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郝蕾直言 AI 将取代九成演员：平庸演技已成行业危机
在影视行业数字化转型的浪潮中，著名演员郝蕾近日在一档综艺节目中发表了震撼业内的言论。她预言，AI 技术在未来将替代 90% 的演员。
郝蕾直言不讳地指出，当前影视圈中真正具备扎实演技的演员寥寥无几，而 AI 凭借着低廉的成本和极高的表现稳定性，在满足大量模式化、标准化的表演需求时，其效果甚至已经超越了部分真人演员。这一观点瞬间撕开了行业内长期存在的“演技稀缺”痛点，也为那些过度依赖替身、磨皮滤镜和特效支撑的从业者敲响了沉重的警钟。
生命体验不可复制，优秀艺术家的最后护城河
尽管对行业现状持悲观态度，但郝蕾同时也为职业演员划定了一道“不可逾越”的红线。她强调，虽然 AI 可以精准模仿人类的每一丝表情细节，但它终究无法复制优秀表演艺术家所拥有的独特生命体验。这种深厚的情感层次和对角色复杂的艺术创造力，是目前算法仍难以企及的领域。
这意味着，未来影视市场可能会出现两极分化：基础的、功能性的表演将由 AI 高效完成，而触及人类灵魂深处的高端表演则会变得更加稀缺且珍贵。
舆论分化：是对“小鲜肉”的清洗还是艺术的丧失
这一观点在社交媒体上引发了海量讨论，网友们的立场呈现出戏剧性的对比。支持者认为，引入 AI 替代那些演技尴尬、片酬惊人的“流量明星”是行业进步的体现，至少 AI 不会因为情绪或体能影响拍摄进度。
而反对者则担忧，一旦 AI 统治了大部分荧幕，影视作品将彻底丧失其作为人类情感连接点的真实性，变成冷冰冰的像素堆砌。这场争论的背后，反映出公众对影视工业化加速与传统表演艺术传承之间矛盾的深层焦虑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在影视行业数字化转型的浪潮中，著名演员郝蕾近日在一档综艺节目中发表了震撼业内的言论。她预言，AI 技术在未来将替代 90% 的演员。
郝蕾直言不讳地指出，当前影视圈中真正具备扎实演技的演员寥寥无几，而 AI 凭借着低廉的成本和极高的表现稳定性，在满足大量模式化、标准化的表演需求时，其效果甚至已经超越了部分真人演员。这一观点瞬间撕开了行业内长期存在的“演技稀缺”痛点，也为那些过度依赖替身、磨皮滤镜和特效支撑的从业者敲响了沉重的警钟。
生命体验不可复制，优秀艺术家的最后护城河
尽管对行业现状持悲观态度，但郝蕾同时也为职业演员划定了一道“不可逾越”的红线。她强调，虽然 AI 可以精准模仿人类的每一丝表情细节，但它终究无法复制优秀表演艺术家所拥有的独特生命体验。这种深厚的情感层次和对角色复杂的艺术创造力，是目前算法仍难以企及的领域。
这意味着，未来影视市场可能会出现两极分化：基础的、功能性的表演将由 AI 高效完成，而触及人类灵魂深处的高端表演则会变得更加稀缺且珍贵。
舆论分化：是对“小鲜肉”的清洗还是艺术的丧失
这一观点在社交媒体上引发了海量讨论，网友们的立场呈现出戏剧性的对比。支持者认为，引入 AI 替代那些演技尴尬、片酬惊人的“流量明星”是行业进步的体现，至少 AI 不会因为情绪或体能影响拍摄进度。
而反对者则担忧，一旦 AI 统治了大部分荧幕，影视作品将彻底丧失其作为人类情感连接点的真实性，变成冷冰冰的像素堆砌。这场争论的背后，反映出公众对影视工业化加速与传统表演艺术传承之间矛盾的深层焦虑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ Gemini 推出全新迁移工具：支持导入 ChatGPT 等平台聊天数据
Gemini 推出全新迁移工具：支持导入 ChatGPT 等平台聊天数据
谷歌今日宣布，为 Gemini 推出全新的“记忆与聊天记录导入”功能。这项旨在打破 AI 平台数据壁垒的迁移工具，将允许所有消费者账户把在其他 AI 应用中积累的个人数据，轻松转移到 Gemini 中。
用户只需在设置中获取一段系统建议的提示词，发送给原有的 AI 助手以提取个人偏好总结，然后再将结果粘贴回 Gemini 即可完成。此外，用户还可以直接上传从其他 AI 服务商处导出的压缩包文件，Gemini 将自动解析所有历史聊天记录，让你随时搜索并无缝接续此前的讨论。
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🤖 谷歌 Gemini 拟推出 AI 聊天记录导入功能，支持从 ChatGPT 等平台迁移 谷歌正为 Gemini 开发“导入 AI 聊天”（Import AI chats）功能，旨在打破 AI 聊天机器人的生态锁定。该功能允许用户将 ChatGPT、Claude 等平台的对话记录下载后导入 Gemini，以保留历史对话上下文。目前，该功能已在 Gemini 附件菜单中以 Beta 标签现身，预计近期上线。此外，Gemini 拟新增 4K 分辨率图像下载选项，并研发用于验证 AI 视频真实性的 Likeness…
Gemini 推出全新迁移工具：支持导入 ChatGPT 等平台聊天数据
谷歌今日宣布，为 Gemini 推出全新的“记忆与聊天记录导入”功能。这项旨在打破 AI 平台数据壁垒的迁移工具，将允许所有消费者账户把在其他 AI 应用中积累的个人数据，轻松转移到 Gemini 中。
用户只需在设置中获取一段系统建议的提示词，发送给原有的 AI 助手以提取个人偏好总结，然后再将结果粘贴回 Gemini 即可完成。此外，用户还可以直接上传从其他 AI 服务商处导出的压缩包文件，Gemini 将自动解析所有历史聊天记录，让你随时搜索并无缝接续此前的讨论。
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🔁 #Update #Codex
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Codex
Codex 现已支持安装插件。
官方文档：https://developers.openai.com/codex/plugins
补充：Codex 使用量在该功能发布后已经再次重置，这一重置覆盖所有订阅用户。
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#Update #Codex
Codex 现已支持安装插件。
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补充：Codex 使用量在该功能发布后已经再次重置，这一重置覆盖所有订阅用户。
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#Update #Claude
Claude 开始根据峰谷时间调整额度消耗速度，具体来说：
在太平洋时间工作日的 5am-11am，5 小时额度会消耗更快（未提供具体倍率），每周额度暂不调整。
Anthropic 宣称这一调整会导致 7% 的用户提前达到 5 小时使用上限，尤其是 Pro 订阅用户。
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Claude 开始根据峰谷时间调整额度消耗速度，具体来说：
在太平洋时间工作日的 5am-11am，5 小时额度会消耗更快（未提供具体倍率），每周额度暂不调整。
Anthropic 宣称这一调整会导致 7% 的用户提前达到 5 小时使用上限，尤其是 Pro 订阅用户。
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雷军放话：未来三年投 600 亿！小米 MiMo-V2 大模型家族正式发布
在 AI 驱动的硬件变革中，小米正以前所未有的资本强度进行饱和攻击。
3 月 19 日晚，在春季新品发布会上，小米 创始人雷军宣布了一项重磅投资计划：未来三年，小米 预计在 AI 领域投入超过 600 亿元 资金。其中，仅 2026 年的 AI 研发与资本开支就已经突破了 160 亿元。这标志着 小米科技有限责任公司 正在从一家手机厂商向底座级 AI 科技巨头加速蜕变。
模型家族亮相：MiMo-V2 开启 Agent 时代
本次发布会的核心看点在于 小米 深度自研的旗舰大模型系列：
● 旗舰领衔： 推出面向智能体（Agent）时代的旗舰模型 MiMo-V2-Pro，具备极强的任务拆解与自主执行能力。
● 全模态覆盖： 同期发布 V2-Omni 全模态大模型与 V2-TTS 语音大模型，补齐了 AI 在视觉、听觉与文本交互上的闭环。
● 生态下放： 该系列模型目前已正式登陆多款小米终端产品，实现了技术到体验的快速转化。
硬核落地：首款 AI 原生手机与智能座舱升级
雷军在现场展示了 AI 技术在小米“人车家全生态”中的深度融合：
● 手机形态重构： 小米 首款 AI 原生手机 Xiaomi Miclaw 已正式启动封测。该机型从底层架构出发，旨在提供颠覆传统的 AI 交互体验。
● 智能出行进化： 新一代 小米 SU7 实现全系标配升级，搭载 XLA 认知大模型 与全新的 澎湃智能座舱。通过 AI 技术，车载系统不仅能听懂指令，更能通过逻辑推理主动理解驾驶者的意图。
资本底气：用 600 亿砸出“科技护城河”
高达 600 亿元的投入计划，显示了 小米 对 AI 战略的坚定决心。在手机与电动车两大核心赛道趋于白热化的今天，雷军显然希望通过自主掌控的大模型技术，构建起属于小米的“技术避风港”。
结语：AI 时代的“小米速度”
从发布自研大模型到首款 AI 原生手机封测，再到智能汽车的全面 AI 化，小米 正在用极高的执行力证明其在 AI 赛道的身位。当 600 亿资金源源不断转化为研发成果，那个“永远相信美好事情即将发生”的小米，或许正准备用 AI 再次定义大众的智能生活。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 驱动的硬件变革中，小米正以前所未有的资本强度进行饱和攻击。
3 月 19 日晚，在春季新品发布会上，小米 创始人雷军宣布了一项重磅投资计划：未来三年，小米 预计在 AI 领域投入超过 600 亿元 资金。其中，仅 2026 年的 AI 研发与资本开支就已经突破了 160 亿元。这标志着 小米科技有限责任公司 正在从一家手机厂商向底座级 AI 科技巨头加速蜕变。
模型家族亮相：MiMo-V2 开启 Agent 时代
本次发布会的核心看点在于 小米 深度自研的旗舰大模型系列：
● 旗舰领衔： 推出面向智能体（Agent）时代的旗舰模型 MiMo-V2-Pro，具备极强的任务拆解与自主执行能力。
● 全模态覆盖： 同期发布 V2-Omni 全模态大模型与 V2-TTS 语音大模型，补齐了 AI 在视觉、听觉与文本交互上的闭环。
● 生态下放： 该系列模型目前已正式登陆多款小米终端产品，实现了技术到体验的快速转化。
硬核落地：首款 AI 原生手机与智能座舱升级
雷军在现场展示了 AI 技术在小米“人车家全生态”中的深度融合：
● 手机形态重构： 小米 首款 AI 原生手机 Xiaomi Miclaw 已正式启动封测。该机型从底层架构出发，旨在提供颠覆传统的 AI 交互体验。
● 智能出行进化： 新一代 小米 SU7 实现全系标配升级，搭载 XLA 认知大模型 与全新的 澎湃智能座舱。通过 AI 技术，车载系统不仅能听懂指令，更能通过逻辑推理主动理解驾驶者的意图。
资本底气：用 600 亿砸出“科技护城河”
高达 600 亿元的投入计划，显示了 小米 对 AI 战略的坚定决心。在手机与电动车两大核心赛道趋于白热化的今天，雷军显然希望通过自主掌控的大模型技术，构建起属于小米的“技术避风港”。
结语：AI 时代的“小米速度”
从发布自研大模型到首款 AI 原生手机封测，再到智能汽车的全面 AI 化，小米 正在用极高的执行力证明其在 AI 赛道的身位。当 600 亿资金源源不断转化为研发成果，那个“永远相信美好事情即将发生”的小米，或许正准备用 AI 再次定义大众的智能生活。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic起诉白宫迎阶段性胜利 禁令被叫停
旧金山一名联邦法官周四批准了Anthropic提出的初步禁制令申请。此前，Anthropic起诉了特朗普政府，试图推翻五角大楼将其列入黑名单的决定，以及特朗普总统禁止联邦机构使用其Claude模型的指令。美国法官林萍在周四作出这一裁定。两天前，Anthropic与政府的律师出庭参加了听证会。Anthropic寻求获得禁制令，以暂停特朗普政府的封禁行动，并防止在案件审理过程中遭受进一步的经济和声誉损失。法官称：“因为 Anthropic 让公众关注政府在合同事务上的立场而对其进行惩罚，是典型的违反宪法第一修正案的报复行为。”该案最终判决可能仍需数月。
—— 凤凰网科技、CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
旧金山一名联邦法官周四批准了Anthropic提出的初步禁制令申请。此前，Anthropic起诉了特朗普政府，试图推翻五角大楼将其列入黑名单的决定，以及特朗普总统禁止联邦机构使用其Claude模型的指令。美国法官林萍在周四作出这一裁定。两天前，Anthropic与政府的律师出庭参加了听证会。Anthropic寻求获得禁制令，以暂停特朗普政府的封禁行动，并防止在案件审理过程中遭受进一步的经济和声誉损失。法官称：“因为 Anthropic 让公众关注政府在合同事务上的立场而对其进行惩罚，是典型的违反宪法第一修正案的报复行为。”该案最终判决可能仍需数月。
—— 凤凰网科技、CNBC
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进攻本地生活 AI 入口！美团王兴：已持续投入三年，自研 LongCat 大模型全量开放
在本地生活服务步入存量博弈的当下，美团 正试图通过 AI 技术重构其核心业务版图。
3 月 26 日，在 美团 财报电话会上，CEO 王兴明确表示，人工智能是本地服务领域的战略性机遇。他强调，美团 将以“进攻姿态”布局 AI，致力于将其打造为本地生活需求的全新入口。
战略长跑：三年的资本与人才“持久战”
不同于仓促上阵，美团 在 AI 领域的布局已深耕许久：
持续投入： 自 2023 年初以来，公司已连续三年在 AI 资本与人才招募上进行大规模投入。
双轨并行： 采取“自研+合作”的策略，在推进自研 LongCat 大模型 的同时，积极与第三方顶尖团队展开深度合作。
全量开放：AI 助手“小团”正式站上 C 位
目前，美团 的 AI 应用已从实验室走向大规模实战：
核心载体： AI 助手“小团”已在 APP 内实现全量开放。
场景重塑： 这一入口级产品旨在变革用户的搜索与决策习惯，让本地生活的各项服务更加精准、智能化。
生态延伸：具身智能与开源计划同步发力
除了软件层面的进化，北京 人形机器人创新中心 也在同日的 2026 中关村论坛年会上投下重磅炸弹：
开源计划： 正式发布具身智能开源开放生态计划，旨在联合合作伙伴打造全链条的产业生态。
协同效应： 随着具身智能技术的成熟，AI 在物流配送、末端服务等本地生活场景的落地空间将进一步打开。
结语：本地生活的“AI 奇点”已至
从自研模型到全量上线的 AI 助手，美团 正在用技术定义下一代本地生活服务。当王兴喊出“以进攻姿态布局”时，意味着 AI 已不再是锦上添花的插件，而是 北京三快科技有限公司 赢得未来十年竞争的核心引擎。在具身智能开源生态的助力下，一个更聪明、更高效的本地生活网络正加速成型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在本地生活服务步入存量博弈的当下，美团 正试图通过 AI 技术重构其核心业务版图。
3 月 26 日，在 美团 财报电话会上，CEO 王兴明确表示，人工智能是本地服务领域的战略性机遇。他强调，美团 将以“进攻姿态”布局 AI，致力于将其打造为本地生活需求的全新入口。
战略长跑：三年的资本与人才“持久战”
不同于仓促上阵，美团 在 AI 领域的布局已深耕许久：
持续投入： 自 2023 年初以来，公司已连续三年在 AI 资本与人才招募上进行大规模投入。
双轨并行： 采取“自研+合作”的策略，在推进自研 LongCat 大模型 的同时，积极与第三方顶尖团队展开深度合作。
全量开放：AI 助手“小团”正式站上 C 位
目前，美团 的 AI 应用已从实验室走向大规模实战：
核心载体： AI 助手“小团”已在 APP 内实现全量开放。
场景重塑： 这一入口级产品旨在变革用户的搜索与决策习惯，让本地生活的各项服务更加精准、智能化。
生态延伸：具身智能与开源计划同步发力
除了软件层面的进化，北京 人形机器人创新中心 也在同日的 2026 中关村论坛年会上投下重磅炸弹：
开源计划： 正式发布具身智能开源开放生态计划，旨在联合合作伙伴打造全链条的产业生态。
协同效应： 随着具身智能技术的成熟，AI 在物流配送、末端服务等本地生活场景的落地空间将进一步打开。
结语：本地生活的“AI 奇点”已至
从自研模型到全量上线的 AI 助手，美团 正在用技术定义下一代本地生活服务。当王兴喊出“以进攻姿态布局”时，意味着 AI 已不再是锦上添花的插件，而是 北京三快科技有限公司 赢得未来十年竞争的核心引擎。在具身智能开源生态的助力下，一个更聪明、更高效的本地生活网络正加速成型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软将默认收集 GitHub Copilot 交互数据训练 AI
2026-03-26 21:54 by 巴比伦Ⅰ：女人
微软旗下的代码托管平台 GitHub 宣布更新 GitHub Copilot 交互数据使用政策。从 4 月 24 日起，除非用户主动选择退出，否则微软/GitHub 将使用 GitHub Copilot 交互数据训练 AI 模型。微软默认启用了数据收集，此举被认为违反了欧盟的通用数据保护法规 GDPR，GDPR 强制要求默认选择退出。
https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/
https://github.com/settings/copilot/features（相关设置）
#隐私
via Solidot - Telegram Channel
2026-03-26 21:54 by 巴比伦Ⅰ：女人
微软旗下的代码托管平台 GitHub 宣布更新 GitHub Copilot 交互数据使用政策。从 4 月 24 日起，除非用户主动选择退出，否则微软/GitHub 将使用 GitHub Copilot 交互数据训练 AI 模型。微软默认启用了数据收集，此举被认为违反了欧盟的通用数据保护法规 GDPR，GDPR 强制要求默认选择退出。
https://github.blog/news-insights/company-news/updates-to-github-copilot-interaction-data-usage-policy/
https://github.com/settings/copilot/features（相关设置）
#隐私
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具身智能领域迎来标准化的“破晓时刻”。3月26日，由中国信息通信研究院联合40余家单位共同起草的具身智能领域首个行业标准正式发布，标志着该行业正式告别无序状态，步入“有标可依”的规范化新阶段。
该标准将于 2026年6月1日起正式实施。其核心意义在于构建了统一的基准测试框架，明确了具身智能系统的框架构成与能力要求，为行业提供了权威的技术评价准绳。
核心亮点:全场景、多维度的评测体系
根据标准要求，未来的具身智能测试将不再局限于单一维度，而是实现了从虚拟到现实的全方位覆盖:
● 评测维度:支持基础能力、认知推理能力以及全链路闭环能力的深度测试。
● 测试方式:涵盖静态仿真、动态仿真、真实环境及组合式测试四种模式。
● 覆盖环境:规范了仿真环境与真实环境下的测试基准、方法及评价指标。
软硬结合:万条任务库支撑落地
为了确保标准不沦为“纸上谈兵”，编制团队同步开发了强大的配套基础设施:
● 海量任务库:目前已建成包含 1万多条测试任务的数据库。
● 广泛场景:任务类型多达300种，精准覆盖工业、家庭、零售、物流等主流应用场景。
● 工具矩阵:配套构建了数据采集管理、仿真任务生成、指标自动化计算等全套测试工具，极大提升了标准的可操作性与自动化水平。
该标准的出台，不仅为企业研发指明了技术航向，也为具身智能的大规模商业化落地奠定了坚实的评价基础。
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Mistral发布用于语音生成的全新开源模型
法国人工智能公司 Mistral 于周四发布了一款全新的开源文本转语音模型，该模型可用于语音AI助手，或应用于客户支持等企业场景。该模型允许企业构建用于销售和客户互动的语音代理，使 Mistral 与 ElevenLabs、Deepgram和OpenAI 等人工智能公司直接展开竞争。这款名为Voxtral TTS的新模型支持九种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语。Mistral表示，该新模型可通过不到五秒的音频样本适配定制语音，并能够捕捉细微的口音、语调变化、抑扬顿挫以及语音流畅度中的不规则等特征。
—— Techcrunch
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法国人工智能公司 Mistral 于周四发布了一款全新的开源文本转语音模型，该模型可用于语音AI助手，或应用于客户支持等企业场景。该模型允许企业构建用于销售和客户互动的语音代理，使 Mistral 与 ElevenLabs、Deepgram和OpenAI 等人工智能公司直接展开竞争。这款名为Voxtral TTS的新模型支持九种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、荷兰语、葡萄牙语、意大利语、印地语和阿拉伯语。Mistral表示，该新模型可通过不到五秒的音频样本适配定制语音，并能够捕捉细微的口音、语调变化、抑扬顿挫以及语音流畅度中的不规则等特征。
—— Techcrunch
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水下也能听周杰伦？杭企推出 AI 音乐泳镜，AR 赛道进入“场景细分”时代
当 AR（增强现实）技术告别昂贵的实验室，它正在以意想不到的姿态进入我们的日常生活。
近期，杭州两家在 AR 眼镜领域深耕的企业接连完成融资。其中，智能运动眼镜厂商 杭州光粒科技有限公司 完成了近亿元 Pre-B 轮融资，由杭州高新金投独家投资；而专注于 Micro LED 微显示芯片研发的 光宇元芯(杭州)光电有限责任公司 同样斩获 A 轮融资。这两笔融资不仅提振了行业信心，更通过一系列新品展现了 AI+AR 结合的全新可能。
水下进化：AI 音乐泳镜实现“沉浸式”健身
在最新展会上，光粒科技 带来了一款极具话题度的新品——AI 音乐泳镜。这款产品彻底打破了游泳运动中长久以来的“信息孤岛”：
● 影音双绝： 用户在水下运动时，不仅可以实时查看运动数据记录，还能享受沉浸式的音频体验。
● 自研技术： 依托公司在衍射光波导等底层技术上的积累，这款泳镜在保持轻便的同时，实现了水下复杂环境的高清显示与音频输出。
资本竞逐：AR 赛道已披露融资近 20 起
2026 年被视为 AR 产业的“技术与场景”双轮驱动元年。据公开数据显示，今年 AR 智能眼镜领域已披露的融资事件接近 20 起，覆盖了从底层芯片、光学模组到终端产品的全产业链环节。
● 底层支撑： 如 光宇元芯 攻克的 Micro LED 微显示技术，是实现眼镜轻量化、长续航的核心关键。
● 终端爆发： 资本正向具备垂直场景定义能力的企业倾斜，运动、医疗、工业维护等细分领域正诞生更多“杀手级”应用。
行业观察：从“通用”向“专用”的降维打击
过去，AR 眼镜常被视为智能手机的挑战者，力求全能却难免臃肿。如今，杭州企业的探索提供了一种新思路：通过 AI 赋能特定场景（如游泳、骑行、登山），用解决“小痛点”的方式完成大市场的占领。
结语：AR 时代的“运动新物种”
从实验室的精密仪器到水下呼吸间的 AI 音乐泳镜，AR 技术正在加速“去魅”。当技术与生活场景深度融合，智能眼镜不再是极客的玩具，而将成为像运动手表一样普及的“人体外挂”。在杭州这两家企业的融资背后，我们看到的是一个更加清晰、真实的增强现实未来。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当 AR（增强现实）技术告别昂贵的实验室，它正在以意想不到的姿态进入我们的日常生活。
近期，杭州两家在 AR 眼镜领域深耕的企业接连完成融资。其中，智能运动眼镜厂商 杭州光粒科技有限公司 完成了近亿元 Pre-B 轮融资，由杭州高新金投独家投资；而专注于 Micro LED 微显示芯片研发的 光宇元芯(杭州)光电有限责任公司 同样斩获 A 轮融资。这两笔融资不仅提振了行业信心，更通过一系列新品展现了 AI+AR 结合的全新可能。
水下进化：AI 音乐泳镜实现“沉浸式”健身
在最新展会上，光粒科技 带来了一款极具话题度的新品——AI 音乐泳镜。这款产品彻底打破了游泳运动中长久以来的“信息孤岛”：
● 影音双绝： 用户在水下运动时，不仅可以实时查看运动数据记录，还能享受沉浸式的音频体验。
● 自研技术： 依托公司在衍射光波导等底层技术上的积累，这款泳镜在保持轻便的同时，实现了水下复杂环境的高清显示与音频输出。
资本竞逐：AR 赛道已披露融资近 20 起
2026 年被视为 AR 产业的“技术与场景”双轮驱动元年。据公开数据显示，今年 AR 智能眼镜领域已披露的融资事件接近 20 起，覆盖了从底层芯片、光学模组到终端产品的全产业链环节。
● 底层支撑： 如 光宇元芯 攻克的 Micro LED 微显示技术，是实现眼镜轻量化、长续航的核心关键。
● 终端爆发： 资本正向具备垂直场景定义能力的企业倾斜，运动、医疗、工业维护等细分领域正诞生更多“杀手级”应用。
行业观察：从“通用”向“专用”的降维打击
过去，AR 眼镜常被视为智能手机的挑战者，力求全能却难免臃肿。如今，杭州企业的探索提供了一种新思路：通过 AI 赋能特定场景（如游泳、骑行、登山），用解决“小痛点”的方式完成大市场的占领。
结语：AR 时代的“运动新物种”
从实验室的精密仪器到水下呼吸间的 AI 音乐泳镜，AR 技术正在加速“去魅”。当技术与生活场景深度融合，智能眼镜不再是极客的玩具，而将成为像运动手表一样普及的“人体外挂”。在杭州这两家企业的融资背后，我们看到的是一个更加清晰、真实的增强现实未来。
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苹果拟在 iOS 27 中向第三方 AI 助手开放 Siri
苹果计划在即将推出的 iOS 27 的 Siri 改版中，向第三方 AI 助手开放接入，允许通过 App Store 安装的 AI 聊天机器人与 Siri 集成。若用户安装 Gemini、Claude 等服务，可像目前调用 ChatGPT 一样，在 Siri 内直接转交问题，并可在 Apple Intelligence 与 Siri 的设置中启用或关闭相关服务。
这一调整将打破 ChatGPT 在苹果软件中的独家角色，也是苹果强化 iPhone AI 平台定位的一部分。苹果计划于 6 月 8 日在 WWDC 发布最新软件并介绍 AI 进展，但相关功能在正式发布前仍可能调整或延期。
Bloomberg
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苹果计划在即将推出的 iOS 27 的 Siri 改版中，向第三方 AI 助手开放接入，允许通过 App Store 安装的 AI 聊天机器人与 Siri 集成。若用户安装 Gemini、Claude 等服务，可像目前调用 ChatGPT 一样，在 Siri 内直接转交问题，并可在 Apple Intelligence 与 Siri 的设置中启用或关闭相关服务。
这一调整将打破 ChatGPT 在苹果软件中的独家角色，也是苹果强化 iPhone AI 平台定位的一部分。苹果计划于 6 月 8 日在 WWDC 发布最新软件并介绍 AI 进展，但相关功能在正式发布前仍可能调整或延期。
Bloomberg
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“龙虾”热潮引爆 AI 全产业链！大模型企业商业化提速，业绩拐点将至
人工智能领域的“物种进化”正在引发一场前所未有的产业震荡。
近期，一款名为 OpenClaw（开源 AI 智能体框架，因中文谐音被戏称为“龙虾”）的智能体火爆全网，正式拉开了全民“养虾”的序幕。这场由技术驱动的狂欢，不仅让 AI 智能体走入大众视野，更让各大科技巨头看到了大模型商业化落地的清晰路径。
大厂集结：百度、字节、腾讯竞相“养虾”
面对“龙虾”带来的产业机遇，国内科技大厂动作频频，试图通过构建各具特色的智能体生态来抢占先机：
巨头入场： 百度、字节跳动、腾讯等一线厂商已集中推出各类基于 OpenClaw 框架或自研体系的“龙虾”智能体，力求在搜索、社交及企业服务领域实现智能化升级。
生态版图： 尽管市场曾对 AI 硬件和软件的结合存在疑虑，但“龙虾热”证明了用户对于具备自主执行能力的 AI 助手有着极高的需求。
商业化破局：从“烧钱”转向“业绩拐点”
随着最初的流量热度沉淀，人工智能产业的商业化前景正变得愈发透明。
港股新标杆： 以 MiniMax、智谱、滴普科技为代表的布局大模型的港股相关企业，正处于价值重估的关键期。
盈利预期： 业内分析认为，随着智能体在金融、管理等深水区场景的落地，大模型企业有望在 2026 年迎来真正的业绩向上拐点，实现从技术投入到利润产出的跨越。
行业反思：是技术盛宴还是生态围墙？
在“龙虾”游入金融等专业领域的过程中，行业也出现了一些冷静的思考：
平衡之道： OpenClaw在近期的版本升级中曾遭遇“翻车”，反映出系统在安全性、可用性与用户体验之间仍需寻找动态平衡。
管理变革： 对于企业家而言，Agent 时代的到来意味着管理逻辑的重构。比起追逐单一的“龙虾”产品，如何利用 AI 提升组织效能、驱动数据治理才是核心命题。
结语：AI 竞赛进入下半场
从实验室的算法到全民参与的“龙虾”热潮，AI 产业正在经历从“前菜”到“主食”的转变。当大模型企业开始用业绩说话，这场关于智能化的全产业链激活才真正展现出其改造世界的底色。
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人工智能领域的“物种进化”正在引发一场前所未有的产业震荡。
近期，一款名为 OpenClaw（开源 AI 智能体框架，因中文谐音被戏称为“龙虾”）的智能体火爆全网，正式拉开了全民“养虾”的序幕。这场由技术驱动的狂欢，不仅让 AI 智能体走入大众视野，更让各大科技巨头看到了大模型商业化落地的清晰路径。
大厂集结：百度、字节、腾讯竞相“养虾”
面对“龙虾”带来的产业机遇，国内科技大厂动作频频，试图通过构建各具特色的智能体生态来抢占先机：
巨头入场： 百度、字节跳动、腾讯等一线厂商已集中推出各类基于 OpenClaw 框架或自研体系的“龙虾”智能体，力求在搜索、社交及企业服务领域实现智能化升级。
生态版图： 尽管市场曾对 AI 硬件和软件的结合存在疑虑，但“龙虾热”证明了用户对于具备自主执行能力的 AI 助手有着极高的需求。
商业化破局：从“烧钱”转向“业绩拐点”
随着最初的流量热度沉淀，人工智能产业的商业化前景正变得愈发透明。
港股新标杆： 以 MiniMax、智谱、滴普科技为代表的布局大模型的港股相关企业，正处于价值重估的关键期。
盈利预期： 业内分析认为，随着智能体在金融、管理等深水区场景的落地，大模型企业有望在 2026 年迎来真正的业绩向上拐点，实现从技术投入到利润产出的跨越。
行业反思：是技术盛宴还是生态围墙？
在“龙虾”游入金融等专业领域的过程中，行业也出现了一些冷静的思考：
平衡之道： OpenClaw在近期的版本升级中曾遭遇“翻车”，反映出系统在安全性、可用性与用户体验之间仍需寻找动态平衡。
管理变革： 对于企业家而言，Agent 时代的到来意味着管理逻辑的重构。比起追逐单一的“龙虾”产品，如何利用 AI 提升组织效能、驱动数据治理才是核心命题。
结语：AI 竞赛进入下半场
从实验室的算法到全民参与的“龙虾”热潮，AI 产业正在经历从“前菜”到“主食”的转变。当大模型企业开始用业绩说话，这场关于智能化的全产业链激活才真正展现出其改造世界的底色。
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#Update #Gemini
Gemini 正在灰度推送导入 ChatGPT 和 Claude 聊天记录功能。
官方文档：https://support.google.com/gemini/answer/16868299
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Gemini 正在灰度推送导入 ChatGPT 和 Claude 聊天记录功能。
官方文档：https://support.google.com/gemini/answer/16868299
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美团于2026年3月26日发布2025年度业绩报告，显示全年收入3，649亿元，同比增长8%，受即时零售行业竞争加剧影响，全年净亏损234亿元。在
随后的财报电话会议上，美团CEO王兴明确将AI视为强化核心业务的战略机遇，宣布将坚定推进自研大语言模型LongCat的研发，通过自研模型精准理解物理世界的海量数据。目前，美团已在主App上线AI助手**“小团”，并推出独立AI应用“小美”**。
相较于通用的聊天机器人，美团的AI战略侧重于“数字世界与现实世界的无缝融合”。“小团”依托美团深厚的商户POI数据、实时运营数据及用户评价体系，已实现从简单的关键词搜索向自然语言需求处理的跨越，能够处理如“寻找特定区域内满足停车及口味要求的餐厅”等复杂决策场景。
王兴强调，AI竞争的本质在于精准理解需求与高效执行任务，美团正利用AI打通配送网络、供应链及无人配送等智能技术。尽管AI投入对短期财务表现产生影响，但美团计划持续深化AI搜索与任务执行能力，致力于将平台升级为本地生活服务领域的领先AI入口。这一动作标志着本地生活服务竞争正从“补贴战”转向以AI驱动的“运营效率与服务体验”之争，AI智能体（AI Agent）的演进将成为行业数字化转型的核心变量。
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在 AI 助手竞争日益激烈的今天，用户更换平台的“迁移成本”一直是各大厂商博弈的焦点。3月27日，谷歌旗下 AI 助手 Gemini 正式上线了“记忆导入”功能，旨在打破不同 AI 平台之间的数据孤岛。
这一更新允许用户将其他 AI 助理的对话记忆与个人偏好快速迁移至 Gemini，解决了用户在更换工具时需要重新“调教”AI、重复告知习惯与需求的长期痛点。
两种迁移模式:灵活覆盖即时与长期数据
此次 Gemini 推出的导入功能分为两种路径以适应不同场景。第一种是“提示词复制迁移”，用户只需在原有的 AI 对话框中运行特定的总结指令，让其生成一份关于用户偏好和习惯的简报，再将其粘贴至 Gemini 即可完成同步。
第二种则是“对话数据批量导入”，支持用户从其他供应商处导出完整的历史数据包，并以压缩包形式上传至 Gemini，其文件容量上限高达5GB。这种方式能够最大程度地保留用户长期的交互轨迹，让 Gemini 迅速理解复杂的工作背景或创作项目。
打破平台壁垒:数据主权与服务优化的平衡
谷歌这一举动被视为对用户“数据可携带权”的积极响应，通过一键迁移，Gemini 可以无缝承接用户此前未完成的日程设置、沟通风格或是特定行业的专业背景。谷歌在功能说明中明确，所有导入的数据及后续交互将记录在用户的活动档案中，用于提供个性化服务并优化模型性能。
同时，用户保留对这些数据的最高管理权，可以随时查看或彻底删除。这种降低迁移门槛的策略，不仅增强了 Gemini 的用户吸引力，也预示着 AI 助手行业正从“圈地自封”向更开放的数据流动模式转变。
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