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暴涨400%！腾讯云带头终结“降价神话”：大模型普惠时代结束，AI 阶层化真的来了？
云计算行业持续了二十年的“只降不涨”信仰，在 2026 年的这个春天彻底破裂了。
近日，腾讯云宣布调整智能体开发平台计费策略：GLM 5、MiniMax 2.5 等模型结束免费公测步入商用，而混元系列部分模型的涨幅竟然超过了 400%。这并非孤例，亚马逊 AWS、谷歌云以及国内的优刻得此前已纷纷上调服务价格。全球云厂商不约而同地“集体变脸”，释放出一个危险信号：AI 自由，或许正与普通人渐行渐远。
为什么曾经靠规模效应不断降价的云巨头们，现在坐不住了？原因很现实——硬件成本被海量需求干冒烟了。
2026 年初，大模型从“聊天玩具”进化为生产力工具，企业级应用的爆发让 Token 消耗量如同海啸般增长。云厂商发现，用那些又贵又耗电的旧硬件去处理成倍增长的推理需求，成本已经全线崩塌。这波涨价，本质上是供需错配下的一场“现金流自救”。
虽然随着英伟达及国内寒武纪等专用推理芯片的普及，单个 Token 的物理成本未来仍会下行，但一个残酷的悖论已经出现：Token 越便宜，总账单反而越贵。
正如当年的蒸汽机改良反而导致了煤炭消耗激增，AI 效率的提升也诱发了更高频率、更复杂任务的调用。当一个 Agent 需要独立思考、反复检索、甚至自我学习来完成一项任务时，其背后的 Token 消耗是几何级倍增的。
这背后的时代真相令人战栗：未来的智能将不可避免地走向“阶层化”。
资金雄厚的巨头能支付昂贵的账单，驱使最顶尖的 Agent 舰队进行决策博弈，实现生产力的降维打击；而普通人和小微企业，可能只能困在被稀释、被简化、只会说废话的“低配版 AI”中。大模型非但没有抹平鸿沟，反而用飙升的电表和 Token 账单，砌起了一道比以往任何时候都要高的认知之墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
云计算行业持续了二十年的“只降不涨”信仰，在 2026 年的这个春天彻底破裂了。
近日，腾讯云宣布调整智能体开发平台计费策略：GLM 5、MiniMax 2.5 等模型结束免费公测步入商用，而混元系列部分模型的涨幅竟然超过了 400%。这并非孤例，亚马逊 AWS、谷歌云以及国内的优刻得此前已纷纷上调服务价格。全球云厂商不约而同地“集体变脸”，释放出一个危险信号：AI 自由，或许正与普通人渐行渐远。
为什么曾经靠规模效应不断降价的云巨头们，现在坐不住了？原因很现实——硬件成本被海量需求干冒烟了。
2026 年初，大模型从“聊天玩具”进化为生产力工具，企业级应用的爆发让 Token 消耗量如同海啸般增长。云厂商发现，用那些又贵又耗电的旧硬件去处理成倍增长的推理需求，成本已经全线崩塌。这波涨价，本质上是供需错配下的一场“现金流自救”。
虽然随着英伟达及国内寒武纪等专用推理芯片的普及，单个 Token 的物理成本未来仍会下行，但一个残酷的悖论已经出现：Token 越便宜，总账单反而越贵。
正如当年的蒸汽机改良反而导致了煤炭消耗激增，AI 效率的提升也诱发了更高频率、更复杂任务的调用。当一个 Agent 需要独立思考、反复检索、甚至自我学习来完成一项任务时，其背后的 Token 消耗是几何级倍增的。
这背后的时代真相令人战栗：未来的智能将不可避免地走向“阶层化”。
资金雄厚的巨头能支付昂贵的账单，驱使最顶尖的 Agent 舰队进行决策博弈，实现生产力的降维打击；而普通人和小微企业，可能只能困在被稀释、被简化、只会说废话的“低配版 AI”中。大模型非但没有抹平鸿沟，反而用飙升的电表和 Token 账单，砌起了一道比以往任何时候都要高的认知之墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软搁置 Windows 11 多项 Copilot 系统级整合计划
Windows Central 称，微软已搁置 2024 年随 Copilot+ PC 公布的多项 Windows 11 Copilot 功能，包括在“设置”、通知弹窗与文件资源管理器等系统界面中的深度整合，其中通知中的 Copilot 建议被认为不太可能以该品牌形式发布。这些计划在 Windows Recall 推迟后被放缓，相关功能随后长期未以预览形式出现。知情人士称，公司今年希望降低 Windows 11 的“AI 膨胀”，让相关功能更可选、可关闭。
Windows Central
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Windows Central 称，微软已搁置 2024 年随 Copilot+ PC 公布的多项 Windows 11 Copilot 功能，包括在“设置”、通知弹窗与文件资源管理器等系统界面中的深度整合，其中通知中的 Copilot 建议被认为不太可能以该品牌形式发布。这些计划在 Windows Recall 推迟后被放缓，相关功能随后长期未以预览形式出现。知情人士称，公司今年希望降低 Windows 11 的“AI 膨胀”，让相关功能更可选、可关闭。
Windows Central
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马斯克下死命令！特斯拉工厂下周将启动AI芯片制造项目
在自动驾驶的算力竞赛中，马斯克显然不打算把命门一直攥在别人手里。 3 月 14 日，马斯克正式官宣：特斯拉专门用于生产人工智能芯片的巨型工厂（Terafab）项目，将在 7 天后正式启动。
这一动作并非心血来潮。早在去年的股东大会上，马斯克就曾直言，即使供应商倾尽产能，也无法满足特斯拉对 AI 芯片的胃口。为了给 FSD（全自动驾驶）提供坚实的算力底座，建造一座规模远超“超级工厂”的芯片制造厂已是势在必行。
目前，特斯拉正在全力设计第五代人工智能芯片（AI5）。虽然马斯克曾透露会继续与台积电、三星合作，甚至不排除与英特尔联手，但 Terafab 的动工释放了一个明确信号：特斯拉要实现从设计到制造的全链路自主化。
值得玩味的是，就在 Terafab 启动前夕，有消息称因三星 2 纳米工艺流片延期，特斯拉下一代 AI6 芯片的量产时间被迫推迟到了 2027 年底。在外部代工厂节奏掉队的情况下，马斯克火速开启自建工厂项目，更像是一场针对供应链风险的“极限自救”。
从造车、造火箭到如今深度下场“造芯”，特斯拉正变得越来越像一家硬核半导体公司。当这座巨型芯片工厂在七天后破土动工，全球车载 AI 芯片的格局，或许也将迎来最剧烈的一次洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在自动驾驶的算力竞赛中，马斯克显然不打算把命门一直攥在别人手里。 3 月 14 日，马斯克正式官宣：特斯拉专门用于生产人工智能芯片的巨型工厂（Terafab）项目，将在 7 天后正式启动。
这一动作并非心血来潮。早在去年的股东大会上，马斯克就曾直言，即使供应商倾尽产能，也无法满足特斯拉对 AI 芯片的胃口。为了给 FSD（全自动驾驶）提供坚实的算力底座，建造一座规模远超“超级工厂”的芯片制造厂已是势在必行。
目前，特斯拉正在全力设计第五代人工智能芯片（AI5）。虽然马斯克曾透露会继续与台积电、三星合作，甚至不排除与英特尔联手，但 Terafab 的动工释放了一个明确信号：特斯拉要实现从设计到制造的全链路自主化。
值得玩味的是，就在 Terafab 启动前夕，有消息称因三星 2 纳米工艺流片延期，特斯拉下一代 AI6 芯片的量产时间被迫推迟到了 2027 年底。在外部代工厂节奏掉队的情况下，马斯克火速开启自建工厂项目，更像是一场针对供应链风险的“极限自救”。
从造车、造火箭到如今深度下场“造芯”，特斯拉正变得越来越像一家硬核半导体公司。当这座巨型芯片工厂在七天后破土动工，全球车载 AI 芯片的格局，或许也将迎来最剧烈的一次洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，澳大利亚AI专家Paul Conyngham利用ChatGPT、AlphaFold及Grok等多款大模型协作，成功为其患有不治之症（肥大细胞癌）的爱犬Rosie制定了实验性治疗方案，标志着生成式AI在辅助复杂医学决策领域迈出重要一步。
该项目始于2024年11月，在ChatGPT的建议下，Conyngham对病灶进行了深度基因组测序，随后利用人工智能系统识别出特定靶蛋白，并筛选出已获FDA批准的相关药物。关键的疫苗设计环节则由Grok模型完成。据最新数据显示，接受该方案治疗后，肿瘤已缩小约75%，尽管尚未完全康复，但AI在精准医疗中的潜力引发了OpenAI总裁Greg Brockman及DeepMind首席执行官Demis Hassabis等业内领袖的高度关注。
然而，生物技术专家对此持谨慎态度。斯坦福大学化学生物学博士Egan Peltan指出，该案例中AI的作用可能被部分夸大，且由于患者同步接受了传统免疫疗法，疫苗的实际贡献仍待验证;同时，此类个性化疗法的实际成本预估高达2万至5万美元。
尽管研究人员警告称证明药物长期安全性与有效性仍面临巨大挑战，但该案例证明了AI正赋予医学外行处理复杂生物信息的能力。随着AlphaFold等工具的普及，AI驱动的个性化医疗正从实验室加速走向现实应用场景，虽然监管与临床验证仍是核心门槛，但这种跨学科的协作模式预示着未来医疗研发效率的根本性变革。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
十年来最大升级！Google地图接入Gemini：一句话生成旅游攻略，3D沉浸式导航真的来了
在 AIGC 重塑软件生态的浪潮中，全球装机量最大的导航应用终于迎来了它的“AI 时刻”。谷歌 (Google)首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)正式宣布，Google地图 推出由 Gemini 模型驱动的两项重量级功能：“Ask Maps” 与 “沉浸式导航”。官方称，这是该应用十多年来最重大的一次升级。
这次更新最让旅游达人兴奋的莫过于 “Ask Maps” 功能。它将地图从一个“搜地址”的工具变成了“懂生活”的私人助理。如果你想组织一次周末出行，不再需要翻遍各大社交平台的攻略，只需直接对地图提问：“找一家离我办公室近、环境温馨、晚上七点有四人位且提供素食的餐厅”，Gemini就会瞬间分析海量的用户评论、照片和实时流量数据，给出精准定制的建议，甚至还能顺手帮你把位子订了。
除了会聊天，Google地图的“视觉能力”也进化到了 3D 时代。全新的 “沉浸式导航” 利用Gemini模型对数亿张街景和航拍照片进行实时渲染，不仅能真实反映建筑物、绿植和地形，连交通信号灯、人行横道等微小道路细节都清晰可见。这种“上帝视角”的导航体验，将极大减少司机在复杂立交桥或陌生路口走错路的概率。
智能化体验的提升也体现在各种细节中。比如，当你即将到达目的地时，地图会主动高亮显示建筑入口和附近的停车位；在寻找路线时，它会像老司机一样分析全球每秒 500 万条交通信息，为你对比不同路线的优劣。
目前，Ask Maps功能已率先在美国和印度上线，沉浸式导航也将陆续覆盖 iOS 和 Android 设备。随着Gemini全线接入谷歌的办公、搜索和智能家居生态，那个“一句话搞定生活琐事”的 AI 时代，正在加速变成现实。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AIGC 重塑软件生态的浪潮中，全球装机量最大的导航应用终于迎来了它的“AI 时刻”。谷歌 (Google)首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)正式宣布，Google地图 推出由 Gemini 模型驱动的两项重量级功能：“Ask Maps” 与 “沉浸式导航”。官方称，这是该应用十多年来最重大的一次升级。
这次更新最让旅游达人兴奋的莫过于 “Ask Maps” 功能。它将地图从一个“搜地址”的工具变成了“懂生活”的私人助理。如果你想组织一次周末出行，不再需要翻遍各大社交平台的攻略，只需直接对地图提问：“找一家离我办公室近、环境温馨、晚上七点有四人位且提供素食的餐厅”，Gemini就会瞬间分析海量的用户评论、照片和实时流量数据，给出精准定制的建议，甚至还能顺手帮你把位子订了。
除了会聊天，Google地图的“视觉能力”也进化到了 3D 时代。全新的 “沉浸式导航” 利用Gemini模型对数亿张街景和航拍照片进行实时渲染，不仅能真实反映建筑物、绿植和地形，连交通信号灯、人行横道等微小道路细节都清晰可见。这种“上帝视角”的导航体验，将极大减少司机在复杂立交桥或陌生路口走错路的概率。
智能化体验的提升也体现在各种细节中。比如，当你即将到达目的地时，地图会主动高亮显示建筑入口和附近的停车位；在寻找路线时，它会像老司机一样分析全球每秒 500 万条交通信息，为你对比不同路线的优劣。
目前，Ask Maps功能已率先在美国和印度上线，沉浸式导航也将陆续覆盖 iOS 和 Android 设备。随着Gemini全线接入谷歌的办公、搜索和智能家居生态，那个“一句话搞定生活琐事”的 AI 时代，正在加速变成现实。
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索赔 1340 亿美元：马斯克与 OpenAI 天价官司定档 4 月开庭
马斯克与 OpenAI 及其合作伙伴微软之间的法律斗争已进入关键的白热化阶段。根据最新的法庭进展，这起涉及金额高达 1340 亿美元（约合 9257 亿元人民币）的巨额索赔案已正式定档，将于 2026 年 4 月 28 日开庭审理。
在近期举行的听证会上，加州北区联邦法官罗杰斯对马斯克方提出的赔偿计算方式表达了强烈质疑，直言这种逻辑近乎“凭空捏造”。马斯克一方的索赔依据主要来自专家分析，认为其早期提供的 3800 万美元捐款应占 OpenAI 价值的极高比例，并据此推算出惊人的赔偿金额，且要求微软承担连带责任。
尽管法官对赔偿金额的科学性持有保留意见，但她仍拒绝了 OpenAI 要求驳回专家证词的动议。法官认为，这些证据的最终判定权应交由陪审团。这一裁定对马斯克而言至关重要，因为一旦核心证词被排除，该诉讼可能因缺乏损害证据而直接终结。
马斯克在诉讼中火力全开，指控 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼存在欺诈行为，背弃了公司成立初期的非营利宗旨。而 OpenAI 方面则反击称马斯克的诉讼是出于商业动机的“持续性骚扰”，意在为其旗下的竞争对手 xAI 争取优势。这场被法律界高度关注的“世纪诉讼”，届时将向公众揭开大模型巨头背后复杂的利益纷争。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克与 OpenAI 及其合作伙伴微软之间的法律斗争已进入关键的白热化阶段。根据最新的法庭进展，这起涉及金额高达 1340 亿美元（约合 9257 亿元人民币）的巨额索赔案已正式定档，将于 2026 年 4 月 28 日开庭审理。
在近期举行的听证会上，加州北区联邦法官罗杰斯对马斯克方提出的赔偿计算方式表达了强烈质疑，直言这种逻辑近乎“凭空捏造”。马斯克一方的索赔依据主要来自专家分析，认为其早期提供的 3800 万美元捐款应占 OpenAI 价值的极高比例，并据此推算出惊人的赔偿金额，且要求微软承担连带责任。
尽管法官对赔偿金额的科学性持有保留意见，但她仍拒绝了 OpenAI 要求驳回专家证词的动议。法官认为，这些证据的最终判定权应交由陪审团。这一裁定对马斯克而言至关重要，因为一旦核心证词被排除，该诉讼可能因缺乏损害证据而直接终结。
马斯克在诉讼中火力全开，指控 OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼存在欺诈行为，背弃了公司成立初期的非营利宗旨。而 OpenAI 方面则反击称马斯克的诉讼是出于商业动机的“持续性骚扰”，意在为其旗下的竞争对手 xAI 争取优势。这场被法律界高度关注的“世纪诉讼”，届时将向公众揭开大模型巨头背后复杂的利益纷争。
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打击“AI 擦边”不手软：抖音今年已处置 1.4 万个违规账号
近日，抖音平台针对利用 AI 技术生成色情低俗内容的违规行为展开了专项治理。今年以来平台已累计处置违规内容 4.2 万条，并对 1.4 万个账号采取了包括禁言、封禁在内的梯次处罚，有力打击了网络黑产。
此次治理重点指向利用 AI 塑造虚假人设、发布性暗示视频进行导流的黑产团伙。据了解，部分违规者利用 AI 生成的美女图片作为直播间封面或主页收藏，诱导用户跳转至第三方色情应用。目前，已有 339 个相关账号被无限期回收直播权限，某涉案 4 人团伙因涉嫌非法利用信息网络罪被依法刑事拘留。
抖音强调，利用 AI 生成着装暴露的“擦边”内容已触犯平台公约及相关法律。目前，平台已将8421 个持续发布此类内容的账号封禁或降权，并将相关违法线索移交公安机关。
未来，抖音将持续升级技术手段，提升对 AI 生成不良内容的识别与拦截能力。平台提醒用户，应共同抵制低俗内容，维护清朗的网络空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，抖音平台针对利用 AI 技术生成色情低俗内容的违规行为展开了专项治理。今年以来平台已累计处置违规内容 4.2 万条，并对 1.4 万个账号采取了包括禁言、封禁在内的梯次处罚，有力打击了网络黑产。
此次治理重点指向利用 AI 塑造虚假人设、发布性暗示视频进行导流的黑产团伙。据了解，部分违规者利用 AI 生成的美女图片作为直播间封面或主页收藏，诱导用户跳转至第三方色情应用。目前，已有 339 个相关账号被无限期回收直播权限，某涉案 4 人团伙因涉嫌非法利用信息网络罪被依法刑事拘留。
抖音强调，利用 AI 生成着装暴露的“擦边”内容已触犯平台公约及相关法律。目前，平台已将8421 个持续发布此类内容的账号封禁或降权，并将相关违法线索移交公安机关。
未来，抖音将持续升级技术手段，提升对 AI 生成不良内容的识别与拦截能力。平台提醒用户，应共同抵制低俗内容，维护清朗的网络空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
报道称DeepSeek V4 与腾讯姚顺雨混元模型 4 月同步发布
据《白鲸实验室》独家消息，备受期待的 DeepSeek V4 与姚顺雨新混元模型将于 2026 年 4 月正式发布。DeepSeek V4 是由梁文锋主导研发的多模态大模型，经过长期的打磨与提升，预计在代码能力和长期记忆方面都有显著进展。这一模型的发布与 DeepSeek 团队近年来的研究方向相符，尤其是在视觉内容处理和人工智能搜索能力上。
梁文锋的研究集中于 “条件记忆” 机制的探讨，他在 2026 年 1 月发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》中提出了相关理论。此外，2025 年 12 月，他又发表了《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》，进一步优化底层架构。这些研究旨在解决 Transformer 模型在记忆和训练稳定性上的不足。DeepSeek V4 不仅具备强大的多模态处理能力，还将深度适配国产芯片，力求成为第一个完全依赖国产算力的核心模型。
与此同时，姚顺雨的新混元模型也将在 4 月发布。姚顺雨自 2025 年 12 月起担任腾讯总办首席 AI 科学家，并同时负责 AI Infra 部门和大语言模型部。他在 2026 年 2 月发布的论文 CL-bench 提出了针对 “上下文学习” 的新评测基准，强调长上下文与 Agent 可用性的重要性。根据相关消息，姚顺雨的新模型将拥有约 30 亿个参数，且他的团队从一开始就重视模型的实际应用而非单纯的参数竞赛。
两者的发布不仅引发了市场的高度关注，也预示着中国在人工智能领域的快速发展。无论是 DeepSeek V4 的长期记忆能力，还是腾讯混元模型在真实任务评测方面的进展，都在努力回答未来大模型如何更好地适应生产环境的问题。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《白鲸实验室》独家消息，备受期待的 DeepSeek V4 与姚顺雨新混元模型将于 2026 年 4 月正式发布。DeepSeek V4 是由梁文锋主导研发的多模态大模型，经过长期的打磨与提升，预计在代码能力和长期记忆方面都有显著进展。这一模型的发布与 DeepSeek 团队近年来的研究方向相符，尤其是在视觉内容处理和人工智能搜索能力上。
梁文锋的研究集中于 “条件记忆” 机制的探讨，他在 2026 年 1 月发布的论文《Conditional Memory via Scalable Lookup》中提出了相关理论。此外，2025 年 12 月，他又发表了《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》，进一步优化底层架构。这些研究旨在解决 Transformer 模型在记忆和训练稳定性上的不足。DeepSeek V4 不仅具备强大的多模态处理能力，还将深度适配国产芯片，力求成为第一个完全依赖国产算力的核心模型。
与此同时，姚顺雨的新混元模型也将在 4 月发布。姚顺雨自 2025 年 12 月起担任腾讯总办首席 AI 科学家，并同时负责 AI Infra 部门和大语言模型部。他在 2026 年 2 月发布的论文 CL-bench 提出了针对 “上下文学习” 的新评测基准，强调长上下文与 Agent 可用性的重要性。根据相关消息，姚顺雨的新模型将拥有约 30 亿个参数，且他的团队从一开始就重视模型的实际应用而非单纯的参数竞赛。
两者的发布不仅引发了市场的高度关注，也预示着中国在人工智能领域的快速发展。无论是 DeepSeek V4 的长期记忆能力，还是腾讯混元模型在真实任务评测方面的进展，都在努力回答未来大模型如何更好地适应生产环境的问题。
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5000 万入账！视听有道完成 A 轮融资：AI 短剧真的能让普通人“零阻力创富”？
当短剧赛道挤满了试图掘金的“弄潮儿”，资本的目光开始投向那些能用技术重构规则的玩家。近日，视听有道 (重庆) 科技有限公司正式宣布完成 5000 万元 A 轮融资。本轮融资由国内知名创投机构领投，标志着 AI 技术与短剧产业的融合正式进入了规模化扩张的新阶段。
这笔 5000 万的巨款将流向何处？视听有道的目标很明确：升级 AI 创作引擎、布局全球分发平台。作为一站式数智文娱服务商，该公司的核心逻辑非常具有诱惑力——“让每个普通人在 AI 文娱时代下零阻力创富”。
在 AI 的硬核加持下，视听有道已经成功把“降本增效”写进了基因里。目前，公司已实现短剧生产全流程的数智化升级，将单部作品的制作周期压缩至传统模式的 1/3。不仅如此，通过大数据精准匹配用户需求，版权投资的回报率也得到了显著提升。
目前，视听有道已构建起一个涵盖内容孵化、专业拍摄、版权管理到精准分发的商业闭环。其独创的 “AI 剧商 + 百业联盟” 模式，通过将 AI 短剧内容与本地生活商家、企业广告植入深度融合，并打通电商带货等多元变现渠道，已经验证了极强的盈利能力。
在这个规模达 500 亿的短剧市场中，视听有道正凭借其全链路的 AI 生态布局抢占先机。随着融资资金的注入，公司正加速向“全球最具影响力的数智文娱生态服务平台”迈进。当 AI 抹平了创作的技术门槛，短剧市场的下一个创富神话，或许就藏在这些数智化进化的引擎之中。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当短剧赛道挤满了试图掘金的“弄潮儿”，资本的目光开始投向那些能用技术重构规则的玩家。近日，视听有道 (重庆) 科技有限公司正式宣布完成 5000 万元 A 轮融资。本轮融资由国内知名创投机构领投，标志着 AI 技术与短剧产业的融合正式进入了规模化扩张的新阶段。
这笔 5000 万的巨款将流向何处？视听有道的目标很明确：升级 AI 创作引擎、布局全球分发平台。作为一站式数智文娱服务商，该公司的核心逻辑非常具有诱惑力——“让每个普通人在 AI 文娱时代下零阻力创富”。
在 AI 的硬核加持下，视听有道已经成功把“降本增效”写进了基因里。目前，公司已实现短剧生产全流程的数智化升级，将单部作品的制作周期压缩至传统模式的 1/3。不仅如此，通过大数据精准匹配用户需求，版权投资的回报率也得到了显著提升。
目前，视听有道已构建起一个涵盖内容孵化、专业拍摄、版权管理到精准分发的商业闭环。其独创的 “AI 剧商 + 百业联盟” 模式，通过将 AI 短剧内容与本地生活商家、企业广告植入深度融合，并打通电商带货等多元变现渠道，已经验证了极强的盈利能力。
在这个规模达 500 亿的短剧市场中，视听有道正凭借其全链路的 AI 生态布局抢占先机。随着融资资金的注入，公司正加速向“全球最具影响力的数智文娱生态服务平台”迈进。当 AI 抹平了创作的技术门槛，短剧市场的下一个创富神话，或许就藏在这些数智化进化的引擎之中。
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马斯克自省 xAI 人才流失：重构团队并推出 “数字擎天柱”
近日，马斯克旗下的人工智能公司 xAI 经历了大规模的人才流失，创始团队中的多名成员相继离开。这一现象引起了马斯克的关注，他对此表示深感歉意，并承认公司在早期建设中存在不足。
根据报道，上周四，负责图像生成产品的张国栋宣布离职，另一名创始人刘浩天也在社交媒体上确认了他的离开，称自己 “燃尽了”。紧接着，又有消息称戴子航也已离开 xAI。目前，只有曼努埃尔・克罗伊斯和罗斯・诺丁两位创始人仍在公司。
马斯克对此表示，xAI 最初并未得到妥善构建，因此目前正在从根本上进行重建。他表示，过去几年里，有许多有才华的申请者未能加入 xAI，这一情况让他非常遗憾。马斯克和招聘负责人正在重新审视公司面试记录，并希望能与当时表现优秀的候选人重新联系。
尽管人才出走，马斯克依然吸引了新的人才。他本周宣布，成功挖来了两位 AI 编程工具初创公司 Cursor 的高管。同时，马斯克承认，xAI 在编程业务上相对落后，而这正是竞争对手 OpenAI 和 Anthropic 等公司大力发展的领域。
在重建团队的同时，马斯克还在资本市场上描绘了 xAI 的前景。xAI 在今年 1 月的融资中，估值已达到 200 亿美元，并在与 SpaceX 合并后增至 2500 亿美元。此外，马斯克还透露，特斯拉将推出 “数字擎天柱” 项目，预计在 6 个月内供用户体验。该项目旨在创建一个具备实时智能的 AI 系统，可以协助车主处理办公任务，特别是在车主不在车内时。
马斯克强调，“数字擎天柱” 将是一个具有深度理解的 AI 系统，能够实时处理用户的操作，未来将在特斯拉的超级充电站部署大量的数字擎天柱单元，提供强大的计算能力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，马斯克旗下的人工智能公司 xAI 经历了大规模的人才流失，创始团队中的多名成员相继离开。这一现象引起了马斯克的关注，他对此表示深感歉意，并承认公司在早期建设中存在不足。
根据报道，上周四，负责图像生成产品的张国栋宣布离职，另一名创始人刘浩天也在社交媒体上确认了他的离开，称自己 “燃尽了”。紧接着，又有消息称戴子航也已离开 xAI。目前，只有曼努埃尔・克罗伊斯和罗斯・诺丁两位创始人仍在公司。
马斯克对此表示，xAI 最初并未得到妥善构建，因此目前正在从根本上进行重建。他表示，过去几年里，有许多有才华的申请者未能加入 xAI，这一情况让他非常遗憾。马斯克和招聘负责人正在重新审视公司面试记录，并希望能与当时表现优秀的候选人重新联系。
尽管人才出走，马斯克依然吸引了新的人才。他本周宣布，成功挖来了两位 AI 编程工具初创公司 Cursor 的高管。同时，马斯克承认，xAI 在编程业务上相对落后，而这正是竞争对手 OpenAI 和 Anthropic 等公司大力发展的领域。
在重建团队的同时，马斯克还在资本市场上描绘了 xAI 的前景。xAI 在今年 1 月的融资中，估值已达到 200 亿美元，并在与 SpaceX 合并后增至 2500 亿美元。此外，马斯克还透露，特斯拉将推出 “数字擎天柱” 项目，预计在 6 个月内供用户体验。该项目旨在创建一个具备实时智能的 AI 系统，可以协助车主处理办公任务，特别是在车主不在车内时。
马斯克强调，“数字擎天柱” 将是一个具有深度理解的 AI 系统，能够实时处理用户的操作，未来将在特斯拉的超级充电站部署大量的数字擎天柱单元，提供强大的计算能力。
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🤖 OpenAI 开始在 ChatGPT 测试广告，预计长期贡献近半营收 OpenAI 于 2 月 9 日开始在 ChatGPT 中测试广告。据 CNBC 报道，这些带有明确标记的广告出现在对话框下方独立区域，面向免费及 Go 订阅用户。公司称，广告将基于用户需求优化，但不会接触私人对话，广告商亦无法干预答案。 首席执行官 Sam Altman 透露，OpenAI 预计广告长期收入将占总营收的 50% 以下。此外，ChatGPT 月增长率已重回 10% 以上，公司计划于本周发布更新的聊天模型。 The…
OpenAI 澄清：ChatGPT 广告功能暂未全球推广
近日有用户指出，ChatGPT 更新后的隐私政策中提及了广告内容，引发了外界关于 ChatGPT 广告即将在全球范围内推出的猜测。对此 OpenAI 表示，ChatGPT 的广告功能暂无向全球推广的新计划。
自 2026 年 2 月 9 日在美国广告推出以来，ChatGPT 广告主要向免费及 Go 计划的注册用户展示，并位于回答下方。
OpenAI 保证，广告系统独立于聊天模型运行，无法干预或改变 AI 的回答，且用户的个人隐私数据绝不会与广告商共享。此外，未满 18 岁的用户将不会看到广告。
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29 小时播放破 2 亿！万兴科技联手生数Vidu：AI漫剧“工业化”时代真的来了
在 AIGC 浪潮中，如果说 2025 年是“技术秀场”，那么 2026 年则全面进入了“商业收割期”。 3 月 13 日，国内 AIGC 软件龙头 万兴科技 联手生数科技 Vidu，在上海正式发布了国内首个精品漫剧全链路创作平台——万兴剧厂 (reelmate.cn)。这标志着 AI 漫剧正式告别“作坊式”摸索，跨入工业化量产时代。
这款名为万兴剧厂的平台，简直是为短剧制片方量身定制的“赛博制片厂”。它集成了百万字小说改编、整集智能分镜、角色一致性控制等核心工具。最硬核的是，它深度嵌入了全球领先的 ViduQ3 漫剧大模型，实现了角色、音色、场景跨集一致性的革命性突破。这意味着，AI 生成视频中常见的“变脸、崩坏”等痛点已被彻底攻克，分镜的一抽可用率高达 80%。
效率的提升更是到了“离谱”的程度。以春节档爆款漫剧 《气运三角洲》 为例，在万兴剧厂的全流程赋能下，一个仅 3 人的专项团队，仅用 5 天 就完成了整整 75 集的成片交付。而作品上线后仅 29 小时，播放量便突破 2 亿 次，霸榜各大视频平台。
不仅是动漫风，此次升级后的万兴剧厂在真人剧题材上也实现了重大突破，Agent 分镜创作提效高达 6 倍。对于内容创作者而言，这不仅意味着成本的直降，更是创作逻辑的重构：从此以后，“个人工作室成本”也能拍出“工业级品质”的大片。
据行业预测，未来三年全球 AI 漫剧市场规模有望冲破 1000 亿元。万兴科技通过战略投资 灵漫快创 与 生数科技，已经构建起“大模型+工具+场景”的闭环。在这场千亿级的 AI 赛道博弈中，万兴科技显然已经握住了通往未来的“入场券”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AIGC 浪潮中，如果说 2025 年是“技术秀场”，那么 2026 年则全面进入了“商业收割期”。 3 月 13 日，国内 AIGC 软件龙头 万兴科技 联手生数科技 Vidu，在上海正式发布了国内首个精品漫剧全链路创作平台——万兴剧厂 (reelmate.cn)。这标志着 AI 漫剧正式告别“作坊式”摸索，跨入工业化量产时代。
这款名为万兴剧厂的平台，简直是为短剧制片方量身定制的“赛博制片厂”。它集成了百万字小说改编、整集智能分镜、角色一致性控制等核心工具。最硬核的是，它深度嵌入了全球领先的 ViduQ3 漫剧大模型，实现了角色、音色、场景跨集一致性的革命性突破。这意味着，AI 生成视频中常见的“变脸、崩坏”等痛点已被彻底攻克，分镜的一抽可用率高达 80%。
效率的提升更是到了“离谱”的程度。以春节档爆款漫剧 《气运三角洲》 为例，在万兴剧厂的全流程赋能下，一个仅 3 人的专项团队，仅用 5 天 就完成了整整 75 集的成片交付。而作品上线后仅 29 小时，播放量便突破 2 亿 次，霸榜各大视频平台。
不仅是动漫风，此次升级后的万兴剧厂在真人剧题材上也实现了重大突破，Agent 分镜创作提效高达 6 倍。对于内容创作者而言，这不仅意味着成本的直降，更是创作逻辑的重构：从此以后，“个人工作室成本”也能拍出“工业级品质”的大片。
据行业预测，未来三年全球 AI 漫剧市场规模有望冲破 1000 亿元。万兴科技通过战略投资 灵漫快创 与 生数科技，已经构建起“大模型+工具+场景”的闭环。在这场千亿级的 AI 赛道博弈中，万兴科技显然已经握住了通往未来的“入场券”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
多国预警 AI 语音诈骗：深度伪造让熟人声音也难辨真伪
根据 Techradar 的最新研究报告，一种利用 AI 深度伪造（Deepfake）语音的新型诈骗正在全球范围内激增。一项针对美、英、加、法、德、西六国超过 1.2 万名消费者的调查显示，这种模拟熟人声音的来电已成为严重的社会威胁。
调查发现，约四分之一的美国受访者在过去一年内接到过此类 AI 伪造来电。更令人担忧的是，另有 24% 的人表示，自己根本无法从听感上区分电话里的声音究竟是真人还是人工智能。诈骗分子正利用低成本的生成式 AI 工具，将声音克隆技术“武器化”，专门冒充受害者的亲属或信任的联系人。
报告特别指出，这类诈骗对 55 岁以上的老年群体危害最大。由于该群体识别技术伪装的能力相对较弱，人均经济损失已达 1298 美元，是年轻受害者的三倍。目前，此类诈骗数量正以每年 16% 的复合增长率持续上升，形势不容乐观。
面对日益严峻的威胁，电信运营商的角色受到了广泛关注。多数受访者认为诈骗分子目前在技术较量中占据上风，并呼吁政府出台更严格的法规。安全专家强调，面对防御难度极高的 AI 语音克隆，不能仅靠个人识别，运营商必须加快部署“AI 盾牌”系统，利用技术手段过滤非法合成语音，以应对这场失控的“AI 军备竞赛”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 Techradar 的最新研究报告，一种利用 AI 深度伪造（Deepfake）语音的新型诈骗正在全球范围内激增。一项针对美、英、加、法、德、西六国超过 1.2 万名消费者的调查显示，这种模拟熟人声音的来电已成为严重的社会威胁。
调查发现，约四分之一的美国受访者在过去一年内接到过此类 AI 伪造来电。更令人担忧的是，另有 24% 的人表示，自己根本无法从听感上区分电话里的声音究竟是真人还是人工智能。诈骗分子正利用低成本的生成式 AI 工具，将声音克隆技术“武器化”，专门冒充受害者的亲属或信任的联系人。
报告特别指出，这类诈骗对 55 岁以上的老年群体危害最大。由于该群体识别技术伪装的能力相对较弱，人均经济损失已达 1298 美元，是年轻受害者的三倍。目前，此类诈骗数量正以每年 16% 的复合增长率持续上升，形势不容乐观。
面对日益严峻的威胁，电信运营商的角色受到了广泛关注。多数受访者认为诈骗分子目前在技术较量中占据上风，并呼吁政府出台更严格的法规。安全专家强调，面对防御难度极高的 AI 语音克隆，不能仅靠个人识别，运营商必须加快部署“AI 盾牌”系统，利用技术手段过滤非法合成语音，以应对这场失控的“AI 军备竞赛”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
