https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🆓免费AI聊天 https://free.oaibest.com
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
拒绝被宰！万师傅上线“豌豆 AI”，家居维保也有了“避坑大杀器”
2026 年 3 月 11 日，国内领先的家居服务平台万师傅宣布，其自主研发的家居服务垂直类 AI 智能体——**“豌豆 AI”**正式上线。与市面上的通用大模型不同，这款智能体深耕家居服务垂直领域，旨在通过科技手段破解行业价格不透明、服务门槛高等沉淀多年的痛点。
12 年行业数据喂养：AI 成了“最懂行的老师傅”
豌豆 AI的核心竞争力源于其背后庞大的数据库。据了解，该智能体依托万师傅积累 12 年的行业服务价格数据、超过 400 万名师傅资源以及超 2 亿次的订单实战经验。
通过对这些海量信息的深度学习，万师傅构建起了独特的“家居服务知识图谱”。目前，用户无需额外下载 App，直接通过微信小程序即可免费体验这位 24 小时在线的“家居管家”。
主打“省钱避坑”：能自修就不花冤枉钱
针对用户在家具安装、家电故障等场景下的焦虑，豌豆 AI构建了全链路的服务闭环，核心优势集中在三大维度：
● 专业诊断省钱： 当用户遇到“空调不制冷”等故障时，AI 会先行判断是否为滤网堵塞等简单原因，并提供详细的图文自查教程。如果用户能动手解决，即可最大限度节省上门维修费用。
● 透明报价避坑： 智能体针对数百种家居服务提供了详尽的价格参考区间，拆解了上门费、检测费等各项支出，直接对标行业乱象，提示用户规避临时加价和乱收费。
● 精准匹配省事： 对于复杂问题，豌豆 AI会基于地理定位和技能标签，精准匹配最合适的专业师傅，实现极速响应。
从经验驱动到数据驱动：家居服务的“下半场”
作为已累计服务超 2 亿次的行业巨头，万师傅与宜家、顾家家居等知名品牌有着长期的战略合作。此次推出豌豆 AI，不仅是其“服务+科技”双轮驱动战略的深化，也标志着家居服务行业正从传统的“经验驱动”向更高效率的“数据驱动”加速转型。
当 AI 智能体开始接管繁杂的家居维保决策，信息不对称的围墙正在倒塌。对于消费者而言，这或许意味着那个“看人下菜碟”的修补时代即将终结。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 11 日，国内领先的家居服务平台万师傅宣布，其自主研发的家居服务垂直类 AI 智能体——**“豌豆 AI”**正式上线。与市面上的通用大模型不同，这款智能体深耕家居服务垂直领域，旨在通过科技手段破解行业价格不透明、服务门槛高等沉淀多年的痛点。
12 年行业数据喂养：AI 成了“最懂行的老师傅”
豌豆 AI的核心竞争力源于其背后庞大的数据库。据了解，该智能体依托万师傅积累 12 年的行业服务价格数据、超过 400 万名师傅资源以及超 2 亿次的订单实战经验。
通过对这些海量信息的深度学习，万师傅构建起了独特的“家居服务知识图谱”。目前，用户无需额外下载 App，直接通过微信小程序即可免费体验这位 24 小时在线的“家居管家”。
主打“省钱避坑”：能自修就不花冤枉钱
针对用户在家具安装、家电故障等场景下的焦虑，豌豆 AI构建了全链路的服务闭环，核心优势集中在三大维度：
● 专业诊断省钱： 当用户遇到“空调不制冷”等故障时，AI 会先行判断是否为滤网堵塞等简单原因，并提供详细的图文自查教程。如果用户能动手解决，即可最大限度节省上门维修费用。
● 透明报价避坑： 智能体针对数百种家居服务提供了详尽的价格参考区间，拆解了上门费、检测费等各项支出，直接对标行业乱象，提示用户规避临时加价和乱收费。
● 精准匹配省事： 对于复杂问题，豌豆 AI会基于地理定位和技能标签，精准匹配最合适的专业师傅，实现极速响应。
从经验驱动到数据驱动：家居服务的“下半场”
作为已累计服务超 2 亿次的行业巨头，万师傅与宜家、顾家家居等知名品牌有着长期的战略合作。此次推出豌豆 AI，不仅是其“服务+科技”双轮驱动战略的深化，也标志着家居服务行业正从传统的“经验驱动”向更高效率的“数据驱动”加速转型。
当 AI 智能体开始接管繁杂的家居维保决策，信息不对称的围墙正在倒塌。对于消费者而言，这或许意味着那个“看人下菜碟”的修补时代即将终结。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026年3月11日，全球 AI 视觉领域的领军人物、DiT（Diffusion Transformers）作者谢赛宁及其团队正式发布了全球首个多人视频世界模型——Solaris。这一突破性进展不仅验证了多玩家在虚拟世界中的协同感知能力，更标志着视频生成模型从“单人单视角”向“多人交互世界”的跨越。
技术底座:引入多人自注意力层，建筑一致性大幅提升
Solaris的核心技术架构基于昆仑天工于2025年8月开源的实时长序列交互式生成世界模型 Matrix-Game2.0。
相比于此前唯一的多人方案 Multiverse，Solaris引入了创新的“多人自注意力层”，实现了不同玩家之间的实时信息交换。在《我的世界》（Minecraft）的测试场景中，该模型在处理建筑一致性、视觉对齐等复杂挑战时表现优异，确保了多名玩家在同一空间交互时画面不发生崩塌。
资本狂欢:AMI 公司融资10亿美元，杨立昆坐镇总部巴黎
随着Solaris的亮相，谢赛宁联合创立的 AI 初创公司 AMI 也揭开了神秘面纱。该公司由图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）于2026年1月正式创立，总部位于法国巴黎。
消息显示，AMI 公司已完成高达 10.3亿美元 的种子轮融资，融资前估值已飙升至 35亿美元。谢赛宁在公司内担任联合创始人兼首席科学官（CSO），负责核心技术的研发方向。
开源生态:助力全球开发者构建多人视频场景
依托Matrix-Game2.0的开源方案，Solaris的发布为游戏开发、虚拟现实以及具身智能训练提供了全新的可能性。目前，Solaris的相关资源已向开发者开放下载，有望推动视频生成技术从“看视频”向“演视频”的交互式变革。
当 AI 能够理解并生成多人协作的动态世界，我们距离真正的“高保真虚拟现实”或许又近了一大步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国参议院正式放行：Gemini、ChatGPT等三大 AI 聊天机器人获准进入议员助手日常工作流
据《纽约时报》披露，美国参议院管理层已于本周一正式批准其工作人员在处理公务时使用三款主流 AI 聊天机器人，这标志着生成式人工智能在全球最高权力机构的日常办公中得到了进一步的制度化认可。根据参议院警卫官办公室首席信息官发布的内部备忘录，议员助手们现在可以合法调用已整合至参议院平台的微软 Copilot，以及谷歌 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT。
在这套获得批准的体系中，微软 Copilot 被赋予了重要的行政辅助角色。备忘录显示，该工具能够协助助手们起草和编辑官方文件、汇总海量信息、准备发言要点和简报材料，并进行深度的研究与分析。为了打消安全顾虑，文件特别强调与 Copilot 交互的数据将严格保留在安全的 Microsoft 365 政府环境内，享受与参议院其他敏感数据同等级别的安全防护措施。
尽管办公自动化进程迈出了关键一步，但关于核心敏感信息的处理依然保持着极高的审慎度。目前，参议院各办公室和委员会仍拥有较大的独立决策权，尚未出台全院统一的 AI 使用细则。尤其是对于那些拥有安全许可、频繁接触国家机密的工作人员，如何在享受技术便利的同时恪守保密规程，仍是后续执行中的关注焦点。
事实上，参议院并非国会中首个“吃螃蟹”的机构。相关非营利组织的观察显示，众议院此前已经允许助手们使用包括上述三款产品在内的多款模型，甚至还涵盖了 Anthropic 旗下的 Claude。随着这些科技巨头的工具在国会山全面落地，传统政务处理模式正经历着一场前所未有的数字化重塑。尽管参议院相关委员会目前对具体的安全细节仍保持缄默，但 AI 技术在政务领域的深度渗透已成定局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《纽约时报》披露，美国参议院管理层已于本周一正式批准其工作人员在处理公务时使用三款主流 AI 聊天机器人，这标志着生成式人工智能在全球最高权力机构的日常办公中得到了进一步的制度化认可。根据参议院警卫官办公室首席信息官发布的内部备忘录，议员助手们现在可以合法调用已整合至参议院平台的微软 Copilot，以及谷歌 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT。
在这套获得批准的体系中，微软 Copilot 被赋予了重要的行政辅助角色。备忘录显示，该工具能够协助助手们起草和编辑官方文件、汇总海量信息、准备发言要点和简报材料，并进行深度的研究与分析。为了打消安全顾虑，文件特别强调与 Copilot 交互的数据将严格保留在安全的 Microsoft 365 政府环境内，享受与参议院其他敏感数据同等级别的安全防护措施。
尽管办公自动化进程迈出了关键一步，但关于核心敏感信息的处理依然保持着极高的审慎度。目前，参议院各办公室和委员会仍拥有较大的独立决策权，尚未出台全院统一的 AI 使用细则。尤其是对于那些拥有安全许可、频繁接触国家机密的工作人员，如何在享受技术便利的同时恪守保密规程，仍是后续执行中的关注焦点。
事实上，参议院并非国会中首个“吃螃蟹”的机构。相关非营利组织的观察显示，众议院此前已经允许助手们使用包括上述三款产品在内的多款模型，甚至还涵盖了 Anthropic 旗下的 Claude。随着这些科技巨头的工具在国会山全面落地，传统政务处理模式正经历着一场前所未有的数字化重塑。尽管参议院相关委员会目前对具体的安全细节仍保持缄默，但 AI 技术在政务领域的深度渗透已成定局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 战略转型：ChatGPT 拟接入视频生成工具 Sora
据知情人士透露，OpenAI 计划将其人工智能视频生成器 Sora 整合至 ChatGPT 平台。这一重磅战略转变旨在拓展其多模态 AI 技术布局，通过强化视频创作能力，重塑 ChatGPT 的用户增长动能。
OpenAI 曾设定 10 亿周活跃用户的目标，目前其实际周活约 9.2 亿。Sora 的接入被视为填补增长缺口的关键，有望吸引大量对短视频和视觉创作感兴趣的用户。
面对谷歌（集成 Veo AI 视频功能）和 Meta 的步步紧逼，OpenAI 试图通过将“文字、图片、视频”入口统一，稳固其在多模态 AI 领域的领先地位。
Sora 在 2025 年 9 月作为独立应用发布时曾引发轰动，但用户留存率随后出现下滑（目前位列 App Store 第 165 位）。将其并入 ChatGPT 这一超级入口，有助于将 Sora 从“单一工具”转化为“生态能力”。
战略扩张的代价是惊人的算力支出。OpenAI 预计，受 Sora 等多模态工具推理需求的影响，从现在到 2030 年，其总推理成本将突破 2250 亿美元。
尽管面临高昂的运营压力，OpenAI 仍需预留充足的算力缓冲，以应对 Sora 功能全面开放后可能出现的全球使用高峰。
划重点
● 🎥 Sora 全面集成：OpenAI 拟终结 Sora 的孤岛状态，将其化为 ChatGPT 的核心技能之一。
● 📈 冲击 10 亿月活：利用 AI 视频生成的爆发力，试图完成此前未达标的用户增长指标。
● 💰 千亿级成本挑战：整合后的视频推理将极大消耗资源，未来数年内 OpenAI 将面临严峻的财务与算力考验。
● ⚔️ 巨头正面刚：此举标志着 OpenAI 与谷歌 Gemini 在视频生成赛道的竞争进入白热化阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据知情人士透露，OpenAI 计划将其人工智能视频生成器 Sora 整合至 ChatGPT 平台。这一重磅战略转变旨在拓展其多模态 AI 技术布局，通过强化视频创作能力，重塑 ChatGPT 的用户增长动能。
OpenAI 曾设定 10 亿周活跃用户的目标，目前其实际周活约 9.2 亿。Sora 的接入被视为填补增长缺口的关键，有望吸引大量对短视频和视觉创作感兴趣的用户。
面对谷歌（集成 Veo AI 视频功能）和 Meta 的步步紧逼，OpenAI 试图通过将“文字、图片、视频”入口统一，稳固其在多模态 AI 领域的领先地位。
Sora 在 2025 年 9 月作为独立应用发布时曾引发轰动，但用户留存率随后出现下滑（目前位列 App Store 第 165 位）。将其并入 ChatGPT 这一超级入口，有助于将 Sora 从“单一工具”转化为“生态能力”。
战略扩张的代价是惊人的算力支出。OpenAI 预计，受 Sora 等多模态工具推理需求的影响，从现在到 2030 年，其总推理成本将突破 2250 亿美元。
尽管面临高昂的运营压力，OpenAI 仍需预留充足的算力缓冲，以应对 Sora 功能全面开放后可能出现的全球使用高峰。
划重点
● 🎥 Sora 全面集成：OpenAI 拟终结 Sora 的孤岛状态，将其化为 ChatGPT 的核心技能之一。
● 📈 冲击 10 亿月活：利用 AI 视频生成的爆发力，试图完成此前未达标的用户增长指标。
● 💰 千亿级成本挑战：整合后的视频推理将极大消耗资源，未来数年内 OpenAI 将面临严峻的财务与算力考验。
● ⚔️ 巨头正面刚：此举标志着 OpenAI 与谷歌 Gemini 在视频生成赛道的竞争进入白热化阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
甲骨文（Oracle）近日发布第三季度财报。财报显示，AI 编程工具的极速普及正显著提升其开发效率，公司预计将借此规避可能令小型对手陷入困境的“SaaS 危机”。
甲骨文联席 CEO 迈克·西西里亚表示，AI 编程工具不仅是一种趋势，更是公司提升竞争力的核心。目前，甲骨文正利用 AI 大规模重构既有应用套件，并快速推出全新的 SaaS 产品。
得益于 AI 编码工具，甲骨文现能利用更精简的工程团队更快速地为客户提供完整的解决方案，包括近期推出的三款全新客户体验（CX）应用及网站生成器。西西里亚指出，单纯依靠零散 AI 功能拼接的“细分领域 SaaS 厂商”可能会在竞争中被淘汰，而甲骨文这种深度集成 AI 代理的系统则难以被取代。
本季度营收达 172 亿美元，同比增长 22%。其中，AI 基础设施收入为 49 亿美元，猛增 84%；IaaS 和 SaaS 构成的云业务收入增长 44%，达 89 亿美元。联席 CEO 克莱·马格尔克透露，公司通过“自带硬件”及“预付定金”的交易模式，在不产生负现金流的情况下实现了数据中心的持续扩张。
尽管目前业务增长强劲，但市场传闻甲骨文仍可能进行裁员，以确保有充足资金支持其庞大的云基础设施建设。甲骨文目前手握 5530 亿美元的剩余履约义务（RPO），其中大部分订单与 AI 基础设施相关。
划重点
● 📈 业绩超预期：甲骨文上调了 2026 财年的营收预期，目标指向 900 亿美元大关。
● 🤖 AI 驱动转型：公司正从传统的季节性软件授权模式，彻底转型为高预测性的经常性云业务模式。
● ⚔️ 大厂防御战：甲骨文认为大型集成平台在 AI 时代更具韧性，足以抵御单一功能 SaaS 软件的挑战。
● 💰 订单储备惊人：超 5000 亿美元的待处理订单为其未来几年的高速增长提供了强大背书。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
成本缩减 97%：初创公司用 Lovable 开发的自定义 CRM 取代 Salesforce
对于初创公司 Atonom 而言，每年 4 万美元的 Salesforce 订阅费已成为沉重的负担。为了降本增效，该公司利用 AI 应用构建平台 Lovable 内部开发了一套定制化 CRM 系统，成功将年度软件成本（含托管费）削减至 1200 美元。
这一转变始于 Atonom 领导层对高昂支出的质疑。在对比了 HubSpot 和 Pipedrive 等替代方案后，他们发现这些工具的复杂性与成本结构仍不符合初创公司的规模。
Atonom 的财务主管仅用几个小时便通过 Lovable 搭建出了 CRM 原型。由于操作简便，销售团队迅速完成了系统迁移。年度开支从 4 万美元降至约 1200 美元，且由于系统逻辑贴合业务，公司不再需要聘请专门的 CRM 管理员。
这套系统不仅涵盖了线索获取、销售管线跟踪、月度经常性收入（MRR）统计等核心功能，还承担了公司每周销售会议的数据报告工作。新系统已与 Atonom 自研的 AI 销售代理 Zoey 联动。当新客户提交表单时，系统会自动触发后续跟进操作，实现了销售流程的自动化闭环。
目前，Atonom 已将 Lovable 的应用范围扩展到了财务仪表盘、收入建模及预测工具等多个运营领域。
划重点
● 💰 成本断崖式下跌：通过 AI 开发工具，企业将原本数万美元的外部软件合同优化为仅需千元的内部工具。
● ⚡ 敏捷响应需求：内部员工在数小时内即可完成原型开发，证明了低代码/无代码平台在初创企业中的生产力潜力。
● 🤖 AI 驱动自动化：CRM 不再仅仅是数据库，通过与自主 AI 代理集成，它成为了能够自动执行销售任务的智能中枢。
● 📉 去管理员化：简化的定制系统降低了维护门槛，减少了对昂贵专业维护人员的依赖。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
对于初创公司 Atonom 而言，每年 4 万美元的 Salesforce 订阅费已成为沉重的负担。为了降本增效，该公司利用 AI 应用构建平台 Lovable 内部开发了一套定制化 CRM 系统，成功将年度软件成本（含托管费）削减至 1200 美元。
这一转变始于 Atonom 领导层对高昂支出的质疑。在对比了 HubSpot 和 Pipedrive 等替代方案后，他们发现这些工具的复杂性与成本结构仍不符合初创公司的规模。
Atonom 的财务主管仅用几个小时便通过 Lovable 搭建出了 CRM 原型。由于操作简便，销售团队迅速完成了系统迁移。年度开支从 4 万美元降至约 1200 美元，且由于系统逻辑贴合业务，公司不再需要聘请专门的 CRM 管理员。
这套系统不仅涵盖了线索获取、销售管线跟踪、月度经常性收入（MRR）统计等核心功能，还承担了公司每周销售会议的数据报告工作。新系统已与 Atonom 自研的 AI 销售代理 Zoey 联动。当新客户提交表单时，系统会自动触发后续跟进操作，实现了销售流程的自动化闭环。
目前，Atonom 已将 Lovable 的应用范围扩展到了财务仪表盘、收入建模及预测工具等多个运营领域。
划重点
● 💰 成本断崖式下跌：通过 AI 开发工具，企业将原本数万美元的外部软件合同优化为仅需千元的内部工具。
● ⚡ 敏捷响应需求：内部员工在数小时内即可完成原型开发，证明了低代码/无代码平台在初创企业中的生产力潜力。
● 🤖 AI 驱动自动化：CRM 不再仅仅是数据库，通过与自主 AI 代理集成，它成为了能够自动执行销售任务的智能中枢。
● 📉 去管理员化：简化的定制系统降低了维护门槛，减少了对昂贵专业维护人员的依赖。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月10日晚，荣耀在新品发布会上正式推出新一代折叠旗舰Magic V6，并同步揭晓了其在AI生态领域的重磅布局——“荣耀龙虾宇宙”。这一动作标志着荣耀正式将端侧AI智能体能力深度整合进多设备协同体系。作为核心技术支撑，开源本地部署AI智能体框架OpenClaw展现了极强的执行力，其不仅能提供决策建议，更可直接接管PC、平板等终端进行自动化任务处理。
在功能实现上，荣耀通过开放智能体能力，实现了PC与平板端的“一键养虾”功能，并通过YOYO助手在手机端构建了深度交互入口。该生态主打生态、安全与YOYO协同三大核心能力，旨在验证AI智能体在复杂场景下的自主调用与多端协同效率。
与此同时，AI基础设施领域也呈现出连锁反应:得益于相关AI交互需求的爆发，MiniMax调用量蝉联全球第一，其母公司市值已超越百度。
尽管“龙虾宇宙”概念展现了AI智能体从实验室走向大众消费市场的潜力，但安全风险依然是行业关注的焦点。国家互联网应急中心已针对OpenClaw的安全应用发布风险提示。荣耀计划在近期陆续开放相关功能的内测，此举不仅是端侧AI技术的一次趣味性着陆，更是对未来智能体驱动的OS交互范式的一次压力测试。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，腾讯CEO马化腾在朋友圈官宣了代号为“龙虾”的AI智能体产品矩阵，标志着腾讯在智能体（Agent）生态领域的全面发力。
该矩阵涵盖了自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾及安全隔离虾房等多元化产品体系。核心产品全场景桌面智能体WorkBuddy已于3月9日正式上线，其具备完全兼容OpenClaw（龙虾）技能包的能力，支持国内多种主流模型调用，通过类似普通App的安装方式实现“零部署、开箱即用”，极大降低了个人用户执行跨软件自动化任务的门槛。
与此同时，基于OpenClaw开源生态的本地AI助手QClaw也已开启内测，进一步完善了腾讯从云端到本地的智能体部署能力。此前有消息称，腾讯正秘密研发计划于第三季度推出的微信AI智能体，旨在通过对话形式接入数百万小程序，深度重构叫车、外卖等日常生活场景。
受此系列动作推动，腾讯股价本周涨势显著，盘中最高触及578港元，较上周末上涨逾11%。随着智能体技术从实验阶段迈向大规模商业化应用，腾讯凭借其深厚的核心业务场景与开源生态积淀，正试图在AI2.0时代的终端交互入口竞争中占据领先地位，这也预示着企业AI转型的窗口期正在加速收窄。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌相册新增切换按钮可以关闭AI搜索
谷歌相册Ask Photos功能于2024年在美国推出，让用户可以使用自然语言查询搜索他们的照片，包括复杂请求。部分相册用户始终未能接受这种由人工智能驱动的体验，他们抱怨说，Ask Photos仍然找不到他们的某些照片，而且搜索的准确性不如以前。虽然谷歌公司提供了在谷歌相册中禁用Gemini的选项，但它隐藏在设置深处，经常被忽略。该公司表示，将为用户提供一种更简单、更显眼的方式，在这两种搜索体验之间切换。通过搜索屏幕上的一个新切换按钮，用户可以关闭Ask Photos人工智能搜索，转而查看经典搜索结果。谷歌表示，无论如何，它仍将优先展示最符合用户查询需求的结果。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌相册Ask Photos功能于2024年在美国推出，让用户可以使用自然语言查询搜索他们的照片，包括复杂请求。部分相册用户始终未能接受这种由人工智能驱动的体验，他们抱怨说，Ask Photos仍然找不到他们的某些照片，而且搜索的准确性不如以前。虽然谷歌公司提供了在谷歌相册中禁用Gemini的选项，但它隐藏在设置深处，经常被忽略。该公司表示，将为用户提供一种更简单、更显眼的方式，在这两种搜索体验之间切换。通过搜索屏幕上的一个新切换按钮，用户可以关闭Ask Photos人工智能搜索，转而查看经典搜索结果。谷歌表示，无论如何，它仍将优先展示最符合用户查询需求的结果。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据路透社报道，微软公司周二提交了一份支持Anthropic诉讼的法庭之友意见书，要求法院暂时阻止美国国防部将Anthropic列为供应链风险。微软在向旧金山联邦法院提交的法庭之友意见书中，支持Anthropic对五角大楼指令申请临时限制令的请求，主张在法院审理此案期间应暂缓执行该认定。
Anthropic已在周一提起诉讼，阻止五角大楼将其列入国家安全黑名单，此举加剧了其与美国军方就其技术使用限制问题展开的一场高风险斗争。
微软表示，由于该公司将Anthropic的产品和服务整合进了其提供给美国军方的技术中，因此国防部的这一认定对其造成了直接影响。微软称，有必要颁布临时限制令，以防止供应商遭受代价高昂的业务中断，否则这些供应商将不得不迅速重建依赖Anthropic产品的业务。
微软指出，尽管五角大楼为自己设定了六个月的过渡期来逐步停止与Anthropic的合作，但它并未为那些使用Anthropic产品或服务为国防部执行合同的承包商提供同样的过渡期。
“如果这一行动在没有发布临时限制令的情况下继续推进，微软及其他具备开发支持美国政府任务解决方案专业知识的政府承包商，将被迫在业务规划中考虑这一新的风险。”微软称。
微软还补充称，临时限制令将为各方争取时间来协商解决方案，同时既能保护军方获得先进技术的渠道，也能确保AI不会被用于国内的大规模监控或在没有人类控制的情况下发动战争。
周一，来自OpenAI和Google的37名研究人员和工程师也提交了一份法庭之友意见书，以支持Anthropic。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
360集团于3月11日正式发布国内首份《OpenClaw安全部署与实践指南》，旨在为近期迅速走红的开源AI智能体OpenClaw提供系统化的安全保障方案。
随着AI智能体日益向“数字分身”演进，其深度权限调用机制在提升效率的同时也放大了潜在的安全威胁。360安全专家指出，目前OpenClaw等智能体部署主要面临管理接口暴露、凭证泄露、底层Shell越权及提示词注入等典型风险，尤其是提示词注入和插件供应链攻击，已成为开发者极易忽视的高危新型攻击路径。
针对不同应用规模，360提出了“先可控、再提效”的分类治理策略。对于个人开发者与小型创业团队，指南明确建议采用容器化技术构建隔离环境，通过最小权限原则与密钥加密注入防范风险。而针对政企级多智能体协同场景，则引入了基于零信任理念的整体安全架构，通过安全网关统一控制流量，并配合RBAC细粒度权限管理与行为基线分析，实现对异常指令的实时拦截。
在AI Agent加速商业化落地的背景下，该指南的发布标志着行业关注点从单纯的功能开发转向安全合规的深度治理，为构建更具韧性的AI应用生态奠定了技术基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域，OpenAI 又一次出手了，这次它的目光锁定了一家名为 Promptfoo 的初创公司。Promptfoo 成立于2024年，拥有一个仅23人的团队，但在短短两年内，其估值已经飙升至8600万美元。这家公司专注于 AI 安全和评测，其开源工具 Promptfoo 在 AI 应用评测领域颇具影响力，拥有超过35万名开发者的用户基础。
OpenAI 此次收购 Promptfoo，旨在填补其在智能体安全方面的短板。随着 AI “同事” 越来越多地被引入到企业工作流程中，评估和安全性已成为不可或缺的要求。Promptfoo 的开源评测框架可以帮助开发者批量测试不同的提示词和模型，从而提升系统的安全性和稳定性。
Promptfoo 的核心团队曾在 Discord 和 Smile Identity 等公司担任重要职务。他们意识到，随着 AI 系统的复杂性增加，现有的安全工具显得捉襟见肘，因此决定开发一种新的评测工具，以便开发者和企业能够更有效地检测 AI 的安全性。这一决策让 Promptfoo 在短时间内取得了惊人的成绩，财富500强中有超过25% 的公司在使用其产品。
此次收购后，Promptfoo 仍将保持其开源特性，并与 OpenAI 的 “Frontier” 智能体创建与运行平台整合。OpenAI 计划将 Promptfoo 的技术与其智能体协作的战略结合，提升智能体的安全性和效率。这一举措也反映了 OpenAI 对智能体安全问题的高度重视，尤其是在智能体被赋予更高权限的情况下，潜在风险显著增加。
Promptfoo 希望能成为 AI 领域的 “标配工具”，就像持续集成（CI）在开发领域的重要性一样。通过标准化的评测流程，开发者可以更轻松地确保其 AI 应用的安全性和稳定性。
随着智能体时代的来临，Promptfoo 的角色将愈发重要。OpenAI 的此次收购，不仅是对 AI 安全的一次重要布局，也表明了其在智能体发展中志在必得的决心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
“炸虾”了！港股 OpenClaw 概念股突发跳水，MiniMax 大跌近 9%
2026 年 3 月 11 日，港股 AI 板块遭遇“倒春寒”。此前因开源智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）火爆而一路高歌的关联个股，今日盘中集体跳水。其中，近期市值刚创下新高的MiniMax领跌，跌幅一度达到 8.77%。
核心诱因：关键行业面临“泄密”风险
引发市场恐慌的直接原因，是监管层面对OpenClaw安全性的高度关注。近日，国家互联网应急中心针对OpenClaw的安全应用发布了明确的风险提示。
提示指出，对于金融、能源等关乎国计民生的关键行业，该智能体可能导致核心业务数据、商业机密以及代码仓库的泄露。极端情况下，甚至可能导致整个业务系统陷入瘫痪，给企业造成难以估量的损失。
专家警告：更新不等于“免疫”
尽管OpenClaw社区一直在密集更新版本以修复已知漏洞，但权威机构的担忧并未消减。中国信息通信研究院的专家再次公开提醒：
● 风险持续性： 即使升级到最新版本，也并不意味着完全消除了安全风险。
● 早有预警： 工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台此前已多次发布过相关风险提示。
资本市场“杀估值”：概念热潮后的理性回归
在MiniMax等公司股价深度回调的背后，是资本市场对 AI 落地合规性的重新审视。当“龙虾”从全民狂欢的提效神器变为需要严加防范的“隐患源”，相关企业的估值溢价也随之缩水。
业内人士分析认为，2026 年将是 AI 监管的元年。任何缺乏安全围栏的创新都将面临巨大的行政与市场红线。对于OpenClaw概念股而言，如何证明其在本地化部署中的“绝对安全性”，将成为股价企稳的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 11 日，港股 AI 板块遭遇“倒春寒”。此前因开源智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）火爆而一路高歌的关联个股，今日盘中集体跳水。其中，近期市值刚创下新高的MiniMax领跌，跌幅一度达到 8.77%。
核心诱因：关键行业面临“泄密”风险
引发市场恐慌的直接原因，是监管层面对OpenClaw安全性的高度关注。近日，国家互联网应急中心针对OpenClaw的安全应用发布了明确的风险提示。
提示指出，对于金融、能源等关乎国计民生的关键行业，该智能体可能导致核心业务数据、商业机密以及代码仓库的泄露。极端情况下，甚至可能导致整个业务系统陷入瘫痪，给企业造成难以估量的损失。
专家警告：更新不等于“免疫”
尽管OpenClaw社区一直在密集更新版本以修复已知漏洞，但权威机构的担忧并未消减。中国信息通信研究院的专家再次公开提醒：
● 风险持续性： 即使升级到最新版本，也并不意味着完全消除了安全风险。
● 早有预警： 工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台此前已多次发布过相关风险提示。
资本市场“杀估值”：概念热潮后的理性回归
在MiniMax等公司股价深度回调的背后，是资本市场对 AI 落地合规性的重新审视。当“龙虾”从全民狂欢的提效神器变为需要严加防范的“隐患源”，相关企业的估值溢价也随之缩水。
业内人士分析认为，2026 年将是 AI 监管的元年。任何缺乏安全围栏的创新都将面临巨大的行政与市场红线。对于OpenClaw概念股而言，如何证明其在本地化部署中的“绝对安全性”，将成为股价企稳的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯混元3D 团队昨日宣布，正式开源业界首个面向世界模型的强化学习（RL）后训练框架——WorldCompass。作为混元世界模型1.5的官方强化学习扩展模块，该框架旨在显著提升世界模型在交互过程中的准确性与用户体验。
当前主流世界模型主要依赖大规模预训练，但在面对用户复杂的组合动作指令时，往往会出现“理解偏差”或执行不精准的问题。WorldCompass 的出现，为解决这一痛点提供了全新的“指南针”。
通过引入强化学习机制，该框架能对预训练模型进行深度调优，使其能更准确地解析并执行复杂的动作指令，告别“听不懂”指令的尴尬。评测数据显示，在应用 WorldCompass 后，开源 SOTA 模型 WorldPlay 在最困难的复合动作场景下，交互准确率（Accaction）从约20% 飙升至55% 以上，提升幅度超过35%。
除了动作控制的增强，该框架还显著改善了视觉保真度评分（HPSv3），确保模型在长距离、长时间序的虚拟世界漫游中保持视觉表现的一致性。腾讯混元团队表示，WorldCompass 的发布标志着世界模型正式从单纯的“预训练时代”跨入“强化学习精细化调优时代”。
目前，WorldCompass 的相关技术已在混元 WorldPlay 模型上得到验证，腾讯已将相关代码及技术报告全文开源，旨在为全球开发者构建更智能、可控的“生成式世界模拟器”提供技术路径。
划重点
● 🎯 精准控场:攻克了世界模型在复杂动作指令下执行不精准的行业难题，准确率实现倍数级增长。
● 🤖 RL 深度赋能:证明了强化学习在长时序、交互式世界模型中具备巨大的调优潜力。
● 🌐 全栈开源:从代码到模型细节全面开放，助力开发者打造更具沉浸感的虚拟交互环境。
● 🚀 代际跨越:推动世界模型技术重心从数据堆叠转向对交互逻辑的精细雕琢。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月11日，据彭博社消息，马斯克旗下SpaceX拟于本月秘密提交IPO申请，估值超1.75万亿美元。若进展顺利，该火箭与卫星巨头或于6月正式挂牌，成为全球资本市场史上最大规模上市交易之一。
该公司去年的财务表现为这一极高的市场定价提供了核心支撑。数据显示，SpaceX去年总营收达到150亿至160亿美元，并实现净利润约80亿美元。其中，星链（Starlink）卫星互联网业务作为主要增长引擎，贡献了总收入的50%至80%。此外，SpaceX在今年初以全股票交易方式完成了对人工智能企业xAI的收购，这一战略性业务整合进一步推高了外部市场的估值预期。
目前SpaceX官方尚未对报道作出正面回应，相关上市时间表仍存在延后调整的可能。在资本运作之外，公司预计将在3月对经过数百项技术升级的新一代星舰（Starship）火箭进行关键试飞。随着SpaceX、OpenAI以及Anthropic等高估值科技企业加速推进挂牌步伐，业内普遍预期2026年将迎来前所未有的科技股IPO热潮。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
3月11日，据《纽约时报》报道，当地时间周一，美国参议院的一名高层管理人员批准助手们在公务中使用三款AI聊天机器人。这表明，此类AI产品在全球工作场所中已得到广泛应用。
美国会大厦
根据《纽约时报》查阅的一份一页备忘录，负责参议院电脑系统及安全事务的参议院警卫官办公室首席信息官表示，助手们可以使用已整合至参议院平台的微软Copilot，以及谷歌Gemini以及OpenAI的ChatGPT。
该备忘录指出，Copilot“能够协助处理参议院的日常工作，包括起草和编辑文件、汇总信息、准备发言要点和简报材料，以及开展研究和分析”。文件补充称，“与Copilot Chat共享的数据将保留在安全的Microsoft 365政府环境内，并受到与保护其他参议院数据相同的安全措施的保护”。
目前尚不清楚聊天机器人在参议院的应用范围会有多广，也不清楚其现有的普及程度如何。参议院各办公室和委员会通常独立运作，由议员和委员会主席自行制定工作人员需遵守的规则，而参议院尚未公开其关于AI使用的指导方针。
然而，问题是那些处理敏感或机密信息的工作人员应如何使用这些产品。那些拥有安全许可、处理机密信息的委员会助手们需遵守严格的操作规程。
关注国会现代化的无党派非营利组织POPVOX基金会称，众议院的助手们已被允许使用Copilot、Gemini和ChatGPT，以及Anthropic的Claude。该组织表示，已查阅了参众两院的内部AI使用指导方针。
截至发稿，参议院情报委员会的共和党发言人尚未就此置评，民主党发言人则以安全为由拒绝置评。参议院警卫官办公室的助手们也尚未回应置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
