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↩️ Antigravity 再次三倍上调付费用户 Gemini 周限额


科技圈🎗在花频道📮:

Antigravity 将付费层级 Gemini 模型速率限制提升至 3 倍并重置周配额 Antigravity 宣布,即日起将所有付费层级的 Gemini 模型速率限制提高至原来的 3 倍,同时重置所有用户本周的 Gemini 配额。这一调整是对用户迅速触达旧限制的即时回应。 团队表示,更多改进措施即将推出,鼓励开发者继续放心构建。 @_mohansolo 🌸 在花频道 · 备用频道 · 投稿通道

Antigravity 再次三倍上调付费用户 Gemini 周限额

Antigravity 将付费计划的 Gemini 周使用配额再次提高三倍,并重置了所有付费账户的当前额度。现在一共九倍额度。

团队称,该平台昨日已上调限额,此次加码是为了回应用户反馈,避免用户在几次工作后就触及每周上限。

Varun Mohan(@_mohansolo)

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Elevated errors on Claude Opus 4.7

May 22, 10:17 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History
看了一下姚顺宇的访谈,确实太顶了。

via 掘金人工智能本月最热 (author: cxuanAI)
DeepSeek Code 即将上线

在 AI 技术日新月异的今天,DeepSeek 正迎来一个激动人心的时刻!这家人工智能公司近日宣布,其融资额已突破 700 亿元,管理层明确表示,未来将专注于突破性的 AI 研究,而非短期商业化。这一战略转变预示着 DeepSeek 将全力投入开发新产品,特别是备受瞩目的 DeepSeek Code。

DeepSeek Code 的开发计划已经初露端倪,甚至在公司官方招聘网站上发布了多个相关岗位,包括 “Agent Harness” 产品经理和研发工程师。这些招聘信息不仅显示出 DeepSeek 对 AI 编程工具的重视,也体现出 Harness 团队的潜力和重要性。Harness 被认为是给大模型提供执行、反馈和纠错的系统,随着 AI 技术的发展,如何将模型转化为真正有效的 Agent 成为行业的关注焦点。

在招聘信息中,DeepSeek 指出,理想的候选人需具备使用 AI 编程工具的经验,包括 Claude Code、Codex 等知名产品。这显示出 DeepSeek 希望招募的不仅仅是懂技术的人,更是对 AI 编程工具有深入理解的专家。新成立的团队也将由崔添翼负责,他曾是 TSY Capital 的联合创始人,拥有丰富的技术和金融背景,这无疑为 DeepSeek 的 AI 代码工具开发提供了强有力的支持。

此外,DeepSeek 的招聘活动显示出公司正在快速扩展,不仅发布了多个岗位,还在积极寻找合适的团队成员来推动 DeepSeek Code 的研发。尽管该产品尚未面向公众推出,但已吸引了众多开发者的关注,甚至出现了一些 “替代品”,例如 DeepSeek-TUI,这是一款专为 DeepSeek 优化的编程工具。

总之,DeepSeek 正在以坚定的步伐迈向 AI 编程工具的新时代,期待 DeepSeek Code 的正式发布。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI Coding 工具的未来:得物如何突破数仓开发的痛点

在数字化时代的浪潮中,得物正致力于推动数仓开发的变革,尤其在 AI Coding 工具的应用上取得了显著进展。得物团队通过 Claude Code 这一核心工具,极大地提升了在重复性工作上的效率。然而,在实际应用中,团队也发现了一些亟待解决的痛点。

首先,开发过程中 AI 的 “记忆” 不足是个大问题。Claude Code 在长时间对话中容易忘记上下文信息,比如重要的字段单位,这可能导致生成的 SQL 出现严重错误,数据结果差异高达1000倍。这是因为当对话的内容接近上限时,AI 会自动将历史信息压缩,导致上下文的丢失。

其次,团队在执行规范时的稳定性也不尽如人意。在项目紧张的情况下,人工遵守规范的比率降至60% 至70%,而 AI 的 “记忆” 执行率也只有70% 到80%。这表明,依赖 AI 的规范记忆并不可靠,真正需要的是将这些规范内置到系统中,实现强制检查。

最后,在处理大型需求时,AI 的表现越发不稳定。复杂的开发任务往往会迅速膨胀 AI 的上下文,使得 AI 更容易 “失忆”,从而导致错误频发。为了解决这些问题,得物团队提出了 “Harness” 工程的概念,即通过编写代码的 “护栏” 来确保每次执行都能遵循规范,从而减少人工失误。

“Harness” 工程的核心在于将执行规范转化为系统级的检查机制,通过 hooks 和自动化工具来增强 AI 的能力。得物团队表示,未来的目标是通过这些机制将开发过程中的不确定性消除,让 AI 能够在复杂的开发环境中更加可靠。

划重点:

🌟 **AI 的 “失忆” 问题 **:在长时间对话中,AI 容易忘记重要上下文信息,导致生成的 SQL 错误频出。

🛡️ ** 规范执行不稳定 **:人工遵循规范的比率低,而 AI 的执行率也不理想,急需系统化解决方案。

🔧 **Harness 工程的提出 **:通过自动化检查机制,将执行规范转化为系统级的强制检查,提升开发稳定性。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Agent Copilot:

#Update #Antigravity 鉴于早些时候大批量的用户在少量对话后就耗尽 Antigravity 的配额,Google 现已宣布提升所有付费用户的 Antigravity 配额到先前的 3 倍,并于几个小时前完成重置。

#Update #Antigravity

该配额已再次提升到 3 倍,并再次重置。

via AI Copilot - Telegram Channel
美国 3 月桌面端 AI 榜单出炉:ChatGPT 稳居第一,Claude 环比飙升 130% 紧追不舍

互联网信息服务提供商 Comscore 近日发布了 2026 年 3 月美国桌面端消费级 AI 聊天机器人的最新市场报告。数据显示,OpenAI 旗下的 ChatGPT 依然牢牢占据着美国市场头把交椅,但行业黑马 Claude 正在以惊人的速度在后方展开猛烈追赶。

整体来看,美国消费级 AI 平台在 3 月份共吸引了 4440 万桌面端独立用户,环比增长超过 21%。这一数据表明,随着技术普及和用户习惯的养成,桌面端人工智能服务在美国用户中的渗透率依然保持着强劲的增长势头。

三巨头稳坐前三甲

在访问量排名方面,ChatGPT 在 3 月份的美国桌面端独立访客达到了 3386 万,环比增长 18.9%,以绝对优势延续了其领跑地位。谷歌旗下的 Gemini 则以 1066 万独立访客位居次席,环比增长 29.1%,同样表现不俗。

紧随其后的是微软 Copilot,3 月份独立访客达到 502 万,环比增幅高达 44.4%,位列全美第三。尽管前三名在绝对用户量上依然拥有巨大优势,但后方梯队的迅速崛起正让整个 AI 市场的竞争格局变得更加扑朔迷离。

小众黑马各显神通

本次报告中最抢眼的表现来自 Anthropic 旗下的 Claude,其 3 月份吸引了 266 万独立访客,环比猛增 130.1%。这一增速在前七名中高居榜首,也帮助其成功冲到市场第四名,成为传统三巨头最强劲的挑战者。

此外,其他主流 AI 平台也各占一席之地。埃隆·马斯克旗下的 X Grok 以 165 万独立访客排在第五,国产大模型 DeepSeek 以 41 万独立访客位列第六,而专注于 AI 搜索的 Perplexity 则以 36 万独立访客排在第七。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软与 Anthropic 深度合作,AI 芯片战火再升级!

在人工智能(AI)芯片的竞争中,微软正计划与 Anthropic 展开新一轮的合作,期望通过向后者提供自家定制的 Maia 200 芯片,来提升在专用 AI 片市场的竞争力。据悉,微软的 CEO 萨蒂亚・纳德拉在最近的财报电话会议上表示,Maia 200 芯片能够实现超过 30% 的每美元 Token 生成效率提升,成为公司的一大亮点。

目前,微软在专用 AI 芯片领域相较于云计算巨头亚马逊和谷歌仍处于劣势。尽管在今年 1 月发布了代 Maia AI 芯片,但该芯片至今尚未通过 Azure 云服务正式对外提供。知情人士透露,微软与 Anthropic 的协议尚未达成最终确认,但双方的谈判已经在积极进行中。

Anthropic 是一家在生成式 AI 领域快速崛起的公司,其 Claude 助手和 Claude Code 编程工具近年来受到了广泛关注。然而,该公司在算力资源上遭遇了困难,长期以来依赖英伟达的 GPU 进行模型的训练和运行。随着 AI 应用的不断增加,Anthropic 对算力的需求也日益迫切。

去年 11 月,微软曾向 Anthropic 投资 50 亿美元,而后者则承诺将在 Azure 云服务上投入 300 亿美元用于发展云计算基础设施。尽管如此,Anthropic 依然在使用亚马逊和谷歌的云服务,这一现状引发了业界的广泛关注。

值得一提的是,Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥・阿莫代在近期活动中表示,该公司在算力资源方面的挑战正在加剧。为了应对这一问题,Anthropic 还计划在未来几年内通过 SpaceX 支付每月 12.5 亿美元,以购买必要的算力。此外,该公司也宣布将在为期十年的合作中采用 AWS 的 Trainium 定制芯片,而谷歌的 TPU 芯片同样在其考虑之中。

在这个快速变化的科技世界中,微软与 Anthropic 的合作将如何影响 AI 芯片的格局,值得我们继续关注。

划重点:

🌟 微计划与 Anthropic 合作,提供定制 AI 芯片 Maia 200,以增强市场竞争力。

💰 Anthropic 对算力的需求激增,长期依赖英伟达的 GPU,面临算力资源短缺的问题。

🚀 今年,Anthropic 承诺将在 Azure 云服务上支出 300 亿美元,继续拓展其云计算能力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI将ChatGPT接入Microsoft PowerPoint,支持自然语言创建与编辑幻灯片

OpenAI宣布ChatGPT已正式集成至Microsoft PowerPoint,用户可通过自然语言指令让聊天机器人创建新幻灯片,或对现有演示文稿进行编辑与更新。与ChatGPT其他功能类似,该服务支持从Gmail、Outlook、SharePoint等已连接的企业服务中提取素材生成内容。目前该功能处于测试阶段,已向大多数用户开放,包括免费用户及ChatGPT Business企业订阅用户。

此次集成标志着OpenAI在企业级生产力工具领域的进一步渗透。此前ChatGPT已接入Microsoft Excel和Google Sheets等办公应用,PowerPoint的加入补全了其在核心文档处理场景的布局。值得注意的是,竞争对手Anthropic自2024年9月起已在其Claude聊天机器人中提供类似演示文稿功能,谷歌Gemini也与Google Slides深度整合。在行业竞争层面,OpenAI正加速追赶并模仿竞品核心功能,这一策略与其可能推进的高估值IPO准备密切相关。

AI办公自动化正从单一文本处理向多模态、全流程协作演进,头部厂商通过嵌入主流生产力套件争夺企业用户入口。OpenAI此次动作不仅强化了ChatGPT作为企业工作流中枢的定位,也反映出AI应用层竞争已从模型能力比拼转向生态集成深度与场景覆盖广度的较量。

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谷歌紧急“灭火”!因新算力计费遭全球群嘲,Gemini Pro/Ultra 额度永久翻 3 倍!

谷歌在 2026 年 I/O 开发者大会上信心满满推出的“按算力计费”新规,刚刚遭遇了全球付费用户的集体“围剿”。

因为在新规上线仅仅几天内,Reddit、X(原 Twitter)等平台就被满屏的吐槽和投诉淹没。许多高强度写代码的程序员和多媒体创作者表示,新规简直是“抢钱式”体验——有时候仅仅工作一两个小时,或者多聊了几句(聊天历史变长),就会直接触发 5 小时冷却,甚至直接被锁死本周额度

面对这场迅速蔓延的舆论危机,谷歌 DeepMind 团队、负责 AI 编程工作区 Antigravity 的总监 Varun Mohan 坐不住了,于今日紧急出面进行公开说明,并祭出了诚意满满的“灭火大招”。

紧急 patches:额度直接永久翻 3 倍!

由于开发者和 premium(高级)付费用户的反弹极其剧烈,谷歌团队在极短时间内连续进行了两次额度上调,最终给出了如下极具诚意的补偿方案:

● 全员额度重置: 针对当前所有 Pro 和 Ultra 的付费订阅用户,本周的 Gemini 消耗额度已全部清零重置,不管你之前有没有被锁死,现在都可以继续使用。
● 额度永久提升 3 倍: Varun Mohan 明确表示,为了让重度用户和开发者能无缝续接工作流,Gemini 在 Antigravity 等核心开发场景下的配额将永久提高 3 倍
● 补偿大礼包送上: 谷歌还面向现有的 Google AI Ultra 订阅用户提供限时福利——直接在应用内可领取 100 美元的额外 Antigravity 奖励额度(5 月 25 日前可领),在计划配额用尽后会自动激活。

目前,全球各地的付费用户已经开始在各自的后台仪表盘(Dashboard)中陆续收到弹窗通知,提示“Keep Building(继续构建)”,额度上调已在分批滚动生效。

 “按算力计费”到底动了谁的蛋糕?

为什么这次调整会引发如此大的反弹?问题就出在计费模型的底层逻辑改变了。

过去,Gemini 是简单地按“每天输入了多少次提示词”来计算。而 5 月 17 日推行的新规,将请求复杂度、调用的特定功能(如代码执行)、以及最关键的“聊天历史长度(Context Length)”通通纳入了配额核算。

底层痛点:

在大模型运行中,你的对话历史越长,每一次新提问时模型需要处理的“上下文算力”就会呈几何倍数暴涨。程序员在查复杂 Bug 时,往往需要维持一个长达数小时、包含数万行代码的上下文。在新规下,这种密集交互会瞬间“烧干”配额。
虽然谷歌官方辩称“按算力计费”是为了更公平、更高效地分配服务器资源,但由于初始配额线设得太低,导致交了高昂订阅费的 Ultra 用户反倒变成了“受害者”,甚至直呼“现在盯着额度表的时间比盯着代码的时间还多”。

课代表总结

Varun Mohan 坦言团队在初期配额设定上确实低估了硬核用户的消耗速度,并承诺会持续听取社区反馈。

这次额度永久翻 3 倍且重置的“深夜急救”,虽然暂时安抚了高管和核心开发者的情绪,但由于“按算力计费”的大框架并没有被废除,未来的长文本交互成本依然是个未知数。你收到额度翻倍的通知了吗?欢迎在评论区晒出你的额度状态!

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OpenAI将向日本提供高性能防御用AI模型

开发对话型生成式人工智能(AI)“ChatGPT”的美国OpenAI公司21日宣布,将开始向日本提供强化网络防御性能的最新一代人工智能模型,提供对象仅限于日本政府和部分企业。由于目前对滥用AI进行高级攻击的担忧升温,此举旨在提升防御方的能力。OpenAI公司董事保罗·中曾根等到访日本的高管在东京召开说明会时公布了这一消息。中曾根透露,他们已就此问题与日本政府相关人士进行了磋商,“(日方) 对此很感兴趣”。该模型名为“GPT5.5 Cyber”。OpenAI本月已宣布推出,用于重要基础设施的网络防御。

—— 共同社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google 推出新一代 AI 搜索广告:Gemini 大模型重构营销新体验

科技巨头 Google 近日在其年度营销大会上正式发布了一整套基于 Gemini 大模型的新一代搜索广告格式。该举措旨在将人工智能能力深度融入用户的广告体验,帮助品牌商在消费者的日常研究与决策过程中实现更精准的场景连接。

随着用户越来越多地借助 AI Mode 做出更快、更有信心的消费决策,搜索引擎的传统流量入口正在被彻底重构。Google 此次推出的新广告格式不仅能提供高度相关的产品详情,还能够根据用户的独特需求给出即时的有用指导。

内嵌 AI 解释器打造对话式发现

本次更新的最大亮点在于,全新广告格式均内嵌了独立的 AI 解释器。Gemini 模型会实时评估并综合关于产品或服务的信息,将其与广告主的创意内容一起展示,同时系统会明确标记为“Sponsored”(赞助商内容)以确保信息的公开透明。

在新格式中,“对话式发现广告”能够针对用户提出的具体、复杂的问答给出定制化创意答案;而“高亮答案”功能则专注于在用户寻求建议时,将高质量的相关广告作为首选推荐列表直接呈现在网页中。

升级直接优惠并集成原生结账

除了交互形式的创新,Google 还在持续升级今年初推出的“直接优惠”试点项目。未来几个月内,搜索结果中将引入“AI 驱动的购物广告”以及能够将品牌智能体直接嵌入广告中的“潜在客户业务智能体”,为用户提供即时的个性化解答。

为了进一步缩短用户的消费链路,新系统还推出了“促销捆绑”与“原生结账”两项重要更新。商家不仅能通过 AI 简报精准构建优惠组合,购物者更能在不跳出页面的情况下更快地锁定优惠并完成购买。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智能戒指巨头Oura据称已秘密申请美股IPO 估值达110亿美元

知名苹果爆料人马克·古尔曼发文表示,热门智能戒指制造商Oura Health Oy已秘密提交美股IPO申请。古尔曼援引知情人士的话称,Oura计划于年内晚些时候上市,并正与高盛集团、摩根士丹利、摩根大通、Allen & Co.以及杰富瑞合作推进IPO事宜。

知情人士透露,Oura本周已向美国证券交易委员会(SEC)递交相关文件。

Oura Ring 4

Oura总部位于美国旧金山和芬兰,成立于2013年。去年9月,在E轮融资中筹集了8.75亿美元,估值达到110亿美元。

近年来,Oura凭借可追踪健康、健身和睡眠数据的智能戒指迅速积累用户群体。相比智能手表,其产品更加轻便,也因此对苹果、三星等巨头形成竞争。

三星两年前已推出智能戒指,而苹果则正在研发一系列人工智能(AI)驱动的可穿戴设备。

去年9月,Oura首席执行官Tom Hale表示,公司累计已售出550万枚智能戒指,2024年6月时这个数字为250万枚。

公司预计,2026年营收将达到15亿美元,是2024年5亿美元收入的三倍。

Oura戒指可与iPhone及Android设备上的手机应用同步。相较于智能手表,健身智能戒指仍处于早期阶段,在整体可穿戴设备市场中占比不高,但受欢迎程度正在迅速上升。

若Oura的上市交易落地,也将成为今年科技股IPO复苏浪潮中的一员。前一天,埃隆·马斯克旗下的SpaceX提交了上市招股书,OpenAI也正准备在未来数周内递表。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源: 财联社)
Arm收涨16% 市值破3000亿美元大关

受全球AI算力需求暴涨推动,Arm总市值首次突破3000亿美元大关。5月21日,Arm股价收涨16.16%,续创历史新高,市值达3173亿美元。前一交易日,该股已大涨15.05%,收于256.73美元,盘中曾创下259.44美元的历史高点。

这一里程碑使大股东软银及孙正义迎来回报最丰厚的投资神话。据测算,软银以约400亿美元成本持有Arm约87%股份,目前账面盈利超2200亿美元,回报率550%。

与此同时,软银日股今日大涨13.75%。消息面上,软银持股逾10%的OpenAI传出赴美上市计划,其投资的数字基础设施公司SB Energy亦表示将秘密提交注册声明。

Bernstein给予Arm“跑赢大盘”评级

Arm此次上涨的催化剂来自Bernstein最新报告。该机构给予Arm“跑赢大盘”评级,目标价300美元,较当前股价存在约16.8%的上行空间。Bernstein认为,Arm不仅是AI浪潮中的芯片设计受益者,更将在结构上主导下一个计算时代。

Bernstein的核心判断围绕代理型AI的兴起展开。随着行业从对话式聊天机器人转向可自主执行多步骤任务的AI代理,中央处理器正重回技术舞台的中心。Arm凭借能效优势,有望在未来四年内将CPU市场份额提升四倍,对应1370亿美元的可及市场。Bernstein预计,到2030年Arm利润将增长五倍。

这一乐观预期建立在扎实的财务数据之上。Arm最近一个财季净利润同比增长49%至3.13亿美元,营收增长20%至14.9亿美元,显示出其芯片架构在移动端到云计算各领域的需求持续扩张。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:华尔街见闻)
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