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Google高层提前暗示:Android 17不再只是操作系统

在三星Galaxy S26系列的发布会上,谷歌与三星合作展现多项Gemini AI功能,谷歌高层更在活动中首度公开预告Android 17,透露将有系统级的大规模改变。Android生态总裁Sameer Samat于发布会上表示,通过平台正从“操作系统迈向智能系统(intelligent system)”,Android的下一步是打造真正能理解用户并且为其服务的平台,将以AI为核心重新建构。

Sameer Samat并没有透露太多Android 17的具体细节,仅表示将在未来几个月分享更多内容,强调有一些惊喜即将公开。

Android副总裁Mindy Brooks也在官方博客表示,本次与Galaxy S26合作带来的AI功能,可以说是未来的Android一瞥。

现在Gemini 3系列模型在底层承担更重要的责任,负责理解用户的意图,并且提出必要问题、给予建议指令。

按照过往经验,谷歌将在5月左右的I/O开发者大会介绍Android 17的各项细节,并且会在六月推出正式版本,首波由Pixel手机升级。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
宇树机器人在日本当上赛博高僧

有的机器人在舞台上展示中国功夫,有的机器人已经远渡重洋成为高僧开始赛博讲经!近日,日本京都大学“人与社会未来研究院”熊谷诚慈教授团队正式发布佛机器人Plus,其以中国宇树科技G1人形机器人为硬件基础,搭载AI系统实现佛教对话与仪式动作,成为全球首款具备完整佛教仪轨能力的“赛博高僧”

这款机器人身高约1.3米,重约40kg,身着灰色僧袍,暂未安装面部(团队称“专注内在修行而非外在形象”),全身拥有17个自由度,可完成合掌、礼拜、结跏趺坐等标准佛教姿势。

行走速度20-30步/分钟,符合僧侣庄严步态,内置激光雷达与视觉导航系统,自主避障,能适应寺庙木质地板、台阶等复杂地形。

最重要的是搭载“佛机器人Plus”系统+最新版ChatGPT,深度学习巴利文、梵文佛教原典及日本佛教文献,能完成诵经、心灵对话。

据介绍,这位赛博高僧能自动完成晨昏诵经仪式,并精准复刻僧侣动作,如合掌致敬、礼拜、缓步绕行、结跏趺坐,并协助主持简单法事,包括祈福、洒净等基础仪式。

还能能识别用户情绪,模拟佛陀对弟子的问答方式,从2000+佛教经典案例中学习,用通俗易懂的语言解答人生困惑、情感问题,对话风格中立温和,避免主观判断,提供心灵陪伴,成为“不会疲倦的倾听者”。

根据规划,该“高僧”3月起在京都青莲院门迹等寺庙进行为期6个月的实地测试,收集信众反馈,优化对话系统与动作表现,并于2027年推出商业版本,提供“寺庙机器人租赁服务”,帮助小型寺庙维持运营。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
DeepSeek已向华为等提供V4模型优先测试

据外媒最新报道称,DeepSeek已经将自己最新的大模型交给了国内厂商(软件和硬件)优先测试,其中就包含了华为。报道中提到,DeepSeek已向华为技术在内的国内硬件供应商提供DeepSeek V4模型来做测试优化,但未提供给NVIDIA和AMD。

知情人士表示,这一做法打破了行业惯例,通常在重大型号更新前会与芯片商共享预发布版本。

一直以来,人工智能开发者通常会与领先的芯片制造商,如NVIDIA和AMD,共享主要模型的预发布版本,以确保其软件在广泛使用的硬件上高效运行。深度寻求此前与英伟达的技术团队有过紧密合作。

但这次,DeepSeek的V4版本向包括华为技术在内的国内供应商提供了提前访问权限,却把英伟达和AMD拒之门外(没有给提供访问权限),这背后值得玩味。

按照这个行为,中国芯片制造商(包括华为)提前数周的时间来优化其软件以适配这些处理器。

其实之前就曾有消息称,国产大模型正在对国产AI硬件进行深度匹配,这样可以更好的支持中国AI发展,现在来看DeepSeek带了好头。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
Meta花2亿美元挖来的华人天才少年转投OpenAI

2月26日消息,刚加入Meta不到7个月的AI技术高管庞若鸣,已正式加入 OpenAI。这位曾被Meta以超过2亿美元多年度薪酬方案挖来的核心基础设施负责人,加盟费堪比C罗的华人AI技术大佬,如今成为OpenAI最新吸纳的关键人才。

时间回到2025年7月。

当时,Meta正在加速推进“Superintelligence Labs”(超级智能实验室),由扎克伯格亲自推动,目标直指AGI。

为了补齐模型训练与系统架构能力,Meta从苹果、Google等公司高调挖人。

庞若鸣正是其中之一。

多家媒体报道称,Meta为其提供了超过2亿美元的多年度薪酬包,包含现金与股权激励。这一数字在科技行业内部被认为属于顶级战略级别人才配置。

他在Meta负责的是AI基础设施、超大规模模型训练系统和分布式计算与算力效率优化。

这类岗位不负责对外产品发布,却决定模型是否能“规模化落地”。

能担此重任,庞若鸣的来时路也是拉满了Brand。

他本科毕业于上海交大,博士毕业于普林斯顿大学。

毕业后在 Google 工作约15年,参与大规模系统与基础设施开发,然后在 Apple 负责基础模型团队,管理百人规模工程体系。

没错,他负责的正是Apple Intelligence。

后来又于2025年加入 Meta 超级智能实验室,拿到了刚才所说的天价年薪包。

可他7个月后,为何离开呢?要知道,高管级技术人员的战略性跳槽通常以年为周期,但庞若鸣仅7个月便离开Meta。

根据路透社报道,OpenAI对其招募持续了数月,属于重点引入。

现在OpenAI正在推进更大规模多模态模型,而推理型模型与Agent体系对算力效率要求更高,同时训练规模持续扩大,对底层系统能力依赖增强。

而庞若鸣的核心能力,正落在这个交叉点上。

OpenAI自然不愿放弃这样一个挖墙脚的机会。

这份Offer背后也传递出一个清晰信号:

在这个阶段,算力调度、分布式优化、成本控制、训练稳定性正成为新的战略高地。

此前Meta主动从Apple、OpenAI、Anthropic等公司挖人,OpenAI也反向吸纳Meta核心成员。

顶级技术人员的薪酬水平持续刷新纪录,系统型核心人物流动也会更加频繁。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:AI普瑞斯)
硅谷“抢人大战”进入白热化!OpenAI 从 Meta 挖走顶级 AI 专家庞若鸣:身价 2 亿美金也留不住?

硅谷顶尖技术人才的争夺战再次升级。2026 年 2 月 26 日,据36 氪援引 The Information 报道,OpenAI已成功从Meta挖角知名人工智能研究员 庞若鸣(Ruoming Pang)

这位在苹果、Meta 均担任过核心要职的 AI 大牛,在被OpenAI密集“围猎”数月后,最终决定加入萨姆·奥尔特曼的阵营。

核心亮点:横跨“果、马、奥”三家的顶级履历

庞若鸣的职业生涯几乎串联起了硅谷最顶尖的 AI 实验室:

● 苹果前 AI 舵手:在加入Meta之前,庞若鸣曾领导苹果的 AI 模型团队,是苹果布局生成式 AI 的关键人物。
● Meta 的“天价”引援:约七个月前,庞若鸣刚刚从苹果跳槽至Meta。据报道,当时Meta为他开出了价值 超过 2 亿美元 的薪酬方案(分年支付)。
● OpenAI 坚持数月的胜利:尽管身价惊人,但OpenAI依然通过数月的积极招揽,成功说服其于上周正式离开Meta。

行业影响:算力之外的“智力”竞标

在 AGI(通用人工智能)的冲刺阶段,顶尖研究员的流动往往预示着技术风向的变化:

● 模型效率与架构:庞若鸣在模型优化和高效推理方面的深厚背景,正是OpenAI应对海量推理需求的关键助力。
● 人才磁吸效应:OpenAI近期虽然面临部分核心成员离职,但通过连续挖角 Meta、谷歌等大厂的资深专家,其人才密度依然处于行业巅峰。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
字节调整 Seedance2.0视频生成服务,应对迪士尼等版权侵权指控

字节跳动日本公司于2月26日宣布,已对其最新发布的视频生成AI模型 Seedance2.0完成服务调整,旨在严控生成内容可能涉及的权利侵权风险。

此次调整背景源于该模型上线后,被指能够生成包含迪士尼、《奥特曼》等知名动漫IP形象的未经授权视频。日本AI战略担当相小野田纪美在24日的记者会上明确表示,政府已要求相关运营企业采取纠正措施,并提醒AI使用者亦可能面临索赔或法律追责。

作为字节跳动在多模态领域的重磅产品,Seedance2.0采用了统一的音视频联合生成架构,支持文本、图片、音频、视频四种模态的深度融合输入,具备极强的多模态内容参考与编辑能力。然而,技术突破伴随着版权挑战,华特迪士尼公司在本月早些时候已向字节跳动发送律师函,指控该模型在训练开发过程中未经许可使用了其版权作品,并要求立即停止侵权行为。

此次事件凸显了生成式AI在追求多模态拟真度与版权保护边界之间的激烈博弈。随着 Seedance2.0等高能力模型的普及,大模型开发者在数据合规性与生成内容过滤机制上的投入,正逐渐从技术附加项转变为决定产品生存的核心准入标准。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
脱离工位束缚!Claude Code 推出“远程控制”功能:手机即可操控本地 AI 编程

为了让开发者彻底告离办公桌的物理限制,Anthropic 近日为其终端 AI 编程助手 Claude Code 推出了重磅更新——“远程控制”(Remote Control)模式。该功能允许用户通过手机端,对正在本地运行的 AI 智能体直接下达编程指令。

不同于传统的云端开发环境,这一功能通过一套精密的“安全同步层”实现了桌面终端与移动设备的互联。开发者只需用 iPhone 或 Android 手机扫描终端生成的二维码,即可接管当前的任务进度。这种设计的精妙之处在于,所有的核心代码文件和 Model Context Protocol(MCP)服务依然严格保留在本地设备中,移动端仅通过加密通道传输交互指令,在确保隐私的同时极大地提升了灵活性。

AIbase 了解到,这一功能的初衷是帮助开发者在离开工位(如通勤或小憩)时,依然能维持宝贵的“心流状态”。产品负责人 Noah Zweben 强调,开发者无需担心本地环境暴露或复杂的网络配置,即可实现“人在户外,代码在转”的高效协作体验。

目前,“远程控制”模式已率先面向 Claude Max 订阅用户开放。Anthropic 表示,该功能随后也将陆续推向 Claude Pro 用户。随着 AI 编程助手从“对话框”走向“全自动代理”,Claude Code 的这一举措无疑为移动办公场景下的深度编程提供了全新的范式。

概要:

📱 跨端远程协同:Claude Code 用户现在可以通过手机远程驱动本地 AI Agent 执行编码任务,打破空间限制。
🔒 本地化安全保障:采用安全同步层技术,代码资产不离场,仅传输加密指令,兼顾了移动办公的便利与本地环境的私密。
🚀 订阅权益逐步开放:首发支持 Claude Max 订阅者,未来将普及至 Pro 用户,旨在让开发者随时随地掌控开发节奏。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中企加速AI服务出海 蚂蚁数科在马来西亚设立运营枢纽中心

随着全球企业级AI市场爆发,中国AI科技公司正加速在海外市场布局。

2月26日,据海外媒体报道,蚂蚁数科旗下旗舰AI产品ZOLOZ在马来西亚正式启动运营枢纽中心,旨在升级本地服务能力、加快响应速度、增强本地处理能力,以更好地服务马来西亚市场客户。

图说:海外媒体报道蚂蚁数科在马来西亚启动运营枢纽中心

据悉,ZOLOZ融合AI、人脸识别和动态风险智能等核心能力,为企业提供AI数字安全验证解决方案,目前已为全球超30个国家和地区的客户提供服务。

此次马来西亚枢纽中心落地,是蚂蚁数科全球化布局的关键进展。此前,蚂蚁数科海外总部已经落户香港,并在印尼、新加坡等地建立了成熟的业务基础。

在加速出海的同时,蚂蚁数科也在企业级AI领域持续发力。据媒体近日报道,蚂蚁数科将推出百灵大模型企业版,并已成立“大模型技术创新部”,攻坚百灵大模型的toB场景落地。百灵企业版将更关注幻觉抑制、指令遵循、Agentic Engineering以及安全合规能力,以满足企业级场景的高标准需求。

当前,企业级AI市场正迎来需求大爆发,海外AI公司Palantir2025年第四季度营收同比激增70%,被称为“过去十年科技领域最好业绩”;Anthropic过去三年年营收增长超过10倍,在近日完成的G轮融资,估值达3800亿美元;OpenAI也在加速企业级AI产品布局。国内市场方面,大模型第一股“智谱”上市后表现抢眼,最新市值突破2500亿港元。

作为蚂蚁集团AItoB业务板块,目前,蚂蚁数科企业级智能体方案已经广泛应用于金融和能源等领域。在金融行业,蚂蚁数科已覆盖超100%国有股份行,超60%地方性商业银行及数百家金融机构。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型“会聊”更“会干”!MiniMax 发布 Expert 2.0 与云端助手 MaxClaw

国产大模型独角兽 MiniMax 近日正式推出 Expert 功能2.0版本与云端助手 MaxClaw。此次更新的核心目标是大幅降低专业级 AI Agent(智能体)的开发门槛,推动 AI 从单纯的“对话框”向具备实操能力的“数字专家”演进。

在 Expert2.0中,创建专业 Agent 的过程被简化到了极致。用户无需编写代码,只需通过自然语言描述需求,系统便会自动完成知识注入、工作流编排与能力配置。目前,平台已积累超过1.6万个由用户创建的专家智能体,涵盖了技术开发、商业金融等多个专业领域。未来,MiniMax 还计划引入创作者分成机制,并支持团队内的专家共享,构建更活跃的 Agent 生态。

与此同时,同步上线的 MaxClaw 是一款基于 OpenClaw 构建、开箱即用的云端 AI 助手。与传统 Agent 不同,MaxClaw 集成于网页端,用户无需自行部署服务器或配置复杂的 API Key。它预置了丰富的工具技能,并贴心地提供了50G 专属云存储空间。更重要的是,MaxClaw 打通了飞书、钉钉等多款办公工具,支持跨端协作,后续还将推出移动端版本。

MiniMax Agent:agent.minimaxi.com

Expert 地址:agent.minimaxi.com/experts

概要:

🧠 Expert2.0赋能创作:支持自然语言定义 Agent,系统自动化处理复杂后台配置,目前已覆盖1.6万个专业领域专家。
☁️ MaxClaw 零门槛办公:免部署、免配置的云端助手,内置50G 存储并打通飞书、钉钉等办公生态,极大提升了协作效率。
💰 生态化布局:未来将支持创作者定价分成,通过利益驱动鼓励更多优质专业 Agent 的产出与流通。

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“疯狂星期四”进阶!肯德基接入通义千问:AI 点餐助手“小 K”上线,一句话解决复杂订单

快餐行业的数字化交互正进入“具身智能”时代。2026年2月25日,据企查查报道,肯德基(百胜中国)宣布正式推出基于阿里通义千问大模型的 AI 智能点餐 Agent——“小 K”

这次技术升级意味着,用户从此告别了繁琐的 App 菜单点选,只需通过简单的“自然语言”对话,即可完成从选品到支付的全流程。

核心亮点:听懂“人话”,应对复杂诉求

依托通义千问的底层能力,肯德基的这位新任“AI 员工”展现出了极高的交互智商:

● 识别模糊需求:即便用户描述模糊,如“想要个不辣的两人份套餐”,小 K 也能精准匹配对应的餐品。
● 处理多轮修改:在对话过程中,用户可以随时更改餐品、更换取餐门店或调整配送方式,小 K 能够保持上下文连贯并实时调整订单。
● 具备“长期记忆”:小 K 会根据用户的历史偏好提供个性化推荐,让点餐变得更懂你。

场景延伸:车机点餐,一语即达

除了手机端,肯德基此次还将 AI 购物能力深度嵌入了智能车机系统:

● 一站式闭环:驾驶者只需下达语音指令,即可完成选品、下单及支付。
● 自动导航:系统会自动规划路线,引导车辆前往距离最近的肯德基门店取餐,实现了“人、车、餐”的无缝联接。

行业观察:从“线上点餐”到“智能点餐”

企查查分析指出,随着 AI Agent(智能体)技术的成熟,传统餐饮零售正经历一场交互革命。通过接入通义千问等顶尖大模型,肯德基不仅大幅提升了点餐效率,更通过更自然的交互体验增强了用户粘性。当“AI 点餐”成为标配,快餐巨头的竞争维度已从口味战延伸到了算法战。

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估值或超 200 亿!中国 AI 独角兽阶跃星辰传赴港 IPO:前微软大拿坐镇,腾讯领投 B+ 轮

大模型领域的“上海队”选手正在加速冲向资本市场。2026年2月26日,据智通财经报道,AI 初创公司 阶跃星辰(StepFun) 正计划于香港进行首次公开募股(IPO),预计集资约 5亿美元(约合39亿港元)。

如果进程顺利,阶跃星辰最快将于今年内登陆港交所,成为国内首批上市的顶尖 AI 大模型初创企业之一。

核心实力:微软老兵与“万亿参数”野心

阶跃星辰的崛起与其核心团队的深厚背景密不可分:

创始团队:由前微软全球副总裁、计算机科学家 姜大昕 于2023年创办。作为 AI 领域的资深大拿,其技术号召力为公司锁定了极高的行业起点。

技术路径:公司主力研发基础大模型,并坚定推动 “AI+终端” 战略,旨在让大模型能力深度嵌入硬件生态。

融资版图:资本巨头竞相加码

就在今年1月,阶跃星辰刚完成一笔重磅融资,为其 IPO 提供了充足的底气:

规模显著:B+ 轮融资额逾 50亿元人民币,由上海国投先导基金、国寿股权、浦东创投等产业投资者领投。

老股东力挺:腾讯、启明创投、五源资本等老股东全线跟投,显示出资本市场对其技术长期竞争力的认可。

工商变更:企查查信息显示,公司近期新增了 中贝通信 等为股东,注册资本增至2394.36万元。

行业背景:AI 独角兽的“上市潮”前奏

随着模型迭代进入深水区,对算力和研发的高投入使得 IPO 成为头部选手的必然选择。同花顺财经分析认为,阶跃星辰若能成功赴港,不仅能为公司提供持续的弹药补充,也将为处于估值重塑期的中国 AI 行业注入一剂强心针。

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从“抢人”到“被挖”!豆包沦为 VC 的 AI 人才“基地”:红杉、IDG 进场抢夺技术大拿

大模型行业的人才风向标正在发生戏剧性反转。2026 年 2 月,据企查查援引维科网消息,曾以重金“搜刮”全球 AI 人才著称的豆包(字节跳动旗下模型),如今正成为顶级风险投资(VC)机构猎取人才的“头号基地”。

核心转折:从“人才黑洞”到“黄埔军校”

就在一年前,豆包还凭借“TopSeed”计划和极具诱惑力的期权增发,在市场上开启“扫货”模式吸纳技术大牛。然而到了 2026 年初,角色发生了互换:

● VC 深度挖角:红杉中国、IDG 资本等头部机构正通过万仕道(北京)管理咨询等专业猎头公司,精准锁定豆包内部的核心技术与产品人才。
● 溢价诱惑:为了争夺这些具备顶尖技术判断力与产业资源的精英,VC 机构不惜开出极具竞争力的条件,邀请他们加入被投企业或担任技术合伙人。

背后动因:VC 投资模式的“硬核”转向

这场人才争夺战的根源在于资本市场底层逻辑的变革:

● 投资重心的迁移:VC 机构的投资重心已全面转向 AI 与硬科技。在这些领域,人才是最核心的资产。拥有豆包等大厂实战经验的人才,意味着更短的试错周期和更强的技术落地能力。
● 退出通道重启:随着一级市场退出通道的逐步修复和资金流的稳定,新兴高技术企业开始大举扩张,形成了强烈的“补强”需求。

行业观察:AI 产业步入“深水区”变革

企查查的分析认为,这种从“大厂垄断”到“资本驱动流动”的演变,反映了 AI 产业正经历深层变革。大厂不再是人才的终点站,具备深厚技术背景的个体正成为资本撬动产业升级的关键支点。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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