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2月25日，据彭博社报道，在投资者担心AI将颠覆软件行业之际，美国财务管理和人力资本管理软件公司Workday CEO阿尼尔·布赫里(Aneel Bhusri)表示，Anthropic等领先AI公司实际上都在使用他公司的产品。
Workday CEO布赫里
“不管说这个有没有用，Anthropic、Google和OpenAI都在使用Workday的产品。”布赫里周二在与分析师举行的电话会议上表示。
Workday开发用于办公事务的软件，例如薪资发放和员工管理。投资者日益担忧，AI工具将使这类工作变得更加简单，从而削弱对这些产品的需求。今年以来，Workday的股价已暴跌约40%，与其Salesforce等同行的跌势如出一辙。
作为Workday联合创始人，布赫里本月早些时候回归重新担任CEO。他在2024年辞去联席CEO一职，但继续担任董事长。
在周二Workday发布财报后的电话会议上，布赫里花了大量时间阐述为何Workday的软件在AI时代仍将保持其重要性。
他表示：“这些是真正的记录系统，必须以绝对的准确性和速度处理交易，执行复杂的安全模型，并遵守全球各地的法定和监管要求。无论怎样的‘氛围编程’都无法打造出HR或ERP系统。”ERP指企业资源规划软件，它将许多基础业务任务整合到单一系统中。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
2月25日，据路透社报道，美国总统特朗普在周二的国情咨文演讲中表示，他的政府已告知大型科技公司，它们必须为自己的数据中心建设电厂，此举旨在保护消费者免受电费上涨的影响。
特朗普
眼下，美国各地针对耗电量巨大的数据中心项目的反对声浪日益高涨，此类项目被指导致居民用电成本飙升。
“今晚，我很高兴宣布，我已经谈妥了新的电费缴纳者保护承诺。你们知道那是什么吗？我们告诉大型科技公司，他们有义务为自己的电力需求提供保障，”他表示，“我们的电网老旧，根本无法应对如此庞大的用电量。所以我告诉他们，可以自建电厂。他们将自行发电。这不仅能保障企业获得电力的能力，同时也能降低你们的电费。”
他没有点名涉及的公司，也没有提供该计划将如何实施或执行的细节。据两位知情人士透露，白宫预计将在3月初召集相关公司，以正式敲定这一举措。
特朗普政府支持AI发展，但AI数据中心的快速扩张对电价的影响，已成为共和党在11月中期选举前的潜在弱点。
美国最大电网运营商 PJM Interconnection 上月公布了一项计划，要求新的大型用电者要么为电网自建发电设施，要么在电网紧张时限制用电。
此外，Anthropic和微软等公司也已自愿宣布相关举措，以限制数据中心对居民能源价格的影响。
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🔁 #Update #Claude
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Claude Code 现已支持通过手机 App 远程管理服务器端的会话、监控进度。
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↩️[GIF] 🤖 Claude Sonnet 4.6 在中文对话中自称为 🤖 DeepSeek
🤖 Claude Sonnet 4.6 在中文对话中自称为 🤖 DeepSeek
社交媒体用户 stevibe 披露，Anthropic 旗下的 Claude Sonnet 4.6 模型在回答中文提问“你是什么模型”时，自称为“DeepSeek”。此前，Anthropic 曾公开指责 DeepSeek 对其进行“工业规模的蒸馏攻击”。目前，该模型在中文语境下的身份认知偏差引发了技术社区对大模型训练数据来源的关注。
stevibe
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🤖 Anthropic 披露多家中国 AI 实验室对 Claude 发起大规模蒸馏攻击 Anthropic 近日发布报告，披露 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）及 MiniMax 曾利用欺诈账户和代理服务，对 Claude 模型发起大规模“蒸馏攻击”。 这些实验室创建了超过 24,000 个虚假账号，并与 Claude 进行了超过 1,600 万次对话交互，从而提取其能力，用于训练和提升他们自己的模型。 Anthropic 指出，这种非法蒸馏规避了安全监管与出口管制，正通过行为指纹识别等技术加强防御。…
🤖 Claude Sonnet 4.6 在中文对话中自称为 🤖 DeepSeek
社交媒体用户 stevibe 披露，Anthropic 旗下的 Claude Sonnet 4.6 模型在回答中文提问“你是什么模型”时，自称为“DeepSeek”。此前，Anthropic 曾公开指责 DeepSeek 对其进行“工业规模的蒸馏攻击”。目前，该模型在中文语境下的身份认知偏差引发了技术社区对大模型训练数据来源的关注。
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前谷歌 TPU 大佬“亮剑”！MatX 狂揽 5 亿美元融资：MatX One 芯片问世，挑战 LLM 吞吐极限
大模型（LLM）算力竞赛正向更底层、更专业的芯片领域深入。2026 年 2 月 24 日，由前谷歌 TPU 资深工程师创立的 AI 芯片初创公司 MatX 宣布完成 5 亿美元（约合 34.45 亿元人民币）的 B 轮融资。
本轮融资阵容豪华，不仅吸引了世芯电子（Alchip）与美满电子（Marvell）等半导体巨头的战略参与，也获得了多家顶尖投资机构的重金押注。
核心武器：MatX One 芯片
MatX此次融资的核心底气源于其正在研发的下一代处理器——MatX One。该芯片旨在解决大模型推理中“高吞吐”与“低延迟”难以兼得的痛点：
● 创新架构：采用“可分割脉动阵列”结构。这种设计巧妙地结合了大阵列的极致能效与小阵列的调度灵活性，实现了硬件利用率的最大化。
● 存储黑科技：MatX One 融合了 SRAM 设计的极低延迟 与 HBM（高带宽内存）方案的长上下文处理能力，突破了传统架构的存储瓶颈。
● 全场景适配：无论是基础的预填充（Prefill）、高频的推理解码，还是复杂的强化学习训练，MatX One 均能提供业界领先的性能表现。
商业前景：更低的 LLM 使用成本
在当前的算力市场中，如何降低 Token 的产出成本是所有模型厂商的共同目标。IT之家援引MatX的官方说法称，其产品有望实现比肩甚至超越传统芯片的吞吐效率，从而大幅压低大模型的部署与维护门槛。
行业扫描：AI 芯片战事正酣
MatX的异军突起只是全球AI 芯片爆发潮的一个缩影。近期行业内动态频频：
● SambaNova 发布了第五代 RDU 芯片，并与英特尔达成深度合作。
● Positron 公布了 Asimov 芯片，宣称每瓦效能可达英伟达 Rubin 架构的 5 倍。
● 国内突破：我国科研团队近期成功开发出成本不到 1 美元的柔性 AI 芯片，可经受 4 万次弯折，预示着可穿戴 AI 硬件的新可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型（LLM）算力竞赛正向更底层、更专业的芯片领域深入。2026 年 2 月 24 日，由前谷歌 TPU 资深工程师创立的 AI 芯片初创公司 MatX 宣布完成 5 亿美元（约合 34.45 亿元人民币）的 B 轮融资。
本轮融资阵容豪华，不仅吸引了世芯电子（Alchip）与美满电子（Marvell）等半导体巨头的战略参与，也获得了多家顶尖投资机构的重金押注。
核心武器：MatX One 芯片
MatX此次融资的核心底气源于其正在研发的下一代处理器——MatX One。该芯片旨在解决大模型推理中“高吞吐”与“低延迟”难以兼得的痛点：
● 创新架构：采用“可分割脉动阵列”结构。这种设计巧妙地结合了大阵列的极致能效与小阵列的调度灵活性，实现了硬件利用率的最大化。
● 存储黑科技：MatX One 融合了 SRAM 设计的极低延迟 与 HBM（高带宽内存）方案的长上下文处理能力，突破了传统架构的存储瓶颈。
● 全场景适配：无论是基础的预填充（Prefill）、高频的推理解码，还是复杂的强化学习训练，MatX One 均能提供业界领先的性能表现。
商业前景：更低的 LLM 使用成本
在当前的算力市场中，如何降低 Token 的产出成本是所有模型厂商的共同目标。IT之家援引MatX的官方说法称，其产品有望实现比肩甚至超越传统芯片的吞吐效率，从而大幅压低大模型的部署与维护门槛。
行业扫描：AI 芯片战事正酣
MatX的异军突起只是全球AI 芯片爆发潮的一个缩影。近期行业内动态频频：
● SambaNova 发布了第五代 RDU 芯片，并与英特尔达成深度合作。
● Positron 公布了 Asimov 芯片，宣称每瓦效能可达英伟达 Rubin 架构的 5 倍。
● 国内突破：我国科研团队近期成功开发出成本不到 1 美元的柔性 AI 芯片，可经受 4 万次弯折，预示着可穿戴 AI 硬件的新可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
代码时代终结?货运软件巨头 WiseTech 转型 AI，宣布裁员30%
人工智能带来的效率风暴正在深度重塑软件行业。澳大利亚货运软件巨头 WiseTech Global 近日宣布了一项激进的业务重组计划:公司将裁减约2000名员工，占其员工总数的近30%，旨在全面向人工智能驱动型企业转型。
首席执行官祖宾·阿普（Zubin Appoo）在电话会议上发表了令人震撼的观点，他直言“以人工编写代码为核心的工程时代已经结束”。WiseTech 认为，AI 正在释放出此前无法想象的效率提升空间，这意味着公司可以用更少的人力和更短的时间，实现更高的生产效率。
AIbase 了解到，此次重组将彻底精简公司的成本结构。受冲击最严重的将是软件研发与客服部门，部分岗位的裁员比例甚至高达50%。尽管裁员规模巨大，但资本市场对此反应积极，WiseTech 股价在消息公布后一度大涨11%。投资者认为，此举将帮助公司走出此前因市场担忧 AI 替代软件价值而导致的股价低迷。
目前，WiseTech 正处于成立30多年来的最重要转折点。阿普强调，公司并非在裁员后萎缩，而是通过 AI 智能体与人类专业知识的结合，将产品更深地嵌入全球贸易与物流的核心流程中。这一大规模转型不仅是 WiseTech 的个案，也折射出全球软件开发模式正从“人力密集型”向“AI 协作型”加速演变的趋势。
概要:
● 📉 大规模员结构调整:WiseTech 计划裁撤约2000个岗位，占比达30%，成为澳洲因 AI 转型引发的最大规模裁员案。
● 💻 编程范式彻底转移:CEO 宣称手工编码时代终结，未来将由人类监督 AI 智能体完成核心开发，以追求极致的生产效率。
● 📈 市场信心迅速回升:重组计划公布后股价逆势反弹，表明资本市场认可 AI 转型对精简成本及重塑商业模式的长期价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能带来的效率风暴正在深度重塑软件行业。澳大利亚货运软件巨头 WiseTech Global 近日宣布了一项激进的业务重组计划:公司将裁减约2000名员工，占其员工总数的近30%，旨在全面向人工智能驱动型企业转型。
首席执行官祖宾·阿普（Zubin Appoo）在电话会议上发表了令人震撼的观点，他直言“以人工编写代码为核心的工程时代已经结束”。WiseTech 认为，AI 正在释放出此前无法想象的效率提升空间，这意味着公司可以用更少的人力和更短的时间，实现更高的生产效率。
AIbase 了解到，此次重组将彻底精简公司的成本结构。受冲击最严重的将是软件研发与客服部门，部分岗位的裁员比例甚至高达50%。尽管裁员规模巨大，但资本市场对此反应积极，WiseTech 股价在消息公布后一度大涨11%。投资者认为，此举将帮助公司走出此前因市场担忧 AI 替代软件价值而导致的股价低迷。
目前，WiseTech 正处于成立30多年来的最重要转折点。阿普强调，公司并非在裁员后萎缩，而是通过 AI 智能体与人类专业知识的结合，将产品更深地嵌入全球贸易与物流的核心流程中。这一大规模转型不仅是 WiseTech 的个案，也折射出全球软件开发模式正从“人力密集型”向“AI 协作型”加速演变的趋势。
概要:
● 📉 大规模员结构调整:WiseTech 计划裁撤约2000个岗位，占比达30%，成为澳洲因 AI 转型引发的最大规模裁员案。
● 💻 编程范式彻底转移:CEO 宣称手工编码时代终结，未来将由人类监督 AI 智能体完成核心开发，以追求极致的生产效率。
● 📈 市场信心迅速回升:重组计划公布后股价逆势反弹，表明资本市场认可 AI 转型对精简成本及重塑商业模式的长期价值。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 时代的“支付宝”出圈！“AI 付”活跃用户破亿：支付嵌入对话流，开启对话式购物新元年
支付交互方式正在迎来代际更迭。2026 年 2 月 24 日，支付宝宣布其创新支付产品 “AI 付” 取得里程碑式进展：用户数正式突破 1 亿 大关，单周支付笔数超过 1.2 亿。
这一数据标志着“对话式购物”已从概念验证转向规模化应用。
核心亮点：支付嵌入对话流，边聊边买
根据企查查汇总的信息，支付宝的 AI 支付生态呈现出以下三大特征：
无缝交互：通过将支付能力深度嵌入 AI 对话流，用户无需跳出聊天界面，即可在与 AI 助手的对话中直接完成交易。
爆发式增长：春节期间，“AI 付”订单量出现激增，验证了用户在碎片化场景下对“即聊即买”模式的高度认可。
双模并行：除了数字端的“AI 付”，支付宝推出的物理交互方式 “碰一下” 用户数也已超过 2 亿，两者共同构成了线上线下全覆盖的自然支付体系。
战略前瞻：支付能力向智能终端扩散
支付宝支付科技有限公司表示，支付能力的边界将进一步向硬件端延伸。未来，“AI 付”将不仅局限于手机屏幕：
语音助手集成：通过语音指令即可授权支付，实现真正的“动口不动手”。
智能眼镜适配：在增强现实（AR）场景下，支付将作为底层基础设施，支撑起全新的商业形态。
行业观察：新商业路径的规模化验证
企查查转发的行业分析认为，支付宝此举不仅是支付工具的升级，更是对商业链路的重塑。当支付与服务流、信息流在 AI 框架下高度合一时，转化率将得到质的提升。这预示着“AI 助手+支付+生活服务”正成为下一代互联网商业的标准配置。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
支付交互方式正在迎来代际更迭。2026 年 2 月 24 日，支付宝宣布其创新支付产品 “AI 付” 取得里程碑式进展：用户数正式突破 1 亿 大关，单周支付笔数超过 1.2 亿。
这一数据标志着“对话式购物”已从概念验证转向规模化应用。
核心亮点：支付嵌入对话流，边聊边买
根据企查查汇总的信息，支付宝的 AI 支付生态呈现出以下三大特征：
无缝交互：通过将支付能力深度嵌入 AI 对话流，用户无需跳出聊天界面，即可在与 AI 助手的对话中直接完成交易。
爆发式增长：春节期间，“AI 付”订单量出现激增，验证了用户在碎片化场景下对“即聊即买”模式的高度认可。
双模并行：除了数字端的“AI 付”，支付宝推出的物理交互方式 “碰一下” 用户数也已超过 2 亿，两者共同构成了线上线下全覆盖的自然支付体系。
战略前瞻：支付能力向智能终端扩散
支付宝支付科技有限公司表示，支付能力的边界将进一步向硬件端延伸。未来，“AI 付”将不仅局限于手机屏幕：
语音助手集成：通过语音指令即可授权支付，实现真正的“动口不动手”。
智能眼镜适配：在增强现实（AR）场景下，支付将作为底层基础设施，支撑起全新的商业形态。
行业观察：新商业路径的规模化验证
企查查转发的行业分析认为，支付宝此举不仅是支付工具的升级，更是对商业链路的重塑。当支付与服务流、信息流在 AI 框架下高度合一时，转化率将得到质的提升。这预示着“AI 助手+支付+生活服务”正成为下一代互联网商业的标准配置。
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AI 正在重塑华尔街！摩根大通启动大规模调岗：200 亿美金预算砸向 AI，运营岗向收入岗大迁移
华尔街巨头正以前所未有的决心拥抱人工智能带来的职业变革。2026年2月，据企查查援引腾讯科技消息，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，银行已正式启动大规模内部调岗计划，以应对 AI 对员工结构的深远影响。
核心战略:从“后台支持”向“前端创造”转型
摩根大通的人才结构在过去一年中发生了显著变化，展现了 AI 驱动下的效率红利:
结构优化:基础的运营和支持岗位员工比例下降，而直接面向客户服务和具备“收入创造”能力的岗位比例显著增加。
技能重塑:对于因自动化加速而受影响的员工，银行并未采取简单的裁员，而是投入重金提供再培训，引导其转向更具价值的新岗位。
技术加持:AI 在欺诈处理和客户服务中的应用，不仅提高了运营效率，也让技术人员能更专注于核心业务重构。
巨额投入:200亿美元的科技野心
摩根大通每年约 200亿美元 的科技预算已成为其在 AI 时代保持竞争力的底气。
业务重构:这笔巨资正被用于将 AI 深度植入银行的每一项业务流程。
社会责任:面对外界对“大规模失业”的担忧，戴蒙呼吁社会整体应为可能的失业风险做准备，但强调银行的首要目标是利用 AI 提升服务水平。
行业观察:金融业的“AI 阵痛”与机遇
作为全球金融业的风向标，摩根大通的动作释放了明确信号:AI 不是简单的工具替代，而是组织架构的彻底重组。对于金融从业者而言，单纯的合规与数据录入等低门槛岗位正在消失，而“AI 协同能力”与“高净值客户服务能力”正成为新的金饭碗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华尔街巨头正以前所未有的决心拥抱人工智能带来的职业变革。2026年2月，据企查查援引腾讯科技消息，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，银行已正式启动大规模内部调岗计划，以应对 AI 对员工结构的深远影响。
核心战略:从“后台支持”向“前端创造”转型
摩根大通的人才结构在过去一年中发生了显著变化，展现了 AI 驱动下的效率红利:
结构优化:基础的运营和支持岗位员工比例下降，而直接面向客户服务和具备“收入创造”能力的岗位比例显著增加。
技能重塑:对于因自动化加速而受影响的员工，银行并未采取简单的裁员，而是投入重金提供再培训，引导其转向更具价值的新岗位。
技术加持:AI 在欺诈处理和客户服务中的应用，不仅提高了运营效率，也让技术人员能更专注于核心业务重构。
巨额投入:200亿美元的科技野心
摩根大通每年约 200亿美元 的科技预算已成为其在 AI 时代保持竞争力的底气。
业务重构:这笔巨资正被用于将 AI 深度植入银行的每一项业务流程。
社会责任:面对外界对“大规模失业”的担忧，戴蒙呼吁社会整体应为可能的失业风险做准备，但强调银行的首要目标是利用 AI 提升服务水平。
行业观察:金融业的“AI 阵痛”与机遇
作为全球金融业的风向标，摩根大通的动作释放了明确信号:AI 不是简单的工具替代，而是组织架构的彻底重组。对于金融从业者而言，单纯的合规与数据录入等低门槛岗位正在消失，而“AI 协同能力”与“高净值客户服务能力”正成为新的金饭碗。
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五角大楼就AI使用僵局对Anthropic下达最后通牒和最后期限
知情人士称，美国国防部长皮特·赫格塞思要求 Anthropic CEO 阿莫迪在周五前遵守五角大楼关于使用其AI模型的要求，否则该公司的合同将被取消。该最后通牒是在周二于五角大楼举行的一场会议上发出的，该会议以僵局告终。赫格塞思说，如果Anthropic在与军方合作方面不表现出更大的灵活性，他还可以将该公司列为供应链风险企业，或者援引国防生产法，以迫使该公司与五角大楼更紧密地合作。Anthropic不允许其模型被用于大规模国内监控或自主武器。赫格塞斯正极力敦促Anthropic允许军方在所有合法应用场景中使用其AI模型，而其一直抵制此举。
—— 华尔街日报
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知情人士称，美国国防部长皮特·赫格塞思要求 Anthropic CEO 阿莫迪在周五前遵守五角大楼关于使用其AI模型的要求，否则该公司的合同将被取消。该最后通牒是在周二于五角大楼举行的一场会议上发出的，该会议以僵局告终。赫格塞思说，如果Anthropic在与军方合作方面不表现出更大的灵活性，他还可以将该公司列为供应链风险企业，或者援引国防生产法，以迫使该公司与五角大楼更紧密地合作。Anthropic不允许其模型被用于大规模国内监控或自主武器。赫格塞斯正极力敦促Anthropic允许军方在所有合法应用场景中使用其AI模型，而其一直抵制此举。
—— 华尔街日报
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Anthropic 近日为其企业级桌面工具 Cowork 带来重大升级，核心突破在于 Claude 现已具备在 Microsoft Excel 与 PowerPoint 之间独立切换的跨应用协作能力。这意味着 AI 代理在运行完复杂的数据分析后，能够直接根据结果自动生成演示文稿，极大地简化了办公流。该功能目前已作为研究预览版面向所有付费套餐用户开放。
与此同时，Anthropic 正在通过“私有插件市场”扩展 Cowork 的企业功能。管理员现在可以创建自定义插件集，并精准分发给特定团队，将 Claude 转化为人力资源、设计、工程、财务及资产管理等部门的专用 AI 专家。为了降低准入门槛，官方同步推出了多套行业新模板。
在金融专业领域，Anthropic 的布局尤为显著。通过与 FactSet 和 MSCI 合作推出的新 MCP 接口，Claude 能够实时访问市场数据和指数分析，S&P Global 与 LSEG 等行业巨头也贡献了专属插件。
此外，新版本还新增了与 Google Workspace、DocuSign、Salesforce Slack 等第三方软件的连接。管理端也得到了强化，管理员现可利用 OpenTelemetry 实时监控成本与使用情况。尽管 Cowork 在1月底通过新增插件增强了部门专家属性，但官方提醒该工具目前仍存在已知的安全漏洞，企业在使用时需加强控制。
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打破语言孤岛！谷歌AI虚拟形象支持 24 种语言：跨时空、跨文化，“数字人”沟通进入无障碍时代
全球跨语言沟通正因生成式 AI 的进化而变得前所未有的简单。2026年2月，据企查查援引虎嗅网消息，谷歌宣布对其 AI Avatars（AI 虚拟形象） 与 AI Voiceovers（AI 配音） 功能进行重磅升级，新增7种语言支持。
此次更新不仅标志着谷歌在多模态交互领域的进一步深耕，更大幅拓宽了其 AI 工具在全球企业沟通与内容创作中的应用边界。
核心升级:让 AI 虚拟人更“懂”世界
语言矩阵扩张:谷歌的 AI 语音克隆与文本转语音技术目前已能支持 24种语言 的自由切换，覆盖了全球大部分主流商业语种。
原生语音模型:在 AI Studio 中，谷歌新增了24种语言的原生语音模型及主动音频识别功能，使 AI 的发音更自然、语调更具情感表现力。
多角色协同:升级后的功能支持多角色对话与精细的语气变化，能够满足从企业培训、客户服务到创意短片的各种复杂配音需求。
应用场景:从实时翻译到全球化营销
谷歌信息技术（中国）有限公司持续推动的这项技术，正在以下领域产生深远影响:
实时翻译进化:谷歌计划将这一语言能力进一步整合至 Google Meet 等产品中，提供更流畅的实时翻译体验。
内容创作降本:企业无需组建多国语言团队，即可利用 AI 虚拟形象快速生成高质量的全球化营销内容。
交互体验升级:用户可以与数字形象进行更自然的自然语言互动，消除跨文化沟通的隔阂。
行业观察:AI 驱动的“全球一体化”沟通
企查查指出，随着生成式 AI 进入应用爆发期，语言支持的深度与广度已成为衡量 AI 平台竞争力的关键指标。通过不断扩展语言版图，谷歌正在构建一个无缝联接的全球沟通生态，帮助企业在 AGI 时代更高效地实现“出海”与全球协作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球跨语言沟通正因生成式 AI 的进化而变得前所未有的简单。2026年2月，据企查查援引虎嗅网消息，谷歌宣布对其 AI Avatars（AI 虚拟形象） 与 AI Voiceovers（AI 配音） 功能进行重磅升级，新增7种语言支持。
此次更新不仅标志着谷歌在多模态交互领域的进一步深耕，更大幅拓宽了其 AI 工具在全球企业沟通与内容创作中的应用边界。
核心升级:让 AI 虚拟人更“懂”世界
语言矩阵扩张:谷歌的 AI 语音克隆与文本转语音技术目前已能支持 24种语言 的自由切换，覆盖了全球大部分主流商业语种。
原生语音模型:在 AI Studio 中，谷歌新增了24种语言的原生语音模型及主动音频识别功能，使 AI 的发音更自然、语调更具情感表现力。
多角色协同:升级后的功能支持多角色对话与精细的语气变化，能够满足从企业培训、客户服务到创意短片的各种复杂配音需求。
应用场景:从实时翻译到全球化营销
谷歌信息技术（中国）有限公司持续推动的这项技术，正在以下领域产生深远影响:
实时翻译进化:谷歌计划将这一语言能力进一步整合至 Google Meet 等产品中，提供更流畅的实时翻译体验。
内容创作降本:企业无需组建多国语言团队，即可利用 AI 虚拟形象快速生成高质量的全球化营销内容。
交互体验升级:用户可以与数字形象进行更自然的自然语言互动，消除跨文化沟通的隔阂。
行业观察:AI 驱动的“全球一体化”沟通
企查查指出，随着生成式 AI 进入应用爆发期，语言支持的深度与广度已成为衡量 AI 平台竞争力的关键指标。通过不断扩展语言版图，谷歌正在构建一个无缝联接的全球沟通生态，帮助企业在 AGI 时代更高效地实现“出海”与全球协作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 指控三家中国 AI 公司蒸馏数据训练模型
2026-02-24 21:47 by 圣天秤星
Anthropic 指控三家中国 AI 公司利用蒸馏技术训练其模型。Anthropic 称深度求索（DeepSeek）、月之暗面和稀宇科技利用约 2.4 万个虚假账号，与 Anthropic 的 Claude 聊天机器人产生了超过 1600 万次对话，这些数据可用于训练三家公司自己的聊天机器人。利用一个 AI 的数据训练另一个系统的过程被称为知识蒸馏，在 AI 领域较为常见。Anthropic 的服务条款禁止任何人以秘密方式抓取数据用于蒸馏，同时不允许其技术在中国境内使用。OpenAI 也指控 DeepSeek 利用蒸馏技术训练模型。Anthropic 呼吁政府官员及其他 AI 企业共同阻止中国公司对美国模型进行蒸馏。
https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks
https://www.nytimes.com/2026/02/23/technology/anthropic-chinese-startups-distillation.html
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2026-02-24 21:47 by 圣天秤星
Anthropic 指控三家中国 AI 公司利用蒸馏技术训练其模型。Anthropic 称深度求索（DeepSeek）、月之暗面和稀宇科技利用约 2.4 万个虚假账号，与 Anthropic 的 Claude 聊天机器人产生了超过 1600 万次对话，这些数据可用于训练三家公司自己的聊天机器人。利用一个 AI 的数据训练另一个系统的过程被称为知识蒸馏，在 AI 领域较为常见。Anthropic 的服务条款禁止任何人以秘密方式抓取数据用于蒸馏，同时不允许其技术在中国境内使用。OpenAI 也指控 DeepSeek 利用蒸馏技术训练模型。Anthropic 呼吁政府官员及其他 AI 企业共同阻止中国公司对美国模型进行蒸馏。
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谷歌强硬出击：封禁接入OpenClaw的用户，意在独占AI市场？
近期，谷歌在其人工智能开发平台 Antigravity 上采取了一系列严格措施，限制用户接入第三方智能体。这一消息引发了广泛关注，因为许多使用该平台的开发者发现，他们的账号在接入 OpenClaw、OpenCode 等开源 AI 编码智能体后被封禁，甚至连绑定的邮箱服务也受到影响。
Antigravity 是谷歌在 2025 年 11 月推出的 AI 集成开发环境（IDE）平台，致力于为开发者提供强大的智能体功能，能够直接调用谷歌的底层 AI 模型。随着 OpenCode、OpenClaw 等开源框架的流行，越来越多的开发者选择在 Antigravity 上部署这些第三方框架，以增强其应用的功能和灵活性。然而，谷歌对此的反应却是迅速而果断的，开始对那些试图利用这些开源智能体的用户实施封禁措施。
业内人士认为，谷歌的这一举措不仅是出于对自身知识产权的保护，也可能是为了维护其在人工智能市场中的竞争优势。谷歌一直以来都是 AI 领域的领军者，其底层模型拥有强大的技术实力和市场影响力。随着开源智能体的崛起，谷歌可能感受到威胁，因此选择采取行动以维护自己的地位。
对于开发者来说，这一政策无疑带来了挑战。许多人在社交媒体上表达了他们的不满，认为这样的限制会限制创新，阻碍 AI 技术的发展。同时，也有一些声音指出，这种政策可能会促使开发者寻找新的平台或工具，以规避谷歌的限制，转而支持更开放的生态系统。
总之，谷歌这一限制措施不仅是为了保护自身利益，也是对开源智能体崛起的直接反应。随着人工智能技术的快速发展，未来的竞争格局仍充满变数，开发者们将如何适应这一新环境，值得我们持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，谷歌在其人工智能开发平台 Antigravity 上采取了一系列严格措施，限制用户接入第三方智能体。这一消息引发了广泛关注，因为许多使用该平台的开发者发现，他们的账号在接入 OpenClaw、OpenCode 等开源 AI 编码智能体后被封禁，甚至连绑定的邮箱服务也受到影响。
Antigravity 是谷歌在 2025 年 11 月推出的 AI 集成开发环境（IDE）平台，致力于为开发者提供强大的智能体功能，能够直接调用谷歌的底层 AI 模型。随着 OpenCode、OpenClaw 等开源框架的流行，越来越多的开发者选择在 Antigravity 上部署这些第三方框架，以增强其应用的功能和灵活性。然而，谷歌对此的反应却是迅速而果断的，开始对那些试图利用这些开源智能体的用户实施封禁措施。
业内人士认为，谷歌的这一举措不仅是出于对自身知识产权的保护，也可能是为了维护其在人工智能市场中的竞争优势。谷歌一直以来都是 AI 领域的领军者，其底层模型拥有强大的技术实力和市场影响力。随着开源智能体的崛起，谷歌可能感受到威胁，因此选择采取行动以维护自己的地位。
对于开发者来说，这一政策无疑带来了挑战。许多人在社交媒体上表达了他们的不满，认为这样的限制会限制创新，阻碍 AI 技术的发展。同时，也有一些声音指出，这种政策可能会促使开发者寻找新的平台或工具，以规避谷歌的限制，转而支持更开放的生态系统。
总之，谷歌这一限制措施不仅是为了保护自身利益，也是对开源智能体崛起的直接反应。随着人工智能技术的快速发展，未来的竞争格局仍充满变数，开发者们将如何适应这一新环境，值得我们持续关注。
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OpenAI 近日面向全球开发者推出了两项关键 API 更新，旨在大幅提升 AI 智能体在语音交互与复杂任务流中的性能表现。
在模型层面，全新的实时模型 gpt-realtime-1.5 及其配套音频模型正式登场，其核心目标是提高语音命令的可靠性。根据 OpenAI 内部测试数据，新模型在处理数字和字母的转录准确率上提升了约 10%，逻辑音频任务准确率提高了 5%，而指令执行的准确率也相应提升了 7%，有效解决了 AI 在听取关键短语或执行复杂语音指令时的偏差问题。
在架构层面，Responses API 现已支持 WebSocket 协议，这标志着 AI 通信模式的重大变革。与以往每次请求都必须重新传输完整上下文的模式不同，WebSocket 允许开发者建立持久连接，系统仅在产生新数据时进行增量发送。
OpenAI 指出，这一改进对于需要频繁调用大量工具的复杂 AI 代理尤为关键，能够将其运行速度直接提升 20% 到40%。这两项更新不仅让 AI 的“听力”更敏锐，更让其“行动”效率迈向了全新的台阶。
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