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亚马逊 SageMaker AI 推出兼容 OpenAI API 的实时推理端点
近日，亚马逊 SageMaker AI 宣布推出支持 OpenAI 兼容 API 的实时推理端点。用户只需更改端点 URL，即可使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents 等工具调用 SageMaker AI 上的模型，无需进行额外的客户端定制、SigV4 封装或代码重写。
这一更新使 SageMaker AI 端点开放了一个 /openai/v1 路径，能够接受聊天补全请求并直接返回响应，包括流式输出。所有使用标准 SageMaker AI API 和 SDK 的端点和推理组件均已启用 OpenAI 端点。通过更改 URL，用户的现有应用程序可以无缝接入。
SageMaker AI 的功能丰富，支持在自有基础设施上构建多步骤 AI 代理的工作流，例如使用 Strands Agents 或 LangChain。用户的代理可以使用与其原有框架相同的 OpenAI 接口调用模型，同时推理过程在自己的 GPU 实例上进行。此外，用户还可以在同一个 SageMaker AI 端点上托管多个模型，比如用于通用任务的 Llama、针对特定领域的微调 Mistral 模型，以及用于分类的小型模型，所有模型都可通过相同的 OpenAI SDK 访问。
为了使用这些功能，用户需要具备一定的前提条件，包括拥有 AWS 账户及相应的权限，安装 SageMaker 和 OpenAI 的 Python SDK，并准备好存储在 Amazon S3 中的模型。此外，使用 SageMaker AI OpenAI 兼容端点需要进行 Bearer Token 认证，SageMaker Python SDK 中包含了生成 Token 的工具，能够简化认证流程。
在实际操作中，用户可以轻松部署单模型端点或推理组件端点，以便于在单个端点上托管多个模型。通过 OpenAI Python SDK，用户可以简单地调用这些模型，获取需要的推理结果。这项新功能的推出，使得 SageMaker AI 与现有的 AI 应用无缝对接，为用户提供了更高效、更灵活的推理解决方案。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，亚马逊 SageMaker AI 宣布推出支持 OpenAI 兼容 API 的实时推理端点。用户只需更改端点 URL，即可使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents 等工具调用 SageMaker AI 上的模型，无需进行额外的客户端定制、SigV4 封装或代码重写。
这一更新使 SageMaker AI 端点开放了一个 /openai/v1 路径，能够接受聊天补全请求并直接返回响应，包括流式输出。所有使用标准 SageMaker AI API 和 SDK 的端点和推理组件均已启用 OpenAI 端点。通过更改 URL，用户的现有应用程序可以无缝接入。
SageMaker AI 的功能丰富，支持在自有基础设施上构建多步骤 AI 代理的工作流，例如使用 Strands Agents 或 LangChain。用户的代理可以使用与其原有框架相同的 OpenAI 接口调用模型，同时推理过程在自己的 GPU 实例上进行。此外，用户还可以在同一个 SageMaker AI 端点上托管多个模型，比如用于通用任务的 Llama、针对特定领域的微调 Mistral 模型，以及用于分类的小型模型，所有模型都可通过相同的 OpenAI SDK 访问。
为了使用这些功能，用户需要具备一定的前提条件，包括拥有 AWS 账户及相应的权限，安装 SageMaker 和 OpenAI 的 Python SDK，并准备好存储在 Amazon S3 中的模型。此外，使用 SageMaker AI OpenAI 兼容端点需要进行 Bearer Token 认证，SageMaker Python SDK 中包含了生成 Token 的工具，能够简化认证流程。
在实际操作中，用户可以轻松部署单模型端点或推理组件端点，以便于在单个端点上托管多个模型。通过 OpenAI Python SDK，用户可以简单地调用这些模型，获取需要的推理结果。这项新功能的推出，使得 SageMaker AI 与现有的 AI 应用无缝对接，为用户提供了更高效、更灵活的推理解决方案。
划重点：
🌟 新增 OpenAI 兼容 API：SageMaker AI 实时推理端点现支持 OpenAI API，只需更改 URL 即可调用模型。
🛠️ 多模型托管：用户可在同一端点上托管多个模型，使用相同的 OpenAI SDK 进行访问。
🔑 简化认证流程：支持 Bearer Token 认证，方便用户安全地访问 SageMaker AI 端点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI领域头部企业DeepSeek（深度求索）近日正式启动全新代码智能体(Coding Agent)业务。据其官方网站及资深研究员陈德里发布的信息，DeepSeek内部正在组建“Harness”团队，全力打造一款桌面端智能体编程产品，其内部核心对标对象正是Anthropic旗下的明星工具Claude Code。
目前，DeepSeek北京总部已上线Agent Harness产品经理与研发工程师等关键岗位，明确要求应聘者深度使用过Claude Code、Cursor、Manus等主流AI Agent工具，并具备氛围编程(vibe coding)等前沿开发经验。
在基础大模型红利逐渐步入深水区的背景下，代码智能体正成为大模型商业化落地速度最快、价值最高的赛道之一。数据显示，2025年全球AI编程工具市场规模已达295.7亿美元，预计到2030年将攀升至646.8亿美元。作为赛道标杆，Anthropic推出的Claude Code在开放不到一年的时间内，其年化收入已突破25亿美元，自2026年初以来实现翻倍增长。
面对字节跳动Trae、阿里通义灵码等国内外巨头的竞逐，DeepSeek此次高调入局，标志着其正从纯技术研究向产品生态与商业化落地加速拓展。顶级编程智能体不仅是检验基础模型能力的试金石，更是抢占开发者生态的关键入口。DeepSeek凭借其底座模型优势构筑代码智能体，不仅有望打破现有AI编程市场格局，也将进一步加速大模型在生产力端的深度渗透。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
打击虚假图片！OpenAI引入 Google SynthID 图像水印
面对 AI 生成图像以假乱真的挑战，OpenAI 于 2026 年 5 月 19 日正式发布了一套兼顾“溯源透明”与“隐形鉴伪”的双重防护机制，旨在建立图像真实性验证的行业新标准。
核心机制：元数据与隐形水印的双重保险
OpenAI 的防御体系由两大核心技术构成，互为补充，形成“双保险”：
C2PA 标准（数字溯源）： OpenAI 已正式成为 C2PA 联盟成员，在图像的元数据中嵌入完整的生成记录。这就像图像的“电子病历”，记录了图像由哪个模型生成、经过了哪些编辑步骤。用户可通过文件属性或专用工具查阅，确保信息来源透明。
SynthID 水印技术（防篡改鉴伪）： 通过与 Google 深度合作，OpenAI 将 Google 开发的 SynthID 隐形水印嵌入图像的频域像素中。不同于容易被抹除的元数据，SynthID 能够抵抗截图、压缩、裁剪及调色等常规处理。即便图像被恶意修改，AI 检测模型依然能识别出其“AI 生成”的本质。
为什么需要“双保险”？
OpenAI 官方明确表示，单一方案存在局限，双层系统能提供更强的弹性：
元数据（C2PA）的弱点： 虽公开透明，但容易被修改或删除，且查询门槛相对较高。
水印（SynthID）的优势： 难以被肉眼识别，且在图像转换操作中依然持久存在，提供了一种像素级的“身份证明”。
行业新动态：全行业的协同共进
此举标志着 OpenAI 从被动应对转向主动布局，不仅强化了自身产品的安全性，也与 Google 达成了跨行业的合作共识。在 2026 年 5 月的 Google I/O 大会上，Google 也宣布了对 C2PA 和 SynthID 的大规模扩展，用户未来甚至可以通过浏览器（Chrome）或搜索（Search）直接右键验证图片的来源。
当前局限与未来挑战
尽管这一举措标志着行业进步，但业内人士提醒，该方案目前仍面临两项严峻挑战：
覆盖范围局限： 目前该检测工具主要针对 OpenAI 及合作伙伴工具生成的内容。对于大量来自非兼容模型生成的 AI 图像，目前尚无统一的追溯手段。
行业一致性难题： 全球 AI 工具种类繁多，若不能形成覆盖所有主流模型的强制性技术共识，恶意行为者仍可转向不受监管的模型平台生产虚假内容。
数字化时代的生存法则：媒体素养是最后一道防线
OpenAI 与 Google 的行动为识别 AI 内容提供了强有力的技术支点，但它并非解决虚假信息的“银弹”。对于用户而言，AI 图像检测技术的更新只是为了追赶生成技术，而“眼见未必为实”将成为未来的常态。在面对社交媒体上容易引发情绪波动、争议性极强的视觉内容时，保持查证意识、提升数字媒体素养，依然是每个人在 AI 时代必须具备的核心技能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对 AI 生成图像以假乱真的挑战，OpenAI 于 2026 年 5 月 19 日正式发布了一套兼顾“溯源透明”与“隐形鉴伪”的双重防护机制，旨在建立图像真实性验证的行业新标准。
核心机制：元数据与隐形水印的双重保险
OpenAI 的防御体系由两大核心技术构成，互为补充，形成“双保险”：
C2PA 标准（数字溯源）： OpenAI 已正式成为 C2PA 联盟成员，在图像的元数据中嵌入完整的生成记录。这就像图像的“电子病历”，记录了图像由哪个模型生成、经过了哪些编辑步骤。用户可通过文件属性或专用工具查阅，确保信息来源透明。
SynthID 水印技术（防篡改鉴伪）： 通过与 Google 深度合作，OpenAI 将 Google 开发的 SynthID 隐形水印嵌入图像的频域像素中。不同于容易被抹除的元数据，SynthID 能够抵抗截图、压缩、裁剪及调色等常规处理。即便图像被恶意修改，AI 检测模型依然能识别出其“AI 生成”的本质。
为什么需要“双保险”？
OpenAI 官方明确表示，单一方案存在局限，双层系统能提供更强的弹性：
元数据（C2PA）的弱点： 虽公开透明，但容易被修改或删除，且查询门槛相对较高。
水印（SynthID）的优势： 难以被肉眼识别，且在图像转换操作中依然持久存在，提供了一种像素级的“身份证明”。
行业新动态：全行业的协同共进
此举标志着 OpenAI 从被动应对转向主动布局，不仅强化了自身产品的安全性，也与 Google 达成了跨行业的合作共识。在 2026 年 5 月的 Google I/O 大会上，Google 也宣布了对 C2PA 和 SynthID 的大规模扩展，用户未来甚至可以通过浏览器（Chrome）或搜索（Search）直接右键验证图片的来源。
当前局限与未来挑战
尽管这一举措标志着行业进步，但业内人士提醒，该方案目前仍面临两项严峻挑战：
覆盖范围局限： 目前该检测工具主要针对 OpenAI 及合作伙伴工具生成的内容。对于大量来自非兼容模型生成的 AI 图像，目前尚无统一的追溯手段。
行业一致性难题： 全球 AI 工具种类繁多，若不能形成覆盖所有主流模型的强制性技术共识，恶意行为者仍可转向不受监管的模型平台生产虚假内容。
数字化时代的生存法则：媒体素养是最后一道防线
OpenAI 与 Google 的行动为识别 AI 内容提供了强有力的技术支点，但它并非解决虚假信息的“银弹”。对于用户而言，AI 图像检测技术的更新只是为了追赶生成技术，而“眼见未必为实”将成为未来的常态。在面对社交媒体上容易引发情绪波动、争议性极强的视觉内容时，保持查证意识、提升数字媒体素养，依然是每个人在 AI 时代必须具备的核心技能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌搜索大变革：开启聊天式体验与智能 AI 代理时代！
谷歌正在对其搜索引擎进行一场深刻的改革，目标是将传统的关键词搜索变成一个更加智能和互动的体验。此次改造旨在将搜索平台打造成一个全面接入谷歌生成式 AI 工具的入口，仿佛是与 ChatGPT 等聊天机器人进行对话一样。
从今天起，谷歌推出了全新的 “智能搜索框”，这款搜索框由谷歌最新的 Gemini 3.5 Flash 模型驱动。用户在使用搜索框时，能够以更对话化的方式进行互动，当他们输入复杂问题时，搜索框会动态展开，支持更长、更具上下文相关性的问答。这一 AI 模式不仅支持文本输入，还可以理解图片、文件及视频等多模态信息，极大地拓展了传统搜索的边界。此外，新的自动补全系统能够在用户尚未输入完整句子时，就提前预测他们真正想问的问题。
随着对话的深入，搜索框还能够记住上下文，从而提供更多相关链接，搜索体验变得愈加流畅。更为个性化的是，这一 AI 模式还可以调取用户的 Google 应用信息，如 Gmail 和 Google Photos，未来还将包括 Google Calendar，以便在授权范围内为用户提供更背景的回答。
不过，尽管谷歌在推动这一转型，但长对话场景下的真实准确性仍然需要时间验证。研究表明，虽然 Gemini 3 在许多情况下能给出正确答案，但在海量请求下，极小的信息错误也会累计成每天数以千万计的错误陈述，这使得外界对谷歌 AI 搜索的可靠性提出质疑。
除了搜索框的更新，谷歌还计划将 AI 代理系统深度嵌入搜索，为付费用户提供更智能的持续服务。从今年夏天起，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户将能够调用 AI 代理，全天候监控博客、新闻网站及其他网络内容，跟踪他们关注的话题。这种智能代理甚至能根据用户设定的条件自动监测公寓出租信息，并及时提醒用户。
总的来看，谷歌正试图将搜索从简单的信息检索，转变为一个更加智能的助手，未来的搜索体验将不仅仅是找信息，更是帮用户处理事务的一种工具。这次转型将极大地改变人们与搜索引擎互动的方式，开启全新的智能时代。
划重点：
🧠 谷歌推出智能搜索框，支持更长、更具上下文的问答过程，让搜索体验更像对话。
📱 新的 AI 模式不仅能理解文本，还能处理图片、文件和视频等多种输入，拓宽搜索边界。
🤖 AI 代理系统将为付费用户提供全天候监控和个性化服务，让搜索从找信息走向 “帮你办事”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌正在对其搜索引擎进行一场深刻的改革，目标是将传统的关键词搜索变成一个更加智能和互动的体验。此次改造旨在将搜索平台打造成一个全面接入谷歌生成式 AI 工具的入口，仿佛是与 ChatGPT 等聊天机器人进行对话一样。
从今天起，谷歌推出了全新的 “智能搜索框”，这款搜索框由谷歌最新的 Gemini 3.5 Flash 模型驱动。用户在使用搜索框时，能够以更对话化的方式进行互动，当他们输入复杂问题时，搜索框会动态展开，支持更长、更具上下文相关性的问答。这一 AI 模式不仅支持文本输入，还可以理解图片、文件及视频等多模态信息，极大地拓展了传统搜索的边界。此外，新的自动补全系统能够在用户尚未输入完整句子时，就提前预测他们真正想问的问题。
随着对话的深入，搜索框还能够记住上下文，从而提供更多相关链接，搜索体验变得愈加流畅。更为个性化的是，这一 AI 模式还可以调取用户的 Google 应用信息，如 Gmail 和 Google Photos，未来还将包括 Google Calendar，以便在授权范围内为用户提供更背景的回答。
不过，尽管谷歌在推动这一转型，但长对话场景下的真实准确性仍然需要时间验证。研究表明，虽然 Gemini 3 在许多情况下能给出正确答案，但在海量请求下，极小的信息错误也会累计成每天数以千万计的错误陈述，这使得外界对谷歌 AI 搜索的可靠性提出质疑。
除了搜索框的更新，谷歌还计划将 AI 代理系统深度嵌入搜索，为付费用户提供更智能的持续服务。从今年夏天起，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户将能够调用 AI 代理，全天候监控博客、新闻网站及其他网络内容，跟踪他们关注的话题。这种智能代理甚至能根据用户设定的条件自动监测公寓出租信息，并及时提醒用户。
总的来看，谷歌正试图将搜索从简单的信息检索，转变为一个更加智能的助手，未来的搜索体验将不仅仅是找信息，更是帮用户处理事务的一种工具。这次转型将极大地改变人们与搜索引擎互动的方式，开启全新的智能时代。
划重点：
🧠 谷歌推出智能搜索框，支持更长、更具上下文的问答过程，让搜索体验更像对话。
📱 新的 AI 模式不仅能理解文本，还能处理图片、文件和视频等多种输入，拓宽搜索边界。
🤖 AI 代理系统将为付费用户提供全天候监控和个性化服务，让搜索从找信息走向 “帮你办事”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌（Google）近日宣布在其次世代“人工智能模式(AI Mode)”搜索体验中测试新型广告格式，标志着Gemini大模型能力正式深度延伸至其核心广告领域。
在此次更新的前一天，谷歌刚发布了旨在处理更大、更具对话性查询的新搜索框。新举措通过Gemini模型为“赞助产品”生成“自定义解释器”，直接向用户阐述特定商品的购买理由，例如在“紧凑型意式咖啡胶囊机”的搜索示例中，系统可针对Nespresso Vertuo Up胶囊机自动生成包含“3秒内加热、制作6种杯型”等核心参数与卖点的定制化描述。
为了弥合用户搜索与最终购买之间的鸿沟，谷歌还推出了一种带有内置聊天机器人的广告形式。用户点击广告中的“提问”按钮即可与Gemini展开对话，AI将利用企业官网信息进行实时解答，甚至提示填写表单以建立商业联系。
此外，新型广告还包括针对特定生活问题（如家居除味）在AI回复下方输出全屏赞助产品(如空气清新剂)，以及在语言学习服务等推荐列表底部突出显示多邻国(Duolingo)等赞助品牌。
谷歌广告与商务副总裁维迪亚·斯里尼瓦桑表示，谷歌正在为人工智能搜索重新设计广告，使其成为对话中有益的补充。这一系列动作表明，AI生成内容正在从单纯的信息提供走向深度商业变现，未来的搜索广告将更具交互性与场景渗透力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
五角大楼成立工作组 加速 AI 工具在敏感网络中的应用
根据消息来源，五角大楼的网络作战部门正在组建一个专门的工作组，目的是加快在美国最敏感的网络中部署先进的人工智能工具。此举主要是为了应私营部门开发的 AI 模型迅速涌现所带来的安全隐患，这些模型能够比顶级黑客更快发现数字系统的安全漏洞。
两周前，国家安全局和网络司令部的领导人约书亚・拉德将军通过内部邮件通知员工，工作组的成立旨在研究如何在五角大楼的各项任务中安全先进的人工模型。这项工作将横网络司令部和国家安全局，涉及到对硅谷科技巨头开发的 AI 模型的评估，确保其在涉及国家机密的高端系统中能够安全运用。
值得注意的是，人工智能公司 ropic 最近推出的 Claude Mythos 模型在发现和利用网络漏洞方面表现优异，甚至威胁到国家安全和公共安全。为此，白宫已开始起草项行政命令，要求领先的人工智能实验室在公开发布前将其模型提交给联邦政府进行测试，以确保这些技术不会被不法分子。
工作组成立标志着网络司令部和国家安全局希望更迅速地将 AI 工具应用于网络安全领域名知情表示，这一举措表明，网络司令部和国家安全局都意识到迅速部署人工智能的重要性。拉德在邮件中提到，工作组将由网络司令部的指挥官领导，并吸取国家安全局的专业知识。
五角大楼还与包括 OpenAI 和 Google 在内的科技公司签署协议，开始在其机密网络中 AI 模型。不过，Anthropic 与五角大楼之间的法律纠纷可能会影响其在联邦范围内的更广泛部署。前副司令查尔斯・摩尔对此表示支持，认为人工智能工具已成为网络防御和攻击中的重要手段。
划重点：
💡 五角大楼成立工作组，以加速在敏感网络中部署先进的人工智能工具。
🔍 国家安全局与网络司令部联合评估私营部门开发的 AI 模型，以确保网络安全。⚠️ 白宫正在起草行政命令，要求人工智能公司在模型发布前进行联邦测试，以防止安全风险。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据消息来源，五角大楼的网络作战部门正在组建一个专门的工作组，目的是加快在美国最敏感的网络中部署先进的人工智能工具。此举主要是为了应私营部门开发的 AI 模型迅速涌现所带来的安全隐患，这些模型能够比顶级黑客更快发现数字系统的安全漏洞。
两周前，国家安全局和网络司令部的领导人约书亚・拉德将军通过内部邮件通知员工，工作组的成立旨在研究如何在五角大楼的各项任务中安全先进的人工模型。这项工作将横网络司令部和国家安全局，涉及到对硅谷科技巨头开发的 AI 模型的评估，确保其在涉及国家机密的高端系统中能够安全运用。
值得注意的是，人工智能公司 ropic 最近推出的 Claude Mythos 模型在发现和利用网络漏洞方面表现优异，甚至威胁到国家安全和公共安全。为此，白宫已开始起草项行政命令，要求领先的人工智能实验室在公开发布前将其模型提交给联邦政府进行测试，以确保这些技术不会被不法分子。
工作组成立标志着网络司令部和国家安全局希望更迅速地将 AI 工具应用于网络安全领域名知情表示，这一举措表明，网络司令部和国家安全局都意识到迅速部署人工智能的重要性。拉德在邮件中提到，工作组将由网络司令部的指挥官领导，并吸取国家安全局的专业知识。
五角大楼还与包括 OpenAI 和 Google 在内的科技公司签署协议，开始在其机密网络中 AI 模型。不过，Anthropic 与五角大楼之间的法律纠纷可能会影响其在联邦范围内的更广泛部署。前副司令查尔斯・摩尔对此表示支持，认为人工智能工具已成为网络防御和攻击中的重要手段。
划重点：
💡 五角大楼成立工作组，以加速在敏感网络中部署先进的人工智能工具。
🔍 国家安全局与网络司令部联合评估私营部门开发的 AI 模型，以确保网络安全。⚠️ 白宫正在起草行政命令，要求人工智能公司在模型发布前进行联邦测试，以防止安全风险。
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Google全面改造搜索引擎 引入类ChatGPT聊天式体验与AI代理
Google正在对其搜索引擎进行一场深度改造，目标不再是简单回应关键词并返回链接，而是将搜索打造成通往公司整套生成式 AI 工具链的入口，在形态上愈发接近 ChatGPT 等聊天机器人产品。在面对 ChatGPT、Copilot 等竞争对手的持续压力下，Google已明确表示将坚定推进这一转型方向。
iframe (www.youtube.com)
从今天开始，Google推出全新的“智能搜索框”，由旗下 Gemini 3.5 Flash 模型驱动，默认以更偏对话式的方式与用户交互，并会在用户输入复杂问题时动态展开，支持更长、更上下文相关的问答过程。这一 AI 模式不仅接受文本，还可以直接理解图片、文件以及视频等多模态输入，大幅扩展了传统搜索框的使用边界。
与此同时，Google为搜索加入了新的自动补全系统，尝试在用户尚未输入完整句子时就预判其真实问题意图。随着对话的推进，搜索框会在保持上下文记忆的基础上呈现更多链接结果，使搜索过程更像一场持续的对话，而非一次次独立检索。新的 AI 模式还可以从用户的Google应用中调取信息，包括 Gmail、Google Photos，未来还将扩展到 Google Calendar，以便在授权范围内提供更具个性化背景的回答。
iframe (storage.googleapis.com)
不过，Google新搜索模式在长对话场景下的真实准确性仍然有待观察。研究人员此前发现，虽然 Gemini 3 在大多数情况下能给出正确答案，但在整体请求量巨大的前提下，即便只有极小比例的信息错误，也会累积成每天数以千万计的错误陈述。这也使得外界对Google AI 搜索在可靠性方面的质疑持续存在。
在此基础上，Google还计划将 AI 代理系统深度嵌入搜索，为付费高级用户提供更智能的持续服务。今年夏天起，Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户将能够调用 AI 代理，24 小时不间断地扫描博客、新闻网站以及其他网络内容，以追踪其关注话题的最新动态。例如，AI 代理可以根据用户设置的价格、地段等条件，自动持续监测符合要求的公寓出租信息，并在出现匹配项时及时提醒用户。
除信息监测外，AI 也将被赋予“出面办事”的能力。今年夏天，所有用户都可以通过Google搜索请求系统代为进行预约或拨打商家电话，AI 将在后台完成部分基础沟通工作，从而让搜索从“找信息”进一步走向“帮你办事”。
iframe (storage.googleapis.com)
Google还计划把其 Antigravity AI 编程平台接入搜索，引导用户直接在搜索环境中搭建工具和小型应用。免费用户可以利用该平台构建带有自定义图形的计划工具、追踪器等，而位于美国的 AI Pro 与 Ultra 订阅者则将在未来几个月内获得搭建更复杂迷你应用的能力，使搜索与应用开发之间的界限进一步模糊。
上述搜索与 AI 代理的更新，仅是Google I/O 2026 开发者大会诸多发布内容中的一部分。在本次大会上，Google还宣布了其图像生成工具的多项升级，并推出了自家版本的 24/7 本地智能代理服务，其定位与 OpenClaw 等产品类似，主打全天候、贴身式数字助理体验。伴随这些举措落地，Google正在把搜索从传统的“链接目录”重塑为高度智能化的对话和代理平台，试图在新一轮 AI 入口之争中重新定义自己的核心产品形态。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
Google正在对其搜索引擎进行一场深度改造，目标不再是简单回应关键词并返回链接，而是将搜索打造成通往公司整套生成式 AI 工具链的入口，在形态上愈发接近 ChatGPT 等聊天机器人产品。在面对 ChatGPT、Copilot 等竞争对手的持续压力下，Google已明确表示将坚定推进这一转型方向。
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从今天开始，Google推出全新的“智能搜索框”，由旗下 Gemini 3.5 Flash 模型驱动，默认以更偏对话式的方式与用户交互，并会在用户输入复杂问题时动态展开，支持更长、更上下文相关的问答过程。这一 AI 模式不仅接受文本，还可以直接理解图片、文件以及视频等多模态输入，大幅扩展了传统搜索框的使用边界。
与此同时，Google为搜索加入了新的自动补全系统，尝试在用户尚未输入完整句子时就预判其真实问题意图。随着对话的推进，搜索框会在保持上下文记忆的基础上呈现更多链接结果，使搜索过程更像一场持续的对话，而非一次次独立检索。新的 AI 模式还可以从用户的Google应用中调取信息，包括 Gmail、Google Photos，未来还将扩展到 Google Calendar，以便在授权范围内提供更具个性化背景的回答。
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不过，Google新搜索模式在长对话场景下的真实准确性仍然有待观察。研究人员此前发现，虽然 Gemini 3 在大多数情况下能给出正确答案，但在整体请求量巨大的前提下，即便只有极小比例的信息错误，也会累积成每天数以千万计的错误陈述。这也使得外界对Google AI 搜索在可靠性方面的质疑持续存在。
在此基础上，Google还计划将 AI 代理系统深度嵌入搜索，为付费高级用户提供更智能的持续服务。今年夏天起，Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户将能够调用 AI 代理，24 小时不间断地扫描博客、新闻网站以及其他网络内容，以追踪其关注话题的最新动态。例如，AI 代理可以根据用户设置的价格、地段等条件，自动持续监测符合要求的公寓出租信息，并在出现匹配项时及时提醒用户。
除信息监测外，AI 也将被赋予“出面办事”的能力。今年夏天，所有用户都可以通过Google搜索请求系统代为进行预约或拨打商家电话，AI 将在后台完成部分基础沟通工作，从而让搜索从“找信息”进一步走向“帮你办事”。
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Google还计划把其 Antigravity AI 编程平台接入搜索，引导用户直接在搜索环境中搭建工具和小型应用。免费用户可以利用该平台构建带有自定义图形的计划工具、追踪器等，而位于美国的 AI Pro 与 Ultra 订阅者则将在未来几个月内获得搭建更复杂迷你应用的能力，使搜索与应用开发之间的界限进一步模糊。
上述搜索与 AI 代理的更新，仅是Google I/O 2026 开发者大会诸多发布内容中的一部分。在本次大会上，Google还宣布了其图像生成工具的多项升级，并推出了自家版本的 24/7 本地智能代理服务，其定位与 OpenClaw 等产品类似，主打全天候、贴身式数字助理体验。伴随这些举措落地，Google正在把搜索从传统的“链接目录”重塑为高度智能化的对话和代理平台，试图在新一轮 AI 入口之争中重新定义自己的核心产品形态。
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↩️ 英伟达一季度营收破 816 亿美元，宣布 800 亿巨额回购
英伟达一季度营收破 816 亿美元，宣布 800 亿巨额回购
美东时间周三盘后，英伟达发布了 2027 财年第一季度财报，核心数据全方位超越华尔街预期。公司单季实现总营业收入 816.2 亿美元，同比大幅增长 85.2%；单季净利润高达 583 亿美元，同比实现了 211%的翻倍暴增；毛利率牢牢稳定在 75.0%的高位水平。同时，英伟达预计第二季度营收将达到约 910 亿美元，再次压倒市场预期的 872.9 亿美元。公司新增 800 亿美元股票回购授权。
在财报发布后，英伟达盘后股价一度快速拉升，但涨势并未继续太久。英伟达股价盘后下跌 1.26%。这种情况其实并不少见。回顾过去，英伟达过去 5 次财报公布后的次个交易日，有 4 次出现下跌。
Reuters
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♻️ 英伟达Q4营收681亿美元超预期，下季度指引上调至780亿美元 英伟达第四财季营收达681亿美元，其中数据中心业务贡献623亿美元，两项核心指标及1.62美元的每股利润均高于市场预期。公司预计2027财年第一季度销售额将达到780亿美元，这一指引显著超过华尔街此前预测的726亿美元。受此财报提振，英伟达美股盘后股价涨幅超过3%。 首席执行官黄仁勋称计算需求呈指数级增长，并表示公司已通过战略手段确保库存以应对供应链压力。尽管游戏与汽车业务营收未达预期，且部分投资者担忧OpenAI融资能力及行业竞争…
英伟达一季度营收破 816 亿美元，宣布 800 亿巨额回购
美东时间周三盘后，英伟达发布了 2027 财年第一季度财报，核心数据全方位超越华尔街预期。公司单季实现总营业收入 816.2 亿美元，同比大幅增长 85.2%；单季净利润高达 583 亿美元，同比实现了 211%的翻倍暴增；毛利率牢牢稳定在 75.0%的高位水平。同时，英伟达预计第二季度营收将达到约 910 亿美元，再次压倒市场预期的 872.9 亿美元。公司新增 800 亿美元股票回购授权。
在财报发布后，英伟达盘后股价一度快速拉升，但涨势并未继续太久。英伟达股价盘后下跌 1.26%。这种情况其实并不少见。回顾过去，英伟达过去 5 次财报公布后的次个交易日，有 4 次出现下跌。
Reuters
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Anthropic预计将在今年第二季度迎来公司历史上首个盈利季度，这标志着这家快速崛起的人工智能独角兽进入新的发展阶段。据《华尔街日报》援引投资者文件报道，Anthropic近期向投资者表示，公司预计在今年第二季度将营收提升至约109亿美元，较上一季度实现“翻倍式”增长，同时在本季度首次实现运营层面的盈利。
这一里程碑意味着，在商业化落地和收入增速方面，Anthropic有望在与主要竞争对手OpenAI的较量中占据更为有利的位置。不过报道也指出，由于大规模算力投入带来的高昂成本，Anthropic在全年范围内未必能够持续保持盈利状态。
上述数据是在公司新一轮融资进程中对投资者披露的财务信息的一部分。过去一年里，随着更多专业人士在日常工作中开始青睐其聊天机器人Claude，Anthropic的人气和市场认可度持续攀升。在此基础上，公司正在加速扩展客户结构，既面向小企业主推出新的服务，也面向律所等专业机构推出专门工具，试图在高端企业客户之外拓宽收入来源。
值得注意的是，有关Anthropic即将实现盈利的消息，恰好与OpenAI被曝“即将提交IPO申请”的新闻在同一天传出，使得两家头部AI公司的动向在资本市场上形成鲜明对照。对于盈利预期以及后续业务规划，Anthropic方面目前拒绝作出进一步评论。
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SpaceX正洽谈向其他公司提供AI计算服务
马斯克发帖表示，SpaceX正向Anthropic公司提供大规模人工智能AI计算服务，并正在与其他公司洽谈提供类似服务。随着时间推移，尤其是随着在轨数据中心的建设，我们预计将以极高规模为AI提供服务。据一份证券披露文件，Anthropic PBC 已同意在未来三年内向埃隆·马斯克旗下的SpaceX支付近450亿美元，用于获取计算资源，这是为支持其Claude人工智能AI软件而扩大协议的一部分。SpaceX周三在其首次公开招股相关文件中披露，Anthropic预计将每月向马斯克的SpaceX支付12.5亿美元，直至2029年5月。
—— 凤凰网科技、Techcrunch
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马斯克发帖表示，SpaceX正向Anthropic公司提供大规模人工智能AI计算服务，并正在与其他公司洽谈提供类似服务。随着时间推移，尤其是随着在轨数据中心的建设，我们预计将以极高规模为AI提供服务。据一份证券披露文件，Anthropic PBC 已同意在未来三年内向埃隆·马斯克旗下的SpaceX支付近450亿美元，用于获取计算资源，这是为支持其Claude人工智能AI软件而扩大协议的一部分。SpaceX周三在其首次公开招股相关文件中披露，Anthropic预计将每月向马斯克的SpaceX支付12.5亿美元，直至2029年5月。
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OpenAI 计划最快本周提交 IPO 申请
OpenAI 正与高盛、摩根士丹利等投行合作起草招股书，计划最快本周向监管机构秘密提交 IPO 申请，目标最早 9 月上市。公司本周刚在与马斯克的法律诉讼中胜诉，为上市扫清了一大障碍。
不过 OpenAI 仍面临挑战，包括营收能否支撑巨额数据中心开支，以及 Anthropic 等对手在 AI 竞赛中快速追赶。马斯克表示将上诉，上市时间和计划仍可能有变。
The Wall Street Journal
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OpenAI 正与高盛、摩根士丹利等投行合作起草招股书，计划最快本周向监管机构秘密提交 IPO 申请，目标最早 9 月上市。公司本周刚在与马斯克的法律诉讼中胜诉，为上市扫清了一大障碍。
不过 OpenAI 仍面临挑战，包括营收能否支撑巨额数据中心开支，以及 Anthropic 等对手在 AI 竞赛中快速追赶。马斯克表示将上诉，上市时间和计划仍可能有变。
The Wall Street Journal
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AI大厂首个盈利季度诞生？Anthropic有望在今年二季度跑赢两大死敌
持续吞噬巨额资金的人工智能大模型赛道终于传来了盈利的曙光。据英国《金融时报》最新报道，人工智能初创公司Anthropic有望在 2026 年第二季度实现其首个盈利季度。这一关键节点的突破，意味着其在商业化变现的步伐上，已经走在了OpenAI与xAI等核心竞争对手的前面。
营收翻倍扭亏为盈
知情人士透露，这家总部位于旧金山的AI巨头预计在 2026 年第二季度录得 109 亿美元的营收。相比于今年第一季度的 48 亿美元，这一数字实现了翻倍增长，同时该季度预计将为公司带来约5. 59 亿美元的营业利润。
相较之下，其他两大AI巨头的财务压力依然巨大。尽管OpenAI拥有数百亿美元的年化营收，但由于算力扩充与规模化运营的惊人消耗，公司预计要到 2030 年才能扭亏为盈；而已经与SpaceX合并的xAI，其AI业务目前也已累计了高达 64 亿美元的营业亏损。
巨额账单考验长期稳定
不过，行业分析人士指出，Anthropic的首次盈利未必能够长期稳定地保持下去。随着全球客户对大模型推理需求的持续激增，该公司在未来仍需要向算力供应商采购更为庞大的计算资源。
SpaceX此前提交的招股书文件也从侧面印证了这一点，数据显示Anthropic目前已经签署了每年高达 150 亿美元的算力采购协议。此外，它还与谷歌、亚马逊等云巨头签下了更为长期的深度合作，未来数年内的总技术支出预计将达到数千亿美元的规模。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
持续吞噬巨额资金的人工智能大模型赛道终于传来了盈利的曙光。据英国《金融时报》最新报道，人工智能初创公司Anthropic有望在 2026 年第二季度实现其首个盈利季度。这一关键节点的突破，意味着其在商业化变现的步伐上，已经走在了OpenAI与xAI等核心竞争对手的前面。
营收翻倍扭亏为盈
知情人士透露，这家总部位于旧金山的AI巨头预计在 2026 年第二季度录得 109 亿美元的营收。相比于今年第一季度的 48 亿美元，这一数字实现了翻倍增长，同时该季度预计将为公司带来约5. 59 亿美元的营业利润。
相较之下，其他两大AI巨头的财务压力依然巨大。尽管OpenAI拥有数百亿美元的年化营收，但由于算力扩充与规模化运营的惊人消耗，公司预计要到 2030 年才能扭亏为盈；而已经与SpaceX合并的xAI，其AI业务目前也已累计了高达 64 亿美元的营业亏损。
巨额账单考验长期稳定
不过，行业分析人士指出，Anthropic的首次盈利未必能够长期稳定地保持下去。随着全球客户对大模型推理需求的持续激增，该公司在未来仍需要向算力供应商采购更为庞大的计算资源。
SpaceX此前提交的招股书文件也从侧面印证了这一点，数据显示Anthropic目前已经签署了每年高达 150 亿美元的算力采购协议。此外，它还与谷歌、亚马逊等云巨头签下了更为长期的深度合作，未来数年内的总技术支出预计将达到数千亿美元的规模。
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