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全球首颗城市可持续发展 AI 大模型卫星成功发射，开启低轨卫星星座新时代
香港中文大学在航天科技领域再立新功!2026年2月12日，在广东阳江附近海域，捷龙三号运载火箭成功将 “港中大一号” 卫星等7颗卫星送入预定轨道。这不仅是一次成功的发射，更标志着全球首颗面向 城市可持续发展的人工智能大模型卫星 正式进入太空服役。
核心亮点:AI 与遥感技术的“深度握手”
全球首创:“港中大一号”是全球首颗专门针对城市可持续发展设计的 AI 大模型卫星，具备强大的智能感知与数据处理能力。
星座组网:该卫星将与此前发射的“香港青年科创号”实验星正式联手，构建起香港首个 低轨卫星星座。
精准服务:入轨后，它将为粤港澳大湾区乃至全球重点城市提供涵盖 环境监测、智慧交通、灾害应急 等领域的高精度地理信息服务。
航天强国:响应“十五五”规划的新篇章
港中大校长卢煜明表示，此次成功入轨是学校在智能遥感领域的重大里程碑。未来，港中大将积极响应国家 “十五五”规划，持续推动人工智能与航天科技的融合，为大湾区的可持续智慧城市发展贡献“香港力量”。
卫星首席科学家关美宝也指出，该卫星提供的高解析度、多谱段对地观测数据，将极大支撑相关关键技术的研究与应用示范，进一步提升中国在地球科学领域的国际影响力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
香港中文大学在航天科技领域再立新功!2026年2月12日，在广东阳江附近海域，捷龙三号运载火箭成功将 “港中大一号” 卫星等7颗卫星送入预定轨道。这不仅是一次成功的发射，更标志着全球首颗面向 城市可持续发展的人工智能大模型卫星 正式进入太空服役。
核心亮点:AI 与遥感技术的“深度握手”
全球首创:“港中大一号”是全球首颗专门针对城市可持续发展设计的 AI 大模型卫星，具备强大的智能感知与数据处理能力。
星座组网:该卫星将与此前发射的“香港青年科创号”实验星正式联手，构建起香港首个 低轨卫星星座。
精准服务:入轨后，它将为粤港澳大湾区乃至全球重点城市提供涵盖 环境监测、智慧交通、灾害应急 等领域的高精度地理信息服务。
航天强国:响应“十五五”规划的新篇章
港中大校长卢煜明表示，此次成功入轨是学校在智能遥感领域的重大里程碑。未来，港中大将积极响应国家 “十五五”规划，持续推动人工智能与航天科技的融合，为大湾区的可持续智慧城市发展贡献“香港力量”。
卫星首席科学家关美宝也指出，该卫星提供的高解析度、多谱段对地观测数据，将极大支撑相关关键技术的研究与应用示范，进一步提升中国在地球科学领域的国际影响力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
韩国股民疯狂“抄底”中国 AI！MiniMax 登顶港股净买入榜：成立 4 年即上市，创全球 AI 最快 IPO 纪录
中国大模型企业的硬实力正在赢得国际资本的青睐。2026年伊始，韩国股民再度掀起对中国资产的“扫货”热潮，而这一次，他们的目光锁定在了人工智能赛道的顶级玩家—— MiniMax-WP。
韩国股民的“心头好”:MiniMax 夺得港股净买入冠军
根据最新数据显示，截至2026年2月10日，MiniMax-WP以 2067.12万美元 的净买入金额，强势登顶韩国股民年内港股净买入排行榜首位。
资本围猎:除了MiniMax，澜起科技、英诺赛科等涵盖大模型及半导体领域的中国企业也纷纷跻身净买入前十名。
跨国扫货:韩国投资者对中国 AI 产业链的精准布局，反映出其对中国 AGI（通用人工智能）商业化前景的极高期待。
4年长跑完成 IPO:全球 AI 行业的速度神话
MiniMax-WP的所属主体为 MiniMax（稀宇科技），该公司于2026年1月9日正式登陆港交所主板。
刷新纪录:从2022年初成立到完成上市，MiniMax仅用时4年，刷新了全球 AI 企业从创立到 IPO 的最快纪录。
星光熠熠的资方:在历经7轮融资的过程中，MiniMax背后集结了云启资本、米哈游、IDG、高瓴资本等早期明星机构，以及腾讯、阿里巴巴等战略资本，堪称国内 AI 界的“超级独角兽”。
行业背景:国产大模型“杀疯了”
在MiniMax受到热捧的同时，国产大模型赛道正迎来集体爆发。近期，除了备受关注的 DeepSeek 外，MiniMax2.5与智谱 GLM-5也双双发布，标志着国产大模型在推理性能与商业化落地方面已迈入全球第一梯队。
从实验室走向资本市场，MiniMax的成功不仅是企业的胜利，更是中国 AI 算力与应用生态在全球市场影响力跃升的缩影。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中国大模型企业的硬实力正在赢得国际资本的青睐。2026年伊始，韩国股民再度掀起对中国资产的“扫货”热潮，而这一次，他们的目光锁定在了人工智能赛道的顶级玩家—— MiniMax-WP。
韩国股民的“心头好”:MiniMax 夺得港股净买入冠军
根据最新数据显示，截至2026年2月10日，MiniMax-WP以 2067.12万美元 的净买入金额，强势登顶韩国股民年内港股净买入排行榜首位。
资本围猎:除了MiniMax，澜起科技、英诺赛科等涵盖大模型及半导体领域的中国企业也纷纷跻身净买入前十名。
跨国扫货:韩国投资者对中国 AI 产业链的精准布局，反映出其对中国 AGI（通用人工智能）商业化前景的极高期待。
4年长跑完成 IPO:全球 AI 行业的速度神话
MiniMax-WP的所属主体为 MiniMax（稀宇科技），该公司于2026年1月9日正式登陆港交所主板。
刷新纪录:从2022年初成立到完成上市，MiniMax仅用时4年，刷新了全球 AI 企业从创立到 IPO 的最快纪录。
星光熠熠的资方:在历经7轮融资的过程中，MiniMax背后集结了云启资本、米哈游、IDG、高瓴资本等早期明星机构，以及腾讯、阿里巴巴等战略资本，堪称国内 AI 界的“超级独角兽”。
行业背景:国产大模型“杀疯了”
在MiniMax受到热捧的同时，国产大模型赛道正迎来集体爆发。近期，除了备受关注的 DeepSeek 外，MiniMax2.5与智谱 GLM-5也双双发布，标志着国产大模型在推理性能与商业化落地方面已迈入全球第一梯队。
从实验室走向资本市场，MiniMax的成功不仅是企业的胜利，更是中国 AI 算力与应用生态在全球市场影响力跃升的缩影。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
红杉中国领投数亿元!觅蜂科技加码具身智能数据基础设施
来自AIbase报道，智元机器人旗下具身智能数据平台Maniformer觅蜂科技近日宣布完成数亿元种子轮与天使轮融资。本轮融资由红杉中国领投，鼎晖VGC、BV百度风投、云锋基金、慕华科创等顶级资本跟投;同时，均普智能、灵初智能等产业机构同步参与。资本阵容横跨头部VC与产业方，释放出市场对具身智能数据基础设施赛道的高度共识。
据披露，本轮资金将重点投向三大方向:其一，持续加码核心技术研发，提升数据采集、标注与评测的自动化与规模化能力;其二，推进产能扩充，完善数据生产体系;其三，加速全球化布局，构建全球顶尖的数据质量管理体系及数据联盟。通过体系化建设，觅蜂科技意在夯实具身智能数据基础设施的核心定位，破解当前行业在数据标准不统一、规模不足与质量参差不齐等方面的发展瓶颈，推动具身智能实现产业级规模化落地。
作为专注于具身智能数据服务的平台型企业，觅蜂科技以“解决具身时代的数据困境”为使命，围绕真实机器人场景（真机）、无本体数据以及高精度仿真数据，布局覆盖多模态、多场景的全类型数据范式，打造从数据采集、处理、标注、评测到交付的一站式全链路数据服务体系。在具身智能从实验室验证迈向产业化应用的关键阶段，数据能力正成为决定模型泛化能力与系统可靠性的核心变量。
业内人士指出，随着机器人与具身大模型的快速迭代，高质量、多样化、可规模扩展的数据基础设施成为产业突破的关键环节。觅蜂科技此次获得头部资本与产业方联合加持，或将加速其在全球具身智能数据生态中的布局节奏，进一步巩固其平台化优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
来自AIbase报道，智元机器人旗下具身智能数据平台Maniformer觅蜂科技近日宣布完成数亿元种子轮与天使轮融资。本轮融资由红杉中国领投，鼎晖VGC、BV百度风投、云锋基金、慕华科创等顶级资本跟投;同时，均普智能、灵初智能等产业机构同步参与。资本阵容横跨头部VC与产业方，释放出市场对具身智能数据基础设施赛道的高度共识。
据披露，本轮资金将重点投向三大方向:其一，持续加码核心技术研发，提升数据采集、标注与评测的自动化与规模化能力;其二，推进产能扩充，完善数据生产体系;其三，加速全球化布局，构建全球顶尖的数据质量管理体系及数据联盟。通过体系化建设，觅蜂科技意在夯实具身智能数据基础设施的核心定位，破解当前行业在数据标准不统一、规模不足与质量参差不齐等方面的发展瓶颈，推动具身智能实现产业级规模化落地。
作为专注于具身智能数据服务的平台型企业，觅蜂科技以“解决具身时代的数据困境”为使命，围绕真实机器人场景（真机）、无本体数据以及高精度仿真数据，布局覆盖多模态、多场景的全类型数据范式，打造从数据采集、处理、标注、评测到交付的一站式全链路数据服务体系。在具身智能从实验室验证迈向产业化应用的关键阶段，数据能力正成为决定模型泛化能力与系统可靠性的核心变量。
业内人士指出，随着机器人与具身大模型的快速迭代，高质量、多样化、可规模扩展的数据基础设施成为产业突破的关键环节。觅蜂科技此次获得头部资本与产业方联合加持，或将加速其在全球具身智能数据生态中的布局节奏，进一步巩固其平台化优势。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 与芯片巨头 Cerebras 宣布达成深度合作，正式推出专为实时开发场景优化的最新模型 —— GPT-5.3-Codex-Spark。作为双方合作的首个公开成果，该模型旨在彻底解决 AI 编程中的“等待焦虑”。
Codex-Spark 的核心杀手锏:
● 超高速推理:得益于 Cerebras Wafer-Scale Engine 晶圆级引擎的算力支撑，该模型推理速度突破 1000tokens/s。这意味着代码生成几乎与思绪同步，实现了真正的即时反馈。
● 开发者主导:OpenAI 指出，目前的“代理编程（Agentic Coding）”虽然能自动工作，但往往让开发者失去掌控感。Codex-Spark 则定位为“可引导的协作工具”，擅长精确的代码修改和上下文问答，让开发者始终处于决策核心。
● 小而精的架构:作为一个针对快速响应优化的“高能力小模型”，Codex-Spark 在 SWE-Bench Pro 等软件工程基准测试中，任务耗时显著缩短，且回答质量优于之前的 GPT-5.1-Codex-mini。
应用场景与上线范围:
该模型特别适用于快速可视化 UI 布局、优化样式、测试界面变更以及复杂的代码库逻辑调整。目前，Codex-Spark已通过“研究预览”形式向 ChatGPT Pro 用户推送，覆盖了专属应用、命令行工具（CLI）及 VS Code 插件。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对近期网络上频发的 AI 技术滥用乱象，小红书薯管家昨日发布官方公告，正式要求创作者对站内的 AI 生成及合成内容进行主动标识。
小红书在公告中提到，平台近期接到多起举报，涉及利用 AI 技术仿冒公众人物形象、制作虚假视频。这类内容不仅侵害了他人合法权益，且在未标注 AI 生成的情况下，极易误导观众，损害社区的信任基础。
新规核心要求：
● 强制标识：依据相关法律法规，创作者在发布包含 AI 生成/合成的内容时，必须在发布环节进行主动勾选声明。
● 算法介入：平台将通过检测工具识别疑似 AI 内容。若创作者未主动声明，平台将强制添加 AI 标识，并对该内容采取**限制分发（限流）**的处罚。
● 严厉打击：对于制作虚假仿冒信息、恶意“魔改”经典作品、宣扬不良价值观，以及发布教唆去除 AI 标识教程的行为，平台将进行封禁等严厉打击。
此次行动标志着小红书进一步完善 AI 识别与治理机制，致力于在 AI 创作爆发的当下，维护社区内容的真实性与合规性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型开启提价潮！智谱 GLM-5 率先打响“第一枪”：海外 API 价格最高翻倍，低价补贴时代终结？
国产大模型激烈的“价格战”正悄然转向。2026年2月12日，智谱连发两项重磅动作:新一代旗舰模型 GLM-5 率先登陆海外，同时发布价格调整函，对相关套餐实施结构性上调。
这是2026年以来国产大模型首次大幅提价，释放出行业商业化逻辑生变的强烈信号。
调价详情:海外涨幅远超国内
根据《科创板日报》的独家获悉，智谱此次调价呈现明显的“内外有别”特征:
国内市场:Coding Plan 订阅价格整体涨幅自 30% 起，同时取消了首购优惠。
海外市场:调价力度更猛。Coding Plan 订阅价上调 30%-60%，API 调用价格更是直接提升了 67%-100%。
用户权益:调价自2月12日起生效。不过，智谱为老用户留了“缓冲期”，已订阅用户的原价格权益保持不变。
为何涨价?需求爆发与算力成本的双重挤压
针对此次调价，智谱官方给出的理由是“需求增长强劲”。结合行业基本面，调价背后并非简单的“缺算力”，而是多重因素的传导:
需求端:GLM Coding Plan 针对开发者的调用量快速攀升，平台长期处于高负载状态。
成本端:为了保障高负载下的服务质量，企业在算力采购、模型迭代及基础设施扩容上的投入大幅上涨，提价本质是将升级成本合理传导至市场。
价值回归:这意味着国产大模型正在告别早期的“低价抢人”阶段，转而追求高质量的商业闭环。
行业风向标:从“卷价格”到“卷价值”
财联社的报道指出，智谱的动作极具风向标意义。自2025年起，国产大模型“六小虎”的定价策略已分化:
涨价派:智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等厂商此前已不同程度地上调了部分 API 价格。
稳健派:百川智能、零一万物目前保持价格稳定;而大厂（阿里、字节、腾讯、百度）则更多采用灵活的阶梯定价。
专家观点:
2026年全球半导体市场预计将增长26.3%，AI 依然是核心引擎。随着国产大模型商业化步入成熟期，智谱的这次“提价+海外首发”组合拳，标志着国产大模型已具备在国际市场上凭技术实力“拿高价”的底气。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国产大模型激烈的“价格战”正悄然转向。2026年2月12日，智谱连发两项重磅动作:新一代旗舰模型 GLM-5 率先登陆海外，同时发布价格调整函，对相关套餐实施结构性上调。
这是2026年以来国产大模型首次大幅提价，释放出行业商业化逻辑生变的强烈信号。
调价详情:海外涨幅远超国内
根据《科创板日报》的独家获悉，智谱此次调价呈现明显的“内外有别”特征:
国内市场:Coding Plan 订阅价格整体涨幅自 30% 起，同时取消了首购优惠。
海外市场:调价力度更猛。Coding Plan 订阅价上调 30%-60%，API 调用价格更是直接提升了 67%-100%。
用户权益:调价自2月12日起生效。不过，智谱为老用户留了“缓冲期”，已订阅用户的原价格权益保持不变。
为何涨价?需求爆发与算力成本的双重挤压
针对此次调价，智谱官方给出的理由是“需求增长强劲”。结合行业基本面，调价背后并非简单的“缺算力”，而是多重因素的传导:
需求端:GLM Coding Plan 针对开发者的调用量快速攀升，平台长期处于高负载状态。
成本端:为了保障高负载下的服务质量，企业在算力采购、模型迭代及基础设施扩容上的投入大幅上涨，提价本质是将升级成本合理传导至市场。
价值回归:这意味着国产大模型正在告别早期的“低价抢人”阶段，转而追求高质量的商业闭环。
行业风向标:从“卷价格”到“卷价值”
财联社的报道指出，智谱的动作极具风向标意义。自2025年起，国产大模型“六小虎”的定价策略已分化:
涨价派:智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等厂商此前已不同程度地上调了部分 API 价格。
稳健派:百川智能、零一万物目前保持价格稳定;而大厂（阿里、字节、腾讯、百度）则更多采用灵活的阶梯定价。
专家观点:
2026年全球半导体市场预计将增长26.3%，AI 依然是核心引擎。随着国产大模型商业化步入成熟期，智谱的这次“提价+海外首发”组合拳，标志着国产大模型已具备在国际市场上凭技术实力“拿高价”的底气。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 融资纪录再刷新！Anthropic 获 300 亿美元巨额融资，估值飙升至 3800 亿美元直逼 OpenAI
全球人工智能领域的“军备竞赛”已进入白热化阶段。2026年2月12日，由 OpenAI 前高管创立的 AI 独角兽 Anthropic 宣布完成了一笔震惊业界的巨额融资。
估值狂飙:向第一梯队全速冲刺
融资金额:本轮融资共筹集 300亿美元 资金。
身价倍增:融资完成后，Anthropic的估值已暴涨至 3800亿美元。
豪华资方阵容:本次融资由 Coatue 和新加坡主权财富基金 GIC 领投，参与者还包括 D. E. Shaw Ventures、Founders Fund 等顶级机构。值得注意的是，这笔资金中还包含了微软和英伟达此前宣布投入的部分款项。
资金用途:算力与研发的“弹药库”
Anthropic表示，这笔史诗级的融资将主要用于以下三大核心方向:
基础设施扩张:构建支撑下一代超大规模模型训练的算力中心。
前沿技术研发:持续迭代其核心模型，维持在模型安全与性能上的领先地位。
企业级产品投资:加速 AI 技术在商业场景中的落地应用。
行业观察:AI 泡沫还是新范式?
尽管周四美股市场因投资者担忧 AI 的颠覆性风险而出现普跌，但大模型头部厂商的吸金能力依然惊人。Anthropic估值的快速拉升，反映出全球资本对“通用人工智能（AGI）”入场券的极度渴望。
在OpenAI刚刚上线广告业务寻求增收的背景下，Anthropic的这份百亿美金账单无疑再次推高了这场技术博弈的门槛——未来的 AI 赛道，或许将成为极少数“千亿美金俱乐部”成员的终极游戏。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球人工智能领域的“军备竞赛”已进入白热化阶段。2026年2月12日，由 OpenAI 前高管创立的 AI 独角兽 Anthropic 宣布完成了一笔震惊业界的巨额融资。
估值狂飙:向第一梯队全速冲刺
融资金额:本轮融资共筹集 300亿美元 资金。
身价倍增:融资完成后，Anthropic的估值已暴涨至 3800亿美元。
豪华资方阵容:本次融资由 Coatue 和新加坡主权财富基金 GIC 领投，参与者还包括 D. E. Shaw Ventures、Founders Fund 等顶级机构。值得注意的是，这笔资金中还包含了微软和英伟达此前宣布投入的部分款项。
资金用途:算力与研发的“弹药库”
Anthropic表示，这笔史诗级的融资将主要用于以下三大核心方向:
基础设施扩张:构建支撑下一代超大规模模型训练的算力中心。
前沿技术研发:持续迭代其核心模型，维持在模型安全与性能上的领先地位。
企业级产品投资:加速 AI 技术在商业场景中的落地应用。
行业观察:AI 泡沫还是新范式?
尽管周四美股市场因投资者担忧 AI 的颠覆性风险而出现普跌，但大模型头部厂商的吸金能力依然惊人。Anthropic估值的快速拉升，反映出全球资本对“通用人工智能（AGI）”入场券的极度渴望。
在OpenAI刚刚上线广告业务寻求增收的背景下，Anthropic的这份百亿美金账单无疑再次推高了这场技术博弈的门槛——未来的 AI 赛道，或许将成为极少数“千亿美金俱乐部”成员的终极游戏。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
尽管拥有着极具情感色彩的历史，OpenAI 仍决定在 2026年2月13日正式从 ChatGPT 的模型选择器中移除 GPT-4o 及其衍生模型。
此番下架涉及的模型包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1mini 以及 o4-mini。值得开发者注意的是，这些模型目前仍将暂时保留在 API 中，但 ChatGPT 的普通用户将全面转向更先进的 GPT-5系列。
淘汰原因:0.1% 的“长情”抵不过技术演进
OpenAI 表示，这一决策主要基于真实的使用数据:在任何给定的一天里，仅有0.1% 的用户仍在手动选择使用 GPT-4o。
“停用模型从来都不是一件容易的事，但这能让我们集中精力改进目前大多数用户使用的模型。” —— OpenAI 官方声明
GPT-4o 的复杂谢幕:一段与用户的“情感纽带”
GPT-4o 被下架引发了部分核心拥趸的强烈反应，这主要归因于该模型独特的“人设”:
● 两度下架:2025年8月，OpenAI 曾尝试移除 GPT-4o，但在遭遇用户大规模抗议后被迫恢复了付费用户的访问权限。
● 情感寄托: 该模型以其温顺、甚至有些“讨好”用户的沟通风格著称。社交媒体如 Reddit 上甚至出现了“拯救 GPT-4o”的请愿，有用户称该模型在情感支持方面具有不可替代性。
继任者:更聪明，且可以“定制性格”
为了安抚旧模型的拥趸，OpenAI 推出了 GPT-5.1 和 GPT-5.2 作为官方继任者。
新模型不仅在推理能力上大幅提升，还引入了语气与风格自定义功能。用户现在可以根据喜好调整 ChatGPT 的“人味”:
● 性格预设: 可选“热情”、“亲切”、“坦率”或“古怪”等选项。
● 微调控制: 支持调整回复的简洁度、亲切感以及表情符号的使用频率。
这种高度的个性化控制被视为是对 GPT-4o 情感特质的另一种形式的继承，旨在将那些流连于旧模型的用户引入新的 AI 时代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek被指蒸馏美国模型以获得优势
据彭博社审查的一份备忘录称，OpenAI已警告美国立法者，其中国竞争对手DeepSeek正在使用不公平且日益复杂的方法，从领先的美国AI模型中提取结果，以训练其突破性R1聊天机器人的下一代产品。在这份周四发送给众议院美国与中国共产党战略竞争特设委员会的备忘录中，OpenAI表示，DeepSeek 使用了所谓的蒸馏技术，作为“持续努力的一部分，以搭便车利用OpenAI和其他美国前沿实验室开发的能力。”该公司表示，其已检测到 “新的、混淆的方法”，旨在规避OpenAI对其模型输出滥用的防御措施。OpenAI还强调了DeepSeek进展带来的其他国家安全风险。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据彭博社审查的一份备忘录称，OpenAI已警告美国立法者，其中国竞争对手DeepSeek正在使用不公平且日益复杂的方法，从领先的美国AI模型中提取结果，以训练其突破性R1聊天机器人的下一代产品。在这份周四发送给众议院美国与中国共产党战略竞争特设委员会的备忘录中，OpenAI表示，DeepSeek 使用了所谓的蒸馏技术，作为“持续努力的一部分，以搭便车利用OpenAI和其他美国前沿实验室开发的能力。”该公司表示，其已检测到 “新的、混淆的方法”，旨在规避OpenAI对其模型输出滥用的防御措施。OpenAI还强调了DeepSeek进展带来的其他国家安全风险。
—— 彭博社
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国产大模型在2026年开年迎来里程碑式突破。智谱 GLM-5在正式开源后，凭借卓越性能在全球权威榜单 Artificial Analysis 上斩获全球第四，其评分已与 Claude Opus4.5持平。
GLM-5的核心技术革新:
● 基座能力飞跃:参数规模由355B 扩展至 744B，预训练数据量达28.5T。
● 架构优化:首次集成 DeepSeek 稀疏注意力机制，在维持长文本理解力的同时，大幅降低了部署成本。
● 编程与工程专家:在 SWE-bench Verified 测试中取得开源 SOTA 分数（77.8），表现甚至超越了 Gemini3Pro，展现出极强的后端重构与深度调试能力。
目前，硅基流动 AI 云已正式上线高速版 GLM-5，支持 198K 上下文长度。开发者可通过 API 将其接入 Trae、Cline、Kimi Code 等主流开发工具。
此外，硅基流动近期还更新了多项服务，包括上线高速版 Kimi K2.5、免费调用 PaddleOCR-VL-1.5以及在 BizyAir 登陆 Nano Banana Pro 等模型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
奥数金牌级推理！谷歌发布新版 Gemini 3 Deep Think：专为科研而生，性能直逼“人类最后考场”
大模型正从“聊天助手”进化为真正的“科学家”。2026年2月13日，谷歌正式宣布对 Gemini3Deep Think 深度思考大模型进行重磅升级。这款模型不再满足于日常对话，而是将目标锁定了科学、研究与工程等需要严密逻辑推理的高端领域。
科研“推理模式”:挑战无唯一解的难题
新版 Deep Think 是谷歌开发人员与顶尖科学家深度共创的成果，专门解决真实科研中的痛点:
应对复杂环境:针对边界模糊、不存在唯一标准答案、且数据杂乱不全的复杂问题进行了深度优化。
扩大开放范围:从2月12日起，Google AI Ultra订阅用户即可在应用中体验。
开发者尝鲜:谷歌首次通过 Gemini API 向部分研究人员和企业开放了“早期访问计划”。
战绩显赫:横扫奥赛与职业基准
在多项被公认为“地狱级难度”的测试中，Gemini3Deep Think交出了令人惊叹的答卷:
奥数金牌水平:在2025年国际数学奥林匹克（IMO）测试中达到金牌表现，物理与化学奥赛笔试同样斩获金牌级评价。
逼近人类极限:在“人类最后考试”（Humanity's Last Exam）中取得48.4% 的成绩。
编程天花板:在 Codeforces 竞赛编程基准上获得3455的 Elo 分值，展现出极强的算法与工程建模能力。
从“刷榜”到“落地”:实验室里的数字助手
谷歌强调，Deep Think 的研发初衷并非仅仅为了刷新基准测试数据，而是要真正进入实验室:
助力工程建模:帮助工程师通过代码对复杂的物理系统进行高精度建模。
深度数据分析:协助科研人员解释和挖掘庞大且零散的科学数据。
随着 Gemini3Deep Think 的全面介入，AI 正在从单纯的效率工具转型为科研创新的“合伙人”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
大模型正从“聊天助手”进化为真正的“科学家”。2026年2月13日，谷歌正式宣布对 Gemini3Deep Think 深度思考大模型进行重磅升级。这款模型不再满足于日常对话，而是将目标锁定了科学、研究与工程等需要严密逻辑推理的高端领域。
科研“推理模式”:挑战无唯一解的难题
新版 Deep Think 是谷歌开发人员与顶尖科学家深度共创的成果，专门解决真实科研中的痛点:
应对复杂环境:针对边界模糊、不存在唯一标准答案、且数据杂乱不全的复杂问题进行了深度优化。
扩大开放范围:从2月12日起，Google AI Ultra订阅用户即可在应用中体验。
开发者尝鲜:谷歌首次通过 Gemini API 向部分研究人员和企业开放了“早期访问计划”。
战绩显赫:横扫奥赛与职业基准
在多项被公认为“地狱级难度”的测试中，Gemini3Deep Think交出了令人惊叹的答卷:
奥数金牌水平:在2025年国际数学奥林匹克（IMO）测试中达到金牌表现，物理与化学奥赛笔试同样斩获金牌级评价。
逼近人类极限:在“人类最后考试”（Humanity's Last Exam）中取得48.4% 的成绩。
编程天花板:在 Codeforces 竞赛编程基准上获得3455的 Elo 分值，展现出极强的算法与工程建模能力。
从“刷榜”到“落地”:实验室里的数字助手
谷歌强调，Deep Think 的研发初衷并非仅仅为了刷新基准测试数据，而是要真正进入实验室:
助力工程建模:帮助工程师通过代码对复杂的物理系统进行高精度建模。
深度数据分析:协助科研人员解释和挖掘庞大且零散的科学数据。
随着 Gemini3Deep Think 的全面介入，AI 正在从单纯的效率工具转型为科研创新的“合伙人”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
别乱动我的钱包：苹果研究揭示用户对 AI “自作聪明”的零容忍
苹果机器学习研究团队近日发布了一篇名为《绘制计算机操作智能体用户体验设计空间》的研究论文，深入探讨了用户在与 AI 智能体（Agent）交互时的真实心理和信任边界。
研究指出，虽然当前行业都在竞相提升 AI 的操作能力，但往往忽略了用户对“自动化”与“控制权”之间的微妙平衡。为了捕捉最真实的反馈，研究员采用了“绿野仙踪法”——即让真人躲在幕后冒充 AI 故意犯错或陷入死循环，以此观察用户在不知情情况下的反应。
研究的核心发现：
● 反感“静默假设”：用户极其讨厌 AI 在面对模糊选项时擅自做主。比起为了追求所谓的“全自动化”而随机选择，用户更希望 AI 在关键时刻停下来询问。
● 透明度的平衡点：用户希望了解 AI 正在做什么，但拒绝被事无巨细的每一个步骤刷屏。在熟悉任务中用户看重结果，但在涉及金钱（如支付、修改账户信息）的任务中，用户要求拥有绝对的确认权。
● 信任崩塌迅速：一旦 AI 在未经告知的情况下偏离原定计划，用户建立的信任会瞬间瓦解。尤其在网购、转账等场景下，AI 的一点点“自作聪明”都会让用户感到强烈的不安。
苹果研究员强调，未来的 AI 智能体设计不应只追求功能强大，更需要建立完善的“用户控制”和“活动可解释性”机制，避免 AI 成为一个不受控的“黑盒”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果机器学习研究团队近日发布了一篇名为《绘制计算机操作智能体用户体验设计空间》的研究论文，深入探讨了用户在与 AI 智能体（Agent）交互时的真实心理和信任边界。
研究指出，虽然当前行业都在竞相提升 AI 的操作能力，但往往忽略了用户对“自动化”与“控制权”之间的微妙平衡。为了捕捉最真实的反馈，研究员采用了“绿野仙踪法”——即让真人躲在幕后冒充 AI 故意犯错或陷入死循环，以此观察用户在不知情情况下的反应。
研究的核心发现：
● 反感“静默假设”：用户极其讨厌 AI 在面对模糊选项时擅自做主。比起为了追求所谓的“全自动化”而随机选择，用户更希望 AI 在关键时刻停下来询问。
● 透明度的平衡点：用户希望了解 AI 正在做什么，但拒绝被事无巨细的每一个步骤刷屏。在熟悉任务中用户看重结果，但在涉及金钱（如支付、修改账户信息）的任务中，用户要求拥有绝对的确认权。
● 信任崩塌迅速：一旦 AI 在未经告知的情况下偏离原定计划，用户建立的信任会瞬间瓦解。尤其在网购、转账等场景下，AI 的一点点“自作聪明”都会让用户感到强烈的不安。
苹果研究员强调，未来的 AI 智能体设计不应只追求功能强大，更需要建立完善的“用户控制”和“活动可解释性”机制，避免 AI 成为一个不受控的“黑盒”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
YouTube Music正在测试“你的每周”回顾
YouTube Music 最近添加了一项新的AI播放列表功能，允许用户通过描述他们想听的内容来生成播放列表。然而，这并不是该服务正在开发的唯一AI功能，因为用户现在已经发现了一项 “你的每周” 回顾功能，该功能可能使用AI来回顾你最近的收听习惯。网友在个人资料部分发现了一个新的横幅。这个横幅上有一个类似Gemini的图标，标题为“你的每周”。在其中，我们可以看到一个似乎是AI生成的对你本周收听心情的描述，旁边还有一些特色专辑封面。当通过右上角的个人资料照片进入你的个人资料并点击 “我的频道” 时，这个新的横幅会向部分用户显示。
—— Androidauthority
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
YouTube Music 最近添加了一项新的AI播放列表功能，允许用户通过描述他们想听的内容来生成播放列表。然而，这并不是该服务正在开发的唯一AI功能，因为用户现在已经发现了一项 “你的每周” 回顾功能，该功能可能使用AI来回顾你最近的收听习惯。网友在个人资料部分发现了一个新的横幅。这个横幅上有一个类似Gemini的图标，标题为“你的每周”。在其中，我们可以看到一个似乎是AI生成的对你本周收听心情的描述，旁边还有一些特色专辑封面。当通过右上角的个人资料照片进入你的个人资料并点击 “我的频道” 时，这个新的横幅会向部分用户显示。
—— Androidauthority
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苹果回应 Siri 升级延迟传闻，确认 2026 年按计划发布
针对近期关于 Siri 升级可能延迟的传闻，苹果公司通过 CNBC 做出回应，确认其 Siri 及 Apple Intelligence 的重大更新仍按计划于 2026 年发布。此前有匿名消息称，由于内部测试进展不顺，相关功能可能推迟，该消息一度引发市场波动。
苹果方面表示，目前各项开发工作进展顺利。分析指出，此前的延迟传闻可能源于对内部开发标识的误读。预计即将发布的 iOS 26.4 将展示部分新功能，而 WWDC 2026 或将进一步聚焦基于 Gemini 训练的 Apple 基础模型（Apple Foundation Models）。
AppleInsider
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via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
针对近期关于 Siri 升级可能延迟的传闻，苹果公司通过 CNBC 做出回应，确认其 Siri 及 Apple Intelligence 的重大更新仍按计划于 2026 年发布。此前有匿名消息称，由于内部测试进展不顺，相关功能可能推迟，该消息一度引发市场波动。
苹果方面表示，目前各项开发工作进展顺利。分析指出，此前的延迟传闻可能源于对内部开发标识的误读。预计即将发布的 iOS 26.4 将展示部分新功能，而 WWDC 2026 或将进一步聚焦基于 Gemini 训练的 Apple 基础模型（Apple Foundation Models）。
AppleInsider
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人工智能领域的领头羊Anthropic于本周四正式宣布，公司已成功募集 300亿美元 的 G 轮融资。凭借这笔巨额注资，该公司的估值已飙升至 3800亿美元，相较于上一轮（F 轮）融资时的1830亿美元，实现了翻倍增长。
顶级资本加持
本轮融资由新加坡主权财富基金GIC 与投资巨头 Coatue 共同领投。此外，DE Shaw Ventures、Founders Fund（由 Peter Thiel 创立）以及阿布扎比的 MGX 也作为联合领投方参与其中。其他参投的明星机构还包括 Accel、General Catalyst、Jane Street 以及卡塔尔投资局等。
市场竞争与愿景
目前，Anthropic正处于与OpenAI激烈竞争的关键阶段。后者近期也传出正寻求1000亿美元的新融资，其估值预期将达到约8300亿美元。
针对此次融资，Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 表示，无论是初创企业还是全球巨头，市场对Claude的需求都在持续增长。
“Claude 对企业运营正变得不可或缺。我们将利用这笔资金，继续开发客户赖以生存的企业级模型和产品。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果紧急辟谣：AI 版 Siri 仍按原计划于 2026 年内发布
针对此前彭博社关于“Siri 新功能推迟发布”的报道以及随后引发的股价波动，苹果公司正式向 CNBC 发表声明，明确重申：新版 Siri 仍按既定计划在 2026 年内推出。
此前有消息称，苹果在推进更智能、更具个性化的 Siri 落地过程中遭遇技术挑战，导致部分原定于 iOS 26.4 上线的功能可能推迟至 5 月的 iOS 26.5 甚至 9 月的 iOS 27。受此传闻影响，苹果股价在周四重挫 5%，回吐了 2026 年以来的全部涨幅。
新版 Siri 的核心进化：
● 屏幕感知能力：Siri 将能够“看到”用户屏幕上的内容并理解上下文。例如，用户可以直接询问屏幕上显示的特定信息，Siri 即可无缝识别并执行操作。
● 个人语境理解：基于强大的 AI 技术，新版 Siri 将更好地理解用户的个人信息、习惯和偏好，提供定制化服务。
● 深度 App 操作：支持更复杂的跨应用操作，打破以往语音助手只能执行简单、孤立指令的局限。
尽管苹果的声明旨在稳定投资者信心，但相关分析指出，该声明主要保住了“年度交付”的底线，并未正面反驳具体版本迭代中可能存在的延期细节。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对此前彭博社关于“Siri 新功能推迟发布”的报道以及随后引发的股价波动，苹果公司正式向 CNBC 发表声明，明确重申：新版 Siri 仍按既定计划在 2026 年内推出。
此前有消息称，苹果在推进更智能、更具个性化的 Siri 落地过程中遭遇技术挑战，导致部分原定于 iOS 26.4 上线的功能可能推迟至 5 月的 iOS 26.5 甚至 9 月的 iOS 27。受此传闻影响，苹果股价在周四重挫 5%，回吐了 2026 年以来的全部涨幅。
新版 Siri 的核心进化：
● 屏幕感知能力：Siri 将能够“看到”用户屏幕上的内容并理解上下文。例如，用户可以直接询问屏幕上显示的特定信息，Siri 即可无缝识别并执行操作。
● 个人语境理解：基于强大的 AI 技术，新版 Siri 将更好地理解用户的个人信息、习惯和偏好，提供定制化服务。
● 深度 App 操作：支持更复杂的跨应用操作，打破以往语音助手只能执行简单、孤立指令的局限。
尽管苹果的声明旨在稳定投资者信心，但相关分析指出，该声明主要保住了“年度交付”的底线，并未正面反驳具体版本迭代中可能存在的延期细节。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对彭博社披露的新版 Siri 功能跳票消息及由此引发的股价动荡，苹果公司今日通过 CNBC 发表紧急声明，确认更智能、更个性化的新版 Siri 仍将按原计划于2026年内正式推出。
市场动荡:传闻引发股价“大跳水”
此前彭博社消息，苹果在推进 Siri 的深度智能化过程中遭遇落地挑战。部分关键功能疑似从 iOS26.4延期至5月的 iOS26.5，甚至9月的 iOS27。
● 股价重挫: 受此消息打击，苹果股价周四应声下跌 5%。
● 年度走势: 此次下跌几乎抹去了年初以来的涨幅，导致苹果2026年内股价累计下跌近 4%。
核心体验:不仅是“听见”，更是“看见”
尽管苹果的声明旨在稳固投资者信心，但媒体指出，官方并未正面反驳具体功能的版本推迟，仅守住了“年度交付”的底线。市场对新版 Siri 寄予厚望，主要源于其两大核心突破:
● 个人语境理解: 能够深度解析用户的个人数据与使用习惯，执行更复杂的 App 内连贯操作。
● 屏幕感知功能: 这是解决语音助手“痛点”的关键。新版 Siri 将具备识别当前屏幕内容的能力，用户只需说“发给某某”，Siri 即可自动抓取屏幕上的信息并执行操作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
摆脱英伟达“依赖症”！OpenAI 联手 Cerebras 发布 GPT-5.3-Codex-Spark：百亿美金算力首颗果实落地
为了在算力战场上掌握更多主动权，OpenAI正加速推行其“去英伟达化”战略。2026年2月12日，OpenAI正式发布了首款基于Cerebras Systems芯片的 AI 模型——GPT-5.3-Codex-Spark。
编程体验的“闪电”进化
作为一款专为软件工程师打造的生产力工具，GPT-5.3-Codex-Spark带来了更灵活的交互模式:
即时中断与切换:开发者可以随时中断冗长的计算流程，无需等待即可指令模型转而处理其他紧急的编码任务。
全流程覆盖:模型能够辅助工程师快速完成特定代码段的编辑、自动化测试运行等高频操作。
百亿美金豪赌“非标算力”
此次模型的发布，是OpenAI与Cerebras深度绑定后的首个里程碑。
天价协议:双方此前已签署规模超过 100亿美元 的多年期协议，旨在实现750兆瓦级的超大规模算力部署。
长期布局:相关产能将分批上线，预计到2028年完成全部硬件部署。
行业观察:
随着 AI 竞争进入深水区，单一的芯片供应渠道已成为制约巨头发展的瓶颈。通过扶持Cerebras并在其硬件上跑通核心模型，OpenAI不仅在技术层面实现了突破，更在战略层面为自己赢得了一张摆脱英伟达束缚的“底牌”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在算力战场上掌握更多主动权，OpenAI正加速推行其“去英伟达化”战略。2026年2月12日，OpenAI正式发布了首款基于Cerebras Systems芯片的 AI 模型——GPT-5.3-Codex-Spark。
编程体验的“闪电”进化
作为一款专为软件工程师打造的生产力工具，GPT-5.3-Codex-Spark带来了更灵活的交互模式:
即时中断与切换:开发者可以随时中断冗长的计算流程，无需等待即可指令模型转而处理其他紧急的编码任务。
全流程覆盖:模型能够辅助工程师快速完成特定代码段的编辑、自动化测试运行等高频操作。
百亿美金豪赌“非标算力”
此次模型的发布，是OpenAI与Cerebras深度绑定后的首个里程碑。
天价协议:双方此前已签署规模超过 100亿美元 的多年期协议，旨在实现750兆瓦级的超大规模算力部署。
长期布局:相关产能将分批上线，预计到2028年完成全部硬件部署。
行业观察:
随着 AI 竞争进入深水区，单一的芯片供应渠道已成为制约巨头发展的瓶颈。通过扶持Cerebras并在其硬件上跑通核心模型，OpenAI不仅在技术层面实现了突破，更在战略层面为自己赢得了一张摆脱英伟达束缚的“底牌”。
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当多数科技巨头正因人工智能的冲击而缩减初级岗位时，IBM 却选择了一条截然相反的道路:全力加码入门级人才。
在昨日由 Charter 举办的“引领人工智能峰会”上，IBM 首席人力资源官尼克尔·拉莫罗克斯（Nickle LaMoreaux）宣布，IBM 计划在 2026年将其在美国的入门级招聘人数增加两倍。这一举措直接挑战了“AI 将掏空初级职场”的行业共识。
重塑职能:从“代码编写”到“以人为本”
拉莫罗克斯坦言，这些岗位并非旧瓶装新酒。为了应对 AI 带来的自动化浪潮，IBM 彻底改写了入门级职位的描述:
● 脱离自动化重灾区: 减少对编程等易被 AI 替代的技术任务的侧重。
● 强化人机协作: 员工将更多地介入 AI 的“最后一步”，例如在 HR 聊天机器人失效时进行干预、修正输出结果。
● 聚焦核心软实力: 招聘将向客户互动、问题框架构建及负责任的 AI 运营倾斜。
战略眼光:防止管理层人才断层
IBM 的这一策略不仅是为了解决眼前的业务需求，更是为了长远的人才梯队建设。
“如果现在停止培养初级人才，未来将面临中层管理者的严重短缺。” 拉莫罗克斯指出，相比从竞争对手那里高价挖人，内部培养的员工更熟悉公司文化与系统，具有更高的投入产出比。
行业背景:2026或是就业转折点
2026年被视为 AI 改变劳动力市场的关键节点。虽然麻省理工学院的研究曾预测2025年将有 $11.7\%$ 的岗位被自动化取代，但 IBM 的动作表明，企业正在尝试通过“人机互补”而非“单纯替代”来重定义工作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在经历了一场导致多名高管离职的大规模重组后，埃隆·马斯克昨日为其人工智能公司 xAI 勾勒出了一个惊世骇俗的未来蓝图:月球基地将成为人工智能进军深空的“补给站”。
马斯克明确表示，xAI 与 SpaceX 合并并计划上市后，招聘重心已从传统的通用人工智能（AGI）研发转向了更宏大的航天工程。他向潜在求职者抛出橄榄枝:“如果你对月球上的大规模自动驾驶汽车感兴趣，那就加入 xAI。”
核心愿景:能源驱动的文明跃迁
在 xAI 的全体员工大会上，马斯克展示了在轨道上建造人工智能数据中心的计划，但这仅仅是开始。面对每年数万亿瓦（太瓦）级的电力需求，马斯克将目光锁定了月球:
● 月球城市: 建立专门用于制造太空计算机的工业基地。
● 质量驱动器: 利用月球上的大型磁悬浮列车，将人工智能卫星直接发射到深空。
● 卡尔达舍夫等级: 马斯克正引用这一衡量银河文明的指标，试图通过利用月球表面的太阳能，推动人类文明迈向更高的能源利用阶段。
战略转型:告别火星，拥抱月球
这一计划的披露伴随着 SpaceX 战略的重大转向。此前，SpaceX 已公开放弃了长期以来的火星殖民目标。马斯克曾设想让一百万人移居火星，但受限于技术成本和缺乏资金支持，原定的火星着陆计划已缩减，重心全面转向利润更高的“星链”卫星发射以及 NASA 的登月任务。
专家指出，虽然在月球上大规模生产高性能计算机面临原材料运输和成本的巨大挑战，但这套“宏大叙事”是马斯克吸引顶级工程师和散户投资者的关键。正如一位即将离职的高管所言:“所有的 AI 实验室都在做同样的事，这很无聊。”而马斯克的月球计划，显然不在此列。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
