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法国检方升级对马斯克传唤 这次是刑事指控
法国检察官再次传唤埃隆·马斯克前往法国首都。这一次，他需要面对一项针对其 X 平台的大规模调查而提出的初步刑事指控。就在几周前，马斯克未出席法国检察官安排的一次自愿问询。新的传唤使这场跨大西洋争端进一步升级，双方就法国对 X 的长期调查处理方式产生分歧。此前，法国执法部门和检方于今年二月突击搜查了 X 位于巴黎的办公室，以寻找调查所需的证据。该调查于2025年启动，最初涉及算法存在偏见的指控，此后范围不断扩大，目前已涵盖违反通信保密规定、传播儿童色情内容及其Grok制作深度伪造性化图像等多项指控。法国检方周四表示，该调查现已升级为正式的刑事调查。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
法国检察官再次传唤埃隆·马斯克前往法国首都。这一次，他需要面对一项针对其 X 平台的大规模调查而提出的初步刑事指控。就在几周前，马斯克未出席法国检察官安排的一次自愿问询。新的传唤使这场跨大西洋争端进一步升级，双方就法国对 X 的长期调查处理方式产生分歧。此前，法国执法部门和检方于今年二月突击搜查了 X 位于巴黎的办公室，以寻找调查所需的证据。该调查于2025年启动，最初涉及算法存在偏见的指控，此后范围不断扩大，目前已涵盖违反通信保密规定、传播儿童色情内容及其Grok制作深度伪造性化图像等多项指控。法国检方周四表示，该调查现已升级为正式的刑事调查。
—— 凤凰网科技、华尔街日报
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Google DeepMind入股CCP Games，EVE Online成为通用人工智能实验场
Google DeepMind于2026年5月7日宣布收购太空大型多人在线（MMO）游戏《EVE Online》开发商CCP Games的少数股权，正式将该复杂虚拟世界纳入其人工智能模型测试体系。与此同时，CCP Games宣布以1.2亿美元的价格从原母公司韩国Pearl Abyss手中回购自身，并更名为Fenris Creations，这一交易价格相较2018年时的2.25亿美元估值大幅缩水。
此次战略入股的核心在于DeepMind对通用人工智能（AGI）沙箱环境的需求。DeepMind总监Alexandre Moufarek表示，EVE Online极高的社会经济复杂性使其成为研究AI模型长期规划、记忆能力及持续学习的理想场所。目前，DeepMind已在本地服务器运行该游戏的离线版本，旨在不受线上服务器Tranquility干扰的前提下，复现并攻克类似AlphaGo与AlphaStar在复杂策略博弈中面临的深层技术瓶颈。
从技术演进脉络看，DeepMind长期坚持将游戏作为AI进化的基准测试平台。EVE Online不仅拥有庞大的多智能体协作环境，更具备高度仿真的经济体系与政治博弈，这为当前以大语言模型为核心的AI智能体（AI Agents）提供了超越静态指令的动态演进空间。
Fenris首席执行官Hilmar Veigar Pétursson预计于5月中旬公布更多合作细节。此举标志着顶级AI实验室正将视野从单一的任务竞技转向大规模、长周期的社会性模拟，通过在高度拟真的虚拟社会中训练，进一步推动模型处理现实世界复杂决策的能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google DeepMind于2026年5月7日宣布收购太空大型多人在线（MMO）游戏《EVE Online》开发商CCP Games的少数股权，正式将该复杂虚拟世界纳入其人工智能模型测试体系。与此同时，CCP Games宣布以1.2亿美元的价格从原母公司韩国Pearl Abyss手中回购自身，并更名为Fenris Creations，这一交易价格相较2018年时的2.25亿美元估值大幅缩水。
此次战略入股的核心在于DeepMind对通用人工智能（AGI）沙箱环境的需求。DeepMind总监Alexandre Moufarek表示，EVE Online极高的社会经济复杂性使其成为研究AI模型长期规划、记忆能力及持续学习的理想场所。目前，DeepMind已在本地服务器运行该游戏的离线版本，旨在不受线上服务器Tranquility干扰的前提下，复现并攻克类似AlphaGo与AlphaStar在复杂策略博弈中面临的深层技术瓶颈。
从技术演进脉络看，DeepMind长期坚持将游戏作为AI进化的基准测试平台。EVE Online不仅拥有庞大的多智能体协作环境，更具备高度仿真的经济体系与政治博弈，这为当前以大语言模型为核心的AI智能体（AI Agents）提供了超越静态指令的动态演进空间。
Fenris首席执行官Hilmar Veigar Pétursson预计于5月中旬公布更多合作细节。此举标志着顶级AI实验室正将视野从单一的任务竞技转向大规模、长周期的社会性模拟，通过在高度拟真的虚拟社会中训练，进一步推动模型处理现实世界复杂决策的能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI竟然学会了“睡觉”：Claude任务成功率暴涨 6 倍背后的秘密
在人工智能进化的道路上，Anthropic公司再次投下了一枚重磅炸弹。在近日举办的开发者大会上，Anthropic为其旗下的智能体平台Claude引入了一项名为“Dreaming”（梦境）的突破性功能。这项技术的核心理念极具科幻色彩：让AI在任务间隙进入一种类似人类“睡眠”的状态，通过模拟快速眼动（REM）周期来整理和优化其记忆库。
长期以来，AI代理在处理长周期、复杂任务时常面临“记忆过载”的困扰。信息往往以碎片化形式堆积，随着交流深入，重复、过时甚至相互矛盾的数据会导致AI运行效率下降。而“Dreaming”功能的出现，相当于为AI提供了一个异步处理的“大脑后台”。它能同时调取多达 100 个历史会话的完整记录，通过合并重复项、更新陈旧信息、提炼宏观规律，将短期琐碎的记忆转化为长期、高价值的知识库。
严控风险：生成的记忆不直接覆盖
为了确保这一进化过程的安全性与可控性，Anthropic并未让AI“盲目”更新。Dreaming生成的优化版记忆库不会直接覆盖原始数据，开发者拥有一票否决权，可以在审查优化结果后再决定是否应用。同时，平台还配套推出了实时监控系统和自定义指令功能，让开发者能够像观察实验标本一样，清晰地看到AI整理记忆的每一个步骤，并引导其聚焦于特定主题。
此外，为了解决AI输出质量波动的痛点，Outcomes自动评分系统也同步上线。该系统通过独立的评估器对AI生成的成果进行精准打分，一旦发现缺陷，会立即指示AI重新优化，直到满足预设标准。
实测表现惊人：任务成功率实现跨越式增长
技术的优劣最终要靠数据说话。内部测试结果显示，Dreaming功能在多个应用场景中表现出色，文档生成任务的成功率普遍提升了8%至10%。在法律科技领域，合作伙伴Harvey的实践更是令人瞩目：应用该技术组合后，其任务完成率竟然飙升了约 6 倍。
在更复杂的协作场景中，多智能体编排系统展现了强大的协同能力。通过将宏大任务拆解为多个专业子任务并行处理，并在共享文件系统中汇总成果，系统的可靠性得到了质的飞跃。在月球采矿无人机着陆的模拟实验中，这套系统将安全评分从不及格的67%直接拉升至100%的完美标准。
算力加持：SpaceX超算中心提供后盾
如此高强度的记忆整理与模拟运算，背后离不开庞大算力的支撑。Anthropic宣布已与SpaceX达成深度战略合作，全量租赁了位于得克萨斯州的Colossus1 数据中心。凭借 22 万张高性能GPU的算力支持，Claude不仅能够轻松应对“梦境”产生的数据洪流，也让普通用户获得了实打实的福利：Claude Code使用限额翻倍，Pro/MAX版本的访问限制大幅放宽，API调用速度也得到了显著优化。
AI学会“睡眠”，或许正是其走向更高程度智能化的重要里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能进化的道路上，Anthropic公司再次投下了一枚重磅炸弹。在近日举办的开发者大会上，Anthropic为其旗下的智能体平台Claude引入了一项名为“Dreaming”（梦境）的突破性功能。这项技术的核心理念极具科幻色彩：让AI在任务间隙进入一种类似人类“睡眠”的状态，通过模拟快速眼动（REM）周期来整理和优化其记忆库。
长期以来，AI代理在处理长周期、复杂任务时常面临“记忆过载”的困扰。信息往往以碎片化形式堆积，随着交流深入，重复、过时甚至相互矛盾的数据会导致AI运行效率下降。而“Dreaming”功能的出现，相当于为AI提供了一个异步处理的“大脑后台”。它能同时调取多达 100 个历史会话的完整记录，通过合并重复项、更新陈旧信息、提炼宏观规律，将短期琐碎的记忆转化为长期、高价值的知识库。
严控风险：生成的记忆不直接覆盖
为了确保这一进化过程的安全性与可控性，Anthropic并未让AI“盲目”更新。Dreaming生成的优化版记忆库不会直接覆盖原始数据，开发者拥有一票否决权，可以在审查优化结果后再决定是否应用。同时，平台还配套推出了实时监控系统和自定义指令功能，让开发者能够像观察实验标本一样，清晰地看到AI整理记忆的每一个步骤，并引导其聚焦于特定主题。
此外，为了解决AI输出质量波动的痛点，Outcomes自动评分系统也同步上线。该系统通过独立的评估器对AI生成的成果进行精准打分，一旦发现缺陷，会立即指示AI重新优化，直到满足预设标准。
实测表现惊人：任务成功率实现跨越式增长
技术的优劣最终要靠数据说话。内部测试结果显示，Dreaming功能在多个应用场景中表现出色，文档生成任务的成功率普遍提升了8%至10%。在法律科技领域，合作伙伴Harvey的实践更是令人瞩目：应用该技术组合后，其任务完成率竟然飙升了约 6 倍。
在更复杂的协作场景中，多智能体编排系统展现了强大的协同能力。通过将宏大任务拆解为多个专业子任务并行处理，并在共享文件系统中汇总成果，系统的可靠性得到了质的飞跃。在月球采矿无人机着陆的模拟实验中，这套系统将安全评分从不及格的67%直接拉升至100%的完美标准。
算力加持：SpaceX超算中心提供后盾
如此高强度的记忆整理与模拟运算，背后离不开庞大算力的支撑。Anthropic宣布已与SpaceX达成深度战略合作，全量租赁了位于得克萨斯州的Colossus1 数据中心。凭借 22 万张高性能GPU的算力支持，Claude不仅能够轻松应对“梦境”产生的数据洪流，也让普通用户获得了实打实的福利：Claude Code使用限额翻倍，Pro/MAX版本的访问限制大幅放宽，API调用速度也得到了显著优化。
AI学会“睡眠”，或许正是其走向更高程度智能化的重要里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全线封杀！Claude桌面端收紧限制，DeepSeek V4 等第三方模型已无法直接接入
在编程与开发圈内，Anthropic 旗下的 Claude 系列模型一直凭借卓越的代码生成能力占据“第一梯队”。此前，Claude Desktop 桌面端应用曾短暂开启了 Gateway 模式，允许用户无需登录即可通过 API 接入其他厂商的大模型。这一“开放”举措恰逢 DeepSeek V4 降价热潮，吸引了大量开发者将 DeepSeek、GPT、Grok 等第三方模型整合进 Claude 的界面中使用。
然而，这种灵活的兼容性仅维持了约两周。根据最新技术实测，Claude 桌面端在更新至 1.6259.1 版本后，已正式对第三方 API 接入实施封杀。
引入白名单机制，精准拦截第三方 ID
此次更新的核心变动在于 Gateway 模式中新增了模型 ID 白名单校验。系统现在会严格检查接口返回的模型信息，仅允许以“claude”或“anthropic”命名的模型条目通过。这意味着，原本运行顺畅的 DeepSeek V4 等非原生模型，因不符合命名规则而无法继续在应用中显示或调用。
除了桌面应用外，同日发布的命令行工具 Claude Code CLI（版本 2.1.129）也同步收紧了集成规则。相比此前版本的默认开启，新版本已将网关模型发现功能改为“手动选择”模式，用户必须通过设置特定的环境变量才能开启查询。
技术对抗升级：本地代理暂成“避风港”
针对这一限制，社区开发者已展开技术博弈。目前的监测显示，Anthropic 的封锁手段尚处于模型 ID 校验阶段，并未对底层的通信协议或模型输出特征进行深度检测。已有部分用户通过搭建本地代理服务器，将第三方 API 的模型 ID 伪装映射为官方名称（如映射为 claude-sonnet-4-6）来绕过校验。
尽管此类“换壳”方案在现阶段依然有效，但行业分析认为，参考 Anthropic 一贯的闭环生态风格，未来不排除会升级检测手段以彻底封堵第三方模型的接入路径。对于习惯了低成本 API 配合强力 UI 界面的开发者而言，寻找 OpenCode 等开源替代方案或将成为新的选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在编程与开发圈内，Anthropic 旗下的 Claude 系列模型一直凭借卓越的代码生成能力占据“第一梯队”。此前，Claude Desktop 桌面端应用曾短暂开启了 Gateway 模式，允许用户无需登录即可通过 API 接入其他厂商的大模型。这一“开放”举措恰逢 DeepSeek V4 降价热潮，吸引了大量开发者将 DeepSeek、GPT、Grok 等第三方模型整合进 Claude 的界面中使用。
然而，这种灵活的兼容性仅维持了约两周。根据最新技术实测，Claude 桌面端在更新至 1.6259.1 版本后，已正式对第三方 API 接入实施封杀。
引入白名单机制，精准拦截第三方 ID
此次更新的核心变动在于 Gateway 模式中新增了模型 ID 白名单校验。系统现在会严格检查接口返回的模型信息，仅允许以“claude”或“anthropic”命名的模型条目通过。这意味着，原本运行顺畅的 DeepSeek V4 等非原生模型，因不符合命名规则而无法继续在应用中显示或调用。
除了桌面应用外，同日发布的命令行工具 Claude Code CLI（版本 2.1.129）也同步收紧了集成规则。相比此前版本的默认开启，新版本已将网关模型发现功能改为“手动选择”模式，用户必须通过设置特定的环境变量才能开启查询。
技术对抗升级：本地代理暂成“避风港”
针对这一限制，社区开发者已展开技术博弈。目前的监测显示，Anthropic 的封锁手段尚处于模型 ID 校验阶段，并未对底层的通信协议或模型输出特征进行深度检测。已有部分用户通过搭建本地代理服务器，将第三方 API 的模型 ID 伪装映射为官方名称（如映射为 claude-sonnet-4-6）来绕过校验。
尽管此类“换壳”方案在现阶段依然有效，但行业分析认为，参考 Anthropic 一贯的闭环生态风格，未来不排除会升级检测手段以彻底封堵第三方模型的接入路径。对于习惯了低成本 API 配合强力 UI 界面的开发者而言，寻找 OpenCode 等开源替代方案或将成为新的选择。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 霸主地位动摇？Anthropic 估值破 1.2 万亿美元实现反超
在人工智能领域的巅峰对决中，长期处于领先地位的 OpenAI 迎来了最强劲的挑战。据最新链上 Pre-IPO 交易数据显示，Anthropic 的隐含估值已飙升至1.2万亿美元（约合人民币8.7万亿元）。这一数字不仅标志着该公司正式超越 OpenAI，更意味着其估值水平已较后者高出约20%，成为全球 AI 赛道的新领跑者。
如果 Anthropic 能够以这一估值顺利完成首次公开募股（IPO），它将创造商业史上的新纪录，直接跻身全球市值前十一大上市公司之列。届时，其排名将紧随苹果、微软、英伟达等科技巨头以及沙特阿美等能源大鳄之后。
资本市场的垂直增长:七天暴涨20%
Anthropic 近期的增长态势堪称“垂直式升空”。数据显示，在短短一周时间内，其估值便上涨了20%，单周的增值规模已足以匹敌一家顶尖上市公司的总市值。回溯至2025年10月，该公司的估值在半年多时间里累计增长了900%，这种惊人的扩张速度在科技发展史上极为罕见。
就在三周前，Anthropic 的估值还维持在9000亿美元左右，短短二十天内便跨越了万亿美金的门槛。这种爆发式的增长不仅反映了资本市场对 Anthropic 技术实力的认可，更揭示了全球投资者对 AI 行业未来权力更迭的强烈预期。
B 端市场发力，二号选手的逆袭之路
长期以来，Anthropic 被视为 OpenAI 阴影下的“二号选手”，但这种竞争态势正在发生根本性扭转。有分析指出，Anthropic 的估值反超与其在企业端（ToB）市场的稳健表现密切相关。目前，世界500强企业中已有绝大多数成为了 Anthropic 的用户，这种扎实的商业化落地能力为其估值提供了有力支撑。
相比之下，尽管 OpenAI 在消费者端拥有极高的人气，但在商业模式的持续盈利性上仍面临考验。随着估值曲线的持续走高，这场关于“AI 之王”的争夺战已经进入了白热化阶段。Anthropic 的强势崛起，预示着 AI 领域的单极格局正向多极化演变，未来的行业重心或将再次发生偏移。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域的巅峰对决中，长期处于领先地位的 OpenAI 迎来了最强劲的挑战。据最新链上 Pre-IPO 交易数据显示，Anthropic 的隐含估值已飙升至1.2万亿美元（约合人民币8.7万亿元）。这一数字不仅标志着该公司正式超越 OpenAI，更意味着其估值水平已较后者高出约20%，成为全球 AI 赛道的新领跑者。
如果 Anthropic 能够以这一估值顺利完成首次公开募股（IPO），它将创造商业史上的新纪录，直接跻身全球市值前十一大上市公司之列。届时，其排名将紧随苹果、微软、英伟达等科技巨头以及沙特阿美等能源大鳄之后。
资本市场的垂直增长:七天暴涨20%
Anthropic 近期的增长态势堪称“垂直式升空”。数据显示，在短短一周时间内，其估值便上涨了20%，单周的增值规模已足以匹敌一家顶尖上市公司的总市值。回溯至2025年10月，该公司的估值在半年多时间里累计增长了900%，这种惊人的扩张速度在科技发展史上极为罕见。
就在三周前，Anthropic 的估值还维持在9000亿美元左右，短短二十天内便跨越了万亿美金的门槛。这种爆发式的增长不仅反映了资本市场对 Anthropic 技术实力的认可，更揭示了全球投资者对 AI 行业未来权力更迭的强烈预期。
B 端市场发力，二号选手的逆袭之路
长期以来，Anthropic 被视为 OpenAI 阴影下的“二号选手”，但这种竞争态势正在发生根本性扭转。有分析指出，Anthropic 的估值反超与其在企业端（ToB）市场的稳健表现密切相关。目前，世界500强企业中已有绝大多数成为了 Anthropic 的用户，这种扎实的商业化落地能力为其估值提供了有力支撑。
相比之下，尽管 OpenAI 在消费者端拥有极高的人气，但在商业模式的持续盈利性上仍面临考验。随着估值曲线的持续走高，这场关于“AI 之王”的争夺战已经进入了白热化阶段。Anthropic 的强势崛起，预示着 AI 领域的单极格局正向多极化演变，未来的行业重心或将再次发生偏移。
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近日，欧盟成员国与欧洲议会议员就 “弱化版” 人工智能法案达成初步协议，标志着欧盟在数字化监管领域的一项重要进展。这一法案是欧盟委员会推出的 “数字一揽子计划” 的一部分。
经过长时间的深夜谈判，各方最终决定将高风险人工智能系统的合规时间推迟至 2027 年 12 月，这意味着原定于今年 8 月 2 日的生效时间被延后。这些高风险系统包括生物识别技术、关键基础设施、教育、就业、执法及边境管理等领域。
根据协议，机械设备将不再受此法案管辖，理由是这些设备应遵循现行的行业安全法规。这一决定被批评人士视为对企业压力的妥协。与此同时，法案中将于今年 12 月 2 日实施的强制水印标注规定，旨在提高人工智能生成内容的透明度和可信度。
此外，欧盟还达成共识，禁止利用人工智能技术制作未经授权的色情深度伪造内容，包括图片、视频和音频等。相关企业需要在年底前完成系统合规整改，以遵循新的法律要求。这项禁令还特别强调了对儿童的保护，明确将制作儿童性虐待相关虚假影像纳入监管范围。
此次协议被视为欧盟在提升法律确定性、减少企业行政成本方面的重要措施，有助于相关法规在各成员国的统一实施。塞浦路斯的欧洲事务副部长玛丽莱娜・劳乌纳表示，这一协议将有力支持本国企业，并提升欧盟在数字经济领域的竞争力。
虽然这项法案还需经过欧洲议会全体会议及欧盟各国政府的正式批准，但这一过程通常被视为例行程序，预计不会产生重大障碍。
划重点：
✅ 欧盟决定将高风险人工智能系统合规时间推迟至 2027 年 12 月。
🚫 禁止利用人工智能制作未经授权的色情深度伪造内容，保护儿童。
📅 强制水印标注规定将于今年 12 月正式实施，提高生成内容的透明度。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Perplexity于2026年5月7日宣布，其名为“Personal Computer”的本地AI智能体应用正式面向全体Mac用户开放，这标志着该公司的AI服务由纯云端搜索向本地生产力中心化转型。作为其通用多模态数字助手Perplexity Computer的进阶版本，Personal Computer的核心价值在于打破了AI与本地系统的壁垒。它被设计为深度嵌入用户物理设备的“个人中枢”，通过获取本地文件、原生应用程序权限以及400多个连接器，能够自主执行跨应用的复杂多步工作流。
在技术架构上，Personal Computer在Perplexity服务器的受控开发环境中运行，通过与AI浏览器Comet联动，可在无需直接连接器的情况下操作网页工具。该应用不仅支持对电子表格和项目文档进行深度本地处理，还实现了设备间的远程协同——用户可通过iPhone远程调用Mac Mini等常驻设备的计算能力，发起并审批复杂的智能体任务。
值得注意的是，针对此前行业内OpenClaw等本地代理存在的安全权限隐患，Perplexity强调其方案在提升自动化能力的协作效率时，更兼顾了计算环境的安全性。
目前，该应用已整合至全新的Perplexity Mac客户端中，Pro或Max订阅用户可直接下载体验，而早期的旧版Mac应用将在数周内停止服务。此举不仅是Perplexity在Snapchat合作案终止后的重要战略重心调整，也预示着AI行业正从“对话式搜索”向“端侧自主代理”演进，智能体与操作系统的深度融合正成为下一阶段大模型落地的核心赛道。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI Nexus芯片项目遇阻 博通微软采购首批四成产能才愿出资
OpenAI摆脱英伟达束缚的自研芯片之路，正面临一场严峻的融资博弈。原本被视为强强联手的“Nexus”芯片项目，近期因资金出资条件陷入僵局。作为核心合作伙伴，芯片巨头博通（Broadcom）向OpenAI提出了一个颇为苛刻的前提：只有大金主微软承诺采购首批产能的四成，博通才愿意拿出真金白银。
这项代号为“Nexus”的雄心壮志，旨在 2030 年前建成规模达 10 吉瓦的算力集群，其电力消耗相当于五个胡佛水坝。项目的初衷非常明确——通过自研芯片将服务器成本降低两到三成，从而在 2029 年之前化解超过 2000 亿美元的运营资金压力。然而，仅第一阶段1. 3 吉瓦的建设就需要投入约 180 亿美元，而整个项目的芯片生产成本预计将飙升至 1800 亿美元。
博通的谨慎并非没有道理。尽管微软预留了数据中心空间，但目前尚未签署正式的采购协议。博通认为，只有拥有顶级信用资质和运营经验的微软入场担保，这笔天文数字般的投资才能看到回款的希望。对于博通而言，将微软绑定在战车上是项目落地的“安全栓”，但对OpenAI来说，这无疑增加了一层复杂的不确定性。
内部备忘录显示，双方的合作协议已经设置了风险预案：如果微软最终未达到采购标，OpenAI必须自寻买家。更令人担忧的是，OpenAI过去已有过类似“先宣后凉”的先例，例如此前曾传出与英伟达达成的千亿级数据中心合作最终也无疾而终。
在当前复杂的竞合关系下，微软已不再向OpenAI支付营收分成，并失去了技术独占授权，而OpenAI也开始将模型接入亚马逊AWS以寻求多元化。在这种微妙的“盟友博弈”背景下，微软是否愿意为OpenAI的自研芯片梦承担巨额采购风险，将直接决定“Nexus”项目是能顺利起飞，还是沦为又一个昂贵的纸上谈兵。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI摆脱英伟达束缚的自研芯片之路，正面临一场严峻的融资博弈。原本被视为强强联手的“Nexus”芯片项目，近期因资金出资条件陷入僵局。作为核心合作伙伴，芯片巨头博通（Broadcom）向OpenAI提出了一个颇为苛刻的前提：只有大金主微软承诺采购首批产能的四成，博通才愿意拿出真金白银。
这项代号为“Nexus”的雄心壮志，旨在 2030 年前建成规模达 10 吉瓦的算力集群，其电力消耗相当于五个胡佛水坝。项目的初衷非常明确——通过自研芯片将服务器成本降低两到三成，从而在 2029 年之前化解超过 2000 亿美元的运营资金压力。然而，仅第一阶段1. 3 吉瓦的建设就需要投入约 180 亿美元，而整个项目的芯片生产成本预计将飙升至 1800 亿美元。
博通的谨慎并非没有道理。尽管微软预留了数据中心空间，但目前尚未签署正式的采购协议。博通认为，只有拥有顶级信用资质和运营经验的微软入场担保，这笔天文数字般的投资才能看到回款的希望。对于博通而言，将微软绑定在战车上是项目落地的“安全栓”，但对OpenAI来说，这无疑增加了一层复杂的不确定性。
内部备忘录显示，双方的合作协议已经设置了风险预案：如果微软最终未达到采购标，OpenAI必须自寻买家。更令人担忧的是，OpenAI过去已有过类似“先宣后凉”的先例，例如此前曾传出与英伟达达成的千亿级数据中心合作最终也无疾而终。
在当前复杂的竞合关系下，微软已不再向OpenAI支付营收分成，并失去了技术独占授权，而OpenAI也开始将模型接入亚马逊AWS以寻求多元化。在这种微妙的“盟友博弈”背景下，微软是否愿意为OpenAI的自研芯片梦承担巨额采购风险，将直接决定“Nexus”项目是能顺利起飞，还是沦为又一个昂贵的纸上谈兵。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI上线“可信联系人”功能：AI将成为预防自残的屏障
为了进一步提升人工智能的安全防护能力，OpenAI于当地时间 5 月 7 日正式推出了一项名为“可信联系人”的安全辅助功能。该功能的核心逻辑在于利用AI监测技术，为处于心理危机中的用户提供多一层“数字生命线”。
根据功能说明，当OpenAI的自动化监测系统及经过专业培训的审核团队发现成年用户在对话中表现出明确的自残倾向，且研判该行为可能演变为严重的现实安全风险时，系统将主动向用户预设的“可信联系人”发出提醒通知。这一举措旨在通过及时的外部干预，弥补单纯依靠机器对话在危机处理中的局限性。
对此，相关声明强调，“可信联系人”功能并非旨在替代专业的心理医疗护理或现有的紧急危机干预服务。其定位是作为一种补充性的保障手段，为深处困境的用户搭建起与现实世界的沟通桥梁。
在实际运行中，ChatGPT依然会将引导用户求助放在首位，鼓励其在面临压力或极端情绪时，主动联系危机干预热线或当地的紧急救援部门。
除了在安全领域持续发力，OpenAI近期在算力储备与技术协议方面也动作频频。据悉，该公司预计今年将在计算资源上投入约 500 亿美元，并联合多家行业巨头发布了MRC开放网络协议。这些动作表明，OpenAI在提升模型智能化与安全性的同时，正不惜重金强化底层算力集群的运行效率，以支撑更超大规模的AI应用需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了进一步提升人工智能的安全防护能力，OpenAI于当地时间 5 月 7 日正式推出了一项名为“可信联系人”的安全辅助功能。该功能的核心逻辑在于利用AI监测技术，为处于心理危机中的用户提供多一层“数字生命线”。
根据功能说明，当OpenAI的自动化监测系统及经过专业培训的审核团队发现成年用户在对话中表现出明确的自残倾向，且研判该行为可能演变为严重的现实安全风险时，系统将主动向用户预设的“可信联系人”发出提醒通知。这一举措旨在通过及时的外部干预，弥补单纯依靠机器对话在危机处理中的局限性。
对此，相关声明强调，“可信联系人”功能并非旨在替代专业的心理医疗护理或现有的紧急危机干预服务。其定位是作为一种补充性的保障手段，为深处困境的用户搭建起与现实世界的沟通桥梁。
在实际运行中，ChatGPT依然会将引导用户求助放在首位，鼓励其在面临压力或极端情绪时，主动联系危机干预热线或当地的紧急救援部门。
除了在安全领域持续发力，OpenAI近期在算力储备与技术协议方面也动作频频。据悉，该公司预计今年将在计算资源上投入约 500 亿美元，并联合多家行业巨头发布了MRC开放网络协议。这些动作表明，OpenAI在提升模型智能化与安全性的同时，正不惜重金强化底层算力集群的运行效率，以支撑更超大规模的AI应用需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Investigating Service Degradation
May 8, 00:45 UTC
Update - We are continuing to investigate this issue.
May 8, 00:43 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation.
via Cursor Status - Incident History
May 8, 00:45 UTC
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Investigating - We are investigating a service degradation.
via Cursor Status - Incident History
2026年5月7日下午，宇树科技（Unitree）正式宣布其UniStore官方共享应用平台即日起向全球开发者及用户全面开放。作为全球首个人形机器人任务动作应用商店，UniStore的上线标志着人形机器人产业正式跨越硬件驱动阶段，迈入“硬件+软件+生态”协同发展的智能化新纪元。
该平台通过自研的开发框架打破了传统机器人应用开发的封闭壁垒，使开发者能够以类似于移动App的便捷方式创建、上传并共享机器人动作序列与复杂任务程序。对于普通用户而言，UniStore极大地降低了操作门槛，通过简单的下载与安装即可解锁人形机器人在家庭、工业、科研等多元场景下的潜能，实现从“固定功能机器”到“通用智能终端”的质变。
业内分析认为，这一战略动作不仅加速了具身智能技术的商业化落地，更预示着人形机器人产业正重演移动互联网早期的生态爆发逻辑，为机器人走进千行百业奠定了关键的软件基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI与博通AI芯片合作陷入融资僵局。据报道，OpenAI与芯片设计厂商博通去年官宣联合研发定制人工智能芯片时，双方曾将这笔合作视作板上钉钉的既定交易。数月过后，据一份内部备忘录及两名参与谈判的知情人士透露，双方正协商由博通出资推进芯片生产第一阶段建设。
该阶段需消耗1.3吉瓦的数据中心算力容量，造价约180亿美元。按此成本测算，代号为“Nexus”、总规模10吉瓦的完整项目，仅芯片生产环节成本就高达1800亿美元，还未计入数据中心建设及其他配套开支。
落实这笔融资对OpenAI至关重要。这家ChatGPT开发企业预计，到2029年其运营资金消耗将超2000亿美元。自研芯片是OpenAI降低服务器成本、提升毛利率战略的核心一环。但目前谈判已陷入潜在僵局。一名OpenAI高管在上月的内部备忘录中向同事透露，博通明确表示，只有微软同意采购约40%的芯片产能，才会为项目首期提供融资。微软将把这批芯片部署至自有数据中心，再向OpenAI租赁算力使用。
参与谈判的知情人士称，微软拥有数十年数据中心运营经验、也是全球信用资质顶尖的企业，一旦作出采购承诺，将让博通确信自身投资能够回本。备忘录同时指出，微软也有可能拒绝采购这批定制芯片，这将直接改写项目的融资条款。据备忘录及两名谈判知情人士透露，拟定中的芯片合作协议已增设条款：若微软实际采购量未达标，OpenAI必须自行寻找其他接盘采购方。
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OpenAI升级语音转录及生成模型 OpenAI发布了新的文本转语音模型gpt-4o-mini-tts，和语音转文本模型gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe。开发者现可通过自然语言指令控制语音合成效果，如指定特定风格，提升了语音的真实度和可控性。 新语音转录模型在处理口音、嘈杂环境及减少幻觉方面有显著提升。但对某些语言，错误率仍较高。OpenAI此次未开源这些模型，因其规模较大，不适合本地运行。 TechCrunch 📮投稿 ☘️频道 🌸聊天
OpenAI 发布 Realtime API 三款新语音模型
OpenAI 在 Realtime API 中推出三款新模型，旨在提升语音应用的推理能力与实时交互体验：
1. GPT-Realtime-2：首款具备 GPT-5 级推理能力的语音模型，上下文窗口由 32K 扩大至 128K，支持五档推理力度调节，显著提升了复杂指令遵循和工具调用的可靠性。
2. GPT-Realtime-Translate：实时语音翻译模型，支持 70 多种输入语言和 13 种输出语言，能在保持语速同步的同时处理方言与专业术语。
3. GPT-Realtime-Whisper：流式语音转文字模型，专为低延迟场景设计，适用于实时生成会议纪要、字幕或驱动语音助手持续理解。
GPT-Realtime-2 的输入与输出定价分别为每百万 token 32 美元和 64 美元；Translate 与 Whisper 按分钟计费，单价分别为 0.034 美元和 0.017 美元。
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Elevated transcription failures affecting ChatGPT & Codex
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Voice mode (Degraded performance)
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Voice mode (Degraded performance)
● Codex Web (Degraded performance)
● CLI (Degraded performance)
● App (Degraded performance)
● VS Code extension (Degraded performance)
● Codex API (Degraded performance)
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Google公司宣布，将Fitbit Premium订阅服务正式更名为Google Health Premium，同时Fitbit应用也将转型为全新的Google Health应用。 新订阅服务的年费将从原先的79.99美元上涨至99.99美元，月费保持9.99美元不变，此举相当于年费上调20美元。
iframe (www.youtube.com)
这一更名举措标志着Google逐步淡化Fitbit品牌在订阅服务中的存在，正值公司推出首款无屏健身追踪器Google Fitbit Air之际。 Google Health Premium将大力整合Google的AI技术，提供Gemini驱动的健康教练服务（前身为Personal Health Coach）和“Ask Coach”功能，根据用户健康数据给出个性化的科学指导。
此外，该服务还将包含自适应健身计划、更深入的睡眠分析、主动健康建议，以及多模态记录功能，用户可通过文字、照片或语音追踪信息。 基础版Google Health应用免费向所有Fitbit和Pixel Watch用户开放，支持活动追踪、睡眠监测、心率记录、医疗记录整合以及健康日志，并兼容其他设备、应用和服务。
值得一提的是，Google Health Premium将捆绑在Google One AI Pro和Ultra计划中，提供给超过30个国家的用户，此前Google Home Premium也已纳入该计划，使Pro级订阅更具吸引力。
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