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DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Service Degraded Performance）
May 6, 15:13 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
May 6, 15:13 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
豪掷 11 亿美元！软件巨头SAP收购AI新贵，剑指企业级数据预测制高点
在生成式AI浪潮席卷全球的背景下，企业级软件巨头SAP近日做出重大战略布局。为了弥补AI在处理企业核心业务流程中的短板，SAP宣布将收购成立仅 18 个月的德国初创公司Prior Labs，并计划在未来四年内投入约 10 亿欧元（约合11. 6 亿美元），将其打造为专注于结构化数据的顶尖AI实验室。
切入企业数据命脉：从文本转向表格
尽管大语言模型（LLM）在对话和创作领域表现出色，但在处理企业内部核心的财务报表、人力资源记录和供应链数据库时，往往显得力不从心。Prior Labs的创始团队——Frank Hutter、Noah Hollmann和Sauraj Gambhir，专注于“表格基础模型”（TFMs）的研发。这种模型能够直接从数据库和表格中提取逻辑并进行预测，与SAP庞大的账务、采购和报销管理系统契合度极高。
据悉，Prior Labs的TabPFN系列开源模型在开发者群体中已获得超过 300 万次下载。SAP此次收购不仅是为了获取领先的技术，更是为了在全球AI竞争中占据结构化数据预测的制高点。
生态“护城河”：对智能体访问权限的严厉收紧
在积极扩张的同时，这家欧洲软件巨头也展现出了强硬的防御姿态。业内观察发现，SAP近期更新了其API政策，明确禁止未经授权的第三方AI智能体（如OpenClaw等）访问其产品数据。
目前，只有被贴上“SAP背书”标签的架构才被允许接入。这其中除了SAP自研的Joule智能体外，还包括基于英伟达（NVIDIA）技术构建的NemoClaw。通过与英伟达的深度绑定，SAP正试图建立一套既安全受控又具备企业级性能的AI生态系统。
面对“SaaS危机”的战略反击
2026 年以来，受所谓“SaaS末日”论调影响，各大企业软件公司的股价均面临不小压力。SAP此番大举投资，正是为了向市场证明其技术转型的决心。公司高层表示，Prior Labs将作为独立部门运营，以保持其研究活力，而SAP则负责将其科研成果快速转化为商业产品。
相比于竞争对手Salesforce选择的完全开放架构模式，SAP采取了更为保守且垂直的路径。通过整合Prior Labs的结构化数据能力与Joule智能体的交互能力，这家老牌巨头正试图在AI时代重新定义企业软件的游戏规则。目前，该收购仍需等待监管部门的最终批准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在生成式AI浪潮席卷全球的背景下，企业级软件巨头SAP近日做出重大战略布局。为了弥补AI在处理企业核心业务流程中的短板，SAP宣布将收购成立仅 18 个月的德国初创公司Prior Labs，并计划在未来四年内投入约 10 亿欧元（约合11. 6 亿美元），将其打造为专注于结构化数据的顶尖AI实验室。
切入企业数据命脉：从文本转向表格
尽管大语言模型（LLM）在对话和创作领域表现出色，但在处理企业内部核心的财务报表、人力资源记录和供应链数据库时，往往显得力不从心。Prior Labs的创始团队——Frank Hutter、Noah Hollmann和Sauraj Gambhir，专注于“表格基础模型”（TFMs）的研发。这种模型能够直接从数据库和表格中提取逻辑并进行预测，与SAP庞大的账务、采购和报销管理系统契合度极高。
据悉，Prior Labs的TabPFN系列开源模型在开发者群体中已获得超过 300 万次下载。SAP此次收购不仅是为了获取领先的技术，更是为了在全球AI竞争中占据结构化数据预测的制高点。
生态“护城河”：对智能体访问权限的严厉收紧
在积极扩张的同时，这家欧洲软件巨头也展现出了强硬的防御姿态。业内观察发现，SAP近期更新了其API政策，明确禁止未经授权的第三方AI智能体（如OpenClaw等）访问其产品数据。
目前，只有被贴上“SAP背书”标签的架构才被允许接入。这其中除了SAP自研的Joule智能体外，还包括基于英伟达（NVIDIA）技术构建的NemoClaw。通过与英伟达的深度绑定，SAP正试图建立一套既安全受控又具备企业级性能的AI生态系统。
面对“SaaS危机”的战略反击
2026 年以来，受所谓“SaaS末日”论调影响，各大企业软件公司的股价均面临不小压力。SAP此番大举投资，正是为了向市场证明其技术转型的决心。公司高层表示，Prior Labs将作为独立部门运营，以保持其研究活力，而SAP则负责将其科研成果快速转化为商业产品。
相比于竞争对手Salesforce选择的完全开放架构模式，SAP采取了更为保守且垂直的路径。通过整合Prior Labs的结构化数据能力与Joule智能体的交互能力，这家老牌巨头正试图在AI时代重新定义企业软件的游戏规则。目前，该收购仍需等待监管部门的最终批准。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Soul 披露年度安全报告：AI 技术成为上市进程核心护城河
在冲击上市的关键阶段，社交平台 Soul 近日交出了一份关于“安全”的答卷。在这份年度生态安全报告中，Soul 详细展示了如何利用 AI 与前沿技术构建起一套缜密的社交防护体系。对于正处于 IPO 进程中的 Soul 而言，这种技术反诈与治理能力，显然已成为其核心竞争力的重要组成部分。
七大 AI 模型“上岗”，全天候拦截虚假违规信息
为了应对复杂的社交环境，Soul 部署了 7 个自主研发的 AI 专属模型，为用户构筑起一道数字化“安全护盾”。
数据显示，这套 AI 防御体系成效显著：平台内涉诈人群比例同比下降了 20%，而针对未成年人冒用账号的识别准确率已高达 99%。在日常运营中，这套系统平均每天能精准拦截约 5 万条虚假内容。技术力量的介入，使得安全治理从传统的“被动投诉”转向了“主动防御”。
警企联动深度反诈， 1600 万条违规内容被拒之门外
除了内部的技术升级，Soul 还在持续深化与浦东反诈中心等部门的外部合作。过去一年中，平台累计向相关部门推送了 100 余个违法线索，通过政企合力精准打击网络犯罪。
进入 2025 年，Soul 全面升级了内容治理策略，进一步强化了“机器预审”的力度。据统计，全年通过机器自动拦截的违规内容高达 1642.5 万条，并对 76.7 万个违规账号进行了处置。
结语
从底层的 AI 模型部署到跨部门的协同作战，技术与算法已深度融入 Soul 平台治理的每一个环节。在资本市场观察者眼中，这种利用 AI 筑牢安全底座的能力，不仅是在履行社会责任，更是为其未来的商业化道路和可持续发展提供了稳固的支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在冲击上市的关键阶段，社交平台 Soul 近日交出了一份关于“安全”的答卷。在这份年度生态安全报告中，Soul 详细展示了如何利用 AI 与前沿技术构建起一套缜密的社交防护体系。对于正处于 IPO 进程中的 Soul 而言，这种技术反诈与治理能力，显然已成为其核心竞争力的重要组成部分。
七大 AI 模型“上岗”，全天候拦截虚假违规信息
为了应对复杂的社交环境，Soul 部署了 7 个自主研发的 AI 专属模型，为用户构筑起一道数字化“安全护盾”。
数据显示，这套 AI 防御体系成效显著：平台内涉诈人群比例同比下降了 20%，而针对未成年人冒用账号的识别准确率已高达 99%。在日常运营中，这套系统平均每天能精准拦截约 5 万条虚假内容。技术力量的介入，使得安全治理从传统的“被动投诉”转向了“主动防御”。
警企联动深度反诈， 1600 万条违规内容被拒之门外
除了内部的技术升级，Soul 还在持续深化与浦东反诈中心等部门的外部合作。过去一年中，平台累计向相关部门推送了 100 余个违法线索，通过政企合力精准打击网络犯罪。
进入 2025 年，Soul 全面升级了内容治理策略，进一步强化了“机器预审”的力度。据统计，全年通过机器自动拦截的违规内容高达 1642.5 万条，并对 76.7 万个违规账号进行了处置。
结语
从底层的 AI 模型部署到跨部门的协同作战，技术与算法已深度融入 Soul 平台治理的每一个环节。在资本市场观察者眼中，这种利用 AI 筑牢安全底座的能力，不仅是在履行社会责任，更是为其未来的商业化道路和可持续发展提供了稳固的支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据分析师郭明錤透露，OpenAI 正在快速推进其首款手机的开发计划，预计将在 2027 年初开始量产。这款手机将搭载一款定制的 MediaTek 天玑 9600 处理器，旨在提升用户的智能体验。
郭明錤表示，这款手机将拥有出色的图像信号处理器（ISP），其增强型 HDR 功能将显著改善手机在各种场景下的视觉效果。这一技术创新将为用户提供更加真实和细腻的图像体验。
此外，OpenAI 的手机可能还配备了 LPDDR6 内存和 UFS 5.0 闪存，具备双 NPU 架构，能够同时处理语言和视觉等多种 AI 计算任务。这将使得用户能够在手机上流畅地运行各种应用程序，充分利用 AI 的强大能力。
根据郭明錤的预估，这款手机在 2027 到 2028 年的总出货量可能会达到 3000 万部。这一数字接近三星旗舰机型的销量目标，显示出 OpenAI 对这款手机市场前景的信心。虽然这是 OpenAI 的第一款硬件产品，但公司显然已经设定了一个雄心勃勃的目标，力求在竞争激烈的智能手机市场中占据一席之地。
未来，随着量产的临近，OpenAI 手机的更多细节有望陆续浮出水面。科技爱好者们也对这款手机的实际表现充满期待，希望它能够在智能手机领域带来新的突破。
划重点：
🌟 OpenAI 计划于 2027 年初开始量产其首款手机，搭载定制的 MediaTek 天玑 9600 处理器。
📸 手机将具备增强型 HDR 功能，提升图像处理能力，为用户提供更佳视觉体验。
📈 预计在 2027 到 2028 年间，OpenAI 手机的出货量可能达到 3000 万部，目标接近三星旗舰机型销量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产OLED巨头逆势增长，ViP技术与AI大模型成双杀锏
近日，国内OLED领军企业维信诺（002387.SZ）交出了2025年全年及2026年首季度的成绩单。数据显示，公司在过去一年中实现了稳健的业绩扩张，2025年营业收入达到81.44亿元，其中核心OLED产品营收同比增长5.07%。在市场竞争白热化的背景下，维信诺的AMOLED智能手机面板出货量稳居全球前三，穿戴产品更是连续两年蝉联全球第一，成功覆盖了荣耀、小米、OPPO、vivo等主流手机品牌的高中低端全线业务。
技术破局:ViP光刻工艺拿稳中尺寸市场“入场券”
随着智能手机市场趋于饱和，行业目光正转向尺寸更大的平板、笔记本及车载显示领域。维信诺通过自主研发的ViP（智能像素化）技术，彻底摆脱了传统OLED生产中对金属掩模版(FMM)的依赖。
相比传统方案，ViP技术利用半导体光刻工艺定义像素，将有效发光面积占比从29%大幅提升至69%，像素密度最高可达1700ppi。这一突破不仅让屏幕亮度与寿命实现数倍增长，更解决了大尺寸面板生产中的形变难题。目前，搭载ViP技术的穿戴产品已实现量产出货，而位于合肥的全球首条8.6代ViP生产线预计将于2027年正式放量，标志着国产OLED在全球中尺寸市场的竞争力迈上新台阶。
效率革命:自研“维擎”大模型赋能全产业链
除了在显示技术上角力，维信诺还将AI深度植入企业经营的“毛细血管”。公司最新发布的自研OLED垂域大模型“维擎”，是行业内首个针对工艺、材料、制程等私有数据进行训练的专业模型。
该模型构建了从全域知识库到生产线端侧的三层架构，精准覆盖了产品开发、智能制造及高效运营。例如，在亮度矫正（Demura）环节，AI算法显著缩短了补偿处理时间;在生产端，机器视觉替代了人工巡检，实现了隐患的提前预警。这种“AI+制造”的深度融合，直接带动了公司经营效率的提升:2025年维信诺成本费用率同比下降约10.48个百分点，经营性现金流也从3.66亿元大幅跃升至23.09亿元。
行业展望:从产能竞赛转向效能比拼
当前，显示行业正经历从单纯比拼产能规模向技术路径与经营质量比拼的转型。维信诺通过ViP技术锁定了未来的需求增量，同时利用AI大模型优化内部存量。在AI手机换机潮、车载智能座舱及智能家居等新场景的驱动下，这家国产面板龙头正通过技术与效能的“双线驱动”，在高端制造领域展现出更强的防御性与成长性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，国内OLED领军企业维信诺（002387.SZ）交出了2025年全年及2026年首季度的成绩单。数据显示，公司在过去一年中实现了稳健的业绩扩张，2025年营业收入达到81.44亿元，其中核心OLED产品营收同比增长5.07%。在市场竞争白热化的背景下，维信诺的AMOLED智能手机面板出货量稳居全球前三，穿戴产品更是连续两年蝉联全球第一，成功覆盖了荣耀、小米、OPPO、vivo等主流手机品牌的高中低端全线业务。
技术破局:ViP光刻工艺拿稳中尺寸市场“入场券”
随着智能手机市场趋于饱和，行业目光正转向尺寸更大的平板、笔记本及车载显示领域。维信诺通过自主研发的ViP（智能像素化）技术，彻底摆脱了传统OLED生产中对金属掩模版(FMM)的依赖。
相比传统方案，ViP技术利用半导体光刻工艺定义像素，将有效发光面积占比从29%大幅提升至69%，像素密度最高可达1700ppi。这一突破不仅让屏幕亮度与寿命实现数倍增长，更解决了大尺寸面板生产中的形变难题。目前，搭载ViP技术的穿戴产品已实现量产出货，而位于合肥的全球首条8.6代ViP生产线预计将于2027年正式放量，标志着国产OLED在全球中尺寸市场的竞争力迈上新台阶。
效率革命:自研“维擎”大模型赋能全产业链
除了在显示技术上角力，维信诺还将AI深度植入企业经营的“毛细血管”。公司最新发布的自研OLED垂域大模型“维擎”，是行业内首个针对工艺、材料、制程等私有数据进行训练的专业模型。
该模型构建了从全域知识库到生产线端侧的三层架构，精准覆盖了产品开发、智能制造及高效运营。例如，在亮度矫正（Demura）环节，AI算法显著缩短了补偿处理时间;在生产端，机器视觉替代了人工巡检，实现了隐患的提前预警。这种“AI+制造”的深度融合，直接带动了公司经营效率的提升:2025年维信诺成本费用率同比下降约10.48个百分点，经营性现金流也从3.66亿元大幅跃升至23.09亿元。
行业展望:从产能竞赛转向效能比拼
当前，显示行业正经历从单纯比拼产能规模向技术路径与经营质量比拼的转型。维信诺通过ViP技术锁定了未来的需求增量，同时利用AI大模型优化内部存量。在AI手机换机潮、车载智能座舱及智能家居等新场景的驱动下，这家国产面板龙头正通过技术与效能的“双线驱动”，在高端制造领域展现出更强的防御性与成长性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2000 亿美元豪赌！Anthropic与谷歌深度捆绑，AI算力竞赛进入白热化
在人工智能领域竞争愈发激烈的背景下，顶级AI初创公司Anthropic近期做出了一项重磅决策。据知情人士透露，该公司已正式承诺在未来五年内，向谷歌支付高达 2000 亿美元的资金。这笔巨额款项将主要用于购买谷歌提供的云计算资源以及专为AI训练设计的定制芯片。
这一举动不仅刷新了行业内的合作规模，也标志着两家公司在算力基础层面的绑定达到了前所未有的深度。对于Anthropic而言，确保大规模、高效率的算力供应是其模型迭代的关键；而对于谷歌来说，这无疑为其云业务和自研芯片（TPU）的生态建设注入了一剂强心针。
算力版图的博弈：从采购芯片到深度技术合作
事实上，双方的合作早已初见端倪。早在今年年初，就有消息称Anthropic计划直接从博通采购近 100 万颗谷歌TPU v7 AI芯片，以构建其庞大的计算集群。此外，随着谷歌在今年第一季度云服务收入突破 200 亿美元大关，其在全球AI军备竞赛中的地位正迅速攀升。
此次 2000 亿美元的投资承诺，实际上是此前一系列融资与合作协议的延续。此前，谷歌曾计划向Anthropic投资至多 400 亿美元，以维持其在AI竞争中的领先优势。而Anthropic在面对亚马逊、微软等巨头的算力竞争时，选择将筹码重仓在谷歌身上，反映出其对谷歌技术底座，尤其是底层芯片研发能力的认可。
AI巨头们的账单：算力已成最昂贵的入场券
随着模型参数规模的呈指数级增长，算力开支已成为AI头部企业最沉重的财务负担。根据此前的财务预测，Anthropic到 2029 年累计向亚马逊、谷歌及微软支付的算力费用预计将达到 800 亿美元。然而，从目前的最新动态来看，仅与谷歌一家的深度合作规模就已远超市场预期。
这种“现金回流”式的合作模式——即大科技公司通过投资初创公司，随后初创公司再将资金用于购买该科技公司的云服务——已成为当前AI行业的常态。这种模式不仅为初创公司提供了持续进化的燃料，也让谷歌等老牌科技巨头在云服务市场竞争中锁定了长期稳定的增长点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域竞争愈发激烈的背景下，顶级AI初创公司Anthropic近期做出了一项重磅决策。据知情人士透露，该公司已正式承诺在未来五年内，向谷歌支付高达 2000 亿美元的资金。这笔巨额款项将主要用于购买谷歌提供的云计算资源以及专为AI训练设计的定制芯片。
这一举动不仅刷新了行业内的合作规模，也标志着两家公司在算力基础层面的绑定达到了前所未有的深度。对于Anthropic而言，确保大规模、高效率的算力供应是其模型迭代的关键；而对于谷歌来说，这无疑为其云业务和自研芯片（TPU）的生态建设注入了一剂强心针。
算力版图的博弈：从采购芯片到深度技术合作
事实上，双方的合作早已初见端倪。早在今年年初，就有消息称Anthropic计划直接从博通采购近 100 万颗谷歌TPU v7 AI芯片，以构建其庞大的计算集群。此外，随着谷歌在今年第一季度云服务收入突破 200 亿美元大关，其在全球AI军备竞赛中的地位正迅速攀升。
此次 2000 亿美元的投资承诺，实际上是此前一系列融资与合作协议的延续。此前，谷歌曾计划向Anthropic投资至多 400 亿美元，以维持其在AI竞争中的领先优势。而Anthropic在面对亚马逊、微软等巨头的算力竞争时，选择将筹码重仓在谷歌身上，反映出其对谷歌技术底座，尤其是底层芯片研发能力的认可。
AI巨头们的账单：算力已成最昂贵的入场券
随着模型参数规模的呈指数级增长，算力开支已成为AI头部企业最沉重的财务负担。根据此前的财务预测，Anthropic到 2029 年累计向亚马逊、谷歌及微软支付的算力费用预计将达到 800 亿美元。然而，从目前的最新动态来看，仅与谷歌一家的深度合作规模就已远超市场预期。
这种“现金回流”式的合作模式——即大科技公司通过投资初创公司，随后初创公司再将资金用于购买该科技公司的云服务——已成为当前AI行业的常态。这种模式不仅为初创公司提供了持续进化的燃料，也让谷歌等老牌科技巨头在云服务市场竞争中锁定了长期稳定的增长点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
图书出版商就AI的“逐字”抄袭起诉Meta
Meta公司正面临由五家主要图书出版商和一位作者提起的集体诉讼，指控该公司在训练其Llama AI模型时“犯下了历史上最大规模的版权材料侵权行为之一”。在诉讼中，麦克米伦、麦格劳希尔、爱思唯尔、阿歇特、圣智以及作者斯科特·图罗指控 Meta 公司未经许可 “反复抄袭” 他们的书籍和期刊文章。该诉讼指控Meta故意从创世纪图书馆、安娜的档案、sci-hub、sci-mag 等臭名昭著的盗版网站中盗取版权作品，然后将这些材料输入其AI模型。还声称Meta使用Common Crawl数据集内的信息训练了 Llama，而该数据集据称“充满了未经授权的版权作品副本”。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Meta公司正面临由五家主要图书出版商和一位作者提起的集体诉讼，指控该公司在训练其Llama AI模型时“犯下了历史上最大规模的版权材料侵权行为之一”。在诉讼中，麦克米伦、麦格劳希尔、爱思唯尔、阿歇特、圣智以及作者斯科特·图罗指控 Meta 公司未经许可 “反复抄袭” 他们的书籍和期刊文章。该诉讼指控Meta故意从创世纪图书馆、安娜的档案、sci-hub、sci-mag 等臭名昭著的盗版网站中盗取版权作品，然后将这些材料输入其AI模型。还声称Meta使用Common Crawl数据集内的信息训练了 Llama，而该数据集据称“充满了未经授权的版权作品副本”。
—— Theverge
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4天吸金900万，由前OpenAI顾问创立的Moritz正通过“软件+律师”重塑法律行业
AI律师事务所Moritz近日宣布在从 Y Combinator 毕业前夕，仅用四天时间便成功筹集900万美元种子轮融资。本轮融资由 Y Combinator、Urban Innovation Fund、20VC 及 Inception Fund 共同参与，吸引了包括 Reddit、Runway 创始成员及 OpenAI 员工在内的顶尖科技界投资者。Moritz 由前 OpenAI 法律顾问 Pamir Essas 与机器学习工程师 Stefan Mandaric 共同创立，致力于利用 AI 技术重构传统法律服务体系。
不同于 Harvey 或 Legora 等传统法律软件供应商，Moritz 经历了从“售卖软件”到“直接提供法律服务”的战略转型。其核心商业模式通过自研软件深度辅助资深律师，实现跨公司、高价值合同的高效起草与审核。
数据统计显示，Moritz 在过去三个月内已处理了涉及100家公司、总价值达20亿美元的合同。在定价策略上，该公司彻底摈弃了传统律所的“小时计费制”，转而采用透明的固定费率:小企业客户可按件支付（如500美元一份工作邀请函），大型企业则享受500至700美元的单份合同审核分级定价。
Moritz 的崛起标志着 AI 法律行业进入“结果导向型”阶段。通过严格筛选来自顶尖律所的资深律师并结合自主评估测试，Moritz 主动承担了传统 AI 软件常以“幻觉”为由规避的法律责任。这种将 AI 自动化能力与律所法律责任深度绑定的模式，不仅极大降低了企业的法律合规门槛，更预示着专业服务行业正从单一的效率工具竞争转向全流程自动化服务的竞争，对传统按时计费的服务贸易模式构成了实质性挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI律师事务所Moritz近日宣布在从 Y Combinator 毕业前夕，仅用四天时间便成功筹集900万美元种子轮融资。本轮融资由 Y Combinator、Urban Innovation Fund、20VC 及 Inception Fund 共同参与，吸引了包括 Reddit、Runway 创始成员及 OpenAI 员工在内的顶尖科技界投资者。Moritz 由前 OpenAI 法律顾问 Pamir Essas 与机器学习工程师 Stefan Mandaric 共同创立，致力于利用 AI 技术重构传统法律服务体系。
不同于 Harvey 或 Legora 等传统法律软件供应商，Moritz 经历了从“售卖软件”到“直接提供法律服务”的战略转型。其核心商业模式通过自研软件深度辅助资深律师，实现跨公司、高价值合同的高效起草与审核。
数据统计显示，Moritz 在过去三个月内已处理了涉及100家公司、总价值达20亿美元的合同。在定价策略上，该公司彻底摈弃了传统律所的“小时计费制”，转而采用透明的固定费率:小企业客户可按件支付（如500美元一份工作邀请函），大型企业则享受500至700美元的单份合同审核分级定价。
Moritz 的崛起标志着 AI 法律行业进入“结果导向型”阶段。通过严格筛选来自顶尖律所的资深律师并结合自主评估测试，Moritz 主动承担了传统 AI 软件常以“幻觉”为由规避的法律责任。这种将 AI 自动化能力与律所法律责任深度绑定的模式，不仅极大降低了企业的法律合规门槛，更预示着专业服务行业正从单一的效率工具竞争转向全流程自动化服务的竞争，对传统按时计费的服务贸易模式构成了实质性挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
报道称谷歌推出新订阅服务 Gemini Ultra Lite，填补中高端市场空白
据科技媒体 9to5Google 报道，谷歌正在开发一项新的 AI 订阅服务，代号为 “Neon”，初步命名为 “Google AI Ultra Lite”。这一新服务旨在填补现有 AI Pro（月费 20 美元）与 AI Ultra（月费 250 美元）之间的市场空白，预计定价约为 100 美元，意在与竞争对手如 Anthropic 和 OpenAI 的类似产品展开竞争。
目前，谷歌的 AI 订阅服务存在显著的价格断层。AI Pro 适合轻度用户，而 AI Ultra 则专为企业级用户设计，价格较高。对于需要处理复杂工作流的高级用户而言，Pro 的资源显得不足，而 Ultra 的高成本又让许多用户却步。因此，Ultra Lite 的推出将为这一群体提供更多资源，而不需要支付 Ultra 的高额费用。
此外，谷歌还计划在新的 Gemini macOS 应用中推出一个专属仪表板，旨在解决用户在使用 AI 时遇到的配额不透明问题。该仪表板将帮助用户实时跟踪自己的 AI 使用情况，并显示三项关键数据：短时间使用上限（GXU_FIVE_HOURLY）、每周总额度（GXU_W EEKLY）以及超额积分（OVERAGE_CREDITS）。这项新功能将帮助用户更好地规划 Token 的消耗，避免在项目进行中途遭遇使用限制。
整体来看，谷歌的新订阅服务和配额管理工具将使其 AI 产品更具吸引力，为不同需求的用户提供更灵活的选择，推动 AI 技术在各类用户中的普及。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据科技媒体 9to5Google 报道，谷歌正在开发一项新的 AI 订阅服务，代号为 “Neon”，初步命名为 “Google AI Ultra Lite”。这一新服务旨在填补现有 AI Pro（月费 20 美元）与 AI Ultra（月费 250 美元）之间的市场空白，预计定价约为 100 美元，意在与竞争对手如 Anthropic 和 OpenAI 的类似产品展开竞争。
目前，谷歌的 AI 订阅服务存在显著的价格断层。AI Pro 适合轻度用户，而 AI Ultra 则专为企业级用户设计，价格较高。对于需要处理复杂工作流的高级用户而言，Pro 的资源显得不足，而 Ultra 的高成本又让许多用户却步。因此，Ultra Lite 的推出将为这一群体提供更多资源，而不需要支付 Ultra 的高额费用。
此外，谷歌还计划在新的 Gemini macOS 应用中推出一个专属仪表板，旨在解决用户在使用 AI 时遇到的配额不透明问题。该仪表板将帮助用户实时跟踪自己的 AI 使用情况，并显示三项关键数据：短时间使用上限（GXU_FIVE_HOURLY）、每周总额度（GXU_W EEKLY）以及超额积分（OVERAGE_CREDITS）。这项新功能将帮助用户更好地规划 Token 的消耗，避免在项目进行中途遭遇使用限制。
整体来看，谷歌的新订阅服务和配额管理工具将使其 AI 产品更具吸引力，为不同需求的用户提供更灵活的选择，推动 AI 技术在各类用户中的普及。
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DeepSeek 据称融资估值将达 450 亿美元
中国国家集成电路产业投资基金据称正洽谈领投 DeepSeek 首轮融资，这轮融资对 DeepSeek 的估值可能达到约 450 亿美元。这也是 DeepSeek 首次进行大规模外部融资。这笔融资如果落地，意味着国资背景资金正在更深介入中国 AI 核心公司。
Bloomberg
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中国国家集成电路产业投资基金据称正洽谈领投 DeepSeek 首轮融资，这轮融资对 DeepSeek 的估值可能达到约 450 亿美元。这也是 DeepSeek 首次进行大规模外部融资。这笔融资如果落地，意味着国资背景资金正在更深介入中国 AI 核心公司。
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重磅！谷歌神秘AI项目「Remy」曝光：Gemini驱动的 24 小时全时助教来了
谷歌内部正在孵化一项代号为「Remy」的秘密应用，旨在通过其核心大模型 Gemini 的技术赋能，打造一款真正意义上的全天候人工智能个人代理。这款内部昵称为“龙虾”的程序，标志着谷歌在AI助手领域正从“响应式搜索”向“主动式管家”跨越。
与目前的语音助手不同，「Remy」的设计核心在于其全时段（7x24小时）的在线服务能力。根据知情人士透露，该应用不仅能够处理工作中的文档调度和日程安排，还能深度介入用户的学习过程与日常生活场景。这意味着，它不再是一个只有在被唤醒时才工作的工具，而是一个能够持续学习用户习惯、预判需求并提供全天候支持的数字伴侣。
近期的一系列动向显示，谷歌正在密集地为这款个人代理铺设技术基座。从支持多模态自主研究的 Gemini3.1Pro 深度研究代理，到为安卓系统引入独立的 AI 助手音量控制滑块，再到针对 Mac 和 Chrome 浏览器的跨平台布局，谷歌显然在构建一个无缝衔接的 AI 生态闭环。
业内分析认为，「Remy」的出现可能是为了应对日益激烈的 AI 助手竞争市场。通过将 Gemini 强大的逻辑推理能力与全天候运行的机制相结合，谷歌试图让 AI 深度嵌入用户的每一个生活切片。尽管该项目目前仍处于开发阶段，但其所展现的自主研究与跨场景管理潜力，已经预示了未来个人AI代理的发展方向。
目前，谷歌官方尚未公布「Remy」的正式上线时间，但随着相关功能的持续迭代与 API 计费模式的更新，这款全能个人代理的轮廓正变得越来越清晰。对于普通用户而言，一个能够同时兼顾工作效率与生活琐事的“全能数字大脑”或许已不再遥远。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌内部正在孵化一项代号为「Remy」的秘密应用，旨在通过其核心大模型 Gemini 的技术赋能，打造一款真正意义上的全天候人工智能个人代理。这款内部昵称为“龙虾”的程序，标志着谷歌在AI助手领域正从“响应式搜索”向“主动式管家”跨越。
与目前的语音助手不同，「Remy」的设计核心在于其全时段（7x24小时）的在线服务能力。根据知情人士透露，该应用不仅能够处理工作中的文档调度和日程安排，还能深度介入用户的学习过程与日常生活场景。这意味着，它不再是一个只有在被唤醒时才工作的工具，而是一个能够持续学习用户习惯、预判需求并提供全天候支持的数字伴侣。
近期的一系列动向显示，谷歌正在密集地为这款个人代理铺设技术基座。从支持多模态自主研究的 Gemini3.1Pro 深度研究代理，到为安卓系统引入独立的 AI 助手音量控制滑块，再到针对 Mac 和 Chrome 浏览器的跨平台布局，谷歌显然在构建一个无缝衔接的 AI 生态闭环。
业内分析认为，「Remy」的出现可能是为了应对日益激烈的 AI 助手竞争市场。通过将 Gemini 强大的逻辑推理能力与全天候运行的机制相结合，谷歌试图让 AI 深度嵌入用户的每一个生活切片。尽管该项目目前仍处于开发阶段，但其所展现的自主研究与跨场景管理潜力，已经预示了未来个人AI代理的发展方向。
目前，谷歌官方尚未公布「Remy」的正式上线时间，但随着相关功能的持续迭代与 API 计费模式的更新，这款全能个人代理的轮廓正变得越来越清晰。对于普通用户而言，一个能够同时兼顾工作效率与生活琐事的“全能数字大脑”或许已不再遥远。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，美国政府与谷歌 DeepMind、微软以及 xAI 等科技公司签署协议，在这些公司的新人工智能模型向公众发布之前，进行早期版本的审查。此项合作由美国商务部下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）推动，旨在确保新型强大 AI 模型的能力与国家安全之间的平衡。
CAISI 在一份新闻稿中表示，这项审查过程对于理解前沿 AI 技术及其对国家安全的潜在影响至关重要。CAISI 主任克里斯・福尔指出，独立且严格的测量科学能够有效识别与网络安全、生物安全及化学武器相关的风险。这些合作协议的签署将帮助联邦政府在关键时刻更好地推进为公共利益而开展的工作。
此外，CAISI 还强调，开发者与政府分享未发布 AI 模型的信息已成为一种常见做法，这有助于政府全面评估与国家安全相关的能力与风险。近年来，随着对新一代 AI 模型（如 Anthropic 公司的 Mythos）可能带来的危险的担忧加剧，这类协议的重要性愈发凸显。
与此同时，科技行业的 AI 安全专家和政府官员对这些强大模型可能被黑客利用的风险表示关注。因此，Anthropic 公司决定限制 Mythos 的推广范围，并发起名为 “玻璃之翼” 的合作项目，旨在联合多家科技公司共同保护全球关键软件的安全。
对于 AI 的监管，特朗普政府曾考虑制定行政命令来加强对这些工具的监督，但该政府对此表示否认。与此同时，微软也在英国宣布与政府支持的人工智能安全研究所达成类似协议，强调国家安全与公共安全风险的测试需要与政府的紧密合作。
划重点：
1️⃣ 美国政府与谷歌 DeepMind、微软及 xAI 达成协议，审查 AI 模型的国家安全风险。
2️⃣ CAISI 强调独立的测量科学对于理解 AI 模型的能力与风险至关重要。
3️⃣ AI 安全专家对强大模型被黑客利用的潜在风险表示担忧，科技公司正联合保护关键软件安全。
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苹果计划在今年秋季推出的 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 中，允许用户在系统功能里自行选择外部 AI 模型，用于文本生成、图像生成和编辑等任务。内部测试已覆盖谷歌和 Anthropic，这也意味着 ChatGPT 在 Apple Intelligence 里的独家第三方位置可能被打破。
这项功能在内部被称为 Extensions，用户可在设置中选择接入的 AI 服务，并用于 Siri、Writing Tools 和 Image Playground 等功能。苹果仍会继续提供自研模型，但整体方向已经从单一接入，转向把设备做成可切换模型的 AI 平台。
Bloomberg
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Anthropic：中国AI追上Mythos需6~12个月
Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊周二表示：“中国AI可能在6～12个月后追赶上新型AI模型‘Mythos’的性能。Anthropic当天在位于美国东部的纽约市面向金融行业举办了一场活动，阿莫代伊与美国摩根大通的CEO杰米·戴蒙展开对谈。双方讨论了Anthropic于4月发布的最新AI模型Mythos等话题。Mythos在发现软件漏洞方面的性能十分出色，同时也存在被恶意用于网络攻击的担忧。阿莫代伊表示，要开发出与Anthropic在网络安全领域具有同等性能的AI，美国的其他AI企业需要1至3个月，中企则需要半年到1年左右时间。在此期间，需要使用Mythos修复漏洞，以提升美国企业和政府机构的软件防御能力。
—— 日经新闻
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Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊周二表示：“中国AI可能在6～12个月后追赶上新型AI模型‘Mythos’的性能。Anthropic当天在位于美国东部的纽约市面向金融行业举办了一场活动，阿莫代伊与美国摩根大通的CEO杰米·戴蒙展开对谈。双方讨论了Anthropic于4月发布的最新AI模型Mythos等话题。Mythos在发现软件漏洞方面的性能十分出色，同时也存在被恶意用于网络攻击的担忧。阿莫代伊表示，要开发出与Anthropic在网络安全领域具有同等性能的AI，美国的其他AI企业需要1至3个月，中企则需要半年到1年左右时间。在此期间，需要使用Mythos修复漏洞，以提升美国企业和政府机构的软件防御能力。
—— 日经新闻
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