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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
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Financial services
本页面汇集了面向金融机构的关键资源，帮助它们在受监管环境中评估、采用并推广 AI。无论是探索早期用例，还是支持已在部署 AI 的团队，这些工具、指南与示例都旨在让机构更有把握地前进。
所有资料均针对银行、资产管理公司、保险公司及其他金融服务机构的需求进行定制。了解更多请见 OpenAI for Financial Services 。
适用于 ChatGPT Enterprise 的提示包（Prompt Pack）
这是为日常金融服务工作精心挑选并经审核的即用型提示集，涵盖：
● 数据分析与财务建模
● 研究、检索与要点归纳
● 政策、税务与监管条文的解读
● 合同、契约与文档分析
● 面向 Excel、BI 与 ERP 工作流的数据提取与支持
这些提示旨在缩短见效时间，同时保持输出的清晰、一致与可审计性。获取 ChatGPT Enterprise 提示包请见相应页面。
预构建 GPTs
GPTs 是按特定任务设计、遵循既定指令和保障措施的 AI 助手，能够帮助确保分析与决策的一致性。它们易于创建并可适配到各自的工作流。我们提供了三个示例以供入门：
● KYC / AML Risk Screener GPT ：为客户尽职调查和风险筛查提供结构化分析与一致的决策支持。
● Policy Interpreter GPT ：对内部政策和监管文本进行可追溯、可解释的分析与解读。
● Investment Research Assistant GPT ：通过多轮网页分析，提供有来源支撑的结构化投资与市场研究。
按需网络研讨会
观看金融机构如何在实践中应用 AI 的案例。
“ How AI is Changing the Future of Banking ” 介绍了全球金融机构目前在研究、风险、运营与客户流程中如何使用 AI，以及早期部署的经验教训。可在线观看该场研讨会。
指南与白皮书
深入资料包含在部署 AI 过程中可操作的框架与指引：
● AI in the Enterprise ：介绍组织如何在核心工作流中安全部署 AI，并就治理、安全与变革管理提出具体建议。
● Identifying and Scaling AI Use Cases ：提供逐步框架，帮助优先选择高影响力用例，并将试点推广到全企业部署。
● Staying Ahead in the Age of AI ：面向高管的观点，讨论 AI 如何在受监管行业内重塑竞争、生产力与决策。
● From Experiments to Deployments ：基于成功 AI 计划的实践经验，阐述奠定基础、提升 AI 素养、建立用例目录与迭代构建的四个阶段。
开始行动
如果您正在评估如何在机构内安全部署 AI，请联系我方销售团队了解更多。
持续学习： OpenAI Academy
在 OpenAI Academy 上还有更多指南和资源，帮助您构建实用的 AI 能力并深入学习相关主题。
----------------------
This page brings together essential resources to help financial institutions evaluate, adopt, and scale AI in regulated environments. Whether you’re exploring early use cases or supporting teams already deploying AI, these tools, guides, and examples are designed to help you move forward with confidence.
All resources are tailored specifically for the needs of banks, asset managers, insurers, and other financial services organizations. Learn more about OpenAI for Financial Services.
Prompt pack for ChatGPT Enterprise
A curated set of ready-to-use prompts vetted for day-to-day financial services work, including:
● Data analysis and financial modeling
● Research, search, and synthesis
● Policy, tax, and regulatory interpretation
● Contract, covenant, and document analysis
● Data extraction and support for Excel, BI, and ERP workflows
These prompts are built to accelerate time-to-value while maintaining clarity, consistency, and auditability.
Get ChatGPT Enterprise prompt packs.
Pre-built GPTs
GPTs are purpose-built AI assistants that follow defined instructions and guardrails, helping ensure analysis and decisions are consistent. They’re easy to create and can be adapted to your own workflows. We’ve built three examples to help you get started.
On-demand webinar
Watch how financial institutions are applying AI in practice.
How AI is changing the future of banking
Hear how global financial institutions are using AI today across research, risk, operations, and customer workflows—plus lessons learned from early deployments.
Watch now
Guides and whitepapers
In-depth resources with frameworks and guidance for adopting AI.
AI in the enterprise
A practical overview of how organizations deploy AI securely across core workflows, with guidance on governance, security, and change management.
Read whitepaper
Identifying and scaling AI use cases
A step-by-step framework for prioritizing high-impact AI use cases and moving from pilots to enterprise-wide deployment.
Read whitepaper
Staying ahead in the age of AI
Executive-level perspectives on how AI is reshaping competition, productivity, and decision-making across regulated industries.
Read whitepaper
From experiments to deployments
A practical guide walking through the four phases we see in successful AI programs: setting solid foundations, AI fluency, building a catalog of use cases, and iterative building.
Read whitepaper
Get started
If you’re evaluating how to deploy AI securely in your institution, contact our sales team.
Continue learning with OpenAI Academy
Discover additional guides and resources to help you build practical AI skills.
View all topics
via OpenAI News
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Prompting fundamentals
提示工程是为 ChatGPT 设计并反复打磨输入的过程，目的是让它给出尽可能好的回答。核心在于想清楚如何提问，才能得到你想要的结果——不论是清晰的摘要、详尽的报告，还是深入的分析。总的来说， ChatGPT 在接收明确指令时表现最佳。
没有一种“完美”的提示写法。把它当作和同事对话：有时需要调整措辞或语气，帮助对方理解你的需求。通过试验和反复修改，你会发现怎样使用 AI 对你最有用。
写好提示的简单步骤
1. 明确任务
向 ChatGPT 说明你需要它做什么：要做什么、面向谁、为什么重要。提示：用动词开头，如“规划”“起草”“调研”。
● 帮我为 Prague 在 September 2026 安排一份旅游行程。
● 总结上季度销售业绩并提出下季度的市场策略。
1. 提供有用的背景信息
附上能帮助理解的背景或资料，包括文件、图片等外部来源。详见 OpenAI Academy 的文件与应用使用指南。
● 我将和两岁小孩同行，孩子喜欢火车，我们想尽量使用公共交通。
● 请使用我们附上的 Q2 销售报告数据。
1. 描述你理想的输出
告诉 ChatGPT 你希望的回答形式：语气、格式、长度、受众和任何限制，确保产出符合需求。
● 给出一张包含7天活动的表格，并留出各活动间的交通时间。
● 以正式的执行摘要撰写。
自行尝试
在 ChatGPT 上（新窗口）试试下面三个提示，观察模型的反应，然后通过增加背景或指引进行调整，再试一次。
● Okay
● Better
● Best
举例提示：解释 machine learning 。
● 解释如何工作的基本概念。
● 使用一个日常类比来说明（例如做饭、运动或学乐器）。
● 要求与约束： ● 语言不超过120字 ● 避免技术术语 ● 让从未学过计算机科学的人也能理解
另一个例子：用简单类比解释 machine learning 。
要求：
● 用关于学一项技能（如烹饪、运动或演奏）的类比
● 不超过100字
● 避免技术术语
● 用三段短文写：第一段类比，第二段说明类比如何对应到 machine learning ，第三段一句话总结核心观点
更多撰写提示
● 将大任务拆成小步骤：如果请求包含多个部分，试着分开，这样更容易得到清晰、有针对性的回答。
● 具体但简洁：更多细节通常能提升回答质量，但不要把无关信息堆得过多，否则反而不利。
● 要求多个选项：如果想要选择，直接说明。例如：“请给出两种不同的报告呈现方式。”
● 设定优先级：告诉 ChatGPT 什么对你最重要——准确性、创造性、速度或其他。
继续在 OpenAI Academy 学习
想掌握更多实用的 AI 技能和指南，请访问 OpenAI Academy 查看全部主题。
----------------------
Prompt engineering is the process of designing and refining your input in a way that helps ChatGPT give the best possible answer. It’s about figuring out how to ask so you get the result you want—whether that’s a clear summary, comprehensive report, or detailed analysis. ChatGPT works best when you give it clear instructions.
There’s no single “perfect” way to write a prompt. Think of it as a conversation with a colleague, where you might need to adjust your phrasing or tone to help them understand what you need. Experimentation and iteration are the best ways to discover how AI can be most useful to you.
Simple steps for writing a good prompt
1. Outline the task
Be clear about what you need ChatGPT to do. Outline what you want, who it’s for, and why it matters. Tip: Use an action verb, like “plan” or “draft” or “research.”
● Help me plan a trip itinerary for Prague in September 2026.
● Summarize last quarter’s sales results and suggest marketing strategies for next quarter.
2. Give helpful context
Add any background or documentation that will help, including external sources like files, images, or documents. Learn more about working with files or apps.
● I’m traveling with my 2-year-old, who loves trains, and we want to use public transportation as much as possible.
● Use data from our attached Q2 sales report.
3. Describe your ideal output
Tell ChatGPT how you want the response. Include details like tone, format, length, audience, and any constraints so the output matches your needs.
● Create a table with activities for 7 days, ensuring time for transportation between each activity.
● Write it as a formal executive summary.
Try it on your own
Open ChatGPT and try out the three prompts below. Notice how the model responds, then try again by tweaking your prompt to add more context or guidance.
More helpful tips for writing prompts
● Break big tasks into smaller steps: If your request has multiple parts, try splitting it up. This makes it easier for ChatGPT to give clear, focused answers.
● Be specific, but keep it simple: More detail can improve the response, but focus on what matters most. Too much extra information can sometimes make the answer less helpful.
● Ask for options: If you want choices, say so. Example: “Suggest two different ways to present this report.”
● Set priorities: Let ChatGPT know what matters most to you—accuracy, creativity, speed, or something else.
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没有一种“完美”的提示写法。把它当作和同事对话：有时需要调整措辞或语气，帮助对方理解你的需求。通过试验和反复修改，你会发现怎样使用 AI 对你最有用。
写好提示的简单步骤
1. 明确任务
向 ChatGPT 说明你需要它做什么：要做什么、面向谁、为什么重要。提示：用动词开头，如“规划”“起草”“调研”。
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1. 描述你理想的输出
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● 以正式的执行摘要撰写。
自行尝试
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● Okay
● Better
● Best
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● 解释如何工作的基本概念。
● 使用一个日常类比来说明（例如做饭、运动或学乐器）。
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要求：
● 用关于学一项技能（如烹饪、运动或演奏）的类比
● 不超过100字
● 避免技术术语
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1. Outline the task
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via OpenAI News
Some Claude.ai share links were inaccessible
Apr 10, 14:00 UTC
Resolved - Between April 2 and April 10, some users who were not signed in to Claude.ai (web, mobile, desktop) were not able to access some Claude.ai sharing links.
via Claude Status - Incident History
Apr 10, 14:00 UTC
Resolved - Between April 2 and April 10, some users who were not signed in to Claude.ai (web, mobile, desktop) were not able to access some Claude.ai sharing links.
via Claude Status - Incident History
OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 昨日在 X 平台表示，Anthropic 已以违反使用政策为由撤销其 Claude 账户访问权限，并声称未来确保该工具与 Anthropic 模型兼容将变得更为困难。
Anthropic Safeguards Team 发送的邮件显示，内部调查发现其账户存在可疑信号并违反使用政策，因此决定撤销访问权限，同时提供了申诉表格与流程链接。
Peter Steinberger
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
Elevated errors on requests to Claude models
Apr 10, 16:30 UTC
Investigating - We are investigating reports of elevated errors on requests to Claude across all products. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Apr 10, 16:30 UTC
Investigating - We are investigating reports of elevated errors on requests to Claude across all products. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
据德国《商报》4月10日援引欧盟委员会消息人士报道，欧盟委员会计划将OpenAI及其聊天机器人ChatGPT纳入《数字服务法案》的管辖范围，并将其归类为“超大型在线搜索引擎”，从而面临更严格的监管。
监管门槛：用户数量远超阈值
《数字服务法案》是欧盟针对大型互联网平台的一项重要法规，旨在确保平台更快删除非法内容、方便用户举报此类内容，并加强对青少年的保护。
该法案对“超大型在线平台”或“超大型在线搜索引擎”设定了额外的合规要求，其认定门槛为在欧盟境内月活跃用户超过4500万。
OpenAI此前公布的数据显示，截至2025年9月底的六个月内，ChatGPT搜索功能在欧盟的平均月活跃用户约为1.204亿，远超监管门槛。正是基于这一数据，欧盟委员会正在推进将其纳入严格监管框架的进程。
监管程序：正在进行最终评估
报道称，欧盟委员会发言人告诉《商报》，目前正在审查可用的用户数据。根据欧盟委员会此前在2月份的声明，关于ChatGPT是否被指定的最终决定预计将在2026年第一季度作出。
欧盟委员会技术主权专员 Henna Virkkunen 曾表示，指定的过程不仅依赖于对服务功能的定量和定性评估，还会参考成员国立场的协商结果。
各方回应：OpenAI拒评，委员会谨慎
对于这一消息，OpenAI拒绝对此发表评论。与此同时，OpenAI的主要投资者微软对此未予置评。
此前，欧盟已将Meta的WhatsApp指定为“超大型在线平台”，但仅适用于该即时通讯应用的公共频道，因为该法律不监管私人消息服务。
这一事件标志着欧盟正在将其最严格的在线治理框架延伸至新兴的人工智能系统领域，将对全球AI行业的合规标准产生深远影响。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Claude 曝出“身份混淆”缺陷：AI 代理或因误认指令触发安全风险
近期开发者反映，Claude 等大语言模型在处理长对话时会出现“身份混淆”错误，将模型自身的推理或往期输出误认为是用户的当前指令。这种现象在模型接近上下文窗口极限（即“愚笨区”）时尤为频繁，表现为模型“自问自答”并产生虚假的用户授权，导致其在 Claude Code 等自动化工具中可能违规执行部署或删除等高危操作。
Hacker News
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近期开发者反映，Claude 等大语言模型在处理长对话时会出现“身份混淆”错误，将模型自身的推理或往期输出误认为是用户的当前指令。这种现象在模型接近上下文窗口极限（即“愚笨区”）时尤为频繁，表现为模型“自问自答”并产生虚假的用户授权，导致其在 Claude Code 等自动化工具中可能违规执行部署或删除等高危操作。
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Anthropic探索自研AI芯片 应对全球芯片短缺
知情人士透露，Anthropic 正探索设计自有 AI芯片，以此应对当前AI芯片短缺的行业困境，不过计划目前仍处于早期阶段，尚未最终确定。随着AI技术快速发展，该公司旗下模型Claude的需求在2026年大幅激增，年化收入已突破300亿美元，较2025年底的90亿美元实现跨越式增长。该公司目前主要依赖谷歌 TPU、亚马逊芯片等外部产品，支撑AI软件及Claude聊天机器人的研发与运行。此次探索自研AI芯片，正是为了缓解芯片短缺带来的制约。Anthropic目前尚未确定具体芯片设计方案，也未组建专门研发团队，未来仍有可能放弃自研，继续选择外购芯片。
—— 环球网、 路透社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
知情人士透露，Anthropic 正探索设计自有 AI芯片，以此应对当前AI芯片短缺的行业困境，不过计划目前仍处于早期阶段，尚未最终确定。随着AI技术快速发展，该公司旗下模型Claude的需求在2026年大幅激增，年化收入已突破300亿美元，较2025年底的90亿美元实现跨越式增长。该公司目前主要依赖谷歌 TPU、亚马逊芯片等外部产品，支撑AI软件及Claude聊天机器人的研发与运行。此次探索自研AI芯片，正是为了缓解芯片短缺带来的制约。Anthropic目前尚未确定具体芯片设计方案，也未组建专门研发团队，未来仍有可能放弃自研，继续选择外购芯片。
—— 环球网、 路透社
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OpenAI发布新安全蓝图以应对儿童安全问题
针对日益增长的儿童网络安全问题，OpenAI公布了一项蓝图，旨在人工智能蓬勃发展之际加强美国对儿童的保护工作。这份于周二发布的儿童安全蓝图，旨在帮助对人工智能驱动的儿童剥削案件进行更快的检测、更好的报告和更高效的调查。该公司表示，该蓝图聚焦于三个方面：更新立法以纳入人工智能生成的虐待材料，完善向执法部门的报告机制，以及将预防性保障措施直接集成到人工智能系统中。通过这样做，OpenAI旨在不仅更早地检测潜在威胁，而且确保可操作的信息及时到达调查人员手中。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
针对日益增长的儿童网络安全问题，OpenAI公布了一项蓝图，旨在人工智能蓬勃发展之际加强美国对儿童的保护工作。这份于周二发布的儿童安全蓝图，旨在帮助对人工智能驱动的儿童剥削案件进行更快的检测、更好的报告和更高效的调查。该公司表示，该蓝图聚焦于三个方面：更新立法以纳入人工智能生成的虐待材料，完善向执法部门的报告机制，以及将预防性保障措施直接集成到人工智能系统中。通过这样做，OpenAI旨在不仅更早地检测潜在威胁，而且确保可操作的信息及时到达调查人员手中。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
受人工智能芯片需求驱动，台积电周五公布的季度营收再创新高。据伦敦证券交易所集团（LSEG）汇总的分析师预测，这家全球最大芯片制造商今年 1—3 月营收达 1.13 万亿新台币（约 356 亿美元），超出市场预期的 1.12 万亿新台币，同比增幅达 35%。
仅 3 月份单月，台积电营收就达到 4152 亿新台币，同比增长 45.2%。
尽管市场仍担忧中东冲突可能导致供应链中断并影响需求，但这家芯片巨头仍从苹果、英伟达等核心客户对先进半导体的持续需求中获益。
行业分析机构 SemiAnalysis 分析师斯雷万・昆多贾拉在给美国消费者新闻与商业频道（CNBC）的邮件中表示：“我们认为台积电将轻松实现全年 30% 的增长目标。”
他补充道：“虽然智能手机和个人电脑终端市场因内存短缺受到冲击，但台积电的人工智能业务板块扛起了增长大旗。”
台积电的代工产品覆盖消费电子到数据中心等各类芯片，也是全球数千亿美元投入人工智能基础设施建设的主要受益者之一。
它是全球极少数能够生产最尖端芯片的企业之一。
昆多贾拉称，有消息显示台积电已上调其最先进芯片的报价，这是其一季度销售额超出预期的 “重要因素”，他还预计台积电一季度毛利率将达到 64%。
当下越来越多企业开始自主设计芯片：从谷歌这类超大规模云服务商，到原本仅提供半导体架构方案的安谋（Arm），也推出了自研中央处理器（CPU）。据报道，人工智能企业安瑟匹克（Anthropic）也在探索自研芯片，还有一大批初创企业面向人工智能推理领域推出新产品。
而这些芯片的制造大多需要交由台积电，或三星、英特尔等竞争对手完成。
台积电每月都会公布营收数据，但很少披露相关解读或盈利指标。该公司将于 4 月 16 日发布完整的一季度财报。
投资者同样将聚焦下周阿斯麦（ASML）的财报，该公司被视作半导体行业的风向标。这家荷兰企业生产的设备，是台积电等厂商制造全球最先进芯片的关键装备。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
短剧行业巨震！红果合并真人与 AI 榜单：AI 仿真人剧热度首超实拍剧
据报道，红果免费短剧（字节跳动旗下平台）宣布了一项具有行业里程碑意义的变动：正式将“真人实拍短剧”与“AI 仿真人短剧”合并入同一热播总榜进行统一排名。
核心突破：AI 剧首次登顶总榜
根据 DataEye 研究院的监测，这场技术对艺术的“逆袭”已经悄然发生：
● 历史性时刻：4 月 5 日，AI 短剧 《菩提临世真人AI版》 成功登顶红果总热播榜第一。这是 AI 生成视频内容在热度上首次超越传统真人实拍剧集。
● 边界消融： 榜单的合并意味着平台认为 AI 仿真人技术的成熟度已足以与真人实拍同台竞技，用户对二者的感知界限正在快速消融。
行业逻辑：1/10 的成本与极致产能
AI 短剧之所以能迅速占据市场，核心优势在于其恐怖的成本控制力：
● 成本降维打击： 目前 AI 短剧的制作成本仅为真人短剧的 十分之一，极大降低了试错门槛。
● 产能爆发： 摆脱了演员档期、场地租赁和漫长的后期制作，AI 已成为支撑平台内容更新的产能主力。
● 相关企业动态： 此次榜单变动也引发了如 北京笔墨留香科技有限公司 等内容技术服务商的广泛关注。
争议与挑战：技术效率 vs 内容伦理
尽管热度惊人，但平台此举也引发了业内对行业前景的担忧：
1. 隐性误导： 不再区分标注可能导致用户在不知情的情况下消费 AI 内容，引发“被欺骗感”。
2. 伦理困境： 仿真人技术的大规模应用涉及肖像权、创作伦理等尚待明确的法律地带。
3. 行业平衡： 如何在追求极致技术效率的同时，保护原创内容的厚度与伦理边界，是全行业亟需回答的命题。
结语：短剧下半场，AI 已入局
从“漫剧”的独立生存到“AI 仿真人剧”与真人实拍的平起平坐，红果短剧 的动作或许预示着未来影视行业的新常态：内容为王，而不论其是由镜头捕捉还是由算力生成。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，红果免费短剧（字节跳动旗下平台）宣布了一项具有行业里程碑意义的变动：正式将“真人实拍短剧”与“AI 仿真人短剧”合并入同一热播总榜进行统一排名。
核心突破：AI 剧首次登顶总榜
根据 DataEye 研究院的监测，这场技术对艺术的“逆袭”已经悄然发生：
● 历史性时刻：4 月 5 日，AI 短剧 《菩提临世真人AI版》 成功登顶红果总热播榜第一。这是 AI 生成视频内容在热度上首次超越传统真人实拍剧集。
● 边界消融： 榜单的合并意味着平台认为 AI 仿真人技术的成熟度已足以与真人实拍同台竞技，用户对二者的感知界限正在快速消融。
行业逻辑：1/10 的成本与极致产能
AI 短剧之所以能迅速占据市场，核心优势在于其恐怖的成本控制力：
● 成本降维打击： 目前 AI 短剧的制作成本仅为真人短剧的 十分之一，极大降低了试错门槛。
● 产能爆发： 摆脱了演员档期、场地租赁和漫长的后期制作，AI 已成为支撑平台内容更新的产能主力。
● 相关企业动态： 此次榜单变动也引发了如 北京笔墨留香科技有限公司 等内容技术服务商的广泛关注。
争议与挑战：技术效率 vs 内容伦理
尽管热度惊人，但平台此举也引发了业内对行业前景的担忧：
1. 隐性误导： 不再区分标注可能导致用户在不知情的情况下消费 AI 内容，引发“被欺骗感”。
2. 伦理困境： 仿真人技术的大规模应用涉及肖像权、创作伦理等尚待明确的法律地带。
3. 行业平衡： 如何在追求极致技术效率的同时，保护原创内容的厚度与伦理边界，是全行业亟需回答的命题。
结语：短剧下半场，AI 已入局
从“漫剧”的独立生存到“AI 仿真人剧”与真人实拍的平起平坐，红果短剧 的动作或许预示着未来影视行业的新常态：内容为王，而不论其是由镜头捕捉还是由算力生成。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
