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继投入30亿元启动“春节请客计划”后，阿里通义千问 App 今日宣布再放“大招”。该应用已正式获得东方卫视、浙江卫视、江苏卫视及河南卫视四大马年春节晚会的独家冠名权，并深度参与节目内容创作。
与传统的品牌冠名不同，通义千问此次将深度融入春晚的节目表演。作为“AI 演员”，通义千问将利用 AI 视频生成、图像识别以及实时问答等尖端技术，为观众呈现极具科技感的交互式节目。这也是大模型应用首次以核心参与者的身份，大规模进驻中国传统农历新年的顶流晚会舞台。
为了增加互动趣味性，通义千问还将在各大春晚直播期间发放专属口令红包，将前沿 AI 技术与传统的春节红包习俗相结合。
根据官方公布的排期，四大卫视春晚的播出时间如下:
● 河南卫视春晚:2月14日19:30
● 东方卫视春晚:2月17日19:30
● 浙江卫视春晚:2月17日19:30
● 江苏卫视春晚:2月17日19:30
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯混元再迎大将：顶级科学家庞天宇加盟，领衔多模态强化学习
腾讯在 AI 人才版图上持续重仓。 近日，清华大学博士、前新加坡 Sea AI Lab 高级研究科学家庞天宇正式加盟腾讯，出任混元多模态部首席研究科学家。 他将重点负责强化学习技术的研究与突破，助力混元大模型在多模态领域的深度演进。
技术大牛加盟:从清华学子到 AI 领军人
庞天宇是机器学习领域的知名青年学者，拥有极具含金量的学术背景:
学术积淀:博士毕业于清华大学计算机系。
研究成就:在机器学习与深度学习领域有深厚造诣，多次在国际顶级 AI 会议上发表高质量论文，并曾在多项专业技术竞赛中夺冠。
职业履历:入职腾讯前，他曾任职于新加坡 Sea AI Lab，积累了丰富的前沿科研经验。
混元“人才拼图”:持续投入，坚定战略
庞天宇的入职是腾讯混元大模型人才战略的又一重要节点:
多模态部扩军:庞天宇将带领团队探索强化学习与多模态技术的融合，提升模型的自主推理与学习能力。
顶级科学家集结:此前，腾讯已引进了前 OpenAI 研究员姚顺雨等重量级人物。
战略决心:这一系列密集的人才引进举措，充分展现了腾讯在 AI 核心技术研发上的坚定投入以及冲击行业前沿的决心。
行业视角
随着庞天宇等顶尖科学家的加入，深圳市腾讯计算机系统有限公司正在加速构建更具竞争力的 AI 研发体系。 混元大模型正通过强化学习等前沿路径，不断拓宽在多模态交互、逻辑推理等关键领域的应用边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯在 AI 人才版图上持续重仓。 近日，清华大学博士、前新加坡 Sea AI Lab 高级研究科学家庞天宇正式加盟腾讯，出任混元多模态部首席研究科学家。 他将重点负责强化学习技术的研究与突破，助力混元大模型在多模态领域的深度演进。
技术大牛加盟:从清华学子到 AI 领军人
庞天宇是机器学习领域的知名青年学者，拥有极具含金量的学术背景:
学术积淀:博士毕业于清华大学计算机系。
研究成就:在机器学习与深度学习领域有深厚造诣，多次在国际顶级 AI 会议上发表高质量论文，并曾在多项专业技术竞赛中夺冠。
职业履历:入职腾讯前，他曾任职于新加坡 Sea AI Lab，积累了丰富的前沿科研经验。
混元“人才拼图”:持续投入，坚定战略
庞天宇的入职是腾讯混元大模型人才战略的又一重要节点:
多模态部扩军:庞天宇将带领团队探索强化学习与多模态技术的融合，提升模型的自主推理与学习能力。
顶级科学家集结:此前，腾讯已引进了前 OpenAI 研究员姚顺雨等重量级人物。
战略决心:这一系列密集的人才引进举措，充分展现了腾讯在 AI 核心技术研发上的坚定投入以及冲击行业前沿的决心。
行业视角
随着庞天宇等顶尖科学家的加入，深圳市腾讯计算机系统有限公司正在加速构建更具竞争力的 AI 研发体系。 混元大模型正通过强化学习等前沿路径，不断拓宽在多模态交互、逻辑推理等关键领域的应用边界。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
专项整治收官：多平台通报“AI 魔改”违规视频处置情况
国家广播电视总局日前完成了为期一个月的“AI 魔改”视频专项治理行动。本次行动重点打击针对四大名著、历史人物、革命题材及英模事迹的恶意篡改内容。
治理成果:全网清理违规视频数万条
截至2026年1月1日，各大主流互联网平台已相继公布了详细的处置数据:
抖音:累计处理违规视频6713条。
快手:累计处理违规视频5576条。
微信:累计处理违规视频4376条。
哔哩哔哩:累计处理违规视频3400余条。
小红书:累计处理违规视频1394条。
百度:累计处理违规视频903条。
微博:累计处理违规视频420余条。
行业趋势:迈入常态化监管时代
广电总局强调，虽然集中专项治理已结束，但各平台需将此类内容的监测与处置纳入常态化治理范畴。此举旨在防止 AI 技术被滥用于歪曲历史或亵渎经典，确保网络视听内容的严肃性与真实性。
相关企业观察
本次行动涉及国内多家核心互联网巨头，包括:
北京抖音科技有限公司
北京快手科技有限公司
深圳市腾讯计算机系统有限公司
上海宽娱数码科技有限公司（B站）
行吟信息科技（上海）有限公司(小红书)
百度在线网络技术（北京）有限公司
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国家广播电视总局日前完成了为期一个月的“AI 魔改”视频专项治理行动。本次行动重点打击针对四大名著、历史人物、革命题材及英模事迹的恶意篡改内容。
治理成果:全网清理违规视频数万条
截至2026年1月1日，各大主流互联网平台已相继公布了详细的处置数据:
抖音:累计处理违规视频6713条。
快手:累计处理违规视频5576条。
微信:累计处理违规视频4376条。
哔哩哔哩:累计处理违规视频3400余条。
小红书:累计处理违规视频1394条。
百度:累计处理违规视频903条。
微博:累计处理违规视频420余条。
行业趋势:迈入常态化监管时代
广电总局强调，虽然集中专项治理已结束，但各平台需将此类内容的监测与处置纳入常态化治理范畴。此举旨在防止 AI 技术被滥用于歪曲历史或亵渎经典，确保网络视听内容的严肃性与真实性。
相关企业观察
本次行动涉及国内多家核心互联网巨头，包括:
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北京快手科技有限公司
深圳市腾讯计算机系统有限公司
上海宽娱数码科技有限公司（B站）
行吟信息科技（上海）有限公司(小红书)
百度在线网络技术（北京）有限公司
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
春节AI大战再添“一把火”!继官宣投入30亿启动“春节请客计划”后，2月3日，千问APP宣布独家冠名东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春节晚会，并以AI形式深度参演春晚节目。全国观众在观看这四台春晚节目时，还可同步在千问APP参与互动、抢大额红包。
官方信息显示，河南卫视春晚将于2月14日19:30率先播出，东方卫视、浙江卫视、江苏卫视三台春晚则定档2月17日（大年初一）19:30同步上演。
千问APP不仅独家冠名这四台春晚，更参与演出，将AI生视频、AI识图、AI问答等AI创作能力带进晚会的节目和互动环节。在春晚播出期间，千问还将发放专属口令红包，观众可边看春晚边在APP内抢红包。
红包只是千问APP春节攻势的一部分。昨日，千问宣布投入30亿启动“春节请客计划”，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。这不仅是阿里历史上春节活动投入最大的一次，也是今年春节大厂AI大战中的最高手笔。
与传统春节红包玩法不同，千问APP此次依托阿里生态，打通淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马等核心业务，旨在通过真金白银的投入普及“AI购物”。用户在抢红包的同时，还能体验到用AI买电影票、订酒店、点奶茶等“说句话就能办成事”的全新生活方式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 AIbase 报道，Adobe 近日对其生成式人工智能服务进行了重大升级，Adobe Firefly现已开始为订阅用户提供无限量的图像和视频生成服务。
这一权益涵盖了 Firefly Pro、Premium 以及多种点数套餐，不仅允许用户无限制地调用 Adobe 自家的 Firefly 模型，还整合了包括 Google Nano Banana Pro、GPT 图像生成以及 Runway Gen-4Image 在内的多种外部顶尖 AI 模型。
此次更新的功能广度极具竞争力，用户不仅可以通过firefly.adobe.com网页端、移动端应用进行创作，还能在视频编辑器、音效生成器中享受无限额度，甚至支持生成高达2K 分辨率的视频，并无缝对接 Photoshop 和 Premiere 等 Creative Cloud 旗舰软件。
据 Adobe 统计，目前已有86% 的创意专业人士将生成式 AI 纳入日常工作流，且提示词（Prompt）的平均长度正在翻倍，显示出 AI 工具已深入创意核心。符合条件的订阅用户需在3月16日前完成注册，以开启这一全方位、高强度的人工智能创作新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据提供的行业分析，人工智能产业的爆发式增长正对消费电子供应链产生前所未有的冲击，苹果公司首当其冲。TechInsights 分析师迈克·霍华德近期在接受《华尔街日报》采访时指出，内存芯片价格的上涨速度已达历史高位，预计到今年年底，DRAM 的价格将较2023年翻两番，而 NAND 闪存的价格也将激增三倍以上。
这一成本激增直接体现在即将于今年秋季发布的入门级 iPhone18上，仅内存组件一项的成本就可能比现有的 iPhone17高出57美元，这对于起售价799美元的设备而言，无疑将极大地挤压利润空间。这种成本压力也解释了为何近期传出苹果可能推迟 iPhone18发布时间的传闻。
核心原因在于 OpenAI、谷歌和 Meta 等 AI 巨头正在不计成本地竞购稀缺零部件，甚至连英伟达也已取代苹果成为台积电最大的客户，这种供应链权力的转移正迫使传统科技硬件巨头重新评估其成本结构与发布策略。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
卡内基梅隆大学研发新 AI 系统：像“指挥家”一样实时修复 3D 打印缺陷
3D 打印技术虽然革新了制造业，但由于大多数设备采用“开环系统”，极其微小的参数波动都可能导致打印失败。近日，卡内基梅隆大学机械工程系副教授 Amir Barati Farimani 团队开发出一种基于大语言模型（LLM）的全新系统，实现了 3D 打印错误的实时自动修复。
该系统的灵感源自交响乐团：由一个“指挥家”智能体协调四个专门的 LLM 智能体。正如指挥家根据乐章召唤不同的乐手，该系统的多智能体框架能协同完成质量监测与决策。具体而言，视觉语言模型通过摄像头实时捕捉并识别层层打印中的缺陷；规划智能体评估温度、流速等状态并制定对策；执行智能体则将方案转化为机器指令。
研究显示，使用该 AI 系统制造的零件结构完整性显著增强，峰值负荷能力提升了 5.06 倍。更重要的是，该模型具有“通用性”，无需针对特定打印机进行预训练，且其模块化设计能有效保护企业的知识产权——制造商可以仅开放特定模块给合作伙伴，而不必暴露核心生产工艺。
Farimani 教授指出，这一突破为实现真正智能、自主且高精度的自适应制造系统奠定了基础，标志着 3D 打印正从“人工监考”转向“AI 自愈”时代。
划重点：
● 🎼 乐团式协作：系统采用多智能体架构，由指挥家智能体统筹视觉识别、任务规划与指令执行。
● 💪 性能大幅跃升：AI 干预下的 3D 打印件结构更坚固，承载能力比传统方式打印的零件高出 5 倍以上。
● 🔒 隐私与通用兼备：模型不依赖特定机型，且支持模块化数据隔离，保障了制造业核心数据安全。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3D 打印技术虽然革新了制造业，但由于大多数设备采用“开环系统”，极其微小的参数波动都可能导致打印失败。近日，卡内基梅隆大学机械工程系副教授 Amir Barati Farimani 团队开发出一种基于大语言模型（LLM）的全新系统，实现了 3D 打印错误的实时自动修复。
该系统的灵感源自交响乐团：由一个“指挥家”智能体协调四个专门的 LLM 智能体。正如指挥家根据乐章召唤不同的乐手，该系统的多智能体框架能协同完成质量监测与决策。具体而言，视觉语言模型通过摄像头实时捕捉并识别层层打印中的缺陷；规划智能体评估温度、流速等状态并制定对策；执行智能体则将方案转化为机器指令。
研究显示，使用该 AI 系统制造的零件结构完整性显著增强，峰值负荷能力提升了 5.06 倍。更重要的是，该模型具有“通用性”，无需针对特定打印机进行预训练，且其模块化设计能有效保护企业的知识产权——制造商可以仅开放特定模块给合作伙伴，而不必暴露核心生产工艺。
Farimani 教授指出，这一突破为实现真正智能、自主且高精度的自适应制造系统奠定了基础，标志着 3D 打印正从“人工监考”转向“AI 自愈”时代。
划重点：
● 🎼 乐团式协作：系统采用多智能体架构，由指挥家智能体统筹视觉识别、任务规划与指令执行。
● 💪 性能大幅跃升：AI 干预下的 3D 打印件结构更坚固，承载能力比传统方式打印的零件高出 5 倍以上。
● 🔒 隐私与通用兼备：模型不依赖特定机型，且支持模块化数据隔离，保障了制造业核心数据安全。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了解决 AI 编程中上下文难以持久化的痛点，谷歌近日推出了一款名为 Conductor 的开源预览扩展程序。作为 Gemini CLI 的功能延伸，Conductor 能够将 AI 代码生成转化为结构化、由上下文驱动的自动化工作流。
传统的 AI 辅助编程通常基于会话模式，一旦会话结束，相关的产品背景和技术决策往往会随之丢失。Conductor 的创新之处在于，它将产品知识、技术约束和工作计划以版本化的 Markdown 文件形式存储在代码仓库内部。这意味着 Gemini 代理在每次运行时都能读取这些持久化的上下文，从而保证了 AI 行为在不同机器、不同成员间的一致性和可重复性。
在实际操作中，Conductor 遵循“上下文 → 规范与计划 → 执行”的严谨生命周期。通过简单的交互式设置，系统会自动生成包括产品指南、技术栈、工作流及代码规范在内的配置文件。此外，Conductor 引入了“Tracks”（任务追踪）概念，将每一个功能开发或 Bug 修复视为独立单元，并在执行代码更改前强制生成明确的执行计划。
目前，该工具已采用 Apache2.0协议开源。谷歌研究团队表示，Conductor 不仅适用于新项目，也能帮助存量代码库将团队中隐含的技术决策显性化，通过 Git 管理实现 AI 与人类开发者之间更深层的协作透明化。
链接：https://developers.googleblog.com/conductor-introducing-context-driven-development-for-gemini-cli/
划重点:
● 📂 持久化上下文:Conductor 将 AI 所需的背景信息存储为 Markdown 并纳入 Git 管理，彻底终结了“会话式编程”导致的上下文丢失问题。
● 📑 规范化工作流:引入任务追踪（Tracks）机制，要求 AI 在编写代码前必须先制定并通过人类审核的规范(Spec)与计划(Plan)。
● 🚀 高效命令驱动:支持通过
/conductor:setup 进行项目初始化，/conductor:implement 自动执行任务，并提供状态查询与 Git 级别的撤销功能。via AI新闻资讯 (author: AI Base)
颠覆全球算力格局：SpaceX 拟发射百万颗卫星构建“轨道数据中心”
SpaceX近日向美国 FCC 提交了一项震撼全球的申请，计划发射约121.87万颗低轨卫星。该计划的核心目标并非传统的卫星通讯，而是要在太空构建规模庞大的“轨道数据中心”，利用太空环境优势直接进行 AI 计算。
核心布局:太空中的“AI 超算集群”
该计划被视为对传统地面数据中心模式的跨代级挑战:
惊人算力:星座预想的总算力高达80EFLOPS，足以撼动目前的全球算力市场分布。
环境优势:利用太空天然的低气温和真空环境，解决地面数据中心最为棘手的高效能能源利用与散热难题。
时间表:预计将于2028年启动部署，并在2030年完成全面构建。
行业冲击:机遇与风险并存
这一“太空算力网”计划将深度改写航天与 AI 产业的未来:
产业链利好:如国晟科技（国晟世安科技股份有限公司）等相关航天与科技企业有望在这一宏大叙事中迎来增长机遇。
IDC 挑战:依赖传统地面设施的 IDC（互联网数据中心）厂商可能面临来自“天基算力”的降维打击。
资源争夺:如此规模的发射计划必将引发全球对有限低轨轨道资源与频谱资源的激烈争夺。
前景观察:理想与现实的博弈
尽管构想宏伟，但SpaceX仍需面对多重严峻挑战:
监管审批:百万级规模的卫星发射需通过极其复杂的国际与国内监管审查。
技术瓶颈:在太空中维持长久、稳定的高强度 AI 计算，对芯片抗辐射及太空维护技术提出了极高要求。
成本压力:发射与运维百万颗卫星的资金投入将是一个天文数字。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
SpaceX近日向美国 FCC 提交了一项震撼全球的申请，计划发射约121.87万颗低轨卫星。该计划的核心目标并非传统的卫星通讯，而是要在太空构建规模庞大的“轨道数据中心”，利用太空环境优势直接进行 AI 计算。
核心布局:太空中的“AI 超算集群”
该计划被视为对传统地面数据中心模式的跨代级挑战:
惊人算力:星座预想的总算力高达80EFLOPS，足以撼动目前的全球算力市场分布。
环境优势:利用太空天然的低气温和真空环境，解决地面数据中心最为棘手的高效能能源利用与散热难题。
时间表:预计将于2028年启动部署，并在2030年完成全面构建。
行业冲击:机遇与风险并存
这一“太空算力网”计划将深度改写航天与 AI 产业的未来:
产业链利好:如国晟科技（国晟世安科技股份有限公司）等相关航天与科技企业有望在这一宏大叙事中迎来增长机遇。
IDC 挑战:依赖传统地面设施的 IDC（互联网数据中心）厂商可能面临来自“天基算力”的降维打击。
资源争夺:如此规模的发射计划必将引发全球对有限低轨轨道资源与频谱资源的激烈争夺。
前景观察:理想与现实的博弈
尽管构想宏伟，但SpaceX仍需面对多重严峻挑战:
监管审批:百万级规模的卫星发射需通过极其复杂的国际与国内监管审查。
技术瓶颈:在太空中维持长久、稳定的高强度 AI 计算，对芯片抗辐射及太空维护技术提出了极高要求。
成本压力:发射与运维百万颗卫星的资金投入将是一个天文数字。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
凌云光计划注销 348 万股，强势进军 AI 视觉与机器人市场！
近日，凌云光技术股份有限公司（688400）发布公告，宣布将调整其股票回购计划。这一举措旨在提升公司的长期投资价值和每股收益水平，同时增强投资者的信心。具体而言，原定用于员工持股计划的 348 万股股票将被注销，注册资本也将相应减少。此次决定需经过股东大会的审议才能正式生效。
凌云光的战略调整恰逢国家政策的利好。2026 年 1 月，中国八部门联合发布了《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，明确推动人工智能与制造业的深度融合。这为凌云光的 “AI + 视觉” 技术发展提供了重要的政策支持与市场机遇。公司在工业智能制造和具身智能领域已有深厚的布局，其高精度成像技术已在多个行业广泛应用，并开始向国际知名企业提供服务，显示出其在全球市场中的巨大潜力。
展望未来，凌云光预计 2025 年的营收和净利润将实现显著增长，这主要得益于业务扩展和对 JAI 的成功收购。此举不仅增强了其在 “AI + 视觉” 领域的竞争力，更为公司未来的发展奠定了坚实的基础。凌云光的技术与国家推动人工智能与实体经济融合的政策高度契合，未来的发展前景令人期待。
总体来看，凌云光此次的资本结构调整和市场布局调整，无疑为公司未来的发展注入了新的动力，展现出在竞争激烈的科技市场中的前瞻性和适应性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，凌云光技术股份有限公司（688400）发布公告，宣布将调整其股票回购计划。这一举措旨在提升公司的长期投资价值和每股收益水平，同时增强投资者的信心。具体而言，原定用于员工持股计划的 348 万股股票将被注销，注册资本也将相应减少。此次决定需经过股东大会的审议才能正式生效。
凌云光的战略调整恰逢国家政策的利好。2026 年 1 月，中国八部门联合发布了《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，明确推动人工智能与制造业的深度融合。这为凌云光的 “AI + 视觉” 技术发展提供了重要的政策支持与市场机遇。公司在工业智能制造和具身智能领域已有深厚的布局，其高精度成像技术已在多个行业广泛应用，并开始向国际知名企业提供服务，显示出其在全球市场中的巨大潜力。
展望未来，凌云光预计 2025 年的营收和净利润将实现显著增长，这主要得益于业务扩展和对 JAI 的成功收购。此举不仅增强了其在 “AI + 视觉” 领域的竞争力，更为公司未来的发展奠定了坚实的基础。凌云光的技术与国家推动人工智能与实体经济融合的政策高度契合，未来的发展前景令人期待。
总体来看，凌云光此次的资本结构调整和市场布局调整，无疑为公司未来的发展注入了新的动力，展现出在竞争激烈的科技市场中的前瞻性和适应性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用，支持多智能体协作与自动化工作流
OpenAI 于 2 月 2 日发布 macOS 版 Codex 应用。该应用作为智能体控制中心，支持并行管理多个 AI 智能体处理长周期任务。其内置 Worktrees 支持，允许智能体在隔离环境协作。除代码生成外，Codex 通过“skills”系统扩展了图像生成、文档处理等功能，并新增自动化定时任务。目前，ChatGPT 付费订阅用户可直接使用，免费版用户限时开放。自 GPT-5.2-Codex 发布以来，其月活开发者已超百万。
OpenAI
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OpenAI 于 2 月 2 日发布 macOS 版 Codex 应用。该应用作为智能体控制中心，支持并行管理多个 AI 智能体处理长周期任务。其内置 Worktrees 支持，允许智能体在隔离环境协作。除代码生成外，Codex 通过“skills”系统扩展了图像生成、文档处理等功能，并新增自动化定时任务。目前，ChatGPT 付费订阅用户可直接使用，免费版用户限时开放。自 GPT-5.2-Codex 发布以来，其月活开发者已超百万。
OpenAI
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DeepSeek 网页/API 性能异常（DeepSeek Web/API Service Degraded Performance）
Feb 3, 10:03 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
Feb 3, 10:03 CST
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.
via DeepSeek Service Status - Incident History
海外收入反超国内：Kimi K2.5 助力月之暗面全球爆发
随着Kimi发布全新大模型 K2.5，月之暗面（Moonshot AI）正迎来其全球化进程的里程碑时刻。最新数据显示，该公司的海外收入已首次超越国内收入，标志着国产大模型在国际商业化舞台上取得重大突破。
全球增长:付费用户数翻两番
在K2.5模型更新后的短短几天内，Kimi 的全球表现堪称惊艳:
用户激增:全球付费用户数在短时间内实现了4倍增长。
热度领先:在知名大模型聚合平台 Openrouter 上，Kimi 的热度已升至第三位，紧随 Claude Sonnet4.5与 Gemini3Flash 之后。
爆发式收益:自2025年11月以来，其海外 API 收入增长了4倍，海内外付费用户月度环比增速均突破170%。
核心技术:原生多模态与“Agent 集群”
Kimi K2.5的强劲表现源于其底层技术的彻底革新:
原生架构:采用原生多模态架构，全面覆盖视觉理解、代码生成及复杂的思考模式。
性能基准:在 HLE、BrowseComp 等多项基准测试中达到开源 SOTA 水平，部分指标甚至超越了 GPT-5.2等顶尖闭源模型。
Agent Swarm 调度:具备同时调度100个 Agent 并行处理约1500个步骤的能力，将大规模信息收集效率提升了3至10倍。
产品进化:从聊天机器人到“生产力引擎”
月之暗面创始人杨植麟指出，团队正通过 Agent Swarm 这一新维度来扩展模型能力。在产品定位上，Kimi 正坚定转向 C 端生产力工具:
品牌统一:内测产品 OK Computer 正式更名为 Kimi Agent，强化通用办公能力。
深度编辑性:在复杂场景（如 PPT 元素拆分编辑、录屏生成前端代码、Excel 自动建模等）投入大量研发。
战略专注:公司明确将业务边界锁定在大模型层、逻辑层及 Agent 层，专注于研究、办公和开发等高价值生产力链路。
通过保持基础模型的全球第一梯队水平并深耕 Agent 能力，Kimi正在成功打造具有独特竞争力的全球化 AI 产品。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着Kimi发布全新大模型 K2.5，月之暗面（Moonshot AI）正迎来其全球化进程的里程碑时刻。最新数据显示，该公司的海外收入已首次超越国内收入，标志着国产大模型在国际商业化舞台上取得重大突破。
全球增长:付费用户数翻两番
在K2.5模型更新后的短短几天内，Kimi 的全球表现堪称惊艳:
用户激增:全球付费用户数在短时间内实现了4倍增长。
热度领先:在知名大模型聚合平台 Openrouter 上，Kimi 的热度已升至第三位，紧随 Claude Sonnet4.5与 Gemini3Flash 之后。
爆发式收益:自2025年11月以来，其海外 API 收入增长了4倍，海内外付费用户月度环比增速均突破170%。
核心技术:原生多模态与“Agent 集群”
Kimi K2.5的强劲表现源于其底层技术的彻底革新:
原生架构:采用原生多模态架构，全面覆盖视觉理解、代码生成及复杂的思考模式。
性能基准:在 HLE、BrowseComp 等多项基准测试中达到开源 SOTA 水平，部分指标甚至超越了 GPT-5.2等顶尖闭源模型。
Agent Swarm 调度:具备同时调度100个 Agent 并行处理约1500个步骤的能力，将大规模信息收集效率提升了3至10倍。
产品进化:从聊天机器人到“生产力引擎”
月之暗面创始人杨植麟指出，团队正通过 Agent Swarm 这一新维度来扩展模型能力。在产品定位上，Kimi 正坚定转向 C 端生产力工具:
品牌统一:内测产品 OK Computer 正式更名为 Kimi Agent，强化通用办公能力。
深度编辑性:在复杂场景（如 PPT 元素拆分编辑、录屏生成前端代码、Excel 自动建模等）投入大量研发。
战略专注:公司明确将业务边界锁定在大模型层、逻辑层及 Agent 层，专注于研究、办公和开发等高价值生产力链路。
通过保持基础模型的全球第一梯队水平并深耕 Agent 能力，Kimi正在成功打造具有独特竞争力的全球化 AI 产品。
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Waymo 获 160 亿美元巨额融资：估值破千亿，加速自动驾驶“全球化”
自动驾驶领头羊 Waymo 近日宣布完成一轮高达 160 亿美元的融资。这笔巨额资金将直接推动其无人驾驶出租车（Robotaxi）业务向美国更多城市乃至海外市场扩张，标志着自动驾驶行业进入了大规模商业化落地的冲刺阶段。
本轮融资由知名投资机构 Dragoneer Investment Group 领衔。作为一家擅长在科技公司 IPO 前夕注资的“交叉型”投资机构，Dragoneer 的入局引发了外界对 Waymo 即将进行首次公开募股（IPO）的强烈猜想。此外，红杉资本、DST Global 以及现有股东富达投资、银湖资本等顶级机构也纷纷跟投。融资完成后，Waymo 的估值已飙升至 1260 亿美元，远超其在 2024 年时的 450 亿美元估值。
Waymo 联合首席执行官表示，这笔资金的主要用途之一是扩大车队规模。公司计划在 2026 年内新进驻至少 20 个城市。目前，Waymo 已在美国 6 个城市运营着超过 2500 辆无人车，并已开始在纽约、伦敦和东京等高调市场进行测试或布局。
尽管无人驾驶出租车在消除驾驶员成本方面具有长期潜力，但现阶段的运营成本依然高昂，包括昂贵的传感器、实时远程监控系统以及复杂的车队维护。然而，作为美国目前少数几家能提供全无人付费服务的公司之一，Waymo 正在资本的加持下通过快速规模化来摊薄成本，并在竞争激烈的出行市场中建立技术护城河。
划重点：
● 💰 估值翻倍增长：Waymo 完成 160 亿美元融资后，估值从 2024 年的 450 亿美元跃升至 1260 亿美元，展现出极强的市场信心。
● 🌎 开启全球扩张：资金将用于大规模扩充车队，目标是在 2026 年新增 20 个服务城市，并进军伦敦和东京等国际市场。
● 📈 潜在上市信号：由擅长后期投资的 Dragoneer 领投，外界普遍解读为 Waymo 正为即将到来的 IPO 做最后冲刺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
自动驾驶领头羊 Waymo 近日宣布完成一轮高达 160 亿美元的融资。这笔巨额资金将直接推动其无人驾驶出租车（Robotaxi）业务向美国更多城市乃至海外市场扩张，标志着自动驾驶行业进入了大规模商业化落地的冲刺阶段。
本轮融资由知名投资机构 Dragoneer Investment Group 领衔。作为一家擅长在科技公司 IPO 前夕注资的“交叉型”投资机构，Dragoneer 的入局引发了外界对 Waymo 即将进行首次公开募股（IPO）的强烈猜想。此外，红杉资本、DST Global 以及现有股东富达投资、银湖资本等顶级机构也纷纷跟投。融资完成后，Waymo 的估值已飙升至 1260 亿美元，远超其在 2024 年时的 450 亿美元估值。
Waymo 联合首席执行官表示，这笔资金的主要用途之一是扩大车队规模。公司计划在 2026 年内新进驻至少 20 个城市。目前，Waymo 已在美国 6 个城市运营着超过 2500 辆无人车，并已开始在纽约、伦敦和东京等高调市场进行测试或布局。
尽管无人驾驶出租车在消除驾驶员成本方面具有长期潜力，但现阶段的运营成本依然高昂，包括昂贵的传感器、实时远程监控系统以及复杂的车队维护。然而，作为美国目前少数几家能提供全无人付费服务的公司之一，Waymo 正在资本的加持下通过快速规模化来摊薄成本，并在竞争激烈的出行市场中建立技术护城河。
划重点：
● 💰 估值翻倍增长：Waymo 完成 160 亿美元融资后，估值从 2024 年的 450 亿美元跃升至 1260 亿美元，展现出极强的市场信心。
● 🌎 开启全球扩张：资金将用于大规模扩充车队，目标是在 2026 年新增 20 个服务城市，并进军伦敦和东京等国际市场。
● 📈 潜在上市信号：由擅长后期投资的 Dragoneer 领投，外界普遍解读为 Waymo 正为即将到来的 IPO 做最后冲刺。
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总部位于西雅图的农业机器人先锋Carbon Robotics于周一正式推出名为“大型植物模型”（Large Plant Model， LPM）的新型人工智能模型，旨在彻底改变农田除草效率。作为该公司激光除草机器人LaserWeeder的全新“大脑”，LPM 基于在15个国家、100多个农场收集的超过1.5亿张带标签的高质量图像进行训练，拥有极为深厚的植物结构理解能力。
相比以往需要耗时24小时进行数据标记和重新训练的传统流程，LPM 实现了植物识别的“零样本学习”。这意味着农民即便遇到以前从未见过的杂草物种，机器人也能即时识别并精准清除。
创始人兼 CEO Paul Mikesell 表示，这一突破让农民能通过机器人的 UI 界面实时指定需要保护的作物或必须铲除的杂草，无需任何技术干预。
目前，这款已获得包括 Nvidia NVentures 在内机构超过1.85亿美元注资的模型，正通过软件更新接入现有系统，标志着精准农业从“预设识别”向“智能感知”的重大跨越。
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创意软件巨头 Adobe 正式宣布将关闭其拥有超过25年历史的2D 动画制作工具Adobe Animate，标志着公司战略重心全面向人工智能领域倾斜。
AIbase 报道指出，该软件将于2026年3月1日停止服务，企业客户的技术支持可延长至2029年，而普通用户支持则仅持续到2027年。尽管 Adobe 承认 Animate 在动画生态中具有重要地位，但随着新技术和 AI 模式的涌现，公司决定不再为其发布2025版本，已下载用户虽可继续使用，但未来将不再获得更新。
此举引发了创意社区的剧烈反响，许多依赖该软件进行职业创作或教学的用户在社交平台表达了愤怒与焦虑，甚至有开发者公开恳求 Adobe 将其开源而非直接弃置。
令人遗憾的是，Adobe 官方目前并无1:1的直接替代方案，仅建议用户组合使用Adobe After Effects的 Puppet 工具或Adobe Express的基础动画功能来弥补部分需求，这也迫使大量动画师开始转向Moho Animation和Toon Boom Harmony等第三方竞品。
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最近，OpenAI 正式推出了其针对 macOS 系统的 Codex 应用，这一新工具集成了最新的 GPT-5.2-Codex 模型，旨在提升编码效率，并对标竞争对手 Claude Code。
这款 Codex 应用的推出正值人工智能智能体化开发的热潮之中。该应用允许多个智能体并行工作，能够整合不同智能体的能力，适应当前最前沿的工作流程。OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼在发布会上表示:“在复杂的开发场景中，GPT-5.2是目前最强大的模型。通过将其强大的能力封装到更灵活的界面中，我们能够大幅降低使用门槛，为开发者带来极大的便利。”
尽管 OpenAI 对 GPT-5.2的表现充满信心，实际的编码基准测试却显示出不同的结果。目前，GPT-5.2在 TerminalBench 测试中位列第一，但与竞争对手 Gemini3和 Claude Opus 的差距并不明显。这表明，虽然 GPT-5.2在某些方面表现优异，但仍需在用户体验上进一步提高。
Codex 应用的新功能为用户提供了更好的使用体验。它支持自动化任务的设置，用户可以设定预定计划在后台自动执行任务，结果会被集中存入队列，方便用户查看。此外，用户可以根据自己的工作风格选择智能体的交互方式，从理性务实到共情沟通，灵活多变。
奥尔特曼强调，Codex 应用的最大卖点在于极高的开发效率。他表示:“凭借这款工具，用户可以在数小时内，从零开始开发出功能复杂的软件。创意的输入速度将直接影响软件的开发速度，这就是唯一的限制。” 这一创新的 Codex 应用无疑将为软件开发者带来新的机遇和挑战，推动编程效率迈上新的台阶。
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腾讯元宝回应“红包刷屏”质疑:系无门槛福利，非诱导分享
近日，腾讯旗下AI应用“元宝”推出的春节红包活动在各大社交平台引发“刷屏”效应。针对外界关于该活动分享机制是否违反微信外链管理规范、涉嫌“诱导分享”的质疑，腾讯内部于2月2日发布邮件进行了正式回应。
报道显示，元宝红包活动上线后，用户通过分享可获得额外的抽奖机会，最高可叠加30次，这种强社交裂变模式引发了广泛讨论。对此，腾讯内部信明确指出，元宝红包的核心逻辑是**“无门槛领取”**。与平台长期严打的“诱导分享”模式不同，用户无需完成助力、集卡等强制任务即可获得基础红包，两者存在本质区别。
目前，腾讯团队正与法务、公关及业务部门保持紧密沟通，以确保活动在合规边界内运行。与此同时，互联网巨头间的“AI红包大战”已全面升级:阿里旗下“通义千问”也宣布投入30亿启动春节计划。2026年春节正成为各大厂商抢占AI流量入口的关键战场，腾讯表示将持续关注用户反馈，优化活动体验。
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近日，腾讯旗下AI应用“元宝”推出的春节红包活动在各大社交平台引发“刷屏”效应。针对外界关于该活动分享机制是否违反微信外链管理规范、涉嫌“诱导分享”的质疑，腾讯内部于2月2日发布邮件进行了正式回应。
报道显示，元宝红包活动上线后，用户通过分享可获得额外的抽奖机会，最高可叠加30次，这种强社交裂变模式引发了广泛讨论。对此，腾讯内部信明确指出，元宝红包的核心逻辑是**“无门槛领取”**。与平台长期严打的“诱导分享”模式不同，用户无需完成助力、集卡等强制任务即可获得基础红包，两者存在本质区别。
目前，腾讯团队正与法务、公关及业务部门保持紧密沟通，以确保活动在合规边界内运行。与此同时，互联网巨头间的“AI红包大战”已全面升级:阿里旗下“通义千问”也宣布投入30亿启动春节计划。2026年春节正成为各大厂商抢占AI流量入口的关键战场，腾讯表示将持续关注用户反馈，优化活动体验。
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🚀 OpenAI 强化与 NVIDIA 核心伙伴关系并加速算力扩张
OpenAI 强调其与 NVIDIA 的合作伙伴关系具有基础性意义，NVIDIA 是其训练和推理领域最重要的合作伙伴，双方通过深度共同设计和多年硬件与模型工程协作构建系统。OpenAI 的可用算力正处于加速增长阶段，从 2023 年的 0.2 GW 提升至 2024 年的 0.6 GW，并预计在 2025 年达到约 1.9 GW。面对推理需求的指数级增长，OpenAI 明确将 NVIDIA 作为其训练和推理栈的核心，同时通过与 Cerebras、AMD 和 Broadcom 的合作扩展生态系统，旨在不牺牲性能和可靠性的前提下，实现前沿模型在全球规模内的生产与部署。
(@OpenAI)
via 茶馆 - Telegram Channel
OpenAI 强调其与 NVIDIA 的合作伙伴关系具有基础性意义，NVIDIA 是其训练和推理领域最重要的合作伙伴，双方通过深度共同设计和多年硬件与模型工程协作构建系统。OpenAI 的可用算力正处于加速增长阶段，从 2023 年的 0.2 GW 提升至 2024 年的 0.6 GW，并预计在 2025 年达到约 1.9 GW。面对推理需求的指数级增长，OpenAI 明确将 NVIDIA 作为其训练和推理栈的核心，同时通过与 Cerebras、AMD 和 Broadcom 的合作扩展生态系统，旨在不牺牲性能和可靠性的前提下，实现前沿模型在全球规模内的生产与部署。
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算力市场起波澜：OpenAI 拟引入第三方推理芯片，英伟达主导地位受挑战
据知情人士透露，全球 AI 领军企业OpenAI近期正积极系统性地寻找英伟达之外的算力替代方案。这一动作源于其对英伟达最新一代 AI 芯片在特定推理环节（尤其是响应速度）表现的失望。
核心痛点:推理速度制约用户体验
OpenAI发现，在代码生成及复杂的软件系统交互用例中，现有硬件的响应速度已成为瓶颈:
战略重心偏移:OpenAI正在将关注点从模型“训练”转向“推理”（即向终端用户输出答案的过程）。
延迟与吞吐:推理阶段的性能直接挂钩用户体验与运营成本。在高带宽、低延迟的特定任务下，传统 GPU 架构因需频繁访问外置显存而产生的延迟，让芯片长时间处于“等数据”状态。
专业用户的高要求:CEO 山姆·奥特曼指出，开发者等专业用户对代码类模型的生成速度极度敏感，而当前的硬件架构限制了相关产品的体验。
替代方案:牵手推理加速“新势力”
为了解决硬件瓶颈，OpenAI计划引入新型硬件来分担未来约10% 的推理算力需求:
引入 Cerebras:OpenAI已与 Cerebras 达成合作。后者的架构在同一块芯片中集成了海量静态存储（SRAM），能极大地缩短访问路径，提升响应速度。
洽谈 Groq:公司此前也曾与 Groq 接触，寻求利用其推理加速特长来优化聊天机器人等 AI 系统。
巨头博弈:原本“板上钉钉”的投资生变
这种技术路线的调整也让OpenAI与长期核心供应商英伟达的关系变得微妙:
千亿交易停滞:双方原本正在洽谈一项涉及1000亿美元 的投资与供货协议（英伟达以芯片换股权），但该谈判已拖延数月。
采购多元化:OpenAI已经与 AMD 等其他厂商签署了新的 GPU 采购或合作协议，进一步分散了对单一供应商的依赖。
竞争压力:相比之下，Anthropic 的 Claude 以及谷歌的 Gemini 更多依赖谷歌自研的 TPU，这种专用芯片在推理任务上的天然优势给了英伟达巨大压力。
尽管双方在公开场合仍维持积极的合作形象，英伟达CEO 黄仁勋也极力否认不和传闻，但随着OpenAI开始真金白银地为第三方推理芯片下单，AI 算力市场的“一超多强”格局正面临重塑。
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据知情人士透露，全球 AI 领军企业OpenAI近期正积极系统性地寻找英伟达之外的算力替代方案。这一动作源于其对英伟达最新一代 AI 芯片在特定推理环节（尤其是响应速度）表现的失望。
核心痛点:推理速度制约用户体验
OpenAI发现，在代码生成及复杂的软件系统交互用例中，现有硬件的响应速度已成为瓶颈:
战略重心偏移:OpenAI正在将关注点从模型“训练”转向“推理”（即向终端用户输出答案的过程）。
延迟与吞吐:推理阶段的性能直接挂钩用户体验与运营成本。在高带宽、低延迟的特定任务下，传统 GPU 架构因需频繁访问外置显存而产生的延迟，让芯片长时间处于“等数据”状态。
专业用户的高要求:CEO 山姆·奥特曼指出，开发者等专业用户对代码类模型的生成速度极度敏感，而当前的硬件架构限制了相关产品的体验。
替代方案:牵手推理加速“新势力”
为了解决硬件瓶颈，OpenAI计划引入新型硬件来分担未来约10% 的推理算力需求:
引入 Cerebras:OpenAI已与 Cerebras 达成合作。后者的架构在同一块芯片中集成了海量静态存储（SRAM），能极大地缩短访问路径，提升响应速度。
洽谈 Groq:公司此前也曾与 Groq 接触，寻求利用其推理加速特长来优化聊天机器人等 AI 系统。
巨头博弈:原本“板上钉钉”的投资生变
这种技术路线的调整也让OpenAI与长期核心供应商英伟达的关系变得微妙:
千亿交易停滞:双方原本正在洽谈一项涉及1000亿美元 的投资与供货协议（英伟达以芯片换股权），但该谈判已拖延数月。
采购多元化:OpenAI已经与 AMD 等其他厂商签署了新的 GPU 采购或合作协议，进一步分散了对单一供应商的依赖。
竞争压力:相比之下，Anthropic 的 Claude 以及谷歌的 Gemini 更多依赖谷歌自研的 TPU，这种专用芯片在推理任务上的天然优势给了英伟达巨大压力。
尽管双方在公开场合仍维持积极的合作形象，英伟达CEO 黄仁勋也极力否认不和传闻，但随着OpenAI开始真金白银地为第三方推理芯片下单，AI 算力市场的“一超多强”格局正面临重塑。
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