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OpenAI 与 Google 员工联名声援 Anthropic 起诉美国国防部

美国人工智能领域爆发了一场罕见的“跨公司”集体行动。超过 30 名来自 OpenAI 和 Google DeepMind 的员工日前向法院提交了一份联合陈述,公开支持 Anthropic 对美国国防部(DOD)发起的诉讼。

这份联署名单中包含了 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 等多位业内重量级人物。联名信指出,五角大楼将 Anthropic 列为“供应链风险”名单的行为是武断且不当的权力使用,这将对整个 AI 行业的安全准则产生深远且负面的影响。

此前,Anthropic 因拒绝允许国防部将其 AI 技术用于大规模监控或自主开火武器系统,被五角大楼认定为“供应链风险”。军方则坚持认为,只要用途在法律范围内,私营承包商不应设置技术限制。

员工代表在文件中强调,如果军方对合同条款不满,完全可以直接终止合作,而非使用通常针对“外国对手”的标签进行惩罚。

意见书警告称,这种行政手段会阻碍技术社区就 AI 风险进行坦诚讨论,甚至可能削弱美国在 AI 领域的全球竞争力。

值得注意的是,在制裁 Anthropic 的同时,国防部迅速与 OpenAI 达成了新的合作协议。这一举动同样在 OpenAI 内部引发了抗议,部分员工担心,缺乏共识的军 事化测试会破坏行业长期以来建立的安全防御机制。

此次诉讼不仅是一家公司与政府的纠纷,更标志着硅谷精英与军 事力量在 AI 伦理边界上的博弈已进入白热化阶段。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智谱发布本地化Agent工具AutoClaw:集成Pony-Alpha-2模型,支持一键部署

今日,智谱正式发布国内首个支持一键安装的本地化OpenClaw集成工具——AutoClaw(中文名“澳龙”)。该产品旨在降低复杂AI Agent的使用门槛,通过简化原本高难度的环境配置流程,实现macOS与Windows双端“分钟级”部署,标志着智能体技术从极客开发者群体向普通用户的进一步渗透。

AutoClaw深度集成了智谱专为Agent场景优化的专属模型Pony-Alpha-2。该模型在工具调用稳定性、长任务推进及响应速度上进行了专项增强,以适应Skill调用与持续执行的自动化工作流。同时,产品内置了自研的AutoGLM Browser-Use能力,补齐了OpenClaw在多步骤、跨页面浏览器操作上的短板。在生态构建上,AutoClaw预置了超50项热门Skills,涵盖内容创作、金融投研及代码架构等高频场景,并支持飞书等即时通讯工具的自动化接入。

值得注意的是,AutoClaw采取了开放模型接入策略,兼容DeepSeek、Kimi、MiniMax等第三方API,试图通过“0成本”体验额度与灵活的模型选择权,构建更具包容性的Agent生态。随着Agent能力随模型迭代持续增强,此类降低交付门槛的工具化产品,正成为AI平权运动的关键变量,推动行业从“对话式AI”向“自主行动AI”实质性跨越。

电脑端下载:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
新浪微博官宣接入 KimiClaw,私信化身 AI 智能体指令窗口

微博官方今日宣布正式接入 Kimi Claw,标志着 AI 智能体应用从专业工具向日常社交场景迈出了关键一步。通过此次合作,用户仅需通过微博私信,即可实现对 AI 智能体的远程指挥与任务管理。

此次合作的核心亮点在于将“微博私信”升级为轻量化的 AI 控制终端。用户无需下载额外的 App 或在 PC 端进行复杂操作,即可在碎片化的社交浏览中随时调用 AI 能力。

操作流程与功能特性:

极简连接:用户只需关注 @微博龙虾助手 并私信发送“连接龙虾”,按照指引配置密钥后即可激活。

全场景覆盖:依托微博的实时资讯生态,KimiClaw 可在资讯解读、行情追踪、内容创作及账号管理等高频场景下快速响应。

顶级模型支撑:接入的 Kimi K2.5模型在 OpenRouter 的 OpenClaw 榜单上持续保持全球第一的调用热度。

微博方面表示,未来将进一步向 AI 应用开放更多内容接口,包括博主历史博文和热搜榜数据,旨在帮助优质 AI 应用更好地触达用户,让技术创新真正深度融入亿万用户的社交生活。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软将Anthropic Claude Cowork集成进Copilot,Microsoft365迈向自主任务执行

微软宣布将 Anthropic 的 Claude Cowork 技术引入 Microsoft Copilot 生态,使 Microsoft365 能够以更高自主性执行复杂工作任务。该功能允许用户以自然语言描述目标任务,系统随后在后台自动运行,从 Microsoft OutlookMicrosoft TeamsMicrosoft Excel 等平台提取邮件、会议记录、文档与数据,并整合生成可执行计划。这一能力本质上源自Claude Cowork的代理式工作流程设计,并针对微软办公生态进行了深度适配。

在具体应用场景上,Cowork可以帮助企业自动完成日历整理、会议准备、公司背景调研以及产品发布计划制定等任务。当系统在处理过程中遇到信息不完整或存在不确定性时,会主动向用户提出后续问题,并在获得明确批准后才会对数据或计划进行调整,以确保流程透明与可控。

微软表示,该功能将在Microsoft365既有的安全与合规框架内运行,以满足企业级数据治理与权限管理需求。目前Cowork仍处于有限范围的研究预览阶段,计划通过微软的Frontier计划在2026年3月底向更多用户逐步开放。

此次合作也反映出微软在AI生态策略上的变化。尽管微软长期与 OpenAI 保持深度合作,但其正在逐步引入更多第三方AI能力以扩展产品体系。Claude Cowork的设计理念与Anthropic此前推出的 Claude Code 一脉相承,该产品在开发者群体中获得了广泛关注。相比之下,OpenAI目前尚未推出类似的企业代理式办公产品,不过其正在开发名为Frontier的B2B代理框架,目标是让AI更深度地融入企业IT系统。

随着代理型AI逐渐进入办公软件核心流程,未来企业生产力工具可能从“辅助型助手”进一步演变为能够主动执行任务的自动化工作平台。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
强强联手!英伟达 Nemotron 3 Nano 正式入驻亚马逊,开发者:算力省钱方案来了

在 2026 年的生成式 AI 竞赛中,虽然千亿、万亿参数的大模型依然是技术实力的象征,但“小而美”的模型正成为企业落地生产力的真香选择。3 月 10 日,云巨头亚马逊官宣,英伟达旗下的Nemotron 3 Nano大模型已正式登陆Amazon Bedrock平台。这标志着两家科技大厂在 AI 基础设施领域的合作进一步深化,也为开发者提供了一把极具性价比的“瑞士军刀”。

Nemotron 3 Nano的核心魅力在于其极致的效率。作为英伟达精心打造的轻量级模型,它在保持极低推理成本的同时,展现出了不亚于大型模型的文本理解和生成能力。尤其在摘要提取、多轮对话以及基础指令执行等高频应用场景中,它能够以极短的延迟给出反馈,完美契合了当下企业对 AI “快准稳”的实战需求。

此次入驻Amazon Bedrock,意味着全球各地的开发者无需复杂的底层搭建,就能在亚马逊的云端直接调用这款来自英伟达的“性能怪兽”。通过Bedrock提供的统一 API 接口,企业可以根据业务复杂度灵活切换模型,甚至将Nemotron 3 Nano作为任务初筛的“先锋军”,从而大幅降低整体算力支出。

行业分析人士指出,亚马逊持续扩充其模型库,正是在构建一个全方位的“AI 百货商场”。从追求极致性能的旗舰大模型,到追求极致性价比的 Nano 级模型,Bedrock正在成为开发者眼中最全、最稳的 AI 创新试验田。

随着英伟达顶级算法与亚马逊顶级云算力的深度合体,AI 技术的民主化进程正按住加速键。对于广大渴望在 2026 年实现业务 AI 化的企业来说,Nemotron 3 Nano的上线,或许就是那个性价比最高的入场券。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 官宣收编 Promptfoo,誓要补上最后一块短板

在 AI 飞速进化的2026年,如何防止大模型“胡言乱语”或被恶意引导,已成为大厂们的头等大事。当地时间3月9日,OpenAI正式对外宣布,将收购顶尖的人工智能安全平台Promptfoo。这笔交易释放了一个明确信号:OpenAI 不仅要追求最强的算力,更要打造最稳固的安全护城河。

作为 AI 安全领域的“扫描仪”,Promptfoo的核心本事在于通过自动化手段,帮助企业在开发早期就能精准揪出 AI 系统的漏洞并提供修复方案。以往,这种安全测试往往费时费力,而有了Promptfoo的加入,开发者就像拥有了一个全天候巡逻的“电子保镖”。

收购完成后,OpenAI并没有打算让这项技术落灰,而是计划将其核心技术直接“嫁接”到旗下的OpenAI Frontier平台中。这意味着,未来开发者在调用OpenAI的顶级模型时,系统将自带一套深度集成的安全检测机制。

从近期发布GPT-5.4到如今果断买下安全平台,OpenAI的布局思路非常清晰:在追求极致性能的同时,必须解决企业级应用中最头疼的安全合规难题。毕竟,在一个由 AI 驱动的时代,只有足够安全的智能,才能真正赢得用户的信任。

这场收购不仅是技术的融合,更是行业标准的重塑。当 AI 巨头开始亲自动手“打补丁”,整个 AI 安全赛道或许将迎来一场深刻的洗牌。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 聘请 OpenClaw AI 智能体开发者

广受欢迎的开源人工智能程序 OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger,将加入OpenAI公司,以帮助加强这家ChatGPT开发商的产品供应。“OpenClaw将作为一个开源项目存在于一个基金会中,OpenAI公司将继续支持该项目,”OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周日在社交平台 X 的一篇帖子中写道,并补充说 Steinberger “加入OpenAI是为了推动下一代个人智能体。”Steinberger周六在其网站上的一篇独立帖子中写道,他将加入OpenAI还是,以成为“人工智能研发前沿的一部分,并继续构建。”Steinberger写道:“OpenClaw保持开源并被赋予蓬勃发展的自由,这对我来说一直很重要。最终,我觉得OpenAI是继续推进我的愿景并扩大其影响力的最佳场所。”

—— 彭博社

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当AI巨头员工站队:OpenAI与DeepMind研究者公开支持Anthropic对抗五角大楼

据法庭文件披露,超过30名来自 OpenAIGoogle DeepMind 的员工周一联合提交“法庭之友”意见书,公开支持 Anthropic 起诉 United States Department of Defense 的诉讼行动。此前,美国国防部将这家人工智能公司列为“供应链风险”,这一标签通常只针对外国敌对实体,引发AI行业内部广泛争议。

文件显示,相关员工认为政府此举属于权力滥用,对整个AI产业造成负面影响。声明签署者包括 Jeff Dean ——Google DeepMind首席科学家。文件指出,如果五角大楼对与Anthropic签署的合同条款不再满意,完全可以终止合作并选择其他AI供应商,而不应通过风险标签对企业进行惩罚性处理。

事件起因于Anthropic拒绝允许其技术被用于针对美国公民的大规模监控或自主武器发射系统。随后,美国国防部将其列为供应链风险企业,并表示政府应当能够将人工智能用于任何“合法用途”,而不应受到私人技术供应商的限制。对此,Anthropic在同一天对美国国防部及多家联邦机构提起两项诉讼,随后行业人士提交的支持文件被纳入法院记录,该事件最早由 Wired 报道。

值得注意的是,美国国防部在将Anthropic列入风险名单后不久,迅速与OpenAI签署新的合作协议,此举在OpenAI内部同样引发争议,不少员工公开表达反对意见。

在提交给法院的文件中,支持者指出,如果允许对美国领先AI企业采取此类措施,可能削弱美国在人工智能领域的产业与科研竞争力,同时也会压制行业内部对AI风险与收益的公开讨论。文件还强调,在缺乏明确公共法律框架规范AI使用的背景下,开发者通过合同条款或技术限制设定“红线”是防止技术被灾难性滥用的重要保障。

近期,多名签署该文件的员工还参与联名公开信,呼吁五角大楼撤销相关标签,并敦促各自公司的管理层支持Anthropic在AI安全与使用边界方面的立场。这一事件也被视为AI企业、技术伦理与政府监管之间矛盾持续升级的重要信号。

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OpenAI 拟收购 AI 安全平台 Promptfoo,强化企业级智能体安全性

OpenAI 宣布拟收购 AI 安全平台 Promptfoo,旨在增强企业级 AI 智能体的安全性与合规性。收购完成后,Promptfoo 的技术将直接集成至 OpenAI Frontier 平台,为构建和运行“AI 同事”(AI coworkers)提供支持。

该平台将引入自动化的红队测试、风险修复及合规报告功能,帮助企业识别并应对提示词注入、数据泄露及工具误用等风险。OpenAI 表示,在推进 Frontier 深度集成的同时,将继续维护 Promptfoo 的开源项目。目前该交易的完成仍需满足惯例成交条件。

OpenAI

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Anthropic就供应链风险标签起诉国防部

人工智能初创公司Anthropic周一对正式对特朗普政府提起诉讼,此前该公司被列入黑名单,并被贴上对美国国家安全构成威胁的标签。Anthropic在提交至加州联邦地区法院的起诉书中表示,这些行动"史无前例且违法",正在"对Anthropic造成不可挽回的损害"。起诉书称:“Anthropic 与联邦政府的合同已经被取消。当前及未来与私营机构的合同也陷入不确定之中,短期内可能危及数亿美元的收入。除了这些直接的经济损失之外,公司的声誉以及其核心的第一修正案权利也正在遭受攻击。如果法院不提供司法救济,这些损害将在未来数周和数月进一步扩大。

—— 财联社彭博社

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Deep Research requests are erroring for LATAM users

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
Deep Research (Partial outage)

via OpenAI status
OpenClaw 连接飞书完整指南:插件安装、配置与踩坑记录

via 掘金人工智能本月最热 (author: 小黎1475778985364)
OpenAI to acquire Promptfoo

我们将收购 Promptfoo ,这是一家在开发阶段帮助企业识别并修复 AI 系统漏洞的安全平台。收购完成后,我们会把 Promptfoo 的技术直接整合进 OpenAI Frontier ,即我们用于构建和运行 AI 同事的企业平台。

随着企业将 AI 同事部署到实际工作流程中,评估、安全与合规成为基础性需求。企业需要系统化的方法来测试代理行为、在部署前发现风险,并保留清晰记录以支持长期的监督、治理与问责。

由 Ian Webster 和 Michael D’Angelo 领导的 Promptfoo 团队开发了一套功能强大的工具,目前被超过 25% 的 Fortune 500 公司采用,并维护着广受欢迎的开源 CLI 与库,用于评估并对 LLM 应用进行 red-teaming 。我们将在继续推进该开源项目的同时,把这些能力整合进 Frontier 的企业功能中。

“ Promptfoo 在大规模评估、加固和测试 AI 系统方面拥有深厚的工程经验。他们的工作帮助企业部署更安全、更可靠的 AI 应用,我们很高兴能把这些能力直接带入 Frontier。”

— Srinivas Narayanan , OpenAI 的 B2B Applications 首席技术官

我们将在 Frontier 上构建若干面向企业的核心能力:

将安全与安全性测试内置于平台:自动化的安全测试与 red-teaming 能力将成为 Frontier 的原生功能,帮助企业识别并修复如提示注入(prompt injections)、越狱(jailbreaks)、数据泄露、工具滥用以及不合规的代理行为等风险。
在开发工作流中整合安全与评估: Frontier 将深度融入识别、调查和修复代理风险所需的工作流,使安全成为企业 AI 系统开发与运营的核心环节。
监督与问责:集成的报告与可追溯性将帮助组织记录测试过程、监控随时间的变化,并满足日益增长的 AI 治理、风险与合规要求。

“我们创办 Promptfoo 的初衷是因为开发者需要一种切实可行的方法来保障 AI 系统的安全。随着 AI 代理与真实数据和系统的连接日益紧密,保护与验证它们比以往任何时候都更具挑战性也更为重要。加入 OpenAI 将让我们加速这项工作,为构建真实世界 AI 系统的团队带来更强的安全、可靠性与治理能力。”

— Ian Webster , Promptfoo 联合创始人兼首席执行官

我们期待欢迎 Promptfoo 团队的加入,并继续开发企业在部署安全、可靠 AI 时所需的工具。

本次收购的完成仍取决于惯常的交割条件。

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We’re acquiring Promptfoo, an AI security platform that helps enterprises identify and remediate vulnerabilities in AI systems during development. Once the acquisition is finalized we will integrate Promptfoo’s technology directly into OpenAI Frontier, our platform for building and operating AI coworkers.

As enterprises deploy AI coworkers into real workflows, evaluation, security, and compliance become foundational requirements. Enterprises need systematic ways to test agent behavior, detect risks before deployment, and maintain clear records to support oversight, governance, and accountability over time.

The Promptfoo team, led by Ian Webster and Michael D’Angelo, has built a powerful suite of tools trusted by over 25 percent of Fortune 500 companies, along with a widely used open-source⁠ CLI and library for evaluating and red-teaming LLM applications. Together, we will continue building the open-source project while also advancing the integrated enterprise capabilities within Frontier.

“Promptfoo brings deep engineering expertise in evaluating, securing, and testing AI systems at enterprise scale. Their work helps businesses deploy secure and reliable AI applications, and we’re excited to bring these capabilities directly into Frontier.”

— Srinivas Narayanan, CTO of B2B Applications, OpenAI
We will build on several core capabilities for enterprises building agents on Frontier:

● Security and safety testing built into the platform: Automated security testing and red-teaming capabilities will become a native part of the Frontier platform, helping enterprises identify and remediate risks like prompt injections, jailbreaks, data leaks, tool misuse, and out-of-policy agent behaviors.
● Security and evaluation integrated in development workflows: Frontier will deeply integrate with the workflows needed to identify, investigate, and remediate agent risks earlier, making security a core part of how enterprise AI systems are developed and operated.
● Oversight and accountability: Integrated reporting and traceability will help organizations document testing, monitor changes over time, and meet growing governance, risk, and compliance expectations for AI.

“We started Promptfoo because developers needed a practical way to secure AI systems. As AI agents become more connected to real data and systems, securing and validating them is more challenging and important than ever. Joining OpenAI lets us accelerate this work, bringing stronger security, safety, and governance capabilities to the teams building real-world AI systems.”

— Ian Webster, Co-founder and CEO, Promptfoo
We’re excited to welcome the Promptfoo team and continue building the tools enterprises need to deploy secure, reliable AI.

The closing of the acquisition is subject to customary closing conditions. 

via OpenAI News
Elevated conversation errors for Enterprise and Edu users

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status
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