其他平台无法获取的业务上下文和训练数据。
在生成式AI浪潮爆发后，Asana在公开资本市场的表现一度遭遇挑战，其市值自ChatGPT问世以来缩水了超过一半。然而，其营收依然保持着稳健增长。随着新管理层的重组以及对“人类-智能体”协同产品的坚定投入，公司对未来的业绩反弹充满信心。Asana首席执行官在声明中强调，对StackAI的收购将极大缩短公司的研发周期，推动团队迈入人机协作的新阶段，未来将帮助企业实现最复杂业务流程的端到端智能体化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名协同办公软件巨头Asana于当地时间 5 月 28 日宣布，已正式完成对工作流自动化创新企业StackAI的收购。这笔交易总价值达 7500 万美元，不仅是Asana近期最大规模的动作之一，也标志着该公司向AI原生工作场所平台的转型迈出了关键一步。随着收购的完成，StackAI的两名联合创始人将正式加入Asana团队。
Asana官方表示，此次收购将深度融入其更广泛的AI战略蓝图，公司的长远目标是将旗下平台升级为“人类与AI智能体协同工作的操作系统”。据悉，这一重磅消息是在Asana周四下午的财报及投资者电话会议上同步向外界披露的。
作为孵化自知名创业加速器Y Combinator2023 年冬季班的明星项目，StackAI专注于构建能够嵌入企业现有业务系统的AI工作流自动化工具。它可以无缝调取并整合来自Salesforce、Slack以及Gsuite等主流办公系统的数据。尽管在成长过程中面临着来自自动化老牌巨头Zapier以及OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室的激烈竞争，StackAI依然展现出了独特的商业价值。在本次被收购前，该公司的融资总额接近 2000 万美元，其中包括不久前刚完成的一笔 1600 万美元A轮融资。
尽管大众对Asana的认知普遍停留在传统的任务管理系统，但该公司近年来在AI产品线上的布局已经初具规模，先后推出了AI Studio智能体构建器以及AI Teammates系列预置自动化工具。相比于底层AI巨头提供的通用工具，Asana的核心优势在于其能够深度契合企业现有的工作流，从而提取出其他平台无法获取的业务上下文和训练数据。
在生成式AI浪潮爆发后，Asana在公开资本市场的表现一度遭遇挑战，其市值自ChatGPT问世以来缩水了超过一半。然而，其营收依然保持着稳健增长。随着新管理层的重组以及对“人类-智能体”协同产品的坚定投入，公司对未来的业绩反弹充满信心。Asana首席执行官在声明中强调，对StackAI的收购将极大缩短公司的研发周期，推动团队迈入人机协作的新阶段，未来将帮助企业实现最复杂业务流程的端到端智能体化。
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Asana宣布以7500万美元收购无代码AI智能代理构建器StackAI
5月28日消息，协同办公巨头 Asana 于周四下午伴随财报发布及投资者电话会议，正式宣布以7500万美元收购工作流自动化初创公司 StackAI。此举是 Asana 将自身重塑为 AI 原生办公平台战略的核心一步，旨在将其打造为“人机团队的操作系统”。收购完成后，StackAI 创始人 Tony Rosinol 与 Bernard Aceituno 将加盟 Asana，协同推进产品融合。
作为 Y Combinator2023年冬季孵化项目的成员，StackAI 是一款无代码人工智能工作流自动化系统，其设计的智能代理（Agent）能够深度集成至企业现有业务系统，并高效提取 Salesforce、Slack 和 G Suite 等平台的数据。此前，该公司已累计融资近2000万美元，其中包含一笔1600万美元的 A 轮融资，投资方涵盖 Gradient、Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 等知名机构与个人。
尽管 StackAI 面临着来自 Zapier 等传统自动化工具以及 OpenAI、Anthropic 等顶尖 AI 实验室的激烈竞争，但 Asana 认为自身与企业现有工作流的深度集成是关键的护城河，这使得平台能够提取到其他工具无法获取的上下文信息和训练数据。
当前，AI 浪潮对协同办公市场带来了深刻洗牌。自 ChatGPT 问世以来，Asana 在公开市场承压，市值缩水超一半，且面临去年三月创始人 Dustin Moskovitz 卸任 CEO 的阵痛。然而，伴随营收的稳步增长，现任首席执行官丹·罗杰斯（Dan Rogers）对新一代人机协作产品充满信心。
此次收购将直接加速 Asana 旗下 AI Studio 智能体构建器与 AI Teammates 系列预构建自动化流程的发展路线图，全面提升复杂业务流程的端到端智能化水平。这不仅标志着 Asana 软件形态的彻底转变，也预示着企业级 SaaS 正在加速迈向由 AI Agent 驱动的智能化新阶段。
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5月28日消息，协同办公巨头 Asana 于周四下午伴随财报发布及投资者电话会议，正式宣布以7500万美元收购工作流自动化初创公司 StackAI。此举是 Asana 将自身重塑为 AI 原生办公平台战略的核心一步，旨在将其打造为“人机团队的操作系统”。收购完成后，StackAI 创始人 Tony Rosinol 与 Bernard Aceituno 将加盟 Asana，协同推进产品融合。
作为 Y Combinator2023年冬季孵化项目的成员，StackAI 是一款无代码人工智能工作流自动化系统，其设计的智能代理（Agent）能够深度集成至企业现有业务系统，并高效提取 Salesforce、Slack 和 G Suite 等平台的数据。此前，该公司已累计融资近2000万美元，其中包含一笔1600万美元的 A 轮融资，投资方涵盖 Gradient、Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 等知名机构与个人。
尽管 StackAI 面临着来自 Zapier 等传统自动化工具以及 OpenAI、Anthropic 等顶尖 AI 实验室的激烈竞争，但 Asana 认为自身与企业现有工作流的深度集成是关键的护城河，这使得平台能够提取到其他工具无法获取的上下文信息和训练数据。
当前，AI 浪潮对协同办公市场带来了深刻洗牌。自 ChatGPT 问世以来，Asana 在公开市场承压，市值缩水超一半，且面临去年三月创始人 Dustin Moskovitz 卸任 CEO 的阵痛。然而，伴随营收的稳步增长，现任首席执行官丹·罗杰斯（Dan Rogers）对新一代人机协作产品充满信心。
此次收购将直接加速 Asana 旗下 AI Studio 智能体构建器与 AI Teammates 系列预构建自动化流程的发展路线图，全面提升复杂业务流程的端到端智能化水平。这不仅标志着 Asana 软件形态的彻底转变，也预示着企业级 SaaS 正在加速迈向由 AI Agent 驱动的智能化新阶段。
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人工智能领域的代码可靠性迎来重大技术突破。AI 巨头 Anthropic 近日正式发布了其旗舰模型的微调升级版 Claude Opus 4.8，该版本主打更强悍的智能体编程、多领域推理以及知识工作能力。新模型不仅在多项核心基准测试中超越了 GPT-5.5，更在解决“AI 睁眼说瞎话”这一行业顽疾上取得了长足进步。
编程缺陷锐减且判断更敏锐
根据早期测试方的反馈，升级后的 Opus 4.8 在处理复杂的多步骤任务时表现得更加稳健。官方评估数据显示，新模型放任自己所写代码存在缺陷却不加说明的概率大幅降低了四分之三。它现在更倾向于主动标出自身的不确定性，不仅能主动识别错误，还会在发现用户的初始计划不合理时果断提出异议。
速度狂飙且开发成本直降七成
在大幅提升逻辑严密性的同时，Anthropic 还对该模型的运行效率进行了深度优化。Opus 4.8 的快速模式运行速度直接飙升至此前的 2.5 倍，而模型的使用成本却大幅削减到了老版本的仅三分之一。在行业公认的 SWE-Bench Pro 编程基准测试中，Opus 4.8 斩获了 69.2% 的高分，在多个核心维度上成功反超了 Gemini 3.1 Pro 等强劲对手。
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揪出漏洞的终极利器？欧盟急切谈判 Anthropic，拟引入地表最强网安大模型
AI 在网络安全领域的攻防战正延伸至地缘政治层面。欧盟委员会近日计划与人工智能独角兽 Anthropic 展开紧急会面与谈判，旨在获取该公司旗下代号为“Mythos”的神秘安全大模型的详细信息，并强烈请求向欧盟地区开放该模型的使用权限。
致命吸引力与出口安全限制
欧盟之所以对 Mythos 展现出极高的热情，是因为 Anthropic 此前透露该模型在寻找、发现和利用网络安全漏洞方面拥有极其恐怖的敏锐度。由于这种双刃剑属性可能带来重大的潜在网络安全风险，其跨国访问极大概率需要获得美国政府的正式批准才能放行。尽管面临出口限制，Anthropic 仍计划在未来几周内广泛发布一系列全新的商业模型，其网络安全防护与检测能力据称将与 Mythos 不相上下。
巨头出牌速度拉开合规差距
在此之前，微软投资的 OpenAI 已经率先向欧盟委员会开放了其前沿的 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型，协助欧盟提升数字防御能力。相比之下，Anthropic 在 Mythos 的合作开放上一直保持高度审慎。内部人士透露，尽管欧盟目前已与 Anthropic 开启了获取访问权限的正面谈判，但整体推进速度和深度与 OpenAI 相比仍存在不小的差距。
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AI 在网络安全领域的攻防战正延伸至地缘政治层面。欧盟委员会近日计划与人工智能独角兽 Anthropic 展开紧急会面与谈判，旨在获取该公司旗下代号为“Mythos”的神秘安全大模型的详细信息，并强烈请求向欧盟地区开放该模型的使用权限。
致命吸引力与出口安全限制
欧盟之所以对 Mythos 展现出极高的热情，是因为 Anthropic 此前透露该模型在寻找、发现和利用网络安全漏洞方面拥有极其恐怖的敏锐度。由于这种双刃剑属性可能带来重大的潜在网络安全风险，其跨国访问极大概率需要获得美国政府的正式批准才能放行。尽管面临出口限制，Anthropic 仍计划在未来几周内广泛发布一系列全新的商业模型，其网络安全防护与检测能力据称将与 Mythos 不相上下。
巨头出牌速度拉开合规差距
在此之前，微软投资的 OpenAI 已经率先向欧盟委员会开放了其前沿的 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型，协助欧盟提升数字防御能力。相比之下，Anthropic 在 Mythos 的合作开放上一直保持高度审慎。内部人士透露，尽管欧盟目前已与 Anthropic 开启了获取访问权限的正面谈判，但整体推进速度和深度与 OpenAI 相比仍存在不小的差距。
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