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5月12日，据路透社报道，OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)周一作证称，他花了大约一年时间为OpenAI董事会收集证据，以证明CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)表现出“一贯的撒谎模式”。
苏茨克弗
苏茨克弗周一在马斯克起诉OpenAI的案件中作证。这位顶尖AI研究者证实，在2023年11月董事会投票罢免奥特曼之前，他考虑采取行动罢免其CEO职务至少已有一年时间。
苏茨克弗表示，应OpenAI董事会要求，他曾整理了一份记录奥特曼不诚实行为证据的文件，并证实奥特曼的行为包括“削弱高管权威，并挑动高管之间相互对立”。他还透露，曾与时任首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)“长时间”讨论罢免奥特曼的事宜。苏茨克弗在庭前证词中提到，这份文件长达52页。
他在加州法庭作证时表示，奥特曼的行为“无助于实现任何宏大目标”，其中包括打造安全的通用人工智能(AGI)。
在2023年11月奥特曼被戏剧性解雇又复职的过程中，苏茨克弗扮演了关键角色。当时，身为OpenAI董事会成员的他协助策划了罢免奥特曼的行动，但后来对自己“参与董事会的行动”表示后悔，并投票支持奥特曼复职。此后，奥特曼一直领导着公司，如今已成为OpenAI与马斯克法律对抗中的核心人物。
苏茨克弗周一披露，截至2025年11月，他在OpenAI持有的股份价值约50亿美元，目前已升至约70亿美元。
他还证实，在奥特曼被短暂罢免后，OpenAI的其余董事会成员曾与竞争对手Anthropic会面，商讨让Anthropic与OpenAI合并并接管其领导层的提议。他表示，自己“并不热衷于”让OpenAI与另一家公司合并。
苏茨克弗表示，在董事会投票决定解雇奥特曼后的那个周末的大部分时间里，他都没有上网，因此最初并不知道微软提出的将奥特曼、布罗克曼及其他OpenAI员工吸收进一个新子公司的应急计划。
他在2024年离开OpenAI，此后创办了一家名为“安全超级智能”(Safe Superintelligence)的AI创业公司。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
5月12日，据《商业内幕》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)起诉OpenAI的案件仍在继续审理。马斯克一方的专家证人在新的法庭文件中称，OpenAI去年悄然修改了公司章程，增加了罢免CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)的难度。
图注：奥特曼(右)
OpenAI董事会曾在2023年短暂罢免奥特曼。但是根据最新法庭文件，OpenAI董事会现在要想罢免奥特曼，需要支持此举的董事会成员人数多于2023年。
根据马斯克律师在上周日公布的文件，OpenAI在2025年向营利性公司转型期间改变了治理结构，使得罢免CEO变得更加困难。
文件显示，马斯克的专家证人在2025年11月对OpenAI去年10月通过的公司章程进行了分析，结果显示，新章程允许CEO只要获得营利性实体董事会至少三分之一的支持，即可继续留任。
“根据新的公司章程，现在要解雇CEO，需要获得PBC(公共利益公司)非员工董事的三分之二绝对多数同意。”哥伦比亚大学法学教授大卫·M·希泽(David M. Schizer)在分析摘要中指出，他在上周出庭作证。
希泽在报告中表示，在OpenAI之前的治理架构下，非营利董事会只需要简单多数(即超过50%)同意即可罢免CEO。
2023年，OpenAI 6名董事会成员中有4人同意更换CEO，理由是奥特曼在与董事会的沟通中不够坦诚，涉及ChatGPT的发布等事宜。
而在新的“绝对多数”架构下，奥特曼只需要另外两名董事的支持，就足以让他继续担任CEO。OpenAI目前共有8名董事，但只有7人拥有投票权。因此，即使7名有投票权的董事中有4人投票罢免他，也无法达到罢免所需门槛。该公司目前的董事会成员包括：Salesforce前联席CEO布雷特·泰勒(Bret Taylor)、Quora CEO亚当·丹杰洛(Adam D'Angelo)、苏·德斯蒙德-赫尔曼博士(Sue Desmond-Hellmann)，以及奥特曼本人。
截至发稿，OpenAI尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
根据在Google地图应用中发现的代码信息，Google正为 Apple CarPlay 版Google地图准备接入 Gemini 人工智能助手的支持，这一功能有望在不久后向用户开放。 代码字符串显示，在用户于 iPhone 端Google地图中同意更新后的服务条款后，即可在 CarPlay 上通过 Gemini 获取更详细的导航指引和目的地相关信息。
目前，Google地图在 iPhone 应用中已经支持 Gemini，但在 CarPlay 环境下，Gemini 暂时尚不可用。 在 iPhone 上，Google为地图加入了“Ask Maps”功能，借助 Gemini 回答与地点和目的地相关的复杂现实问题，用户可以在开启导航后说出“Hey Google”或点击 Gemini 图标，与其进行对话式交互。
Apple 自 iOS 26.4 起允许第三方语音对话类应用与 CarPlay 进行更深层次集成，被认为是Google得以将 Gemini 引入 CarPlay 版Google地图的前提。 尽管当前 Gemini 在 CarPlay 应用中尚未正式上线，但其相关框架已经包含在应用内部，意味着 Gemini 功能可能在完成测试后随更新推送给用户。
在车载语音助手方面，CarPlay 生态中已经可以使用 ChatGPT、Grok 和 Perplexity 等服务，为驾驶者提供多样化的 AI 语音助手选择。 随着 Gemini 加入阵容，CarPlay 用户在行车导航和信息查询上的智能化体验有望进一步提升。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
欧盟近日公布的最新并购披露文件显示，苹果公司已于今年一月收购了一家名为 Patchflyer 的小型独立公司。Patchflyer 由独立开发者 Jonathan Ochmann 全资拥有，而他正是知名网页端调色工具 Color.io 的创作者。这款面向摄影师和影视创作者的在线调色服务因易用却功能强大而在影像圈颇受欢迎。
根据披露信息，苹果不仅完成了对 Color.io 的收购，也已正式聘用 Ochmann 加入公司。早在去年 11 月，Ochmann 就曾对外宣布 Color.io 将在 2025 年底关闭，并表示自己将加入一家能够让其在更大规模上施展能力的公司。他当时在声明中写道，经过十多年一人包揽产品开发与运营的工作，他已经走到一个需要以非“个人开发者”身份实现自我成长的阶段。
Color.io 以“上手简单但专业度高”著称，主打为照片添加胶片质感的色彩和纹理效果。该服务基于自研的色彩引擎和自定义色彩模型，内置了丰富的色彩处理工具，适合不同类型的影像后期需求。在创建 Color.io 之前，Ochmann 还曾设计过广受欢迎的 VisionColor LUT 预设，为专业影视后期和调色工作流提供支持。
按照此前的关闭计划，Color.io 已于 2025 年 12 月 31 日正式下线，服务在终止前为超过 20 万名用户提供了约五周的缓冲和告知期。随着 Ochmann 加入苹果，其多年在色彩引擎与调色工具方面的积累，预计有望通过苹果的软件产品继续释放价值。业界普遍认为，Color.io 的相关能力未来可能被整合进 Final Cut Pro 等专业视频编辑工具，或通过合作形式惠及 Pixelmator Pro 等应用。
欧盟文件还显示，苹果在同一时间段内完成了对 PromptAI 的收购，但这笔交易此前已为外界所知。PromptAI 是一家专注计算机视觉技术的初创公司，其旗下应用 Seemour 主打为家庭安防摄像头提供增强功能，可识别画面中的人、宠物、动物及其他物体。通过连续收购 Color.io 与 PromptAI 等垂直技术团队，苹果正在进一步充实其在影像处理与计算机视觉领域的技术储备，为后续软硬件融合能力的扩展奠定基础。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
AMD近日正式发布了专为大语言模型部署设计的vLLM-ATOM插件。该插件旨在不改变现有工作流的前提下，显著优化DeepSeek-R1、Kimi-K2 等主流国产大模型在AMD硬件上的推理性能。
作为面向高并发场景的开源推理框架，vLLM一直以显存利用率高而著称。此次AMD推出的插件提供了更贴合其Instinct系列GPU的优化方案，确保开发者能以极低的学习成本实现技术迁移。
实现性能平滑升级
vLLM-ATOM插件的核心优势在于“零成本”部署，用户无需改动原有的API或端到端工作流。插件会在后台自动接管并优化请求调度与内核调优，使得现有服务能平滑迁移至AMD硬件后端。
从架构设计上看，该插件分为三层：顶层负责兼容OpenAI接口，中间层负责模型实现与路由，底层则提供核心GPU内核。这种结构有效集成了混合专家模型（MoE）及量化技术，为大规模部署提供了保障。
广泛适配算力生态
该插件重点面向AMD旗下的Instinct MI350 及MI400 系列高性能GPU。它不仅支持Qwen3、GLM等主流中文大语言模型，还全面覆盖了稠密模型、混合专家模型以及视觉语言模型（VLM）等多种应用场景。
随着vLLM-ATOM的推出，AMD进一步降低了企业级AI部署的门槛。通过对DeepSeek-R1 等顶尖模型的深度优化，这一工具将帮助更多开发者利用AMD算力资源，实现更高效、更稳定的在线AI服务转化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 时代的“盾”能防住“矛”吗？谷歌首度拦截自主开发零日漏洞的 AI 攻击程序
网络安全的博弈天平正发生微妙倾斜。 5 月 12 日，谷歌威胁情报小组披露了一项具有里程碑意义的发现：他们首次监测并拦截了一起由人工智能自主开发的零日漏洞攻击程序。这不仅标志着 AI 已从辅助工具演变为能够独立完成挖掘、编写并执行攻击的“数字黑客”，也意味着全球网络安全环境正面临前所未有的技术冲击。
深度复盘：从漏洞挖掘到恶意代码的一键式生成
根据谷歌披露的技术细节，本次被拦截的攻击并非由人类程序员主导，而是黑客团队利用特定的 AI 模型，全自动完成了漏洞的深度挖掘及配套恶意代码的制作。该团队原本计划发起一场大规模的网络入侵行动，但在实施初期便被谷歌的安全防护系统成功识破。
值得注意的是，谷歌在对攻击程序进行溯源分析后确认，受害企业面临的漏洞完全由 AI 生成。为了澄清外界疑虑，谷歌明确表示已排除了自家 Gemini 模型参与此类恶意活动的可能。目前，受影响的企业已收到紧急通知，相关漏洞已在第一时间得到修复。
行业隐忧：网络犯罪门槛降低，攻防博弈升级
尽管本次攻击被成功阻断，但谷歌的分析师发出了严厉警告：这仅仅是 AI 恶意攻击浪潮的开端。业内专家普遍担忧，随着 AI 技术的普及，开发高难度网络攻击工具的门槛将显著降低，原本需要顶尖黑客耗费数周甚至数月完成的工作，现在可能只需通过模型训练即可大规模产出。
这一事件正式开启了“以 AI 对抗 AI”的攻防新纪元。在人工智能既能作为安全护卫，也能变身数字杀手的双刃剑效应下，未来网络空间的博弈将不再仅仅是人类思维的较量，更是算力与模型算法之间的巅峰对决。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
网络安全的博弈天平正发生微妙倾斜。 5 月 12 日，谷歌威胁情报小组披露了一项具有里程碑意义的发现：他们首次监测并拦截了一起由人工智能自主开发的零日漏洞攻击程序。这不仅标志着 AI 已从辅助工具演变为能够独立完成挖掘、编写并执行攻击的“数字黑客”，也意味着全球网络安全环境正面临前所未有的技术冲击。
深度复盘：从漏洞挖掘到恶意代码的一键式生成
根据谷歌披露的技术细节，本次被拦截的攻击并非由人类程序员主导，而是黑客团队利用特定的 AI 模型，全自动完成了漏洞的深度挖掘及配套恶意代码的制作。该团队原本计划发起一场大规模的网络入侵行动，但在实施初期便被谷歌的安全防护系统成功识破。
值得注意的是，谷歌在对攻击程序进行溯源分析后确认，受害企业面临的漏洞完全由 AI 生成。为了澄清外界疑虑，谷歌明确表示已排除了自家 Gemini 模型参与此类恶意活动的可能。目前，受影响的企业已收到紧急通知，相关漏洞已在第一时间得到修复。
行业隐忧：网络犯罪门槛降低，攻防博弈升级
尽管本次攻击被成功阻断，但谷歌的分析师发出了严厉警告：这仅仅是 AI 恶意攻击浪潮的开端。业内专家普遍担忧，随着 AI 技术的普及，开发高难度网络攻击工具的门槛将显著降低，原本需要顶尖黑客耗费数周甚至数月完成的工作，现在可能只需通过模型训练即可大规模产出。
这一事件正式开启了“以 AI 对抗 AI”的攻防新纪元。在人工智能既能作为安全护卫，也能变身数字杀手的双刃剑效应下，未来网络空间的博弈将不再仅仅是人类思维的较量，更是算力与模型算法之间的巅峰对决。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
告别工具人:360升级“安全龙虾”平台，拟推10分钟自建专家智能体
360公司近日发布全员信，正式启动“龙虾计划”，宣布向全体员工每人发放1亿Token额度，用于其“360安全龙虾”AI智能体平台。此举旨在通过“人手一支AI专家团”的配置，推动公司内部从单纯使用AI工具向“带着AI团队工作”的协同模式转型，深度探索AI时代下的“超级个体”办公形态。
作为360布局生产力场景的核心载体，目前“360安全龙虾”已内置逾百个专业智能体，业务覆盖代码开发、办公协作、行业分析及商业决策等垂直领域，并集成Claude Code等一线开发专家工具。5月13日，该平台将迎来重大功能升级，正式推出“龙虾教练”功能。据了解，该功能允许用户在10分钟内通过自动化流程完成角色设定、技能配置与工作流搭建，极大降低了专属AI智能体的训练门槛。
针对大模型应用普遍面临的高昂成本痛点，360此次在技术层面提供了分级调用模式。其轻量版与省钱版模式最高可分别削减99%和80%的Token消耗，为企业级的大规模部署提供了成本可行性。在AI应用由“算力竞赛”转向“落地效能”的当下，360此番通过高额Token补贴与低门槛智能体构建工具的组合，不仅是内部生产力的重构，也预示着AI Agent（智能体）正加速进入从通用技术到业务深水区的实测阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
360公司近日发布全员信，正式启动“龙虾计划”，宣布向全体员工每人发放1亿Token额度，用于其“360安全龙虾”AI智能体平台。此举旨在通过“人手一支AI专家团”的配置，推动公司内部从单纯使用AI工具向“带着AI团队工作”的协同模式转型，深度探索AI时代下的“超级个体”办公形态。
作为360布局生产力场景的核心载体，目前“360安全龙虾”已内置逾百个专业智能体，业务覆盖代码开发、办公协作、行业分析及商业决策等垂直领域，并集成Claude Code等一线开发专家工具。5月13日，该平台将迎来重大功能升级，正式推出“龙虾教练”功能。据了解，该功能允许用户在10分钟内通过自动化流程完成角色设定、技能配置与工作流搭建，极大降低了专属AI智能体的训练门槛。
针对大模型应用普遍面临的高昂成本痛点，360此次在技术层面提供了分级调用模式。其轻量版与省钱版模式最高可分别削减99%和80%的Token消耗，为企业级的大规模部署提供了成本可行性。在AI应用由“算力竞赛”转向“落地效能”的当下，360此番通过高额Token补贴与低门槛智能体构建工具的组合，不仅是内部生产力的重构，也预示着AI Agent（智能体）正加速进入从通用技术到业务深水区的实测阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在本周一，人工智能领域的领军者OpenAI正式宣布成立名为“OpenAI Deployment Co.”（简称DeployCo）的咨询子公司。这家新公司的核心使命是帮助各大企业克服技术落地难题，直接协助客户构建并部署复杂的AI系统。
为了迅速增强实战能力，OpenAI同步确认将收购应用AI咨询与工程公司Tomoro。通过这一举措，约 150 名资深工程师将并入新公司，直接驻扎在企业客户现场提供技术支持。
对标行业巨头，强化落地服务
此举被视为对竞争对手Anthropic的强势回应，后者近期刚与多家华尔街金融机构组建了类似的部署团队。OpenAI显然希望通过这种深度整合的方式，直接切入传统上由埃森哲、德勤等咨询巨头统治的高利润市场。
分析人士指出，OpenAI此举是在效仿大数据公司Palantir的“前线部署工程师”模式。通过将技术人员直接嵌入客户环境，可以更有效地解决企业在AI部署过程中面临的内部专业知识匮乏问题。
面临整合挑战，寻求业务增长
尽管DeployCo拥有超过 40 亿美元的初始运营资金，并获得了贝恩资本等多家投资机构的支持，但其发展路径并非没有阻碍。行业专家担心，作为模型开发商，OpenAI在提供咨询服务时可能面临产品单一化和厂商锁定的风险。
此外，如何在开展咨询业务的同时，处理好与现有生态伙伴之间的竞争关系，也是OpenAI需要面对的难题。不过，随着AI行业进入“价值变现”的关键期，深入企业一线已成为巨头们挖掘商业价值的必然选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI推出新项目以AI强化软件安全防御
OpenAI 正在推出 Daybreak，这是一项专注于在攻击者发现漏洞之前检测并修补它们的AI计划。Daybreak使用三月推出的Codex安全AI智能体，基于一家组织的代码创建威胁模型，聚焦可能的攻击路径，验证可能的漏洞，然后自动检测其中风险较高的漏洞。这家人工智能公司表示：“ Daybreak 汇集了最强大的OpenAI模型、Codex以及我们的安全合作伙伴。” Daybreak 还涉及专门的网络安全模型，包括具有网络可信访问的GPT-5.5以及上周开始推出的GPT-5.5-Cyber。该公司还表示，正在与行业和政府合作伙伴合作，同时准备部署网络能力日益增强的模型。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI 正在推出 Daybreak，这是一项专注于在攻击者发现漏洞之前检测并修补它们的AI计划。Daybreak使用三月推出的Codex安全AI智能体，基于一家组织的代码创建威胁模型，聚焦可能的攻击路径，验证可能的漏洞，然后自动检测其中风险较高的漏洞。这家人工智能公司表示：“ Daybreak 汇集了最强大的OpenAI模型、Codex以及我们的安全合作伙伴。” Daybreak 还涉及专门的网络安全模型，包括具有网络可信访问的GPT-5.5以及上周开始推出的GPT-5.5-Cyber。该公司还表示，正在与行业和政府合作伙伴合作，同时准备部署网络能力日益增强的模型。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Codex 野心曝光：三栏布局成AI Agent标配，插件生态或成下一个竞争高地
Codex、Claude桌面版、Cursor3.0等头部AI Agent产品近期几乎同时收敛至三栏布局设计，这一趋势并非巧合或相互模仿，而是Agent交互模式走向最优解的自然结果。
原因并不复杂。传统聊天机器人两栏设计足以应对问答需求，但Agent时代的AI已能自主写代码、修改文件、调用工具，用户需要直观审查操作结果，右侧工作区应运而生。更关键的是，用户在Agent上投入的时间越来越长，频繁切换至VSCode等专业软件的场景正在减少，直接在Agent内完成二次编辑成为普遍期待。Codex在4月大版本更新中，改动幅度最大的正是右侧工作区，从单纯查看记录升级为多功能交互区。
Codex在此次更新中喊出"Codex for（almost）everything"的口号，野心不止于代码生成，而是要覆盖多领域专业工作流，并打通从生成到人工微调的完整闭环。不过目前在生成后直接编辑PPTX等多种文件格式方面仍存在限制，这或许是阶段性的策略选择。
当前Agent能力拼图中，MCP已较好解决工具连接问题，Agent Skills解决了"怎么做"的知识储备问题，但用户的二次编辑需求依然是明显缺口——无论AI多强，最后5%的精准调整往往需要人工介入，单纯依赖Markdown编辑器并非长久之计。
最可行的破局路径，指向插件生态。Agent专注调度核心层，将文件预览、二次编辑及垂直专业能力开放给社区插件扩展，用户按需安装，实现个性化工作流。相比容易被复刻的Skill，插件可借鉴App Store的成熟收费与版权保护机制，为开发者提供持续激励。Codex已推出早期插件市场，Cursor也显现类似方向。
对中小团队而言，这或许是一个值得把握的窗口期——无需构建底层调度，专注深耕"最后一公里"的编辑与优化体验，先入者有望获得冷启动红利。Agent插件市场，正成为继模型能力竞赛之后的新一轮竞争高地，谁能率先建立繁荣可持续的生态，谁就将在Agent时代占据更有利的位置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Codex、Claude桌面版、Cursor3.0等头部AI Agent产品近期几乎同时收敛至三栏布局设计，这一趋势并非巧合或相互模仿，而是Agent交互模式走向最优解的自然结果。
原因并不复杂。传统聊天机器人两栏设计足以应对问答需求，但Agent时代的AI已能自主写代码、修改文件、调用工具，用户需要直观审查操作结果，右侧工作区应运而生。更关键的是，用户在Agent上投入的时间越来越长，频繁切换至VSCode等专业软件的场景正在减少，直接在Agent内完成二次编辑成为普遍期待。Codex在4月大版本更新中，改动幅度最大的正是右侧工作区，从单纯查看记录升级为多功能交互区。
Codex在此次更新中喊出"Codex for（almost）everything"的口号，野心不止于代码生成，而是要覆盖多领域专业工作流，并打通从生成到人工微调的完整闭环。不过目前在生成后直接编辑PPTX等多种文件格式方面仍存在限制，这或许是阶段性的策略选择。
当前Agent能力拼图中，MCP已较好解决工具连接问题，Agent Skills解决了"怎么做"的知识储备问题，但用户的二次编辑需求依然是明显缺口——无论AI多强，最后5%的精准调整往往需要人工介入，单纯依赖Markdown编辑器并非长久之计。
最可行的破局路径，指向插件生态。Agent专注调度核心层，将文件预览、二次编辑及垂直专业能力开放给社区插件扩展，用户按需安装，实现个性化工作流。相比容易被复刻的Skill，插件可借鉴App Store的成熟收费与版权保护机制，为开发者提供持续激励。Codex已推出早期插件市场，Cursor也显现类似方向。
对中小团队而言，这或许是一个值得把握的窗口期——无需构建底层调度，专注深耕"最后一公里"的编辑与优化体验，先入者有望获得冷启动红利。Agent插件市场，正成为继模型能力竞赛之后的新一轮竞争高地，谁能率先建立繁荣可持续的生态，谁就将在Agent时代占据更有利的位置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Degraded Agent Performance
May 12, 02:24 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation.
via Cursor Status - Incident History
May 12, 02:24 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation.
via Cursor Status - Incident History
爆料！英伟达今年已狂砸 400 亿美元，AI投资版图再扩张
进入 2026 年以来，全球芯片巨头英伟达在人工智能领域的投资步伐显著加快。据最新数据显示，仅在今年前几个月，英伟达就已承诺投入超过 400 亿美元用于AI相关的股权交易。这一惊人的投资额度不仅彰显了其在AI生态系统中的主导地位，也反映出该公司正通过资本运作深耕产业链的野心。
重金押注OpenAI，多领域布局公开市场
在今年的投资组合中，最引人注目的莫过于对OpenAI的一笔巨额交易。英伟达单笔投入 30 亿美元，进一步巩固了与这家顶级AI实验室的战略纽带。
除了对私有巨头的加持，英伟达在公开市场的表现同样活跃。近期，该公司接连宣布了七项针对上市公司的十亿级投资协议。其中，玻璃基板制造商康宁公司获得了最高 32 亿美元的投资承诺，而数据中心运营商IREN也获得了约 21 亿美元的资金支持。这些动作表明，英伟达正将其触角从纯粹的算力芯片延伸至底层材料和基础设施建设。
深耕初创领域，投资策略引发“循环交易”争议
在初创企业层面，英伟达的渗透力依然强劲。继 2025 年参与 67 次风险投资交易后，今年以来又参与了约 24 轮私募融资。然而，这种深度参与也引来了市场分析师的审视。
部分观察人士指出，由于英伟达投资的多家公司本身就是其芯片产品的客户，这种模式带有明显的“循环投资”色彩。批评者认为，资金在关联公司之间流转可能存在泡沫，但也有金融分析师指出，如果这些布局能够落地生根，将为英伟达构建起难以逾越的竞争护城河。通过将合作伙伴转化为“利益共同体”，英伟达正在从一家硬件供应商转变为掌控AI全产业链的核心资本力量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
进入 2026 年以来，全球芯片巨头英伟达在人工智能领域的投资步伐显著加快。据最新数据显示，仅在今年前几个月，英伟达就已承诺投入超过 400 亿美元用于AI相关的股权交易。这一惊人的投资额度不仅彰显了其在AI生态系统中的主导地位，也反映出该公司正通过资本运作深耕产业链的野心。
重金押注OpenAI，多领域布局公开市场
在今年的投资组合中，最引人注目的莫过于对OpenAI的一笔巨额交易。英伟达单笔投入 30 亿美元，进一步巩固了与这家顶级AI实验室的战略纽带。
除了对私有巨头的加持，英伟达在公开市场的表现同样活跃。近期，该公司接连宣布了七项针对上市公司的十亿级投资协议。其中，玻璃基板制造商康宁公司获得了最高 32 亿美元的投资承诺，而数据中心运营商IREN也获得了约 21 亿美元的资金支持。这些动作表明，英伟达正将其触角从纯粹的算力芯片延伸至底层材料和基础设施建设。
深耕初创领域，投资策略引发“循环交易”争议
在初创企业层面，英伟达的渗透力依然强劲。继 2025 年参与 67 次风险投资交易后，今年以来又参与了约 24 轮私募融资。然而，这种深度参与也引来了市场分析师的审视。
部分观察人士指出，由于英伟达投资的多家公司本身就是其芯片产品的客户，这种模式带有明显的“循环投资”色彩。批评者认为，资金在关联公司之间流转可能存在泡沫，但也有金融分析师指出，如果这些布局能够落地生根，将为英伟达构建起难以逾越的竞争护城河。通过将合作伙伴转化为“利益共同体”，英伟达正在从一家硬件供应商转变为掌控AI全产业链的核心资本力量。
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硅谷新风向：Robinhood 拟推出第二支零售创投基金，直指初创企业早期投资
就在首支风险投资基金挂牌上市仅两个月后，在线交易巨头 Robinhood 已马不停蹄地开始了新动作。据最新监管文件显示，该公司已提交了关于第二支零售创投基金（RVII）的秘密注册申请。这一举措标志着 Robinhood 正在进一步打破传统风投领域的壁垒，让普通投资者能够更深度地参与到以往被视为“大户专属”的初创企业投资中。
从“成熟期”向“成长期”跨越
与第一支基金（RVI）主要侧重于后期成熟企业不同，RVII 的投资蓝图显然更为广阔。首支基金目前持有的 10 家公司大多是行业内的“巨头候选人”，包括 OpenAI、SpaceX 挑战者 Boom、数据巨头 Databricks 以及金融科技新秀 Stripe 和 Revolut。而新基金 RVII 则计划将触角延伸至更早期的初创公司。虽然早期投资意味着更高的风险，但对于追求高收益的投资者而言，在公司估值爆发前夕“入场”无疑更具吸引力。
AI 热潮助推下的市场红利
尽管首支基金在最初募集资金时并未达到 10 亿美元的预期目标，但其在二级市场的表现却极为亮眼。自 3 月份在纽约证券交易所上市以来，其股价已从 21 美元的发行价翻了一番，近期收盘价站稳在 43 美元上方。分析人士指出，这种强劲的走势主要得益于市场对 AI 赛道的狂热追捧，因为该基金持有的多家底层资产均处于人工智能革命的核心地带。
打破百万净资产的“隐形门槛”
长期以来，根据美国联邦法规，只有净资产超过 100 万美元或年收入超过 20 万美元的“合格投资者”才能涉足私人股权投资。这种机制实际上将普通大众排除在了公司成长最快、红利最丰厚的早期阶段之外。Robinhood 首席执行官 Vlad Tenev 表示，旗下的创投基金本质上是一家“日内可交易的公开上市创投公司”，它不设资产门槛，不收取传统风投常见的利润分成（Carry），且提供了极佳的流动性。
这种模式的出现，正在改变硅谷的财富分配逻辑。在过去几年中，最具价值的 AI 初创公司在私人市场完成了从零到数百亿美金的估值跃迁，而 RVII 的推出，正是试图为普通散户在这些“未来独角兽”的成长期抢占一个席位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
就在首支风险投资基金挂牌上市仅两个月后，在线交易巨头 Robinhood 已马不停蹄地开始了新动作。据最新监管文件显示，该公司已提交了关于第二支零售创投基金（RVII）的秘密注册申请。这一举措标志着 Robinhood 正在进一步打破传统风投领域的壁垒，让普通投资者能够更深度地参与到以往被视为“大户专属”的初创企业投资中。
从“成熟期”向“成长期”跨越
与第一支基金（RVI）主要侧重于后期成熟企业不同，RVII 的投资蓝图显然更为广阔。首支基金目前持有的 10 家公司大多是行业内的“巨头候选人”，包括 OpenAI、SpaceX 挑战者 Boom、数据巨头 Databricks 以及金融科技新秀 Stripe 和 Revolut。而新基金 RVII 则计划将触角延伸至更早期的初创公司。虽然早期投资意味着更高的风险，但对于追求高收益的投资者而言，在公司估值爆发前夕“入场”无疑更具吸引力。
AI 热潮助推下的市场红利
尽管首支基金在最初募集资金时并未达到 10 亿美元的预期目标，但其在二级市场的表现却极为亮眼。自 3 月份在纽约证券交易所上市以来，其股价已从 21 美元的发行价翻了一番，近期收盘价站稳在 43 美元上方。分析人士指出，这种强劲的走势主要得益于市场对 AI 赛道的狂热追捧，因为该基金持有的多家底层资产均处于人工智能革命的核心地带。
打破百万净资产的“隐形门槛”
长期以来，根据美国联邦法规，只有净资产超过 100 万美元或年收入超过 20 万美元的“合格投资者”才能涉足私人股权投资。这种机制实际上将普通大众排除在了公司成长最快、红利最丰厚的早期阶段之外。Robinhood 首席执行官 Vlad Tenev 表示，旗下的创投基金本质上是一家“日内可交易的公开上市创投公司”，它不设资产门槛，不收取传统风投常见的利润分成（Carry），且提供了极佳的流动性。
这种模式的出现，正在改变硅谷的财富分配逻辑。在过去几年中，最具价值的 AI 初创公司在私人市场完成了从零到数百亿美金的估值跃迁，而 RVII 的推出，正是试图为普通散户在这些“未来独角兽”的成长期抢占一个席位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软投资OpenAI时目标获得920亿美元回报
微软公司在其早期对OpenAI公司的大规模投资中，设定了 920亿美元的回报目标。双方这一具有里程碑意义的合作，帮助开启了当前的AI时代。这一目标包含在微软2023年初的规划文件中，并于周一在法庭上披露。微软公司CEO萨提亚·纳德拉在加州奥克兰联邦法院向陪审团作证时表示，这些投资“效果很好，因为我们承担了风险”。该诉讼的陪审团正在审理埃隆·马斯克针对OpenAI和微软发起的一起备受关注的案件。截至2023年初，微软已向OpenAI投资了大约130亿美元。自那以后，OpenAI的估值飙升，到今年三月底已达到8520亿美元。截至去年10月，微软持有的OpenAI股份价值约为1350亿美元。
—— 凤凰网科技、彭博社
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微软公司在其早期对OpenAI公司的大规模投资中，设定了 920亿美元的回报目标。双方这一具有里程碑意义的合作，帮助开启了当前的AI时代。这一目标包含在微软2023年初的规划文件中，并于周一在法庭上披露。微软公司CEO萨提亚·纳德拉在加州奥克兰联邦法院向陪审团作证时表示，这些投资“效果很好，因为我们承担了风险”。该诉讼的陪审团正在审理埃隆·马斯克针对OpenAI和微软发起的一起备受关注的案件。截至2023年初，微软已向OpenAI投资了大约130亿美元。自那以后，OpenAI的估值飙升，到今年三月底已达到8520亿美元。截至去年10月，微软持有的OpenAI股份价值约为1350亿美元。
—— 凤凰网科技、彭博社
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